主なポイント

• アジア太平洋地域の生体認証システム市場は、2024年に38.9％の収益シェアを占めました
• 提供形態別では、ソフトウェアが12.8％という最も高いCAGR（年平均成長率）を記録すると予想されます
• 認証方式別では、単一要素認証セグメントが2025年の生体認証システム市場において86.6％のシェアを占めると予想されます
• 種類別では、非接触型セグメントが予測期間中に最も急速に成長すると見込まれます。
• 導入形態別では、オンプレミス導入が予測期間中に大きな市場シェアを占めます。
• モビリティ別では、ポータブルセグメントが予測期間中に最も急速に成長すると見込まれます。
• 産業別では、政府セグメントが2025年に生体認証システム市場で最大のシェアを占めると予想されます。
• タレス、アッサアブロイ、アイデミアといった企業は、幅広い産業カバー率と強固な事業・財務基盤を背景に、生体認証システム市場における主要プレイヤーとして位置づけられております。
• クアルコム、アウェア社、ダオン社などの企業は、確立された販売チャネルと製品ポートフォリオ構築のための豊富な資金力を有し、中小企業の中でも特に顕著な存在感を示しております。

生体認証システム市場は今後10年間、公共・民間セクターにおける安全で便利かつ非接触型の本人確認ニーズの高まりを原動力に、着実な成長が見込まれます。政府機関、BFSI（銀行・金融・保険）、医療、民生用電子分野での採用拡大が市場拡大を促進しており、組織がデータセキュリティとユーザー認証を優先する傾向が強まっています。指紋、顔、虹彩、音声認識を含む生体認証システムは、従来のパスワードベースのシステムと比較して、優れた精度と不正耐性を提供します。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革

非接触技術の急速な普及により、政府、金融、軍事・防衛、民生用電子機器など、複数の分野における生体認証システムの導入が可能となりました。主な活用事例としては、一般データ保護規則（GDPR）への対応、勤怠管理、身元保護、国境管理、空港保安などが挙げられます。高度なソフトウェアの統合により、新たな変化がもたらされています。自動車や旅行・入国管理など、生体認証システムによる処理が不可能とされていたいくつかのアプリケーションも、現在では実現可能となりました。

市場エコシステム

生体認証システム市場のエコシステムは、専門プロバイダーが連携してエンドツーエンドの認証ソリューションを提供する、複雑で相互依存的なネットワークを示しています。生体認証コンポーネントプロバイダーは指紋スキャナー、虹彩リーダー、顔認識カメラを供給し、生体認証ソフトウェアプロバイダーはパターンマッチングやデータ暗号化のためのアルゴリズムを開発します。生体認証システムインテグレーターはコンポーネントとエンドユーザーの間のギャップを埋め、特定の産業要件に合わせて導入をカスタマイズします。サードパーティサプライヤーは、セキュアな認証情報管理やアクセス制御システムなどの補完技術によりエコシステムを強化します。

地域

予測期間中、アジア太平洋地域が世界バイオメトリクスシステム市場で最も高い成長率を示す見込み

アジア太平洋地域は、急速なデジタルトランスフォーメーション、拡大する電子ガバナンス施策、非接触認証技術の普及拡大を背景に、2025年から2030年にかけて最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予測されます。スマートシティ、国境管理、医療デジタル化への投資増加が、バイオメトリクスシステムの導入と技術進歩を加速し続けています。

生体認証システム市場：企業評価マトリックス

生体認証システム市場マトリックスにおいて、タレス（スター）は強力なグローバルプレゼンスと、指紋・顔・虹彩認識技術を網羅する包括的な生体認証ポートフォリオで主導的立場にあります。政府IDプログラム、国境管理、デジタルIDイニシアチブへの広範な統合が、普及促進と市場リーダーシップを支えています。クアルコム・テクノロジー社（新興リーダー）は、革新的なディスプレイ内蔵型指紋センサーとAI搭載モバイル認証ソリューションにより、急速に勢いを増しております。

出典：二次調査、専門家インタビュー、MarketsandMarkets分析

主要市場プレイヤー

Thales (France)
IDEMIA (France)
ASSA ABLOY (Sweden)
NEC Corporation (Japan)
Fujitsu (Japan)

最近の動向

2024年5月：Precise Biometrics社は次世代型Precise Biometrics Bigliveを発表いたしました。AI駆動の生体検知機能と改ざん防止機能を強化し、性能とセキュリティを最大50倍向上させております。本アップグレード製品は、指紋と掌紋の両モダリティにおける偽装試行を検知することで、高リスク環境におけるセキュリティ対策を強化し、既存のBioMatchソリューションを補完いたします。本リリースにより、Precise Biometricsの生体認証システムポートフォリオが拡充され、モバイルデバイス、ノートパソコン、スマートロック、自動車アプリケーション向けに、ID盗難や不正アクセスに対する高度な保護を提供します。

