国際情報環境パネル（IPIE）の報告によりますと、2024年には80％以上の国々で選挙にAIが活用され、主にAI生成コンテンツの作成（全事例の90％）に用いられました。その多くは、ディープフェイクなどの特注型虚偽情報により有権者を誤導したり候補者を誹謗中傷したりする目的でした。こうした状況を受け、出所検証と選挙の公正性チェックが重要な推進要因として台頭しており、AI検知技術は商業・市民双方のエコシステムにおいて不可欠な安全装置としての地位を確立しつつあります。

AI検出器市場における魅力的な機会

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域のAI検出器市場は世界で最も急速に成長している市場の一つであり、予測期間中に力強いペースで拡大すると見込まれています。AI生成コンテンツやディープフェイクが高度化するにつれ、信頼性の高い検出フレームワークへの需要が急増しています。政府と民間セクターの関係者はデジタル信頼の強化に向けて積極的に連携しており、堅牢なAI検出器の導入に有利な環境が整いつつあります。

アジア太平洋地域では、教育、金融、医療、政府機関などのエンドユーザーが、AI生成コンテンツをより正確に検出するため、AI検出器の導入を急速に進めています。

アジア太平洋地域は、デジタル化の急速な進展、インターネットユーザー基盤の拡大、誤情報や合成メディアの悪用に対する懸念の高まりにより、大きな収益ポテンシャルを有しています。これにより、テキストの言い換え、音声クローン、ディープフェイク動画など、多言語・マルチモーダルな課題に対応可能な高度なAI検出器の必要性が加速しています。

AI検出ツールは、テキスト・画像・音声・動画・コードの真正性を検証することで、デジタルエコシステムの完全性と信頼性を保護する重要な役割を担っています。これらのソリューションは、合成コンテンツが教育・メディア・企業コミュニケーション・市民プロセスを損なうことを防ぎます。AI操作をリアルタイムで検知することで、プラットフォームは評判リスク・規制リスク・運用リスクを回避できます。

AIを活用した検出ソリューションは、学術的誠実性の保護、コンテンツ真正性の確保、安全なデジタル取引の支援を通じて価値を提供します。メディア、教育、政府、BFSI（銀行・金融・保険）などの業界では、AI生成コンテンツをスクリーニングする能力がミッションクリティカルな要件となりつつあります。

グローバルAI検出器市場の動向

推進要因：クロスプラットフォームでのコンテンツ拡散がAI検出器導入を促進

クロスプラットフォームでのコンテンツ拡散は、企業がデジタルコミュニケーションにおける信頼性と真正性を維持しようとする中で、AI検出器導入の主要な推進要因となっています。生成AIの急速な台頭により、合成テキスト、画像、動画、音声の大規模な作成が可能となり、検出システムが単一のコンテンツ形式に焦点を当て続けることはもはや不可能であることが明らかになりました。組織は、ソーシャルメディアプラットフォーム、広告ネットワーク、顧客エンゲージメントツール、企業コラボレーションシステムなど、複数のデジタル環境を横断して機能する統合ソリューションへの投資を拡大しています。この変化は、統一されたガバナンスとブランド保護戦略の必要性を反映しており、企業は合成コンテンツを識別するだけでなく、その増加する量に対応するために効果的に拡張できる検出ツールを求めています。ベンダーは、相互運用性と積極的なリスク管理を組み合わせたモジュール式のクロスフォーマット検出プラットフォームを開発することで対応しています。これらのシステムにより、企業はAI検出機能をコンプライアンス、誤情報管理、デジタル信頼性といった広範な目標と整合させることが可能となります。意思決定者にとって、このようなクロスプラットフォーム機能の価値は、投資収益率の向上、長期的なブランド価値の維持、急速に変化するリスクに対する耐性の確保にあります。調達優先順位が進化する中、フォーマットを横断して精度と拡張性を両立するAI検出器は、組織がデジタルエコシステムを保護し、ステークホルダーの信頼を維持する上で中心的な役割を果たすと期待されています。

制約要因：正当なクリエイター信頼を損なう高い誤検知率

AI検出器市場における主要な制約要因の一つは、高い誤検知率です。これは正当なクリエイター間の信頼を損ない続け、広範な普及を遅らせています。AI検出ツールが真正なコンテンツを合成物と誤判定すると、教育、広告、デジタルプラットフォームなどの分野におけるユーザーに、評判リスクや運用リスクが生じます。これはクリエイターの信頼を損なうだけでなく、これらのソリューションを導入する組織にとっての投資対効果の認識を低下させます。過度に厳格なアルゴリズムは、保護すべき信頼そのものを損なう可能性があるため、ベンダーは検出の感度と精度との適切なバランスを取るよう、ますます強い圧力を受けています。この課題に対処するため、業界リーダーは説明可能性、継続的なモデル改善、適応型キャリブレーションに注力し、誤りを減らし信頼性を向上させています。購入者側も、特にブランド保護やコンプライアンスが重要な役割を果たす業界において、検証可能な精度指標と透明性のある監査可能性をより重視するようになっております。この傾向は競争戦略を形成しており、誤検知率の低さを実証できるソリューションは、より強力な価値提案を提供すると見なされております。この文脈において、誤検知を最小限に抑える能力は、単なる技術的要件ではなく、市場における主導権を握る決定的な要素となっております。この課題を効果的に解決できるベンダーは、大規模な導入を推進し、長期的な市場信頼性を強化する上で最も有利な立場に立つでしょう。

機会：SaaSプラットフォームに組み込み可能なAPIベースの検出器

企業が既存ワークフローへのコンテンツ真正性チェックのシームレスな統合をますます求める中、SaaSプラットフォームに組み込み可能なAPIベースの検出器への需要は、AI検出器市場において最も魅力的な機会の一つとなりつつあります。マーケティング、出版、教育、顧客エンゲージメントなどの業界でSaaSの導入が拡大し続ける中、業務を妨げずに組み込めるプラグアンドプレイ型の検出機能に対する強い需要が生まれています。APIやSDKを活用することで、ベンダーは自社の検出機能をインフラレベルの基盤として位置付け、CMS、CRM、LMS、コラボレーションプラットフォーム、さらには開発者ツールチェーン内でのリアルタイム検証をサポートすることが可能となります。意思決定者にとって、この機会は価値実現までの時間の短縮、導入複雑性の低減、切り替えコストの削減につながると同時に、新たなAI開示・出所要件への拡張可能なコンプライアンス実現を可能にします。軽量でモジュール式のアーキテクチャに投資し、柔軟な価格モデルを提供するベンダーは、長期的な継続収益を獲得しつつ、エンタープライズSaaSエコシステム内での定着性を高められます。同時に、APIファースト戦略により、開発者サポート、ドキュメント品質、統合容易性といった、購入者の選好をますます左右する要素を通じて差別化を図ることが可能となります。規制当局がコンテンツ真正性の義務を強化し、企業が組み込み型ガバナンスを求める中、組み込み可能なソリューションを優先するベンダーは、スタンドアロンツールから企業向けSaaS環境の中核インフラへと移行することで競争優位性を獲得できます。

