ベクトルデータベースの世界市場(~2030):ベクトルデータベースソリューション別、AI言語処理別、コンピュータビジョン別、レコメンデーションシステム別

■ 英語タイトル:Vector Database Market By Vector Database Solution (Vector Generation & Indexing, Vector Search & Query Processing, Vector Storage & Retrieval), AI Language Processing, Computer Vision, Recommendation Systems - Global Forecast to 2030

調査会社MarketsandMarkets社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:TC 8828)■ 発行会社/調査会社:MarketsandMarkets
■ 商品コード:TC 8828
■ 発行日:2025年12月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:通信・IT
■ ページ数:322
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後24時間以内)
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★グローバルリサーチ資料[ベクトルデータベースの世界市場(~2030):ベクトルデータベースソリューション別、AI言語処理別、コンピュータビジョン別、レコメンデーションシステム別]についてメールでお問い合わせはこちら
*** レポート概要(サマリー)***

世界のベクトルデータベース市場は大幅に成長し、2025年の26億5,210万米ドルから2030年までに89億4,570万米ドルへ増加すると予測されており、年平均成長率(CAGR)は27.5%に達する見込みです。

この拡大は、高性能なベクトル検索、スケーラブルなインデックス作成、リアルタイム検索を必要とするAI、大規模言語モデル(LLM)、マルチモーダルアプリケーションの急速な普及によって推進されています。金融、小売、医療、メディア、技術などの分野の組織が、RAGパイプライン、セマンティック検索、パーソナライズされたユーザー体験をサポートするためにベクトルデータベースを導入しています。

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*** レポート目次(コンテンツ)***

企業がAIネイティブアーキテクチャへ移行する中、ベクトルデータベースは低遅延検索、ハイブリッド検索、効率的な埋め込みデータ保存を実現し、インテリジェントでスケーラブル、クラウド対応のAIインフラに対する高まるニーズに対応します。

主な成長要因は以下の通りです:

・構造化されていない高次元企業データの爆発的増加

・RAG(Retrieval-Augmented Generation)、セマンティック検索、LLM(大規模言語モデル)駆動型アプリケーションの導入拡大

・クラウドネイティブ、GPU加速、スケーラブルなベクターストレージアーキテクチャの採用増加

・AIを多用する産業全体におけるリアルタイム・低遅延検索の需要拡大

主なポイント

北米ベクトルデータベース市場は2025年に36.6%のシェアを占めました。

提供形態別では、サービスセグメントが32.7%という最高CAGRを記録すると予測されます。

種類別では、マルチモーダルベクトルDBSセグメントが最高CAGRで成長すると見込まれます。

技術/AIアプリケーション別では、自然言語処理セグメントが市場を主導すると予想されます。

導入形態別では、クラウドが最大の市場シェアを占める見込みです。

データ種類別では、ハイブリッド&マルチモーダルデータが最も高いCAGRで成長すると予測されます。

産業別では、小売・Eコマースセグメントが予測期間中に33.8%という最高成長率を示す見込みです。

ベクターデータベース市場(グローバル)において、マイクロソフト、MongoDB、Elasticは、高い市場シェアと製品展開力を背景に主要プレイヤーとして位置づけられています。

WeaviateやClickhouseをはじめとする新興企業や中小企業は、専門的なニッチ領域で確固たる地位を築くことで他社との差別化を図り、新興市場リーダーとしての可能性を浮き彫りにしています。

AI導入の急速な加速、マルチモーダルデータの創出、リアルタイムパーソナライゼーションの進展により、柔軟性・拡張性・高性能を備えたベクトルデータベースへの需要が高まっています。この変革の中核において、ベクターデータベースは現代のAIアプリケーションを支える基盤インフラとして台頭しています。その実現要素は以下の通りです:

・テキスト、画像、音声、動画、センサーデータにわたる埋め込みデータの高速保存・検索

・RAGパイプライン、コパイロット、文脈認識型意思決定システムを駆動するリアルタイム意味検索とインテリジェント検索

・大規模言語モデル(LLM)、モデル提供フレームワーク、オーケストレーションツール、 およびAI開発エコシステムとのシームレスな連携による、スケーラブルで本番環境レベルのAIワークロードのサポート | 企業がデータセキュリティ、プライバシー、低遅延を優先する中、ベクトルデータベースベンダーは、パフォーマンスとスケーラビリティを強化するため、クラウドネイティブアーキテクチャ、GPUアクセラレーション、ハイブリッド検索機能、マルチモーダルインデクシングへの投資を進めています

顧客の顧客に影響を与えるトレンドとディスラプション

ベクターデータベース市場は現在、オンプレミス導入、カスタムAIプロジェクト、独自埋め込みライセンス、限定的なホスト型API、基本PoCサポートから収益を生み出しています。今後4~5年で成長は、フルマネージド型マルチクラウドサービス、リアルタイムストリーミングインデックス、マルチモーダル検索、高度なANNサブスクリプション、GPU加速インフラ、AIエコシステムパートナーシップへと移行する見込みです。主要ユーザーはメディア(Netflix、Spotify)、IT(GitHub、IBM)、医療(メイヨークリニック、ロシュ)に及びます。クライアントは強化された意味検索、スケーラブルなAIワークフロー、プライバシー準拠のマルチモーダルデータ統合を求め、より迅速でパーソナライズされた安全なAI駆動型成果を推進しています。

