世界のノーコードAIプラットフォーム市場規模調査&予測(2025-2035):コンポーネント別、技術別、展開方法別、企業規模別、産業別、地域別

■ 英語タイトル:Global No-Code AI Platforms Market Size Study & Forecast, by Component, Technology, Deployment, Enterprise Size, Vertical, and Regional Forecasts 2025-2035

調査会社Bizwit Research & Consulting社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:BZW25AG0666)■ 発行会社/調査会社:Bizwit Research & Consulting
■ 商品コード:BZW25AG0666
■ 発行日:2025年6月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:通信&IT
■ ページ数:約200
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後3営業日)
■ 販売価格オプション(消費税別)
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*** レポート概要(サマリー)***

グローバルなノーコードAIプラットフォーム市場は、2024年に約36億8,000万米ドルと評価されており、2025年から2035年の予測期間中に驚異的な年平均成長率(CAGR)29.60%を記録すると予想されています。人工知能がほぼすべての業界のイノベーションを牽引し続ける中、ノーコードAIプラットフォームの登場は、高度な機械学習機能へのアクセスを民主化しています。これらのプラットフォームは、開発ライフサイクルを根本から変革し、非技術者やビジネスアナリストがコードを1行も書かずに高度なAIモデルを構築、展開、管理することを可能にしています。直感的なドラッグアンドドロップインターフェース、組み込みのデータコネクタ、事前トレーニング済みのモデルを備えたこれらのツールは、希少なデータサイエンティストへの依存を減らし、多様な企業分野におけるAIの採用を加速しています。この爆発的な市場成長は、パンデミック後の世界におけるデジタルアジリティとデータ駆動型意思決定の緊急な必要性に大きく支えられています。スタートアップから大規模企業まで、あらゆる規模の企業が、業務の効率化、顧客体験のパーソナライズ、市場動向の予測、反復作業の自動化を目的として、ノーコードAIプラットフォームの採用を加速しています。自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、予測分析などの技術がノーコードフレームワークに急速に統合され、組織は構造化されていないデータから大規模に実行可能な洞察を抽出できるようになっています。さらに、スケーラビリティと初期投資の低さを確保するクラウドベースの展開への傾向が、これらのプラットフォームの広範な採用に大きく貢献しています。
地域別では、北米が予測期間中、ノーコードAIプラットフォーム市場をリードする見込みです。このリーダーシップは、AIの早期採用、豊富なスタートアップエコシステム、米国におけるクラウドサービスプロバイダーとAI先駆者の存在が要因です。一方、欧州は、倫理的なAIとデータ主権に関する支援的な規制枠組みにより、強い勢いを示しています。一方、アジア太平洋地域は、中国、インド、東南アジアなどでの大規模なデジタル化推進を背景に、最も高い成長率を記録すると予測されています。クラウドインフラの急速な拡大とAIスキル開発イニシアチブの増加は、市場プレイヤーと投資家双方にとって地域の魅力をさらに高めています。

本報告書で取り上げられている主要な市場プレイヤーは以下の通りです:
• Microsoft Corporation
• グーグル・エルエルシー
• アマゾン ウェブ サービス, Inc.
• IBMコーポレーション
• セールスフォース・インク
• オラクル・コーポレーション
• SAP SE
• AppSheet(Google)
• アキオ株式会社
• レヴィティ・AI
• データロボット株式会社
• ペルタリオン AB
• Obviously AI
• カスピオ株式会社
• コグニジー・ゲーエムベーハー
グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場レポートの範囲:
• 歴史的データ – 2023年、2024年
• 推計の基準年 – 2024
• 予測期間 – 2025年~2035年
• レポートのカバー範囲 – 売上高予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、およびトレンド
• 地域範囲 – 北米; 欧州; アジア太平洋; ラテンアメリカ; 中東・アフリカ
• カスタマイズ範囲 – 購入時に無料のカスタマイズ(最大8名分のアナリスト作業時間相当)。国、地域、セグメントの範囲の追加または変更*
本調査の目的は、近年における異なるセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後の年次予測値を推計することです。本報告書は、調査対象国における業界の定性的な側面と定量的な側面を両立させるように設計されています。本報告書では、市場の将来的な成長を左右する重要な要因(成長要因と課題)に関する詳細な情報も提供します。さらに、ステークホルダーが投資を検討できるマイクロ市場の潜在的な機会、主要な競合他社の競争状況と製品ポートフォリオの分析も含まれています。市場のセグメントとサブセグメントの詳細は以下に説明されています:
コンポーネント別:
• ノーコードAIプラットフォーム
• サービス
技術別:
• 自然言語処理(NLP)
• コンピュータビジョン
• 予測分析
• その他
展開方法別:
• クラウド
• オンプレミス
企業規模別:
• 中小企業(SME)
• 大企業
業種別:
• 金融・保険・サービス(BFSI)
• 医療
• 小売業 & 電子商取引
• IT・通信
• エネルギー & ユーティリティ
• 政府・公共部門
• その他

