日本のスマート農業市場2025-2033:農業種類別、提供、農場規模別、地域別の市場規模、シェア、動向、予測

■ 英語タイトル:Japan Smart Agriculture Market 2025-2033 : Market Size, Share, Trends and Forecast by Agriculture Type, Offering, Farm Size, and Region

調査会社IMARC社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:IMA25JP497)■ 発行会社/調査会社:IMARC
■ 商品コード:IMA25JP497
■ 発行日:2025年5月
■ 調査対象地域:日本
■ 産業分野:農業
■ ページ数:119
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール
■ 販売価格オプション(消費税別)
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*** レポート概要(サマリー)***

日本のスマート農業市場規模は、2024年に1,209.10百万米ドルとなった。今後、IMARC Groupは、同市場が2033年までに4,122.3百万米ドルに達し、2025年から2033年にかけて14.60%のCAGRを示すと予測している。日本のスマート農業市場のシェアは、よりスマートな意思決定を可能にする農業実践における新技術の採用の高まりと、より少ないエネルギーで制御された栽培を提供するスマート温室の設置の増加によって拡大している。
労働力不足の高まりは、日本のスマート農業市場の見通しに好影響を与えている。日本では高齢化が進み、農村部の労働力が減少しているため、農家はテクノロジーを導入する傾向にある。肉体的に負担の大きい作業に従事できる人員が減少するなか、ロボット、ドローン、自動機械などのツールがそのギャップを埋める。これらのテクノロジーは、作物の植え付け、収穫、さらには作物の健康状態のモニタリングといった作業をこなし、労働者が少ないにもかかわらず農場をより効率的にする。精密農業ツールは、農家が最小限の労働力で水や肥料などの資源を管理するのに役立つ。政府機関もまた、労働危機を解決するための補助金の支給や技術革新の促進によって、この転換を支援している。スマート農業に転換することで、日本は農業の生産性と近代化を維持している。

輸出需要の増大は、高品質で競争力のある生産を保証する先進技術の導入を農家に促している。日本は、特産米、果物、野菜のような高級輸出品で知られており、これらは厳しい国際基準を満たすために正確な栽培技術を必要とする。モノのインターネット(IoT)センサー、ドローン、人工知能(AI)対応システムなどのスマート農業ツールは、作物の成長を最適化し、品質を監視し、無駄を省くのに役立つ。スマート温室のような技術は通年生産を可能にし、輸出市場への安定供給を保証する。日本製品に対する世界的な需要が、特に東南アジアや中東などの地域で高まるなか、農家は生産量を増やすために自動化と精密農業に賭けている。

日本のスマート農業市場の動向:
持続可能性の採用拡大
持続可能性の採用の高まりが市場の成長を促進している。これは、環境に優しい実践と効率的な資源の使用を奨励するものである。農家は、水や肥料の使用量を最適化するIoT対応システムなど、環境への影響を低減する技術を優先する。スマート温室は、最小限のエネルギーと水の利用で制御された栽培を可能にし、無駄を最小限に抑えた大規模生産を可能にするため重要である。さらに、再生可能エネルギーを利用したシステムや精密農業ツールは、収量を最大化しながら二酸化炭素排出量を最小化するのに役立つ。こうした取り組みは、気候変動、限られた農地、高い食料需要といった課題に対処するものだ。大企業は、持続可能な慣行をサポートするスマート温室の建設に賭けている。2024年11月、農機具・供給会社のJ.ヒュッテ・グリーンハウスは、水耕レタス栽培のために日本に建設される1ヘクタールのマルチトンネル温室の新設を主導した。この構想では、生産システムに栄養膜技術(NFT)ガッターを取り入れ、現地のニーズと規制に合わせて、気候管理と自動化のための最新技術ソリューションを提供する。