課題：生成モデルが検知システムを凌駕

生成モデルが検知器の回避を学習する敵対的回避は、AI検知器市場を形成する最も複雑な課題の一つとなり、ベンダー戦略、企業のリスク管理フレームワーク、長期的な導入優先順位に影響を与えています。言語モデル、拡散システム、マルチモーダル生成器の進化に伴い、人間の手法模倣やパラフレーズ、敵対的学習といった技術が組み込まれ、透かしや統計的異常といった従来型検知シグナルを回避する設計が増加しています。この進化する能力は、検知システムが絶えず適応を迫られる悪循環を生み、研究開発コストを押し上げると同時に、企業に短期的な精度よりも回復性と信頼性を提供するソリューションを求めるよう促しています。市場の動向は、敵対的ストレスに耐えるため複数の信号を統合する適応型アーキテクチャ、アンサンブル検知、プロバンス検証ツールへと移行しています。コンプライアンス、ブランド信頼性、コンテンツ真正性が直接的なROIに影響する教育、金融、ガバナンスなどの分野では、検知ギャップのリスクが評判リスクや規制リスクに直結するため、敵対的攻撃への耐性が調達における最優先基準となっています。レイテンシーやスケーラビリティを損なうことなく、APIやSDKベースの展開に敵対的堅牢性を組み込めるベンダーは優位性を獲得する一方、中小プレイヤーは参入障壁の高まりに直面しています。規制強化と敵対的攻撃の高度化が進む中、競争上の差別化は、透明性のあるベンチマーク、ハイブリッド検知システム、生成AIの進化に歩調を合わせた検知器の進化を可能にするエコシステム連携にますます依存していくでしょう。

グローバルAI検出器市場エコシステム分析

AI検出器エコシステムは急速に進化しており、複数のモダリティにまたがるコンテンツの識別と検証に対する需要の高まりに対応しています。AI生成テキスト、音声・音声、画像・動画、コード、統合マルチモーダルコンテンツを検出するソリューションを網羅しています。これらの技術は、誤情報の対策、生成モデルの悪用防止、デジタルコミュニケーションにおける真正性の確保において重要性を増しています。企業や規制当局が信頼性の高いツールを求める中、このエコシステムは検出機能がどのように専門化・拡張され、業界横断的なコンテンツの完全性を確保しているかを体系的に示しています。

出典：二次調査、専門家インタビュー、MarketsandMarkets分析

検出モダリティ別では、予測期間中にAI生成音声・音声セグメントが最も高い成長率を記録すると見込まれます

AI生成音声検出セグメントは、重要分野における合成音声技術の悪用が急増していることから、最も速い成長が見込まれます。音声クローンやディープフェイク音声は、詐欺、なりすまし、虚偽情報の拡散にますます悪用されており、企業と政府双方が検出を最優先課題としています。金融機関はソーシャルエンジニアリング詐欺対策に音声検出ツールを導入し、法執行機関や規制当局は身元盗用や証拠改ざんを防ぐ技術への投資を進めています。エンターテインメント業界においても、著作権侵害や著名人の声の無断使用を防ぐため、音声記録の真正性を検証する圧力が高まっています。通信事業者は顧客サービスチャネルをなりすまし攻撃から守るためAI音声検出技術の導入を検討中であり、医療機関では患者とのやり取りを保護するため、遠隔医療プラットフォームへのこれらのソリューション統合が始まっています。選挙セキュリティへの意識の高まりと、誤情報拡散におけるディープフェイク音声の役割が、スケーラブルな検出ソリューションの緊急性をさらに増幅させています。音声アシスタントやスマートデバイスの普及に伴い、企業は信頼の戦略的基盤として音声の完全性を優先課題としています。こうした潮流の収束により、音声コンテンツの信頼性と説明責任を確保する信頼性の高いツールへの需要が世界的に加速する中、音声検出分野は他のモダリティよりも急速な拡大を遂げようとしています。

用途別では、ディープフェイクおよび合成メディア検出が予測期間中に大幅なCAGRで成長する見込み

組織が改ざんされた視覚・聴覚コンテンツに関連するリスクの高まりに直面する中、ディープフェイクおよび合成メディア検出は予測期間中に著しいペースで成長する見込みです。生成AIモデルの急速な進化により、実在の人物を説得力を持って模倣する超リアルな動画・画像・音声の作成が容易になり、ブランド評判・政治的信頼性・個人の安全に対する脅威が増大しています。政府や選挙管理機関は、民主的プロセスを保護し、デジタル通信チャネルに対する公衆の信頼を維持するため、ディープフェイク検出ツールを積極的に導入しています。広告、メディア、エンターテインメント分野の企業は、肖像の不正使用を防止し、知的財産を保護し、コンテンツ真正性に関する新たな規制への準拠を確保するため、検出プラットフォームへの投資を優先しています。金融サービスや企業コミュニケーション部門は、合成メディアを利用したなりすまし詐欺への懸念を強めており、検出機能は企業セキュリティ戦略の重要な要素となっています。教育機関や出版社も、学術的誠実性を維持し、AI生成の誤情報から保護するため、ディープフェイク検出ツールの統合を開始しています。エコシステム内のベンダーは、コンピュータービジョン、音声フォレンジック、マルチモーダルな電子透かし技術を組み合わせることで差別化を図り、よりスケーラブルで正確な検出を実現しています。導入が業界全体に広がるにつれ、合成メディア検出はニッチなセキュリティ機能から主流の信頼性・ガバナンス要件へと移行し、AI検出器市場において最もダイナミックな成長ドライバーの一つとして位置づけられています。

2025年には北米が最大の地域市場に

北米は、早期の技術導入、規制の勢い、主要AIベンダーの強い集中を背景に、2025年にはAI検出器の最大の地域市場となる見込みです。同地域では、AI生成の誤情報、ディープフェイク動画、合成音声詐欺、AI作成テキスト操作によるリスクが増大しており、企業や公共機関が検知技術の導入を加速させる要因となっています。米国では選挙セキュリティへの意識が高まっており、政府機関や市民プラットフォームが操作されたメディアの拡散に対抗するため、AIベースのコンテンツ認証および出所検証技術への投資を進めています。金融サービスおよび通信企業は、不正損失削減のためAI音声・テキスト検出ソリューションの規模拡大を進めております。一方、大学や教育プラットフォームでは、学術的誠実性を守るため剽窃検出ツールやAIコンテンツ検出ツールの導入が増加しております。メディア・エンターテインメント業界では、特に映画・広告・インフルエンサー主導キャンペーンにおけるAI活用の増加に伴い、知的財産保護のためのディープフェイク検出技術の導入が進んでおります。これと並行してカナダでは、デジタルガバナンス枠組みとプライバシー基準の強化が進められており、官民双方で信頼性の高いAI検出ツールへの需要が創出されております。先進的なクラウドインフラ、成熟したサイバーセキュリティ市場、そしてイノベーション主導型の投資エコシステムが、導入をさらに加速させています。これらの要因が相まって、北米はAI検出器市場の成長の最前線に位置づけられ、検出技術の導入と継続的なイノベーションの両面において、最大の地域拠点となっています。

2025年における市場シェア最大地域

カナダ：地域内最速成長市場

AI検出器市場の最近の動向

• 2025年5月、Grammarlyは「Grammarly Pro」をリリースし、既存の「Premium」および「Business」プランを統合プラットフォームに置き換えました。個人およびチーム向けの柔軟なサブスクリプションを提供し、強化されたAIプロンプト許容量とチームコラボレーション機能を備えています。

• 2025年5月、Copyleaks社は業界初の透明性のあるAI検出ソリューション「Copyleaks AI Logic」を発表しました。主要なLMSプラットフォームにおいて、AIフレーズ分析とAIソースマッチ識別を通じた検出理由を説明する機能を備えています。

• 2025年3月、スタンフォード大学図書館学術コミュニケーション室は、教員が研究論文を出版前にAI生成コンテンツについて審査する支援を目的として、Turnitin社のiThenticate AI検出サービスを導入しました。

• 2025年3月、QuillbotはAI検出ツールの対応言語を6言語（英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、オランダ語、ポルトガル語）に拡大し、検出精度を最適化するとともに、ローカライズされたレポートインターフェースを提供しました。

