スポーツアナリティクス市場における魅力的な機会

アジア太平洋

アジア太平洋地域のスポーツアナリティクス市場は、クリケット、サッカー、野球、esportsにおけるAIを活用したパフォーマンスツールに対する需要の高まりによって牽引されています。インド、中国、日本などの国では、リーグの商業化、政府の支援によるデジタル化、ファンエンゲージメントの増加により、導入が加速しています。地元の新興企業と国際的なベンダーが、高成長で技術中心の状況を形成しています。

esportsのためにカスタマイズされた分析ソリューションは、ゲームプレイの正確な評価を可能にし、戦略的計画を改善し、視聴者との交流を高めます。データツールをデジタルスポーツのダイナミクスに合わせることで、パフォーマンスの向上、一貫性の促進、エンゲージメントの深化が可能になります。

北米のスポーツアナリティクス市場は、プロリーグへの高額な投資、先進的なデジタルインフラ、主要なチームスポーツにおけるリアルタイムのパフォーマンス、怪我、ファンエンゲージメントの洞察に対する強い需要が牽引しています。

スポーツにおけるインテントベースのアナリティクスは、行動データとコンテキストデータを活用してパフォーマンス要因に優先順位を付け、競争環境全体における戦略、トレーニングの重点化、アスリート育成におけるよりスマートな意思決定を可能にします。

予測アナリティクスにより、スポーツ組織やプラットフォームは、結果、選手のスタッツ、ゲームダイナミクスを予測することができます。これにより、ベッティングやファンタジーのプロバイダーは、よりスマートなオッズ、リアルタイムの調整、没入感のあるユーザー体験を提供できるようになります。

スポーツアナリティクスの世界市場ダイナミクス

促進要因 ベッティングとファンタジースポーツの成長を促進する予測分析の活用

合法的なスポーツベッティングやデイリーファンタジースポーツの急速な拡大により、予測モデリングはスポーツアナリティクスのバリューチェーンの中で重要な要素となっています。予測モデリングは、統計的アルゴリズムと機械学習技術を過去とリアルタイムのデータに適用し、選手のパフォーマンス、試合結果、試合中のシナリオを予測します。これらのモデルは現在、スポーツブックのプラットフォームやファンタジーのエコシステムに不可欠な機能を提供し、オッズのキャリブレーション、プレーヤーの評価、ラインナップの最適化、パーソナライズされたコンテンツの配信をサポートしています。SportradarやGenius Sportsなどのベンダーは、予測エンジンをプラットフォームに組み込み、リスク管理と視聴者エンゲージメントの両方を強化するリアルタイムの確率モデルとシナリオ予測を提供しています。例えばGenius Sportsは、ライブの試合状況に応じてベッティングラインを動的に再調整する自動マーケット調整ツールを提供しています。同様に、DraftKingsのようなプラットフォームでは、予測的な洞察やシミュレーションをファンタジーのインターフェイスに統合することで、ユーザーのインタラクションが高まると報告されています。英国のような先進的なベッティング市場では、予測分析に大きく左右される試合中の賭けが、スポーツブックのアクティビティの70%以上を占めています。予測精度、業務対応力、コンテンツの関連性を向上させることで、予測モデリングは取引効率を強化し、ユーザー体験を向上させます。規制の枠組みが成熟し、ユーザーの参加が増えるにつれ、予測分析はスポーツ中心のデジタルエンゲージメントにおける基礎的なインテリジェンス層としての役割を確固たるものにしつつあります。

抑制： 永続的なデータサイロがプラットフォームレベルのアナリティクス統合を阻害

断片化されたデータソースを統合できないことが、スポーツ組織全体のアナリティクスの有効性を制限し続けています。多くの場合、運営部門は独立してデータを管理しており、その結果、パフォーマンスシステム、ファンエンゲージメントプラットフォーム、チケットデータベース、メディア資産、CRMツールにまたがるリポジトリが孤立しています。このバラバラの構造は、タイムリーな洞察の生成を妨げ、矛盾をもたらし、アナリティクス・イニシアチブの拡張性を制約します。統合作業は、時代遅れのインフラ、非標準のデータ分類法、ベンダーのエコシステム間の限られた相互運用性によって、しばしば遅延します。レガシー環境では、シームレスなデータオーケストレーションに必要な俊敏性が欠けており、多くの外部ソリューションではオープンアーキテクチャや標準化されたAPIがサポートされていません。このような技術的な制約は、データ準備サイクルの長期化、モデルトレーニングの制約、履歴およびリアルタイムのアナリティクス出力の精度低下の原因となっています。統一されたアーキテクチャがないと、組織は、パフォーマンス指標を収益指標とリンクさせたり、パーソナライズされたファン体験を大規模に提供したりする能力が制限され、部門横断的な可視性の実現に苦労します。また、サイロ化されたデータセットは、手作業による照合への依存度を高め、予測モデリング、行動セグメンテーション、自動レポーティングなどの高度なツールの展開を妨げます。このような課題に対処するには、相互運用可能なプラットフォームへの戦略的投資、共通のデータフレームワークの採用、社内チームと外部パートナーとの協調的な連携による、まとまりのあるアナリティクス基盤の構築が必要です。

機会 特化したエスポーツアナリティクスによる戦術的精度と選手育成の推進

esports分野は、アナリティクスプロバイダーにとって、急速に進化する競技ゲームの需要に合わせてゲームに特化したソリューションを設計する高成長の機会を提供します。従来のスポーツとは異なり、esportsは迅速な意思決定サイクル、イベント密度の高さ、そして各タイトルのメカニクス、テンポ、戦略的複雑性に沿った分析モデルを必要とする詳細なパフォーマンスデータを特徴としています。MobalyticsのGamer Performance Index（GPI）は、公式APIからのゲーム内データの分析に機械学習を適用することで、このアプローチを例証しています。GPIは、8つの中核的な次元にわたってパフォーマンスを測定します： アグレッション、一貫性、ファーミング、ファイティング、サバイバビリティ、チームプレイ、多用途性、ビジョンです。この構造化された採点モデルにより、コーチ、アナリスト、プレイヤーは、ゲームプレイの傾向を視覚化し、認知パターンを特定し、スキルのギャップに対処することができます。また、選手一人ひとりに合わせた育成や、データに基づいた戦略の改善をサポートします。Mobalyticsは、大量のゲームプレイデータセットを処理して、試合の前後にパーソナライズされた診断を提供し、従来の統計にとどまらない洞察を生み出します。このプラットフォームは、League of Legends、Teamfight Tactics、VALORANTなどのゲームをサポートしており、それぞれ専用のモデルとフィードバックシステムを備えています。これらのツールは、役割の特化、対戦相手の分析、継続的なパフォーマンスの改善を支援します。esports組織が構造化された開発プログラムに投資する中で、専門的でスケーラブルなソリューションを提供するアナリティクスベンダーは、競技の成功の未来を形作るでしょう。

課題：進化するスポーツアナリティクスワークフローにおけるパフォーマンスデータの整合性の確保

スポーツアナリティクスの広範な導入により、選手の運動パターン、生体力学的指標、戦術的テレメトリなど、専有データの保護に関する懸念が高まっています。このようなセンシティブな情報が、クラウドホストプラットフォーム、統合API、サードパーティのコーチングシステムに流れるにつれ、侵害、不正アクセス、悪用の影響を受けやすくなっています。特に、サイバーセキュリティのインフラが限られている下位のクラブや連盟では、リモートワークフローや多様なベンダーのエコシステムへの依存が高まっているため、この問題はさらに深刻化しています。一貫性のないガバナンスと断片化されたデータポリシーは、データの完全性が損なわれたり、所有権が不明確になったりすることから生じる風評リスクや法的リスクに、これらの団体をさらにさらします。ビデオ・システム、スカウティング・ツール、およびデジタル・パフォーマンス記録から引き出されるデータの量と多様性には、標準化されたプライバシー・プロトコルを実施する複雑さが含まれます。最近の調査では、スポーツ組織の 75% が、アナリティクスソリューションを導入する際の懸念事項のトップ 3 にデータセキュリティを挙げていることが明らかになりました。トークンの設定ミスによる欧州ハンドボール連盟の選手追跡データの流出など、有名な事件は、アクセス制御における繰り返し発生する脆弱性を浮き彫りにしています。このような脆弱性を軽減するために、企業はセキュアバイデザインのアナリティクスフレームワークに投資し、きめ細かな役割ベースのアクセスを実施し、エンドツーエンドの暗号化を導入し、すべてのベンダーとの関係において明確なデータガバナンス基準を確立して、コンプライアンス、透明性、運用上の信頼を確保する必要があります。

