目次
第1章 グローバル収穫ロボット市場 概要
1.1. グローバル収穫ロボット市場規模と予測（2022–2032）
1.2. 地域別概要
1.3. セグメント別概要
1.3.1. タイプ別
1.3.2. ロボットの種類別
1.3.3. 農業環境別
1.3.4. 農産物別
1.4. 主要な動向
1.5. 不況の影響
1.6. 分析家の推奨事項と結論
第2章 グローバル収穫ロボット市場定義と研究仮定
2.1. 研究目的
2.2. 市場定義
2.3. 研究仮定
2.3.1. 対象範囲と除外項目
2.3.2. 制限事項
2.3.3. 供給側分析
2.3.3.1. 供給可能性
2.3.3.2. インフラストラクチャ
2.3.3.3. 規制環境
2.3.3.4. 市場競争
2.3.3.5. 経済的実現可能性（農家の視点）
2.3.4. 需要側分析
2.3.4.1. 規制枠組み
2.3.4.2. 技術的進歩
2.3.4.3. 環境配慮
2.3.4.4. 農家の認識と受け入れ
2.4. 推定手法
2.5. 調査対象期間
2.6. 通貨換算レート
第3章. グローバル収穫ロボット市場動向
3.1. 市場ドライバー
3.1.1. 食料需要の指数関数的増加
3.1.2. 農業労働力の減少
3.1.3. 室内および制御環境農業の台頭
3.1.4. AI、マシンビジョン、およびロボティクスの技術革新
3.2. 市場課題
3.2.1. 高い資本コストと維持管理コスト
3.2.2. 技術規格の分散化
3.2.3. 伝統的なオペレーションとの複雑な統合
3.2.4. 開発途上地域におけるデジタルリテラシーとインフラストラクチャの障壁
3.3. 市場機会
3.3.1. 農業サービス化（AaaS）ビジネスモデル
3.3.2. エッジコンピューティングとクラウド分析の統合
3.3.3. 作物特化型ロボットソリューション
3.3.4. 多光スペクトル画像解析と予測収量分析
第4章 グローバル収穫ロボット市場産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 供給者の交渉力
4.1.2. 購入者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.1.6. ポーターのモデルへの未来志向的なアプローチ
4.1.7. ポーターのモデルの影響分析
4.2. PESTEL分析
4.2.1. 政治
4.2.2. 経済的
4.2.3. 社会
4.2.4. 技術的
4.2.5. 環境
4.2.6. 法的
4.3. 主要な投資機会
4.4. 主要な成功戦略
4.5. 破壊的トレンド
4.6. 業界専門家見解
4.7. アナリストの推奨事項と結論
第5章. グローバル収穫ロボット市場規模と予測（タイプ別）（2022–2032）
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. タイプ別売上高動向分析（2022年と2032年、USD百万/億）
