カテゴリ： IMARC, 世界, 農林水産

世界のスマート農業市場規模、シェア、動向、および農業タイプ、提供内容、農場規模、地域別の予測 2025-2033

■ 英語タイトル：Global Smart Agriculture Market Size, Share, Trends, and Forecast by Agriculture Type, Offering, Farm Size, and Region 2025-2033
	■ 発行会社/調査会社：IMARC ■ 商品コード：IMA25SM1814 ■ 発行日：2025年5月 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：農業 ■ ページ数：141 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール

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★グローバルリサーチ資料[世界のスマート農業市場規模、シェア、動向、および農業タイプ、提供内容、農場規模、地域別の予測 2025-2033]についてメールでお問い合わせはこちら

*** レポート概要（サマリー）***

世界のスマート農業市場規模は2024年に187億米ドルと評価された。今後、市場は2033年までに371億米ドルに達すると予測され、2025年から2033年にかけて年平均成長率（CAGR）7.9％を示す見込みである。北米は現在市場を支配しており、2024年には44％を超える大きな市場シェアを占めています。政府の支援、先進技術の広範な導入、持続可能で効率的な農業手法への需要増加、深刻な労働力不足への対応ニーズの高まりを背景に、市場は着実な成長を遂げています。

スマート農業市場の動向：
主要な市場推進要因：農家の間でスマート農業機器・手法の利点に対する認識が高まっていること、および世界的な高品質食品需要の増加が、市場の成長を主に牽引している。
主要市場動向：自律走行トラクターや農業用ドローンなど、先進的な農業用ロボット技術の統合は、低コストでの食料生産を支援する重要な市場トレンドの一つである。
地理的状況：本報告書によると、北米が最大の市場シェアを占めています。同地域の成長は、先進的なインフラ、堅調な技術革新、農業プロセスの最適化への強い注力に起因します。さらに、北米は高度に発達した技術エコシステムを有し、主要市場プレイヤーの存在が市場に好影響を与えています。
競争環境：主要なスマート農業市場企業には、AGリーダー・テクノロジー、AGCOコーポレーション、アグジャンクション社（クボタ株式会社）、クラースKGaA mbH、クロップメトリクスLLC（クロップエックス社）、ディア・アンド・カンパニー、ディッキー・ジョン、ファーマーズエッジ社、ガマヤ、グラニュラー社（コルテバ社）、レイブン・インダストリーズ社（CNHインダストリアルN.V.）、およびトリムブル社などが挙げられる。
課題と機会：スマート農業市場は、初期投資コストの高さ、農家における認知度と導入の低さ、様々な技術の統合の複雑さといった課題に直面している。しかし、食糧生産を持続的に増加させる必要性、資源利用の最適化、気候変動が農業に与える影響の緩和といった要因によって、大きな機会も存在している。

スマート農業市場の動向：
急速な人口増加と高まる食料安全保障への懸念

人口増加、可処分所得の拡大、生活水準の向上により、食料需要が増大している。その結果、農家は可変率播種や精密施肥といったスマート農業技術を活用し、収量の最適化と廃棄物の最小化を図っている。データレポートによれば、2050年の世界的な食料需要を満たすためには、世界の農業生産量を48.6％増加させる必要がある。これに加え、耕作可能面積の減少や熟練労働力の不足もスマート農業導入の必要性を高めている。さらに、都市化の進展により農村世帯が都市部へ移住する傾向が強まっている。都市部には豊富な雇用機会が存在するためだ。この移住傾向により、各地で農業労働力不足が生じている。例えば、インド経済監視センター（CMIE）の調査によると、インドでは農業従事者数が2022年の1億5820万人から2023年には1億4790万人に減少した。将来を見据えると、インド食糧農業評議会は2050年までにインドの農業従事者比率が25.7％減少すると予測している。スマート農業の実践により、農家は資源利用を最適化し、資源不足を緩和し、持続可能な農業実践に貢献できる。これにより、今後数年間でスマート農業市場の需要が促進されると見込まれている。

技術的進歩

主要市場プレイヤー各社は、効率的なモニタリングとタイムリーな意思決定を可能にする高度なセンサーを導入している。さらに、多くの農家が精密農業を積極的に採用している。これは圃場間の作物の変動性を観察・測定・対応することに焦点を当てているためである。加えて、2030年末までに農業分野の他の進歩を凌駕すると予測される精密農業は、今後数年間でスマート農業市場の収益拡大を牽引すると見込まれている。さらにETNOによれば、2022年から2025年にかけて欧州連合（EU）における農業分野のIoTアクティブ接続数は増加が見込まれています。2022年の接続数は4,692万件を記録し、2025年までに7,026万件に達すると予測されています。これに加え、様々な技術プロバイダーが提携を結び、農家向けに高度な精密農業ツールやデバイスを提供しています。例えば2023年10月、ディア・アンド・カンパニーはスウェーデンのデラバルと「ミルク・サステナビリティ・センター」を、ノルウェーのヤラと持続可能性のためのデジタル精密農業ツールを共同開発する提携を結んだ。この連携は、農家が家畜と肥料のデータを追跡し、環境にも配慮したより賢明な経営判断を下せるよう支援することを目的としている。