地域別:
北米
• アメリカ合衆国
• カナダ
ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• ROE
アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 大韓民国
• アジア太平洋地域
ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
中東・アフリカ
• アラブ首長国連邦
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• 中東・アフリカその他の地域

主要なポイント:
• 2025年から2035年までの10年間における市場規模の推計と予測。
• 各市場セグメントごとの年間売上高と地域別分析。
• 主要地域ごとの国別分析を含む地理的状況の詳細な分析。
• 主要な市場プレイヤーに関する情報を含む競争環境分析。
• 主要なビジネス戦略の分析と今後の市場アプローチに関する推奨事項。
• 市場競争構造の分析。
• 市場における需要側と供給側の分析。
• 市場における主要なプレーヤーに関する情報を含む競合分析。

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*** レポート目次(コンテンツ)***

目次

第1章 グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
 1.2.1. 予測モデル
 1.2.2. デスクリサーチ
 1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
 1.4.1. 市場定義
 1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
 1.5.1. 包含と除外
 1.5.2. 制限事項
 1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバルなノーコードAIプラットフォーム市場動向分析
3.1. グローバルなノーコードAIプラットフォーム市場を形作る市場要因(2024–2035)
3.2. 推進要因
 3.2.1. ビジュアルインターフェースを通じたAIの民主化
 3.2.2. デジタルアジリティと自動化の緊急な必要性
 3.2.3. クラウド優先採用がスケーラビリティを促進
3.3. 制約
 3.3.1. データプライバシーとコンプライアンスの課題
 3.3.2. 既存システムとの統合の複雑さ
3.4. 機会
 3.4.1. 中小企業(SME)の採用と市民開発者の成長
 3.4.2. 業界特化型AIソリューション
第4章 グローバルなノーコードAIプラットフォーム業界分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
 4.1.1. 購入者の交渉力
 4.1.2. 供給者の交渉力
 4.1.3. 新規参入の脅威
 4.1.4. 代替品の脅威
 4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル(2024–2035)
4.3. PESTEL分析
 4.3.1. 政治
 4.3.2. 経済的
 4.3.3. 社会
 4.3.4. 技術的
 4.3.5. 環境
 4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略(2025年)
4.6. 市場シェア分析(2024–2025)
4.7. グローバル価格分析と動向(2025年)
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場規模と予測(コンポーネント別、2025–2035年)
5.1. 市場概要
5.2. ノーコードAIプラットフォーム
5.3. サービス
第6章. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場規模と技術別予測(2025~2035年)
6.1. 市場概要
6.2. 自然言語処理(NLP)
6.3. コンピュータビジョン
6.4. 予測分析
6.5. その他
第7章. グローバルなノーコードAIプラットフォーム市場規模と予測(展開別)2025–2035
7.1. 市場概要
7.2. クラウド
7.3. オンプレミス
第8章. グローバルなノーコードAIプラットフォーム市場規模と予測(企業規模別)2025–2035
8.1. 市場概要
8.2. 中小企業(SME)
8.3. 大企業
第9章. グローバルなノーコードAIプラットフォーム市場規模と予測(垂直市場別)2025–2035
9.1. 市場概要
9.2. 金融サービス(BFSI)
9.3. 医療
9.4. 小売業 & 電子商取引
9.5. ITおよび通信
9.6. エネルギー & 公益事業
9.7. 政府・公共部門
9.8. その他
第10章. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場規模と地域別予測(2025年~2035年)
10.1. 地域別市場概要
10.2. 主要なリーダー企業と新興国
10.3. 北米のノーコードAIプラットフォーム市場
 10.3.1. 米国ノーコードAIプラットフォーム市場
  10.3.1.1. コンポーネント別市場規模と予測(2025–2035年)
  10.3.1.2. 技術別市場規模と予測(2025~2035年)
 10.3.2. カナダにおけるノーコードAIプラットフォーム市場
  10.3.2.1. 構成要素別市場規模と予測(2025年~2035年)
  10.3.2.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
10.4. ヨーロッパのノーコードAIプラットフォーム市場
 10.4.1. イギリス ノーコードAIプラットフォーム市場
  10.4.1.1. 構成要素別市場規模と予測(2025年~2035年)
  10.4.1.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
 10.4.2. ドイツのノーコードAIプラットフォーム市場
  10.4.2.1. 構成要素別市場規模と予測(2025年~2035年)
  10.4.2.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
 10.4.3. フランス ノーコードAIプラットフォーム市場
  10.4.3.1. 構成要素別市場規模と予測(2025年~2035年)
  10.4.3.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
 10.4.4. スペインのノーコードAIプラットフォーム市場
  10.4.4.1. 構成要素別市場規模と予測(2025年~2035年)
  10.4.4.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
 10.4.5. イタリアのノーコードAIプラットフォーム市場
  10.4.5.1. 構成要素別市場規模と予測(2025年~2035年)
  10.4.5.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
 10.4.6. 欧州その他の地域におけるノーコードAIプラットフォーム市場
  10.4.6.1. 構成要素別市場規模と予測(2025~2035年)
  10.4.6.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
10.5. アジア太平洋地域ノーコードAIプラットフォーム市場
 10.5.1. 中国のノーコードAIプラットフォーム市場
  10.5.1.1. 構成要素別市場規模と予測(2025年~2035年)
  10.5.1.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