市場エコシステム

主要なベクトルデータベースプロバイダーは、メディア、医療、金融、ITなどの産業にサービスを提供し、ベクトル生成・インデックス作成、ベクトル検索・クエリ処理、ベクトル保存・検索にわたる包括的なソリューションを提供しています。プラットフォーム開発者、クラウドサービスプロバイダー、システムインテグレーターを含むこれらのベンダーは、クラウドネイティブアーキテクチャ、GPUアクセラレーション、AIによる最適化を活用し、多様な企業環境における高度なAIアプリケーションやリアルタイムデータワークフローをサポートする、スケーラブルで低遅延かつ高精度のベクトル検索機能を提供しています。

地域別動向

予測期間中、北米はベクトルデータベース市場で最大のシェアを維持すると見込まれています。

北米は、急速なデジタル化の進展、高いデータ集約度、AI駆動型検索システムの企業導入が活発であることから、ベクトルデータベース市場において主導的な地域として台頭しています。同地域の先進的なインフラと大規模データ生成イニシアチブが成長を後押ししています。

主な要因は以下の通りです:堅牢なデジタルインフラとハイパースケール成長:データセンター容量は10%増加、稼働率は過去最低の2.8%を記録、建設中プロジェクトは69%増加し、高性能ベクトル検索に対する強い需要を生み出しています

科学・地理空間プログラムからの膨大なデータ生成: コペルニクス・センチネルは76万人以上のユーザーを突破し、8,000万のデータセットを公開、45ピタバートのデータを提供しており、高度なベクトルインデックス処理が求められています。

ハイパースペクトルおよびマルチモーダルデータの拡大:プラネットラボのタナガー-1は420バンドのハイパースペクトル撮像を導入し、マルチモーダルベクトル検索に最適な複雑なデータキューブを生成しています。

強力なAIおよび防衛分野での採用: 企業や政府機関はRAG(Retrieval-Augmented Generation)、セマンティック検索、リアルタイム検索を基盤とし、地域全体でベクトルデータベースシステムへの投資を加速させております

ベクトルデータベース市場:企業評価マトリックス

マイクロソフト(スター)は、Azure AI、Fabric、Cognitive Servicesとの深い統合によりベクターデータベース市場をリードし、グローバル規模でのエンタープライズグレードのベクター検索、インデックス作成、検索を提供しております。そのエコシステムはマルチモーダル埋め込み、RAGパイプライン、リアルタイム推論をサポートし、検索、レコメンデーション、分析ワークロードの近代化を図る大規模組織にとって最適な選択肢となっております。Redis(新興リーダー)は、Redis Stackに組み込まれた軽量かつ高性能なベクター検索機能で注目を集めており、高速・柔軟・コスト効率の高いデプロイを求める開発者に支持されています。マイクロソフトが規模、AI整合性、エンドツーエンドのクラウド機能で優位性を示す一方、Redisは開発者優先のメモリ加速型ベクターアプリケーション分野で強い勢いを見せています。

出典:二次調査、専門家インタビュー、MarketsandMarkets分析

主要市場プレイヤー

Microsoft (US)
Elastic (US)
MongoDB (US)
Google (US)
AWS (US)
Redis (US)
Alibaba Cloud (US)
DataStax (US)
SingleStore (US)
Pinecone (US)
Zilliz (US)
KX (US)
Marqo.ai (US)
ActiveLoop (US)
Supabase (US)
Jina AI (Germany)
Typesense (US)
Weaviate (Netherlands)
GSI Technology (US)
Kinetica (US)
Qdrant (Germany)
ClickHouse (US)
OpenSearch (US)
Vespa.ai (Norway)
LanceDB (US)

最近の動向

2025年10月 : MicrosoftはAzure Cosmos DB Python SDK 4.14.0のリリースに伴い機能強化を発表しました。高速化されたバッチ読み取り、自動書き込み再試行、セマンティック再ランク付けなどのAI駆動機能を追加し、パフォーマンスと信頼性の強化、および現代のデータ集約型アプリケーション向けのOpenAI統合ワークロードを実現します。

2025年10月:Elastic社は、Elasticsearch向けの新しいディスクフレンドリーなベクトル検索アルゴリズム「DiskBBQ」を導入しました。これはメモリ使用量を削減し、クエリ速度を向上させ、インフラコストを低減します。階層的K平均法クラスタリングと改良バイナリ量子化を組み合わせることで、DiskBBQは大規模データセットにおける高速かつスケーラブルなベクトル検索を実現します。

2025年9月:MongoDBは、検索およびベクトル検索機能をCommunity EditionとEnterprise Serverに拡張する機能強化を発表しました。この更新により、セルフマネージド環境に全文検索、セマンティック検索、ハイブリッド検索機能が導入され、開発者は統合された検索ツールを用いてローカル環境でAIアプリケーションの構築とテストが可能となります。

