1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 インテリジェント交通カメラの世界市場、種類別
5.1 はじめに
5.2 固定カメラ
5.3 モバイルカメラ
5.4 ポータブルカメラ
6 インテリジェント交通カメラの世界市場：コンポーネント別
6.1 はじめに
6.2 ハードウェア
6.3 ソフトウェア
6.4 サービス
7 インテリジェント交通カメラの世界市場：デプロイメント別
7.1 はじめに
7.2 クラウドベースのソリューション
7.3 オンプレミス型ソリューション
8 インテリジェント交通カメラの世界市場：接続性別
8.1 はじめに
8.2 有線
8.3 ワイヤレス
9 インテリジェント交通カメラの世界市場：技術別
9.1 はじめに
9.2 アナログカメラ
9.3 インターネットプロトコルカメラ
9.4 ハイブリッドカメラ
10 インテリジェント交通カメラの世界市場：用途別
10.1 はじめに
10.2 交通管理
10.3 法執行
10.4 駐車場管理
10.5 料金徴収
10.6 事故検知
10.7 赤信号違反検知
10.8 速度違反検知
10.9 その他のアプリケーション
11 インテリジェント交通カメラの世界市場、エンドユーザー別
11.1 はじめに
11.2 政府・公共機関
11.3 交通機関
11.4 民間部門
11.5 その他のエンドユーザー
12 インテリジェント交通カメラの世界市場：地域別
12.1 はじめに
12.2 北アメリカ
12.2.1 アメリカ
12.2.2 カナダ
12.2.3 メキシコ
12.3 ヨーロッパ
12.3.1 ドイツ
12.3.2 イギリス
12.3.3 イタリア
12.3.4 フランス
12.3.5 スペイン
12.3.6 その他のヨーロッパ
12.4 アジア太平洋
12.4.1 日本
12.4.2 中国
12.4.3 インド
12.4.4 オーストラリア
12.4.5 ニュージーランド
12.4.6 韓国
12.4.7 その他のアジア太平洋地域
12.5 南アメリカ
12.5.1 アルゼンチン
12.5.2 ブラジル
12.5.3 チリ
12.5.4 その他の南アメリカ地域
12.6 中東/アフリカ
12.6.1 サウジアラビア
12.6.2 アラブ首長国連邦
12.6.3 カタール
12.6.4 南アフリカ
12.6.5 その他の中東/アフリカ地域
13 主要開発
13.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
13.2 買収と合併
13.3 新製品上市
13.4 拡張
13.5 その他の主要戦略
14 企業プロフィール
14.1 Bosch
14.2 Siemens
14.3 Cubic Corporation
14.4 Kapsch TrafficCom
14.5 Hikvision
14.6 Tyco International
14.7 FLIR Systems
14.8 Mobileye
14.9 Honeywell
14.10 Cortexica Vision Systems
14.11 Snap Surveillance
14.12 Axis Communications
14.13 Pelco
14.14 NTT Data
14.15 Genetec
14.16 NEC Corporation
14.17 Qognify
14.18 Southwest Microwave
14.19 Swarco
14.20 Iteris
表一覧
1 インテリジェント交通カメラの世界市場展望、地域別（2022-2030年） （$MN）
2 インテリジェント交通カメラの世界市場展望、種類別 （2022-2030） （$MN）
3 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：固定カメラ別 （2022-2030） （$MN）
4 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：モバイルカメラ別 （2022-2030） （$MN）
5 インテリジェント交通カメラの世界市場展望、携帯カメラ別 （2022-2030） （$MN）
6 インテリジェント交通カメラの世界市場展望、コンポーネント別 （2022-2030） （$MN）
7 インテリジェント交通カメラの世界市場展望、ハードウェア別 （2022-2030） （$MN）
8 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：ソフトウェア別 （2022-2030） （$MN）
9 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：サービス別 （2022-2030） （$MN）
10 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：デプロイメント別 （2022-2030） （$MN）
11 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：クラウドベースソリューション別 （2022-2030） （$MN）
12 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：オンプレミスソリューション別 （2022-2030） （$MN）
13 インテリジェント交通カメラの世界市場展望、接続性別 （2022-2030） （$MN）
14 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：有線接続別 （2022-2030） （$MN）
15 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：ワイヤレス別 （2022-2030） （$MN）
16 インテリジェント交通カメラの世界市場展望、技術別 （2022-2030） （$MN）
