目次
第1章 調査手法および範囲
1.1. 市場区分および範囲
1.2. 市場定義
1.3. 調査手法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成およびデータ可視化
1.3.4. データ検証および発行
1.4. 調査範囲と想定
1.4.1. データソースの一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の見通し
2.2. セグメントの見通し
2.3. 競合他社の洞察
第3章 ダークストア市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場の紹介/系譜の見通し
3.2. 業界のバリューチェーン分析
3.3. 市場力学
3.3.1. 市場推進要因の分析
3.3.2. 市場抑制要因の分析
3.3.3. 業界の機会
3.3.4. 業界の課題
3.4. ダークストア市場分析ツール
3.4.1. ポーターの分析
3.4.1.1. 供給業者の交渉力
3.4.1.2. 買い手の交渉力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入者の脅威
3.4.1.5. 競争上の競合
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済および社会情勢
3.4.2.3. 技術的状況
3.4.2.4. 環境状況
3.4.2.5. 法的状況
第4章 ダークストア市場:カテゴリー別予測とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. ダークストア市場:カテゴリー別動向分析、2023年および2030年(百万米ドル
4.3. 食肉
4.3.1. 食肉ダークストア市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
4.4. 乳製品
4.4.1. 乳製品ダークストア市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
4.5. 食料品
4.5.1. 食料品 ダークストア市場収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第5章 ダークストア市場:年齢層別予測とトレンド分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. ダークストア市場:年齢層別推移分析、2023年と2030年(百万米ドル)
5.3. センシングとイメージ
5.3.1. 子供向け市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.4. 大人向け
5.4.1. 大人向け市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.5. 高齢者向け
5.5.1. 高齢者向け市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第6章 ダークストア市場:流通チャネルの予測と傾向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. ダークストア市場:流通チャネルの動きの分析、2023年と2030年(百万米ドル)
6.3. 店頭受取
6.3.1. 店頭受取市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.4. 車寄せ受取
6.4.1. 車寄せ受取市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.5. 宅配
6.5.1. 宅配市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第7章 ダークストア市場:地域別予測と傾向分析
7.1. 地域別ダークストア市場シェア、2023年と2030年(百万米ドル)
7.2. 北米
7.2.1. 北米ダークストア市場の推計および予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.2. 北米ダークストア市場の推計および予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.3. 北米ダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.4. 北米ダークストア市場予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.5. 米国
7.2.5.1. 米国ダークストア市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.5.2. 米国ダークストア市場予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.5.3. 米国ダークストア市場の推計と予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.5.4. 米国ダークストア市場の推計と予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6. カナダ
7.2.6.1. カナダのダークストア市場の見込みと予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6.2. カナダのダークストア市場の見込みと予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6.3. カナダのダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6.4. カナダのダークストア市場予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.7. メキシコ
7.2.7.1. メキシコのダークストア市場の見込みと予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.7.2. メキシコのダークストア市場の見込みと予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.7.3. メキシコのダークストア市場:年齢層別予測、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.2.7.4. メキシコのダークストア市場:流通チャネル別予測、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. ヨーロッパのダークストア市場の見込みと予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.2. ヨーロッパのダークストア市場の見込みと予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.3. ヨーロッパのダークストア市場の見込みと予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.4. ヨーロッパのダークストア市場予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.5. 英国
7.3.5.1. 英国のダークストア市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.5.2. 英国ダークストア市場予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.5.3. 英国ダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.5.4. 英国ダークストア市場の見込みと予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6. ドイツ
7.3.6.1. ドイツダークストア市場の見込みと予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6.2. ドイツのダークストア市場予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6.3. ドイツのダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6.4. ドイツのダークストア市場の見込みと予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7. フランス
7.3.7.1. フランスのダークストア市場の見込みと予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7.2. フランス ダークストア市場予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7.3. フランス ダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7.4. フランス ダークストア市場の見込みと予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4. アジア太平洋
7.4.1. アジア太平洋 ダークストア市場の見込みと予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.2. アジア太平洋地域ダークストア市場予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.3. アジア太平洋地域ダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.4. アジア太平洋地域ダークストア市場予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.5. 中国
7.4.5.1. 中国ダークストア市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.5.2. 中国ダークストア市場予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.5.3. 中国ダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.5.4. 中国ダークストア市場予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6. 日本
7.4.6.1. 日本ダークストア市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6.2. 日本ダークストア市場予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6.3. 日本のダークストア市場の見込みと予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6.4. 日本のダークストア市場の見込みと予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7. インド
7.4.7.1. インドのダークストア市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7.2. インドのダークストア市場予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7.3. インドのダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7.4. インドのダークストア市場予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8. 韓国
7.4.8.1. 韓国ダークストア市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8.2. 韓国ダークストア市場予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8.3. 韓国ダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8.4. 韓国ダークストア市場予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.9. オーストラリア
7.4.9.1. オーストラリアのダークストア市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.9.2. オーストラリアのダークストア市場予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.9.3. オーストラリアのダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.9.4. オーストラリアのダークストア市場予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. ラテンアメリカ ダークストア市場の見込みと予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.2. ラテンアメリカ ダークストア市場の見込みと予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.3. ラテンアメリカ ダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.4. ラテンアメリカ ダークストア市場予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.5. ブラジル
7.5.5.1. ブラジルのダークストア市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.5.2. ブラジルのダークストア市場予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.5.3. ブラジル ダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.5.4. ブラジル ダークストア市場予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6. 中東およびアフリカ
7.6.1. 中東およびアフリカのダークストア市場の見込みと予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.2. 中東およびアフリカ(MEA)のダークストア市場の見込みと予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.3. 中東およびアフリカ(MEA)ダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.4. 中東およびアフリカ(MEA)ダークストア市場予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.5. サウジアラビア王国(KSA)
7.6.5.1. サウジアラビア王国(KSA)ダークストア市場の見込みと予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.5.2. サウジアラビア王国(KSA)ダークストア市場の見込みと予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.5.3. サウジアラビア王国(KSA)ダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.5.4. サウジアラビア王国(KSA)ダークストア市場予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6. アラブ首長国連邦
7.6.6.1. UAE ダークストア市場の見込みと予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6.2. UAE ダークストア市場の見込みと予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6.3. UAE ダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6.4. UAE ダークストア市場予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7. 南アフリカ
7.6.7.1. 南アフリカのダークストア市場の見込みと予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7.2. 南アフリカのダークストア市場の見込みと予測、カテゴリー別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7.3. 南アフリカのダークストア市場予測、年齢層別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7.4. 南アフリカのダークストア市場予測、流通チャネル別、2017年~2030年(百万米ドル)
第8章 競合状況
8.1. 主要市場参加者の最近の動向と影響分析
8.2. 企業カテゴリー
8.3. 企業市場ポジショニング
8.4. 企業市場シェア分析
8.5. 企業ヒートマップ分析
8.6. 戦略マッピング
8.6.1. 拡大
8.6.2. 合併・買収
8.6.3. パートナーシップ・コラボレーション
8.6.4. 新製品発売
8.6.5. 研究開発
8.7. 企業プロフィール
Amazon.com, Inc.