 10.5.2. インドのノーコードAIプラットフォーム市場
  10.5.2.1. 構成要素別市場規模と予測(2025年~2035年)
  10.5.2.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
 10.5.3. 日本のノーコードAIプラットフォーム市場
  10.5.3.1. 構成要素別市場規模と予測(2025年~2035年)
  10.5.3.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
 10.5.4. オーストラリアのノーコードAIプラットフォーム市場
  10.5.4.1. 構成要素別市場規模と予測(2025年~2035年)
  10.5.4.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
 10.5.5. 韓国のノーコードAIプラットフォーム市場
  10.5.5.1. 構成要素別市場規模と予測(2025年~2035年)
  10.5.5.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
 10.5.6. アジア太平洋地域(APAC)の残りのノーコードAIプラットフォーム市場
  10.5.6.1. 構成要素別市場規模と予測(2025年~2035年)
  10.5.6.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
10.6. ラテンアメリカ ノーコードAIプラットフォーム市場
 10.6.1. ブラジル ノーコードAIプラットフォーム市場
  10.6.1.1. 構成要素別市場規模と予測(2025年~2035年)
  10.6.1.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
 10.6.2. メキシコ ノーコードAIプラットフォーム市場
  10.6.2.1. 構成要素別市場規模と予測(2025年~2035年)
  10.6.2.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
10.7. 中東・アフリカ ノーコードAIプラットフォーム市場
 10.7.1. アラブ首長国連邦(UAE)のノーコードAIプラットフォーム市場
  10.7.1.1. 構成要素別市場規模と予測(2025~2035年)
  10.7.1.2. 技術別市場規模と予測(2025–2035年)
 10.7.2. サウジアラビアのノーコードAIプラットフォーム市場
  10.7.2.1. 構成要素別市場規模と予測(2025年~2035年)
  10.7.2.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
 10.7.3. 南アフリカ ノーコードAIプラットフォーム市場
  10.7.3.1. 構成要素別市場規模と予測(2025~2035年)
  10.7.3.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
 10.7.4. 中東・アフリカその他の地域におけるノーコードAIプラットフォーム市場
  10.7.4.1. 構成要素別市場規模と予測(2025~2035年)
  10.7.4.2. 技術別市場規模と予測(2025年~2035年)
第11章 競合分析
11.1. 主要な市場戦略
11.2. マイクロソフト・コーポレーション
 11.2.1. 企業概要
 11.2.2. 主要な経営陣
 11.2.3. 会社の概要
 11.2.4. 財務実績(データ入手状況により異なります)
 11.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
 11.2.6. 最近の動向
 11.2.7. 市場戦略
 11.2.8. SWOT分析
11.3. Google LLC
11.4. アマゾン ウェブ サービス株式会社
11.5. IBM コーポレーション
11.6. セールスフォース・インク
11.7. オラクル・コーポレーション
11.8. SAP SE
11.9. AppSheet(Google)
11.10. アッキオ株式会社
11.11. レヴィティ・AI
11.12. データロボット株式会社
11.13. ペルタリオンAB
11.14. オーソラブリー AI
11.15. カスピオ株式会社
11.16. コグニジー・ゲーエムベーハー
11.12. データロボット株式会社
表の一覧
表1. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場、レポートの範囲
表2. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測(地域別)2024–2035
表3. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測(コンポーネント別)2024–2035
表4. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測(技術別)2024–2035
表5. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場規模予測(展開別)2024–2035
表6. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場規模予測(企業規模別)2024–2035
表7. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測(垂直市場別)2024–2035
表8. 米国ノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測、2024–2035
表9. カナダにおけるノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測(2024–2035年)
表10. イギリスにおけるノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測(2024–2035年)
表11. ドイツのノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測(2024~2035年)
表12. フランス ノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測、2024–2035
表13. スペインのノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測(2024年~2035年)
表14. イタリアのノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測(2024~2035年)
表15. 欧州その他の地域におけるノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測(2024~2035年)
表16. 中国のノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測(2024年~2035年)
表17. インドのノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測(2024~2035年)
表18. 日本のノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測(2024年~2035年)
表19. オーストラリアのノーコードAIプラットフォーム市場規模予測(2024~2035年)
表20. 韓国のノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測(2024~2035年)