2024年5月：Aware社は、オンラインカジノギャンブルおよびスポーツベッティング産業における生体認証機能を強化する「Awarel」プラグインをWooCommerce向けにリリースしました。本プラグインはジオフェンシング、年齢確認、不正防止機能を提供し、迅速な導入とシームレスなユーザー体験を実現します。オンラインゲーミングプラットフォームのコンプライアンスとセキュリティ対策を大幅に強化しました。

2024年4月：Arxiz, Global Inc.はISC West 2024において、オールインワン型インテリジェントセキュリティソリューション「Anxiz One」を発表しました。小売、教育、ジムなどの分野における中小企業向けに設計されており、AIカメラ、インテリジェント分析、エッジおよびクラウドインフラを統合することで、セキュリティ強化、費用対効果の高い導入、管理の簡素化を実現します。主な利点として、高度な脅威検知、投資コストの削減、迅速な対応時間が挙げられ、中小企業向けセキュリティソリューションの新たな基準を確立しました。

2024年3月：プレシズ・バイオメトリクス社は新たな掌紋認証製品を発表し、指紋認証・顔認証に加え生体認証モダリティを拡充いたしました。これにより製品ラインアップが強化され、多様な産業における幅広い顧客ニーズとユースケースに対応可能となりました。YOUNIQ AccessおよびYOUΝΙΩ Visitへの掌紋認証統合は、包括的な生体認証ソリューションの提供を通じて同社のポートフォリオを強化し、市場浸透率と売上拡大が期待されます。

2024年1月：IDEMIA社は、様々な照明条件下でも1秒未満で正確かつ公平な照合を実現する新たな顔認証アクセス制御ソリューション「Vision Pass SP」を発表いたしました。コンパクトでエコフレンドリーな本デバイスは、高度なAIと顔認証アルゴリズム、ならびにサイバー攻撃を防止する堅牢なセキュリティ対策を統合しております。Vision Pass SPは高いセキュリティ基準を維持しつつ、ユーザー体験の向上を図っております。

1 はじめに 33
1.1 調査目的 33
1.2 市場定義 33
1.3 調査範囲 34
1.3.1 対象市場および地域範囲 34
1.3.2 対象範囲および除外範囲 35
1.3.3 対象期間 35
1.3.4 対象通貨 36
1.3.5 対象単位 36
1.3.6 制限事項 36
1.4 ステークホルダー 36
1.5 変更点の要約 37
2 エグゼクティブサマリー 38
2.1 主な知見と市場のハイライト 38
2.2 主要市場参加者：知見と戦略的展開 40
2.3 市場を形成する破壊的トレンド 41
2.4 高成長セグメントと新興フロンティア 42
2.5 概要：世界市場規模、成長率、および予測 43
3 プレミアムインサイト 44
3.1 生体認証システム市場におけるプレイヤーにとっての魅力的な機会 44
3.2 北米における生体認証システム市場：国別および認証方式別