2025年2月:GoogleはAlloyDBの機能強化を発表しました。これには、ANNクエリ高速化のためのインラインフィルタリング、改善された監視ツール、リアルタイムベクトルインデックス分布統計など、新たなベクトル検索機能が含まれます。これらの機能により、AIおよびRAGワークロードにおけるデータベース内ベクトル検索の精度、パフォーマンス、安定性が強化されます。

1    はじめに    32
1.1    調査目的    32
1.2    市場定義    32
1.3    調査範囲    33
1.3.1    市場セグメンテーション    33
1.3.2    対象範囲と除外範囲 34
1.3.3    対象期間    35
1.3.4    対象通貨    36
1.4    ステークホルダー    36
1.5    変更点の要約    37
2    調査方法論    38
2.1    調査アプローチ    38
2.1.1    二次データ    40
2.1.2    一次データ    40
2.1.2.1    一次情報源からの主要データ    41
2.1.2.2    一次プロファイルの内訳    42
2.1.2.3    主要な業界インサイト    42
2.2    データの三角測量    43
2.3    市場規模の推定    44
2.3.1    トップダウンアプローチ    45
2.3.2    ボトムアップアプローチ    45
2.3.3    市場推定手法    47
2.4    市場予測    49
2.5    調査の前提条件    50
2.6    調査の限界    51
3    エグゼクティブサマリー    52
3.1    主な知見と市場のハイライト    52
3.2    主要市場参加者:戦略的知見    53
3.3    市場を形成する破壊的トレンド    54
3.4    高成長セグメント    55
3.5 概要:世界市場規模、成長率、および予測    56
4    プレミアムインサイト    57
4.1    ベクターデータベース市場におけるプレイヤーにとっての魅力的な機会    57
4.2    ベクターデータベース市場、種類別    58
4.3    提供形態別ベクトルデータベース市場    58
4.4    産業別ベクトルデータベース市場    59
4.5    地域別ベクトルデータベース市場    59
5    市場概要    60
5.1    はじめに    60
5.2    市場動向    60
5.2.1    推進要因    61
5.2.1.1    非構造化データおよび高次元データの急増    61
5.2.1.2    リアルタイム検索およびパーソナライゼーションへの需要    61
5.2.1.3    低遅延クエリ処理ソリューションへの需要拡大    61
5.2.1.4    ベクトルデータベースへの巨額投資    62
5.2.2    制約要因    62
5.2.2.1    高い計算コストとストレージコスト    62
5.2.2.2    急速に進化するAIおよび埋め込みモデル 62
5.2.3    機会    63
5.2.3.1    AIワークフローにおける大規模言語モデル(LLM)埋め込みデータのスケーラブルな保存・検索ニーズの拡大    63
5.2.3.2    検索強化生成(RAG)の拡大によるAI出力精度の向上    63
5.2.4    課題    64
5.2.4.1    ベクトルインデックス技術における標準化の欠如    64
5.2.4.2    データプライバシーとセキュリティに関する懸念    64
5.3    未充足ニーズと未開拓領域    65
5.3.1    ベクトルデータベースにおける未充足ニーズ    65
5.3.2    未開拓分野における機会    65
5.4    相互接続された市場とクロスセクターの機会    66
5.4.1    相互接続された市場    66
5.4.2    クロスセクターの機会    66
5.5    新たなビジネスモデルとエコシステムの変容    67
5.5.1    新たなビジネスモデル    67
5.5.2    エコシステムの変容    67
5.6    ティア1/2/3プレイヤーによる戦略的動き    68
6    産業動向    69
6.1    ポーターの5つの力分析    69
6.1.1    新規参入の脅威    70
6.1.2    代替品の脅威    71
6.1.3    供給者の交渉力    71
6.1.4    購入者の交渉力 71
6.1.5    競争の激しさ    72
6.2    マクロ経済指標    72
6.2.1    はじめに    72
6.2.2    GDPの動向と予測    72
6.2.3    世界のICT産業の動向    74
6.3    サプライチェーン分析    75
6.4    エコシステム分析    78
6.5    価格分析    80
6.5.1    地域別ベクトルデータベースソリューション平均販売価格(2025年)    80
6.5.2    主要プレイヤー別ベクターデータベースソリューションの参考価格分析(2025年)    80
6.6    主要カンファレンスおよびイベント(2026年)    83
6.7    顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 83
6.8    投資および資金調達シナリオ    84
6.9    ケーススタディ分析    85
6.9.1    PineconeによりVanguardは、より迅速な対応と12%正確な回答で顧客サポートを強化 85
6.9.2    ロレアル社様:MongoDB Atlasによりアプリケーションのパフォーマンスと処理速度を向上させました    86
6.9.3    FileVine社様とZilliz Cloud社様:ベクトル検索による法的案件管理の変革    87
6.9.4 スーパーリンクド:Redis Enterpriseのベクターデータベースによるパーソナライゼーションの革新    87
6.9.5    Elastic:グローバルEC小売業者の商品発見とレコメンデーション強化を支援    88
6.9.6    グローバル金融サービスプロバイダーにおけるセマンティック検索およびハイブリッド検索の実現    89
6.9.7    主要通信・メディアプロバイダーにおけるコンテンツ発見機能の強化    89
6.10    2025年アメリカ関税の影響 – ベクトルデータベース市場    90
6.10.1    はじめに    90
6.10.2    主な関税率    90
6.10.3    価格への影響分析 91
6.10.4    国・地域別への影響    92
6.10.4.1    北米    92
6.10.4.1.1    アメリカ    92
6.10.4.1.2    カナダ    92
6.10.4.1.3    メキシコ    93
6.10.4.2    ヨーロッパ    93
6.10.4.2.1    ドイツ    93
6.10.4.2.2    フランス    93
6.10.4.2.3    英国    94
6.10.4.3    アジア太平洋地域    94
6.10.4.3.1    中国    94
6.10.4.3.2    インド    94
7    技術的進歩:AIによる影響、特許、
およびイノベーション    96
7.1    主要な新興技術    96
