目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 情報調達
1.3.1. 情報分析
1.3.2. 市場形成とデータの可視化
1.3.3. データの検証・公開
1.4. 4 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. バーチャル試着市場のスナップショット
2.2. バーチャル試着市場-セグメント別スナップショット (1/2)
2.3. バーチャル試着市場セグメントスナップショット（2/2）
2.4. 仮想試着市場-競合環境スナップショット
第3章. バーチャル試着市場-産業展望
3.1. 市場系統の展望
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 市場機会
3.4. 技術展望
3.5. 業界分析ツール
3.5.1. ポーター分析
3.5.2. マクロ経済分析
3.6. 技術動向
3.7. ケーススタディ分析
第4章. バーチャル試着市場 技術推計と動向分析
4.1. 技術動向分析と市場シェア、2023年・2030年
4.2. バーチャル試着市場の推定と予測、技術別 (USD Million)
4.2.1. 拡張現実
4.2.2. バーチャルリアリティ
4.2.3. 人工知能と機械学習
4.2.4. その他
第5章. バーチャル試着市場 アプリケーションの推定と動向分析
5.1. アプリケーション動向分析と市場シェア、2023年・2030年
5.2. バーチャル試着市場の推定と予測、用途別 (USD Million)
5.2.1. アパレル・衣料
5.2.2. 腕時計・宝飾品
5.2.3. アイウェア
5.2.4. 履物
5.2.5. その他
第6章. バーチャル試着市場 デバイスの推定と動向分析
6.1. デバイス動向分析と市場シェア、2023年・2030年
6.2. バーチャル試着市場の推定と予測：デバイス別 (USD Million)
6.2.1. スマートフォン＆タブレット
6.2.2. コンピュータ
第7章. 地域別推定と動向分析
7.1. 地域別バーチャル試着市場、2023年・2030年
7.2. 北米
7.2.1. 北米のバーチャル試着市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
7.2.1.1. 米国
7.2.1.2. カナダ
7.2.1.3. メキシコ
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 欧州のバーチャル試着市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.3.1.1. 英国
7.3.1.2. ドイツ
7.3.1.3. フランス
7.4. アジア太平洋
7.4.1. アジア太平洋地域のバーチャル試着市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.4.1.1. 中国
7.4.1.2. 日本
7.4.1.3. インド
7.4.1.4. 韓国
7.4.1.5. オーストラリア
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. 中南米のバーチャル試着市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.5.1.1. ブラジル
7.6. 中東・アフリカ（MEA）
7.6.1. MEAのバーチャル試着市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.6.1.1. アラブ首長国連邦
7.6.1.2. サウジアラビア
7.6.1.3. 南アフリカ
第8章. バーチャル試着市場 – 競争環境
8.1. 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
8.2. 企業分類
8.3. 参加企業の概要
8.4. 財務実績
8.5. 製品ベンチマーク
8.6. 企業の市場ポジショニング（2023年
8.7. 企業ヒートマップ分析
8.8. 戦略マッピング
8.8.1. 事業拡大
8.8.2. コラボレーション／パートナーシップ
8.8.3. 新製品の上市
8.8.4. 研究開発
8.9. 企業プロフィール
DeepAR (I Love Ice Cream Ltd.)
metadome.ai (Formerly Adloid)
3DLOOK Inc.
AUGLIO
Wannaby Inc.
Quy Technology Pvt. Ltd. (QUYTECH)
WEARFITS
MySize Inc.
Zugara, Inc.
Banuba Limited
Queppelin
ZAKEKE
| ※参考情報 バーチャル試着とは、ユーザーが自分の身体に仮想的に衣服やアクセサリーを着用できる技術のことを指します。主にAR（拡張現実）やVR（仮想現実）の技術を活用し、ユーザーは自宅にいながらもリアルタイムで試着体験をすることが可能です。この技術は、特にオンラインファッション小売業界で注目されています。 バーチャル試着の種類には、大きく分けて3つのカテゴリがあります。第一のカテゴリは、衣服の試着です。ユーザーは自分の体型に対して、異なるスタイルやサイズの服を重ねることができます。この技術では、ユーザーの過去の購入履歴やサイズデータを分析し、最適なフィッティングを提供することが重要です。 第二のカテゴリは、メイクやスキンケア商品の試着です。この場合は、顔に対してさまざまな化粧品の色や質感をリアルタイムで確認できる機能が使われます。AR技術を活用することで、ユーザーは自分の顔に直接化粧を施しているかのように見えるため、ユーザーの購入意欲を高める効果があります。 第三のカテゴリは、アクセサリーの試着です。リングやネックレス、帽子などを自分の身体に合わせて試すことができ、特に高額のアイテムに対して購入前の不安を軽減する役割を果たします。バーチャル試着は、物理的に試着できない商品において強力な支持を得ています。 バーチャル試着の主な用途は、オンラインショッピングの最適化です。多くの消費者が時間や場所を問わず買い物を楽しむ中、試着の不足が購入の障壁になることがあります。バーチャル試着はこれを克服し、顧客の体験価値を向上させる手段として利用されています。また、店舗での試着行為においても、消費者が興味を持つアイテムを迅速に試すことができるため、店舗の効率化にも貢献します。 また、小売業者にとってはロスを減らし、返品率を下げる効果も期待されます。実際、バーチャル試着を導入することで、サイズ間違いや顧客の期待とのすれ違いを軽減できるケースも多く見受けられます。 バーチャル試着に関連する技術は、多岐にわたりますが、特筆すべきはコンピュータビジョンと機械学習の利用です。コンピュータビジョンは、ユーザーの身体機能をスキャンし、体型やサイズを正確に認識する能力を持っています。一方、機械学習は、個々のユーザーの好みや選択パターンを学習し、よりパーソナルな提案を行う役割を担っています。 さらに、3Dモデリング技術も重要です。商品のリアルな質感や動きを再現するためには、高品質な3Dモデルが必要です。これにより、ユーザーは製品が実際に自分の体にどのようにフィットするかをよりリアルに感じることができます。 バーチャル試着は、今後もさらなる進化を遂げる可能性があります。例えば、より高精度なユーザーの体型データを活用することで、完全にカスタマイズされた試着体験が提供されるでしょう。また、VRヘッドセットを使用することで、従来とは異なる次元の体験が実現するかもしれません。 このように、バーチャル試着はオンラインショッピングや小売業界において非常に注目されているトレンドであり、技術の進化に伴い、より多くの分野において活用されることが期待されています。消費者の購買行動を変える可能性を秘めたこの技術は、今後も研究や開発が進んでいくでしょう。バーチャル試着は、私たちのファッション体験を根本的に変える要素として、ますます定着していくと考えられます。 |
*** バーチャル試着の世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・バーチャル試着の世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年のバーチャル試着の世界市場規模をXXドルと推定しています。
・バーチャル試着の世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のバーチャル試着の世界市場規模を464億2,000万米ドルと予測しています。
・バーチャル試着市場の成長率は？
→Grand View Research社はバーチャル試着の世界市場が2024年～2030年に年平均26.4%成長すると展望しています。
・世界のバーチャル試着市場における主要プレイヤーは？
→「DeepAR (I Love Ice Cream Ltd.)、metadome.ai (Formerly Adloid)、3DLOOK Inc.、AUGLIO、Wannaby Inc.、Quy Technology Pvt. Ltd. (QUYTECH)、WEARFITS、MySize Inc.、Zugara, Inc.、Banuba Limited、Queppelin、ZAKEKEなど ...」をバーチャル試着市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
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