図表一覧
図1. グローバルノーコードAIプラットフォーム市場、調査方法論
図2. グローバルノーコードAIプラットフォーム市場、市場推計手法
図3. グローバルノーコードAIプラットフォーム市場規模推計と予測方法
図4. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場、2025年の主要な動向
図5. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場、成長見通し(2024~2035年)
図6. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場、PESTEL分析
図8. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場、バリューチェーン分析
図9. ノーコードAIプラットフォーム市場(コンポーネント別)、2025年と2035年
図10. ノーコードAIプラットフォーム市場(技術別)、2025年と2035年
図11. ノーコードAIプラットフォーム市場(展開方法別)、2025年と2035年
図12. ノーコードAIプラットフォーム市場(企業規模別)、2025年と2035年
図13. ノーコードAIプラットフォーム市場(垂直市場別)、2025年と2035年
図14. 北米のノーコードAIプラットフォーム市場、2025年と2035年
図15. 欧州のノーコードAIプラットフォーム市場、2025年と2035年
図16. アジア太平洋地域におけるノーコードAIプラットフォーム市場、2025年と2035年
図17. ラテンアメリカ ノーコードAIプラットフォーム市場、2025年と2035年
図18. 中東・アフリカ ノーコードAIプラットフォーム市場、2025年と2035年
図19. グローバル・ノーコードAIプラットフォーム市場、企業別市場シェア分析(2025年)

