1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場(タイプ別
5.1 はじめに
5.2 固定翼UAV
5.3 マルチローターUAV
5.4 ハイブリッドUAV
6 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場:ペイロード容量別
6.1 はじめに
6.2 軽量UAV
6.3 中重量UAV
6.4 重量級UAV
7 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場:技術別
7.1 はじめに
7.2 ナビゲーションシステム
7.2.1 全地球測位システム(GPS)
7.2.2 慣性航法システム(INS)
7.2.3 視覚およびセンサーベースのナビゲーション
7.3 通信システム
7.3.1 無線周波数(RF)通信
7.3.2 セルラーネットワーク通信(4G/5G)
7.3.3 衛星通信
7.4 自律システム
7.4.1 機械学習
7.4.2 AIベースのナビゲーション
8 世界の都市型UAVナビゲーション&通信市場、用途別
8.1 はじめに
8.2 宅配サービス
8.3 監視とセキュリティ
8.4 インフラ検査
8.5 測量とマッピング
8.6 地形マッピング
8.7 その他の用途
9 世界の都市型UAVナビゲーション&通信市場、エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 農業
9.3 政府
9.4 商業
9.5 産業
9.6 その他のエンドユーザー
10 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場、地域別
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 アメリカ
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南米
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南米地域
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 その他の中東・アフリカ地域
11 主要開発
11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
11.2 買収と合併
11.3 新製品上市
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロフィール
Autel Robotics
Honeywell International Inc.
BAE Systems plc
Collins Aerospace
AeroVironment
Trimble Inc.
Cobham Limited
Leica Geosystems AG
Asio Technologies
Skydio
Hexagon AB and L3 Harris Technologies Inc.
表一覧
表1 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、地域別(2022-2030年) ($MN)
表2 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、タイプ別(2022-2030年) ($MN)
表3 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望:固定翼UAV別(2022-2030年) ($MN)
表4 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、マルチローターUAV別(2022-2030年) ($MN)
表5 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、ハイブリッドUAV別(2022-2030年) ($MN)
表6 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、ペイロード容量別(2022-2030年) ($MN)
表7 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、軽量UAV別(2022-2030年) ($MN)
表8 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、中重量UAV別(2022-2030年) ($MN)
表9 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、重量級UAV別(2022-2030年) ($MN)
表10 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、技術別(2022-2030年) ($MN)
表11 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、ナビゲーションシステム別 (2022-2030) ($MN)
表12 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望:全地球測位システム(GPS)別(2022-2030年) ($MN)
表13 世界の都市型UAVナビゲーション&通信の市場展望、慣性航法システム(INS)別(2022-2030年) ($MN)
表14 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、視覚とセンサーベースのナビゲーション別 (2022-2030) ($MN)
表15 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、通信システム別 (2022-2030) ($MN)
表16 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、無線周波数(RF)通信別(2022-2030年) ($MN)
表17 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、セルラーネットワーク通信(4G/5G)別(2022-2030年) ($MN)
表18 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、衛星通信別 (2022-2030) ($MN)
表19 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、自律システム別(2022-2030年) ($MN)
表20 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、機械学習別(2022-2030年) ($MN)
表21 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、AIベースのナビゲーション別(2022-2030年) ($MN)
表22 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、用途別(2022-2030年) ($MN)
表23 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望:宅配サービス別(2022-2030年) ($MN)
表24 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望:監視・セキュリティ別(2022〜2030年) ($MN)
表25 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、インフラ点検別(2022〜2030年) ($MN)
表26 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望:測量・マッピング別(2022〜2030年) ($MN)
表27 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、地形マッピング別 (2022-2030) ($MN)
表28 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
表29 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望、エンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
表30 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望:農業別(2022-2030年) ($MN)
表31 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望:政府別(2022-2030年) ($MN)
表32 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望:商用(2022-2030年)別 ($MN)
表33 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望:産業別(2022-2030年) ($MN)
表34 都市型UAVナビゲーション&通信の世界市場展望:その他のエンドユーザー別(2022-2030年) ($MN)
注)北米、ヨーロッパ、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
| ※参考情報 都市型UAVナビゲーションと通信に関しては、近年の技術革新により大きな進展を遂げています。UAVとは、無人航空機(Unmanned Aerial Vehicle)のことで、ドローンとも呼ばれる機器の一形態です。都市環境におけるUAVのナビゲーションは、複雑な建築物や障害物の多い環境で正確かつ安全に飛行を行うための技術です。 都市型UAVのナビゲーションにはいくつかの種類があります。まず、GNSS(Global Navigation Satellite System)を利用したナビゲーションがあります。GNSSは、GPS、GLONASS、Galileo、BeiDouなどの衛星システムによって位置情報を提供しますが、都市部の高層ビル群やトンネルなどの影響で信号が遮られることがあるため、単独では信頼性が低くなる場合があります。 次に、地上基盤のナビゲーション技術があります。LIDAR(Light Detection and Ranging)やカメラを用いて、周囲の環境を高精度でスキャンし、3Dマッピングを行います。これにより、UAVはリアルタイムで周囲の障害物を認識し、安全に飛行経路を計画することが可能です。 さらに、VSLAM(Visual Simultaneous Localization and Mapping)技術が登場し、カメラから得た画像データを用いて自身の位置を特定しながら、周囲の地図を生成する手法も利用されています。この技術は、特にGPS信号が不安定な都市環境でのUAVにとって有効です。 都市型UAVの通信技術も非常に重要な要素です。UAVと地上のオペレーター、あるいは他のUAVとの間でデータをリアルタイムにやり取りするためには、通信インフラが必要です。まず、無線通信技術としては、Wi-FiやLoRa、LTE、5Gなどが挙げられます。これらの技術は、データ通信の速度や範囲を拡大し、UAVの遠隔制御を可能にします。 さらに、Meshネットワーキング技術が導入されることによって、複数のUAVが相互に通信し、情報を共有することで、より効率的なデータ収集や連携が可能になります。これにより、災害時の情報収集や監視活動など、迅速に対応するための運用が実現します。 用途としては、都市型UAVはさまざまな分野で活躍しています。まず、物流分野では、小型の物品配送が注目されており、都市部の交通渋滞を回避し、迅速な配送を実現します。また、監視や警備用の活用も増えており、セキュリティの向上に寄与しています。 さらに、インフラ点検や環境調査などの分野でも、UAVの利用は広がっています。高層ビルや橋、電柱といったアクセスが困難な場所の点検を行うことで、人的リスクを減少させることができます。また、交通渋滞状況の把握や都市の発展におけるデータ収集など、多彩な利用方法が模索されています。 関連技術としては、AIや機械学習が挙げられます。これらの技術を利用することで、UAVは自己学習し、周囲の状況に応じた最適なナビゲーションを行うことが可能になります。物体認識や飛行経路の最適化、データ解析など、さまざまな処理を迅速かつ正確に行うことができるため、より効果的な運用が期待されます。 最後に、都市型UAVの発展には、規制や法整備も欠かせません。プライバシーや安全性の問題を考慮しつつ、UAVの運用を円滑に行うためのルール作りが求められます。これにより、都市型UAVの活用範囲はさらに広がり、未来の都市づくりにおいて重要な役割を果たすことになると考えられます。 |
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