カテゴリ： Bizwit Research, IT/電子, 世界

世界のコンテンツ作成におけるジェネレーティブAI市場規模調査（2022-2032）：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、用途別（動画生成、テキスト生成、画像生成、音声生成）、産業別、地域別

■ 英語タイトル：Global Generative AI in Content Creation Market Size study, by Component (Software, Services), by Application (Video Generation, Text Generation, Image Generation, Audio Generation), by Industry and Regional Forecasts 2022-2032
	■ 発行会社/調査会社：Bizwit Research & Consulting ■ 商品コード：BZW25AG1012 ■ 発行日：2025年5月 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：通信＆IT ■ ページ数：約200 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）

■ 販売価格オプション（消費税別）

Single User（1名様閲覧用、印刷不可）	USD4,950 ⇒換算￥712,800	見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprisewide（同一法人内共有可）	USD6,250 ⇒換算￥900,000	見積依頼/購入/質問フォーム

※販売価格オプションの説明はこちらで、ご購入に関する詳細案内はご利用ガイドでご確認いただけます。
※お支払金額は「換算金額（日本円）＋消費税＋配送料（Eメール納品は無料）」です。
※Eメールによる納品の場合、通常ご注文当日～2日以内に納品致します。
※レポート納品後、納品日＋5日以内に請求書を発行・送付致します。（請求書発行日より2ヶ月以内の銀行振込条件、カード払いも可能）
※Bizwit Research & Consulting社の概要及び新刊レポートはこちらでご確認いただけます。

★グローバルリサーチ資料[世界のコンテンツ作成におけるジェネレーティブAI市場規模調査（2022-2032）：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、用途別（動画生成、テキスト生成、画像生成、音声生成）、産業別、地域別]についてメールでお問い合わせはこちら

*** レポート概要（サマリー）***

グローバルなジェネレーティブAIを活用したコンテンツ作成市場は、2023年に約USD 11.2億ドルと評価されており、2024年から2032年の予測期間中に32.50%を超える驚異的な年平均成長率（CAGR）で成長すると予測されています。コンテンツ作成におけるジェネレーティブAIは、業界を問わずコンテンツのアイデア生成、制作、パーソナライゼーションの方法を根本から変革しています。強力なアルゴリズムとニューラルネットワークを活用するこの革新的な技術は、最小限の人為的入力で人間のようなテキスト、高品質なビジュアル、ハイパーリアリスティックなオーディオ、さらには全体的な動画シーケンスを自律的に生成可能です。これらの機能は効率性とコスト効果を向上させるだけでなく、前例のない規模で創造性を促進しています。魅力的な広告コピーの執筆から、ECサイト向けのフォトリアルな画像のレンダリングまで、生成AIはマーケター、コンテンツクリエイター、デジタルストーリーテラーのツールキットにおいて不可欠な存在へと進化しています。この革命をさらに興味深いものにしているのは、その応用範囲の拡大です。ダイナミックな動画ストーリーテリングからハイパーターゲティングされたブランドメッセージング、リアルタイム画像合成まで、多様な分野で活用されています。YouTube、Instagram、TikTokなどのプラットフォームで高ボリュームかつパーソナライズされたコンテンツの需要が急増していることが、生成AIエンジンの採用を加速させています。大規模言語モデル（LLM）と拡散モデルにおける技術的突破口は、技術的な知識をほとんど必要としない直感的なプラットフォームの実現を可能にしています。一方、企業はこれらのシステムをクリエイティブワークフローに統合し、生産効率の向上、市場投入時間の短縮、急速に変化するデジタルエコシステムでの競争優位の維持を図っています。
この市場が witnessing している爆発的な成長は、デジタルコンテンツ消費の急増、AIツールの民主化、AIインフラへの投資拡大という戦略的課題の融合によって後押しされています。しかし、この急成長は摩擦を伴っています。ディープフェイクの悪用、知的財産権の侵害、倫理的な透明性、アルゴリズムの偏りに関する懸念が、重大な課題として浮上しています。さらに、生成モデルトレーニングに伴う高い計算コストは、中小企業へのアクセスを制限する可能性があります。これらの制約を克服するためには、規制、イノベーション、倫理的なAI実践を組み合わせた多角的なアプローチが求められます。
同様に注目すべきは、メディア・エンターテインメント、広告、EC、教育、ゲームなど、多様な業界における生成AIの展開加速です。企業はAI生成動画を活用して大規模なキャンペーンを展開し、教育者は多言語学習コンテンツの制作にAIツールを採用しています。自動脚本作成からアバターベースの顧客サービスエージェントまで、この技術はオペレーションとクリエイティブの価値チェーンに深く浸透し、コンテンツ商取引のルールを再定義しています。
地域別では、北米が市場の大部分を占めています。これは、早期の技術採用、活発なスタートアップエコシステム、OpenAI、Meta、Googleなどの主要企業による継続的な投資が要因です。欧州は、倫理的なAIを支援する規制枠組みの強化と生成システムへの研究開発投資の増加を背景に、北米に続き急速に成長しています。一方、アジア太平洋地域は、新興経済国のデジタル変革、スマートフォン普及率の急上昇、ローカルコンテンツプラットフォームの急成長を背景に、指数関数的成長が期待されています。中国、インド、韓国などの国々は、国内のAI能力強化に積極的に投資しており、地域の潜在力をさらに拡大しています。

