1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 アプリケーション分析
3.7 新興市場
3.8 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 精密畜産の世界市場、オファリング別
5.1 はじめに
5.2 ハードウェア
5.2.1 カメラ
5.2.2 GPS
5.2.3 RFIDタグ＆リーダー
5.2.4 ロボティクス・コンポーネント
5.2.5 センサー
5.3 ソフトウェア
5.4 サービス
5.4.1 メンテナンス＆サポート
5.4.2 マネージドサービス
5.4.3 システムの統合と展開
6 世界の精密畜産市場、システム種類別
6.1 導入
6.2 識別と追跡
6.3 搾乳ロボットシステム
6.4 家禽モニタリング・ロボットシステム
6.5 精密給餌システム
6.6 センサーとモニタリング装置
6.7 ソフトウェアとデータ分析
6.8 GPS追跡およびジオロケーション・システム
6.9 その他のシステムタイプ
7 世界の精密畜産市場、農場規模別
7.1 はじめに
7.2 小規模
7.3 中規模
7.4 大規模
8 世界の精密畜産市場：展開別
8.1 はじめに
8.2 オンクラウド
8.3 オンプレミス
9 世界の精密畜産市場：農場種類別
9.1 はじめに
9.2 酪農場
9.3 養豚場
9.4 養鶏場
9.5 馬牧場
9.6 牛飼育場
9.7 その他の農場タイプ
10 世界の精密畜産市場、用途別
10.1 導入
10.2 牛乳収穫
10.3 飼養管理
10.4 家畜の健康と行動のモニタリング
10.5 子牛管理
10.6 繁殖管理
10.7 動物の選別
10.8 計量データ分析
10.9 財務管理
10.10 その他のアプリケーション
11 世界の精密畜産市場、地域別
11.1 はじめに
11.2 北アメリカ
11.2.1 アメリカ
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.2 イギリス
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他のヨーロッパ
11.4 アジア太平洋
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 その他のアジア太平洋地域
11.5 南アメリカ
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 その他の南アメリカ地域
11.6 中東/アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 アラブ首長国連邦
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 その他の中東/アフリカ地域
12 主要開発
12.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
12.2 買収と合併
12.3 新製品上市
12.4 拡張
12.5 その他の主要戦略
13 企業プロフィール
13.1 Bosch
13.2 Dairymaster
13.3 Allflex Livestock Intelligence
13.4 Livestock Improvement Corporation
13.5 Cargill
13.6 DeLaval Holding AB
13.7 Afimilk Agricultural Cooperative Ltd.
13.8 GEA Farm Technology
13.9 BouMatic, LLC
13.10 Fullwood Paco Ltd.
13.11 Lely International NV
13.12 Trioliet B.V
13.13 Fancom B.V.
13.14 Zoetis
表一覧
1 精密畜産の世界市場展望、地域別（2022-2030年） （$MN）
2 精密畜産の世界市場展望、オファリング別（2022-2030年） （$MN）
3 精密畜産の世界市場展望、ハードウェア別 （2022-2030） （$MN）
4 精密畜産の世界市場展望、カメラ別 （2022-2030） （$MN）
5 精密畜産の世界市場展望、GPS別 （2022-2030） （$MN）
6 精密畜産の世界市場展望、RFIDタグ＆リーダー別 （2022-2030） （$MN）
7 精密畜産の世界市場展望、ロボットコンポーネント別 （2022-2030） （$MN）
8 精密畜産の世界市場展望、センサー別 （2022-2030） （$MN）
9 精密畜産の世界市場展望、ソフトウェア別 （2022-2030） （$MN）
10 精密畜産の世界市場展望、サービス別 （2022-2030） （$MN）
11 精密畜産の世界市場展望、メンテナンス＆サポート別 （2022-2030） （$MN）
12 精密畜産の世界市場展望、マネージドサービス別 （2022-2030） （$MN）
13 精密畜産の世界市場展望、システム統合・展開別 （2022-2030） （$MN）
14 精密畜産の世界市場展望、システム種類別 （2022-2030） （$MN）
15 精密畜産の世界市場展望、識別と追跡別 （2022-2030） （$MN）
16 精密畜産の世界市場展望、搾乳ロボットシステム別 （2022-2030） （$MN）
17 精密畜産の世界市場展望、家禽モニタリング・ロボットシステム別 （2022-2030） （$MN）
18 精密畜産の世界市場展望、精密給餌システム別 （2022-2030） （$MN）
19 精密畜産の世界市場展望、センサーとモニタリングデバイス別 （2022-2030） （$MN）