世界のスポーツアナリティクス市場のエコシステム分析

スポーツアナリティクス市場のエコシステムは、多様なステークホルダーで構成されています。チームスポーツ、個人スポーツ、レーススポーツ、オンラインまたはバーチャルスポーツ、新興スポーツなど、スポーツの種類によって分類されます。エコシステムは、パフォーマンス分析プラットフォーム、ビデオブレークダウンツール、バイオメトリックトラッキング、タクティカルインテリジェンス、シミュレーションベースのアナリティクスを提供する企業で構成されています。これらのソリューションは、チームスポーツのリアルタイムデータ可視化と戦略モデリング、個人種目のパフォーマンスベンチマーキングソフトウェア、レースの結果予測エンジン、バーチャル競技のゲーム内行動分析プラットフォーム、新興フォーマットの柔軟なソフトウェア定義分析スイートなど、各スポーツカテゴリー特有の分析需要に合わせて調整されています。

注：上図はスポーツアナリティクス市場のエコシステムを表したものであり、上記の企業に限定されるものではありません。

出典 二次調査およびMarketsandMarkets分析

チームスポーツがスポーツアナリティクス市場を支配し、トップ組織では90%以上が採用

チームスポーツは、その複雑さと複数のプレーヤー間の戦略的調整の必要性によって、スポーツアナリティクス市場において常に最大のセグメントを占めています。チームスポーツにおける分析ソリューションは、試合中の意思決定、選手のパフォーマンス評価、戦術立案、負傷予防などの分野に重点を置いています。たとえば、プロのサッカーやバスケットボールでは、分析モデルが1試合ごとに選手1人あたり15以上のパフォーマンス指標を追跡し、コーチがデータに基づいたラインアップの調整や交代を行えるようにしています。最近の業界調査では、トップクラスのチームスポーツ組織の90%以上が何らかの形でパフォーマンス分析を利用していることがわかりました。この傾向は、チームスポーツが世界的に視聴率やファン獲得に大きな影響力を持つことからも明らかで、サッカーとバスケットボールを合わせると、全スポーツファンの60%以上を占めています。サッカーとバスケットボールを合わせると、全スポーツファンの60%を占めています。こうした高いエンゲージメントレベルは、ターゲットを絞ったマーケティング、視聴者のセグメンテーション、カスタマイズされたファン体験のためのインサイトを提供する分析プラットフォームの価値を高めています。各リーグが競技と商業の両面で成功を競う中、チームスポーツにおける高度なアナリティクスの活用は市場のリーダーであり続けると予想され、現在および将来のスポーツアナリティクスの展望において、チームベースの分野が支配的な力を持つことが確立されます。

高度なアナリティクスがスポーツベッティング業界における42%高いエンゲージメントの成長を促進

スポーツベッティング企業がスポーツアナリティクス市場で最も高い成長率を示しているのは、そのビジネスモデルが競争力と収益性を維持するために高度なアナリティクスに独自に依存しているためです。人工知能と機械学習の広範な統合により、これらの企業は膨大なゲームデータのストリーム、選手の統計、リアルタイムの天候、ソーシャルメディアのセンチメント、ユーザーの行動を処理することができ、正確な予測モデリングのために1秒あたり10,000以上のデータポイントを分析することがよくあります。予測分析は、より正確なオッズ設定とインプレイベッティングを促進し、試合中のリアルタイム調整に依存するマイクロベットもサポートします。さらに、ハイパーパーソナライゼーションにAIを応用することで、プラットフォームは個々のユーザーに合わせてベッティングの提案やプロモーションを行うことができ、一般的なサービスと比較してエンゲージメントを最大42%向上させることができます。セキュリティとコンプライアンスもアナリティクスによって高度化され、AI主導のモデルが不正行為や疑わしいベッティングパターンを33%高い効率で検出することで、デジタルプラットフォームの整合性と信頼性が維持されます。ブロックチェーン技術は、透明性の高い取引と本人確認にますます使用され、規制要件を満たし、責任あるギャンブルの義務に対応しています。このような技術革新、規制への適応、より速く、よりスマートで、よりパーソナライズされたものを求める消費者の需要の組み合わせにより、スポーツベッティング会社はスポーツ業界におけるアナリティクス導入の最前線に位置しています。

アジア太平洋地域におけるスポーツアナリティクスの革新とデジタルトランスフォーメーションの推進

アジア太平洋地域は、世界のスポーツアナリティクス市場で最も急成長している地域であり、デジタル成熟度の向上、政府支援のイノベーションプログラム、プロスポーツリーグの台頭がその原動力となっています。選手育成、戦術決定、ファンとのエンゲージメント戦略を強化するため、AIを活用したパフォーマンスモデリング、リアルタイムビデオ分析、対戦相手のスカウティングプラットフォームなど、先進的なアナリティクスソリューションの導入が急速に進んでいます。インドでは、クリケットやサッカーのようなリーグ戦ベースのスポーツが急増しており、クラブがデータ分析を使って試合計画、負傷予防、人材獲得を最適化しているため、導入が進んでいます。中国の国家スポーツアジェンダは、オリンピック準備とパフォーマンス追跡をサポートするため、予測分析と集中型アスリートデータシステムを重視しています。日本では、サッカーと野球のエリートチームが、バイオメカニクス・モニタリングとデータ可視化ツールを使用して、ゲームプレイを微調整し、怪我のリスクを減らしています。オーストラリアは、エリートレベルから草の根レベルまで、コグニティブ・コンピューティングとパフォーマンス最適化ツールの利用を拡大し、応用スポーツ科学をリードし続けています。この地域の強固なクラウドインフラストラクチャと、スポーツ連盟、学術研究ハブ、アナリティクス新興企業間の協力関係の拡大が、イノベーションを加速しています。アジア太平洋地域は、スケーラブルで特定分野に特化し、パフォーマンスを向上させるアプリケーションを通じてスポーツアナリティクスの未来を形成する、高速市場です。

2030年までの最高成長率市場

インド： この地域で最も急成長している市場

スポーツアナリティクス市場の最新動向

• 2025年5月、欧州サッカーリーグはStats Performと複数年のパートナーシップを結び、Optaの公式ライブデータとAIを活用したアナリティクスを全16チームに提供。2025年シーズンから、このパートナーシップにより、ヨーロッパ全土の放送、デジタル、ソーシャルプラットフォームを通じたリアルタイムの報道、ファンエンゲージメント、ストーリーテリングが強化されます。

• 2025年5月、SportlogiqとJust Playは戦略的パートナーシップを結び、SportlogiqのAIを駆使したアナリティクスとビデオを、Just Playの大学ホッケー向けコーチングおよびリクルーティング・プラットフォームと統合しました。これにより、データ駆動型の選手指導、スカウティング、ロースター戦略が可能になり、全国のコーチングワークフローに直接、高度な洞察とインスタントビデオの内訳を提供します。

• 2025年3月、Kitman Labsは女子3on3プロバスケットボールリーグのUnrivaledと提携し、Intelligence Platformを導入しました。この先進的なシステムは、医療データとパフォーマンスデータを統合し、選手の健康状態、準備態勢、パフォーマンスを最適化するための総合的な洞察をリアルタイムで提供します。また、リーグとそのクラブ全体でエビデンスに基づいた意思決定をサポートします。