本報告書で取り上げた主要な市場プレイヤーは以下の通りです：
• OpenAI
• Adobe Inc.
• Meta Platforms Inc.
• Google LLC（Alphabet Inc.）
• IBM Corporation
• マイクロソフト・コーポレーション
• シンセシア
• ランウェイML
• Jasper AI
• キャンバ
• Descript Inc.
• ライトリックス
• リフレーズ.ai
• D-ID
• Stability AI
• Descript Inc.
市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下に説明されています:
コンポーネント別
• ソフトウェア
• サービス
用途別
• 動画生成
• テキスト生成
• 画像生成
• 音声生成
業界別
• メディア & エンターテインメント
• 広告 & マーケティング
• EC
• 教育
• ゲーム
• その他

地域別:
北米
• アメリカ合衆国
• カナダ
ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• ヨーロッパその他
アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国
• アジア太平洋地域その他
ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
• ラテンアメリカその他
中東・アフリカ
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• 中東・アフリカその他の地域

本調査の対象期間は以下の通りです:
• 歴史的年 – 2022
• 基準年 – 2023
• 予測期間 – 2024年から2032年

主要なポイント:
• 2022年から2032年までの10年間の市場規模推計と予測。
• 各市場セグメントごとの年間売上高と地域別分析。
• 地域別の詳細な分析（主要地域ごとの国別分析を含む）。
• 主要な市場プレイヤーに関する情報を含む競争環境分析。
• 主要なビジネス戦略の分析と今後の市場アプローチに関する推奨事項。
• 市場競争構造の分析。
• 市場の需要側と供給側の分析。