主要市場プレイヤー

主要AI検出ツール企業一覧

AI検出ツール市場は、広範な地域展開を持つ少数の主要プレイヤーによって支配されています。AI検出ツール市場の主要プレイヤーは以下の通りです。

Turnitin (US)
GPTzero (US)
Originality.AI (Canada)
Smodin (US)
Brandwell AI (US)
Winston AI (Canada)
AI Detector Pro (AIDP) (US)
Pangram Labs (US)
Reality Defender (US)
Resemble AI (US)
Crossplag (US)
Sapling.ai (US)
Scalenut (US)
Sightengine (France)
Quetext (US)

1 はじめに 27
1.1 研究目的 27
1.2 市場定義と範囲 27
1.2.1 対象範囲と除外範囲 28
1.3 市場範囲 29
1.3.1 市場セグメンテーション 29
1.3.2 対象期間 30
1.4 対象通貨 30
1.5 ステークホルダー 31
2 調査方法論 32
2.1 調査データ 32
2.1.1 二次データ 33
2.1.2 一次データ 33
2.1.2.1 主要な参加者のリスト 33
2.1.2.2 一次データの内訳 34
2.1.2.3 主要な業界の洞察 34
2.2 市場の細分化とデータの三角測量 35
2.3 市場規模の推定 36
2.3.1 トップダウンアプローチ 36
2.3.2 ボトムアップアプローチ 37
2.4 市場予測 40
2.5 調査の前提条件 41
2.6 調査の制限事項 43
3 エグゼクティブサマリー 44
4 プレミアムインサイト 49
4.1 AI検出器市場における魅力的な機会 49
4.2 AI検出器市場：主要3つのアプリケーション 50
4.3 北米：提供形態および検出方式別のAI検出器市場 50
4.4 地域別AI検出器市場 51
5 市場概況と業界動向 52
5.1 はじめに 52
5.2 市場動向 52
5.2.1 推進要因 53
5.2.1.1 クロスプラットフォームでのコンテンツ拡散がマルチフォーマットAI検出の採用を促進 53
5.2.1.2 低コストAI生成ツールの急増が検出対策ツールの需要を加速 53
5.2.1.3 ブランドセーフティ要件がAIを活用した広告コンテンツ検証を推進 53
5.2.1.4 広告主主導のソーシャルプラットフォーム上における誤情報対策が検出ツール導入を促進 54
5.2.2 制約要因 54
5.2.2.1 高い誤検知率が正当なクリエイターの信頼を損なう 54
5.2.2.2 言い換えや同形異義語攻撃に対する脆弱性 55
5.2.3 機会 55
5.2.3.1 チャットボットやコラボレーションツール向けリアルタイムAPI統合への拡大 55
5.2.3.2 AI出力帰属強化のための放射性データ追跡 55
5.2.3.3 ブロックチェーンベースのコンテンツ真正性台帳との統合 56
5.2.4 課題 56
5.2.4.1 コンテンツフラグ付け決定の説明可能性の限界 56
5.2.4.2 急速に進歩する大手テック企業のAI能力に対する中小ベンダーの競争上の不利 57
5.3 AI検出器市場の進化 57
5.4 サプライチェーン分析 59
5.5 エコシステム分析 60
5.5.1 テキスト検出プロバイダー 62
5.5.2 音声・音声検出プロバイダー 62
5.5.3 コード検出プロバイダー 63
5.5.4 画像・動画検出プロバイダー 63
5.5.5 マルチモーダル検出プロバイダー 63
5.6 投資環境と資金調達シナリオ 64
5.7 ケーススタディ分析 65
5.7.1 IZZ2IZZ社のコンテンツ保護がCOPYLEAKSを通じてエンタープライズレベルに強化されました 65
5.7.2 VERIFIEDHUMAN、教育者の真正性検証を支援するためORIGINALITY.AIと提携 65
5.7.3 HIGHRISE、仮想コミュニティの保護と拡大のためHIVE MODERATIONと提携 66
5.8 技術分析 66
5.8.1 主要技術 66
5.8.1.1 自然言語処理（NLP） 66
5.8.1.2 コンピュータビジョン 67
5.8.1.3 機械学習 67
5.8.1.4 ニューラルテキスト＆画像埋め込み 67
5.8.1.5 パープレクシティ＆エントロピー計算エンジン 67
5.8.1.6 シーケンスモデリング 68
5.8.1.7 音声フォレンジック 68

5.8.2 補完技術 68
5.8.2.1 メタデータ抽出とフォレンジック 68
5.8.2.2 クラウドコンピューティング 68
5.8.2.3 デジタル透かし 69
5.8.2.4 データラベリングとアノテーションシステム 69
5.8.2.5 ブロックチェーン 69
5.8.3 関連技術 69
5.8.3.1 生成AI 69
5.8.3.2 合成メディア生成 70
5.8.3.3 盗用検出エンジン 70
5.8.3.4 デジタル身元確認 70
5.8.3.5 コンテンツモデレーションシステム 70
5.9 規制環境 70
5.9.1 規制機関、政府機関、その他の組織 71
5.9.2 規制 74
5.9.2.1 北米 74
5.9.2.1.1 TAKE IT DOWN法（2025年） 74
5.9.2.1.2 個人情報保護および電子文書法（PIPEDA） 74
5.9.2.1.3 国家人工知能イニシアチブ法（NAIIA）（米国） 74
5.9.2.1.4 人工知能及びデータ法（AIDA）（カナダ） 74
5.9.2.2 欧州 75
5.9.2.2.1 欧州連合（EU） – 人工知能法（AIA） 75
5.9.2.2.2 一般データ保護規則（欧州） 75
5.9.2.2.3 オンライン安全法 2023 75
5.9.2.3 アジア太平洋地域 75
5.9.2.3.1 深合成インターネット情報サービスに関する規定（2023年） 75
5.9.2.3.2 個人情報保護法（APPI） 75
5.9.2.3.3 生成型人工知能サービスに関する暫定行政措置（中国） 76
5.9.2.3.4 国家AI戦略（シンガポール） 76
5.9.2.3.5 広島AIプロセス総合政策枠組み（日本） 76
5.9.2.4 中東・アフリカ 76
5.9.2.4.1 2021年連邦法令第45号（UAE個人情報保護法） 76
5.9.2.4.2 人工知能に関する国家戦略（UAE） 76
5.9.2.4.3 国家人工知能戦略 （カタール） 77
5.9.2.4.4 AI倫理原則及びガイドライン（ドバイ） 77
5.9.2.5 ラテンアメリカ 77
5.9.2.5.1 サンティアゴ宣言（チリ） 77
5.9.2.5.2 ブラジル人工知能戦略（EBIA） 77