• 2025年2月、メジャーリーグベースボールとSportradar社は、MLBとの独占提携を拡大し、Sportradar社の株式を取得しました。Sportradarは、MLBの公式データ、メディア、AVコンテンツを独占的に世界配信し、不正検知による完全性を強化し、選手追跡データを活用したAI主導のファンエンゲージメント製品を共同開発します。

主な市場プレイヤー

スポーツアナリティクス市場上位企業リスト

スポーツアナリティクス市場は、幅広い地域で事業を展開する少数の主要プレーヤーによって支配されています。スポーツアナリティクス市場の主要プレイヤーは以下の通りです。

Hudl
Catapult
Stats Perform
Sportradar
Kitman Labs
Sportlogiq
TruMedia Networks
Oracle
Chyron
Orreco
GlobalStep
Uplift Labs

1 はじめに
1.1 調査目的 37
1.2 市場の定義 37
1.2.1 包含と除外 38
1.3 市場範囲 39
1.3.1 市場セグメンテーション 40
1.3.2 考慮した年数 41
1.4 考慮した通貨 41
1.5 利害関係者 42
2 調査方法 43
2.1 調査データ 43
2.1.1 二次データ 44
2.1.2 一次データ 44
2.1.2.1 一次インタビュー 44
2.1.2.2 一次プロフィールの内訳 45
2.1.2.3 主要な業界インサイト 45
2.2 市場ブレークアップとデータ三角測量 46
2.3 市場規模の推定 47
2.3.1 トップダウンアプローチ 47
2.3.2 ボトムアップアプローチ 48
2.4 市場予測 51
2.5 リサーチの前提 52
2.6 調査の限界 54
3 エグゼクティブサマリー 55
4 プレミアムインサイト 60
4.1 スポーツアナリティクス市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 60
4.2 スポーツアナリティクス市場：上位3ソリューション 61
4.3 北米：スポーツアナリティクス市場：展開形態別、ソリューション別 61
4.4 スポーツアナリティクス市場：地域別 62

5 市場概要と業界動向 63
5.1 はじめに 63
5.2 市場ダイナミクス 64
5.2.1 推進要因 64
5.2.1.1 選手のパフォーマンスを最適化するための高度なアナリティクスへの依存の高まり 64
5.2.1.2 パーソナライズされたエンゲージメントと収益成長のためのファンデータ分析の採用増加 65
5.2.1.3 合法的なスポーツベッティングやファンタジースポーツにおける予測分析の利用の増加 65
5.2.2 阻害要因 66
5.2.2.1 機能横断的アナリティクスを弱体化させるデータエコシステムの断片化 66
5.2.3 機会 66
5.2.3.1 新興スポーツにおけるパフォーマンス最適化のためのモジュール型アナリティクスの導入増加 66
5.2.3.2 リアルタイムアナリティクスの革新と視聴者中心の拡大を促進するesports分野の増加 67
5.2.4 課題 67
5.2.4.1 不十分なデータセキュリティが機密性の高い選手の動きや戦術分析を暴露 67
5.2.4.2 ワークフローの継続性を妨げる頻繁なソフトウェア更新 68
5.3 スポーツアナリティクス市場の進化 68
5.4 サプライチェーン分析 70
5.5 エコシステム分析 71
5.5.1 パフォーマンス分析ソフトウェア 73
5.5.2 ビデオ分析プラットフォーム 73
5.5.3 予測分析ツール 73
5.5.4 その他のソリューション 73
5.6 投資と資金調達のシナリオ 73
5.7 ケーススタディ分析 75
5.7.1 ケーススタディ1：IBMとESPNはスケーラブルなAI主導の意思決定サポートでファンタジーフットボールの体験を変革 75
5.7.2 ケーススタディ 2： オーランド・マジックとサス・インスティテュート、アナリティクスを活用して収益課題を克服 76
5.7.3 ケーススタディ3：ボストン・セルティックスとミッション・クラウド クラウドによるデータ分析の加速と業務効率の向上 76
5.8 テクノロジー分析 77
5.8.1 主要テクノロジー 77
5.8.1.1 コンピュータビジョン 77
5.8.1.2 モノのインターネット（IoT） 77
5.8.1.3 エッジコンピューティング 78
5.8.1.4 自然言語処理（NLP） 78

5.8.2 補完技術 78
5.8.2.1 ブロックチェーン 78
5.8.2.2 クラウドコンピューティング 79
5.8.2.3 デジタル・ツイン 79
5.8.2.4 GPSとLPS 79
5.8.3 隣接技術 79
5.8.3.1 拡張現実（AR）と仮想現実（VR） 79
5.8.3.2 地理空間分析 80
5.8.3.3 5Gと高度な接続性 80
5.9 規制の状況 80
5.9.1 規制機関、政府機関、その他の組織 81
5.9.2 主要規制 84
5.9.2.1 北米 84
5.9.2.1.1 米国 84
5.9.2.1.2 カナダ 85
5.9.2.2 欧州 85
5.9.2.2.1 イギリス 85
5.9.2.3 アジア太平洋 86
5.9.2.3.1 インド 86
5.9.2.3.2 中国 86
5.9.2.3.3 日本 86
5.9.2.3.4 韓国 86
5.9.2.3.5 オーストラリア 87
5.9.2.3.6 ニュージーランド 87
5.9.2.4 中東・アフリカ 87
5.9.2.4.1 サウジアラビア 87
5.9.2.4.2 アラブ首長国連邦 87
5.9.2.4.3 カタール 87
5.9.2.4.4 トルコ 88
5.9.2.4.5 南アフリカ 88
5.9.2.5 ラテンアメリカ 88
5.9.2.5.1 ブラジル 88
5.10 特許分析 88
5.10.1 方法論 88
5.10.2 出願された特許（文書タイプ別）、2016～2025年 88
5.10.3 イノベーションと特許出願 88
5.11 価格分析 92
5.11.1 オファリングの平均販売価格（主要プレーヤー別）（2025年） 92
5.11.2 平均販売価格（スポーツタイプ別）、2025年 93

