目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVRの内部データベース
1.3.3. 二次情報源と第三者の視点
1.3.4. 一次調査
1.4. 情報分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場形成とデータの可視化
1.6. データの検証と公開
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメント別スナップショット
2.3. 競合環境スナップショット
第3章. バーチャルミラー市場の変数、トレンド、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連市場の展望
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.2.1. 利益率分析(業界レベル)
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 市場機会
3.3.4. 市場の課題
3.4. 業界分析ツール
3.4.1. ポーターのファイブフォース分析
3.5. 市場参入戦略
第4章. バーチャルミラー市場 コンポーネント推定とトレンド分析
4.1. バーチャルミラー市場:コンポーネント別 主要項目
4.2. コンポーネントの動向分析と市場シェア、2024年・2030年
4.3. 市場推定と予測、コンポーネント別、2018年〜2030年 (百万米ドル)
4.3.1. ハードウェア
4.3.1.1. 市場収益の推定と予測、2018〜2030年(USD Million)
4.3.2. ソフトウェア
4.3.2.1. 市場収益の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
4.3.2.2. ファームウェア/プラットフォーム
4.3.2.2.1. 市場収益の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
4.3.2.3. モバイルアプリケーション
4.3.2.3.1. 市場収益の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
4.3.3. サービス
4.3.3.1. 市場収益の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
4.3.3.2. 統合とアップグレード
4.3.3.2.1. 市場収益の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
4.3.3.3. コンサルティング、保守・修理
4.3.3.3.1. 市場収益の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章. バーチャルミラー市場 技術推計と動向分析
5.1. バーチャルミラー市場:技術別 主要課題
5.2. 技術動向分析と市場シェア、2024年・2030年
5.3. 市場予測:技術別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.1. 3Dボディスキャン
5.3.1.1. 市場収益の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
5.3.2. フォトアキュレートVFR
5.3.2.1. 市場収益の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.3. 3D拡張現実とバーチャルリアリティ
5.3.3.1. 市場収益の予測および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.4. その他
5.3.4.1. 市場収益の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
第6章. バーチャルミラー市場 展開の推定と動向分析
6.1. バーチャルミラー市場:デプロイメント別 主要課題
6.2. 展開動向分析と市場シェア、2024年・2030年
6.3. 市場予測:展開別、2018年~2030年(百万米ドル)
6.3.1. クラウド
6.3.1.1. 市場収益の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
6.3.2. オンプレミス
6.3.2.1. 市場収益の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第7章. バーチャルミラー市場 産業別推計と動向分析
7.1. バーチャルミラー市場:産業別 主要項目
7.2. 産業動向分析と市場シェア、2024年・2030年
7.3. 市場予測:産業別、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.1. 小売
7.3.1.1. 市場収益の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
7.3.1.2. 電子商取引
7.3.1.2.1. 市場収益の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
7.3.1.3. ブリック&モルタル
7.3.1.3.1. 市場収益の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.2. その他
7.3.2.1. 市場収益の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
第8章. バーチャルミラー市場 地域別推定と動向分析
8.1. バーチャルミラー市場 地域別展望
8.2. 地域別マーケットプレイス 主要なポイント
8.3. 2018〜2030年の地域別市場推定と予測(百万米ドル)
8.4. 北米
8.4.1. 市場推定と予測、2018~2030年(USD Million)
8.4.2. 米国
8.4.2.1. 主要国のダイナミクス
8.4.2.2. 市場予測および予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.3. カナダ
8.4.3.1. 主要国のダイナミクス
8.4.3.2. 市場予測および予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.4. メキシコ
8.4.4.1. 主要国のダイナミクス
8.4.4.2. 市場予測および予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.5. 欧州
8.5.1. 市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.2. 英国
8.5.2.1. 主要国のダイナミクス
8.5.2.2. 市場予測および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.3. ドイツ
8.5.3.1. 主要国のダイナミクス
8.5.3.2. 市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.5.4. フランス
8.5.4.1. 主要国のダイナミクス
8.5.4.2. 市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
8.6. アジア太平洋
8.6.1. 市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
8.6.2. 中国
8.6.2.1. 主要国のダイナミクス
8.6.2.2. 市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.6.3. 日本
8.6.3.1. 主要国のダイナミクス
8.6.3.2. 市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.6.4. インド
8.6.4.1. 主要国のダイナミクス
8.6.4.2. 市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.6.5. 韓国
8.6.5.1. 主要国のダイナミクス
8.6.5.2. 市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.6.6. オーストラリア
8.6.6.1. 主要国のダイナミクス
8.6.6.2. 市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.7. 中南米
8.7.1. 市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
8.7.2. ブラジル
8.7.2.1. 主要国のダイナミクス
8.7.2.2. 市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.8. 中東・アフリカ
8.8.1. 市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
8.8.2. サウジアラビア
8.8.2.1. 主要国のダイナミクス
8.8.2.2. 市場予測および予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.8.3. アラブ首長国連邦
8.8.3.1. 主要国のダイナミクス
8.8.3.2. 市場予測および予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.8.4. 南アフリカ
8.8.4.1. 主要国の動向
8.8.4.2. 市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
第9章. 競合情勢
9.1. 主要市場参入企業の最新動向と影響分析
9.2. 企業の分類
9.3. 参入企業の概要
9.4. 財務実績
9.5. 製品ベンチマーク
9.6. 企業ヒートマップ分析
9.7. 企業プロフィール
Cisco Systems Inc.