Table of Contents

Chapter 1. Global No-Code AI Platforms Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
 1.2.1. Forecast Model
 1.2.2. Desk Research
 1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
 1.4.1. Market Definition
 1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
 1.5.1. Inclusion & Exclusion
 1.5.2. Limitations
 1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global No-Code AI Platforms Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global No-Code AI Platforms Market (2024–2035)
3.2. Drivers
 3.2.1. Democratization of AI through Visual Interfaces
 3.2.2. Urgent Need for Digital Agility and Automation
 3.2.3. Cloud-First Adoption Driving Scalability
3.3. Restraints
 3.3.1. Data Privacy and Compliance Challenges
 3.3.2. Integration Complexity with Legacy Systems
3.4. Opportunities
 3.4.1. SME Adoption and Citizen Developer Growth
 3.4.2. Vertical-Specific AI Solutions
Chapter 4. Global No-Code AI Platforms Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
 4.1.1. Bargaining Power of Buyers
 4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
 4.1.3. Threat of New Entrants
 4.1.4. Threat of Substitutes
 4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
 4.3.1. Political
 4.3.2. Economic
 4.3.3. Social
 4.3.4. Technological
 4.3.5. Environmental
 4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends (2025)
4.8. Analyst Recommendations & Conclusion
Chapter 5. Global No-Code AI Platforms Market Size & Forecasts by Component 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. No-Code AI Platforms
5.3. Services
Chapter 6. Global No-Code AI Platforms Market Size & Forecasts by Technology 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Natural Language Processing (NLP)
6.3. Computer Vision
6.4. Predictive Analytics
6.5. Others
Chapter 7. Global No-Code AI Platforms Market Size & Forecasts by Deployment 2025–2035
7.1. Market Overview
7.2. Cloud
7.3. On-premises
Chapter 8. Global No-Code AI Platforms Market Size & Forecasts by Enterprise Size 2025–2035
8.1. Market Overview
8.2. Small and Medium Enterprises (SMEs)
8.3. Large Enterprises
Chapter 9. Global No-Code AI Platforms Market Size & Forecasts by Vertical 2025–2035
9.1. Market Overview
9.2. BFSI
9.3. Healthcare
9.4. Retail & E-Commerce
9.5. IT & Telecom
9.6. Energy & Utilities
9.7. Government & Public Sector
9.8. Others
Chapter 10. Global No-Code AI Platforms Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
10.1. Regional Market Snapshot
10.2. Top Leading & Emerging Countries
10.3. North America No-Code AI Platforms Market
 10.3.1. U.S. No-Code AI Platforms Market
  10.3.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.3.1.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 10.3.2. Canada No-Code AI Platforms Market
  10.3.2.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.3.2.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4. Europe No-Code AI Platforms Market
 10.4.1. UK No-Code AI Platforms Market
  10.4.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.4.1.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 10.4.2. Germany No-Code AI Platforms Market
  10.4.2.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.4.2.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 10.4.3. France No-Code AI Platforms Market
  10.4.3.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.4.3.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 10.4.4. Spain No-Code AI Platforms Market
  10.4.4.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.4.4.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 10.4.5. Italy No-Code AI Platforms Market
  10.4.5.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.4.5.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 10.4.6. Rest of Europe No-Code AI Platforms Market
  10.4.6.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.4.6.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5. Asia Pacific No-Code AI Platforms Market
 10.5.1. China No-Code AI Platforms Market
  10.5.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.5.1.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 10.5.2. India No-Code AI Platforms Market
  10.5.2.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.5.2.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 10.5.3. Japan No-Code AI Platforms Market
  10.5.3.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.5.3.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 10.5.4. Australia No-Code AI Platforms Market
  10.5.4.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.5.4.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 10.5.5. South Korea No-Code AI Platforms Market
  10.5.5.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.5.5.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 10.5.6. Rest of APAC No-Code AI Platforms Market
  10.5.6.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.5.6.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.6. Latin America No-Code AI Platforms Market
 10.6.1. Brazil No-Code AI Platforms Market
  10.6.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.6.1.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 10.6.2. Mexico No-Code AI Platforms Market
  10.6.2.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.6.2.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7. Middle East & Africa No-Code AI Platforms Market
 10.7.1. UAE No-Code AI Platforms Market
  10.7.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.7.1.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 10.7.2. Saudi Arabia No-Code AI Platforms Market
  10.7.2.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.7.2.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 10.7.3. South Africa No-Code AI Platforms Market
  10.7.3.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.7.3.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 10.7.4. Rest of Middle East & Africa No-Code AI Platforms Market
  10.7.4.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  10.7.4.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
Chapter 11. Competitive Intelligence
11.1. Top Market Strategies
11.2. Microsoft Corporation
 11.2.1. Company Overview
 11.2.2. Key Executives
 11.2.3. Company Snapshot
 11.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
 11.2.5. Product/Services Port
 11.2.6. Recent Development
 11.2.7. Market Strategies
 11.2.8. SWOT Analysis
11.3. Google LLC
11.4. Amazon Web Services, Inc.
11.5. IBM Corporation
11.6. Salesforce, Inc.
11.7. Oracle Corporation
11.8. SAP SE
11.9. AppSheet (Google)
11.10. Akkio Inc.
11.11. Levity AI
11.12. DataRobot Inc.
11.13. Peltarion AB
11.14. Obviously AI
11.15. Caspio, Inc.
11.16. Cognigy GmbH

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※当市場調査資料(BZW25AG0666 )"世界のノーコードAIプラットフォーム市場規模調査&予測(2025-2035):コンポーネント別、技術別、展開方法別、企業規模別、産業別、地域別" (英文:Global No-Code AI Platforms Market Size Study & Forecast, by Component, Technology, Deployment, Enterprise Size, Vertical, and Regional Forecasts 2025-2035)はBizwit Research & Consulting社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


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