有利な政府施策の実施

特に発展途上国において生産性最大化を目指す政府施策が、近代的農業技術の活用を促進している。例えばインドでは、2022年10月に中央政府が農薬散布用ドローンの使用を認可したことを受け、マハラシュトラ州政府が政策を導入した。さらに農業活動を奨励し農家の財政負担を軽減するための複数の政策、補助金、税制優遇措置、助成金の導入が、スマート農業の市場シェア拡大に寄与している。例えばカナダ政府は「カナダ農業融資法」を導入し、農地やトラクター購入時に最大50万米ドルの融資を農家へ提供している。これに伴い、関連規制当局は機械操作者向け訓練プログラムにも注力している。同様に、インド農業・農民福祉省は「農業分野における国家電子ガバナンス計画（NeGPA）」を含む複数の取り組みを実施している。この計画では、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ロボティクス、ドローン、データ分析、ブロックチェーンなどの現代技術活用を促進し、国内のデジタル農業を推進するための資金が提供されている。

スマート農業産業のセグメンテーション：
IMARC Groupは、世界のスマート農業市場における各セグメントの主要トレンド分析を提供するとともに、2025年から2033年までの世界・地域・国レベルでの予測を提示しています。市場は農業タイプ、提供内容、農場規模、地域に基づいて分類されています。

農業タイプ別内訳：

• 精密農業
• 家畜モニタリング
• スマート温室
• その他

精密農業が市場を支配している

本レポートは農業タイプに基づく市場の詳細な分類と分析を提供している。これには精密農業、家畜モニタリング、スマート温室、その他が含まれる。レポートによれば、精密農業が最大のセグメントを占めた。

精密農業はGPS、リモートセンシング、データ分析などの先端技術を活用し、農家に圃場の状態に関する詳細な知見を提供する。これにより農家はリアルタイムで情報に基づいた意思決定が可能となる。結果として精密農業技術・機器への需要が高まっており、これがスマート農業市場の最近の価格上昇を支えている。多くの農場所有者が技術プロバイダーと連携し、精密農業の実践を導入している。例えば2023年10月、インドの主要アグリテック企業ズアリ・ファームハブは、デジタル農学ソリューションを専門とするグローバルアグリテック企業クロップエックス・テクノロジーズとの提携を発表した。この協業は、生産性と持続可能性の向上に向けたデータ駆動型知見を農家に提供するリアルタイム監視技術を導入し、農業実践の革新を目指すものである。

提供サービス別内訳：

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

ハードウェアが市場で最大のシェアを占めている

本報告書では、提供内容に基づく市場の詳細な内訳と分析も提供されている。これにはハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれる。報告書によれば、ハードウェアが最大の市場シェアを占めている。

IMARCによるスマート農業市場統計によれば、センサー、ドローン、GPSデバイス、自動化機械などのハードウェアコンポーネントは、重要なデータを収集し精密作業を実行するための基盤となる。農家は土壌水分、温度、作物の健康状態、気象条件など様々なパラメータに関する正確かつリアルタイムな情報を取得するためにハードウェアに大きく依存している。その結果、様々な市場リーダーが農家に技術的に高度なデバイスを提供し、農業実践に関する有益な知見を得て情報に基づいた意思決定を行えるようにしている。例えば、Bhu-Visionは2023年8月にハイデラバードのAICRP（ICAR-IIRR）で正式に発表された。これは革新的なIoTベースの自動土壌検査・農学アドバイザリープラットフォームである。このシステムはわずか30分で12の主要な土壌パラメータ試験をシームレスに実施し、モバイル端末上の土壌健康カードを通じて農家や関係者に迅速かつ正確な結果を提供します。このような革新は、今後数年間のスマート農業市場の展望にプラスの影響を与えると予測されています。