7.1.1    埋め込みモデル(テキスト、画像、音声、マルチモーダル) 96
7.1.2    近似最近傍(ANN)検索アルゴリズム    96
7.1.3    ベクトルインデックスおよびストレージエンジン    97
7.1.4    GPUおよびAIアクセラレータ    97
7.2    補完技術 97
7.2.1    大規模言語モデル(LLM)    97
7.2.2    検索強化生成(RAG)フレームワーク    98
7.2.3    データオーケストレーションとETLパイプライン    98
7.3    技術/製品ロードマップ 99
7.3.1    短期(2025–2027年) | 基盤技術とAIアラインメント    99
7.3.2    中期(2027–2030年) | 標準化とエコシステム拡大    99
7.3.3 長期(2030~2035年以降) | 大規模導入とインテリジェント検索    100
7.4    特許分析    101
7.4.1    主要特許一覧    102
7.5    AI/生成AIがベクターデータベース市場に与える影響 104
7.5.1    事例研究    105
7.5.1.1    検索拡張生成(RAG)によるCSR生成の自動化    105
7.5.2    ベンダーの取り組み    106
7.5.2.1 Zilliz、Azure North Europeへサービス拡大。ヨーロッパの企業向けAI搭載ベクター検索を加速    106
7.5.2.2    Redis、Vector Sets、LangCache、Featureform統合によりベクターデータベースの知能を再定義    106
7.5.3    相互接続された隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響    107
8    規制環境    108
8.1    はじめに    108
8.2    地域別規制とコンプライアンス    108
8.2.1    規制機関、政府機関、その他の組織    108
8.2.2    地域別規制 110
8.2.2.1    北米    110
8.2.2.2    ヨーロッパ    111
8.2.2.3    アジア太平洋    112
8.2.2.4    中東・アフリカ    113
8.2.2.5    ラテンアメリカ    113
8.2.3    産業標準    113
8.2.3.1    一般データ保護規則(GDPR)    113
8.2.3.2    SEC規則17a-4    113
8.2.3.3    ISO/IEC 27001    114
8.2.3.4    COBIT(情報技術および関連技術のための管理目標) 114
8.2.3.5    ISA(国際自動化学会)    114
8.2.3.6    システム・組織統制2種類II    114
8.2.3.7    金融産業規制機構    114
8.2.3.8    情報公開法    114
8.2.3.9 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律    115
9    顧客環境と購買行動    116
9.1    意思決定プロセス    116
9.2    購買プロセスに関与する主要なステークホルダーとその評価基準    117
9.2.1    購買プロセスにおける主要なステークホルダー    117
9.2.2    購買基準    118
9.3    導入障壁と内部課題 119
9.4    様々なエンドユーザー産業における未充足ニーズ    120
10    ベクターデータベース市場(種類別)    122
10.1    はじめに    123
10.2    ネイティブベクターDBS    124
10.2.1    最適化されたシングル -モーダリティベクター管理がベクターデータベース市場の成長を促進    124
10.3    マルチモーダルベクターDBS    125
10.3.1    マルチモーダルベクター統合がデータ多様性を強化し、
ベクターデータベース市場の成長を牽引しております    125
11    提供形態別ベクターデータベース市場    126
11.1    はじめに    127
11.2    ベクターデータベースソリューション    128
11.2.1    ベクター生成とインデックス作成 130
11.2.1.1    ベクトル生成とインデックス化によるデータ処理の速度と精度の向上    130
11.2.1.2    埋め込みモデル    131
11.2.1.3    インデックス構造    131
11.2.2 ベクトル検索とクエリ処理    131
11.2.2.1    ベクトル検索とクエリ処理によるリアルタイムかつ高精度な情報検索    131
11.2.2.2    近似最近傍法(ANN)    132
11.2.2.3    マルチモーダル検索    133
11.2.2.4    クエリのランキングとスコアリングの最適化    133
11.2.3    ベクトルストレージと検索    133
11.2.3.1    スケーラブルなベクトルストレージおよび検索ソリューションによるパフォーマンスとデータアクセシビリティの向上    133
11.2.3.2    インメモリ    134
11.2.3.3    ディスクベース    135
11.2.3.4    ハイブリッドストレージ    135
11.3    サービス    135
11.3.1    プロフェッショナルサービス    137
11.3.1.1    プロフェッショナルサービスによるベクターデータベースの効果的な導入とカスタマイズ    137
11.3.1.2    実装と統合    138
11.3.1.3    トレーニングとコンサルティング    139
11.3.1.4    サポートと保守    140
11.3.2    マネージドサービス 141
11.3.2.1    一貫した運用と最適化されたベクターデータベース管理を実現するマネージドサービス    141
12    技術/AIアプリケーション別ベクターデータベース市場    142
12.1    はじめに 143
12.2    自然言語処理    144
12.2.1    自然言語処理による精密なテキスト分析と迅速な顧客対応    144
12.2.2 セマンティック検索    145
12.2.3    テキスト埋め込み    145
12.2.4    感情分析    145
12.2.5    チャットボットとバーチャルアシスタント    146
12.2.6    その他    146
12.3    コンピュータービジョン    146
12.3.1    コンピュータービジョンによる視覚検査の自動化と検出精度の向上    146
12.3.2    画像/動画埋め込み    147
12.3.3 オブジェクト検出    148
12.3.4    その他    148
12.4    レコメンデーションシステム    148
12.4.1    レコメンデーションシステムは、販売促進とユーザーエンゲージメント向上のためにオファーをパーソナライズします    148
12.4.2    協調フィルタリング    149
12.4.3    コンテンツベースフィルタリング    150
12.4.4    セッションベース推薦    150
12.4.5    その他    150
12.5    その他(グラフ拡張検索および音声・スピーチ) 151
13    ベクターデータベース市場(導入形態の種類別)    152
