1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 製品分析
3.7 技術分析
3.8 アプリケーション分析
3.9 エンドユーザー分析
3.10 新興市場
3.11 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 臨床検査自動化の世界市場:製品種類別
5.1 はじめに
5.2 自動顕微鏡システム
5.3 自動サンプル保存システム
5.4 自動液体ハンドラー
5.5 自動プレートハンドラ
5.6 自動温度制御システム
5.7 自動分析装置
5.8 その他の製品タイプ
6 世界の臨床検査自動化市場、オートメーション種類別
6.1 導入
6.2 プレ分析オートメーション
6.3 分析自動化
6.4 ポスト分析オートメーション
7 臨床検査自動化の世界市場:技術別
7.1 はじめに
7.2 ロボットシステム
7.3 ハイスループット・スクリーニング
7.4 統合プラットフォーム
7.5 リキッドハンドリングシステム
7.6 データ管理システム
7.7 その他の技術
8 臨床検査自動化の世界市場、用途別
8.1 はじめに
8.2 化学試験
8.3 食品・飲料試験
8.4 環境試験
8.5 臨床診断
8.6 微生物学
8.7 ゲノミクスとプロテオミクス
8.8 その他のアプリケーション
9 臨床検査自動化の世界市場、エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 医薬品
9.3 研究所
9.4 病院
9.5 研究機関
9.6 その他のエンドユーザー
10 臨床検査自動化の世界市場:地域別
10.1 はじめに
10.2 北アメリカ
10.2.1 アメリカ
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南アメリカ
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南アメリカ地域
10.6 中東/アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 その他の中東/アフリカ地域
11 主要開発
11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
11.2 買収と合併
11.3 新製品上市
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロフィール
12.1 Thermo Fisher Scientific Inc.
12.2 Beckman Coulter, Inc.
12.3 Agilent Technologies, Inc.
12.4 PerkinElmer, Inc.
12.5 Danaher Corporation
12.6 Hamilton Company
12.7 Tecan Group Ltd.
12.8 Nikon Instruments Inc.
12.9 LabWare, Inc.
12.10 Bruker Corporation
12.11 JPK Instruments AG
12.12 Mettler-Toledo International Inc.
12.13 Hettich Lab Technology
12.14 Molecular Devices, LLC
12.15 Labcyte Inc.
表一覧
表1 臨床検査自動化の世界市場展望、地域別(2022-2030年) ($MN)
表2 臨床検査自動化の世界市場展望、製品種類別(2022-2030年) ($MN)
表3 臨床検査自動化の世界市場展望:自動顕微鏡システム別 (2022-2030) ($MN)
表4 臨床検査自動化の世界市場展望、自動サンプル保管システム別 (2022-2030) ($MN)
表5 臨床検査自動化の世界市場展望、自動液体ハンドラー別 (2022-2030) ($MN)
表6 臨床検査自動化の世界市場展望、自動プレートハンドラ別 (2022-2030) ($MN)
表7 臨床検査自動化の世界市場展望、自動温度制御システム別 (2022-2030) ($MN)
表8 臨床検査自動化の世界市場展望、自動分析装置別 (2022-2030) ($MN)
表9 臨床検査自動化の世界市場展望:その他の製品種類別 (2022-2030) ($MN)
表10 臨床検査自動化の世界市場展望、自動化種類別 (2022-2030) ($MN)
表11 臨床検査自動化の世界市場展望:前分析オートメーション別 (2022-2030) ($MN)
表11 臨床検査自動化の世界市場展望、分析オートメーション別 (2022-2030) ($MN)
表12 臨床検査自動化の世界市場展望:ポスト分析オートメーション別 (2022-2030) ($MN)
表14 臨床検査自動化の世界市場展望、技術別 (2022-2030) ($MN)
表15 臨床検査自動化の世界市場展望、ロボットシステム別 (2022-2030) ($MN)
表16 臨床検査自動化の世界市場展望:ハイスループットスクリーニング別 (2022-2030) ($MN)
表17 臨床検査自動化の世界市場展望:統合プラットフォーム別 (2022-2030) ($MN)