5.12 主要な会議とイベント（2025-2026年） 94
5.13 ポーターの5つの力分析 95
5.13.1 新規参入の脅威 96
5.13.2 代替品の脅威 97
5.13.3 供給者の交渉力 97
5.13.4 買い手の交渉力 97
5.13.5 競合の激しさ 97
5.14 主要ステークホルダーと購買基準 98
5.14.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 98
5.14.2 購入基準 99
5.15 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 99
5.16 地域別スポーツベッティングおよびオンラインファンタジーの収益動向（2025年～2026年） 100
5.17 将来展望と新たなユースケース 102
5.17.1 次世代ファンエンゲージメントモデル 102
5.17.2 個別化されたアスリートの健康と栄養 102
5.17.3 ベッティングとファンタジースポーツ分析の台頭 103
5.17.4 eスポーツやバーチャルリーグとの統合 103
5.18 スポーツアナリティクスに対するバイヤーの視点 103
5.18.1 クラブや協会の主な決定基準 103
5.18.2 構築と購入の比較 アナリティクスプラットフォームの購入分析 104
5.18.3 ROIとビジネスケースの検討 104
5.18.4 調達モデルと価格動向 104
6 スポーツアナリティクス市場：サービス別 105
6.1 はじめに 106
6.1.1 提供： スポーツアナリティクス市場の促進要因 106
6.2 ソリューション 107
6.2.1 パフォーマンス分析ソフトウェア 109
6.2.1.1 パフォーマンスの洞察による選手の効率性と戦術の正確性の向上 109
6.2.2 ビデオ分析プラットフォーム 110
6.2.2.1 よりスマートなゲームプランニングのための戦術精度とビジュアルブレイクダウンの推進 110
6.2.3 予測分析ツール 111
6.2.3.1 高度な予測ツールによる戦略的予測と結果モデリングの最適化 111
6.2.4 その他のソリューション 112
6.3 サービス 113
6.3.1 プロフェッショナルサービス 115
6.3.1.1 専門家主導のサービスによるアナリティクス実行と戦略目標の整合 115
6.3.1.2 トレーニング＆コンサルティングサービス 117
6.3.1.3 システム統合・導入サービス 118
6.3.1.4 サポート＆メンテナンスサービス 119
6.3.2 マネージド・サービス 120
6.3.2.1 マネージド分析サービスによるシームレスな運用と拡張可能なパフォーマンスの確保 120
7 スポーツアナリティクス市場：展開形態別 122
7.1 はじめに 123
7.1.1 展開モード：スポーツアナリティクス市場の促進要因 123
7.2 クラウド 124
7.2.1 柔軟なクラウドベースのインフラによるスケーラブルなリアルタイム分析の実現 124
7.3 オンプレミス 125
7.3.1 オンプレミス展開モデルによるデータ管理とコンプライアンスの実現 125
7.4 ハイブリッド 126
7.4.1 ハイブリッド展開によるスポーツアナリティクスの柔軟性と制御のバランス 126
8 スポーツアナリティクス市場（スポーツタイプ別） 128
8.1 はじめに 129
8.1.1 スポーツタイプ別 スポーツアナリティクス市場の促進要因 129
8.2 チームスポーツ 131
8.2.1 スポーツインテリジェンスツールによる戦術的調整と拡張可能なファンエンゲージメントの強化 131
8.2.2 クリケット 133
8.2.3 サッカー 134
8.2.4 アメリカンフットボール 135
8.2.5 バスケットボール 136
8.2.6 ベースボール 137
8.2.7 ホッケー 138
8.2.8 バレーボール 139
8.2.9 その他のチームスポーツ 140
8.3 個人スポーツ 141
8.3.1 パーソナライズされたパフォーマンス最適化が個人スポーツにおけるアナリティクス導入を促進 141
8.3.2 テニス 144
8.3.3 陸上競技 144
8.3.4 ゴルフ 145
8.3.5 水泳 146
8.3.6 自転車競技 147
8.3.7 体操 148
8.3.8 格闘技 149
8.3.8.1 ボクシング 150
8.3.8.2 総合格闘技（MMA） 150
8.3.8.3 レスリング 151
8.3.8.4 柔道 151
8.3.9 その他の個人スポーツ 151
8.4 レーシングスポーツ 153
8.4.1 レース環境における戦術の正確性と競技の一貫性の向上 153
8.4.2 フォーミュラ1 154
8.4.3 モトGP 155
8.4.4 全米自動車レース協会（ナスカー） 156
8.4.5 競馬 157
8.4.6 その他のレーシングスポーツ 158
8.5 オンライン・バーチャルスポーツ 159
8.5.1 リアルタイムの競合情報によるエンゲージメントと収益化の促進 159
8.5.2 ファンタジースポーツ 162
8.5.3 オンラインベッティング 162
8.5.4 デイリーファンタジースポーツ 163
8.5.5 オンラインポーカー＆カードゲーム 164
8.5.6 その他のオンラインスポーツ 165
8.6 新興スポーツ 166
8.6.1 ニッチスポーツとハイブリッドスポーツのフォーマットにおけるデータファースト成長モデルの構築 166
8.6.2 デジタルエクストリームスポーツ 168
8.6.3 パラリンピック・スポーツ 169
8.6.4 その他の新興スポーツ 170
9 スポーツアナリティクス市場：用途別 172
9.1 はじめに 173
9.1.1 アプリケーション：スポーツアナリティクス市場の促進要因 173
9.2 オンフィールド 174
9.2.1 戦術的洞察とリアルタイムの意思決定支援によるフィールドパフォーマンスの最大化 174
9.2.2 選手パフォーマンス分析 175
176 9.2.3 戦術分析とポジション分析 176
9.2.4 ゲーム戦略の最適化 176
9.2.5 疲労と仕事量のモニタリング 176
9.2.6 対戦相手のスカウティングと試合準備 177
9.2.7 負傷リスクの予測 177
9.2.8 その他のオンフィールドアプリケーション 177
9.3 フィールド外 178
9.3.1 戦略的、運営的、商業的分析によるフィールド外の意思決定の最適化 178
9.3.2 ファンエンゲージメント分析 179
9.3.3 スポンサーシップの評価とROIのトラッキング 179
9.3.4 チケッティングと観客動員予測 180
9.3.5 ソーシャルメディアとセンチメント分析 180
9.3.6 グッズ販売の最適化 180
9.3.7 その他の競技外のアプリケーション 181
10 スポーツアナリティクス市場：エンドユーザー別 182
10.1 はじめに 183
10.1.1 エンドユーザー：スポーツアナリティクス市場の促進要因 183
10.1.2 スポーツチーム＆クラブ 185
10.1.2.1 データを活用して競技パフォーマンスを向上させ、戦術、フィジカル、タレントに関する意思決定を導く 185
10.1.3 スポーツアカデミー＆カレッジ 186
10.1.3.1 パフォーマンスとトレーニングの統合分析によるアスリート育成とカリキュラム設計の推進 186
10.1.4 スポーツリーグ＆運営団体 187
10.1.4.1 データ主導の監督による競技の完全性と戦略的成長の最適化 187
10.1.5 放送局・メディア企業 188
10.1.5.1 リアルタイムパフォーマンスと視聴者分析による視聴者体験とコンテンツ戦略の強化 188
10.1.6 スポンサーシップ＆マーケティングエージェンシー 189
10.1.6.1 スポンサーシップやキャンペーンの成果を最大化するためのファンエンゲージメントやパフォーマンスデータの活用 189
10.1.7 スポーツ用品メーカー 190
10.1.7.1 データインサイトとパフォーマンストレンドを通じて製品イノベーションとアスリート中心のソリューションを推進 190
10.1.8 スポーツベッティング企業 191
10.1.8.1 ベッティング業務におけるリアルタイムデータと予測分析による競争優位性の最大化 191
10.1.9 その他のエンドユーザー 192
11 スポーツアナリティクス市場、地域別 195
11.1 はじめに 196
11.2 北米 198
11.2.1 北米：スポーツアナリティクス市場の促進要因 198
11.2.2 北米：マクロ経済見通し 199
11.2.3 米国 209
11.2.3.1 パフォーマンス最適化とベッティングインサイト強化のためのスポーツアナリティクスの統合 209
11.2.4 カナダ 210
11.2.4.1 バーチャルスポーツとファンタジースポーツでスポーツアナリティクスを推進 210
11.3 欧州 211
11.3.1 欧州：スポーツアナリティクス市場の促進要因 211
11.3.2 欧州：マクロ経済見通し 212 マクロ経済見通し 212

