目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 調査方法
1.2.1. 情報収集
1.3. 情報・データ分析
1.4. 方法論
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. 市場形成と検証
1.7. 国別セグメントシェア算出
1.8. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. ビデオ監視におけるAI市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場の系譜の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.2.4. 産業機会
3.3. ビデオ監視におけるAI市場分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの交渉力
3.3.1.2. 買い手の交渉力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入による脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済・社会情勢
3.3.2.3. 技術的ランドスケープ
第4章. ビデオ監視におけるAI市場 推計とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. ビデオ監視におけるAI市場： オファリングの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
4.3. ソフトウェア
4.3.1. ソフトウェア市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
4.4. ハードウェア
4.4.1. ハードウェア市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
4.5. サービス
4.5.1. サービス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第5章. ビデオ監視におけるAI市場 展開の推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. ビデオ監視におけるAI市場： 展開動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
5.3. 構内
5.3.1. ビデオ監視における構内AI市場：収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.4. クラウド
5.4.1. ビデオ監視におけるクラウドAI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章. ビデオ監視におけるAI市場 エンドユースの推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. ビデオ監視におけるAI市場： エンドユースの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
6.3. 商業
6.3.1. ビデオ監視における商業用AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.4. 住宅用
6.4.1. ビデオ監視における住宅用AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.5. 軍事・防衛
6.5.1. ビデオ監視における軍事・防衛AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.6. 政府・公共施設
6.6.1. ビデオ監視における政府・公共施設向けAI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.7. 産業分野
6.7.1. ビデオ監視における産業用AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第7章. ビデオ監視におけるAI市場 ユースケースの推定と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. ビデオ監視におけるAI市場： ユースケースの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
7.3. 武器検知
7.3.1. ビデオ監視における武器検知AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.4. 顔認識
7.4.1. ビデオ監視における顔認識AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.5. 侵入検知
7.5.1. ビデオ監視における侵入検知AI市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.6. 煙・火災検知
7.6.1. ビデオ監視における煙・火災検知AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.7. 交通流解析
7.7.1. ビデオ監視における交通流解析AI市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.8. 駐車監視
7.8.1. ビデオ監視における駐車監視AI市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.9. 車両識別
7.9.1. ビデオ監視における車両識別AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.10. その他（異常検知・行動認識、物体検知・追跡、工業用温度監視）
7.10.1. その他（異常検知と行動認識、物体検知と追跡、産業用温度モニタリング） ビデオ監視におけるAI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第8章 ビデオ監視におけるAI ビデオ監視におけるAI市場 地域別推定と動向分析
8.1. ビデオ監視におけるAI市場シェア：地域別、2023年・2030年（百万米ドル）
8.2. 北米
8.2.1. 北米のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.2.2. 米国
8.2.2.1. 米国のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.2.3. カナダ
8.2.3.1. カナダのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.2.4. メキシコ
8.2.4.1. メキシコのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.3. ヨーロッパ
8.3.1. 欧州のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.3.2. イギリス
8.3.2.1. イギリスのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.3.3. ドイツ
8.3.3.1. ドイツのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.3.4. フランス
8.3.4.1. ビデオ監視におけるフランスAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. アジア太平洋地域のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.4.2. 中国
8.4.2.1. 中国のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.4.3. 日本
8.4.3.1. 日本のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.4.4. インド
8.4.4.1. ビデオ監視におけるインドAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.4.5. 韓国
8.4.5.1. 韓国のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.4.6. オーストラリア
8.4.6.1. オーストラリアのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.5. ラテンアメリカ
8.5.1. 中南米のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.5.2. ブラジル
8.5.2.1. ブラジルのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.6. 中東・アフリカ
8.6.1. 中東・アフリカのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.6.2. アラブ首長国連邦