20 精密畜産の世界市場展望、ソフトウェアとデータ分析別 （2022-2030） （$MN）
21 精密畜産の世界市場展望、GPS追跡とジオロケーションシステム別 （2022-2030） （$MN）
22 精密畜産の世界市場展望、その他のシステム種類別 （2022-2030） （$MN）
23 精密畜産の世界市場展望、農場規模別 （2022-2030） （$MN）
24 精密畜産の世界市場展望、小規模別 （2022-2030） （$MN）
25 精密畜産の世界市場展望、中規模別（2022-2030年） （$MN）
26 精密畜産の世界市場展望、大型別（2022-2030年） （$MN）
27 精密畜産の世界市場展望、展開別 （2022-2030） （$MN）
28 精密畜産の世界市場展望、オンクラウド別 （2022-2030） （$MN）
29 精密畜産の世界市場展望、オンプレミス別 （2022-2030） （$MN）
30 精密畜産の世界市場展望、農場種類別 （2022-2030） （$MN）
31 精密畜産の世界市場展望、酪農場別 （2022-2030） （$MN）
32 精密畜産の世界市場展望、養豚場別 （2022-2030） （$MN）
33 精密畜産の世界市場展望、養鶏場別 （2022-2030） （$MN）
34 精密畜産の世界市場展望、馬牧場別 （2022-2030） （$MN）
35 精密畜産の世界市場展望、ウシ農場別 （2022-2030） （$MN）
36 精密畜産の世界市場展望、その他の農場種類別 （2022-2030） （$MN）
37 精密畜産の世界市場展望、用途別 （2022-2030） （$MN）
38 精密畜産の世界市場展望、ミルク収穫別 （2022-2030） （$MN）
39 精密畜産の世界市場展望、給餌管理別 （2022-2030） （$MN）
40 精密畜産の世界市場展望、家畜の健康と行動モニタリング別 （2022-2030） （$MN）
41 精密畜産の世界市場展望、子牛管理別 （2022-2030） （$MN）
42 精密畜産の世界市場展望、遺伝的管理別 （2022-2030） （$MN）
43 精密畜産の世界市場展望、動物選別別 （2022-2030） （$MN）
44 精密畜産の世界市場展望、動物計量データ分析別 （2022-2030） （$MN）
45 精密畜産の世界市場展望、財務管理別 （2022-2030） （$MN）
46 精密畜産の世界市場展望、その他の用途別 （2022-2030） （$MN）
注：北アメリカ、ヨーロッパ、APAC、南アメリカ、中東/アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
| ※参考情報 精密畜産（Precision Livestock Farming）とは、家畜の健康、福祉、生産性を向上させるために、データを活用し、個々の動物の管理を最適化する手法です。このアプローチは、さまざまなセンサー技術、データ解析、情報通信技術を駆使し、農場の効率を高めつつ、環境への負荷を軽減することを目的としています。 精密畜産の種類には、主に鶏、豚、牛などの異なる家畜種に応じた技術があります。これらの技術は、動物の健康をモニタリングしたり、行動を分析したり、栄養状態を評価したりするために開発されています。具体的には、体温、心拍数、運動量などの生理的データを測定するセンサーが用いられます。このデータは、リアルタイムで収集され、解析されることで、病気の早期発見や、生産性の向上に寄与します。 用途としては、まず、健康管理が挙げられます。センサーにより、動物の体調や行動に異常が生じた場合、飼育者に警告が送られます。これにより、病気が重症化する前に介入し、早期の治療が可能になるため、動物の福祉が向上します。 次に、生産性の向上です。精密畜産によって個体ごとの成長率、飼料効率、生産量などのデータが詳細に把握できるため、適切な飼料配分や繁殖戦略を立てることが可能になります。これにより、全体の生産効率が向上します。 また、環境影響の軽減も重要な目的の一つです。精密畜産により、各家畜の飼育に必要な資源が最適化され、飼料や水の過剰消費を防ぎます。さらに、糞尿の管理が効率的になり、排出される温室効果ガスの削減にも寄与することが期待されています。 関連技術には、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ解析、人工知能（AI）、ドローン、ロボティクスなどがあります。IoTを活用することで、センサーからリアルタイムでデータを収集し、クラウド上で保存・処理することができます。このデータは、その後の意思決定に役立てられます。 ビッグデータ解析では、蓄積された大規模なデータを解析し、パターンやトレンドを見出すことで、より効果的な飼育方法や管理手法の開発が可能になります。AIは過去のデータをもとに未来の予測を行い、最適な飼育戦略の提案を行います。たとえば、特定の環境条件下での動物の健康状態や生産性の推定など、非常に精密な解析が行えるのです。 ドローンは、広範囲にわたる農場の監視や、草地や水源の管理、動物の移動状況の把握などに利用されます。ロボティクスは、自動化された飼育や給餌、健康チェックを行うための機器に応用されています。これにより、労働力の軽減や生産性の向上が図られます。 精密畜産は、さまざまな技術の進化とともに発展しており、今後ますます普及していくと考えられています。この手法は、持続可能な農業の実現や、食料供給の安定化に寄与する重要なアプローチとなります。 最後に、精密畜産は、技術革新が進む現代の農業において、家畜の生産性と福祉を両立させるための重要なキーワードです。個々の動物に対する理解が深まることで、より持続可能で効率的な畜産業の実現へ向けた一歩となるでしょう。 |
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