11.3.3 英国 221
11.3.3.1 戦略的提携によるデータ中心のエンゲージメントの強化 221
11.3.4 ドイツ 221
11.3.4.1 統合予測分析による競争力の強化 221
11.3.5 フランス 222
221 11.3.5.1 高度なアナリティクスによる戦術力学とアカデミーの成果の変革 222
11.3.6 イタリア 223
11.3.6.1 データ主導のインテリジェンスによるコーチングと採用手法の最適化 223
11.3.7 スペイン 224
11.3.7.1 データモデリングによる戦術的インテリジェンスとファンとのつながりの強化 224
11.3.8 その他のヨーロッパ 225
11.4 アジア太平洋地域 226
11.4.1 アジア太平洋地域：スポーツアナリティクス市場の促進要因 226
11.4.2 アジア太平洋地域：マクロ経済見通し 227
11.4.3 中国 237
11.4.3.1 最適化されたアスリートのパフォーマンスとデータ主導の意思決定強化のためのアナリティクスの活用 237
11.4.4 日本 238
238 11.4.4.1 オリンピックに特化した投資と組織的パートナーシップにより、スポーツ全体でアナリティクスの導入が加速 238
11.4.5 インド 239
239 11.4.5.1 リアルタイムのパフォーマンス分析が全国のチーム戦略と選手育成を加速 239
11.4.6 韓国 240
11.4.6.1 esportsにおけるデータ主導の意思決定による競争利益の最大化 240
11.4.7 オーストラリア＆ニュージーランド 241
11.4.7.1 統合アナリティクスの導入と連携がスポーツの卓越性を促進 241
11.4.8 シンガポール 242
11.4.8.1 全国的なデータ交換がアスリートのパフォーマンスと組織計画を強化 242
11.4.9 その他のアジア太平洋地域 243
11.5 中東・アフリカ 244
11.5.1 中東・アフリカ：スポーツアナリティクス市場の促進要因 244
11.5.2 中東・アフリカ：マクロ経済的展望 245
11.5.3 サウジアラビア 255
11.5.3.1 ビジョン2030とクラブテックとの提携がアナリティクス主導のスポーツイノベーションを促進 255
11.5.4 UAE 256
11.5.4.1 ターゲットを絞ったアナリティクス導入によるタレントの育成とファンエンゲージメントの向上 256
11.5.5 南アフリカ 257
11.5.5.1 デジタル統合と青少年育成がスポーツアナリティクスの勢いを促進 257
11.5.6 カタール 258
11.5.6.1 高度なスポーツアナリティクスを導入し、タレントとファンの体験を強化 258
11.5.7 トルコ 259
11.5.7.1 ターゲットを絞ったクラブと連盟のアナリティクス・パートナーシップを通じてスポーツの成長を促進 259
11.5.8 その他の中東・アフリカ 260
11.6 ラテンアメリカ 261
11.6.1 南米：スポーツアナリティクス市場の促進要因 261
11.6.2 ラテンアメリカ：マクロ経済見通し 262
11.6.3 ブラジル 271
11.6.3.1 制度的支援とクラブの革新がデータ主導のスポーツ進歩を加速 271
11.6.4 メキシコ 272
11.6.4.1 スポーツアナリティクスがメキシコリーグの戦術精度とファンエンゲージメントを向上 272
11.6.5 アルゼンチン 273
11.6.5.1 戦術的インテリジェンスと連携データイノベーションによるスポーツの向上 273
11.6.6 その他のラテンアメリカ 274
12 競争環境 276
12.1 概要 276
12.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利（2021-2025年） 276
12.3 収益分析、2020-2024年 279
12.4 市場シェア分析、2024年 280
12.5 製品比較 282
12.5.1 製品比較分析（チームスポーツ別） 282
12.5.1.1 スポーツコード（Hudl） 283
12.5.1.2 Catapult Pro Video（カタパルト） 283
12.5.1.3 Kitman Labs Intelligence Platform（Kitman Labs） 283
12.5.1.4 Veo Analytics（Veo Technologies） 283
12.5.1.5 Sportlogiq iCE プラットフォーム（Sportlogiq） 283
12.5.2 製品比較分析（個別スポーツ別） 284
12.5.2.1 MoTeC i2 [MoTeC（ボッシュ社）] 285
12.5.2.2 アップリフトビジョン（Uplift Labs） 285
12.5.2.3 オレコゾーン（Orreco） 285
12.5.2.4 ボディプロプラットフォーム（ボディプロ） 285
12.5.2.5 ベクタ・プラットフォーム（Vekta） 285

12.5.3 製品比較分析（オンラインまたはバーチャルスポーツ別） 286
12.5.3.1 Opta AI Studio (Stats Perform) 287
12.5.3.2 Radar360 Analytics Platform (Sportradar) 287
12.5.3.3 Esports Fantasy（Pandascore） 287
12.5.3.4 SportAIプラットフォーム（SportAI） 287
12.5.3.5 プレイテスト・アナリティクス（GlobalStep） 287
12.6 企業評価と財務指標 288
12.7 企業評価マトリックス：主要プレイヤー（2024年） 289
12.7.1 スター企業 289
12.7.2 新興リーダー 289
12.7.3 浸透型プレーヤー 289
12.7.4 参加企業 289
12.7.5 企業フットプリント：主要プレイヤー（2024年） 291
12.7.5.1 企業フットプリント 291
12.7.5.2 地域別フットプリント 292
12.7.5.3 オファリングのフットプリント 292
12.7.5.4 スポーツタイプのフットプリント 293
12.7.5.5 エンドユーザーのフットプリント 293
12.8 企業評価マトリクス：新興企業／SM（2024年） 294
12.8.1 進歩的企業 294
12.8.2 対応力のある企業 294
12.8.3 ダイナミックな企業 294
12.8.4 スターティングブロック 295
12.8.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM（2024年） 296
12.8.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 296
12.8.5.2 主要新興企業／中小企業の競争ベンチマーク 297
12.9 競争シナリオ 298
12.9.1 製品の発売と機能強化 298
12.9.2 取引 299
13 会社プロファイル 301
13.1 紹介 301
13.2 主要プレイヤー 301
13.2.1 IBM 301
13.2.1.1 事業概要 301
13.2.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 302
13.2.1.3 最近の動向 303
13.2.1.3.1 製品の発売と機能強化 303
13.2.1.3.2 取引 303
13.2.1.4 MnMビュー 304
13.2.1.4.1 主要な強み 304
13.2.1.4.2 戦略的選択 304
13.2.1.4.3 弱点と競争上の脅威 304
13.2.2 SAP 305
13.2.2.1 事業概要 305
13.2.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 306
13.2.2.3 最近の動向 307
13.2.2.3.1 製品の発売と機能強化 307
13.2.2.3.2 取引 307
13.2.2.4 MnMビュー 308
13.2.2.4.1 主要な強み 308
13.2.2.4.2 戦略的選択 308
13.2.2.4.3 弱点と競争上の脅威 308
13.2.3 サス・インスティテュート 309
13.2.3.1 事業概要 309
13.2.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス 309
13.2.3.3 最近の動向 310
13.2.3.3.1 取引 310
13.2.3.4 MnMビュー 310
13.2.3.4.1 主要な強み 310
13.2.3.4.2 戦略的選択 311
13.2.3.4.3 弱点と競争上の脅威 311
13.2.4 HCLテック 312
13.2.4.1 事業概要 312
13.2.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 313
13.2.4.3 最近の動向 314
13.2.4.3.1 製品の上市と機能強化 314
13.2.4.3.2 取引 314
13.2.4.4 MnMビュー 315
13.2.4.4.1 主要な強み 315
13.2.4.4.2 戦略的選択 315
13.2.4.4.3 弱点と競争上の脅威 315
13.2.5 ゼブラテクノロジー 316
13.2.5.1 事業概要 316
13.2.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 317
13.2.5.3 最近の動向 318
13.2.5.3.1 取引 318
13.2.5.4 MnMビュー 318
13.2.5.4.1 主要な強み 318
13.2.5.4.2 戦略的選択 318
13.2.5.4.3 弱点と競争上の脅威 319

