目次
第1章. 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと調査範囲
1.2. セグメントの定義
1.2.1. 表示
1.3. 地域範囲
1.4. 推定と予測タイムライン
1.5. 目標
1.5.1. 目標-1
1.5.2. 目的-2
1.5.3. 目的-3
1.6. 研究方法
1.7. 情報収集
1.7.1. 購入データベース
1.7.2. GVRの内部データベース
1.7.3. 二次情報源
1.7.4. 一次調査
1.8. 情報またはデータ分析
1.8.1. データ分析モデル
1.9. 市場形成と検証
1.10. モデルの詳細
1.10.1. 商品フロー分析
1.10.2. 親市場分析
1.11. 二次情報源のリスト
1.12. 略語一覧
第2章. 要旨
2.1. 市場展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. オンコロジーベース生体内CRO市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連/補助市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.1.1. 市場投入までの時間の短縮
3.2.1.2. 経済効率
3.2.1.3. 合併・提携の増加
3.2.1.4. 研究開発活動のアウトソーシングの増加
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.3. オンコロジーに基づく In-vivo CRO 市場の分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーパワー
3.3.1.2. バイヤーパワー
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競合ライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19影響分析
3.3.4. 主要取引と戦略的提携分析
第4章. オンコロジーベース生体内CRO市場 適応症の推定とトレンド分析
4.1. がん領域のIn-vivo CRO市場、適応症別： セグメントダッシュボード
4.2. がん領域のIn-vivo CRO市場、適応症別： 動向分析
4.3. オンコロジーベース生体内CRO市場：適応症別、2018年〜2030年予測
4.3.1. 血液がん
4.3.1.1. 血液がん市場、2018年〜2030年（百万米ドル）
4.3.1.2. シンジェニックモデル
4.3.1.2.1. シンゲニックモデル市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.1.3. 患者由来異種移植片
4.3.1.3.1. 患者由来異種移植片市場、2018〜2030年（百万米ドル）
4.3.1.4. 異種移植片
4.3.1.4.1. 異種移植片市場、2018〜2030年（百万米ドル）
4.3.2. 固形腫瘍
4.3.2.1. 固形腫瘍市場、2018〜2030年（USD Million）
4.3.2.2. シンジェニックモデル
4.3.2.2.1. シンジェニックモデル市場、2018年～2030年（USD Million）
4.3.2.3. 患者由来異種移植片
4.3.2.3.1. 患者由来異種移植片市場、2018〜2030年（百万米ドル）
4.3.2.4. 異種移植片
4.3.2.4.1. 異種移植片市場、2018〜2030年（百万米ドル）
4.3.3. その他
4.3.3.1. その他市場、2018〜2030年（百万米ドル）
4.3.3.2. シンジェニックモデル
4.3.3.2.1. シンジェニックモデル市場、2018年～2030年（USD Million）
4.3.3.3. 患者由来異種移植片
4.3.3.3.1. 患者由来異種移植片市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.3.4. 異種移植片
4.3.3.4.1. 異種移植片市場、2018〜2030年（百万米ドル）
第5章. オンコロジーベースの生体内CRO市場 地域別推定と動向分析
5.1. 地域別市場シェア分析、2023年および2030年
5.2. 地域別市場ダッシュボード
5.3. 世界の地域別市場スナップショット
5.4. 北米
5.4.1. 市場の推定と予測、2018年〜2030年（収益、USD Million）
5.4.2. 米国
5.4.2.1. 主要国の動向
5.4.2.2. 競争シナリオ
5.4.2.3. 規制シナリオ
5.4.2.4. 米国市場の推定と予測、2018年～2030年
5.4.3. カナダ
5.4.3.1. 主要国の動向
5.4.3.2. 競争シナリオ
5.4.3.3. 規制シナリオ
5.4.3.4. カナダ市場の推定と予測、2018年～2030年
5.4.4. メキシコ
5.4.4.1. 主要国の動向