DigitalDM
My Size Inc.
Zugara Inc.
ViuBox
Astrafit
Virtual On Ltd
Terawe Corp, Ltd.
Fits.me
MirrAR
The global virtual mirror market size is expected to reach USD 63.61 billion by 2030, registering a CAGR of 33.1% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. These mirrors have helped turn the cumbersome process of shopping into an engaging activity as they incorporate interesting interactive features. Their features, shape, integration, and ease of use vary depending on the type of end-use industry.
Retail stores are expected to benefit through the installation of such mirrors to a great extent, as the data pertaining to customer preferences and factors influencing buying decision are expected to provide crucial insights for developing marketing strategies. In automobiles, virtual windscreen and side/exterior mirrors are expected to provide a sleek frame design. This will allow users to access features such as zooming into the background for a wider view, as opposed to the traditional side mirrors. The hospitality sector too is now inclined toward using a virtual interactive mirror to display the services offered in hotels and for entertaining customers by playing videos.
Brick & mortar stores are expected to be the key adopters of such mirrors in their premises owing to the introduction of advanced technologies such as 3D AR/VR, 3D body scanning, and AI-equipped Virtual Fitting Room (VFR). The user-friendly interface that senses hand and face gestures allows customers to try out clothes virtually while browsing through the available collection in a store. Additionally, the compelling feature of the mirrors used in hotels, malls, lifts, and restaurants is expected to provide an impetus for their increased adoption in the hospitality vertical. North America has been an early adopter of virtual mirror solutions while Asia Pacific is expected to witness increased adoption of these smart mirrors in the automotive, retail, and hospitality verticals.
Virtual Mirror Market Report Highlights
• The virtual mirror market growth can be attributed to the increasing online shopping activities and the growing need for virtually checking clothes for a better fit to avoid returns.
• Virtual mirrors are expected to support the retail sector in increasing customer base by accessing customer data for making informed strategic plans and launching new products.
• In 2024, Europe accounted for a significant revenue share of the market owing to the presence of well-established fashion and hospitality verticals.
• The others segment is projected to grow at a significant CAGR during the forecast period due to the expanding recognition of virtual mirrors' potential across various industries beyond retail, such as automotive and hospitality.
