目次
第1章. グローバルな半自律型および自律型トラック・バス市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスク調査
1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバルな半自律型および自律型トラック・バス市場動向分析
3.1. グローバルな半自律型および自律型トラック・バス市場を形作る市場要因（2024–2035）
3.2. 推進要因
3.2.1. ドライバー不足の増加と安全規制の強化
3.2.2. 運営コスト最適化への需要の高まり
3.3. 制約
3.3.1. 高い研究開発費と導入コスト
3.3.2. 規制と責任に関する課題
3.4. 機会
3.4.1. スマートシティとV2Xインフラの拡大
3.4.2. OEMと技術プロバイダー間のパートナーシップ
第4章 グローバルな準自律型および自律型トラック・バス産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 買い手の交渉力
4.1.2. 供給者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024–2035）
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024–2025）
4.7. グローバル価格分析と動向（2025年）
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバルな半自律型および自律型トラックとバスの市場規模と予測（センサータイプ別、2025–2035年）
5.1. 市場概要
5.2. LiDAR
5.2.1. 主要国別内訳推計と予測（2024–2035）
5.2.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
5.3. ラダール
5.3.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024年～2035年）
5.3.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
5.4. カメラ
5.4.1. 主要国別内訳推計と予測（2024年～2035年）
5.4.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
5.5. 超音波
5.5.1. 主要国別内訳推計と予測（2024年～2035年）
5.5.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
第6章. グローバルな半自律型および自律型トラックおよびバス市場規模と予測（製品タイプ別）、2025–2035
6.1. 市場概要
6.2. 半自律型トラック
6.2.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024～2035年）
6.2.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
6.3. 半自律型バス
6.3.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024～2035年）
6.3.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
6.4. 完全自律走行トラック
6.4.1. 主要国別内訳推計と予測（2024年～2035年）
6.4.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
6.5. 完全自動運転バス
6.5.1. 主要国別内訳推計と予測（2024年～2035年）
6.5.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
第7章. グローバルな半自律型および自律型トラックおよびバス市場規模と予測（地域別、2025–2035年）
7.1. 市場、地域別概要
7.2. 主要国と新興国
7.3. 北米
7.3.1. アメリカ合衆国
7.3.1.1. センサータイプ別内訳、2025–2035
7.3.1.2. 製品タイプ別内訳（2025～2035年）
7.3.2. カナダ
7.4. ヨーロッパ
7.4.1. イギリス
7.4.2. ドイツ
7.4.3. フランス
7.4.4. スペイン
7.4.5. イタリア
7.4.6. その他のヨーロッパ
7.5. アジア太平洋
7.5.1. 中国
7.5.2. インド
7.5.3. 日本
7.5.4. オーストラリア
7.5.5. 大韓民国
7.5.6. アジア太平洋地域その他
7.6. ラテンアメリカ
7.6.1. ブラジル
7.6.2. メキシコ
7.7. 中東・アフリカ
7.7.1. アラブ首長国連邦
7.7.2. サウジアラビア
7.7.3. 南アフリカ
7.7.4. 中東・アフリカその他の地域
第8章 競合分析
8.1. 主要な市場戦略
8.2. ダイムラー・トラックAG
8.2.1. 当社概要
8.2.2. 主要幹部
8.2.3. 会社の概要
8.2.4. 財務実績（データ入手状況により異なります）
8.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
8.2.6. 最近の動向
8.2.7. 市場戦略
8.2.8. SWOT分析
8.3. ボルボ・グループ
8.4. パッカー・インク
8.5. テスラ・インク
8.6. ABボルボ
8.7. ナビスター・インターナショナル・コーポレーション
8.8. スキャニアAB
8.9. TuSimple
8.10. プラス・アイ
8.11. ウェイモ・エルエルシー
8.12. BYDオート・コーポレーション
8.13. FAWグループ株式会社
8.14. コンチネンタル AG
8.15. ロバート・ボッシュ GmbH
8.16. NVIDIA Corporation
表一覧
表 1. 世界の半自動運転および自動運転トラックおよびバス市場、レポートの範囲
表 2. 2024 年から 2035 年までのセンサータイプ別世界半自動および自動運転トラックおよびバス市場の見積もりと予測
表3. グローバルな半自律型および自律型トラックおよびバスの市場規模推計と予測（製品タイプ別、2024年～2035年）
表4. 米国半自律型および自律型トラックおよびバス市場の見積もりおよび予測、2024–2035
表5. カナダ 準自律型および自律型トラックおよびバス市場規模予測（2024年～2035年）
表6. イギリス 準自律型および自律型トラックおよびバス市場規模推計と予測、2024–2035
表7. ドイツの半自律型および自律型トラック・バス市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表8. フランス 準自動運転および自動運転トラック・バス市場規模推計と予測（2024～2035年）
表9. スペインの半自律型および自律型トラック・バス市場規模推計と予測（2024～2035年）
表10. イタリアの半自律型および自律型トラック・バス市場規模推計と予測（2024～2035年）
表11. 欧州その他の地域 準自動運転および自動運転トラック・バス市場規模推計と予測（2024～2035年）
表12. 中国の半自律型および自律型トラックおよびバス市場規模予測（2024～2035年）
表13. インドの半自律型および自律型トラックとバスの市場規模予測（2024～2035年）