5.4.4.2. 競争シナリオ
5.4.4.3. 規制シナリオ
5.4.4.4. メキシコ市場の推定と予測, 2018 – 2030年
5.5. 欧州
5.5.1. イギリス
5.5.1.1. 主要国の動向
5.5.1.2. 競争シナリオ
5.5.1.3. 規制シナリオ
5.5.1.4. イギリス市場の推定と予測, 2018 – 2030年
5.5.2. ドイツ
5.5.2.1. 主要国の動向
5.5.2.2. 競争シナリオ
5.5.2.3. 規制シナリオ
5.5.2.4. ドイツ市場の推定と予測、2018年～2030年
5.5.3. フランス
5.5.3.1. 主要国の動向
5.5.3.2. 競争シナリオ
5.5.3.3. 規制シナリオ
5.5.3.4. フランス市場の推定と予測、2018年～2030年
5.5.4. イタリア
5.5.4.1. 主要国の動向
5.5.4.2. 競争シナリオ
5.5.4.3. 規制シナリオ
5.5.4.4. イタリア市場の推定と予測、2018年～2030年
5.5.5. スペイン
5.5.5.1. 主要国の動向
5.5.5.2. 競争シナリオ
5.5.5.3. 規制シナリオ
5.5.5.4. スペイン市場の推定と予測、2018年～2030年
5.5.6. デンマーク
5.5.6.1. 主要国の動向
5.5.6.2. 競争シナリオ
5.5.6.3. 規制シナリオ
5.5.6.4. デンマーク市場の推定と予測, 2018 – 2030年
5.5.7. スウェーデン
5.5.7.1. 主要国の動向
5.5.7.2. 競争シナリオ
5.5.7.3. 規制シナリオ
5.5.7.4. スウェーデン市場の推定と予測, 2018 – 2030年
5.5.8. ノルウェー
5.5.8.1. 主要国の動向
5.5.8.2. 競争シナリオ
5.5.8.3. 規制シナリオ
5.5.8.4. ノルウェー市場の推定と予測, 2018 – 2030年
5.6. アジア太平洋
5.6.1. 日本
5.6.1.1. 主要国の動向
5.6.1.2. 競争シナリオ
5.6.1.3. 規制シナリオ
5.6.1.4. 日本市場の推定と予測、2018年～2030年
5.6.2. 中国
5.6.2.1. 主要国の動向
5.6.2.2. 競争シナリオ
5.6.2.3. 規制シナリオ
5.6.2.4. 中国市場の推定と予測、2018年～2030年
5.6.3. インド
5.6.3.1. 主要国の動向
5.6.3.2. 競争シナリオ
5.6.3.3. 規制シナリオ
5.6.3.4. インド市場の推定と予測、2018年～2030年
5.6.4. 韓国
5.6.4.1. 主要国の動向
5.6.4.2. 競争シナリオ
5.6.4.3. 規制シナリオ
5.6.4.4. 韓国市場の推定と予測、2018年～2030年
5.6.5. オーストラリア
5.6.5.1. 主要国の動向
5.6.5.2. 競争シナリオ
5.6.5.3. 規制シナリオ
5.6.5.4. オーストラリア市場の推定と予測、2018年～2030年
5.6.6. タイ
5.6.6.1. 主要国の動向
5.6.6.2. 競争シナリオ
5.6.6.3. 規制シナリオ
5.6.6.4. タイ市場の推定と予測、2018年～2030年
5.7. 中南米
5.7.1. ブラジル
5.7.1.1. 主要国の動向
5.7.1.2. 競争シナリオ
5.7.1.3. 規制シナリオ
5.7.1.4. ブラジル市場の推定と予測、2018年～2030年
5.7.2. アルゼンチン
5.7.2.1. 主要国の動向
5.7.2.2. 競争シナリオ
5.7.2.3. 規制シナリオ
5.7.2.4. アルゼンチン市場の推定と予測, 2018 – 2030年
5.8. 中東・アフリカ
5.8.1. 南アフリカ
5.8.1.1. 主要国の動向
5.8.1.2. 競争シナリオ
5.8.1.3. 規制シナリオ
5.8.1.4. 南アフリカ市場の推定と予測、2018年～2030年
5.8.2. サウジアラビア
5.8.2.1. 主要国の動向
5.8.2.2. 競争シナリオ
5.8.2.3. 規制シナリオ
5.8.2.4. サウジアラビアの市場推定と予測、2018年～2030年
5.8.3. アラブ首長国連邦
5.8.3.1. 主要国の動向
5.8.3.2. 競争シナリオ
5.8.3.3. 規制シナリオ
5.8.3.4. UAE市場の推定と予測、2018年～2030年
5.8.4. クウェート
5.8.4.1. 主要国の動向
5.8.4.2. 競争シナリオ
5.8.4.3. 規制シナリオ
5.8.4.4. クウェート市場の推定と予測、2018年～2030年
第6章 競争環境 競争環境
6.1. 市場参入企業の分類
6.1.1. イノベーター
6.1.2. 市場リーダー
6.1.3. 新興プレーヤー
6.1.4. 企業市場シェア分析、2023年
6.2. 企業プロフィール
Charles River Laboratory
ICON Plc
Thermo Fisher Scientific Inc.
