目次

第1章 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査範囲と想定
1.3. 情報収集
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源および第三者視点
1.3.4. 一次調査
1.4. 情報分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場の策定とデータ可視化
1.6. データの検証と公開
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の見通し
2.2. セグメントの見通し
2.3. 競合他社の動向
第3章 市場変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場の系譜
3.2. 業界のバリューチェーン分析
3.3. スマートハイウェイ市場 – 市場力学
3.3.1. 市場推進要因の分析
3.3.1.1. インフラ開発への投資の増加
3.3.1.2. 先進技術の展開の増加
3.3.2. 市場抑制要因の分析
3.3.2.1. 初期コストの高さ
3.3.3. 業界の課題
3.3.4. 業界の機会
3.4. ビジネス環境ツール分析:スマートハイウェイ市場
3.4.1. ポーターのファイブフォース分析
3.4.1.1. 供給業者の交渉力
3.4.1.2. 購入業者の交渉力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争上の競合
3.4.2. ペストル分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済情勢
3.4.2.3. 社会情勢
3.4.2.4. 技術情勢
3.4.2.5. 環境情勢
3.4.2.6. 法律情勢
第4章 スマートハイウェイ市場:技術別予測とトレンド分析
4.1. スマートハイウェイ市場:技術別:主な調査結果
4.2. スマートハイウェイ市場:技術別動向分析、2023年および2030年
4.3. インテリジェント輸送管理システム
4.3.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル
4.3.1.1. 車線逸脱警報システム(Ldw)
4.3.1.2. 自動ナンバープレート認識(ANPR)
4.3.1.3. 事故検知システム
4.3.1.4. 無線自動識別(RFID)
4.4. インテリジェント交通管理システム
4.4.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
4.4.1.1. 電子料金収受システム
4.4.1.2. 全地球航法衛星システム(GNSS)/全地球測位システム(GPS)
4.4.1.3. リアルタイム交通管理
4.5. 通信システム
4.5.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
4.5.1.1. ラジオネットワーク
4.5.1.2. 緊急ネットワーク
4.5.1.3. データネットワーク
4.6. モニタリングシステム
4.6.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
4.6.1.1. 交通量測定
4.6.1.2. 気象管理
4.6.1.3. ビデオ監視
第5章 スマートハイウェイ市場:ディスプレイ別予測と傾向分析
5.1. スマートハイウェイ市場:ディスプレイ別:主な調査結果
5.2. スマートハイウェイ市場:ディスプレイ別 2023年および2030年の動きの分析
5.3. 可変メッセージ標識
5.3.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.4. デジタルサイネージ
5.4.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.5. その他
5.5.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第6章 スマートハイウェイ市場:展開予測と傾向分析
6.1. スマートハイウェイ市場:展開別:主な要点
6.2. スマートハイウェイ市場:導入動向分析、2023年および2030年
6.3. クラウド
6.3.1. 市場予測および予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.4. オンプレミス
6.4.1. 市場予測および予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第7章 スマートハイウェイ市場:地域別予測と動向分析
7.1. スマートハイウェイ市場:地域別動向分析、2023年および2030年
7.2. 北米
7.2.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.2. 北米市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.3. 北米スマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.4. 北米スマートハイウェイ市場予測と予測、展開別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.5. 北米スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6. 米国
7.2.6.1. 市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6.2. 米国スマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6.3. 米国スマートハイウェイ市場予測、展開別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6.4. 米国スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.7. カナダ
7.2.7.1. 市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.7.2. カナダのスマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.2.7.3. カナダのスマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.2.7.4. カナダのスマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.8. メキシコ
7.2.8.1. 市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.8.2. メキシコのスマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.2.8.3. メキシコのスマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.2.8.4. メキシコのスマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3. 欧州
7.3.1. 欧州の市場予測、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3.2. 欧州の市場予測、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3.3. ヨーロッパのスマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3.4. ヨーロッパのスマートハイウェイ市場予測、展開別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3.5. ヨーロッパのスマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3.6. ドイツ
7.3.6.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6.2. ドイツのスマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6.3. ドイツ スマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3.6.4. ドイツ スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3.7. 英国
7.3.7.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7.2. 英国スマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7.3. 英国スマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7.4. 英国スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.8. フランス
7.3.8.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.8.2. フランス スマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.8.3. フランス スマートハイウェイ市場予測と予測、導入別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.8.4. フランス スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4. アジア太平洋
7.4.1. 市場予測、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.2. アジア太平洋市場予測、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.3. アジア太平洋地域スマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.4. アジア太平洋地域スマートハイウェイ市場予測、展開別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.5. アジア太平洋スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6. 中国
7.4.6.1. 市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6.2. 中国スマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6.3. 中国スマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6.4. 中国スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7. 日本
7.4.7.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7.2. 日本スマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7.3. 日本スマートハイウェイ市場予測と予測、展開別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7.4. 日本スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8. インド
7.4.8.1. 市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8.2. インド スマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.8.3. インド スマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.8.4. インドのスマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.9. オーストラリア
7.4.9.1. 市場予測、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.9.2. オーストラリアのスマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.9.3. オーストラリア スマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.9.4. オーストラリア スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.10. 韓国
7.4.10.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.10.2. 韓国スマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.10.3. 韓国スマートハイウェイ市場予測、導入別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.10.4. 韓国スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. 市場予測および予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.2. ラテンアメリカ市場予測および予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.3. ラテンアメリカスマートハイウェイ市場予測および予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.4. 展開別、中南米スマートハイウェイ市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.5. ディスプレイ別、中南米スマートハイウェイ市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.6. ブラジル
7.5.6.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.6.2. ブラジル スマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.6.3. ブラジル スマートハイウェイ市場予測と予測、展開別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.6.4. ブラジル スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6. 中東およびアフリカ
7.6.1. 市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.2. 中東およびアフリカ市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.3. 中東およびアフリカスマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.4. 中東およびアフリカのスマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.5. 中東およびアフリカのスマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6. KSA
7.6.6.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6.2. KSAスマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6.3. KSA スマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6.4. KSA スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7. UAE
7.6.7.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7.2. UAEスマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7.3. UAEスマートハイウェイ市場予測と予測、展開別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7.4. UAEスマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.8. 南アフリカ
7.6.8.1. 市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.8.2. 南アフリカのスマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.6.8.3. 南アフリカのスマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.6.8.4. 南アフリカスマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
第8章 競合状況
8.1. 企業分類
8.2. 企業市場ポジショニング
8.3. 企業ヒートマップ分析
8.4. 戦略マッピング
8.5. 企業プロフィール/リスト
ALE International
Cisco Systems, Inc.
Huawei Technologies Co., Ltd.
IBM Corporation
Indra
Infineon Technologies AG
Kapsch TrafficCom AG
LG CNS
Schneider Electric
Siemens