技術の進歩
日本のスマート農業市場の需要増加に対応するため、技術の進歩が起きている。これらの技術により、農業はより効率的で、正確で、持続可能なものとなっている。IoTセンサー、ドローン、全地球測位システム(GPS)対応機械などの強化されたツールは、農家が作物を監視し、資源を管理し、作業を自動化するのに役立っている。AIと機械学習(ML)は、よりスマートな意思決定をもたらし、天候、土壌状態、収量予測に関する洞察を提供する。ロボット工学もまた、特に労働力不足に取り組む上で大きな役割を果たし、植え付け、収穫、家畜の監視を機械が担う。このような進歩により、農家はより少ない労力でより多くの農産物を生産できるようになり、また環境にも優しくなる。政府のバックアップとハイテク企業の支援により、技術革新は進化を続け、スマート農業は日本の農業を変革する重要なプレーヤーとなっている。2024年2月、東京に拠点を置く著名なアグテック企業であるナイルワークス株式会社は、自律飛行に特化した国産自律飛行ドローン「ナイル」を発表した。同社はAI画像解析を活用した栽培支援や農作業のマッチングサービスの提供を目指している。

政府の支援と取り組み
政府機関による取り組みが農家にスマートテクノロジーの導入を促し、日本のスマート農業市場の成長を後押ししている。補助金、助成金、政策を通じて、政府は農家がIoTデバイス、ロボット工学、精密農業ツールに投資しやすくしている。スマート農業イニシアチブのプログラムは農業のデジタル変革を促進し、小規模農家と大規模農家の両方が農業を近代化できるよう支援する。研究開発(R&D)資金もイノベーションを可能にし、ハイテク企業が日本独自の農業ニーズに合わせたソリューションを生み出すことを可能にする。さらに、政府、大学、民間企業のパートナーシップは、スマート温室、ドローン、AI指向のツールの展開を強化する。2024年8月、日本政府はベトナムと提携し、農業手法の技術的進歩とデジタル変革を改善した。このプロジェクトは、協同組合や農家の能力強化に不可欠である。このプロジェクトは、農業機関と農民の間で迅速かつ効果的な情報伝達を可能にする新しい電子農業普及システムを提供する。このほか、日本政府は、スマート農業イノベーションを推進するための認定枠組みを構築し、斬新な生産技術を実施するため、「スマート農業技術の利用の促進に関する法律」を可決した。

日本のスマート農業産業のセグメンテーション
IMARCグループは、日本のスマート農業市場の各セグメントにおける主要動向の分析と、2025年から2033年までの国・地域レベルでの予測を提供しています。市場は、農業の種類、提供、農場規模に基づいて分類されています。

農業種類別分析:
– 精密農業
– 家畜モニタリング
– スマート温室
– その他

精密農業は、効率的な資源利用と生産性の向上を可能にする。GPSやセンサーなどの技術を採用し、土壌の健康状態、天候、作物の状態をリアルタイムで追跡する。農家は、施肥、灌漑、害虫駆除を強化し、廃棄物や環境への影響を削減するために、データに基づく洞察を利用する。政府の支援と補助金により、精密農業は労働力不足と食糧需要の増加に対処するために急速に導入されつつある。
家畜モニタリングは、効率的な家畜の健康管理と生産性向上のニーズに対応している。ウェアラブル・センサや無線自動識別(RFID)タグのような技術は、家畜のバイタルサイン、摂食習慣、移動パターンを追跡する。AI指向のシステムは、データを分析し、疾病を早期に発見し、飼育方法を最適化するために採用されている。さらに、インテリジェント・ソリューションは人件費を削減し、動物の福祉を向上させる。
スマート温室は、最適な資源利用で通年栽培を実現する。IoTセンサー、気候制御システム、AI駆動型プラットフォームが温度、湿度、照明を監視・調整し、作物の収量を最大化する。このアプローチは、品質を向上させながら、水とエネルギーの使用量を削減する。さらに、スマート温室は農地が限られた都市部では特に有益である。農業イノベーションを促進する政府の取り組みや、制御環境農業への民間投資は、スマート農業ツールの採用を後押ししている。