13.1    はじめに    153
13.2    クラウド    154
13.2.1    クラウド導入は、増大するデータニーズに対する拡張性とコスト効率を促進します 154
13.3    オンプレミス    155
13.3.1    オンプレミス導入は、機密性の高いワークロードにおけるデータ管理とコンプライアンスを確保します    155
14    ベクトルデータベース市場、データタイプ別    156
14.1    はじめに    157
14.2    単純テキストデータ    158
14.2.1    単純テキストデータは大規模な非構造化情報の効率的な処理を可能にします 158
14.3    ハイブリッド&マルチモーダルデータ    159
14.3.1    ハイブリッド&マルチモーダルデータは多様なフォーマットを統合し、文脈検索の精度を向上させます    159
14.4    高度なデータ    160
14.4.1 高度なデータは、豊富で高次元の情報を通じて複雑な分析をサポートします    160
15    ベクターデータベース市場、産業別    161
15.1    はじめに    162
15.2    金融    163
15.2.1 金融分野における効率的な類似性検索によるデータ駆動型意思決定の向上    163
15.2.2    金融分野:ユースケース    164
15.2.2.1    不正検知    164
15.2.2.2    信用リスク評価    165
15.2.2.3 カスタマーサポートの自動化    165
15.3    小売・Eコマース    165
15.3.1    小売・Eコマース:スケーラブルベクトル検索による商品発見の強化    165
15.3.2    小売・Eコマース:ユースケース    166
15.3.2.1    ビジュアル検索    166
15.3.2.2    パーソナライズド・レコメンデーション    167
15.3.2.3    ダイナミック・プライシング    167
15.4    医療&ライフサイエンス 167
15.4.1    医療・ライフサイエンス分野における研究・診断のための複雑なデータマッチングの加速    167
15.4.2    医療・ライフサイエンス分野:ユースケース    168
15.4.2.1    医療画像検索    168
15.4.2.2    ゲノム配列マッチング    169
15.4.2.3    臨床試験マッチング    169
15.5    IT および ITES    169
15.5.1    IT および ITES:開発とセキュリティの向上に向けた高速セマンティックコードおよびログ検索の実現 169
15.5.2    IT & ITES:ユースケース    170
15.5.2.1    コード検索と再利用    170
15.5.2.2    インテリジェントなチケットルーティング    171
15.5.2.3    サイバーセキュリティ脅威検知    171
15.6    メディア&エンターテインメント    171
15.6.1    メディア&エンターテインメント:マルチモーダルコンテンツ検索とメタデータ管理の促進    171
15.6.2    メディア&エンターテインメント:ユースケース    172
15.6.2.1    コンテンツベースの動画推薦    172
15.6.2.2    自動メタデータタグ付け    173
15.6.2.3    著作権侵害検知    173
15.7    製造・IIoT    173
15.7.1 製造業およびIIoT:運用上の洞察のためのリアルタイムセンサーデータ分析をサポート    173
15.7.2    製造業およびIIoT:ユースケース    174
15.7.2.1    予知保全    174
15.7.2.2    品質管理 175
15.7.2.3    サプライチェーン最適化    175
15.8    政府・防衛    175
15.8.1    政府・防衛:インテリジェンスアプリケーションのためのマルチソースデータ融合の強化    175
15.8.2    政府・防衛:ユースケース    176
15.8.2.1    情報分析    176
15.8.2.2    監視および物体認識    177
15.8.2.3    サイバーセキュリティ監視    177
15.9 自動車・輸送    177
15.9.1    自動車・輸送:高度な分析のためのセンサーデータ処理の強化    177
15.9.2    自動車・輸送:ユースケース    178
15.9.2.1 自動運転車両の知覚    178
15.9.2.2    経路最適化    179
15.9.2.3    予知保全    179
15.10    その他の産業(教育・研究、エネルギー・公益事業、ロボット)    179
16 ベクトルデータベース市場、地域別    181
16.1    はじめに    182
16.1.1    北米    183
16.1.2    アメリカ    189
16.1.2.1    政府のAIイニシアチブと拡大するデータエコシステムがアメリカベクトルデータベース市場の成長を加速    189
16.1.3    カナダ    190
16.1.3.1    AIインフラの拡大とスタートアップのイノベーションがカナダのベクトルデータベース市場を牽引    190
16.2    ヨーロッパ    191
16.2.1    英国    197
16.2.1.1    AI主導の研究変革とデータ近代化が英国のベクトルデータベース成長を促進    197
16.2.2    ドイツ    198
16.2.2.1    AIインフラの拡充と小売インテリジェンスがドイツのベクターデータベース市場を加速    198
16.2.3    フランス    199
16.2.3.1    AI主導の小売インフラの進展がフランスのベクターデータベース導入を推進    199
16.2.4 イタリア    200
16.2.4.1 AIインフラの拡充とスマートシティ構想がイタリアのベクトルデータベースの可能性を推進    200
16.2.5 その他のヨーロッパ    201
16.3 アジア太平洋地域    202
16.3.1 中国    209
16.3.1.1 国家AI戦略とロボット革新が中国におけるベクターデータベースの成長を牽引    209
16.3.2    日本    210
16.3.2.1    医療分野におけるAI導入の増加が、日本における高度なデータ管理フレームワークの需要を喚起    210
16.3.3    オーストラリア・ニュージーランド 211
16.3.3.1    ネオクラウドの成長、ソブリンAIプロジェクト、GPUクラウドがオーストラリア・ニュージーランドにおけるベクトルデータベース需要を拡大    211
16.3.4    その他のアジア太平洋地域    212
16.4    中東・アフリカ    213
16.4.1    GCC諸国    219
16.4.1.1    サウジアラビア    221
16.4.1.1.1    サウジアラビア、AIおよびゲーミングインフラを加速、ベクトルデータベースの需要を押し上げる    221
16.4.1.2    アラブ首長国連邦(UAE)    221
16.4.1.2.1    UAE、ベクトルインフラの拡充によりAI主導の経済転換を加速    221
16.4.1.3    その他のGCC諸国    222
16.4.2    南アフリカ共和国    223

