1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のデジタル病理学市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 製品別市場分析
6.1 スキャナー
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 ストレージシステム
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 通信システム
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 タイプ別市場分析
7.1 ヒト病理学
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 獣医病理学
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 デリバリーモデル別市場分析
8.1 オンプレミス
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ホステッド
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 アプリケーション別市場分析
9.1 トレーニングおよび教育
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 コンサルティングサービス
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 術中コンサルテーション
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 日常診断相談サービス
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 その他
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
10 エンドユーザー別市場分析
10.1 製薬・バイオテクノロジー企業
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 病院および検査機関
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 学術・研究機関
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
11 地域別市場分析
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 ヨーロッパ
11.2.1 ドイツ
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 フランス
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 イギリス
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 イタリア
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 スペイン
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 ロシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 アジア太平洋地域
11.3.1 中国
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 日本
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 インド
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 韓国
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 オーストラリア
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 インドネシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 アルゼンチン
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.4.4 コロンビア
11.4.4.1 市場動向
11.4.4.2 市場予測
11.4.5 チリ
11.4.5.1 市場動向
11.4.5.2 市場予測
11.4.6 ペルー
11.4.6.1 市場動向
11.4.6.2 市場予測
11.4.7 その他
11.4.7.1 市場動向
11.4.7.2 市場予測
11.5 中東およびアフリカ
11.5.1 トルコ
11.5.1.1 市場動向
11.5.1.2 市場予測
11.5.2 サウジアラビア
11.5.2.1 市場動向
11.5.2.2 市場予測
11.5.3 イラン
11.5.3.1 市場動向
11.5.3.2 市場予測
11.5.4 アラブ首長国連邦
11.5.4.1 市場動向
11.5.4.2 市場予測
11.5.5 その他
11.5.5.1 市場動向
11.5.5.2 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 バイヤーの交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の激しさ
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要企業のプロファイル
15.3.1 DHISTECH
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.2 アポロ・エンタープライズ・イメージング
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 コリスタ
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 浜松ホトニクス
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務状況
15.3.5 ヒューロン・デジタル・パトロジー
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 インディカ・ラボ
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.7 Koninklijke Philips
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務状況
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 ライカ・バイオシステムズ
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.9 オブジェクティブ・パトロジー・サービス
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 ベンタナ・メディカル・システムズ
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.11 Visiopharm
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.12 XIFIN
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
表2:グローバル:デジタル病理学市場予測:製品別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:デジタル病理学市場予測:タイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:デジタル病理学市場予測:提供モデル別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:デジタル病理学市場予測:用途別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:デジタル病理学市場予測:エンドユーザー別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表7:グローバル:デジタル病理学市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表8:グローバル:デジタル病理学市場構造
表9:グローバル:デジタル病理学市場:主要企業
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Digital Pathology Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Product
6.1 Scanners
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Storage Systems
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Communication Systems
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Type
7.1 Human Pathology
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Veterinary Pathology
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Delivery Model
8.1 On-premises
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Hosted
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Application
9.1 Training and Education
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Consulting Services