13.2.6 グローバルステップ 320
13.2.6.1 事業概要 320
13.2.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 320
13.2.6.3 最近の動向 321
13.2.6.3.1 製品の発売と機能強化 321
13.2.6.3.2 取引 321
13.2.7 スタッツの業績 322
13.2.7.1 事業概要 322
13.2.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 322
13.2.7.3 最近の動向 323
13.2.7.3.1 製品の発売と機能強化 323
13.2.7.3.2 取引 324
13.2.8 スポルトラダー 325
13.2.8.1 事業概要 325
13.2.8.2 提供する製品／ソリューション／サービス 326
13.2.8.3 最近の動向 327
13.2.8.3.1 製品の発売と機能強化 327
13.2.8.3.2 取引 328
13.2.9 ハドル 329
13.2.9.1 事業概要 329
13.2.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 329
13.2.9.3 最近の動向 330
13.2.9.3.1 製品の発売と機能強化 330
13.2.9.3.2 取引 330
13.2.10 エクセル 332
13.2.10.1 事業概要 332
13.2.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 334
13.2.11 チャイロン 335
13.2.12 カタパルト 336
13.3 その他のプレーヤー 337
13.3.1 モーテック（ボッシュ） 337
13.3.2 スポーツアナリティクス・ワールド 338
13.3.3 ベクタ 339
13.3.4 ボディプロ（ヘルスセントラルネットワーク） 340
13.3.5 ゾーン14 341
13.3.6 sportlogiq 342
13.3.7 アップリフトラボ 343
13.3.8 キットマン・ラボ 344
13.3.9 オレコ 345
13.3.10 トルメディア・ネットワークス 346
13.3.11 ベオ・テクノロジーズ 347
13.3.12 sportanalytics 348
13.3.13 スポタイ 349
13.3.14 レーステクノロジー 350
13.3.15 パンダスコア 351
14 隣接市場と関連市場 352
14.1 はじめに 352
14.2 スポーツにおけるAI市場 – 2030年までの世界予測 352
14.2.1 市場の定義 352
14.2.2 市場の概要 352
14.2.2.1 スポーツにおけるAI市場、オファリング別 353
14.2.2.2 スポーツAI市場：エンドユーザー別 353
14.2.2.3 スポーツにおけるAI市場：地域別 354
14.3 メディアにおけるAI市場：2030年までの世界予測 355
14.3.1 市場の定義 355
14.3.2 市場の概要 356
14.3.2.1 メディアにおけるAI市場、提供物別 356
14.3.2.2 メディアにおけるAI市場：用途別 357
14.3.2.3 AI in media市場：エンドユーザー別 358
14.3.2.4 メディアにおけるAI市場：地域別 359
15 付録 361
15.1 ディスカッションガイド 361
15.2 Knowledgestore： Marketsandmarketsの購読ポータル 366
15.3 カスタマイズオプション 368
15.4 関連レポート 368
15.5 著者の詳細 369

表 1    2020 年から 2024 年の米ドル為替レート    41
表 2    要因分析    51
表 3    スポーツ分析市場の規模と成長率、
2020 年から 2024 年（百万米ドル、前年比％）    56
表 4    スポーツ分析市場の規模と成長率、
2025 年～2030 年（百万米ドル、前年比 57
表 5    スポーツアナリティクス市場：エコシステムにおける企業の役割    71
表 6    北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織のリスト    81
表 7    ヨーロッパ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧    82
表 8    アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 82
表 9    中東およびアフリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧    83
表 10    ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 84
表 11    2016 年から 2025 年までの特許出願件数    88
表 12    2024 年から 2025 年のスポーツ分析市場におけるトップ特許リスト    89
表 13    2025 年の主要企業別製品平均販売価格 93
表 14    スポーツの種類別平均販売価格、2025 年    94
表 15    スポーツ分析市場：主要な会議およびイベントの一覧、
2025 年～2026 年 94
表 16    ポーターの 5 つの力がスポーツ分析市場に与える影響    95
表 17    上位 3 社のエンドユーザーにおける購入プロセスに対するステークホルダーの影響    98
表 18    上位 3 社のエンドユーザーにおける主な購入基準    99
表 19    地域別スポーツベッティングおよびオンラインファンタジーの収益動向、
2025 年～2026 年    101
表 20    スポーツアナリティクス市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 107
表 21    スポーツ分析市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    107
表 22    スポーツ分析市場、ソリューション別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 108
表 23    スポーツ分析市場、ソリューション別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    108
表 24    ソリューション：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル）    108
表 25 ソリューション：スポーツ分析市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル）    109
表 26    パフォーマンス分析ソフトウェア：スポーツ分析市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル）    109
TABLE 27    パフォーマンス分析ソフトウェア：スポーツ分析市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル）    110
TABLE 28    ビデオ分析プラットフォーム：スポーツ分析市場、地域別、
2020年～2024年 (百万米ドル)    110
表 29    ビデオ分析プラットフォーム：スポーツ分析市場、地域別、
2025年から2030年（百万米ドル 111
表 30    予測分析ツール：スポーツ分析市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    111
表 31    予測分析ツール：スポーツ分析市場、地域別、

2025年から2030年（百万米ドル）    112
表 32    その他のソリューション：スポーツ分析市場、地域別、
2020年から2024年（百万米ドル）    113
表 33    その他のソリューション：スポーツ分析市場、地域別、

2025年～2030年（百万米ドル）    113
表 34    スポーツ分析市場、サービス別、2020年～2024年（百万米ドル）    114
表 35    スポーツ分析市場、サービス別、 2025年～2030年（百万米ドル）    114
表36    サービス：スポーツ分析市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル）    114
表 37    サービス：スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    115
表 38    スポーツ分析市場、専門サービス別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    116
TABLE 39    スポーツ分析市場、専門サービス別、
2025年～2030年（百万米ドル）    116
TABLE 40    専門サービス：スポーツ分析市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル） 117
表 41    プロフェッショナルサービス：スポーツ分析市場、地域別、
2025～2030 (百万米ドル)    117
表 42    トレーニングおよびコンサルティングサービス：スポーツ分析市場、地域別、2020年～2024年 (百万米ドル)    118
表 43    トレーニングおよびコンサルティングサービス：スポーツ分析市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル）    118
表 44    システム統合および実装サービス：スポーツ分析市場、地域別、2020年～2024年 (百万米ドル)    119
表 45    システム統合および実装サービス：スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル)    119
表 46    サポートおよびメンテナンスサービス：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル）    120
表 47    サポートおよびメンテナンスサービス：スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年 （百万米ドル）    120
表 48    マネージドサービス：スポーツ分析市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    121
表 49 マネージドサービス：スポーツアナリティクス市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル）    121
表 50    スポーツアナリティクス市場、導入モード別、
2020年～2024年（百万米ドル）    124
表 51 スポーツ分析市場、導入モード別、
2025年～2030年 (百万米ドル)    124
表 52    クラウド：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル)    125
表 53    クラウド：スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 125
表 54    オンプレミス：スポーツ分析市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    126
表 55    オンプレミス：スポーツ分析市場、地域別、
2025 年～2030 年 (百万米ドル)    126
表 56    ハイブリッド：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル)    127
表 57    ハイブリッド：スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 127
表 58    スポーツ分析市場、スポーツの種類別、2020 年～2024 年（百万米ドル）    130
表 59    スポーツ分析市場、スポーツの種類別、2025 年～2030 年 (百万米ドル)    130
表 60    スポーツ分析市場、チームスポーツ別、2020 年～2024 年 (百万米ドル)    132
表 61    スポーツ分析市場、チームスポーツ別、2025 年～2030 年 (USD MILLION)    132
表 62    チームスポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2020–2024 (USD MILLION)    132
表 63    チームスポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2025–2030 (USD MILLION)    133
表 64    クリケット：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年 (USD MILLION)    133
表 65    クリケット：スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル)    134
表 66    サッカー：スポーツ分析市場、地域別、
2020 年～2024 年 (百万米ドル)    134
表 67 サッカー：スポーツ分析市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル）    135
表 68    アメリカンフットボール：スポーツ分析市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル）    135
表 69    アメリカンフットボール：スポーツ分析市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル）    136
表 70    バスケットボール：スポーツ分析市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル） 136
表 71    バスケットボール：スポーツ分析市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル）    137
表 72    野球：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 137
表 73    野球：スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    138
TABLE 74    ホッケー：スポーツ分析市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル）    138
TABLE 75    ホッケー：スポーツ分析市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 139
表 76    バレーボール：スポーツ分析市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル 139
表 77    バレーボール：スポーツ分析市場、地域別、
2025～2030 年（百万米ドル）    140
表 78    その他のチームスポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2020～2024 年 (百万米ドル)    140
表 79    その他のチームスポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2025–2030 年 (百万米ドル)    141
表 80    スポーツ分析市場、個別スポーツ別、2020–2024 年 (百万米ドル)    142
表 81    スポーツ分析市場、個別スポーツ別、2025 年～2030 年 (百万米ドル)    143
TABLE 82    個別スポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル）    143
TABLE 83    個別スポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 143
表 84    テニス：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル）    144
表 85    テニス：スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    144
表 86    陸上競技：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 145
表 87    陸上競技：スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    145
表 88    ゴルフ：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 146
表 89    ゴルフ：スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    146
表 90    水泳：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 147
表 91    水泳：スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    147
表 92    サイクリング：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 148
表 93    サイクリング：スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    148
表 94    体操：スポーツ分析市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    149
表 95    体操：スポーツ分析市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル）    149
表 96    格闘技：スポーツ分析市場、地域別、