8.6.2.1. UAEのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.6.3. KSA
8.6.3.1. KSAのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
8.6.4. 南アフリカ
8.6.4.1. 南アフリカのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
第9章 競争環境 競争環境
9.1. 企業の分類
9.2. 各社の市場ポジショニング
9.3. 参加企業の概要
9.4. 業績
9.5. 製品ベンチマーク
9.6. 企業ヒートマップ分析
9.7. 戦略マッピング
9.8. 企業プロフィール／リスト
9.8.1. Teledyne Technologies Incorporated
9.8.2. Axis Communications AB
9.8.3. Bosch Security and Safety Systems GmbH
9.8.4. Genetec Inc.
9.8.5. Honeywell International Inc.
9.8.6. Huawei Technologies Co. Ltd.
9.8.7. Ivideo
9.8.8. Milestone Systems A/S
9.8.9. NEC Corporation
9.8.10. Panasonic Corporation
9.8.11. Sensen.ai
9.8.12. VIVOTEK Inc.
| ※参考情報 ビデオ監視におけるAIは、映像データを解析し、特定のパターンや出来事を認識する技術です。AI技術の進化に伴い、ビデオ監視の分野でもその利用が広がっています。伝統的な監視カメラは単なる記録装置でありましたが、AIを活用することでより高度な分析が可能になりました。 AIによるビデオ監視には、いくつかの重要な種類があります。まず、顔認識技術です。この技術では、人間の顔を特定・認識し、特定の個人を追跡することができます。次に、行動認識があります。これは、特定の動作や行動を識別するもので、例えば、異常な行動や犯罪的行動をリアルタイムで検知することが可能です。また、物体検出技術も重要で、荷物や人物、車両などを特定し、位置や動きを追跡します。 用途としては、セキュリティが最も一般的です。商業施設や公共の場などで、不審者や異常とみなされる行動を検知し、迅速な対応を促すことができます。さらに、交通監視においても広く利用されています。交通量の分析や、交通事故の発生をリアルタイムで把握し、適切な対策を講じることができます。企業では、業務効率化の一環として、従業員の動態を把握し、生産性向上に役立てるケースもあります。 また、AIは犯罪予防にも貢献しています。過去の事件データとリアルタイムの映像を照合し、リスクの高いエリアを特定することで、警備や巡回の強化が可能になります。 AIによるビデオ監視の実現には、いくつかの関連技術が必要です。まず、コンピュータビジョン技術が挙げられます。これは、コンピュータが画像や映像から情報を取得し、理解するための技術です。深層学習や機械学習アルゴリズムが活用され、映像データから的確な情報を抽出します。 データストレージ技術も重要です。大量の映像データを効率的に保存・管理するための技術が求められます。クラウド技術の進化により、データの保存や共有がより便利になり、解析の速度や精度が向上しました。 また、AIを活用するためのインターフェース設計も重要です。ユーザーが容易に監視情報を確認できるようにするため、視覚的なダッシュボードなどの開発が進んでいます。また、リアルタイムアラートや通知機能が実装され、異常が発生した際には即座に対応ができる体制が整えられています。 さらに、プライバシーの問題も重要な課題として浮上しています。AIによる監視が進む中で、個人情報やプライバシーの侵害が懸念されるため、法律や倫理に基づいた対応が求められます。例えば、顔認識技術の使用については、事前の同意が必要であるなど、適切なルール作りが進められています。 ビデオ監視におけるAIは、依然として進化の途中にあり、今後ますます多様な用途が期待されます。技術の進展が続く中で、セキュリティの向上や業務の効率化だけでなく、社会全体の安全性を高める役割を果たすことが期待されています。AIを活用したビデオ監視は、現代社会において欠かせない技術となりつつあるのです。様々な分野での実証実験が進んでおり、将来的にはさらに普及が進むと考えられます。 |
*** ビデオ監視におけるAIの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・ビデオ監視におけるAIの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年のビデオ監視におけるAIの世界市場規模をXXドルと推定しています。
・ビデオ監視におけるAIの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のビデオ監視におけるAIの世界市場規模を287億6000万米ドルと予測しています。
・ビデオ監視におけるAI市場の成長率は？
→Grand View Research社はビデオ監視におけるAIの世界市場が2024年～2030年に年平均28.1%成長すると展望しています。
・世界のビデオ監視におけるAI市場における主要プレイヤーは？
→「Teledyne Technologies Incorporated、Axis Communications AB、Bosch Security and Safety Systems GmbH、Genetec Inc.、Honeywell International Inc.、Huawei Technologies Co. Ltd.、Ivideo、Milestone Systems A/S、NEC Corporation、Panasonic Corporation、Sensen.ai、VIVOTEK Inc.など ...」をビデオ監視におけるAI市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
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