1. 調査手法・範囲
1.1. 調査手法
1.2. 調査目的およびレポートの範囲
2. 定義および概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. 癌の種類別抜粋
3.2. 技術の種類別抜粋
3.3. バイオマーカーの種類別抜粋
3.4. 用途別抜粋
3.5. エンドユーザー別
3.6. 地域別
4. ダイナミクス
4.1. 影響因子
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. がんの罹患率の増加
4.1.1.2. 技術の進歩
4.1.1.3. 政府のイニシアティブと資金援助
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 手術費用の高額さ
4.1.2.2. 医療インフラの不足
4.1.2.3. 償還政策の不足
4.1.2.4. サンプル収集における技術的問題
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 業界分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. アンメットニーズ
5.6. PESTEL分析
5.7. 特許分析
5.8. SWOT分析
6. がんの種類別
6.1. はじめに
6.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、がんの種類別
6.1.2. 市場魅力度指数、がんの種類別
6.2. 肺がん*
6.2.1. はじめに
6.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)
6.3. 前立腺がん
6.4. 乳がん
6.5. 大腸がん
6.6. メラノーマ
6.7. その他
7. 技術タイプ別
7.1. はじめに
7.1.1. 技術タイプ別市場規模分析および前年比成長率(%)
7.1.2. 技術タイプ別市場魅力度指数
7.2. 免疫測定法*
7.2.1. はじめに
7.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)
7.3. 次世代シーケンシング
7.4. ポリメラーゼ連鎖反応
7.5. インシチューハイブリダイゼーション
7.6. マイクロアレイ
7.7. その他
8. バイオマーカーの種類別
8.1. はじめに
8.1.1. バイオマーカーの種類別市場規模分析および前年比成長率(%)
8.1.2. バイオマーカーの種類別市場魅力度指数
8.2. ゲノムバイオマーカー*
8.2.1. はじめに
8.2.2. 市場規模分析および前年比成長率(%)
8.3. タンパク質バイオマーカー
8.4. その他
9. アプリケーション別
9.1. はじめに
9.1.1. 市場規模分析および前年比成長率(%)、アプリケーション別
9.1.2. 市場魅力度指数、アプリケーション別
9.2. 研究用途*
9.2.1. はじめに
9.2.2. 市場規模分析および前年比成長率(%)
9.3. 臨床用途
9.4. 診断
9.5. 個別化医療
9.6. その他
10. エンドユーザー別
10.1. はじめに
10.1.1. エンドユーザー別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.1.2. エンドユーザー別市場魅力度指数
10.2. 病院*
10.2.1. はじめに
10.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)
10.3. 診断センター
10.4. 研究・教育機関
10.5. その他
11. 地域別
11.1. はじめに
11.1.1. 地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
11.1.2. 市場魅力度指数、地域別
11.2. 北米
11.2.1. はじめに
11.2.2. 地域特有の主な動向
11.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、がん種別
11.2.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、技術タイプ別
11.2.5. バイオマーカーの種類別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.2.6. 用途別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.2.7. エンドユーザー別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.2.8. 国別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.2.8.1. 米国
11.2.8.2. カナダ
11.2.8.3. メキシコ
11.3. 欧州
11.3.1. はじめに
11.3.2. 主要地域別の動向
11.3.3. がんの種類別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
11.3.4. 技術タイプ別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.3.5. バイオマーカータイプ別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.3.6. 用途別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.3.7. エンドユーザー別市場規模および前年比成長率(%)
11.3.8. 国別市場規模および前年比成長率(%)
11.3.8.1. ドイツ
11.3.8.2. 英国
11.3.8.3. フランス
11.3.8.4. イタリア
11.3.8.5. スペイン
11.3.8.6. その他のヨーロッパ諸国
11.4. 南アメリカ
11.4.1. はじめに
11.4.2. 主要地域特有の力学
11.4.3. がんの種類別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.4.4. 技術の種類別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.4.5. バイオマーカーの種類別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.4.6. 用途別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.4.7. エンドユーザー別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.4.8. 国別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.4.8.1. ブラジル
11.4.8.2. アルゼンチン
11.4.8.3. 南米のその他地域
11.5. アジア太平洋
11.5.1. はじめに
11.5.2. 主要地域別の動向
11.5.3. がんの種類別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.5.4. 技術の種類別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.5.5. バイオマーカーの種類別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.5.6. 市場規模の分析および前年比成長率(%)、用途別
11.5.7. 市場規模の分析および前年比成長率(%)、エンドユーザー別
11.5.8. 市場規模の分析および前年比成長率(%)、国別
11.5.8.1. 中国
11.5.8.2. インド
11.5.8.3. 日本
11.5.8.4. 韓国
11.5.8.5. アジア太平洋地域その他
11.6. 中東およびアフリカ
11.6.1. はじめに
11.6.2. 主要地域特有の動向
11.6.3. がんの種類別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.6.4. 技術の種類別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.6.5. バイオマーカーの種類別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.6.6. 用途別市場規模分析および前年比成長率(%)
11.6.7. エンドユーザー別市場規模分析および前年比成長率(%)