製品別分析:
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス

ハードウェアは精密農業と自動化のためのツールを提供する。これにはセンサー、ドローン、自動機械、IoTデバイスが含まれ、土壌の状態、作物の健康状態、天候をリアルタイムで監視することができる。植え付けや収穫などの作業を自動化することで、労働力不足に対応する。これとは別に、スマートなハードウェアを備えた先進的な温室も普及しつつある。
ソフトウェアは、農場管理システム、作物モニタリング・プラットフォーム、資源利用を最適化する予測分析ツールに使用されている。ソフトウェア・ソリューションは、AIやMLを採用して収量を予測し、傾向を分析し、灌漑や施肥のスケジュールを自動化する。クラウドベースのシステムにより、農家はデータを取得し、リアルタイムで作業を行うことができる。

サービスでは、コンサルティング、トレーニング、システム統合サービスを提供している。プロバイダーは、農家がスマート農業技術を導入・維持するのを支援し、効果的な導入と最適化を実現する。さらに、技術サポートやデータ管理サービスは、運用上の課題を克服するのに役立つ。カスタマイズされたトレーニングプログラムにより、農家はより良い意思決定のためにデジタルツールを活用することができる。

農場規模別分析
– 小規模
– 中規模
– 大規模

小規模が市場の大部分を占める。小規模農場はスマート農業技術の活用に貢献している。農家は、IoTセンサー、ドローン、モバイルアプリなどの手頃なツールを統合して、資源を最適化し、生産性を向上させる。政府の補助金や助成金は、小規模農家が精密農業技術を採用することをさらに後押ししている。コンパクトでモジュール化されたソリューションは、小規模農家特有のニーズに合わせて調整される。
中規模農家は、効率性と規模拡大のためにスマート農法を採用している。GPS対応機械、自動灌漑システム、農場管理ソフトウェアなどの技術により、これらの農場では、コストを最小限に抑えながら収量を最大化することができる。中規模農場は、スケールメリットにより、ドローンやAIを活用した分析などの高度なソリューションに投資することができる。
大規模農園は、その資金力と経営規模から、先進的なスマート農業技術の採用で注目されている。これらの農場は、ロボット工学、AI駆動システム、ビッグデータ分析を活用して、作業の自動化、サプライチェーンの最適化、生産性の向上を図っている。さらに、スマート温室や家畜モニタリングシステムの大規模導入は、効率性と持続可能性を高める。

地域別分析:
– 関東地方
– 関西・近畿
– 中部地方
– 九州・沖縄地方
– 東北地方
– 中国地方
– 北海道地方
– 四国地方

東京とその周辺の都市部を抱える関東地方は、ハイテク導入と都市農業への取り組みで注目されている。農地が限られているため、この地域ではスマート温室や垂直農法が普及している。技術拠点に近いため、先進的なツールや専門知識へのアクセスが確保されている。さらに、人々は新鮮で地元産の食品を必要としており、これがスマート農業ツールの利用を促している。
大阪を中心とする関西・近畿地域は、スマートアグリを統合し、多様な農業をサポートしている。この地域では、自動灌漑や害虫駆除システムのような精密農業技術を採用し、米や野菜の生産効率を向上させている。都市部では、新鮮な農産物の需要を背景に、都市農業の取り組みが盛んだ。
多様な農業で知られる中部/中部地方は、果物、野菜、米栽培の生産性を高めるためにスマート農業技術を活用している。IoTセンサーとドローンが作物の健康状態を監視し、資源の全体的な利用を改善し、労働力不足を解消する。この地域の山岳地帯の地形は、効率的な農業のためのスマート・ハウスや水耕栽培の採用を奨励している。