2020年～2024年（百万米ドル）    150
表 97    格闘技：スポーツ分析市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル）    150
表 98 その他の個人スポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル）    152
表 99    その他の個人スポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 152
表 100    スポーツ分析市場、レーススポーツ別、2020 年～2024 年（百万米ドル）    153
表 101    スポーツ分析市場、レーススポーツ別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 154
表 102    レーススポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    154
表 103 レーシングスポーツ：スポーツアナリティクス市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル）    154
表 104    F1：スポーツアナリティクス市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル） 155
表 105    フォーミュラ 1：スポーツ分析市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル）    155
表 106    MOTOGP：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 156
表 107    MOTOGP：スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル 156
表 108    全米ストックカーレース協会（NASCAR）：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル）    157
表 109 全米ストックカーオートレース協会（NASCAR）：スポーツアナリティクス市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル）    157
表 110 競馬：スポーツ分析市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    158
TABLE 111    競馬：スポーツ分析市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル）    158
TABLE 112    その他のレーススポーツ：スポーツ分析市場、地域別、

2020年～2024年（百万米ドル）    159
表 113    その他のレーススポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 159
表 114    スポーツ分析市場、オンラインまたはバーチャルスポーツ別
2020–2024 年（百万米ドル）    160
表 115    スポーツ分析市場、オンラインまたはバーチャルスポーツ別
2025–2030 年（百万米ドル） 161
表 116    オンラインまたはバーチャルスポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    161
表 117    オンラインまたはバーチャルスポーツ： スポーツ分析市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル）    161
表 118    ファンタジースポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル）    162
表 119 ファンタジースポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル）    162
表 120    オンラインベッティング：スポーツ分析市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル）    163
表 121    オンラインベッティング：スポーツ分析市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル）    163
表 122    デイリーファンタジースポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル） 164
表 123    デイリーファンタジースポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル）    164
表 124 オンラインポーカー＆カードゲーム：スポーツ分析市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル 165
表 125    オンラインポーカーおよびカードゲーム：スポーツ分析市場、地域別、
2025 年から 2030 年（百万米ドル）    165
表 126    その他のオンラインスポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    166
表 127    その他のオンラインスポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 166
表 128    スポーツ分析市場、新興スポーツ別、2020 年～2024 年（百万米ドル）    167
表 129    スポーツ分析市場、新興スポーツ別、2025 年～2030 年 （百万米ドル）    167
表 130    新興スポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    168
表 131    新興スポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2025 年から 2030 年（百万米ドル）    168
表 132    デジタルエクストリームスポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2020 年から 2024 年 (USD MILLION)    169
表 133    デジタルエクストリームスポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2025–2030 (USD MILLION)    169
表 134    パラリンピックスポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    170
表 135    パラリンピックスポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 170
表 136    その他の新興スポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    171
表 137    その他の新興スポーツ：スポーツ分析市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル）    171
表 138    スポーツ分析市場、用途別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 174
表 139    スポーツ分析市場、用途別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    174
表 140    オンフィールド：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル)    175
表 141    オンフィールド：スポーツ分析市場、地域別、2025年～2030年 (百万米ドル)    175
表 142    オフフィールド：スポーツ分析市場、地域別、2020年～2024年 (USD MILLION)    178
TABLE 143    オフフィールド：スポーツ分析市場、地域別、2025年～2030年 (USD MILLION) 179
表 144    スポーツ分析市場、エンドユーザー別、2020 年～2024 年（百万米ドル）    184
表 145    スポーツ分析市場、エンドユーザー別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    185
表 146 スポーツチームおよびクラブ：スポーツ分析市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル）    186
表 147    スポーツチームおよびクラブ：スポーツ分析市場、地域別、
2025年～2030年 (百万米ドル)    186
表 148    スポーツアカデミーおよび大学：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル)    187
表 149    スポーツアカデミーおよび大学：スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    187
表 150
スポーツリーグおよび統括団体：スポーツ分析市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル
188
表 151    スポーツリーグおよび統括団体：スポーツ分析市場、
地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    188
表 152 放送局およびメディア企業：スポーツ分析市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル）    189
表 153    放送局およびメディア企業：スポーツ分析市場、地域別、2025年～2030年 (百万米ドル)    189
表 154    スポンサーシップおよびマーケティング代理店：スポーツ分析市場、
地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 190
表 155    スポンサーシップおよびマーケティング代理店：スポーツ分析市場、
地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル 190
表 156    スポーツ用品メーカー：スポーツ分析市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 191
表 157    スポーツ用品メーカー：スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 191
表 158    スポーツ賭博会社：スポーツ分析市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    192
表 159 スポーツ賭博会社：スポーツ分析市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル）    192
表 160    その他のエンドユーザー：スポーツ分析市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル） 193
表 161    その他のエンドユーザー：スポーツ分析市場、地域別、
2025–2030 年（百万米ドル）    194
表 162    スポーツ分析市場、地域別、2020–2024 年（百万米ドル）    197
表 163    スポーツ分析市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 197
表 164    北米：スポーツ分析市場、提供内容別、
2020–2024 年（百万米ドル）    200
表 165    北米：スポーツ分析市場、提供内容別、

2025年～2030年（百万米ドル）    201
表 166    北米：スポーツ分析市場、ソリューション別、
2020年～2024年（百万米ドル） 201
表 167    北米：スポーツ分析市場、ソリューション別、
2025～2030 年（百万米ドル）    201
表 168 北米：スポーツ分析市場、サービス別、
2020年～2024年（百万米ドル）    201
表 169    北米：スポーツ分析市場、サービス別、
2025年～2030年（百万米ドル）    202
表 170 北米：スポーツ分析市場、専門サービス別、2020年～2024年（百万米ドル）    202
表 171    北米：スポーツ分析市場、専門サービス別、2025年～2030年（百万米ドル）    202
表 172    北米：スポーツ分析市場、導入モード別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    202
表 173    北米：スポーツ分析市場、導入モード別、
2025 年～2030 年 （百万米ドル）    203
表 174    北米：スポーツ分析市場、アプリケーション別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    203
表 175    北米：スポーツ分析市場、アプリケーション別、
2025 年～2030 年（百万米ドル）    203
TABLE 176    北米：スポーツ分析市場、スポーツの種類別、
2020年～2024年（百万米ドル）    203
TABLE 177    北米：スポーツ分析市場、スポーツの種類別、
2025年～2030年 （百万米ドル）    204
表 178    北米：スポーツ分析市場、チームスポーツ別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    204
表 179    北米：スポーツ分析市場、チームスポーツ別、