*** レポート目次（コンテンツ）***

目次
第1章グローバルな生成AIを活用したコンテンツ作成市場概要
1.1. グローバルな生成AIを活用したコンテンツ作成市場規模と予測（2022–2032）
1.2. 地域別概要
1.3. セグメント別概要
1.3.1. 構成要素別
1.3.2. 用途および産業別
1.4. 主要な動向
1.5. 不況の影響
1.6. 分析家の推奨事項と結論
第2章. グローバルなジェネレーティブAIを活用したコンテンツ作成市場定義と研究仮定
2.1. 研究目的
2.2. 市場定義
2.3. 研究仮定
2.3.1. 対象範囲と除外基準
2.3.2. 制限事項
2.3.3. 供給側分析
2.3.3.1. 供給可能性
2.3.3.2. インフラストラクチャ
2.3.3.3. 規制環境
2.3.3.4. 市場競争
2.3.3.5. 経済的実現可能性（エンドユーザー視点）
2.3.4. 需要側分析
2.3.4.1. 規制枠組み
2.3.4.2. 技術的進歩
2.3.4.3. 倫理的およびデータプライバシーに関する考慮事項
2.3.4.4. 購入者の認識と採用状況
2.4. 推定手法
2.5. 調査対象期間
• 歴史的年 – 2022
• 基準年 – 2023
• 予測期間 – 2024年から2032年
2.6. 通貨換算レート
第3章. グローバルな生成AIを活用したコンテンツ作成市場の動向
3.1. 市場ドライバー
3.1.1. パーソナライズドでスケーラブルなコンテンツの需要急増
3.1.2. 大規模言語モデルと生成モデルの技術進歩
3.1.3. デジタルおよびソーシャルメディアプラットフォームの普及
3.2. 市場課題
3.2.1. 倫理的懸念とディープフェイクのリスク
3.2.2. 知的財産権と著作権の問題
3.2.3. 高い計算コストとインフラストラクチャの障壁
3.3. 市場機会
3.3.1. 新規業界への展開
3.3.2. AI-as-a-Serviceプラットフォームの民主化
3.3.3. 戦略的パートナーシップとエコシステム開発
第4章グローバルなジェネレーティブAIコンテンツ作成市場産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 供給者の交渉力
4.1.2. 購入者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.2. PESTEL分析
4.2.1. 政治
4.2.2. 経済的
4.2.3. 社会
4.2.4. 技術的
4.2.5. 環境
4.2.6. 法的
4.3. 主要な投資機会
4.4. 主要な成功戦略
4.5. 破壊的トレンド
4.6. 業界専門家見解
4.7. アナリストの推奨事項と結論
第5章. グローバルな生成AIを活用したコンテンツ作成市場規模と予測（2022～2032年）
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 2022年と2032年のコンポーネント別売上高動向分析（USD億ドル）
5.2.1. ソフトウェア
5.2.2. サービス
第6章. グローバルな生成AIを活用したコンテンツ作成市場規模と予測（アプリケーションおよび業界別）（2022–2032）
6.1. アプリケーション別
6.1.1. 動画生成
6.1.2. テキスト生成
6.1.3. 画像生成
6.1.4. 音声生成
6.2. 業界別
6.2.1. メディア & エンターテインメント
6.2.2. 広告・マーケティング
6.2.3. 電子商取引
6.2.4. 教育
6.2.5. ゲーム
6.2.6. その他
第7章. グローバルな生成AIを活用したコンテンツ作成市場規模と地域別予測（2022–2032）
7.1. 北米市場
7.1.1. アメリカ市場
7.1.2. カナダ市場
7.2. 欧州市場
7.2.1. イギリス市場
7.2.2. ドイツ市場
7.2.3. フランス市場
7.2.4. スペイン市場
7.2.5. イタリア市場
7.2.6. 欧州その他の市場
7.3. アジア太平洋市場
7.3.1. 中国市場
7.3.2. インド市場
7.3.3. 日本市場
7.3.4. オーストラリア市場
7.3.5. 韓国市場
7.3.6. アジア太平洋地域その他の市場
7.4. ラテンアメリカ市場
7.4.1. ブラジル市場
7.4.2. メキシコ市場
7.4.3. ラテンアメリカその他の市場
7.5. 中東・アフリカ市場
7.5.1. サウジアラビア市場
7.5.2. 南アフリカ市場
7.5.3. 中東・アフリカその他の市場
第8章競合分析
8.1. 主要企業のSWOT分析
8.1.1. OpenAI
8.1.2. アドビ・インク
8.1.3. メタ・プラットフォームズ・インク
8.2. 主要な市場戦略
8.3. 企業プロファイル
8.3.1. OpenAI
8.3.1.1. 主要な情報
8.3.1.2. 概要
8.3.1.3. 財務（データの利用可能性に依存します）
8.3.1.4. 製品概要
8.3.1.5. 市場戦略
8.3.2. アドビ・インク
8.3.3. メタ・プラットフォームズ・インク
8.3.4. グーグル・エルエルシー（アルファベット・インク）
8.3.5. マイクロソフト・コーポレーション
8.3.6. IBM コーポレーション
8.3.7. シンセシア
8.3.8. ジャスパーAI
8.3.9. Canva
8.3.10. ランウェイML
8.3.11. デスクリプト・インク
8.3.12. Lightricks
8.3.13. リフレーズ・アイ
8.3.14. D-ID
8.3.15. スタビリティAI
第9章研究プロセス
9.1. 研究プロセス
9.1.1. データマイニング
9.1.2. 分析
9.1.3. 市場推定
9.1.4. 検証
9.1.5. 公開
9.2. 研究属性
9.1.2. 分析
表の一覧
表1. コンテンツ作成におけるグローバルな生成AI市場、報告の範囲
表2. 地域別グローバル市場規模推計と予測（2022年～2032年、USD億ドル）
表3. グローバル市場規模推計と予測（コンポーネント別、2022–2032年、USD億ドル）
表4. グローバル市場規模予測（2022～2032年、USD億ドル）
表5. グローバル市場規模予測（2022～2032年、USD億ドル）
表6. 北米市場規模推計と予測 2022–2032（億ドル）
表7. 欧州市場推定値と予測 2022–2032（億ドル）
表8. アジア太平洋地域市場規模推計と予測 2022–2032（億米ドル）
表9. ラテンアメリカ市場の見積もりおよび予測 2022–2032（USD億ドル）
表10. 中東・アフリカ市場予測と推計 2022–2032（USD億ドル）
表11. 主要企業の市場シェア（2023年）（％）
表12. ポーターの5つの力分析スコア
表13. PESTEL分析要約
表14. 主要な投資機会
表15. 主要な成功戦略