Eurofins Scientific
Taconic Biosciences
Crown Bioscience
LabCorp
WuXi AppTec
EVOTEC
The Jackson Laboratory
| ※参考情報 オンコロジーベース生体内CROは、がん研究や治療法の開発に特化した生体内CRO（Contract Research Organization）です。これらのCROは、腫瘍学の領域における前臨床および臨床研究を支援するために設立され、特に新薬の評価や再生医療の研究、バイオマーカーの発見といった多様な用途で利用されています。 このようなCROの種類には、一般的なバイオ医薬品の開発と異なる特有のサービスを提供する企業が含まれます。これには、がん細胞株の開発、動物モデルを用いた腫瘍の成長や転移の評価、免疫治療の評価、放射線治療の効果の測定などが含まれます。また、これらのCROは、がん治療の薬効や安全性を判断するために必要な薬物動態（ADME）研究も行っています。 用途としては、新しい抗がん剤の開発における薬効評価、化合物のスクリーニング、毒性試験、投与経路の評価、さらには臨床試験の設計と実施が挙げられます。特に腫瘍に特異的なモデル系を用いることにより、より人間の病態に即した結果を得ることが可能です。このため、腫瘍マーカーや治療効果の予測因子を評価するためにも重要な役割を果たしています。 関連技術としては、ゲノム編集技術であるCRISPR/Cas9や、遺伝子発現解析技術、プロテオミクス、メタボロミクスなどがあります。これらの技術は、がんのメカニズムを解明し、新たな治療法を開発するための鍵となります。また、マウスモデルやラットモデルを用い、実際の腫瘍の生態を模倣した高精度な評価が行われることが多いです。 オンコロジーベース生体内CROは、創薬の早期段階から臨床試験まで、様々な研究段階において研究開発を支援します。特に最近では、患者由来の腫瘍細胞を用いたオルガノイドモデルが注目されており、個別化医療（パーソナライズドメディスン）の実現に向けたアプローチが開発されています。このオルガノイドモデルを用いることで、患者特有の腫瘍特性を考慮し、最も効果的な薬剤を選定するためのデータが得られます。 研究の進展に伴い、オンコロジーベース生体内CROには新たなニーズが求められています。がん治療においては、新しい治療法や薬剤の開発が急務となっているため、効率的かつ高品質な研究が必要です。そのため、こうしたCROの役割は今後ますます重要になると考えられます。 さらに、がん研究の分野では国際的な連携も進んでおり、各国の研究機関や製薬企業との共同研究が増加しています。これにより、ヒト臨床試験に向けた知見の共有や、新しい治療法の迅速な開発が期待されます。特に、オンコロジーベース生体内CROが持つ専門知識と技術が、がん治療の新たな可能性を開く鍵となるのです。 要するに、オンコロジーベース生体内CROは、がん研究・治療の重要なパートナーとして機能し、医薬品開発の全段階において不可欠な役割を果たしています。新しい技術革新や国際協力を通じて、これからのがん治療の未来を切り開くことが期待されています。 |
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