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Intraoperative Consultation
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Routine Diagnostic Consultation Services
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Others
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
10 Market Breakup by End-User
10.1 Pharmaceutical & Biotechnology Companies
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Hospitals and Reference Laboratories
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Academic & Research Institutes
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Europe
11.2.1 Germany
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 France
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 United Kingdom
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 Italy
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Spain
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Russia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Asia Pacific
11.3.1 China
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 Japan
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 India
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 South Korea
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Australia
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Indonesia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Argentina
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.4.4 Colombia
11.4.4.1 Market Trends
11.4.4.2 Market Forecast
11.4.5 Chile
11.4.5.1 Market Trends
11.4.5.2 Market Forecast
11.4.6 Peru
11.4.6.1 Market Trends
11.4.6.2 Market Forecast
11.4.7 Others
11.4.7.1 Market Trends
11.4.7.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Turkey
11.5.1.1 Market Trends
11.5.1.2 Market Forecast
11.5.2 Saudi Arabia
11.5.2.1 Market Trends
11.5.2.2 Market Forecast
11.5.3 Iran
11.5.3.1 Market Trends
11.5.3.2 Market Forecast
11.5.4 United Arab Emirates
11.5.4.1 Market Trends
11.5.4.2 Market Forecast
11.5.5 Others
11.5.5.1 Market Trends
11.5.5.2 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 DHISTECH
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.2 Apollo Enterprise Imaging
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.3 Corista
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.4 Hamamatsu Photonics
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.4.3 Financials
15.3.5 Huron Digital Pathology
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.6 Indica Labs
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.7 Koninklijke Philips
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.7.3 Financials
15.3.7.4 SWOT Analysis
15.3.8 Leica Biosystems
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.9 Objective Pathology Services
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.10 Ventana Medical Systems
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.11 Visiopharm
15.3.11.1 Company Overview
15.3.11.2 Product Portfolio
15.3.12 XIFIN
15.3.12.1 Company Overview
15.3.12.2 Product Portfolio
※参考情報 デジタル病理学は、病理学の分野においてデジタル技術を活用することで、診断や研究の効率を向上させることを目的とした新しいアプローチです。従来の病理学では、組織片を顕微鏡で観察し、肉眼で細胞の形態やパターンを判断することが主流でした。しかし、このプロセスには多くの手作業が含まれており、時間がかかる上、人的なエラーも発生する可能性があります。デジタル病理学は、このような課題を克服するために、組織サンプルをデジタル画像としてキャプチャし、その画像をコンピュータ上で解析する手法です。 デジタル病理学の基本的な流れは、まず組織サンプルをスライドにした後、それを高解像度カメラでスキャンしデジタル画像に変換します。このスキャン技術を使って生成された画像は、非常に詳細であり、病理医が患者の診断を行うために重要な情報を提供します。デジタル画像は、適切なソフトウェアを通じて容易に操作できるため、拡大、縮小、回転などの視覚的な調整が可能です。また、スライドを物理的に移動させる必要がなく、複数の医師や研究者が同時に同じ画像を閲覧することができる利点があります。 デジタル病理学の利点は多岐にわたります。一つは、診断の標準化を促進する点です。デジタル画像は、一貫した情報を提供し、異なる病理医の解釈のばらつきを減少させることができます。また、画像解析技術を用いることで、病変の自動検出や定量的評価が可能になります。これにより、診断の精度が向上し、時間の節約にもつながります。さらに、デジタルデータは保存が容易であり、長期間にわたるアクセスや共有も簡単です。これにより、遠隔医療や教育、さらには共同研究の促進が実現します。 こちらの技術は、特に遠隔地にいる専門家が画像にアクセスし、意見を述べたり、共同で診断を行ったりするのに役立ちます。これにより、リモート診断やグローバルな病理サービスの提供が可能となり、その結果として、診療の均質化が期待されます。特に、地方の医療機関や発展途上国において、専門的な病理医が不足している状況下での利用が進むことが考えられます。 デジタル病理学には、さまざまなチャレンジも存在します。特に、データプライバシーやセキュリティの問題は重要です。患者の情報を扱うため、厳格な管理が求められます。また、デジタル画像の解析アルゴリズムの開発には高度な技術が必要であり、特に機械学習や人工知能(AI)の導入が進んでいます。これにより、より正確な診断が可能になる一方で、AIの判断の信頼性や医療従事者との適切な協調の重要性も議論されています。 また、デジタル病理学の普及にはコストの問題もあります。初期投資としてスキャン装置や解析ソフトウェアを導入する必要があり、多くの病院や医療機関がそれに対する資金を確保することが難しい場合もあります。しかし、長期的には、効率性の向上や診断精度の向上により、コスト削減が実現する可能性が高いと考えられています。 さらに、デジタル病理学は、研究の分野でも革新をもたらす可能性があります。デジタルデータを利用したバイオバンキングや大規模データ解析により、新しいバイオマーカーの発見や疾患の理解が進むことが期待されています。病理画像の大規模データベースを構築することで、臨床研究や疫学研究において、より豊富なデータを元にした結論を導くことができます。 以上のように、デジタル病理学は、病理学の診断や研究の在り方を変革しつつあります。今後、技術の進展とともに、より多くの医療機関がこの技術を導入し、病理学的診断の質を向上させることが期待されます。デジタル病理学は、医療の未来に向けた重要なステップであり、その普及と発展が医療全体にポジティブな影響を与えることでしょう。 |
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