表1 対象範囲と除外項目 34
表2 米ドル為替レート(2019年~2024年) 36
表3 一次情報源からの主要データ 41
表4 因子分析 49
表5 調査の前提条件 50
表6 ティア1/2/3プレイヤーによる戦略的動向 68
表7 ポーターの5つの力によるベクターデータベース市場への影響 69
表8 主要国別GDP変化率(2021~2029年) 72
表9 ベクターデータベース市場エコシステムにおけるプレイヤーの役割 79
表10 ベクターデータベースソリューションの参考価格分析、
主要プレイヤー別、2025年 81
表11 ベクターデータベース市場:主要カンファレンスおよびイベント、2026年 83
表12 アメリカ調整済み相互関税率 90
表13 関税の影響による価格変動予測とエンドユーザー市場への影響
91
表14 主要特許一覧(2023年~2025年) 102
表15 相互接続された隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響 107
表16 北米:規制機関、政府機関、
その他の組織 108
表17 ヨーロッパ:規制機関、政府機関、
その他の組織 109
表18 アジア太平洋地域:規制機関、政府機関、
およびその他の組織 109
表19 その他の地域:規制機関、政府機関、
およびその他の組織 110
表20 主要3業種におけるステークホルダーの購買プロセスへの影響 トップ3産業における主要購買基準 117
表21 トップ3産業における主要購買基準 118
表22 ベクトルデータベース市場:主要エンドユーザー産業における未充足ニーズ 120
表23 ベクトルデータベース市場、種類別、2020年~2024年 (百万米ドル) 123
表24 ベクトルデータベース市場、種類別、2025–2030年(百万米ドル) 123
表25 ネイティブベクトルDBS:ベクトルデータベース市場、地域別、