九州・沖縄地方は、熱帯果実、茶、米の生産を強化するためにスマート農業を採用している。この地域では、AIを搭載したツールやIoTデバイスが水や肥料の使用を管理し、気候変動などの課題に対処するのに役立っている。この地域は、特に遠隔地や農村部において、労働力を最適化し収量を増やすためにスマート温室やロボット工学を採用している。この地域の輸出志向の農業は、農業技術の革新と相まって、九州・沖縄を重要なハブとして位置づけている。
東北地方は農業の重要な拠点であり、米の生産を最適化し、異常気象の影響を管理するためにスマート農業を採用している。GPS対応機械やIoTセンサーなどの精密農業技術は、効率と収量の質を向上させる。この地域は持続可能性に重点を置き、スマート灌漑システムや再生可能エネルギーを利用した農場を活用している。
中国地方は、果物や米の生産に特化した中小規模の農場をサポートするため、スマート農業を統合している。IoTセンサーとデータ分析が資源管理を最適化し、スマートハウスが通年栽培を可能にする。この地域は労働力不足に直面しており、農作業におけるロボット工学と自動化の導入を促進している。さらに、地方政府機関と大学が提携し、スマート農業技術の研究とトレーニングを進めている。
北海道は日本最大の農業生産地で、AIを搭載した機械、ドローン、自動灌漑システムなどの大規模技術の採用で知られている。酪農、米、野菜の生産で知られている。この地域は広大な農地と先進的な農法から利益を得ている。研究機関や政府機関がイノベーションに賭け、精密農業や持続可能な方法を推進している。
四国地方では、柑橘類や米の生産を強化するため、IoTやAIなどの技術を活用して資源を最適化するスマート農業が採用されている。中小規模の農場では、労働力不足などの問題に対応し、効率を向上させるために、スマートハウスや自動化システムを取り入れている。地方政府機関は、補助金や研究機関との提携を通じてイノベーションに投資している。

競争環境:
主要企業は、農業にイノベーションと先進技術をもたらすべく取り組んでいる。IoT、AI、ロボット工学、データ分析を専門とする企業は、農家が資源利用を最適化し、生産性を高め、コストを削減するのに役立つツールやプラットフォームを提供している。大手テクノロジー企業は地元農家と提携し、スマートハウス、精密農業ソリューション、自動化機械を導入し、労働力不足や効率化などの問題に取り組んでいる。また、新興企業も、作物を監視するドローンや土壌の健康状態を把握するセンサーなど、独自のソリューションを開発することで貢献している。さらに、政府機関は主要企業と協力し、研究開発活動への資金提供や支援を確保している。これらの企業は最先端技術を導入し、トレーニングやサポート・サービスを提供することで、農家がスムーズにスマート農業に移行できるよう支援している。例えば、三菱マヒンドラ農機は2024年6月、農業・建設分野向け機械・ソリューションメーカーとして知られるCNHと提携し、ケースIH農機製品を日本で発売した。この契約は、耕作面積が拡大している本州や九州地方を含む全国での販売拡大を目指している。

本レポートでは、日本のスマート農業市場の競争環境について包括的な分析を行い、主要企業の詳細なプロフィールを掲載しています。

最新のニュースと動向
– 2024年12月NTTドローン技術株式会社は、農業機械の製造・販売を手掛ける井関農機株式会社と、同社が製造・販売する農薬散布用ドローンの管理に関する新たな契約の開始を宣言した。田植機のような地図連動型可変施肥の充実を図り、地図連動型可変施肥を支援するトラクタ機械を国内で提供する。
– 2024年12月株式会社NTTデータCCSは、日本農薬株式会社と提携し、様々な作物の病害を検出し、適切な農薬処理を推奨するAIアプリケーションを開発。
– 2024年10月大手物流会社のNXグループは、AIとロボットによるインテリジェント農業技術「AGRIST」の開発に投資。DXを活用した収穫量予測による物流効率化、理想的な出荷先の決定、スマート農業の文脈における最適な物流サービス手法のさらなる具体的な検証を提供する。
– 2024年9月展示会主催者として著名なRXジャパンは、J AGRI東京2024で先進的な農業技術を展示することを意図していた。その中には、不整地でも機能し、様々な農作業を省力化する自立型ロボットも含まれる。
– 2023年3月アジア生産性機構(APO)は、日本の農業・食品産業技術総合研究機構(NARO)を最新の気候変動スマート農業センター(COE)に任命した。同拠点は、気候変動の緩和と適応のための技術導入に注力し、農業効率の向上、食料生産量の増加、温室効果ガス排出量の削減を目指す。

本レポートで扱う主な質問
1.日本のスマート農業市場の規模は?
2.日本のスマート農業の主な推進要因と課題は何か?
3.この地域における日本のスマート農業市場の予測は?