17 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：アナログカメラ別 （2022-2030） （$MN）
18 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：インターネットプロトコルカメラ別 （2022-2030） （$MN）
19 インテリジェント交通カメラの世界市場展望、ハイブリッドカメラ別 （2022-2030） （$MN）
20 インテリジェント交通カメラの世界市場展望、用途別 （2022-2030） （$MN）
21 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：交通管理別 （2022-2030） （$MN）
22 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：法執行機関別 （2022-2030） （$MN）
23 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：駐車場管理別 （2022-2030） （$MN）
24 インテリジェント交通カメラの世界市場展望、料金徴収別 （2022-2030） （$MN）
25 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：事故検知別 （2022-2030） （$MN）
26 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：赤信号違反検知別 （2022-2030） （$MN）
27 インテリジェント交通カメラの世界市場展望、速度違反検知別 （2022-2030） （$MN）
28 インテリジェント交通カメラの世界市場展望、その他の用途別 （2022-2030） （$MN）
29 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：エンドユーザー別 （2022-2030） （$MN）
30 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：政府・公共部門別 （2022-2030） （$MN）
31 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：交通機関別 （2022-2030） （$MN）
32 インテリジェント交通カメラの世界市場展望：民間セクター別 （2022-2030） （$MN）
33 インテリジェント交通カメラの世界市場展望、その他のエンドユーザー別 （2022-2030） （$MN）
注：北アメリカ、ヨーロッパ、APAC、南アメリカ、中東/アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
| ※参考情報 インテリジェント交通カメラは、交通の監視、管理、解析を行うために設計された高機能なカメラシステムです。これらのカメラは、道路の交通量、車両の速度、運転行動、さらには事故の発生をリアルタイムで監視することができ、都市の交通システムの改善や安全性向上に寄与しています。 インテリジェント交通カメラにはいくつかの種類があります。まず、一般的な監視カメラとしての役割を果たすカメラがあり、これらは交通の流れをリアルタイムで記録し、映像データを提供します。次に、特定の交通違反を検知するためのカメラも存在します。例えば、速度違反や信号無視、駐車違反を自動で検出し、違反車両の画像をキャプチャして証拠として保存する機能があります。また、ナンバープレート認識技術を搭載したカメラもあり、これは交通違反の取り締まりや、盗難車両の追跡などに利用されます。 用途としては、都市部の交通管理が最も一般的です。インテリジェント交通カメラを使用することにより、交通事故の防止や、渋滞の緩和が実現されます。リアルタイムで得られたデータをもとに、信号のタイミングを調整したり、迂回路を表示したりすることで、効率的な交通流を実現できるのです。また、公共交通機関の運行管理にも役立ちます。バスやタクシーの経路を監視し、運行の遅延を把握することで、利用者に対してより良いサービスを提供できます。 さらには、インテリジェント交通カメラは、交通事故の発生後にその状況を解析するための重要な資料ともなります。事故現場の映像を記録することで、事故原因の解明に寄与し、今後の事故防止策を講じるための貴重なデータをもたらします。 関連技術には、画像処理技術や機械学習、人工知能などがあります。特に、人工知能の導入により、カメラは単に映像を記録するだけでなく、交通の流れや運転行動を解析し、異常を自動で検知することができるようになっています。例えば、車両の速度や進行方向をリアルタイムで解析し、異常運転や事故の発生を未然に防ぐためのアラートを発信することが可能です。このように、インテリジェント交通カメラは、単体ではなく、様々な関連技術と密接に連携することで真の効果を発揮します。 さらに、クラウド技術との連携も進んでいます。収集したデータをクラウドに送信し、集中管理システムで解析することで、交通状況の詳細な把握や、事故状況の迅速な共有が可能になります。これによって、交通管理者がリアルタイムで情報を把握し、効果的な対策を講じることができるようになるのです。 インテリジェント交通カメラの導入は、都市の交通状況の改善だけでなく、環境への配慮にもつながります。交通の流れがスムーズになることで、無駄なアイドリングや渋滞が減少し、CO2排出量の削減につながるからです。今後、インテリジェント交通カメラは、交通管理の新たなスタンダードとして、ますます広がっていくことが期待されています。 全体として、インテリジェント交通カメラは、交通の安全性と効率性を向上させるための重要なツールとして、都市交通の未来を切り開く役割を果たしています。交通管理者や運転者のニーズに応えるため、技術の進化が続く中で、ますます重要な存在となることでしょう。 |
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