2020–2024年(百万米ドル) 124
表26 ネイティブベクターDBS:ベクターデータベース市場、地域別、
2025–2030年(百万米ドル) 124
表27 マルチモーダルベクターDBS:ベクターデータベース市場、
地域別、2020–2024年(百万米ドル) 125
表28 マルチモーダルベクターDBS:ベクターデータベース市場、
地域別、2025–2030年(百万米ドル) 125
表29 ベクターデータベース市場、提供形態別、2020–2024年(百万米ドル) 127
表30 ベクトルデータベース市場、提供形態別、2025年~2030年(百万米ドル) 127
表31 ベクトルデータベースソリューション:ベクトルデータベース市場、
地域別、2020年~2024年(百万米ドル) 128

表32 ベクターデータベースソリューション:ベクターデータベース市場、
地域別、2025–2030年(百万米ドル) 128
表33 ベクターデータベース市場、ベクターデータベースソリューション別、
2020–2024年 (百万米ドル) 129
表34 ベクトルデータベースソリューション別ベクトルデータベース市場、
2025–2030年(百万米ドル) 129
表35 ベクトル生成・インデックス作成:ベクトルデータベース市場、
地域別、2020–2024年(百万米ドル) 130
表36 ベクトル生成およびインデックス作成:ベクトルデータベース市場、
地域別、2025–2030年(百万米ドル) 130
表37 ベクトル検索およびクエリ処理:ベクトルデータベース市場、
地域別、2020–2024年 (百万米ドル) 132
表38 ベクトル検索・クエリ処理:ベクトルデータベース市場、
地域別、2025–2030年(百万米ドル) 132
表39 ベクトル保存・検索:ベクトルデータベース市場、

地域別、2020–2024年(百万米ドル) 134
表40 ベクターストレージ&リトリーバル:ベクターデータベース市場、
地域別、2025–2030年(百万米ドル) 134
表41 サービス:ベクトルデータベース市場、地域別、2020年~2024年(百万米ドル) 136
表42 サービス:ベクトルデータベース市場、地域別、2025年~2030年(百万米ドル) 136
表43 ベクターデータベース市場、専門サービス別、
2020–2024年(百万米ドル) 136
表44 ベクターデータベース市場、専門サービス別、
2025–2030年
(百万米ドル) 136
表45 プロフェッショナルサービス:ベクターデータベース市場、
地域別、2020–2024年(百万米ドル) 137
表46 プロフェッショナルサービス:ベクターデータベース市場、
地域別、2025–2030年(百万米ドル) 137
表47 導入・統合:ベクターデータベース市場、
地域別、2020–2024年(百万米ドル) 138
表48 導入・統合:ベクターデータベース市場、
地域別、2025年~2030年(百万米ドル) 138
表49 トレーニング及びコンサルティング:ベクターデータベース市場、
地域別、2020年~2024年(百万米ドル) 139
表50 トレーニング及びコンサルティング:ベクターデータベース市場、
地域別、2025年~2030年(百万米ドル) 139
表51 サポート・保守:ベクターデータベース市場、
地域別、2020年~2024年(百万米ドル) 140
表52 サポートおよび保守:ベクターデータベース市場、
地域別、2025年~2030年(百万米ドル) 140
表53 マネージドサービス:ベクターデータベース市場、地域別、
2020年~2024年 (百万米ドル) 141
表54 マネージドサービス:ベクターデータベース市場、地域別、
2025–2030年(百万米ドル) 141
表55 ベクターデータベース市場:技術/AIアプリケーション別、
2020年~2024年(百万米ドル) 143
表56 ベクターデータベース市場:技術/AIアプリケーション別、
2025年~2030年(百万米ドル) 143
表57 自然言語処理:ベクターデータベース市場、
地域別、2020年~2024年 (百万米ドル) 144
表58 自然言語処理:ベクターデータベース市場、
地域別、2025–2030年(百万米ドル) 144
表59 コンピュータビジョン:ベクトルデータベース市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル) 147
表60 コンピュータビジョン:ベクトルデータベース市場、地域別、
2025–2030年(百万米ドル) 147
表61 レコメンデーションシステム:ベクトルデータベース市場、
地域別、2020–2024年(百万米ドル) 149
表62 レコメンデーションシステム:ベクターデータベース市場、
地域別、2025–2030年(百万米ドル) 149
表63 その他:ベクターデータベース市場、地域別、2020年~2024年(百万米ドル) 151
表64 その他:ベクターデータベース市場、地域別、2025年~2030年(百万米ドル) 151
表65 ベクターデータベース市場、導入タイプ別、2020年~2024年(百万米ドル) 153
表66 ベクターデータベース市場、導入タイプ別、2025年~2030年(百万米ドル) 153
表67 クラウド:ベクトルデータベース市場、地域別、2020年~2024年(百万米ドル) 154
表68 クラウド:ベクトルデータベース市場、地域別、2025年~2030年(百万米ドル) 154
表69 オンプレミス:ベクターデータベース市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル) 155
表70 オンプレミス:ベクターデータベース市場、地域別、
2025–2030年(百万米ドル) 155
表71 ベクターデータベース市場、データの種類別、2020年~2024年(百万米ドル) 157
表72 ベクターデータベース市場、データの種類別、2025年~2030年(百万米ドル) 157
表73 単純テキストデータ:ベクターデータベース市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル) 158
表74 単純テキストデータ:ベクターデータベース市場、地域別、
2025–2030年(百万米ドル) 158
表75 ハイブリッドおよびマルチモーダルデータ:ベクターデータベース市場、
地域別、2020年~2024年(百万米ドル) 159
表76 ハイブリッド&マルチモーダルデータ:ベクターデータベース市場、
地域別、2025年~2030年 (百万米ドル) 159
表77 高度なデータ:ベクターデータベース市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル) 160
表78 高度データ:ベクターデータベース市場、地域別、
2025年~2030年(百万米ドル) 160
表79 ベクターデータベース市場、産業別、2020年~2024年(百万米ドル) 163
表80 ベクトルデータベース市場、産業別、2025年~2030年(百万米ドル) 163
表81 金融:ベクトルデータベース市場、地域別、2020年~2024年(百万米ドル) 164
表82 金融:ベクトルデータベース市場、地域別、2025–2030年(百万米ドル) 164
表83 小売・電子商取引:ベクトルデータベース市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル) 166
表84 小売・電子商取引:ベクトルデータベース市場、地域別、
2025–2030年(百万米ドル) 166
表85 医療・ライフサイエンス:ベクトルデータベース市場、
地域別、2020–2024年(百万米ドル) 168
表86 医療&ライフサイエンス:ベクターデータベース市場、
地域別、2025–2030年(百万米ドル) 168

