1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブ・サマリー
3.1. タイプ別スニペット
3.2. 用途別スニペット
3.3. エンドユーザー別スニペット
3.4. 地域別スニペット
4. ダイナミクス
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 製品上市と企業間提携の増加
4.1.1.2. YY
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 予測診断の専門知識の欠如
4.1.2.2. YY社
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. 償還分析
5.6. 特許分析
5.7. SWOT分析
5.8. DMI意見
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID以前のシナリオ
6.1.2. COVID中のシナリオ
6.1.3. COVID後のシナリオ
6.2. COVID中の価格ダイナミクス-19
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. タイプ別
7.1. はじめに
7.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
7.1.2. 市場魅力度指数(タイプ別
7.2. 事前症候性
7.2.1. 序論
7.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
7.3. 素因
8. 用途別
8.1. 導入
8.1.1. 用途別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
8.1.2. 市場魅力度指数、用途別
8.2. 心血管疾患*市場
8.2.1. 序論
8.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
8.3. 神経疾患
8.4. 遺伝性疾患
8.5. 腫瘍学
8.6. その他
9. エンドユーザー別
9.1. はじめに
9.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
9.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
9.2. 診断センター*市場
9.2.1. はじめに
9.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
9.3. 遺伝子研究所とクリニック
9.4. 研究・学術機関
10. 地域別
10.1. はじめに
10.1.1. 地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
10.1.2. 市場魅力度指数、地域別
10.2. 北米
10.2.1. 序論
10.2.2. 地域別主要市場
10.2.2.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
10.2.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%):用途別
10.2.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
10.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
10.2.3.1. 米国
10.2.3.2. カナダ
10.2.3.3. メキシコ
10.3. ヨーロッパ
10.3.1. はじめに
10.3.2. 地域別主要市場
10.3.2.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
10.3.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%):用途別
10.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
10.3.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
10.3.4.1. ドイツ
10.3.4.2. イギリス
10.3.4.3. フランス
10.3.4.4. イタリア
10.3.4.5. スペイン
10.3.4.6. その他のヨーロッパ
10.4. 南米
10.4.1. はじめに
10.4.2. 地域別主要市場
10.4.2.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
10.4.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%):用途別
10.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
10.4.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
10.4.4.1. ブラジル
10.4.4.2. アルゼンチン
10.4.4.3. その他の南米諸国
10.5. アジア太平洋
10.5.1. 序論
10.5.2. 主な地域別ダイナミクス
10.5.2.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
10.5.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%):用途別
10.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
10.5.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
10.5.4.1. 中国
10.5.4.2. インド
10.5.4.3. 日本
10.5.4.4. オーストラリア
10.5.4.5. その他のアジア太平洋地域
10.6. 中東・アフリカ
10.6.1. 序論
10.6.2. 地域別主要市場
10.6.2.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
10.6.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%):用途別
10.6.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
11. 競合情勢
11.1. 競争シナリオ
11.2. 市場ポジショニング/シェア分析
11.3. M&A分析
12. 企業プロフィール
12.1. アボット・ラボラトリーズ
12.1.1. 会社概要
12.1.2. 製品ポートフォリオと内容
12.1.3. 財務概要
12.1.4. 主な展開
12.2. Certis Oncology Solutions, Inc.
12.3. Proteomics International Laboratories Ltd
12.4. QIAGEN N.V.
12.5. Prometheus Laboratories Inc.
12.6. F. Hoffmann-La Roche Ltd.
12.7. Illumina Inc.
12.8. Myriad Genetics
12.9. Exact Sciences Corporation
12.10. Reliance Life Sciences.
リストは網羅的ではありません
13. 付録
13.1. リライアンス・ライフサイエンスについて
13.2. お問い合わせ
| ※参考情報 予測診断(Predictive Diagnostics)とは、病気や健康問題の発生を予測し、早期にそのリスクを特定するための手法やシステムを指します。これは、主に情報技術やデータ分析の進歩に伴い、医療分野でのアプローチとして注目を集めています。予測診断は、従来の診断方法とは異なり、過去のデータや生活習慣、遺伝的要因などを分析することで、将来的な健康リスクを見極めることができます。 予測診断の種類にはいくつかの分類があります。まず、一つ目は統計的手法を利用したものです。ここでは、患者の過去の医療データや社会経済的データを基に、ある疾患の発生リスクを計算します。例えば、糖尿病や心血管疾患のリスクを評価する際には、年齢、性別、体重、血圧、血糖値などのデータを組み合わせて、将来的なリスクを予測します。 次に、機械学習技術を用いた予測診断があります。この手法では、大量の医療データを基に学習を行い、パターン認識を通じて新しいデータに対して予測を行います。例えば、画像診断においては、AIが過去の診断画像を分析し、異常があるかどうかを高精度で判断することが可能です。医療分野における機械学習は、がんの早期発見や、心疾患の早期警告などにおいて有効性を示しています。 さらに、バイオマーカーを利用した予測診断という方法もあります。これは、血液や組織のサンプルから得られるバイオマーカーを分析することで、特定の疾患のリスクを評価するものです。遺伝子解析によって、個々の遺伝的素因を調べることで、がんや遺伝病のリスクを予測することができます。このような手法は、個別化医療の進展に寄与しています。 予測診断の用途は多岐にわたります。健康管理や疾病予防においては、予測診断を用いることで、生活習慣の改善や必要な診断・治療の早期導入に繋がります。特に、慢性疾患やメタボリックシンドロームのリスクを早期に把握することで、適切な生活習慣の指導や医療行為が行えるようになります。 また、企業の健康管理プログラムやウェルネスプログラムにおいても、予測診断が導入される事例が増えています。このようなプログラムでは、従業員の健康データを基にリスクを評価し、健康促進活動を実施することで、労働生産性の向上や医療費の削減を目指しています。 予測診断は、医療分野だけでなく、製薬業界や公衆衛生の分野でも重要な役割を果たしています。製薬企業は、特定の疾患に対して有効な治療法の開発を行う際、予測診断を通じて対象となる患者群を絞り込み、臨床試験の成功率を高めることができます。また、公衆衛生の観点からは、感染症の流行を予測するためのデータ解析が行われ、予防策や対策を迅速に行うための基礎データとして活用されています。 さらに、予測診断は、携帯デバイスやウェアラブル技術の進化とも密接に関連しています。これらのデバイスは、リアルタイムで生体情報を収集し、健康状態を常にモニタリングすることを可能にします。このデータを基に、AIが個々の健康リスクを評価し、適切な健康管理を提案するシステムが実現しています。 総じて、予測診断は、個々の健康状態を把握し、疾病予防や早期発見に寄与する重要な手法です。これにより、医療制度の効率化や個別化医療の進展が期待されており、今後もさらなる研究や技術革新が進むことで、より一層の発展が見込まれます。 |
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