農場規模別内訳：
• 大規模農場
• 小規模
• 中規模
• 大規模

中規模農場が市場シェアの大部分を占める

本レポートは農場規模に基づく市場の詳細な内訳と分析を提供している。これには小規模、中規模、大規模が含まれる。レポートによれば、中規模が最大のセグメントを占めた。

中規模農場は、規模と資源のバランスをとり、効率性と適応性の両方の利点を活用するという独自の立場を占めています。中規模農場は、大規模経営に伴う複雑さなしに、現代的なスマート農業技術を導入するために必要な資源とインフラをしばしば有しています。センサー、ドローン、データ分析システムなどの精密農業機器に投資することができ、これにより作物管理と資源利用を効果的に最適化することが可能になります。さらに中規模農場は、大規模経営では困難な個人レベルの管理を維持しつつ、技術革新を導入するのに適した立場にある。この適応性により、変化する状況に迅速に対応し、リアルタイムデータに基づいた意思決定が可能となる。

地域別内訳：

• 北米
• アメリカ合衆国
• カナダ
• アジア太平洋
• 中国
• 日本
• インド
• 韓国
• オーストラリア
• インドネシア
• その他
• ヨーロッパ
• ドイツ
• フランス
• イギリス
• イタリア
• スペイン
• ロシア
• その他
• ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
• その他
• 中東・アフリカ

北米は市場において明らかな優位性を示している

本市場調査レポートでは、主要地域市場（北米（米国・カナダ）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシアなど）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシアなど）、ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコなど）、中東・アフリカ）の包括的な分析を提供している。本報告書によれば、北米が最大の市場シェアを占めている。

スマート農業市場の概要では、この地域の成長は、先進的なインフラ、堅調な技術革新、農業プロセスの最適化への強い焦点に起因すると指摘している。さらに、北米は高度に発達した技術エコシステムを有しており、主要市場プレイヤーの存在が市場に前向きな見通しをもたらしている。様々な農業技術プロバイダーが、農家向けに先進的な技術を提供するため、協業やパートナーシップを結んでいる。例えば、米国コロラド州ウェストミンスターに本拠を置くTrimble AgricultureとxFarm Technologiesは、2022年11月に提携を発表した。精密農業技術のグローバルプレイヤーであるTrimbleは、テック企業xFarm Technologiesが開発したxFarmアプリとの統合を通じて、農家により価値ある効率的なソリューションを提供します。xFarmは自社のデジタルプラットフォームを活用し、100カ国以上、170万ヘクタールに広がる12万の農場の業務を支援・簡素化しています。さらに、北米の農家は、こうした課題を軽減し、世界市場における競争力を高める技術の可能性を認識しています。

競争環境：
本市場調査レポートは、市場における競争環境の包括的な分析を提供しています。主要企業の詳細なプロファイルも掲載されています。市場における主要プレイヤーの一部は以下の通りです：
• AG Leader Technology
• AGリーダー・テクノロジー
• AGCOコーポレーション
• アグジャンクション株式会社（クボタ株式会社）
• クラースKGaA mbH
• クロップメトリクス・エルエルシー（クロップエックス株式会社）
• ディア・アンド・カンパニー
• ディッキー・ジョン
• ファーマーズエッジ株式会社
• ガマヤ
• グラニュラー社（コルテバ社）
• レイブン・インダストリーズ社（CNHインダストリアルN.V.）
• トリムブル社

本レポートで回答する主要な質問
1.スマート農業とは何か？
2.スマート農業市場の規模はどの程度か？
3. 2025年から2033年にかけて、世界のスマート農業市場の予想成長率はどの程度か？
4. 世界のスマート農業市場を牽引する主な要因は何か？
5. 農業タイプ別で見たグローバルスマート農業市場の主要セグメントは何か？
6.提供内容に基づくグローバルスマート農業市場の主要セグメントは何か？
7.農場規模に基づくグローバルスマート農業市場の主要セグメントは何か？
8. スマート農業市場において最大の市場シェアを占めると予想される地域はどこですか？
9. 世界のスマート農業市場における主要プレイヤー／企業はどの企業ですか？

*** レポート目次（コンテンツ）***

1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のスマート農業市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 農業タイプ別市場分析
6.1 精密農業
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 家畜モニタリング
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 スマートハウス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 その他
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 提供内容別の市場区分
7.1 ハードウェア
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ソフトウェア
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 サービス
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 農場規模別の市場区分
8.1 小規模
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 中規模
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 大規模
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 AGリーダーテクノロジー
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 AGCO Corporation
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 AgJunction Inc. (クボタ株式会社)
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務
14.3.4 クラース KGaA mbH
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 CropMetrics LLC (CropX inc.)
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 Deere & Company
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務
14.3.6.4 SWOT 分析
14.3.7 ディッキージョン
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 ファーマーズエッジ社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務
14.3.9 ガマヤ
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 Granular Inc. (Corteva Inc.)
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.11 レイブン・インダストリーズ社（CNHインダストリアル社）
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.12 Trimble Inc.
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務
14.3.12.4 SWOT 分析
14.3.12.4 SWOT分析