Auchan
Dunzo Digital Private Limited
Flipkart Private Limited
Instacart
Swiggy
Target Corporation
Walmart, Inc.
Grab
Zepto
| ※参考情報 ダークストアは、主にオンラインショッピングの需要の高まりに応じて登場した新しい形の小売店舗です。通常の小売店とは異なり、ダークストアは顧客が直接訪れることのできる店舗ではなく、商品の配送やピックアップを目的とした倉庫のような役割を果たします。これにより、効率的な物流システムを構築し、迅速な配送が可能になるのが特徴です。 ダークストアの種類にはいくつかのタイプがあります。主なものとしては、グロッサリーダークストア、ファッションダークストア、そしてホスピタリティダークストアなどが挙げられます。グロッサリーダークストアは主に食品や日用品を扱い、近隣住民への迅速な配達サービスを提供します。ファッションダークストアは衣料品やアクセサリーを専門に取り扱い、特にオンライン販売に特化したショップです。ホスピタリティダークストアは、飲食店向けの食材や用品を専門に取り扱う形式で、主にBtoB(企業対企業)市場に特化しています。 ダークストアの主な用途は、顧客に対して迅速かつ効率的な商品配送を実現することです。特に、都市部では多くの消費者が短時間での商品受け取りを希望しているため、ダークストアはそのニーズに応えるための重要なインフラとなっています。顧客はアプリやウェブサイトを通じて商品を注文し、最短で数時間以内に受け取ることができるため、利便性が大きな魅力となっています。 関連技術としては、デジタルプラットフォーム、在庫管理システム、配送管理ソフトウェアなどが重要な役割を果たしています。これらの技術は、商品の在庫状況をリアルタイムで把握し、効率的な配送プランを立てるために欠かせません。また、地理情報システム(GIS)を利用した配送ルートの最適化も、迅速な配送を実現するための重要な要素です。 さらに、ダークストアはデータ分析技術の恩恵を受けています。消費者の購買履歴やトレンドを分析することで、どの商品がいつ求められているかを把握し、在庫の最適化を図ることができます。このように、データに基づいた経営戦略が取られることにより、売上向上が期待されるのです。 このようなダークストアの急増は、企業の競争力にも影響を与えています。物流の効率化が図られることで、従来の小売業者との競争が激化し、消費者はより多くの選択肢の中から商品を選ぶことができるようになります。その結果、価格競争が起こり、顧客にとっては利便性やコストの両面で恩恵を受けることができるようになります。 とはいえ、ダークストアが抱える課題も存在します。特に、急増する配送需要に応じた適切な人材の確保や、配送にかかるコストの管理が大きな課題です。また、環境への配慮も重要なテーマとなっており、エコ配送や廃棄物削減の取り組みが求められるようになっています。 ダークストアは今後、さらに多様化する可能性があります。たとえば、簡易的なフードトラックのような移動型ダークストアや、特定の地域やイベント向けに特化したポップアップダークストアなど、新しいビジネスモデルが考えられています。これにより、よりフレキシブルなショッピング体験が提供され、市場のニーズに対応していくことが期待されています。 結論として、ダークストアは従来の小売業に変革をもたらす存在です。効率的な物流システムとデジタル技術の融合により、消費者に新しい購買体験を提供し続けています。今後もこの業態の成長や進化が注目されることでしょう。 |
*** ダークストアの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・ダークストアの世界市場規模は?
→Grand View Research社は2023年のダークストアの世界市場規模を152.7億米ドルと推定しています。
・ダークストアの世界市場予測は?
→Grand View Research社は2030年のダークストアの世界市場規模をXXドルと予測しています。
・ダークストア市場の成長率は?
→Grand View Research社はダークストアの世界市場が2024年~2030年に年平均36.6%成長すると展望しています。
・世界のダークストア市場における主要プレイヤーは?
→「Amazon.com, Inc.、Auchan、Dunzo Digital Private Limited、Flipkart Private Limited、Instacart、Swiggy、Target Corporation、Walmart, Inc.、Grab、Zeptoなど ...」をダークストア市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