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*** レポート目次(コンテンツ)***

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 日本のスマート農業市場 – はじめに
4.1 概要
4.2 市場ダイナミクス
4.3 産業動向
4.4 競合他社の動向
5 日本のスマート農業市場展望
5.1 過去と現在の市場動向(2019年〜2024年)
5.2 市場予測(2025年~2033年)
6 日本のスマート農業市場-農業種類別内訳
6.1 精密農業
6.1.1 概要
6.1.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
6.1.3 市場予測(2025年~2033年)
6.2 家畜モニタリング
6.2.1 概要
6.2.2 歴史的・現在の市場動向(2019~2024年)
6.2.3 市場予測(2025-2033年)
6.3 スマート温室
6.3.1 概要
6.3.2 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
6.3.3 市場予測(2025年〜2033年)
6.4 その他
6.4.1 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
6.4.2 市場予測(2025年~2033年)
7 日本のスマート農業市場 – オファリング別内訳
7.1 ハードウェア
7.1.1 概要
7.1.2 過去および現在の市場動向(2019年~2024年)
7.1.3 市場予測(2025年~2033年)
7.2 ソフトウェア
7.2.1 概要
7.2.2 過去と現在の市場動向(2019~2024年)
7.2.3 市場予測(2025年~2033年)
7.3 サービス
7.3.1 概要
7.3.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
7.3.3 市場予測(2025年~2033年)
8 日本のスマート農業市場-農場規模別内訳
8.1 小規模
8.1.1 概要
8.1.2 過去および現在の市場動向(2019年~2024年)
8.1.3 市場予測(2025年~2033年)
8.2 中規模
8.2.1 概要
8.2.2 過去と現在の市場動向(2019~2024年)
8.2.3 市場予測(2025-2033年)
8.3 大
8.3.1 概要
8.3.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
8.3.3 市場予測(2025年~2033年)
9 日本のスマート農業市場 – 地域別内訳
9.1 関東地域
9.1.1 概要
9.1.2 過去および現在の市場動向(2019年~2024年)
9.1.3 農業種類別市場構成比
9.1.4 オファリング別市場構成比
9.1.5 農場規模別市場構成比
9.1.6 主要プレイヤー
9.1.7 市場予測(2025年~2033年)
9.2 関西・近畿
9.2.1 概要
9.2.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.2.3 農業種類別市場構成比
9.2.4 オファリング別市場構成比
9.2.5 農場規模別市場構成比
9.2.6 主要プレイヤー
9.2.7 市場予測(2025年~2033年)
9.3 中部/中部地域
9.3.1 概要
9.3.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.3.3 農業種類別市場内訳
9.3.4 オファリング別市場構成比