5.10 特許分析 77
5.10.1 方法論 77
5.10.2 書類タイプ別出願特許 78
5.10.3 イノベーションと特許出願 78
5.11 価格分析 81
5.11.1 主要企業別提供製品の平均販売価格（2025年） 82
5.11.2 検出方式別平均販売価格（2025年） 83
5.12 主要な会議およびイベント 84
5.13 ポーターの5つの力分析 85
5.13.1 新規参入の脅威 86
5.13.2 代替品の脅威 86
5.13.3 供給者の交渉力 86
5.13.4 購買者の交渉力 86
5.13.5 競争の激しさ 86
5.14 主要なステークホルダーと購買基準 87
5.14.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 87
5.14.2 購買基準 88
5.15 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 89
5.15.1 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 89
6 提供内容別AI検出器市場 90
6.1 はじめに 91
6.1.1 推進要因：提供形態別AI検出器市場 91
6.2 プラットフォーム 92
6.2.1 エンドツーエンドAI検出のための統合ハブ 92
6.3 API/SDK 93
6.3.1 デジタルエコシステムに組み込まれたアジャイル検出 93
7 AI検出器市場、検出モダリティ別 95
7.1 はじめに 96
7.1.1 推進要因：AI検出器市場、検出モダリティ別 96
7.2 AI生成テキスト 97
7.2.1 信頼性、真正性、説明責任を維持するための文書完全性の保護 97
7.3 AI生成画像・動画 98
7.3.1 改変画像やディープフェイク対策のための視覚的真実性の維持 98
7.4 AI生成音声・音声 99
7.4.1 音声複製、なりすまし、音声駆動型誤情報に対する音響的真正性の防御 99
7.5 AI生成コード 100
7.5.1 AI生成コードのリスク検出によるソフトウェア供給網の保護 100
7.6 マルチモーダル 101
7.6.1 テキスト、ビジュアル、音声、動画、コードを横断するマルチモーダル検出による信頼性の保証 101
8 AI検出器市場、用途別 103
8.1 はじめに 104
8.1.1 推進要因：AI検出器市場、用途別 104
8.2 学術的誠実性 105
8.2.1 AI時代における学術的誠実性の保護 105
8.3 コンテンツ真正性評価 106
8.3.1 新たな信頼の通貨としてのコンテンツ真正性の確立 106
8.4 剽窃検出 107
8.4.1 AI時代に向けた剽窃検出の再定義 107
8.5 ディープフェイクおよび合成メディア検出 108
8.5.1 精密なディープフェイク検出による合成メディア対策 108
8.6 コード真正性チェック 109
8.6.1 コード真正性チェックによるソフトウェアへの信頼確保 109
8.7 誤情報および偽情報の検出 110
8.7.1 誤情報および偽情報の検出による虚偽の物語への対策 110
8.8 その他の応用 111
9 エンドユーザー別AI検出器市場 113
9.1 はじめに 114
9.1.1 推進要因：エンドユーザー別AI検出器市場 114
9.2 BFSI 116
9.2.1 金融コミュニケーションにおける信頼の保護 116
9.3 ヘルスケア＆ライフサイエンス 117
9.3.1 患者データと臨床精度の保護 117
9.4 メディア・エンターテインメント 118
9.4.1 デジタルストーリーテリングにおけるブランド信頼性の維持 118
9.5 教育 119
9.5.1 学術分野における倫理基準の強化 119
9.6 法務 120
9.6.1 法務実務における証拠と文書化の強化 120
9.7 ソフトウェア・テクノロジープロバイダー 121
9.7.1 ソフトウェアイノベーターのための製品完全性の向上 121
9.8 政府・防衛 122
9.8.1 ガバナンスと防衛における公共の信頼の保護 122
9.9 消費者 123
9.9.1 デジタル信頼性による個人ユーザーのエンパワーメント 123
9.10 その他のエンドユーザー 124
10 地域別AI検出器市場 126
10.1 はじめに 127
10.2 北米 129
10.2.1 北米：AI検出器市場の推進要因 129
10.2.2 北米：マクロ経済見通し 130
10.2.3 米国 134
10.2.4 カナダ 137
10.3 欧州 141
10.3.1 欧州：AI検出器市場の推進要因 141
10.3.2 欧州：マクロ経済見通し 141
10.3.3 英国 145
10.3.4 ドイツ 148
10.3.5 フランス 152
10.3.6 その他のヨーロッパ諸国 155
10.4 アジア太平洋地域 159
10.4.1 アジア太平洋地域：AI検出器市場の推進要因 159
10.4.2 アジア太平洋地域：マクロ経済見通し 159
10.4.3 中国 164
10.4.4 インド 167
10.4.5 日本 171
10.4.6 その他のアジア太平洋地域 174
10.5 中東・アフリカ 177
10.5.1 中東・アフリカ：AI検出器市場の推進要因 177
10.5.2 中東・アフリカ地域：マクロ経済見通し 178
10.5.3 サウジアラビア 182
10.5.4 アラブ首長国連邦 184
10.5.5 南アフリカ共和国 187
10.5.6 その他中東・アフリカ地域 191
10.6 ラテンアメリカ 194
10.6.1 ラテンアメリカ：AI検出器市場の推進要因 194
10.6.2 ラテンアメリカ：マクロ経済見通し 195
10.6.3 ブラジル 199
10.6.4 メキシコ 202
10.6.5 その他のラテンアメリカ諸国 205
11 競争環境 209
11.1 概要 209
11.2 主要企業の戦略／勝利への権利、2022–2025 209
11.3 市場シェア分析、2024年 211
11.3.1 市場ランキング分析 212

11.4 製品比較分析 213
11.4.1 AIコンテンツ検出プロバイダー別製品比較分析 213
11.4.2 製品比較分析（ディープフェイク検出プロバイダー別） 215
11.5 企業評価マトリックス：主要プレイヤー（2024年） 217
11.5.1 スター企業 217
11.5.2 新興リーダー 217
11.5.3 普及型プレイヤー 217
11.5.4 参加企業 217
11.5.5 企業フットプリント：主要プレイヤー、2024年 219
11.5.5.1 企業フットプリント 219
11.5.5.2 地域別フットプリント 220
11.5.5.3 検出モダリティ別フットプリント 221
11.5.5.4 アプリケーション別フットプリント 222
11.5.5.5 エンドユーザー別フットプリント 222
11.6 企業評価マトリックス：その他のプレイヤー、2024年 223
11.6.1 先進企業 223
11.6.2 対応力のある企業 223
11.6.3 ダイナミック企業 224
11.6.4 スタート地点 224
11.6.5 競合ベンチマーク：その他のプレイヤー、2024年 225
11.6.5.1 その他のプレイヤーの詳細リスト 225
11.6.5.2 競合他社の競争力ベンチマーク 226
11.7 競争シナリオ 227
11.7.1 製品リリースと機能強化 227
11.7.2 取引事例 229
12 企業プロファイル 232
12.1 はじめに 232
12.2 主要プレイヤー 232
12.2.1 ターンイットイン 232
12.2.1.1 事業概要 232
12.2.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 233
12.2.1.3 最近の動向 233
12.2.1.4 MnMの見解 234
12.2.1.4.1 主な強み 234
12.2.1.4.2 戦略的選択 234
12.2.1.4.3 弱みと競合上の脅威 234
12.2.2 Grammarly 235
12.2.2.1 事業概要 235
12.2.2.2 提供製品・ソリューション・サービス 236
12.2.2.3 最近の動向 236

12.2.2.4 MnMの見解 237
12.2.2.4.1 主な強み 237
12.2.2.4.2 戦略的選択 237
12.2.2.4.3 弱みと競合上の脅威 238
12.2.3 HIVE MODERATION 239
12.2.3.1 事業概要 239
12.2.3.2 提供製品・ソリューション・サービス 240
12.2.3.3 最近の動向 240
12.2.3.4 MnMの見解 241
12.2.3.4.1 主な強み 241
12.2.3.4.2 戦略的選択 242
12.2.3.4.3 弱みと競合上の脅威 242
12.2.4 COPYLEAKS 243
12.2.4.1 事業概要 243
12.2.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 244
12.2.4.3 最近の動向 244
12.2.4.4 MnMの見解 245
12.2.4.4.1 主な強み 245
12.2.4.4.2 戦略的選択 245
12.2.4.4.3 弱点と競合上の脅威 245
12.2.5 QUILLBOT 246
12.2.5.1 事業概要 246
12.2.5.2 提供製品・ソリューション・サービス 246
12.2.5.3 最近の動向 247
12.2.5.4 MnMの見解 247
12.2.5.4.1 主な強み 247
12.2.5.4.2 戦略的選択 247
12.2.5.4.3 弱みと競合上の脅威 248
12.2.6 REALITY DEFENDER 249
12.2.6.1 事業概要 249
12.2.6.2 提供製品・ソリューション・サービス 250
12.2.6.3 最近の動向 250
12.2.6.3.1 取引実績 251
12.2.7 アッテスティヴ 252
12.2.7.1 事業概要 252
12.2.7.2 提供製品・ソリューション・サービス 252
12.2.7.3 最近の動向 253
12.2.8 GPTZERO 254
12.2.8.1 事業概要 254
12.2.8.2 提供製品・ソリューション・サービス 254
12.2.8.3 最近の動向 255