認証の種類別 45
3.3 アジア太平洋地域の生体認証システム市場、産業別 45
3.4 生体認証システム市場、地域別 46
4 市場概要 47
4.1 はじめに 47
4.2 市場動向 48
4.2.1 推進要因 49
4.2.1.1 生体認証技術搭載の電子製品に対する需要の高まり 50
4.2.1.2 政府プロジェクトにおけるセキュリティと効率性の向上のための利用 52
4.2.1.3 テロリズムの増加に伴うセキュリティおよび監視アプリケーションにおける生体認証の導入 53
4.2.1.4 自動車メーカーによる車両安全性の向上への注目の高まり 54
4.2.1.5 スマートインフラをサイバー脅威から保護する差し迫った必要性 54
4.2.2 制約要因 55
4.2.2.1 生体認証システムに伴う高コスト 55
4.2.2.2 生体認証データの収集、保存、処理に関する厳格な規制 56
4.2.3 機会要因 56
4.2.3.1 AIおよび機械学習（ML）ベースの生体認証ソリューションの開発 57
4.2.3.2 サプライチェーン参加企業間の協業戦略 58
4.2.3.3 BaaS（バイオメトリクス・アズ・ア・サービス）の加入者増加 59
4.2.3.4 IoTおよびクラウド技術へのビジネス移行 60
4.2.4 課題 61
4.2.4.1 データセキュリティ上の懸念と技術的知識の不足 61
4.2.4.2 許可ユーザーと不正ユーザーの検出 62
4.2.4.3 システム統合に関連する課題 62
5 産業動向 63
5.1 ポーターの5つの力分析 63
5.1.1 競争の激しさ 64
5.1.2 供給者の交渉力 64
5.1.3 購入者の交渉力 65
5.1.4 新規参入の脅威 65
5.1.5 代替品の脅威 65
5.2 バリューチェーン分析 65
5.3 エコシステム分析 67
5.4 価格分析 69
5.4.1 主要プレイヤーの平均販売価格（指紋センサー技術別） 69
5.4.2 主要企業別アイリススキャナー平均販売価格の推移 70
5.4.3 地域別指紋センサー技術平均販売価格の推移 71
5.5 貿易分析 73
5.5.1 輸入データ（HSコード847190） 73
5.5.2 輸出データ（HSコード847190） 74
5.6 主要カンファレンスおよびイベント（2025年～2026年） 76
5.7 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 76
5.8 投資および資金調達シナリオ 78
5.9 ケーススタディ分析 78
5.9.1 欧州連合（EU）、国境警備強化のためSBMSを導入 78
5.9.2 UAE、円滑な国境通過のためマルチバイオメトリクス入出国プログラムを推進 78
5.9.3 タレス社とジェムアルト社、選挙の公正性強化のため先進的な生体認証ソリューションを導入 79
5.9.4 NEC、本社に顔認証システムを導入し入館セキュリティを強化 79
5.10 2025年アメリカ関税の影響 – 生体認証システム市場 79
5.10.1 はじめに 79
5.10.2 主な関税率 80
5.10.3 価格影響分析 81
5.10.4 各国・地域への主な影響 82
5.10.4.1 アメリカ 82
5.10.4.2 ヨーロッパ 83
5.10.4.3 アジア太平洋地域 84
5.10.5 エンドユーザー産業への影響
85
6 技術進歩、AIによる影響、特許、およびイノベーションを通じた戦略的変革 87
6.1 主要技術 87
6.1.1 クラウドベース生体認証システム 87
6.1.2 指静脈認証 87
6.1.3 3D顔認証 87
6.1.4 指紋認証 87
6.2 補完技術 88
6.2.1 生体検知 88
6.2.2 マルチモーダル生体認証 88
6.2.3 モノのインターネット（IoT） 88
6.2.4 人工知能（AI）と機械学習 88
6.3 技術ロードマップ 88
6.4 特許分析 89
6.5 遺伝子/AIが生体認証システム市場に与える影響 92
6.5.1 はじめに 92
6.5.2 主なユースケースと市場の可能性 93
6.5.2.1 顔認証 93
6.5.2.2 虹彩認証 93
6.5.2.3 掌紋認証 93
6.5.2.4 静脈認証 93
6.5.2.5 署名認証 93
6.5.3 ベストプラクティス 93
6.5.3.1 事例研究 94
6.5.4 隣接エコシステムとの相互接続 94
6.5.5 クライアントによるAI導入状況／AI導入準備度 95
7 規制環境 96
7.1 地域規制とコンプライアンス 96
7.1.1 規制機関、政府機関、その他の組織 96
7.1.1.1 その他の地域規制 98
7.1.2 産業標準 99

8 顧客環境と購買行動 100
8.1 意思決定プロセス 100
8.2 購買関係者及び購買評価基準 101
8.2.1 購買プロセスにおける主要関係者 101
8.2.2 購買基準 102
8.3 導入障壁及び内部課題 103
8.4 市場の収益性 104
8.4.1 収益の可能性 105
8.4.2 コストの動向 105
8.4.3 用途別マージン機会 105
9 用途別生体認証システム市場 106
9.1 はじめに 106
9.2 アクセス制御と認証 106
9.2.1 生体認証による重要アクセスポイントの保護 106
9.3 勤怠管理 106
9.3.1 自動化された生体認証追跡による従業員管理の効率化 106
9.4 本人確認 107
9.4.1 フィンテック、通信、公共サービスにおける信頼性とコンプライアンスの推進 107
9.5 監視・セキュリティ 107
9.5.1 国境及び空港における乗客身元管理の自動化 107
9.5.2 生体認証による国境管理を通じた国家安全保障の強化 107
9.6 決済及び取引処理 108
9.6.1 生体認証ウォレットおよびPOSシステムによる非接触型取引の促進 108
9.7 その他（不正検知） 108
10 生体認証システム市場の特性 109
10.1 はじめに 109
10.2 生物学的／生理学的 109
10.2.1 DNA／血液 109
10.2.1.1 法医学および高セキュリティ用途 109
10.2.1.2 処理時間と課題 110
10.3 形態学的 110
10.3.1 手の形状 110
10.3.1.1 レガシーシステムの移行分析 110
10.3.1.2 ニッチな応用 111
10.3.1.3 掌静脈 111
10.3.1.4 指紋 111
10.3.2 顔 111
10.3.2.1 2D 112
10.3.2.2 3D 112
10.3.2.3 AI強化 112
10.3.3 虹彩認証 112
10.3.3.1 近赤外線と可視光システムの比較 112
10.3.3.2 精度とセキュリティ上の利点 112
10.3.3.3 導入障壁 113
10.3.4 網膜認証 113
10.3.5 音声認証 113
10.4 行動認証 113
10.4.1 歩行認証 114
10.4.1.1 監視とセキュリティ 114
10.4.1.2 技術的制約 114
10.4.1.3 医療と高齢者ケア 114
10.4.2 署名 114
10.4.2.1 静的対動的 114
10.4.2.2 デジタルトランスフォーメーションの影響 115
10.4.3 キーボード入力 115
10.4.3.1 企業セキュリティ統合 115
10.4.3.2 継続的認証 115
11 ネットワーク接続別生体認証システム市場 116
11.1 はじめに 116
11.2 オフライン／スタンドアロン 116
11.3 LAN 116
11.4 Wi-Fi対応 116
11.5 セルラー（4G/5G） 117
11.6 Bluetooth/NFC 117
12 生体認証システム市場、認証種類別 118
12.1 はじめに 119
12.2 単一要素認証 120
12.2.1 指紋認証 123
12.2.1.1 AFIS 126
12.2.1.1.1 犯罪者識別および法医学調査における生体認証への高い依存度が需要を押し上げる 126
12.2.1.2 非AFIS 127
12.2.1.2.1 市場成長を支える教育機関における導入急増 127
12.2.2 虹彩認証 127
12.2.2.1 政府部門からの需要増加がセグメント成長を促進 127