※参考情報 スマートハイウェイは、先進的な情報通信技術や先進交通システム（ITS）を活用して、道路交通の効率性や安全性を向上させるためのインフラストラクチャです。この概念は、情報の収集、分析、共有を通じて、運転者や交通管理者にリアルタイムなデータを提供することを目的としています。スマートハイウェイは、道路の設計や運営に革新的な要素を取り入れることで、交通渋滞の緩和、事故の削減、環境への配慮を実現することを追求しています。 スマートハイウェイの主要な種類には、インテリジェント交通システム（ITS）を含む情報通信技術を利用した環境型、動的な道路標識を活用した表示型、車両からのデータを収集するコネクテッド型、自動運転車のためのインフラを提供する自動運転型の4つがあります。 環境型のスマートハイウェイは、道路の状態や交通の流れ、気象情報をリアルタイムで取得し、運転者に該当情報を提供します。これにより、運転者は事前に危険な状況を察知し、適切な判断をすることができます。例えば、渋滞情報や事故の発生、悪天候による道路状況の変化を迅速に告知することで、事故やスムーズな通行を促進します。 表示型のスマートハイウェイでは、動的な道路標識や信号システムを用いて、運転者に対してリアルタイムで注意喚起や情報提供を行います。交通量が増えた際には、速度制限を変更することや、事故の発生を知らせることが可能です。これにより、運転者は状況に応じた適切な運転を行いやすくなります。 コネクテッド型のスマートハイウェイは、車両同士や車両とインフラの間でデータを相互に通信することに重点を置いています。これは、例えば機械学習アルゴリズムを使用して交通のパターンを分析し、より効率的なルートを提供することを可能にします。自動運転技術の進化とともに、コネクテッド型の重要性はさらに高まっています。 自動運転型のスマートハイウェイは、自動運転車のために特化したインフラであり、センサーやカメラ、通信インフラを駆使して、自動運転車が安全に走行できる環境を整備することを目的としています。これにより、自動運転車同士の通信や、周囲の交通環境の認識精度が向上し、事故リスクの低減につながります。 スマートハイウェイの用途は多岐にわたります。交通管理システム、公共交通の運行管理、観光地への導入、荷物配送の最適化などがそれに含まれます。例えば、物流業界では、トラックの運行状況をリアルタイムで把握し、最適なルートを提供することで、配送効率を向上させることが可能です。また、観光地においては、交通量の監視や観光客向けの情報提供がなされることで、快適な移動をサポートします。 関連技術としては、IoT（Internet of Things）やビッグデータ解析、AI（人工知能）、クラウドコンピューティングなどがあります。これらの技術は、スマートハイウェイの機能を支える重要な要素であり、リアルタイムデータの収集や分析を行うことで、的確な情報を運転者に提供することができます。特にAIを活用することで、交通データの予測やトレンド分析が可能になり、交通政策の策定やインフラの運用に役立てられます。 スマートハイウェイは、急速に進化する交通環境において重要な役割を果たしており、今後の発展が期待されます。交通事故や渋滞の解消だけでなく、持続可能な移動手段の確保にも寄与することが見込まれています。このような背景から、スマートハイウェイの導入は、今後ますます普及していくでしょう。様々な技術革新とともに、より安全で快適な道路環境の実現に向けた取り組みが続けられることが重要です。

*** スマートハイウェイの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・スマートハイウェイの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2023年のスマートハイウェイの世界市場規模を574.5億米ドルと推定しています。

・スマートハイウェイの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のスマートハイウェイの世界市場規模をXXドルと予測しています。

・スマートハイウェイ市場の成長率は？
→Grand View Research社はスマートハイウェイの世界市場が2024年～2030年に年平均19.3%成長すると展望しています。

・世界のスマートハイウェイ市場における主要プレイヤーは？
→「ALE International、Cisco Systems, Inc.、Huawei Technologies Co., Ltd.、IBM Corporation、Indra、Infineon Technologies AG、Kapsch TrafficCom AG、LG CNS、Schneider Electric、Siemensなど ...」をスマートハイウェイ市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

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