表14. 日本の半自律型および自律型トラックとバスの市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表15. オーストラリアの半自律型および自律型トラックとバスの市場規模推計と予測（2024～2035年）
表16. 韓国の半自動運転および自動運転トラック・バス市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表17. ブラジル 準自律型および自律型トラックおよびバス市場規模推計と予測（2024～2035年）
表18. メキシコ 準自動運転および自動運転トラック・バス市場規模推計と予測（2024～2035年）
表19. アラブ首長国連邦（UAE）の半自律型および自律型トラックとバスの市場規模推計と予測（2024～2035年）
表20. サウジアラビアの半自律型および自律型トラックとバスの市場規模推計と予測（2024～2035年）
図表一覧
図1. グローバルな半自律型および自律型トラックおよびバス市場、研究手法
図2. グローバルな半自律型および自律型トラックとバスの市場、市場推計手法
図3. グローバル市場規模推計および予測手法
図4. グローバルな半自律型および自律型トラック・バス市場、2025年の主要な動向
図5. グローバルな半自律型および自律型トラック・バスの市場、2024～2035年の成長見通し
図6. グローバルな半自律型および自律型トラック・バス市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバルな半自律型および自律型トラック・バス市場、PESTEL分析
図8. グローバルな半自律型および自律型トラック・バス市場、バリューチェーン分析
図9. センサータイプ別半自動運転・自動運転市場、2025年と2035年
図10. 2025年と2035年の製品タイプ別半自律型および自律型市場
図11. 北米の半自律型および自律型市場、2025年と2035年
図12. 欧州の半自律型および自律型市場、2025年と2035年
図13. アジア太平洋地域 準自律型および自律型市場、2025年と2035年
図14. ラテンアメリカ 準自動運転車および自動運転車市場、2025年と2035年
図15. 中東・アフリカ 準自律型および自律型市場、2025年と2035年
図16. グローバル半自律型および自律型トラック・バス市場、企業別市場シェア分析（2025年）
図17. グローバルな準自律型および自律型トラックとバスの市場、予測手法の概要
Chapter 1. Global Semi-Autonomous & Autonomous Trucks and Buses Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumptions
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global Semi-Autonomous & Autonomous Trucks and Buses Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global Semi-Autonomous & Autonomous Trucks and Buses Market (2024–2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Increasing Driver Shortages and Safety Regulations
3.2.2. Rising Demand for Operational Cost Optimization
3.3. Restraints
3.3.1. High R&D and Deployment Costs
3.3.2. Regulatory and Liability Challenges
3.4. Opportunities
3.4.1. Expansion of Smart City and V2X Infrastructure
3.4.2. Partnerships Between OEMs and Technology Providers
Chapter 4. Global Semi-Autonomous & Autonomous Trucks and Buses Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyers
4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends (2025)
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Semi-Autonomous & Autonomous Trucks and Buses Market Size & Forecasts by Sensor Type 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. LiDAR
5.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.2.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.3. Radar
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.4. Camera
5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.5. Ultrasonic
5.5.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.5.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
Chapter 6. Global Semi-Autonomous & Autonomous Trucks and Buses Market Size & Forecasts by Product Type 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Semi-Autonomous Trucks
6.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
6.2.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
6.3. Semi-Autonomous Buses
6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
6.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
6.4. Fully Autonomous Trucks
6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
6.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
6.5. Fully Autonomous Buses
6.5.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
6.5.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
Chapter 7. Global Semi-Autonomous & Autonomous Trucks and Buses Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
