1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル高性能コンピューティング(HPC)市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェアおよびサービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 導入タイプ別市場分析
7.1 オンプレミス
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 クラウドベース
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 航空宇宙および防衛
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 エネルギー・公益事業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 BFSI
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 メディア・エンターテインメント
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 製造
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 ライフサイエンスおよびヘルスケア
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 その他
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要企業のプロファイル
14.3.1 アドバンスト・マイクロ・デバイシズ・インク
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 アトスSE
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 シスコシステムズ社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 デル・テクノロジーズ社
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 富士通株式会社
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメント LP
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 インテル・コーポレーション
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 レノボ・グループ・リミテッド
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 マイクロソフト社
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 NetApp Inc.
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務状況
14.3.11.4 SWOT分析
14.3.12 Nvidia Corporation
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務
14.3.12.4 SWOT分析
表2:グローバル:高性能コンピューティング市場予測:コンポーネント別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:高性能コンピューティング市場予測:導入タイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:高性能コンピューティング市場予測:エンドユース別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:高性能コンピューティング市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:高性能コンピューティング市場:競争構造
表7:グローバル:高性能コンピューティング市場:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global High-performance Computing (HPC) Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software and Services
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Deployment Type
7.1 On-premises
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Cloud-based
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End Use
8.1 Aerospace and Defense
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Energy and Utilities
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 BFSI
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Media and Entertainment
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Manufacturing
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Life Science and Healthcare
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
8.7 Others
8.7.1 Market Trends
8.7.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Advanced Micro Devices Inc.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Atos SE
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Cisco Systems Inc.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Dell Technologies Inc.
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 Fujitsu Limited
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 Hewlett Packard Enterprise Development LP
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 Intel Corporation
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 International Business Machines Corporation
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 Lenovo Group Limited
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 Microsoft Corporation
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 NetApp Inc.
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
14.3.12 Nvidia Corporation
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.12.3 Financials
14.3.12.4 SWOT Analysis
※参考情報 高性能コンピューティング、略してHPC(High-Performance Computing)は、大規模な計算を迅速に行うために特化した計算機技術やシステムを指します。この分野は、科学技術計算、データ解析、シミュレーション、および複雑な問題解決に利用されることが多く、さまざまな業界でのニーズに応じて発展してきました。 HPCの根幹にあるのは、その高い演算能力です。通常のコンピューターに比べて、HPCシステムはより多くのプロセッサコア、メモリ、ストレージを持ち、並列計算を用いて大量のデータを効率的に処理します。このため、HPCは大型のシミュレーションや高解像度の科学技術計算に適しています。たとえば、気候モデル、宇宙探査、医薬品開発などの分野で重要な役割を果たしています。 HPCのシステムは、クラスターコンピューティングやスパコン(スーパーコンピュータ)など、さまざまなアーキテクチャによって構成されています。クラスターコンピューティングは、複数の一般的なコンピュータをネットワークで接続し、一つの大規模な計算資源として利用する方式です。一方、スパコンは、特に大規模な計算専用に設計されたハードウェアとソフトウェアを用いることが特徴で、非常に高い計算性能を提供します。 HPCシステムは、単に演算能力が高いだけでなく、効率的なデータ通信やストレージ管理も重要です。ノード間の通信速度が高いことや、データを迅速にアクセスできるストレージシステムが求められ、これらが全体のパフォーマンスに大きく影響します。そのため、HPCの設計には、ネットワーキング技術やデータベース管理技術も重要な要素となります。 最近のHPCでは、人工知能(AI)や機械学習(ML)との統合が進んでいます。AI技術は大量のデータを解析・学習し、新しい知見を得るための手段として注目されています。HPCはこれらのプロセスを高速化し、より高度な解析を可能にします。この統合により、医療分野や金融分野などでの応用が進むことが期待されています。 また、クラウドコンピューティングの普及に伴い、HPCもクラウドサービスとして提供されるケースが増えています。これにより、企業や研究機関は自前で高価なHPCシステムを持たなくても、必要なときに必要なリソースを借りて利用することができるようになります。これにより、コスト効率が向上し、より多くのユーザーがHPCの利点を享受できるようになりました。 HPCの利用は、単に計算能力を必要とするだけでなく、エネルギー効率やコストの最適化、さらにはセキュリティの観点からも重要です。高性能コンピューティングシステムを運用するためには、熱管理や電力消費も考慮しなければなりません。効率的な冷却システムや、再生可能エネルギーの活用が研究されています。 HPC技術の進化は、定期的に新しいアーキテクチャやプロセッサ、ソフトウェアソリューションの開発を促進しています。たとえば、GPU(グラフィックス処理装置)を用いた計算処理は、行列計算やグラフィックス処理において非常に効率的であり、HPC分野でも広く利用されています。これにより、より少ないリソースで高速な計算が可能になり、さまざまな課題に対処する新たな手段を提供します。 このように、高性能コンピューティング(HPC)は、科学技術の発展や産業の競争力を支える重要な技術であり、今後もますます重要性が増すと考えられます。様々な分野での活用が期待され、さらに新しい技術との融合が進むことで、私たちの生活や社会に大きな影響を与える可能性があります。今後のHPCの進化に目が離せません。 |
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