図表一覧
図1. グローバル市場調査手法
図2. 市場推定手法
図3. グローバル市場規模の推定と予測方法
図4. 2023年の主要な動向
図5. 2022～2032年の成長見通し
図6. ポーターの5つの力モデル
図7. PESTEL分析
図8. バリューチェーン分析
図9. 市場構成別（2022年と2032年、USD億ドル）
図10. 用途別市場規模（2022年と2032年、USD億ドル）
図11. 産業別市場規模（2022年と2032年、USD億ドル）
図12. 地域別概要 2022年と2032年
図13. 北米市場、2022年と2032年（USD億ドル）
図14. 欧州市場、2022年と2032年（USD億ドル）
図15. アジア太平洋市場、2022年と2032年（USD億ドル）
図16. ラテンアメリカ市場、2022年と2032年（USD億ドル）
図17. 中東・アフリカ市場、2022年と2032年（USD億ドル）
図18. 企業別市場シェア分析（2023年）

Table of Contents
Chapter 1. Global Generative AI in Content Creation Market Executive Summary
1.1. Global Generative AI in Content Creation Market Size & Forecast (2022–2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Component
1.3.2. By Application & Industry
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Generative AI in Content Creation Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (End-User Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Ethical & Data-Privacy Considerations
2.3.4.4. Buyer Awareness & Adoption
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
• Historical year – 2022
• Base year – 2023
• Forecast period – 2024 to 2032
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Generative AI in Content Creation Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Surge in Demand for Personalized, Scalable Content
3.1.2. Advances in Large Language & Generative Models
3.1.3. Proliferation of Digital & Social Media Platforms
3.2. Market Challenges
3.2.1. Ethical Concerns & Deepfake Risks
3.2.2. Intellectual-Property & Copyright Issues
3.2.3. High Compute Costs & Infrastructure Barriers
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Expansion into New Industry Verticals
3.3.2. Democratization of AI-as-a-Service Platforms
3.3.3. Strategic Partnerships & Ecosystem Development
Chapter 4. Global Generative AI in Content Creation Market Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economic
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspectives
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Generative AI in Content Creation Market Size & Forecasts by Component (2022–2032)
5.1. Segment Dashboard
5.2. Revenue Trend Analysis by Component, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.2.1. Software
5.2.2. Services
Chapter 6. Global Generative AI in Content Creation Market Size & Forecasts by Application & Industry (2022–2032)
6.1. By Application
6.1.1. Video Generation
6.1.2. Text Generation
6.1.3. Image Generation
6.1.4. Audio Generation
6.2. By Industry
6.2.1. Media & Entertainment
6.2.2. Advertising & Marketing
6.2.3. E-commerce
6.2.4. Education
6.2.5. Gaming
6.2.6. Others
Chapter 7. Global Generative AI in Content Creation Market Size & Forecasts by Region (2022–2032)
7.1. North America Market
7.1.1. U.S. Market
7.1.2. Canada Market
7.2. Europe Market
7.2.1. UK Market
7.2.2. Germany Market
7.2.3. France Market
7.2.4. Spain Market
7.2.5. Italy Market
7.2.6. Rest of Europe Market
7.3. Asia Pacific Market
7.3.1. China Market
7.3.2. India Market
7.3.3. Japan Market
7.3.4. Australia Market
7.3.5. South Korea Market
7.3.6. Rest of Asia Pacific Market
7.4. Latin America Market
7.4.1. Brazil Market
7.4.2. Mexico Market
7.4.3. Rest of Latin America Market
7.5. Middle East & Africa Market
7.5.1. Saudi Arabia Market
7.5.2. South Africa Market
7.5.3. Rest of Middle East & Africa Market
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. OpenAI
8.1.2. Adobe Inc.
8.1.3. Meta Platforms Inc.
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. OpenAI
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Market Strategies
8.3.2. Adobe Inc.
8.3.3. Meta Platforms Inc.
8.3.4. Google LLC (Alphabet Inc.)
8.3.5. Microsoft Corporation
8.3.6. IBM Corporation
8.3.7. Synthesia
8.3.8. Jasper AI
8.3.9. Canva
8.3.10. Runway ML
8.3.11. Descript Inc.
8.3.12. Lightricks
8.3.13. Rephrase.ai
8.3.14. D-ID
8.3.15. Stability AI
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes

*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

H&I Global Research

世界のコンテンツ作成におけるジェネレーティブAI市場規模調査（2022-2032）：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、用途別（動画生成、テキスト生成、画像生成、音声生成）、産業別、地域別

グローバル市場調査会社