12.2.3 掌紋認証 129
12.2.3.1 様々な分野におけるセキュリティへの懸念の高まりが市場成長を加速 129
12.2.4 顔認証 131
12.2.4.1 監視・セキュリティ用途の増加が需要を促進 131
12.2.5 静脈認証 133
12.2.5.1 銀行・入国管理分野における高セキュリティ需要の増加が成長を促進 133
12.2.6 署名認証 135
12.2.6.1 銀行・金融分野における利便性への要求が市場成長を支える 135
12.2.7 音声認証 137
12.2.7.1 運用コストの低さ、精度向上、設計の簡素化による需要拡大 137
12.2.8 その他の単一要素認証の種類 139
12.3 多要素認証 141
12.3.1 二要素認証 143
12.3.1.1 生体認証スマートカード 144
12.3.1.1.1 建物、セキュリティエリア、ITシステムへのアクセス管理需要の高まりが市場を牽引 144
12.3.1.2 生体認証PIN 145
12.3.1.2.1 教育機関における採用増加が市場を牽引 145
12.3.1.3 二要素生体認証技術 146
12.3.1.3.1 多面的な認証への嗜好の高まりが需要を促進 146
12.3.2 三要素 147
12.3.2.1 PIN付き生体認証スマートカード 148
12.3.2.1.1 セグメント成長を促進するサイバー脅威軽減への注目の高まり 148
12.3.2.2 二要素生体認証技術搭載スマートカード 149
12.3.2.2.1 医療・金融分野における機密データ処理需要の高まりが市場を牽引 149
12.3.2.3 二要素生体認証技術とPIN 150
12.3.2.3.1 データ侵害・個人情報盗難事例の増加が需要を加速 150
12.3.2.4 三要素生体認証技術 151
12.3.2.4.1 政府機関および法科学研究所における導入急増が市場を牽引 151
12.3.3 四要素 152
12.3.3.1 機密システムを不正アクセスやサイバー攻撃から保護する喫緊の必要性が需要を促進 152
12.3.4 5要素 153
12.3.4.1 脆弱で規制の厳しい分野における高度なセキュリティの必要性がセグメント成長を促進 153
13 モビリティ別生体認証システム市場 155
13.1 はじめに 156
13.2 固定型 157
13.2.1 セキュリティ懸念の高まりが固定型生体認証ソリューションの導入を促進 157
13.2.1.1 アクセス制御設備 158
13.2.1.2 国境管理および入国管理システム 158
13.2.1.3 ATMおよびキオスク 158
13.2.1.4 セキュリティシステムブロック 158
13.2.1.5 その他 158
13.3 ポータブル 159
13.3.1 法執行機関からの需要急増が市場成長を支える 159
13.3.1.1 スマートフォン 160
13.3.1.2 携帯型生体認証フィットネストラッカー 160
13.3.1.3 現場認証 160
13.3.1.4 ウェアラブル 160
13.3.1.4.1 スマートウォッチ 160
13.3.1.4.2 フィットネストラッカー 160
13.3.1.4.3 医療モニタリング 160
14 提供形態別生体認証システム市場 161
14.1 はじめに 162
14.2 ハードウェア 164
14.2.1 指紋センサー 167
14.2.1.1 センサー技術 169
14.2.1.1.1 静電容量方式 169
14.2.1.1.1.1 スマートフォン、ノートパソコン、その他の民生用電子機器における普及拡大が市場を牽引 169
14.2.1.1.2 光学式 169
14.2.1.1.2.1 スマートフォンメーカーによる採用増加が需要を押し上げる 169
14.2.1.1.3 熱式 170
14.2.1.1.3.1 決済や認証におけるスマートカードの利用拡大がセグメントの成長を促進 170
14.2.1.1.4 超音波 170
14.2.1.1.4.1 センシング技術の継続的な進歩が市場成長に寄与 170
14.2.2 リーダーおよびスキャナー 171
14.2.3 カメラ 171
14.2.3.1 赤外線 171
14.2.3.2 マルチスペクトル 171
14.2.4 その他の生体認証ハードウェア 172
14.2.4.1 マイクロフォン 172
14.2.4.2 スピーカー 172
14.2.4.3 接続用ICおよびAIチップ 172
14.2.4.4 虹彩認証センサー 172
14.2.4.5 処理ハードウェア 173
14.2.4.5.1 エッジコンピューティングハードウェア 173
14.2.4.5.2 クラウド処理インフラストラクチャ 173
14.3 ソフトウェア 173
14.3.1 生体認証管理ソフトウェア 173
14.3.1.1 機械学習およびAI統合 174
14.3.1.2 ID管理ソフトウェア 174
14.3.1.3 アクセス制御ソフトウェア 175
14.3.1.4 データベース管理ソフトウェア 175
14.3.1.5 統合ミドルウェアおよびAPI 175
14.3.1.6 クラウドベース管理ソフトウェア／プラットフォーム 175
14.3.1.7 その他（SDK、生体認証アルゴリズム） 175
14.3.2 サービス 177
14.3.2.1 プロフェッショナルサービス 177
14.3.2.1.1 コンサルティング及びアドバイザリー 177
14.3.2.1.2 システム統合 178
14.3.2.1.3 設置 178
14.3.2.2 マネージド 178
14.3.2.2.1 クラウド生体認証 178
14.3.2.2.2 サービスとしての生体認証 178
14.3.2.2.3 保守・アップグレード 179
14.3.2.2.4 監視・分析 179
14.3.2.3 サポートサービス 179
15 生体認証システム市場（種類別） 180
15.1 はじめに 181
15.2 接触型 182
15.2.1 高い信頼性と精度が市場成長に寄与する 182
15.2.1.1 従来型指紋スキャナー 183
15.2.1.2 掌紋認証デバイス 183
15.3 非接触型 183
15.3.1 衛生面への懸念による非接触技術の採用が需要を加速 183
15.3.1.1 顔認識カメラシステム 184
15.3.1.2 虹彩認証 184
15.3.1.3 音声認証 185
15.4 ハイブリッド 185
15.4.1 市場の成長を促進する柔軟性とユーザーの利便性 185
15.4.1.1 技術統合の複雑性 186
15.4.1.2 マルチ環境展開 186
16 展開モード別生体認証システム市場 187
16.1 はじめに 188
16.2 オンプレミス 189
16.2.1 データセキュリティとプライバシーへの懸念の高まりが市場成長を促進 189