9.3.5 農場規模別市場構成比
9.3.6 主要プレイヤー
9.3.7 市場予測(2025年~2033年)
9.4 九州・沖縄地域
9.4.1 概要
9.4.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.4.3 農業種類別市場構成比
9.4.4 オファリング別市場構成比
9.4.5 農場規模別市場構成比
9.4.6 主要プレイヤー
9.4.7 市場予測(2025年~2033年)
9.5 東北地域
9.5.1 概要
9.5.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.5.3 農業種類別市場構成比
9.5.4 オファリング別市場構成比
9.5.5 農場規模別市場構成比
9.5.6 主要プレイヤー
9.5.7 市場予測(2025年~2033年)
9.6 中国地域
9.6.1 概要
9.6.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.6.3 農業種類別市場構成比
9.6.4 オファリング別市場構成比
9.6.5 農場規模別市場構成比
9.6.6 主要プレイヤー
9.6.7 市場予測(2025年~2033年)
9.7 北海道地域
9.7.1 概要
9.7.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.7.3 農業種類別市場構成比
9.7.4 オファリング別市場構成比
9.7.5 農場規模別市場構成比
9.7.6 主要プレイヤー
9.7.7 市場予測(2025年~2033年)
9.8 四国地域
9.8.1 概要
9.8.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.8.3 農業種類別市場構成比
9.8.4 オファリング別市場構成比
9.8.5 農場規模別市場構成比
9.8.6 主要プレイヤー
9.8.7 市場予測(2025年~2033年)
10 日本のスマート農業市場 – 競争環境
10.1 概要
10.2 市場構造
10.3 市場プレイヤーのポジショニング
10.4 勝つための戦略
10.5 競争ダッシュボード
10.6 企業評価象限
11 主要プレーヤーのプロフィール
11.1 A社
11.1.1 事業概要
11.1.2 製品ポートフォリオ
11.1.3 事業戦略
11.1.4 SWOT分析
11.1.5 主要ニュースとイベント
11.2 B社
11.2.1 事業概要
11.2.2 製品ポートフォリオ
11.2.3 事業戦略
11.2.4 SWOT分析
11.2.5 主要ニュースとイベント
11.3 C社
11.3.1 事業概要
11.3.2 製品ポートフォリオ
11.3.3 事業戦略
11.3.4 SWOT分析
11.3.5 主要ニュースとイベント
11.4 D社
11.4.1 事業概要
11.4.2 製品ポートフォリオ
11.4.3 事業戦略
11.4.4 SWOT分析
11.4.5 主要ニュースとイベント
11.5 E社
11.5.1 事業概要
11.5.2 製品ポートフォリオ
11.5.3 事業戦略
11.5.4 SWOT分析
11.5.5 主要ニュースとイベント
12 日本のスマート農業市場 – 産業分析
12.1 推進要因
阻害要因
および機会
12.1.1 概要
12.1.2 推進要因
12.1.3 制止要因
12.1.4 機会
12.2 ポーターズファイブフォース分析
12.2.1 概要
12.2.2 買い手の交渉力
12.2.3 供給者の交渉力
12.2.4 競争の程度
12.2.5 新規参入の脅威
12.2.6 代替品の脅威
12.3 バリューチェーン分析
13 付録




