目次
第1章 調査手法および対象範囲
1.1. 市場区分および対象範囲
1.2. 区分の定義
1.2.1. 種類
1.2.2. 臨床現場
1.2.3. 用途
1.2.4. 地域的対象範囲
1.2.5. 推定値および予測値のタイムライン
1.3. 調査手法
1.4. 情報収集
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.4.5. 一次調査の詳細
1.5. 情報またはデータの分析
1.5.1. データ分析モデル
1.6. 市場の策定と検証
1.7. モデルの詳細
1.8. 二次情報源の一覧
1.9. 一次情報源の一覧
1.10. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の見通し
2.2. 分野別見通し
2.2.1. 種類別見通し
2.2.2. 臨床現場別見通し
2.2.3. 用途別見通し
2.3. 地域別見通し
2.4. 競合に関する洞察
第3章 デジタル神経バイオマーカー市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場の系譜の見通し
3.1.1. 親市場の見通し
3.1.2. 関連市場/補助市場の見通し
3.2. 市場力学
3.2.1. 市場推進要因の分析
3.2.2. 市場抑制要因の分析
3.3. デジタル神経バイオマーカー市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターの
3.3.1.1. 供給業者の交渉力
3.3.1.2. 買い手の交渉力
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争上の競合
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済情勢
3.3.2.3. 社会情勢
3.3.2.4. 技術動向
3.3.2.5. 環境動向
3.3.2.6. 法的動向
3.3.3. 技術のタイムラインおよび製品パイプライン分析
3.3.4. ケーススタディ分析/エンドユースタディ分析
第4章 デジタル神経バイオマーカー市場:タイプ別予測とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. デジタル神経バイオマーカー市場:タイプ別動向分析
4.3. デジタル神経バイオマーカー市場:タイプ別見通し(百万米ドル)
4.4. ウェアラブル
4.4.1. ウェアラブル市場収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.5. モバイルベースのアプリケーション
4.5.1. モバイルベースのアプリケーション市場収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.6. センサー
4.6.1. センサー市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.7. その他
4.7.1. その他市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 デジタル神経バイオマーカー市場:臨床実践の予測と傾向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. デジタル神経バイオマーカー市場:臨床実践の推移分析
5.3. 臨床実践別デジタル神経バイオマーカー市場の見通し(単位:百万米ドル)
5.4. 診断用デジタル神経バイオマーカー
5.4.1. 診断用デジタル神経バイオマーカー市場の収益予測と見通し、2018年~2030年(単位:百万米ドル)
5.5. モニタリング用デジタル神経バイオマーカー
5.5.1. モニタリング用デジタル神経バイオマーカー市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.6. 予測および予後用デジタル神経バイオマーカー
5.6.1. 予測および予後用デジタル神経バイオマーカー市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.7. その他
5.7.1. その他 市場収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第6章 デジタル神経バイオマーカー市場:用途別予測と傾向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. デジタル神経バイオマーカー市場:用途別推移分析
6.3. 用途別デジタル神経バイオマーカー市場の見通し(百万米ドル)
6.4. ヘルスケア企業
6.4.1. ヘルスケア企業 市場収益予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.5. ヘルスケアプロバイダー
6.5.1. ヘルスケアプロバイダー 市場収益予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.6. 支払い側
6.6.1. 支払者市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.7. その他
6.7.1. その他市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第7章 デジタル神経バイオマーカー市場:地域別予測とトレンド分析
7.1. 地域別ダッシュボード
7.2. 地域別デジタル神経バイオマーカー市場の動きの分析
7.3. デジタル神経バイオマーカー市場:種類別、臨床実践別、用途別の地域別予測と傾向分析
7.4. 市場規模と予測、および傾向分析、2018年から2030年
7.5. 北米
7.5.1. 北米デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.2. 米国
7.5.2.1. 米国デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.3. カナダ
7.5.3.1. カナダデジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.4. メキシコ
7.5.4.1. メキシコデジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.5. 欧州
7.5.6. 欧州デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.7. 英国
7.5.7.1. 英国デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.8. ドイツ
7.5.8.1. ドイツデジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.9. フランス
7.5.9.1. フランスデジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.10. イタリア
7.5.10.1. イタリア デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.11. スペイン
7.5.11.1. スペイン デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.12. デンマーク
7.5.12.1. デンマーク デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.13. ノルウェー
7.5.13.1. ノルウェー デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.14. スウェーデン
7.5.14.1. スウェーデン デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6. アジア太平洋
7.6.1. アジア太平洋 デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.2. 日本
7.6.2.1. 日本デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.3. 中国
7.6.3.1. 中国デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.4. インド
7.6.4.1. インド デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.5. 韓国
7.6.5.1. 韓国 デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.6. オーストラリア
7.6.6.1. オーストラリア デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.7. タイ
7.6.7.1. タイ デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.7. ラテンアメリカ
7.7.1. ラテンアメリカ デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.7.2. ブラジル
7.7.2.1. ブラジル デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.7.3. アルゼンチン
7.7.3.1. アルゼンチン デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8. 中東およびアフリカ
7.8.1. 中東およびアフリカ デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.2. 南アフリカ
7.8.2.1. 南アフリカ デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.3. サウジアラビア
7.8.3.1. サウジアラビア デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.4. アラブ首長国連邦
7.8.4.1. アラブ首長国連邦デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.5. クウェート
7.8.5.1. クウェートデジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第8章 競合状況
8.1. 市場参加者の分類
8.2. 主要企業プロフィール
Altoida Inc.