表18 臨床検査自動化の世界市場展望:リキッドハンドリングシステム別 (2022-2030) ($MN)
表19 臨床検査自動化の世界市場展望:データ管理システム別 (2022-2030) ($MN)
表20 臨床検査自動化の世界市場展望、その他の技術別 (2022-2030) ($MN)
表21 臨床検査自動化の世界市場展望:用途別 (2022-2030) ($MN)
表22 臨床検査自動化の世界市場展望:化学検査別 (2022-2030) ($MN)
表23 臨床検査自動化の世界市場展望:食品・飲料検査別 (2022-2030) ($MN)
表24 臨床検査自動化の世界市場展望:環境試験別 (2022-2030) ($MN)
表25 臨床検査自動化の世界市場展望:臨床診断別 (2022-2030) ($MN)
表26 臨床検査自動化の世界市場展望:微生物検査別 (2022-2030) ($MN)
表27 臨床検査自動化の世界市場展望:ゲノムとプロテオミクス別 (2022-2030) ($MN)
表28 臨床検査自動化の世界市場展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
表29 臨床検査自動化の世界市場展望:エンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
表30 臨床検査自動化の世界市場展望:医薬品別 (2022-2030) ($MN)
表31 臨床検査自動化の世界市場展望:研究所別 (2022-2030) ($MN)
表32 臨床検査自動化の世界市場展望:病院別 (2022-2030) ($MN)
表33 臨床検査自動化の世界市場展望:研究機関別 (2022-2030) ($MN)
表34 臨床検査自動化の世界市場展望:その他のエンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
注:北アメリカ、ヨーロッパ、APAC、南アメリカ、中東/アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
| ※参考情報 臨床検査自動化は、医療現場における検査プロセスを効率化し、品質を向上させるために用いる技術やシステムのことを指します。自動化によって、人間の手による操作を減らし、検査の精度や速度を向上させることが可能になります。これにより、医師が迅速に診断を行うために必要な情報を得られるようになります。 臨床検査自動化の主な種類には、ラボラトリーインフォマティクス、試薬の自動供給、サンプルの自動搬送、分析装置の自動操作などがあります。ラボラトリーインフォマティクスは、実験データやサンプル情報を管理するソフトウェアであり、データの取得や分析、報告を自動的に行うことができます。 試薬の自動供給は、必要な試薬を自動的に準備・供給するシステムであり、これにより試薬の無駄や誤使用を防ぐことができます。サンプルの自動搬送は、検査に必要なサンプルを自動で各分析装置に移動させるシステムであり、作業者の負担を軽減し、エラー率を低下させます。分析装置の自動操作は、試料の処理から結果の生成までを自動的に行う装置であり、これにより人為的なミスを減少させることができます。 用途としては、臨床検査自動化は主に病院や診療所の検査室で使用され、多様な血液検査、尿検査、生化学検査、病理検査などに適用されます。こうした検査が自動化されることによって、検査の待ち時間が短縮され、患者への迅速な診断・治療が可能となります。 また、臨床検査自動化は、大規模な病院だけでなく、クリニックや小規模な診療所でも導入が進んでいます。小規模な施設でも自動化を進めることで、少ない人員で効率的な運営が可能となります。これにより、医療資源の有効活用が図られると同時に、検査の信頼性が向上することに寄与しています。 関連技術としては、ロボティクスやAI(人工知能)、IoT(モノのインターネット)などがあります。ロボティクスは、物理的な作業を自動で行う技術で、サンプルのピペッティングや分析機器の操作などに利用されます。AIは検査データの分析や予測に役立ち、疾患の早期発見や診断支援に貢献します。IoTは、機器同士の接続やデータのリアルタイム管理を可能にし、自動化システム全体の効率を高めます。 さらに、臨床検査自動化によって得られるデータは、ビッグデータ解析や機械学習の分野でも重要な資源となっています。これにより、より精度の高い診断や個別化医療の実現が期待されています。特に近年では、遺伝子解析や分子診断などの高度な検査も自動化の対象となっており、医療の進歩に大きく寄与しています。 臨床検査自動化は、医療の質を向上させるだけでなく、医療従事者の作業負担軽減やコスト削減にも寄与しています。これにより、医療現場が抱えるさまざまな課題に対応し、より良い医療サービスを提供するための重要な手段となっています。 今後も技術の進歩が続く中で、臨床検査自動化の範囲は広がり、新たな可能性が開かれることが期待されます。医療の効率化や患者へのサービス向上を目指した取り組みは、今後ますます重要になってくるでしょう。 |
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