1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Japan Smart Agriculture Market - Introduction
4.1 Overview
4.2 Market Dynamics
4.3 Industry Trends
4.4 Competitive Intelligence
5 Japan Smart Agriculture Market Landscape
5.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
5.2 Market Forecast (2025-2033)
6 Japan Smart Agriculture Market - Breakup by Agriculture Type
6.1 Precision Farming
6.1.1 Overview
6.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.1.3 Market Forecast (2025-2033)
6.2 Livestock Monitoring
6.2.1 Overview
6.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.2.3 Market Forecast (2025-2033)
6.3 Smart Greenhouse
6.3.1 Overview
6.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.3.3 Market Forecast (2025-2033)
6.4 Others
6.4.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.4.2 Market Forecast (2025-2033)
7 Japan Smart Agriculture Market - Breakup by Offering
7.1 Hardware
7.1.1 Overview
7.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.1.3 Market Forecast (2025-2033)
7.2 Software
7.2.1 Overview
7.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.2.3 Market Forecast (2025-2033)
7.3 Service
7.3.1 Overview
7.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.3.3 Market Forecast (2025-2033)
8 Japan Smart Agriculture Market - Breakup by Farm Size
8.1 Small
8.1.1 Overview
8.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.1.3 Market Forecast (2025-2033)
8.2 Medium
8.2.1 Overview
8.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.2.3 Market Forecast (2025-2033)
8.3 Large
8.3.1 Overview
8.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.3.3 Market Forecast (2025-2033)
9 Japan Smart Agriculture Market – Breakup by Region
9.1 Kanto Region
9.1.1 Overview
9.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.1.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.1.4 Market Breakup by Offering
9.1.5 Market Breakup by Farm Size
9.1.6 Key Players
9.1.7 Market Forecast (2025-2033)
9.2 Kansai/Kinki Region
9.2.1 Overview
9.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.2.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.2.4 Market Breakup by Offering
9.2.5 Market Breakup by Farm Size
9.2.6 Key Players
9.2.7 Market Forecast (2025-2033)
9.3 Central/ Chubu Region
9.3.1 Overview
9.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.3.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.3.4 Market Breakup by Offering
9.3.5 Market Breakup by Farm Size
9.3.6 Key Players
9.3.7 Market Forecast (2025-2033)
9.4 Kyushu-Okinawa Region
9.4.1 Overview
9.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.4.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.4.4 Market Breakup by Offering
9.4.5 Market Breakup by Farm Size
9.4.6 Key Players
9.4.7 Market Forecast (2025-2033)
9.5 Tohoku Region
9.5.1 Overview
9.5.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.5.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.5.4 Market Breakup by Offering
9.5.5 Market Breakup by Farm Size
9.5.6 Key Players
9.5.7 Market Forecast (2025-2033)
9.6 Chugoku Region
9.6.1 Overview
9.6.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.6.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.6.4 Market Breakup by Offering
9.6.5 Market Breakup by Farm Size
9.6.6 Key Players
9.6.7 Market Forecast (2025-2033)
9.7 Hokkaido Region
9.7.1 Overview
9.7.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.7.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.7.4 Market Breakup by Offering
9.7.5 Market Breakup by Farm Size
9.7.6 Key Players
9.7.7 Market Forecast (2025-2033)
9.8 Shikoku Region
9.8.1 Overview
9.8.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.8.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.8.4 Market Breakup by Offering
9.8.5 Market Breakup by Farm Size
9.8.6 Key Players
9.8.7 Market Forecast (2025-2033)
10 Japan Smart Agriculture Market – Competitive Landscape
10.1 Overview
10.2 Market Structure
10.3 Market Player Positioning
10.4 Top Winning Strategies
10.5 Competitive Dashboard
10.6 Company Evaluation Quadrant
11 Profiles of Key Players
11.1 Company A
11.1.1 Business Overview
11.1.2 Product Portfolio
11.1.3 Business Strategies
11.1.4 SWOT Analysis
11.1.5 Major News and Events
11.2 Company B
11.2.1 Business Overview
11.2.2 Product Portfolio
11.2.3 Business Strategies
11.2.4 SWOT Analysis
11.2.5 Major News and Events
11.3 Company C
11.3.1 Business Overview
11.3.2 Product Portfolio
11.3.3 Business Strategies
11.3.4 SWOT Analysis
11.3.5 Major News and Events
11.4 Company D
11.4.1 Business Overview
11.4.2 Product Portfolio
11.4.3 Business Strategies
11.4.4 SWOT Analysis
11.4.5 Major News and Events
11.5 Company E
11.5.1 Business Overview
11.5.2 Product Portfolio
11.5.3 Business Strategies
11.5.4 SWOT Analysis
11.5.5 Major News and Events
12 Japan Smart Agriculture Market - Industry Analysis
12.1 Drivers
Restraints
and Opportunities
12.1.1 Overview
12.1.2 Drivers
12.1.3 Restraints
12.1.4 Opportunities
12.2 Porters Five Forces Analysis
12.2.1 Overview
12.2.2 Bargaining Power of Buyers
12.2.3 Bargaining Power of Suppliers
12.2.4 Degree of Competition
12.2.5 Threat of New Entrants
12.2.6 Threat of Substitutes
12.3 Value Chain Analysis
13 Appendix

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※当市場調査資料(IMA25JP497 )"日本のスマート農業市場2025-2033:農業種類別、提供、農場規模別、地域別の市場規模、シェア、動向、予測" (英文:Japan Smart Agriculture Market 2025-2033 : Market Size, Share, Trends and Forecast by Agriculture Type, Offering, Farm Size, and Region)はIMARC社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


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