12.2.9 TRUEPIC 256
12.2.10 BRANDWELL AI 256
12.2.11 COMPILATIO 257
12.2.12 QUETEXT 257
12.2.13 SENSITY 258
12.2.14 DUCKDUCKGOOSE 258
12.2.15 PINDROP 259
12.2.16 スクライブ 259
12.2.17 リズンブル AI 260
12.2.18 ブラックバード.AI 260
12.3 その他の主要企業 261
12.3.1 オリジナリティ.AI 261
12.3.1.1 事業概要 261
12.3.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 261
12.3.1.3 最近の動向 262
12.3.2 SIGHTENGINE 263
12.3.2.1 事業概要 263
12.3.2.2 提供製品・ソリューション・サービス 264
12.3.2.3 最近の動向 264
12.3.3 WRITER.COM 265
12.3.4 PERFIOS 266
12.3.5 AI OR NOT 266
12.3.6 AI DETECTOR PRO (AIDP) 267
12.3.7 SMODIN 267
12.3.8 SURFER 268
12.3.9 SCALENUT 268
12.3.10 WINSTON AI 269
12.3.11 ILLUMINARTY 269
12.3.12 CROSSPLAG 270
12.3.13 ZEROGPT 270
12.3.14 SAPLING.AI 271
12.3.15 PANGRAM LABS 271
12.3.16 TRACEGPT (PLAGIARISMCHECKER) 272
12.3.17 FACIA.AI 272
13 隣接および関連市場 273
13.1 はじめに 273
13.2 ディープフェイクAI市場 – 2031年までの世界予測 273
13.2.1 市場定義 273

13.2.2 市場概要 274
13.2.2.1 提供内容別ディープフェイクAI市場 274
13.2.2.2 技術別ディープフェイクAI市場 275
13.2.2.3 業種別ディープフェイクAI市場 276
13.2.2.4 地域別ディープフェイクAI市場 277
13.3 人工知能（AI）市場 – 2032年までの世界予測 279
13.3.1 市場定義 279
13.3.2 市場概要 279
13.3.2.1 エンドユーザー別人工知能（AI）市場 280
13.3.2.2 地域別人工知能（AI）市場 281
14 付録 282
14.1 ディスカッションガイド 282
14.2 ナレッジストア：マーケッツアンドマーケッツの購読ポータル 287
14.3 カスタマイズオプション 289
14.4 関連レポート 289
14.5 著者詳細 290

表 1 2020 年から 2024 年までの米ドル為替レート 30
表 2 要因分析 40
表 3 2020 年から 2024 年までの世界の AI 検出器市場の規模と成長率
（単位：百万米ドル、前年比％） 46
表 4 世界の AI 検出器市場の規模と成長率、
2025 年～2030 年（百万米ドル、前年比％） 46
表 5 AI 検出器市場：エコシステム 61
表 6 北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織 71
表 7 ヨーロッパ：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 71
表 8 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 72
表 9 中東およびアフリカ：規制機関、政府
機関、およびその他の組織 72
表 10 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 73
表 11 2016 年から 2025 年までに出願された特許 78
表 12 2024 年から 2025 年までの AI 検出器市場における少数の特許リスト 79
表 13 2025 年の主要企業別平均販売価格 82
表 14 2025 年の検出方式別平均販売価格 83
表 15 AI 検出器市場：2025 年から 2026 年の主要会議およびイベントの一覧 84
表 16 AI 検出器市場に対するポーターの 5 つの力の影響 85
表 17 上位 3 社のエンドユーザーにおける購買プロセスに対するステークホルダーの影響 87
表 18 上位 3 社のエンドユーザーにおける主な購入基準 88
表 19 AI 検出器市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 92
表 20 AI 検出器市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 92
表 21 プラットフォーム：AI 検出器市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 92
表 22 プラットフォーム：AI 検出器市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 93
表 23 API/SDK：AI 検出器市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 93
表 24 API/SDK：AI 検出器市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 94
表 25 AI 検出器市場、検出手法別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 97
表 26 AI 検出器市場、検出手法別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 97
表 27 AI 生成テキスト：AI 検出器市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 98
表 28 AI 生成テキスト：AI 検出器市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 98
表 29 AI 生成画像および動画：AI 検出器市場、地域別、
2020 年～2024 年 （百万米ドル） 99
表 30 AI 生成画像および動画：AI 検出器市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 99
表 31 AI 生成オーディオおよび音声：AI 検出器市場、地域別、
2020 年から 2024 年（百万米ドル） 100
表 32 AI 生成オーディオおよび音声：AI 検出器市場、地域別、
2025 年から 2030 年（百万米ドル） 100
表 33 AI 生成コード：AI 検出器市場、地域別、
2020 年から 2024 年（百万米ドル） 101
表 34 AI 生成コード：AI 検出器市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 101
表 35 マルチモーダル：AI 検出器市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 102
表 36 マルチモーダル：AI 検出器市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 102
表 37 AI 検出器市場、用途別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 105
表 38 AI 検出器市場、用途別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 105
表 39 学術的誠実性：AI 検出器市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 106
表 40 学術的誠実性：AI 検出器市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 106
表 41 コンテンツの信頼性評価：AI 検出器市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 107
表 42 コンテンツの真正性評価：AI 検出器市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 107
表 43 盗作検出：AI 検出器市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 108
表 44 盗作検出：AI 検出器市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 108
表 45 ディープフェイクおよび合成メディア検出：AI 検出器市場、

