1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.9 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 移動式ロボットの世界市場、タイプ別
5.1 はじめに
5.2 自律移動ロボット(AMR)
5.3 AGV(無人搬送車)
5.4 ドローン
5.5 ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)
5.6 テレプレゼンスロボット
5.7 ヒューマノイドロボット
5.8 その他のタイプ
6 モバイルロボティクスの世界市場、展開モード別
6.1 導入
6.2 オンプレミス
6.3 クラウドベース
6.4 その他の展開モード
7 モバイルロボティクスの世界市場:技術別
7.1 はじめに
7.2 センサー技術
7.2.1 ライダー
7.2.2 カメラ
7.2.3 超音波センサー
7.2.4 赤外線センサー
7.3 ナビゲーション技術
7.3.1 同時測位とマッピング
7.3.2 全地球測位システム
7.3.3 コンピュータビジョン
7.4 人工知能と機械学習
7.5 バッテリー技術
7.5.1 リチウムイオン
7.5.2 燃料電池
7.6 その他の技術
8 モバイル・ロボティクスの世界市場:エンドユーザー別
8.1 はじめに
8.2 ヘルスケアと医療
8.3 製造・産業
8.4 小売・Eコマース
8.5 運輸・物流
8.6 農業
8.7 軍事・防衛
8.8 教育・研究
8.9 ホスピタリティとエンターテイメント
8.10 その他のエンドユーザー
9 移動式ロボットの世界市場、地域別
9.1 はじめに
9.2 北米
9.2.1 アメリカ
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 南米
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 その他の南米地域
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 アラブ首長国連邦
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.5 その他の中東・アフリカ地域
10 主要開発
10.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
10.2 買収と合併
10.3 新製品上市
10.4 拡張
10.5 その他の主要戦略
11 企業プロフィール
Boston Dynamics
Kiva Systems (Amazon Robotics)
iRobot Corporation
Omron Adept Technologies
Intuitive Surgical
DJI
Siemens AG
Blue Ocean Robotics
Yaskawa Electric Corporation
ABB Ltd.
Robotnik Automation
Fetch Robotics
Adept Technology (Omron)
Clearpath Robotics
Savioke
Cleveron
Locus Robotics
Nuro
Plexus Robotics and KUKA AG.
表一覧
表1 移動式ロボットの世界市場展望:地域別(2022-2030年)(MNドル)
表2 移動式ロボットの世界市場展望:タイプ別(2022-2030年) ($MN)
表3 移動式ロボットの世界市場展望:自律移動ロボット(AMR)別(2022-2030年) ($MN)
表4 移動式ロボットの世界市場展望:無人搬送車(AGV)別 (2022-2030) ($MN)
表5 移動式ロボットの世界市場展望:ドローン別 (2022-2030) ($MN)
表6 移動式ロボットの世界市場展望:ロボティックプロセスオートメーション(RPA)別 (2022-2030) ($MN)
表7 移動式ロボットの世界市場展望:テレプレゼンスロボット別 (2022-2030) ($MN)
表8 移動式ロボットの世界市場展望:ヒューマノイドロボット別 (2022-2030) ($MN)
表9 移動式ロボットの世界市場展望:その他のタイプ別 (2022-2030) ($MN)
表10 移動式ロボットの世界市場展望:展開モード別 (2022-2030) ($MN)
表11 移動式ロボットの世界市場展望:オンプレミス別 (2022-2030) ($MN)
表12 移動式ロボットの世界市場展望:クラウドベース別(2022-2030年) ($MN)
表13 移動式ロボットの世界市場展望:その他の展開モード別(2022-2030年) ($MN)
表14 移動式ロボットの世界市場展望:技術別(2022-2030年) ($MN)
表15 移動式ロボットの世界市場展望:センサー技術別(2022-2030年) ($MN)
表16 移動式ロボットの世界市場展望:ライダー別 (2022-2030) ($MN)
表17 移動式ロボットの世界市場展望:カメラ別 (2022-2030) ($MN)
表18 移動式ロボットの世界市場展望:超音波センサー別 (2022-2030) ($MN)
表19 移動式ロボットの世界市場展望:赤外線センサー別 (2022-2030) ($MN)
表20 移動式ロボットの世界市場展望:ナビゲーション技術別 (2022-2030) ($MN)
表21 移動式ロボットの世界市場展望:同時定位とマッピング別 (2022-2030) ($MN)