16.3 クラウドベース 190
16.3.1 スケーラブルで費用対効果の高いソリューションへの需要増加が市場を牽引 190
17 バイオメトリクスシステム市場、産業別 191
17.1 はじめに 192
17.2 政府機関 194
17.2.1 重要なデータの保護に向けた導入拡大が市場成長に寄与 194
17.2.2 国民ID 194
17.2.2.1 国民IDプログラム 195
17.2.2.2 選挙における有権者登録および認証 195
17.2.3 法執行機関 195
17.2.3.1 犯罪者識別および科学捜査 195
17.2.3.2 証拠管理 195
17.2.3.3 社会福祉制度の認証 195
17.2.4 国境管理とセキュリティ 196
17.2.4.1 電子パスポートおよび電子ビザの検証 196
17.3 軍事・防衛 197
17.3.1 需要拡大に向けた厳格なセキュリティプロトコル遵守の緊急性 197
17.3.2 防衛基地、兵器庫、制限区域へのアクセス管理 198
17.3.3 軍事関係者および請負業者の身元確認 198
17.3.4 武器へのアクセス許可 198
17.3.5 顔認識技術を用いた監視・モニタリング 198
17.3.6 安全な通信認証 199
17.4 医療 200
17.4.1 市場成長を支える医療現場における信頼性と正確性の必要性 200
17.4.2 取り違え防止のための患者本人確認 200
17.4.3 制限区域の研究所・薬局における医療スタッフへのアクセス制御 200
17.4.4 電子健康記録（EHR/EMR）の認証 201
17.4.5 処方箋調剤の検証 201
17.4.6 医療スタッフの勤怠管理 201
17.5 金融（銀行・金融・保険） 202
17.5.1 市場成長を加速させる堅牢な不正防止ソリューションの必要性増加 202
17.5.2 モバイルバンキングアプリ向け生体認証 203
17.5.3 指紋/虹彩を用いたATMアクセスおよび引出認証 203
17.5.4 口座開設時の本人確認（KYC） 203
17. 5.5 行動バイオメトリクスによる不正検知 204
17.5.6 POSまたはオンライン決済における生体認証対応決済 204
17.5.7 仮想通貨 204
17.6 民生用電子 205
17.6.1 市場成長を支えるセキュリティ機能強化型スマートフォンの需要増加 205
17.6.2 スマートフォン 205
17.6.3 ノートパソコンおよびタブレット 206
17.6.4 ゲーミング機およびVRヘッドセット 206
17.6.5 ウェアラブルデバイス 206
17.6.6 音声/顔認識機能付きスマートホームデバイス 206
17.7 旅行・入国管理 207
17.7.1 不正アクセス防止に向けた政府主導の取り組みが需要を促進する 207
17.7.2 自動化国境管理ゲート 208
17.7.3 生体認証情報を組み込んだ電子パスポート 208
17.7.4 航空旅客のチェックインおよび搭乗認証 208
17.7.5 頻繁な旅行者プログラムの確認 208
17.7.6 入国管理およびビザ処理 208
17.8 自動車 209
17.8.1 需要拡大に向けた車両セキュリティ強化への注目の高まり 209
17.8.2 車両アクセス／始動のための運転者識別（指紋／顔認証） 210
17.8.3 生体認証に基づく車内設定の個人化（シート、インフォテインメント） 210
17.8.4 生体認証による始動認証を用いた盗難防止車両セキュリティ 210
17.8.5 フリート管理 – ドライバーの監視および認証 210
17.8.6 安全のためのアルコール検知とドライバー生体認証の組み合わせ 211
17.9 セキュリティ 211
17.9.1 ホームセキュリティ 212
17.9.1.1 家庭用環境におけるIoTおよび無線技術の普及拡大が市場を牽引 212
17.9.1.2 指紋/顔認証機能付きスマートドアロック 212
17.9.1.3 生体認証対応ホーム警報システム 212
17.9.1.4 侵入者検知のための顔認識機能付き監視システム 213
17.9.1.5 セキュリティを制御するスマートホームアシスタント向け音声認識 213
17.9.2 商業用セキュリティ 213
17.9.2.1 市場を牽引する、手動による勤怠管理に代わるニーズの高まり 213
17.9.2.2 職場へのアクセス制御 213
17.9.2.3 生体認証機能を備えた訪問者管理システム 214
17.9.2.4 データセンター向け多要素セキュリティ 214
17.9.2.5 企業キャンパスにおける監視および異常検知 214
17.9.2.6 安全な保管庫/金庫へのアクセス 214
17.10 その他の産業 215
17.10.1 産業分野 215
17.10.1.1 危険区域へのアクセス制御 215
17.10.1.2 従業員の出勤状況および生産性モニタリング 216
17.10.1.3 安全コンプライアンス（訓練を受けた作業員のみが機械にアクセスできるようにする） 216
17.10.2 ユーティリティ 216
17.10.2.1 制御室オペレーターの生体認証 216
17.10.2.2 発電所、石油・ガス施設への不正アクセス防止 216
17.10.3 スポーツ 217
17.10.3.1 チケット所持者向けスタジアムアクセス管理 217
17.10.3.2 イベントにおけるVIPおよび選手識別 217
17.10.3.3 顔認識技術を用いたフーリガン対策監視 217
17.10.4 エンターテインメント 217
17.10.4.1 オンラインゲームプラットフォーム 218
17.10.4.2 テーマパーク（指紋認証パス） 218
17.10.4.3 AR/VRエンターテインメントシステム 218
18 地域別生体認証システム市場 220
18.1 はじめに 221
18.2 アジア太平洋地域 222
18.2.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 226
18.2.2 中国 227
18.2.2.1 市場成長を支える監視カメラの導入増加 227
18.2.3 日本 228
18.2.3.1 市場を推進するための様々なアプリケーションへの生体認証システムの統合への取り組み 228
18.2.4 韓国 228
18.2.4.1 需要を促進するための先進的な生体認証技術に基づくスマートデバイスの開発 228
18.2.5 インド 229
18.2.5.1 より安全で効率的、かつ便利な取引手段への需要の高まりが市場を牽引 229
18.2.6 オーストラリア 230
18.2.6.1 公共サービスとのやり取りを効率化するための音声認識技術の活用拡大が市場を牽引 230
18.2.7 その他のアジア太平洋地域 230