地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 109
表 46 ディープフェイクおよび合成メディア検出：AI 検出器市場、
地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 109
表 47 コードの真正性チェック：AI 検出器市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 110
表 48 コードの真正性チェック：AI 検出器市場、地域別、
2025 年～2030 年 （百万米ドル） 110
表 49 誤報および偽情報の検出：AI 検出器市場、
地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 111
表 50 誤情報および偽情報の検出：AI 検出器市場、
地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 111
表 51 その他の用途：AI 検出器市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 112
表 52 その他の用途：AI 検出器市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 112
表 53 エンドユーザー別 AI 検出器市場、2020 年～2024 年（百万米ドル） 115
表 54 エンドユーザー別 AI 検出器市場、2025 年～2030 年（百万米ドル） 116
表 55 BFSI：AI 検出器市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 116
表 56 BFSI：AI 検出器市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 117
表 57 ヘルスケア＆ライフサイエンス：AI 検出器市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル） 117
表 58 ヘルスケア＆ライフサイエンス：AI 検出器市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 118
表 59 メディア＆エンターテイメント：AI 検出器市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 118
表 60 メディア＆エンターテイメント：AI 検出器市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 119
表 61 教育：AI 検出器市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 119
表 62 教育：AI 検出器市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 120
表 63 法務：AI 検出器市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 120
表 64 法務：AI 検出器市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 121
表 65 ソフトウェアおよびテクノロジープロバイダー：AI 検出器市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 121
表 66 ソフトウェアおよびテクノロジープロバイダー：AI 検出器市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 122
表 67 政府および防衛：AI 検出器市場、 地域別、
2020年～2024年（百万米ドル） 122
表 68 政府および防衛：AI 検出器市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 123
表 69 消費者：AI 検出器市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 123
表 70 消費者：AI 検出器市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 124
表 71 その他のエンドユーザー：AI 検出器市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル） 124
表 72 その他のエンドユーザー：AI 検出器市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 125
表 73 AI 検出器市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 128
表 74 地域別 AI 検出器市場、2025 年～2030 年（百万米ドル） 128
表 75 北米：提供別 AI 検出器市場、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 131
表 76 北米：提供別 AI 検出器市場、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 131
表 77 北米：検出方式別 AI 検出器市場、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 131
表 78 北米：AI 検出器市場、検出方法別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 131
表 79 北米：AI 検出器市場、用途別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 132
表 80 北米：AI 検出器市場、用途別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 132
表 81 北米：AI 検出器市場、エンドユーザー別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 133
表 82 北米：AI 検出器市場、エンドユーザー別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 133
表 83 北米：AI 検出器市場、国別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 133
表 84 北米：AI 検出器市場、国別、
2025 年～2030 年 （百万米ドル） 134
表 85 米国：AI 検出器市場、提供内容別、2020 年～2024 年（千米ドル） 134
表 86 米国：提供別 AI 検出器市場、2025 年～2030 年（千米ドル） 134
表 87 米国：検出方式別 AI 検出器市場、
2020 年～2024 年（千米ドル） 135
表 88 米国：AI 検出器市場、検出方法別、
2025年～2030年（千米ドル） 135
表 89 米国：AI 検出器市場、用途別、2020年～2024年（千米ドル） 135
表 90 米国：AI 検出器市場、用途別、2025年～2030年（千米ドル） 136
表 91 米国：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2020 年～2024 年（千米ドル） 136
表 92 米国：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2025 年～2030 年 （千米ドル） 137
表 93 カナダ：AI 検出器市場、提供内容別、2020 年～2024 年（千米ドル） 137
表 94 カナダ：提供内容別 AI 検出器市場、2025 年～2030 年（千米ドル） 138
表 95 カナダ：検出方法別 AI 検出器市場、