表22 移動式ロボットの世界市場展望:全地球測位システム別 (2022-2030) ($MN)
表23 移動式ロボットの世界市場展望:コンピュータビジョン別 (2022-2030) ($MN)
表24 移動式ロボットの世界市場展望:人工知能と機械学習別 (2022-2030) ($MN)
表25 移動式ロボットの世界市場展望:バッテリー技術別(2022-2030年) ($MN)
表26 移動式ロボットの世界市場展望:リチウムイオン別 (2022-2030) ($MN)
表27 移動式ロボットの世界市場展望:燃料電池別 (2022-2030) ($MN)
表28 移動式ロボットの世界市場展望:その他の技術別 (2022-2030) ($MN)
表29 移動式ロボットの世界市場展望:エンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
表30 移動式ロボットの世界市場展望:ヘルスケア・医療別 (2022-2030) ($MN)
表31 移動式ロボットの世界市場展望:製造・産業別(2022-2030年) ($MN)
表32 移動式ロボットの世界市場展望:小売・Eコマース別(2022-2030年) ($MN)
表33 移動式ロボットの世界市場展望:運輸・物流別(2022-2030年) ($MN)
表34 移動式ロボットの世界市場展望:農業別(2022-2030年) ($MN)
表35 移動式ロボットの世界市場展望:軍事・防衛別(2022-2030年) ($MN)
表36 移動式ロボットの世界市場展望:教育・研究別(2022-2030年) ($MN)
表37 移動式ロボットの世界市場展望:ホスピタリティとエンターテイメント別(2022-2030年) ($MN)
表38 移動式ロボットの世界市場展望:その他のエンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
注)北米、ヨーロッパ、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
| ※参考情報 移動式ロボットとは、自立的に移動することができるロボットのことを指します。これらのロボットは、環境認識、動作計画、経路選択などの能力を持ち、自ら判断して目的地に到達することが可能です。移動式ロボットは様々な形態や機能を持ち、さまざまな分野で利用されています。 移動式ロボットには主に二つの大きな種類があります。一つは、地面を走行するタイプのロボットで、例えば、ホイール型ロボットやクローラー型ロボットがあります。ホイール型ロボットは、その名の通り車輪で移動するもので、操作が簡単で高速移動が可能です。一方、クローラー型ロボットは、履帯を利用して移動するため、悪路や不整地でも安定した走行ができる特徴があります。 もう一つの種類は、空中を移動するドローンタイプのロボットです。ドローンは、リモートコントロールまたは自律飛行が可能で、監視、配送、空撮などで広く利用されています。また、地上と空中の両方で機能するハイブリッド型ロボットも存在し、様々な環境に適応することができます。 移動式ロボットの用途は多岐にわたります。まず、物流業界では、倉庫内での荷物搬送を行うAGV(自動ガイド車両)が普及しており、効率的な在庫管理に寄与しています。また、製造業では、組立ラインにおいて部品を運搬する役割を担うことで、作業のスピードと精度を高めています。 さらに、農業分野では、自律運転のトラクターや作物の監視を行うドローンが利用されており、労働力の削減や効率化が図られています。医療分野では、病院内での薬や器具の配達を行うロボットが導入されており、業務の合理化やミスの削減につながっています。 また、軍事や防災分野においても移動式ロボットの活用が進んでいます。無人地上車両(UGV)は、危険地域での偵察や爆弾処理に用いられ、人的リスクを軽減しています。災害救助においては、被災地の様子を把握するためにドローンが使用され、迅速な救助活動が可能になります。 移動式ロボットの発展には、多くの関連技術が寄与しています。センサー技術は、ロボットにとって重要な役割を果たしています。例えば、LiDAR(レーザー距離計)やカメラを用いた画像認識技術は、周囲の環境を認識し、障害物を回避するための情報を提供します。さらに、GPSやIMU(慣性計測装置)を用いた位置情報の取得も重要で、正確な位置決定が可能です。 また、人工知能(AI)の進化は、移動式ロボットの動作計画や経路選択に革命をもたらしています。機械学習技術を用いることで、ロボットは過去のデータを学習し、より効率的かつ効果的なルートを選ぶことができるようになります。これにより、ロボットの自律性が向上し、複雑な環境でも適応できる能力が強化されます。 通信技術の進歩も、移動式ロボットの発展に寄与しています。クラウドを利用したデータ処理や、5G通信によるリアルタイムの情報共有は、ロボット間の連携をよりスムーズにし、協調動作を可能にします。このように、さまざまな技術が組み合わさることで、移動式ロボットはますます進化し、多様なシーンでの活躍が期待されています。 今後の移動式ロボットの発展は、さらに期待されています。高齢化社会の進展に伴い、介護や家庭内での利用が進むことが予想されます。また、環境問題への対応として、持続可能な移動手段としての役割も見込まれています。移動式ロボットが多くの分野で普及することにより、人々の生活がより便利で快適になることが期待されます。 |
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