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definition
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased Database
1.3.2. GVR’s Internal Database
1.3.3. Secondary Sources & Third-Party Perspectives
1.3.4. Primary Research
1.4. Information Analysis
1.4.1. Data Analysis Models
1.5. Market Formulation & Data Visualization
1.6. Data Validation & Publishing
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Virtual Mirror Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related Market Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.2.1. Profit Margin Analysis (Industry-level)
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.3.3. Market Opportunities
3.3.4. Market Challenges
3.4. Industry Analysis Tools
3.4.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.5. Market Entry Strategies
Chapter 4. Virtual Mirror Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Virtual Mirror Market, By Component: Key Takeaways
4.2. Component Movement Analysis & Market Share, 2024 & 2030
4.3. Market Estimates & Forecasts, By Component, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.1. Hardware
4.3.1.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.2. Software
4.3.2.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.2.2. Firmware/Platform
4.3.2.2.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.2.3. Mobile Application
4.3.2.3.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.3. Services
4.3.3.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.3.2. Integration and Upgradation
4.3.3.2.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.3.3. Consultation, Maintenance and Repair
4.3.3.3.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Virtual Mirror Market: Technology Estimates & Trend Analysis
5.1. Virtual Mirror Market, By Technology: Key Takeaways
5.2. Technology Movement Analysis & Market Share, 2024 & 2030
5.3. Market Estimates & Forecasts, By Technology, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.1. 3D Body Scanning
5.3.1.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.2. Photo Accurate VFR
5.3.2.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.3. 3D Augmented Reality & Virtual Reality
5.3.3.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.4. Others
5.3.4.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Virtual Mirror Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
6.1. Virtual Mirror Market, By Deployment: Key Takeaways
6.2. Deployment Movement Analysis & Market Share, 2024 & 2030
6.3. Market Estimates & Forecasts, By Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.1. Cloud
6.3.1.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.2. On-Premise
6.3.2.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Virtual Mirror Market: Industry Estimates & Trend Analysis
7.1. Virtual Mirror Market, By Industry: Key Takeaways
7.2. Industry Movement Analysis & Market Share, 2024 & 2030
7.3. Market Estimates & Forecasts, By Industry, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.1. Retail
7.3.1.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.1.2. E-commerce
7.3.1.2.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.1.3. Brick & Mortar
7.3.1.3.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.2. Others
7.3.2.1. Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Virtual Mirror Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Virtual Mirror Market: Regional Outlook
8.2. Regional Marketplaces: Key Takeaways
8.3. Market Estimates & Forecasts, by Region, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. North America
8.4.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.2. U.S.
8.4.2.1. Key country dynamics
8.4.2.2. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.3. Canada
8.4.3.1. Key country dynamics
8.4.3.2. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.4. Mexico
8.4.4.1. Key country dynamics
8.4.4.2. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5. Europe
8.5.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.2. U.K.
8.5.2.1. Key country dynamics
8.5.2.2. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.3. Germany
8.5.3.1. Key country dynamics
8.5.3.2. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.4. France
8.5.4.1. Key country dynamics
8.5.4.2. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6. Asia Pacific
8.6.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.2. China
8.6.2.1. Key country dynamics
8.6.2.2. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.3. Japan
8.6.3.1. Key country dynamics
8.6.3.2. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.4. India
8.6.4.1. Key country dynamics
8.6.4.2. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.5. South Korea
8.6.5.1. Key country dynamics
8.6.5.2. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.6. Australia
8.6.6.1. Key country dynamics
8.6.6.2. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7. Latin America
8.7.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.2. Brazil
8.7.2.1. Key country dynamics
8.7.2.2. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8. Middle East and Africa
8.8.1. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8.2. Saudi Arabia
8.8.2.1. Key country dynamics
8.8.2.2. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8.3. UAE
8.8.3.1. Key country dynamics
8.8.3.2. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8.4. South Africa
8.8.4.1. Key country dynamics
8.8.4.2. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Recent Developments & Impact Analysis by Key Market Participants
9.2. Company Categorization
9.3. Participant’s Overview
9.4. Financial Performance
9.5. Product Benchmarking
9.6. Company Heat Map Analysis
9.7. Company Profiles
9.7.1. Cisco Systems Inc.
9.7.1.1. Company Overview
9.7.1.2. Financial Performance
9.7.1.3. Product Portfolio
9.7.1.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.2. DigitalDM
9.7.2.1. Company Overview
9.7.2.2. Financial Performance
9.7.2.3. Product Portfolio
9.7.2.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.3. My Size Inc.
9.7.3.1. Company Overview
9.7.3.2. Financial Performance
9.7.3.3. Product Portfolio
9.7.3.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.4. Zugara Inc.
9.7.4.1. Company Overview
9.7.4.2. Financial Performance
9.7.4.3. Product Portfolio
9.7.4.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.5. ViuBox
9.7.5.1. Company Overview
9.7.5.2. Financial Performance
9.7.5.3. Product Portfolio
9.7.5.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.6. Astrafit
9.7.6.1. Company Overview
9.7.6.2. Financial Performance
9.7.6.3. Product Portfolio
9.7.6.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.7. Virtual On Ltd
9.7.7.1. Company Overview
9.7.7.2. Financial Performance
9.7.7.3. Product Portfolio
9.7.7.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.8. Terawe Corp, Ltd.