18.3 北米 231
18.3.1 北米のマクロ経済見通し 235
18.3.2 アメリカ 236
18.3.2.1 国境監視技術の近代化への注目の高まりが市場成長を促進 236
18.3.3 カナダ 236
18.3.3.1 移民のバイオメトリック識別システムの高度化への関心の高まりが需要を加速 236
18.3.4 メキシコ 237
18.3.4.1 公共の安全のための都市全体の顔認識システムの導入が需要を促進 237
18.4 ヨーロッパ 238
18.4.1 ヨーロッパのマクロ経済見通し 242
18.4.2 ドイツ 243
18.4.2.1 自動車分野への生体認証技術の導入が市場成長を促進 243
18.4.3 英国 243
18.4.3.1 交通量の多い地域における非接触型生体認証スキャナーの導入が市場成長を促進 243
18.4.4 フランス 244
18.4.4.1 金融、医療、運輸分野における生体認証技術の導入が市場を牽引 244
18.4.5 イタリア 245
18.4.5.1 旅行・入国管理分野における先進的な生体認証技術の採用が市場成長を支援 245
18.4.6 スペイン 245
18.4.6.1 堅調な観光セクターによるセキュリティ強化の必要性が市場成長を促進 245
18.4.7 その他のヨーロッパ 245
18.5 その他の地域 247
18.5.1 その他の地域のマクロ経済見通し 250
18.5.2 中東 251
18.5.2.1 成長促進のためのセキュリティインフラの進展と投資 251
18.5.2.2 バーレーン 251
18.5.2.3 クウェート 252
18.5.2.4 オマーン 252
18.5.2.5 カタール 253
18.5.2.6 サウジアラビア 253
18.5.2.7 アラブ首長国連邦 254
18.5.2.8 その他中東諸国 254
18.5.3 アフリカ 255
18.5.3.1 身元確認およびセキュリティのための生体認証システムの導入が市場を活性化 255
18.5.3.2 南アフリカ 255
18.5.3.3 その他のアフリカ諸国 256
18.5.4 南米アメリカ 256
18.5.4.1 国民IDプログラム、国境警備、金融サービス、公共部門のデジタル化イニシアチブ – 主要推進要因 256
19 競争環境 258
19.1 概要 258
19.2 主要プレイヤーの戦略／勝利の権利 258
19.2.1 競争戦略イニシアチブ 258
19.2.2 運用戦略イニシアチブ 261
19.3 収益分析、2020–2024 262
19.4 2024年における市場シェア分析 263
19.5 ブランド／製品比較 264
19.6 企業評価マトリックス：主要プレイヤー（2024年） 265
19.6.1 スター企業 265
19.6.2 新興リーダー 265
19.6.3 普及型プレイヤー 265
19.6.4 参加企業 266
19.6.5 企業フットプリント：主要プレイヤー、2024年 266
19.6.5.1 企業フットプリント 266
19.6.5.2 地域フットプリント 268
19.6.5.3 認証フットプリント 269
19.6.5.4 モビリティフットプリント 271
19.6.5.5 提供範囲 272
19.6.5.6 産業の範囲 274
19.7 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2024年 276
19.7.1 先進的企業 276
19.7.2 対応力のある企業 276
19.7.3 ダイナミック企業 276
19.7.4 スタート地点 276
19.7.5 競争力ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2024年 278
19.7.5.1 スタートアップ／中小企業の詳細リスト 278
19.7.5.2 主要スタートアップ／中小企業の競争力ベンチマーク 279
19.8 企業評価と財務指標、2025年 280
19.9 競争シナリオ 281
19.9.1 製品発表・開発動向 281
19.9.2 取引動向 283
19.9.3 事業拡大動向 284
19.9.4 その他の動向 284

