1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル・テレプレゼンスロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素タイプ別市場区分
6.1 カメラ
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ディスプレイ
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 スピーカーおよびマイク
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 電源
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 センサーおよび制御システム
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
6.6 その他
6.6.1 市場動向
6.6.2 市場予測
7 ロボットタイプ別市場分析
7.1 固定式
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 移動型
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 教育
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 医療
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 企業
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 在宅医療
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格指標
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 エイミー・ロボティクス
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 Anybots
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 ダブルロボティクス
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 Endurance Robot
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 インタッチ・ヘルス
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 SWOT分析
14.3.6 アイロボット
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 マンタロ・ネットワークス
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 奇漢科技
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 Suitable Technologies
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 ベクナ・テクノロジーズ
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.11 VGo Communications
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.12 Xandex
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 製品ポートフォリオ
表2:グローバル:テレプレゼンスロボット市場予測:コンポーネントタイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:テレプレゼンスロボット市場予測:ロボットタイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:テレプレゼンスロボット市場予測:エンドユーザーセクター別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:テレプレゼンスロボット市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:テレプレゼンスロボット市場:競争構造
表7:グローバル:テレプレゼンスロボット市場:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Telepresence Robots Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component Type
6.1 Camera
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Display
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Speaker and Microphone
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Power Source
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Sensors and Control Systems
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
6.6 Others
6.6.1 Market Trends
6.6.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Robot Type
7.1 Stationary
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Mobile
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End-Use Sector
8.1 Education
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Healthcare
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Corporate
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Homecare
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Others
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Indicators
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Amy Robotics
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2 Anybots
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 Double Robotics
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 Endurance Robot
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 InTouch Health
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 SWOT Analysis
14.3.6 iRobot
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 Mantaro Networks
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 Qihan Technology
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Suitable Technologies
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.10 Vecna Technologies
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.11 VGo Communications
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.12 Xandex
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
※参考情報 遠隔臨場ロボット、通称テレプレゼンスロボットは、ユーザーが遠隔地から物理的に存在しない場所に「出席」できるようにするための技術です。これらのロボットは、音声・映像通信機能を駆使して、ユーザーがその場にいるかのような体験を提供します。主にビデオカンファレンスを越えた、よりインタラクティブで没入感のあるコミュニケーションを可能にします。 テレプレゼンスロボットの基本的な構造は、カメラ、マイク、スピーカーを備えた移動可能なロボットプラットフォームです。ユーザーは遠隔地にあるコンピュータやスマートフォンを使用してロボットを操作し、視覚的にはその場にいるように映し出すことができます。業種としては、観光、医療教育、遠隔勤務、遠隔会議など幅広い分野で利用されています。 特に医療分野では、テレプレゼンスロボットが注目されています。医師や専門家が遠隔地にいる患者や学生と対話し、診察や指導を行うことができるため、診療の質を大幅に向上させる可能性があります。また、災害時や交通の便が悪い地域においても、重要なケアを提供する手段となり得ます。 教育においても、テレプレゼンスロボットは革新的な方法を提供しています。教師が物理的に教室にいなくても、生徒と直接対話し、授業を行うことができるため、教育の機会を広げる手助けとなります。特に地理的な制約がある場合や、特別な支援が必要な生徒にとって、効果的な学習環境を提供することが可能です。 テレプレゼンスロボットのもう一つの大きな利点は、移動性です。ロボットは通常、自律的に動くことができるため、ユーザーは自分の指示でロボットを様々な場所へ移動させることができます。これにより、会議やイベントにおいて、より多くの情報交換や意見の共有が実現します。また、ユーザーがロボットを遠隔操作することで、時間や物理的な制約を超えた柔軟性を提供します。 ただし、テレプレゼンスロボットの利用にはいくつかの課題も存在します。例えば、技術的なトラブルやインターネット接続の問題、またロボットの動作に関するユーザーの習熟度といった点が挙げられます。これらの要因によって、リアルタイムのコミュニケーションが妨げられる可能性があります。また、遠隔操作であるために、非言語的なコミュニケーションが難しい場合もあるため、相手の感情やフィードバックを正確に受け取ることができないことがあります。 それでも、テレプレゼンスロボットは進化を続けており、特に人工知能や機械学習の進歩により、よりスムーズで自然なコミュニケーション体験が期待されています。音声認識技術や表情認識技術が進化することで、ユーザーはより具体的で細やかな反応を受け取ることができるようになり、コミュニケーションの質が向上するでしょう。 さらに、テレプレゼンスロボットは、今後の社会において新たなビジネスモデルを生み出す可能性も秘めています。遠隔勤務の普及が進む中で、業務の効率化や生産性向上を目指す企業は、この技術を活用することが求められます。テレプレゼンスを通じた新たな働き方の形成や、労働環境の革新は、今後の重要なテーマとなるでしょう。 総じて、遠隔臨場ロボットは、コミュニケーションの方法を変える力を持っています。さまざまな分野での利活用が進む中で、テレプレゼンスロボットは人々の交流や情報伝達のあり方を再定義し、より広範な人々に幸せをもたらす手段として進化を続けていくことでしょう。これからの技術の進歩により、より多くの人がこの利点を享受できることを期待しています。 |
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