表1：グローバル：スマート農業市場：主要産業ハイライト、2024年および2033年
表2：グローバル：スマート農業市場予測：農業タイプ別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表3：グローバル：スマート農業市場予測：提供内容別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表4：グローバル：スマート農業市場予測：農場規模別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表5：グローバル：スマート農業市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2025-2033
表6：グローバル：スマート農業市場：競争構造
表7：グローバル：スマート農業市場：主要プレイヤー

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Smart Agriculture Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Agriculture Type
6.1 Precision Farming
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Livestock Monitoring
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Smart Greenhouse
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Others
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Offering
7.1 Hardware
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Software
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Service
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Farm Size
8.1 Small
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Medium
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Large
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 AG Leader Technology
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2 AGCO Corporation
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 AgJunction Inc. (Kubota Corporation)
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.4 CLAAS KGaA mbH
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 CropMetrics LLC (CropX inc.)
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.6 Deere & Company
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 DICKEY-john
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 Farmers Edge Inc.
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.9 Gamaya
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.10 Granular Inc. (Corteva Inc.)
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.11 Raven Industries Inc. (CNH Industrial N.V.)
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.12 Trimble Inc.
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.12.3 Financials
14.3.12.4 SWOT Analysis

※参考情報

スマート農業とは、最新の情報通信技術（ICT）やデジタル技術を活用して農業の生産性や効率性を向上させる取り組みを指します。近年、世界的に農業の効率化や持続可能性が求められており、その中でスマート農業の重要性が増しています。農業は食料供給の基盤であり、人口増加や気候変動といったさまざまな課題に直面しています。スマート農業は、これらの課題に対する解決策の一つとして注目されています。
スマート農業は、さまざまな技術を組み合わせて実現されます。たとえば、センサー技術は、土壌の状態や作物の成長状況をリアルタイムで監視するために使用されます。これにより、農業者は作物に必要な水や栄養素を正確に把握し、必要なタイミングで供給できるようになります。また、ドローンや衛星を利用したリモートセンシング技術により、大規模な農地のモニタリングが可能となり、効率的な農業管理が実現します。

さらに、ビッグデータや人工知能（AI）の活用も、スマート農業を支える重要な要素です。農業に関する大量のデータを収集・分析することで、最適な農作業のタイミングや収穫の予測が可能になります。これにより、農業者はデータに基づいた意思決定を行うことができ、農業経営の効率化を図ることができます。また、ロボティクス技術の進展により、自動運転トラクターや収穫ロボットといった機械の導入も進んでおり、人手不足の解消や作業の精度向上に寄与しています。

スマート農業は、環境への配慮も兼ね備えています。従来の農業では、化学肥料や農薬の過剰使用が問題視されていましたが、スマート農業では必要な分だけを効率的に使うことが可能です。センサーを使用して土壌の状態を測定することで、必要な肥料や水の量を正確に算出し、無駄を削減できます。その結果、持続可能な農業の実現にもつながります。また、エネルギー効率の良い農業が推奨されることで、温室効果ガスの削減にも寄与します。

日本においてもスマート農業の導入が進んでいます。特に、少子高齢化や過疎化が進む中で、人手不足が深刻な問題となっています。そのため、効率的な農業経営を実現するためには、スマート農業の技術が欠かせません。政府もスマート農業を推進しており、各種補助金や支援制度を設けているため、多くの農業者が新しい技術を取り入れやすくなっています。

また、農業のデジタル化は、農業者同士の情報共有やコミュニティの形成も促進します。オンラインプラットフォームやアプリを通じて、農業者同士がデータを交換したり、成功事例を共有したりすることができるようになっています。これにより、地域全体の農業生産性が向上することが期待されます。

スマート農業の課題には、初期投資が大きいことや、技術の習得が必要であることが挙げられます。特に中小規模の農業者にとって、最新技術を導入することは経済的な負担となる場合があります。しかし、長期的に見れば、効率化や生産性の向上によってコスト削減が可能になるため、導入を検討すべき価値があるといえます。

総じて、スマート農業は農業の未来を切り開く革新的なアプローチであり、持続可能な農業を実現するための重要な手段です。情報通信技術の進展により、農業はますますデジタル化され、効率的で環境に優しい農業が求められています。今後も技術の進化と農業の現場での適応が進むことで、スマート農業は一層普及し、私たちの食料供給の未来を支える礎となることでしょう。

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世界のスマート農業市場規模、シェア、動向、および農業タイプ、提供内容、農場規模、地域別の予測 2025-2033

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