12. 競合状況
12.1. 競合シナリオ
12.2. 市場ポジショニング/シェア分析
12.3. 合併および買収分析
13. 企業プロフィール
13.1. Qiagen N.V *
13.2. NeoGenomics Laboratories
13.3. Genomic Health Inc.
13.4. Caris Life Sciences
13.5. Helomics Corporation
13.6. NanoString Technologies
13.7. Sysmex Corporation
13.8. Ribomed Biotechnologies Inc.
13.9. Roche Diagnostics
13.10. Illumina Inc. (*リストは網羅的なものではありません)
14. 付録
14.1. 当社およびサービスについて
14.2. お問い合わせ
| ※参考情報 がん腫瘍プロファイリングとは、腫瘍の遺伝子情報や特性を解析し、がんの種類や特性を理解する手法です。このプロファイリングにより、がん診断の精度を高め、個々の患者に最適な治療法を見つけることが可能になります。具体的には、腫瘍のDNA、RNA、タンパク質の解析を行い、異常を特定することでがんの進行状況や予後に関する情報を得ることができます。 がん腫瘍プロファイリングは大きく二つのカテゴリーに分けられます。一つは「遺伝子プロファイリング」で、腫瘍内の遺伝子変異を解析し、がんの原因となる変異を特定します。これには、次世代シーケンシング（NGS）技術を用いて、数百から数千の遺伝子を一度に解析できる手法が一般的です。もう一つは「転写プロファイリング」で、腫瘍が発現している遺伝子の活動を測定し、異常な遺伝子発現パターンを特定します。この情報は、腫瘍の生物学的特性を理解する助けとなります。 また、がん腫瘍プロファイリングの具体的な用途としては、個別化医療が挙げられます。患者ごとの腫瘍の遺伝子プロファイルを基に、最適な治療法を選定することが可能になります。たとえば、特定の遺伝子変異がある患者に対しては、その変異に効果的なターゲット療法を提供することができ、中間的な治療効果を得ることが期待されます。このようなアプローチは、従来の一律的な治療法と比べて、より高い成功率を示すことがあります。 加えて、がん腫瘍プロファイリングは他の用途にも利用されます。たとえば、新薬の開発や臨床試験において、特定の遺伝的背景を持つ患者群を対象とすることで、より効率的に新しい治療法の効果を検証することができます。また、がんの再発リスクを評価することにも活用され、患者への経過観察やフォローアップに役立ちます。 関連技術としては、分子病理学、マススペクトロメトリー、フローサイトメトリーなどが挙げられます。分子病理学は、腫瘍の組織サンプルから遺伝子やタンパク質の異常を解析する技術であり、がんの診断や分類に重要な役割を果たします。マススペクトロメトリーは、タンパク質や代謝物を定量的に測定する手法であり、がんにおける代謝異常の解析に利用されます。また、フローサイトメトリーは、細胞の表面マーカーを解析する技術で、がんの免疫学的特性の理解を助けます。 さらに、がん腫瘍プロファイリングには倫理的な問題も伴います。遺伝子情報が含まれるため、個人情報の取り扱いや遺伝的差別の懸念が存在します。これに対処するために、患者の同意に基づくプロファイリングが推奨され、結果の利用についても厳重なルールが設けられています。また、結果の解釈にも専門的な知識が必要であるため、医療従事者の教育も重要となるでしょう。 総じて、がん腫瘍プロファイリングは、現代のがん治療において非常に重要な役割を果たしています。技術の進化によって、より詳細な情報が得られ、患者一人ひとりに最適な治療法を選択するための基盤が形成されています。今後、さらなる研究や技術の発展により、がん治療の質が向上し、患者の予後が改善されることが期待されています。 |
*** がん腫瘍プロファイリングの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・がん腫瘍プロファイリングの世界市場規模は？
→DataM Intelligence社は2023年のがん腫瘍プロファイリングの世界市場規模を95億米ドルと推定しています。
・がん腫瘍プロファイリングの世界市場予測は？
→DataM Intelligence社は2031年のがん腫瘍プロファイリングの世界市場規模を191.5億米ドルと予測しています。
・がん腫瘍プロファイリング市場の成長率は？
→DataM Intelligence社はがん腫瘍プロファイリングの世界市場が2024年～2031年に年平均9.4%成長すると展望しています。
・世界のがん腫瘍プロファイリング市場における主要プレイヤーは？
→「Qiagen N.V、NeoGenomics Laboratories、Genomic Health Inc.、Caris Life Sciences、Helomics Corporation、NanoString Technologies Inc.、Sysmex Corporation、Ribomed Biotechnologies Inc.、Roche Diagnostics、Illumina Inc.など ...」をがん腫瘍プロファイリング市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
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