2020年～2024年（千米ドル） 138
表 96 カナダ：AI 検出器市場、検出方法別、
2025年～2030年（千米ドル） 138
表 97 カナダ：AI 検出器市場、用途別、2020 年～2024 年（千米ドル） 139
表 98 カナダ：AI 検出器市場、用途別、2025 年～2030 年（千米ドル） 139
表 99 カナダ：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2020年～2024年（千米ドル） 140
表 100 カナダ：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2025年～2030年（千米ドル） 140
表 101 ヨーロッパ：AI 検出器市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 142
表 102 ヨーロッパ：AI 検出器市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 142
表 103 ヨーロッパ：AI 検出器市場、検出方法別、
2020年～2024年（百万米ドル） 142
表 104 ヨーロッパ：AI 検出器市場、検出方法別、
2025年～2030年（百万米ドル） 143
TABLE 105 ヨーロッパ：AI 検出器市場、用途別、2020年～2024年（百万米ドル） 143
TABLE 106 ヨーロッパ：AI 検出器市場、用途別、2025年～2030年 （百万米ドル） 143
表 107 ヨーロッパ：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 144
表 108 ヨーロッパ：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 144
表 109 ヨーロッパ：AI 検出器市場、国別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 144
表 110 ヨーロッパ：AI 検出器市場、国別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 145
表 111 英国：AI 検出器市場、提供内容別、2020 年～2024 年（千米ドル） 145
表 112 英国：提供内容別 AI 検出器市場、2025 年～2030 年（千米ドル） 145
表 113 英国：検出方法別 AI 検出器市場、
2020 年～2024 年（千米ドル） 146
表 114 英国：AI 検出器市場、検出方法別、
2025 年～2030 年（千米ドル） 146
表 115 英国：AI 検出器市場、用途別、2020 年～2024 年（千米ドル） 146
表 116 英国：AI 検出器市場、用途別、2025 年～2030 年（千米ドル） 147
表 117 英国：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2020 年～2024 年（千米ドル） 147
表 118 英国：エンドユーザー別 AI 検出器市場、2025 年～2030 年（千米ドル） 148
表 119 ドイツ：提供別 AI 検出器市場、2020 年～2024 年（千米ドル） 148
表 120 ドイツ：提供内容別 AI 検出器市場、2025 年～2030 年（千米ドル） 149
表 121 ドイツ：検出方法別 AI 検出器市場、
2020 年～2024 年（千米ドル） 149
表 122 ドイツ：AI 検出器市場、検出方式別、
2025 年～2030 年（千米ドル） 149
表 123 ドイツ：AI 検出器市場、用途別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 150
表 124 ドイツ：AI 検出器市場、用途別、
2025 年～2030 年（千米ドル） 150
表 125 ドイツ：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2020 年～2024 年（千米ドル） 151
表 126 ドイツ：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2025 年～2030 年（千米ドル） 151
表 127 フランス：AI 検出器市場、提供別、2020 年～2024 年（千米ドル） 152
表 128 フランス：AI 検出器市場、提供別、2025 年～2030 年（千米ドル） 152
表 129 フランス：AI 検出器市場、検出方式別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 152
表 130 フランス：AI 検出器市場、検出方式別、
2025 年～2030 年 （千米ドル） 153
表 131 フランス：AI 検出器市場、用途別、2020 年～2024 年（千米ドル） 153
表 132 フランス：AI 検出器市場、用途別、2025 年～2030 年（千米ドル） 154
表 133 フランス：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2020 年～2024 年（千米ドル） 154
表 134 フランス：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2025 年～2030 年（千米ドル） 155
表 135 その他のヨーロッパ諸国：提供内容別 AI 検出器市場、
2020 年～2024 年（単位：千米ドル） 155
表 136 その他のヨーロッパ諸国：提供内容別 AI 検出器市場、
2025 年～2030 年（単位：千米ドル） 156
表 137 その他のヨーロッパ諸国：検出方法別 AI 検出器市場、
2020 年～2024 年（単位：千米ドル） 156
表 138 その他のヨーロッパ諸国：AI 検出器市場、検出方法別、
2025 年～2030 年（千米ドル） 156
表 139 その他のヨーロッパ諸国：AI 検出器市場、用途別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 157
表 140 その他のヨーロッパ諸国：AI 検出器市場、用途別、
2025 年～2030 年（千米ドル） 157
表 141 その他のヨーロッパ諸国：AI 検出器市場、エンドユーザー別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 158
表 142 その他のヨーロッパ諸国：エンドユーザー別 AI 検出器市場、
2025 年から 2030 年（単位：千米ドル） 158
表 143 アジア太平洋地域：AI 検出器市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 160
表 144 アジア太平洋地域：AI 検出器市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 161
表 145 アジア太平洋地域：AI 検出器市場、検出手法別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 161
表 146 アジア太平洋地域：AI 検出器市場、検出手法別、
2025 年～2030 年 （百万米ドル） 161
表 147 アジア太平洋地域：AI 検出器市場、用途別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 162
表 148 アジア太平洋地域：AI 検出器市場、用途別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 162
表 149 アジア太平洋地域：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 163
表 150 アジア太平洋地域：エンドユーザー別 AI 検出器市場、2025 年～2030 年（百万米ドル） 163
表 151 アジア太平洋地域：国別 AI 検出器市場、2020 年～2024 年 （百万米ドル） 163
表 152 アジア太平洋地域：AI 検出器市場、国別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 164
表 153 中国：AI 検出器市場、提供内容別、2020 年～2024 年 (千米ドル) 164
表 154 中国：AI 検出器市場、提供別、2025 年～2030 年 (千米ドル) 164
表 155 中国：AI 検出器市場、検出方式別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 165
表 156 中国：AI 検出器市場、検出方式別、
2025 年～2030 年（千米ドル） 165
表 157 中国：AI 検出器市場、用途別、2020 年～2024 年（千米ドル） 165
表 158 中国：AI 検出器市場、用途別、2025 年～2030 年 （千米ドル） 166
表 159 中国：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2020 年～2024 年（千米ドル） 166
表 160 中国：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2025 年～2030 年（千米ドル） 167
表 161 インド：AI 検出器市場、提供内容別、2020 年～2024 年（千米ドル） 167
表 162 インド：AI 検出器市場、提供内容別、2025 年～2030 年（千米ドル） 168
表 163 インド：AI 検出器市場、検出手法別、
2020年～2024年（千米ドル） 168
表 164 インド：AI 検出器市場、検出手法別、
2025年～2030年（千米ドル） 168
表 165 インド：AI 検出器市場、用途別、2020年～2024年（千米ドル） 169
表 166 インド：AI 検出器市場、用途別、2025年～2030年 (千米ドル) 169
表 167 インド：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2020 年～2024 年 (千米ドル) 170
表 168 インド：エンドユーザー別 AI 検出器市場、2025 年～2030 年 (千米ドル) 170
表 169 日本：提供別 AI 検出器市場、2020 年～2024 年 (千米ドル) 171
表 170 日本：提供内容別 AI 検出器市場、2025 年～2030 年 (千米ドル) 171
表 171 日本：AI 検出器市場、検出方式別、
2020年～2024年（千米ドル） 171
表 172 日本：AI 検出器市場、検出方式別、
2025年～2030年（千米ドル） 172
表 173 日本：AI 検出器市場、用途別、2020年～2024年（千米ドル） 172
表 174 日本：AI 検出器市場、用途別、2025年～2030年（千米ドル） 172
表 175 日本：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2020年～2024年（千米ドル） 173
表 176 日本：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2025年～2030年（千米ドル） 173
表 177 その他のアジア太平洋地域：提供別 AI 検出器市場、
2020 年～2024 年（千米ドル） 174
表 178 その他のアジア太平洋地域：提供別 AI 検出器市場、
2025 年～2030 年（千米ドル） 174
表 179 アジア太平洋地域その他：AI 検出器市場、検出手法別、
2020年～2024年（千米ドル） 175
表 180 アジア太平洋地域その他：AI 検出器市場、検出手法別、
2025年～2030年 （千米ドル） 175
表 181 アジア太平洋地域その他：AI 検出器市場、用途別、
2020年～2024年（千米ドル） 175
表 182 アジア太平洋地域その他：AI 検出器市場、用途別、
2025年～2030年（千米ドル） 176
表 183 アジア太平洋地域その他：エンドユーザー別 AI 検出器市場、
2020 年～2024 年（千米ドル） 176
表 184 アジア太平洋地域その他：エンドユーザー別 AI 検出器市場、
2025年～2030年（千米ドル） 177
表 185 中東およびアフリカ：提供別 AI 検出器市場、
2020年～2024年（百万米ドル） 178
表 186 中東およびアフリカ：提供内容別 AI 検出器市場、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 178
表 187 中東およびアフリカ：AI 検出器市場、検出手法別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 179
表 188 中東およびアフリカ：AI 検出器市場、検出方式別、
2025年～2030年（百万米ドル） 179
表 189 中東およびアフリカ：AI 検出器市場、用途別、
2020年～2024年（百万米ドル） 179
表 190 中東およびアフリカ：AI 検出器市場、用途別、
2025 年から 2030 年（百万米ドル） 180
表 191 中東およびアフリカ：エンドユーザー別 AI 検出器市場、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 180
表 192 中東およびアフリカ：エンドユーザー別 AI 検出器市場、
2025 年～2030 年 （百万米ドル） 181
表 193 中東およびアフリカ：AI 検出器市場、国別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 181
表 194 中東およびアフリカ：AI 検出器市場、国別、
2025年～2030年（百万米ドル） 181
表 195 サウジアラビア：AI 検出器市場、提供内容別、
2020年～2024年（千米ドル） 182