2025年～2030年（百万米ドル）    205
表 180    北米：スポーツ分析市場、個人スポーツ別、
2020年～2024年（百万米ドル）    205
表 181    北米： スポーツ分析市場、個人スポーツ別、
2025年～2030年（百万米ドル）    206
表 182    北米：スポーツ分析市場、レーススポーツ別、
2020年～2024年（百万米ドル）    206
TABLE 183    北米：スポーツ分析市場、レーススポーツ別、
2025年～2030年（百万米ドル）    206
TABLE 184    北米：スポーツ分析市場、オンラインまたはバーチャルスポーツ別、2020年～2024年 (USD MILLION) 207
TABLE 185 北米：スポーツ分析市場、オンラインまたはバーチャルスポーツ別、2025年～2030年（百万米ドル）    207
表 186    北米：スポーツ分析市場、新興スポーツ別、
2020年～2024年（百万米ドル） 207
表 187    北米：スポーツ分析市場、新興スポーツ別、
2025 年～2030 年（百万米ドル）    208
TABLE 188    北米：スポーツ分析市場、エンドユーザー別、
2020年～2024年（百万米ドル）    208
TABLE 189    北米：スポーツ分析市場、エンドユーザー別、
2025年～2030年（百万米ドル） 208
表 190    北米：スポーツ分析市場、国別、
2020～2024 年（百万米ドル）    209
表 191    北米：スポーツ分析市場、国別、
2025～2030 年 （百万米ドル）    209
表 192    米国：スポーツ分析市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 210
表 193    米国：スポーツ分析市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    210
表 194    カナダ：スポーツ分析市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル）    210
表 195    カナダ：スポーツ分析市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    211
表 196    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 212
表 197    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    212
表 198    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、ソリューション別、2020 年～2024 年（百万米ドル）    213
表 199    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、ソリューション別、2025年～2030年（百万米ドル）    213
表 200    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、サービス別、2020年～2024年（百万米ドル）    213
表 201 ヨーロッパ：スポーツ分析市場、サービス別、2025年～2030年（百万米ドル）    213
表 202    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、専門サービス別、
2020年～2024年（百万米ドル）    214
表 203 ヨーロッパ：スポーツ分析市場、プロフェッショナルサービス別、
2025年から2030年（百万米ドル） 214
表 204    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、導入モード別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    214
表 205 ヨーロッパ：スポーツ分析市場、導入モード別、
2025年～2030年（百万米ドル）    214
TABLE 206    ヨーロッパ： スポーツ分析市場、アプリケーション別、
2020年～2024年（百万米ドル）    215
表 207    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、アプリケーション別、
2025年～2030年（百万米ドル）    215
表 208 ヨーロッパ：スポーツ分析市場、スポーツの種類別、
2020年～2024年 （百万米ドル）    215
表 209    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、スポーツの種類別、
2025 年～2030 年（百万米ドル）    215
表 210 ヨーロッパ：スポーツ分析市場、チームスポーツ別、
2020年～2024年（百万米ドル）    216
TABLE 211 ヨーロッパ：スポーツ分析市場、チームスポーツ別、
2025年～2030年（百万米ドル）    216
表 212    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、個人スポーツ別、
2020年～2024年（百万米ドル）    217
TABLE 213    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、個人スポーツ別、
2025年～2030年（百万米ドル）    217
TABLE 214    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、レーススポーツ別、
2020年～2024年 (百万米ドル)    217
表 215    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、レーススポーツ別、
2025～2030 年 (百万米ドル)    218
表 216    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、オンラインまたはバーチャルスポーツ別、
2020年～2024年（百万米ドル）    218
表 217 ヨーロッパ：スポーツ分析市場、オンラインまたはバーチャルスポーツ別、
2025年～2030年（百万米ドル）    218
表 218    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、新興スポーツ別、
2020年～2024年（百万米ドル）    219
TABLE 219    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、新興スポーツ別、
2025年～2030年（百万米ドル）    219
TABLE 220    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、エンドユーザー別、2020年～2024年（百万米ドル） 219
表 221    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、エンドユーザー別、2025年～2030年（百万米ドル）    220
表 222    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、国別、2020年～2024年（百万米ドル） 220
表 223    ヨーロッパ：スポーツ分析市場、国別、2025年から2030年（百万米ドル）    220
表 224    英国：スポーツ分析市場、提供内容別、2020年から2024年（百万米ドル） 221
表 225    英国：スポーツ分析市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル）    221
表 226    ドイツ：スポーツ分析市場、提供内容別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    222
TABLE 227    ドイツ：スポーツ分析市場、提供内容別、
2025年～2030年（百万米ドル）    222
TABLE 228 フランス：スポーツ分析市場、提供内容別、2020年～2024年（百万米ドル）    223
表 229    フランス：スポーツ分析市場、提供内容別、2025年～2030年（百万米ドル）    223
表 230 イタリア：スポーツ分析市場、提供内容別、2020年～2024年（百万米ドル）    223
表 231    イタリア：スポーツ分析市場、提供内容別、2025年～2030年（百万米ドル）    224
表 232 スペイン：スポーツ分析市場、提供内容別、2020年～2024年（百万米ドル）    224
表 233    スペイン：スポーツ分析市場、提供内容別、2025年～2030年（百万米ドル） 224
表 234    その他のヨーロッパ：スポーツ分析市場、提供内容別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    225
表 235 その他のヨーロッパ：スポーツ分析市場、提供内容別、
2025年～2030年（百万米ドル）    226
表 236    アジア太平洋：スポーツ分析市場、提供内容別、
2020年～2024年（百万米ドル）    228
表 237    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、提供内容別、
2025年～2030年（百万米ドル）    229
表 238    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、ソリューション別、
2020年～2024年（百万米ドル） 229
表 239    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、ソリューション別、
2025年から2030年（百万米ドル）    229
表 240    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、サービス別、
2020年から2024年（百万米ドル） 229
TABLE 241 アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、サービス別、
2025年～2030年（百万米ドル）    230
表 242    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、専門サービス別、
2020年～2024年（百万米ドル）    230
表 243    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、プロフェッショナルサービス別、
2025年～2030年（百万米ドル）    230
表 244    アジア太平洋地域： スポーツ分析市場、導入モード別、
2020年～2024年（百万米ドル）    230
表 245    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、導入モード別、
2025年～2030年（百万米ドル）    231
表 246    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、アプリケーション別、
2020年～2024年（百万米ドル）    231
表 247    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、アプリケーション別、
2025年～2030年（百万米ドル）    231
表 248    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、スポーツの種類別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    231
表 249    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、スポーツの種類別、
2025 年～2030 年 （百万米ドル） 232
表 250    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、チームスポーツ別
2020年～2024年（百万米ドル）    232
表 251    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、チームスポーツ別
2025年～2030年 (百万米ドル)    233
表 252    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、個人スポーツ別、
2020 年～2024 年 (百万米ドル) 233
表 253    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、個人スポーツ別、
2025年から2030年（百万米ドル）    234
表 254    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、レーススポーツ別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    234
表 255    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、レーススポーツ別、
2025 年～2030 年 (百万米ドル)    234
表 256    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、オンラインまたはバーチャルスポーツ別、2020 年～2024 年 (百万米ドル)    235
表 257    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、オンラインまたはバーチャルスポーツ別、2025年～2030年（百万米ドル）    235
表 258    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、新興スポーツ別、
2020年～2024年 （百万米ドル）    235
表 259    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、新興スポーツ別、
2025 年～2030 年（百万米ドル）    236
表 260    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、エンドユーザー別、
2020 年～2024 年（百万米ドル）    236
表 261    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、エンドユーザー別、
2025年～2030年（百万米ドル）    236
表 262    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、国別、
2020年～2024年（百万米ドル） 237
表 263    アジア太平洋地域：スポーツ分析市場、国別、
2025年～2030年（百万米ドル）    237