9.7.8.1. Company Overview
9.7.8.2. Financial Performance
9.7.8.3. Product Portfolio
9.7.8.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.9. Fits.me
9.7.9.1. Company Overview
9.7.9.2. Financial Performance
9.7.9.3. Product Portfolio
9.7.9.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.10. MirrAR
9.7.10.1. Company Overview
9.7.10.2. Financial Performance
9.7.10.3. Product Portfolio
9.7.10.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
| ※参考情報 バーチャルミラーとは、デジタル技術を利用して実際の鏡の機能を再現し、ユーザーが自分自身を見ることができる仮想的な映像を提供するシステムです。この技術は主にカメラやセンサーを通じてユーザーの姿を捉え、その映像をリアルタイムで処理し、表示します。バーチャルミラーは、実際の鏡と同様にユーザーの姿を確認するだけでなく、さまざまな情報や機能を追加することが可能です。 バーチャルミラーにはいくつかの種類があります。まず一つは、ファッション業界で使用される「バーチャル試着室」です。これは、ユーザーが自分の体型に合った服を仮想的に試着できる機能です。ユーザーは自分の映像を見ながら、異なるスタイルの服を選んで着せ替えることができます。これにより、実際に試着する手間を省き、買い物体験を向上させることができます。 次に、整形外科や美容業界で利用される「フェイシャルシミュレーション」があります。この機能では、ユーザーが自分の顔の映像を見ながら、異なるメイクやヘアスタイルを試すことができます。この技術は、美容院や化粧品店などでのサービス向上に寄与しています。 また、教育分野でもバーチャルミラーは活用されています。たとえば、舞踊や演劇のトレーニングにおいて、学生が自分の動きをリアルタイムで確認し、修正することができるため、効率的な学習が可能になります。このように、バーチャルミラーは様々な分野での役割を果たしています。 バーチャルミラーの用途は広範囲にわたります。ショッピングや美容だけでなく、フィットネスや健康管理、さらにはエンターテインメント分野でも利用されています。フィットネスの分野では、自宅でエクササイズを行う際に、自分の姿勢を確認しながらトレーニングできるため、効果的な運動が促進されます。 また、バーチャルミラーはゲームやAR(拡張現実)技術とも組み合わせて利用されています。ユーザーはゲームの中で自分の姿を確認したり、特別なエフェクトを楽しんだりすることができるため、新しいエンターテインメント体験が提供されます。 関連技術としては、カメラ技術、映像処理技術、人工知能(AI)、センサー技術、AR技術などが挙げられます。特にAIは、ユーザーの行動や嗜好を学習し、パーソナライズされた体験を提供するために不可欠な要素となっています。たとえば、ユーザーの顔の特徴を解析し、最適なメイクアップの提案を行うことが可能です。 最近では、クラウド技術を利用して、バーチャルミラーのデータを遠隔地に保存したり、共有したりすることもできるようになりました。これにより、リアルタイムでのコラボレーションやソーシャルメディアとの統合が進み、他のユーザーとのインタラクションも容易になっています。 バーチャルミラーの技術は、今後もさらなる進化が期待されます。高精度の3Dセンサーやリアルタイムの映像処理技術が向上することで、より自然な映像や体験を提供できるようになります。また、仮想現実(VR)や拡張現実(AR)技術の進展により、バーチャルミラーはますます身近な存在となり、日常生活やビジネスのさまざまな場面での利便性を高めていくことでしょう。 このように、バーチャルミラーはただの映像を映し出すだけでなく、さまざまな情報や体験を提供する革新的な技術です。ファッション、美容、教育、フィットネス、エンターテインメントなど、さまざまな分野での活用が進んでおり、今後の展開にも注目が集まっています。 |
*** バーチャルミラーの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・バーチャルミラーの世界市場規模は?
→Grand View Research社は2025年のバーチャルミラーの世界市場規模をXX億米ドルと推定しています。
・バーチャルミラーの世界市場予測は?
→Grand View Research社は2030年のバーチャルミラーの世界市場規模を636億1000万米ドルと予測しています。
・バーチャルミラー市場の成長率は?
→Grand View Research社はバーチャルミラーの世界市場が2025年~2030年に年平均33.1%成長すると展望しています。
・世界のバーチャルミラー市場における主要プレイヤーは?
→「Cisco Systems Inc.、DigitalDM、My Size Inc.、Zugara Inc.、ViuBox、Astrafit、Virtual On Ltd、Terawe Corp, Ltd.、Fits.me、MirrARなど ...」をバーチャルミラー市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