20 企業プロファイル 286
20.1 主要企業 286
20.1.1 タレス 286
20.1.1.1 事業概要 286
20.1.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 287
20.1.1.3 最近の動向 289
20.1.1.3.1 製品の発売・開発 289
20.1.1.3.2 取引 290
20.1.1.3.3 事業拡大 291
20.1.1.3.4 その他の動向 291
20.1.1.4 MnMの見解 291
20.1.1.4.1 主な強み 291
20.1.1.4.2 戦略的選択 292
20.1.1.4.3 弱みと競合上の脅威 292
20.1.2 IDEMIA 293
20.1.2.1 事業概要 293
20.1.2.2 提供製品・ソリューション・サービス 294
20.1.2.3 最近の動向 295
20.1.2.3.1 製品発売・開発 295
20.1.2.3.2 取引 296
20.1.2.3.3 その他の動向 299
20.1.2.4 MnMの見解 299
20.1.2.4.1 主な強み 299
20.1.2.4.2 戦略的選択 300
20.1.2.4.3 弱みと競合上の脅威 300
20.1.3 日本電気株式会社 301
20.1.3.1 事業概要 301
20.1.3.2 提供製品・ソリューション・サービス 302
20.1.3.3 最近の動向 303
20.1.3.3.1 製品の発売・開発 303
20.1.3.3.2 取引 304
20.1.3.3.3 その他の動向 305
20.1.3.4 MnMの見解 305
20.1.3.4.1 主な強み 305
20.1.3.4.2 戦略的選択 305
20.1.3.4.3 弱みと競合上の脅威 305
20.1.4 ASSA ABLOY 306
20.1.4.1 事業概要 306
20.1.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 307
20.1.4.3 最近の動向 308
20.1.4.3.1 取引 308
20.1.4.4 MnMの見解 310
20.1.4.4.1 主な強み 310
20.1.4.4.2 戦略的選択 310
20.1.4.4.3 弱みと競合上の脅威 311
20.1.5 富士通 312
20.1.5.1 事業概要 312
20.1.5.2 提供製品・ソリューション・サービス 313
20.1.5.3 最近の動向 314
20.1.5.3.1 製品の発売・開発 314
20.1.5.3.2 取引 314
20.1.5.4 MnMの見解 314
20.1.5.4.1 主な強み 314
20.1.5.4.2 戦略的選択 315
20.1.5.4.3 弱みと競合上の脅威 315
20.1.6 PRECISE BIOMETRICS 316
20.1.6.1 事業概要 316
20.1.6.2 提供製品・ソリューション・サービス 317
20.1.6.3 最近の動向 318
20.1.6.3.1 製品発売・開発 318
20.1.6.3.2 取引 319
20.1.7 SECUNET SECURITY NETWORKS AG 322
20.1.7.1 事業概要 322
20.1.7.2 提供製品・ソリューション・サービス 323
20.1.7.3 最近の動向 324
20.1.7.3.1 取引 324
20.1.8 AWARE INC. 325
20.1.8.1 事業概要 325
20.1.8.2 提供製品・ソリューション・サービス 326
20.1.8.3 最近の動向 327
20.1.8.3.1 製品の発売・開発 327
20.1.8.3.2 取引 328
20.1.9 COGNITEC SYSTEMS GMBH 330
20.1.9.1 事業概要 330
20.1.9.2 提供製品・ソリューション・サービス 330
20.1.9.3 最近の動向 331
20.1.9.3.1 製品の発売・開発 331
20.1.9.3.2 取引 331
20.1.10 ANVIZ GLOBAL INC. 332
20.1.10.1 事業概要 332
20.1.10.2 提供製品・ソリューション・サービス 332
20.1.10.3 最近の動向 333
20.1.10.3.1 製品発売・開発 333