5.2.1. 無人航空機（UAV）
5.2.2. 搾乳ロボット
5.2.3. 自動運転トラクター
5.2.4. 自動収穫システム
5.2.5. その他
第6章. グローバル収穫ロボット市場規模と予測（ロボットタイプ、農業環境、作物・用途別）（2022–2032）
6.1. ロボットの種類別（半自律型 vs. 完全自律型）
6.2. 農業環境別（室内 vs. 屋外）
6.3. 農産物別
6.3.1. 果物と野菜
6.3.2. 葉物野菜（レタス、キャベツ、その他）
6.3.3. カボチャ
6.3.4. その他の作物
6.4. 果菜類（トマト、キュウリ、オクラ、その他）
6.5. 種子野菜（エグシメロン、イトメロン、その他）
6.6. 根菜類（サツマイモ、ジャガイモ、ニンジン、ダイコン、その他）
6.7. 用途別（畑作作物、園芸、温室、その他）
第7章. グローバル収穫ロボット市場規模と地域別予測（2022–2032）
7.1. 北米
7.1.1. アメリカ
7.1.1.1. タイプ別内訳（2022–2032）
7.1.1.2. ロボットの種類と環境別内訳（2022–2032）
7.1.2. カナダ
7.2. ヨーロッパ
7.2.1. イギリス
7.2.2. ドイツ
7.2.3. フランス
7.2.4. スペイン
7.2.5. イタリア
7.2.6. その他のヨーロッパ
7.3. アジア太平洋
7.3.1. 中国
7.3.2. インド
7.3.3. 日本
7.3.4. オーストラリア
7.3.5. 大韓民国
7.3.6. アジア太平洋地域その他
7.4. ラテンアメリカ
7.4.1. ブラジル
7.4.2. メキシコ
7.4.3. ラテンアメリカその他
7.5. 中東・アフリカ
7.5.1. サウジアラビア
7.5.2. 南アフリカ
7.5.3. 中東・アフリカその他の地域
第8章 競合分析
8.1. 主要企業SWOT分析
8.1.1. アグロボット
8.1.2. ハロスト CROO ロボティクス
8.1.3. アバンダント・ロボティクス
8.2. 主要な市場戦略
8.3. 企業プロファイル
8.3.1. Agrobot
8.3.1.1. 主要情報
8.3.1.2. 概要
8.3.1.3. 財務（データ入手可能性に依存）
8.3.1.4. 製品概要
8.3.1.5. 市場戦略
8.3.2. Harvest CROO Robotics
8.3.3. アバンダント・ロボティクス
8.3.4. FFRobotics
8.3.5. ナイオ・テクノロジーズ
8.3.6. エネジッド・テクノロジーズ・コーポレーション
8.3.7. エコロボティクス
8.3.8. ロボティクス・プラス
8.3.9. ビジョン・ロボティクス・コーポレーション
8.3.10. オクティニオン
8.3.11. ディア・アンド・カンパニー
8.3.12. CNH Industrial N.V.
8.3.13. AGCOコーポレーション
8.3.14. トリムブル・インク
8.3.15. ブルー・リバー・テクノロジー
第9章 研究プロセス
9.1. 研究プロセス
9.1.1. データマイニング
9.1.2. 分析
9.1.3. 市場推定
9.1.4. 検証
9.1.5. 公開
9.2. 研究属性
表の一覧
表1. グローバル収穫ロボット市場、報告の範囲
表2. グローバル収穫ロボット市場の見積もりおよび予測（地域別、2022年～2032年）（USD百万/億）
表3. グローバル収穫ロボット市場規模推計と予測（タイプ別）2022–2032年（USD百万/億）
表4. グローバル収穫ロボット市場規模予測（ロボットタイプ別）2022–2032年（USD百万/億）
表5. グローバル収穫ロボット市場規模予測（2022～2032年、USD百万/億）
表6. グローバル収穫用ロボット市場規模予測（2022～2032年、農産物別）（百万/十億ドル）
表7. グローバル収穫ロボット市場規模予測（2022～2032年、果物・野菜別）（百万/十億ドル）
表8. 種子野菜別グローバル収穫ロボット市場規模予測（2022～2032年）（百万ドル/十億ドル）
表9. 根菜類別グローバル収穫ロボット市場規模予測（2022～2032年）（百万ドル/十億ドル）
表10. グローバル収穫ロボット市場規模予測（2022～2032年、USD百万/億）
表11. 北米収穫ロボット市場規模予測（2022～2032年）（百万ドル/十億ドル）
表12. 米国収穫ロボット市場規模予測（2022～2032年）（百万ドル/十億ドル）
表13. カナダ収穫ロボット市場規模予測（2022～2032年）（百万ドル/十億ドル）
表14. 欧州収穫用ロボット市場規模予測（2022～2032年）（百万ドル/十億ドル）
表15. アジア太平洋地域 収穫ロボット市場規模予測（2022～2032年）（百万ドル/十億ドル）
表16. ラテンアメリカ収穫ロボット市場規模予測（2022～2032年）（百万ドル/十億ドル）
表17. 中東・アフリカ 収穫ロボット市場規模予測（2022～2032年）（百万ドル/十億ドル）
表18. 主要企業の市場シェア、2023年（％）
表19. ポーターの5つの力分析スコア
表20. PESTEL分析要約
表17. 中東・アフリカ収穫ロボット市場規模予測（2022年～2032年）（百万ドル/億ドル）
図表一覧
図1. グローバル収穫ロボット市場、研究手法
図2. グローバル収穫ロボット市場、市場推定手法
図3. グローバル市場規模の推定方法と予測手法
図4. グローバル収穫ロボット市場、2023年の主要な動向
図5. グローバル収穫ロボット市場、成長見通し 2022–2032
図6. グローバル収穫ロボット市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバル収穫ロボット市場、PESTEL分析
図8. グローバル収穫ロボット市場、バリューチェーン分析
図9. グローバル収穫ロボット市場（タイプ別）、2022年と2032年（百万ドル/十億ドル）
図10. グローバル収穫ロボット市場（ロボットタイプ別）、2022年と2032年（USD百万/億）
図11. グローバル収穫ロボット市場（農業環境別）、2022年と2032年（USD百万/億）
図12. グローバル収穫ロボット市場（農産物別）、2022年と2032年（USD百万/億）
図13. グローバル収穫ロボット市場（用途別）、2022年と2032年（USD百万/億）
図14. グローバル収穫ロボット市場、地域別概況 2022年と2032年
図15. 北米収穫ロボット市場、2022年と2032年（USD百万/億）
図16. 欧州収穫ロボット市場、2022年と2032年（米ドル百万/億）
図17. アジア太平洋地域収穫ロボット市場、2022年と2032年（米ドル百万/億）
図18. ラテンアメリカ収穫ロボット市場、2022年と2032年（USD百万/億）
図19. 中東・アフリカ収穫ロボット市場、2022年と2032年（USD百万/億）
図20. グローバル収穫ロボット市場、企業別市場シェア分析（2023年）
Chapter 1. Global Harvesting Robots Market Executive Summary
1.1. Global Harvesting Robots Market Size & Forecast (2022–2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Type
1.3.2. By Robot Type
1.3.3. By Farming Environment
1.3.4. By Farm Produce
