1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測手法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のIoT保険市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 保険種別による市場区分
6.1 生命保険および健康保険
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 損害保険
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 その他
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 構成要素別の市場分析
7.1 ソリューション
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 サービス
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 アプリケーション別市場分析
8.1 自動車、輸送、物流
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 生活・健康
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 商業・住宅建築
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 ビジネスおよび企業
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 農業
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 その他
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 アクセンチュア・ピーエルシー
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 Allerin
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 キャップジェミニ SE
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT 分析
14.3.4 コグニザント
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 コンシラス
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 インテル・コーポレーション
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT 分析
14.3.7 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 マイクロソフト株式会社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 Sas Institute Inc.
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 SWOT分析
14.3.10 Telit
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.11 ベリスク・アナリティクス社
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務
14.3.11.4 SWOT 分析
14.3.12 Wipro Limited
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務状況
14.3.12.4 SWOT分析
表2:グローバル:IoT保険市場予測:保険タイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:IoT保険市場予測:コンポーネント別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:IoT保険市場予測:用途別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:IoT保険市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:IoT保険市場:競争構造
表7:グローバル:IoT保険市場:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global IoT Insurance Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Insurance Type
6.1 Life and Health Insurance
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Property and Casualty Insurance
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Others
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Component
7.1 Solution
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Service
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Automotive, Transportation and Logistics
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Life and Health
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Commercial and Residential Buildings
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Business and Enterprise
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Agriculture
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Others
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Accenture plc
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Allerin
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 Capgemini SE
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Cognizant
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 Concirrus
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.6 Intel Corporation
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 International Business Machines Corporation
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Microsoft Corporation
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 Sas Institute Inc.
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 SWOT Analysis
14.3.10 Telit
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.11 Verisk Analytics Inc.
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
14.3.12 Wipro Limited
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.12.3 Financials
14.3.12.4 SWOT Analysis
※参考情報 IoT保険は、インターネット・オブ・シングス(IoT)技術を活用した保険の新しい形態で、保険商品の設計やリスク評価をより高度かつ効率的に行うことを目的としています。IoTとは、さまざまな物やデバイスがインターネットに接続され、データを収集・交換する仕組みを指します。これにより、物理的な対象についてのリアルタイム情報を取得することが可能になり、保険業界にも大きな変革をもたらしています。 従来の保険は、一般的に過去のデータに基づいたリスク評価や加入者の行動に依存していましたが、IoT保険ではリアルタイムで収集されたデータをもとに、リスクの判断や料金設定を行うことができます。たとえば、自動車保険の場合、車両に取り付けられたセンサーが運転者の運転習慣や走行時間、速度などを記録し、そのデータを保険会社が分析することで、より正確なリスク評価が可能になります。このようにして、運転者の行動に応じたカスタマイズされた保険料を設定することができます。 IoT保険の利点の一つは、リスクの可視化です。従来の保険商品では、加入者が潜在的なリスクを自覚するのは難しいことが多かったですが、IoTデバイスを使用することで、実際の行動に基づいてリスクを把握できます。たとえば、家庭向けの保険においては、温度センサーや水漏れセンサーが設置された家屋に対して、実際に何が起きているのかをリアルタイムで把握できるため、損害を未然に防ぐための対策が打てます。このように、IoTを活用することで、加入者と保険会社双方にとってメリットが生まれるのです。 さらに、IoT保険は加入者に対して保険料の割引を提供することもあります。センサーから得られたデータによって、安全運転の習慣が確認できたり、家庭内の安全対策が行われていることが示されたりすると、保険会社はそれを評価し、特別な割引を提供することがあります。このようにして、加入者は自分の行動に応じた保険料を支払い、より公平な保険システムが実現します。 IoT保険のもう一つの特徴は、データに基づいたリスク管理や保険金支払いの迅速化です。事故が発生した際、IoTデバイスがリアルタイムで状況を把握し、自動的に保険会社に通知することができます。これにより、事故後の保険金請求が迅速に処理され、加入者がスムーズに補償を受けられるようになります。保険会社は、データをもとに迅速かつ適切な判断を下すことができるため、従来の手続きよりも効率的に運営が進みます。 しかし、IoT保険の導入にはいくつかの課題も存在します。一つは、プライバシーとデータセキュリティの問題です。IoTデバイスは大量の個人データを収集するため、その管理や取り扱いが慎重に行われる必要があります。加入者の同意を得ることや、データの匿名化技術の活用などを通じて、プライバシーを保護する対策が求められます。また、データの安全管理体制を整えることも重要であり、サイバー攻撃からの保護も考慮しなければなりません。 さらに、IoT保険の普及には技術の標準化も重要です。現状では、さまざまなIoTデバイスが異なるメーカーから提供されており、データの互換性や統一性が課題とされています。これにより、保険会社はデータを一元的に扱えない場合もあり、さらなる技術の進化が求められます。 総じて、IoT保険は保険業界に革新をもたらす可能性を秘めており、リアルタイムデータの活用によってリスク管理が強化され、加入者にとってもメリットが多いサービスです。今後の技術進化とともに、IoT保険がより多くの人々に普及し、保険業界の効率化や透明性向上に寄与することが期待されます。加入者と保険会社の信頼関係を築くためにも、データ管理やプライバシーの確保に取り組むことが重要です。IoT保険がもたらす新たな可能性に注目が集まる中、私たちの生活やビジネスの一部として根付いていくことが期待されています。 |
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