20.2 その他の主要企業 335
20.2.1 DAON, INC. 335
20.2.2 DERMALOG IDENTIFICATION SYSTEMS GMBH 335
20.2.3 NEUROTECHNOLOGY 336
20.2.4 INNOVATRICS 336
20.2.5 VERIDOS GMBH 337
20.2.6 ゼテス 337
20.2.7 ジュミオ 338
20.2.8 アイプルーブ 338
20.2.9 フェイステック社 339
20.2.10 マイテック・システムズ社 339
20.2.11 北京曠世技術股份有限公司（MEGVII） 340
20.2.12 センスタイム 340
20.2.13 フェイスバンク 341
20.2.14 バイオキー・インターナショナル 341
20.2.15 セキュリポート 342
20.2.16 エムツーシステムズ・技術 342
20.2.17 スプレマ・インク 343
20.2.18 フルクラム・バイオメトリクス 343
20.2.19 ワンスパン 344
20.2.20 クアルコム・テクノロジーズ 345
20.2.21 インテグレーテッド・バイオメトリクス 346
20.2.22 レイドス 347
20.2.23 パピヨン 347
20.2.24 ニュアンス・コミュニケーションズ社 348
21 調査方法論 349
21.1 調査アプローチ 349
21.1.1 二次調査および一次調査 351
21.1.2 二次データ 351
21.1.2.1 主要な二次情報源の一覧 352
21.1.2.2 二次情報源からの主要データ 352
21.1.3 一次データ 352
21.1.3.1 インタビュー対象者 352
21.1.3.2 主要な一次インタビュー対象者一覧 353
21.1.3.3 一次調査の内訳 353
21.1.3.4 一次情報源からの主要データ 354
21.1.3.5 主要な産業インサイト 355
21.2 市場規模推定方法論 355
21.2.1 ボトムアップアプローチ 356
21.2.1.1 ボトムアップ分析を用いた市場規模算出手法
（需要側） 356

21.2.2 トップダウンアプローチ 357
21.2.2.1 トップダウン分析を用いた市場規模算出手法
（供給側） 357
21.3 データの三角測量 359
21.4 調査の前提条件 360
21.5 調査の制限事項 360
21.6 リスク評価 360
22 付録 361
22.1 ディスカッションガイド 361
22.2 ナレッジストア：マーケッツアンドマーケッツのサブスクリプションポータル 365
22.3 カスタマイズオプション 367
22.4 関連レポート 367
22.5 著者詳細 368

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