7.1. Market, Regional Snapshot
7.2. Top Leading & Emerging Countries
7.3. North America
7.3.1. U.S.
7.3.1.1. Sensor Type Breakdown, 2025–2035
7.3.1.2. Product Type Breakdown, 2025–2035
7.3.2. Canada
7.4. Europe
7.4.1. UK
7.4.2. Germany
7.4.3. France
7.4.4. Spain
7.4.5. Italy
7.4.6. Rest of Europe
7.5. Asia Pacific
7.5.1. China
7.5.2. India
7.5.3. Japan
7.5.4. Australia
7.5.5. South Korea
7.5.6. Rest of Asia Pacific
7.6. Latin America
7.6.1. Brazil
7.6.2. Mexico
7.7. Middle East & Africa
7.7.1. UAE
7.7.2. Saudi Arabia
7.7.3. South Africa
7.7.4. Rest of Middle East & Africa
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Top Market Strategies
8.2. Daimler Truck AG
8.2.1. Company Overview
8.2.2. Key Executives
8.2.3. Company Snapshot
8.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
8.2.5. Product/Services Portfolio
8.2.6. Recent Development
8.2.7. Market Strategies
8.2.8. SWOT Analysis
8.3. Volvo Group
8.4. PACCAR Inc.
8.5. Tesla Inc.
8.6. AB Volvo
8.7. Navistar International Corporation
8.8. Scania AB
8.9. TuSimple
8.10. Plus.ai
8.11. Waymo LLC
8.12. BYD Auto Co., Ltd.
8.13. FAW Group Corporation
8.14. Continental AG
8.15. Robert Bosch GmbH
8.16. NVIDIA Corporation
| ※参考情報 半自律型および自律型トラックやバスは、運輸業界における新しい技術革新の一環として注目されています。これらの車両は、運転手の介入を最小限に抑えるか、完全に自律的に運行する能力を有しています。これにより、効率性の向上や安全性の確保、運転手不足の解消などのメリットが期待されています。 半自律型トラックやバスは、主に自動運転技術を一部備えていますが、依然として運転手が一定の機能を制御する必要があるモデルです。たとえば、高速道路での自動運転や渋滞時の運転支援が可能ですが、都市部などの複雑な環境では運転手の判断が求められるケースが多いです。自律型車両は、その名の通り、すべての運転操作を自動で行うことができる車両で、特定の条件下で完全な自動運転を実現します。 半自律型トラックの主な用途としては、長距離輸送が挙げられます。例えば、高速道路を一定の速度で巡航する際に、車両が自動で速度を調整したり、前方車両との距離を保ったりすることが可能です。これにより、運転手の疲労を軽減し、安全性を向上させることができます。一方、自律型バスは公共交通機関としての使用が期待されています。特に、混雑した市街地や大学キャンパス内の循環バスとしての運行が先行しています。 関連技術としては、センサー技術や人工知能（AI）、機械学習技術が挙げられます。これらの技術は、車両が周囲の状況を認識し、判断を下すために不可欠です。具体的には、ライダー（LIDAR）やカメラ、レーダーなどのセンサーが、周囲の障害物や交通状況を把握します。また、AIによるデータ解析を通じて、事前にプログラムされたルートの最適化や、リアルタイムでの運転判断が行われます。 さらに、5G通信技術を利用することで、車両同士のデータ共有が可能になり、事故のリスクをさらに減少させることができます。これにより、交通の流れを円滑にし、都市の交通渋滞の軽減にも寄与するという期待があります。 経済面でも、これらの技術が与える影響は大きいです。運行コストの削減や効率的な貨物輸送が可能になるため、物流業界全体にとっての競争力が向上するでしょう。また、トラックやバスの保険料金の低減や、メンテナンスの効率化も期待されています。 社会的な視点では、自律型車両は高年齢者や障害者など、移動が困難な人々にも新たな移動手段を提供する可能性があります。また、運転手不足が深刻な課題とされる中で、自律型トラックの普及によって、この問題にも対処できるかもしれません。 しかし、これらの技術には課題も存在します。法的な整備や倫理的な問題、セキュリティー面での懸念が取り沙汰されています。特に、自律型車両が関与する事故の責任や、データのプライバシーに関する議論は、今後の進展において重要な要素となるでしょう。 総じて、半自律型・自律型トラックおよびバスは、運輸業界における新たなパラダイムを築く可能性を秘めています。技術の進化とともに、私たちの移動の在り方がどのように変わっていくのか、非常に興味深い展開が待たれています。新たな挑戦と機会が交錯するこの分野において、今後の技術動向を注視することが求められます。 |
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