表 196 サウジアラビア：AI 検出器市場、提供内容別、
2025–2030 (千米ドル) 182
表 197 サウジアラビア：AI 検出器市場、検出方式別、
2020年～2024年 (千米ドル) 182
表 198 サウジアラビア：AI 検出器市場、検出方式別、
2025年～2030年（千米ドル） 183
表 199 サウジアラビア：AI 検出器市場、用途別、
2020年～2024年（千米ドル） 183
表 200 サウジアラビア：AI 検出器市場、用途別、
2025年～2030年（千米ドル） 183
表 201 サウジアラビア：AI 検出器市場、エンドユーザー別、
2020年～2024年 （千米ドル） 184
表 202 サウジアラビア：AI 検出器市場、エンドユーザー別、
2025 年～2030 年（千米ドル） 184
表 203 UAE：AI 検出器市場、提供内容別、2020 年～2024 年 (千米ドル) 185
表 204 UAE：AI 検出器市場、提供内容別、2025 年～2030 年 (千米ドル) 185
表 205 UAE：AI 検出器市場、検出方式別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 185
表 206 UAE：AI 検出器市場、検出方式別、
2025 年～2030 年 （千米ドル） 185
表 207 UAE：AI 検出器市場、用途別、2020 年～2024 年（千米ドル） 186
表 208 UAE：AI 検出器市場、用途別、2025 年～2030 年（千米ドル） 186
表 209 UAE：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2020 年～2024 年（千米ドル） 187
表 210 UAE：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2025 年～2030 年（千米ドル） 187
表 211 南アフリカ：AI 検出器市場、提供内容別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 188
表 212 南アフリカ：AI 検出器市場、提供内容別、
2025 年～2030 年 （千米ドル） 188
表 213 南アフリカ：AI 検出器市場、検出手法別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 188
表 214 南アフリカ：AI 検出器市場、検出方法別、
2025 年～2030 年（千米ドル） 188
TABLE 215 南アフリカ：AI 検出器市場、用途別、
2020年～2024年（千米ドル） 189
TABLE 216 南アフリカ：AI 検出器市場、用途別、
2025年～2030年（千米ドル） 189
表 217 南アフリカ：エンドユーザー別 AI 検出器市場、
2020 年～2024 年（千米ドル） 190
表 218 南アフリカ：エンドユーザー別 AI 検出器市場、
2025 年～2030 年 （千米ドル） 190
表 219 その他中東およびアフリカ：AI 検出器市場、提供内容別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 191
表 220 その他中東およびアフリカ：提供内容別 AI 検出器市場、
2025 年～2030 年 (千米ドル) 191
表 221 中東およびアフリカその他の地域：AI 検出器市場、検出方式別、2020 年～2024 年（千米ドル） 192
表 222 中東およびアフリカその他の地域：AI 検出器市場、検出方式別、2025 年～2030 年 (千米ドル) 192
表 223 中東およびアフリカその他の地域：AI 検出器市場、用途別、
2020 年～2024 年 (千米ドル) 192
表 224 中東およびアフリカその他の地域：AI 検出器市場、用途別、
2025 年～2030 年（千米ドル） 193
表 225 中東およびアフリカその他の地域：エンドユーザー別 AI 検出器市場、
2020 年～2024 年（千米ドル） 193
表 226 中東およびアフリカその他の地域：エンドユーザー別 AI 検出器市場、
2025 年～2030 年（千米ドル） 194
表 227 ラテンアメリカ：AI 検出器市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 195
表 228 ラテンアメリカ：AI 検出器市場、提供内容別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 195
表 229 ラテンアメリカ：AI 検出器市場、検出方式別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 196
表 230 ラテンアメリカ：AI 検出器市場、検出方法別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 196
表 231 ラテンアメリカ：AI 検出器市場、用途別、
2020 年～2024 年 （百万米ドル） 196
表 232 ラテンアメリカ：AI 検出器市場、用途別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 197
表 233 ラテンアメリカ：エンドユーザー別 AI 検出器市場、2020年～2024年（百万米ドル） 197
表 234 ラテンアメリカ：エンドユーザー別 AI 検出器市場、2025年～2030年（百万米ドル） 198
表 235 ラテンアメリカ：AI 検出器市場、国別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 198
表 236 ラテンアメリカ：AI 検出器市場、国別、2025 年～2030 年 （百万米ドル） 198
表 237 ブラジル：AI 検出器市場、提供内容別、2020 年～2024 年（千米ドル） 199
表 238 ブラジル：AI 検出器市場、提供内容別、2025 年～2030 年（千米ドル） 199
表 239 ブラジル：AI 検出器市場、検出方法別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 199
表 240 ブラジル：AI 検出器市場、検出方式別、
2025年～2030年（千米ドル） 200
表 241 ブラジル：AI 検出器市場、用途別、2020年～2024年 （千米ドル） 200
表 242 ブラジル：AI 検出器市場、用途別、2025 年～2030 年（千米ドル） 200
表 243 ブラジル：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2020 年～2024 年（千米ドル） 201
表 244 ブラジル：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2025 年～2030 年（千米ドル） 201
表 245 メキシコ：AI 検出器市場、提供別、2020 年～2024 年（千米ドル） 202
表 246 メキシコ：AI 検出器市場、提供別、2025 年～2030 年（千米ドル） 202
表 247 メキシコ：AI 検出器市場、検出方式別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 202
表 248 メキシコ：AI 検出器市場、検出方式別、
2025 年～2030 年 （千米ドル） 203
表 249 メキシコ：AI 検出器市場、用途別、2020 年～2024 年（千米ドル） 203
表 250 メキシコ：AI 検出器市場、用途別、2025 年～2030 年（千米ドル） 203
表 251 メキシコ：AI 検出器市場、エンドユーザー別、2020 年～2024 年（千米ドル） 204
表 252 メキシコ：エンドユーザー別 AI 検出器市場、2025 年～2030 年（千米ドル） 204
表 253 その他のラテンアメリカ：提供別 AI 検出器市場、
2020 年～2024 年（千米ドル） 205
表 254 ラテンアメリカその他：提供別 AI 検出器市場、
2025–2030 年（千米ドル） 205
表 255 ラテンアメリカその他：AI 検出器市場、検出方式別、2020年～2024年（千米ドル） 206
表 256 ラテンアメリカその他：AI 検出器市場、検出方式別、2025年～2030年 (千米ドル) 206
表 257 ラテンアメリカその他：AI 検出器市場、用途別、
2020年～2024年（千米ドル） 206
表 258 ラテンアメリカその他：AI 検出器市場、用途別、
2025年～2030年（千米ドル） 207
表 259 ラテンアメリカその他：エンドユーザー別 AI 検出器市場、
2020 年～2024 年（千米ドル） 207
表 260 ラテンアメリカその他：エンドユーザー別 AI 検出器市場、 エンドユーザー別、
2025年～2030年（千米ドル） 208
表 261 主要 AI 検出器ベンダーが採用する戦略の概要、2022年～2025年 209
表 262 AI 検出器市場：競争の程度 212
表 263 地域別フットプリント（18 社）、2024 年 220
表 264 検出モダリティのフットプリント（18 社）、2024 年 221
表 265 アプリケーションのフットプリント（18 社）、2024 年 222
表 266 エンドユーザーのフットプリント（18 社）、2024 年 222
表 267 AI 検出器市場：その他のプレーヤー、2024 年 225
表 268 AI 検出器市場：その他のプレーヤーの競争力ベンチマーク 226
表 269 AI 検出器市場：製品の発売および機能強化、2022 年～2025 年 227
表 270 AI 検出器市場：取引、2022 年～2025 年 229
表 271 TURNITIN：会社概要 233
表 272 TURNITIN：提供製品/ソリューション/サービス 233
表 273 TURNITIN：製品発売 233
表 274 TURNITIN：取引 234
表 275 GRAMMARLY：会社概要 235
表 276 GRAMMARLY：提供製品/ソリューション/サービス 236
表 277 GRAMMARLY：製品発売および機能強化 236
表 278 GRAMMARLY：取引 237
TABLE 279 HIVE MODERATION: 会社概要 239
TABLE 280 HIVE MODERATION: 提供製品/ソリューション/サービス 240
TABLE 281 HIVE MODERATION: 製品の発売および機能強化 240
表 282 HIVE MODERATION：取引 241
表 283 COPYLEAKS：会社概要 243
表 284 COPYLEAKS：提供製品/ソリューション/サービス 244
TABLE 285 COPYLEAKS：製品の発売および機能強化 244
TABLE 286 COPYLEAKS：取引 244
TABLE 287 QUILLBOT：会社概要 246
TABLE 288 QUILLBOT：提供製品/ソリューション/サービス 246
表 289 QUILLBOT：製品の発売および機能強化 247
表 290 REALITY DEFENDER：会社概要 249
表 291 REALITY DEFENDER：提供製品/ソリューション/サービス 250
表 292 REALITY DEFENDER：製品の発売および機能強化 250
表 293 REALITY DEFENDER：取引 251
表 294 ATTESTIV：会社概要 252
表 295 ATTESTIV：提供製品/ソリューション/サービス 252
表 296 ATTESTIV：製品の発売および機能強化 253
表 297 ATTESTIV：取引 253
表 298 GPTZERO：会社概要 254
表 299 GPTZERO：提供製品/ソリューション/サービス 254
表 300 GPTZERO：製品の発売および機能強化 255
TABLE 301 GPTZERO：取引 255
TABLE 302 ORIGINALITY.AI：会社概要 261
TABLE 303 ORIGINALITY.AI：提供製品/ソリューション/サービス 261
TABLE 304 ORIGINALITY.AI：製品の発売および機能強化 262
表 305 ORIGINALITY.AI：取引 262
表 306 SIGHTENGINE：会社概要 263
表 307 SIGHTENGINE：提供製品/ソリューション/サービス 264
表 308 SIGHTENGINE：製品の発売および機能強化 264
表 309 SIGHTENGINE：取引 265
表 310 提供内容別ディープフェイク AI 市場、2020 年～2024 年（単位：百万米ドル） 274
表 311 提供内容別ディープフェイク AI 市場、2025 年～2031 年（百万米ドル） 275
表 312 技術別ディープフェイク AI 市場、2020 年～2024 年（百万米ドル） 275
表 313 ディープフェイク AI 市場、技術別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 276
表 314 ディープフェイク AI 市場、業種別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 277
表 315 ディープフェイク AI 市場、業種別、2025 年～2031 年 （百万米ドル） 277
表 316 地域別ディープフェイク AI 市場、2020 年～2024 年（百万米ドル） 278
表 317 地域別ディープフェイク AI 市場、2025 年～2031 年（百万米ドル） 278
表 318 エンドユーザー別人工知能市場、2020年～2024年（10億米ドル） 280
表 319 エンドユーザー別人工知能市場、2025年～2032年 （10億米ドル） 280
表 320 人工知能市場、地域別、2020年～2024年（10億米ドル） 281
表 321 人工知能市場、地域別、2025年～2032年（10億米ドル） 281