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Harvesting Robots Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Farmer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Farmer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Harvesting Robots Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Exponential Growth in Food Demand
3.1.2. Shrinking Agricultural Labor Availability
3.1.3. Rise of Indoor and Controlled-Environment Farming
3.1.4. Advances in AI, Machine Vision & Robotics
3.2. Market Challenges
3.2.1. High Capital and Maintenance Costs
3.2.2. Fragmented Technology Standards
3.2.3. Complex Integration with Traditional Operations
3.2.4. Digital Literacy & Infrastructure Barriers in Developing Regions
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Agriculture-as-a-Service (AaaS) Business Models
3.3.2. Edge Computing & Cloud Analytics Integration
3.3.3. Crop-Specific Robotic Solutions
3.3.4. Multi-Spectral Imaging & Predictive Yield Analytics
Chapter 4. Global Harvesting Robots Market Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s Model
4.1.7. Porter’s Model Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economic
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspectives
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Harvesting Robots Market Size & Forecasts by Type (2022–2032)
5.1. Segment Dashboard
5.2. Revenue Trend Analysis by Type, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
5.2.1. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs)
5.2.2. Milking Robots
5.2.3. Driverless Tractors
5.2.4. Automated Harvesting Systems
5.2.5. Others
Chapter 6. Global Harvesting Robots Market Size & Forecasts by Robot Type, Farming Environment, Produce & Application (2022–2032)
6.1. By Robot Type (Semi-Autonomous vs. Fully-Autonomous)
6.2. By Farming Environment (Indoor vs. Outdoor)
6.3. By Farm Produce
6.3.1. Fruits & Vegetables
6.3.2. Leafy Vegetables (Lettuce, Cabbage, Others)
6.3.3. Pumpkin
6.3.4. Other Produce
6.4. By Fruit Vegetables (Tomato, Cucumber, Okra, Others)
6.5. By Seed Vegetables (Egusi Melon, Ito Melon, Others)
6.6. By Root Vegetables (Sweet Potato, Irish Potato, Carrot, Radish, Others)
6.7. By Application (Field Crops, Horticulture, Greenhouse, Others)
Chapter 7. Global Harvesting Robots Market Size & Forecasts by Region (2022–2032)
7.1. North America
7.1.1. U.S.
7.1.1.1. By Type Breakdown (2022–2032)
7.1.1.2. By Robot Type & Environment Breakdown (2022–2032)
7.1.2. Canada
7.2. Europe
7.2.1. U.K.
7.2.2. Germany
7.2.3. France
7.2.4. Spain
7.2.5. Italy
7.2.6. Rest of Europe
7.3. Asia Pacific
7.3.1. China
7.3.2. India
7.3.3. Japan
7.3.4. Australia
7.3.5. South Korea
7.3.6. Rest of Asia Pacific
7.4. Latin America
7.4.1. Brazil
7.4.2. Mexico
7.4.3. Rest of Latin America
7.5. Middle East & Africa
7.5.1. Saudi Arabia
7.5.2. South Africa
7.5.3. Rest of Middle East & Africa
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Agrobot
8.1.2. Harvest CROO Robotics
8.1.3. Abundant Robotics
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Agrobot
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Market Strategies
8.3.2. Harvest CROO Robotics
8.3.3. Abundant Robotics
8.3.4. FFRobotics
8.3.5. Naio Technologies
8.3.6. Energid Technologies Corporation
8.3.7. Ecorobotix
8.3.8. Robotics Plus
8.3.9. Vision Robotics Corporation
8.3.10. Octinion
8.3.11. Deere & Company
8.3.12. CNH Industrial N.V.
8.3.13. AGCO Corporation
8.3.14. Trimble Inc.
8.3.15. Blue River Technology
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
*** 免責事項 ***
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