Koneksa
Biogen Inc.
Roche (Navify)
NeuraMetrix
Merck KGaA
Linus Health
Neurotrack Technologies, Inc.
Huma
NeuraLight
| ※参考情報 デジタル神経バイオマーカーとは、神経疾患や心理的な状態を評価するために、デジタル技術を介して取得された生体指標のことを指します。これらのバイオマーカーは、脳の機能や精神状態に関連する情報を提供するため、早期診断や治療効果のモニタリングに非常に有用です。 デジタル神経バイオマーカーは、多くの種類に分類されます。最も一般的なものは、脳波（EEG）や心拍数、歩行パターンなどの生理学的データです。また、スマートフォンのアプリやウェアラブルデバイスを使用して収集される行動データも、デジタル神経バイオマーカーの一環とみなされます。行動データには、睡眠パターン、活動レベル、社交的な交流などが含まれ、これらは心理的健康や神経系の状態を示す指標となります。 デジタル神経バイオマーカーの用途は多岐にわたります。まず、精神障害や神経疾患の早期発見に役立つことが挙げられます。例えば、パーキンソン病やアルツハイマー病の初期兆候を、定期的に収集されるデジタルデータから分析することが可能です。また、治療効果の評価にも利用されており、患者の病状が改善しているかどうかをリアルタイムで確認できます。さらに、特定の治療法がどれだけ効果的であるかを測定するための臨床試験にも利用されることが多いです。 関連技術としては、人工知能（AI）や機械学習が挙げられます。これらの技術は、収集されたデジタルデータを解析し、パターンを特定するのに非常に役立ちます。例えば、AIは膨大な量のデータから心理的な傾向を抽出し、そこから疾患のリスクを予測することができます。また、ディープラーニングを用いることで、より複雑なデータセットの解析も可能になります。 ウェアラブルデバイスも、デジタル神経バイオマーカーの重要な要素です。これらのデバイスは日常生活の中で患者の状態を連続的にモニタリングし、迅速にデータを取得することができます。心拍数や睡眠の質など、さまざまな生理的指標を常時記録できるため、従来の診療方法に比べてより詳細な情報を得ることができます。 さらに、スマートフォンアプリは患者の行動や心理状態を長期間にわたり追跡する手段として利用されています。これにより、ユーザーは自らの健康状態を管理し、必要に応じて医療機関に相談することが容易になります。これにより、医療従事者も患者の状態をより正確に把握できるようになります。 デジタル神経バイオマーカーの導入により、医療分野における大きな変革が期待されています。従来の診療方法では、患者の症状や状態を時々点で評価することが主でしたが、デジタル技術を駆使することで、より継続的かつ動的なモニタリングが可能となります。これにより、早期発見や個別化された治療が実現し、患者のQOL（生活の質）向上にも寄与することが期待されています。 今後は、デジタル神経バイオマーカーに関する研究がさらに進展し、その活用範囲が拡大していくことが予想されます。医療現場においては、これらの新たな技術をどのように統合し、実用化していくかが重要な課題となります。新しいバイオマーカーが導入されることで、疾患の管理や治療がより効率的に行えるようになることが期待されています。デジタル神経バイオマーカーは、未来の医療において重要な役割を果たす可能性が高いです。 |
*** デジタル神経バイオマーカーの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・デジタル神経バイオマーカーの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2023年のデジタル神経バイオマーカーの世界市場規模をXX億米ドルと推定しています。
・デジタル神経バイオマーカーの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のデジタル神経バイオマーカーの世界市場規模を28億2000万米ドルと予測しています。
・デジタル神経バイオマーカー市場の成長率は？
→Grand View Research社はデジタル神経バイオマーカーの世界市場が2024年～2030年に年平均25.3%成長すると展望しています。
・世界のデジタル神経バイオマーカー市場における主要プレイヤーは？
→「Altoida Inc.、Koneksa、Biogen Inc.、Roche (Navify)、NeuraMetrix、Merck KGaA、Linus Health、Neurotrack Technologies, Inc.、Huma、NeuraLightなど ...」をデジタル神経バイオマーカー市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
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