表87 IT・ITES:ベクターデータベース市場、地域別、2020年~2024年(百万米ドル) 170
表88 IT・ITES:ベクターデータベース市場、地域別、2025年~2030年(百万米ドル) 170
表89 メディア・エンターテインメント:ベクターデータベース市場、
地域別、2020年~2024年(百万米ドル) 172
表90 メディア&エンターテインメント:ベクターデータベース市場、
地域別、2025年~2030年(百万米ドル) 172
表91 製造業&IIoT: ベクターデータベース市場、
地域別、2020–2024年(百万米ドル) 174
表92 製造・IIoT分野:ベクターデータベース市場、
地域別、2025–2030年(百万米ドル) 174
表93 政府・防衛分野:ベクトルデータベース市場、
地域別、2020年~2024年(百万米ドル) 176
表94 政府・防衛分野:ベクトルデータベース市場、
地域別、2025年~2030年 (百万米ドル) 176
表95 自動車・輸送:ベクトルデータベース市場、
地域別、2020–2024年(百万米ドル) 178
表96 自動車・輸送:ベクターデータベース市場、
地域別、2025–2030年(百万米ドル) 178
表97 その他の産業:ベクターデータベース市場、地域別、
2020–2024年(百万米ドル) 180
表98 その他の産業:ベクターデータベース市場、地域別、
2025年~2030年(百万米ドル) 180
表99 ベクターデータベース市場、地域別、2020年~2024年(百万米ドル) 182
表100 ベクトルデータベース市場、地域別、2025年~2030年(百万米ドル) 182
表101 北米:ベクターデータベース市場、種類別、
2020–2024年(百万米ドル) 184
表102 北米:ベクターデータベース市場、種類別、
2025–2030年 (百万米ドル) 184
表103 北米:ベクターデータベース市場、提供形態別、
2020–2024年(百万米ドル) 184
表104 北米:ベクターデータベース市場、提供形態別、
2025–2030年(百万米ドル) 184
表105 北米:ベクターデータベース市場、ソリューション別、
2020–2024年 (百万米ドル) 185
表106 北米:ベクターデータベース市場、ベクターデータベースソリューション別、2025年~2030年(百万米ドル) 185
表107 北米:ベクターデータベース市場、サービス別、
2020年~2024年(百万米ドル) 185
表108 北米:ベクターデータベース市場、サービス別、
2025年~2030年(百万米ドル) 185
表109 北米:ベクターデータベース市場、プロフェッショナルサービス別、2020年~2024年(百万米ドル) 186
表 110 北米:ベクターデータベース市場、プロフェッショナルサービス別、2025年~2030年(百万米ドル) 186
表111 北米:ベクターデータベース市場、技術/AIアプリケーション別、2020年~2024年(百万米ドル) 186
表112 北米:ベクターデータベース市場、技術/AIアプリケーション別、2025年~2030年(百万米ドル) 187
表113 北米:ベクターデータベース市場、導入形態別、
2020–2024年(百万米ドル) 187
表114 北米:ベクターデータベース市場、導入形態別、

2025–2030年(百万米ドル) 187
表115 北米:ベクターデータベース市場、データタイプ別、
2020–2024年(百万米ドル) 187
表116 北米:ベクトルデータベース市場、データタイプ別、
2025–2030年(百万米ドル) 188
表117 北米:ベクトルデータベース市場、産業別、
2020–2024年(百万米ドル) 188
表118 北米:ベクターデータベース市場、産業別、
2025–2030年(百万米ドル) 188
表119 北米:ベクターデータベース市場、国別、
2020–2024年 (百万米ドル) 189
表120 北米:ベクターデータベース市場、国別、
2025–2030年(百万米ドル) 189
表121 アメリカ:ベクターデータベース市場、導入モード別、

2020–2024年(百万ドル) 189
表122 アメリカ:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2025–2030年(百万ドル) 190
表123 カナダ:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2020–2024年(百万米ドル) 190
表124 カナダ:ベクトルデータベース市場、導入モード別、
2025–2030年(百万米ドル) 191
表125 ヨーロッパ:ベクトルデータベース市場、種類別、2020–2024年(百万米ドル) 191
表126 ヨーロッパ:ベクトルデータベース市場、種類別、2025–2030年(百万米ドル) 192
表127 ヨーロッパ:ベクトルデータベース市場、提供形態別、2020–2024年(百万米ドル) 192
表128 ヨーロッパ:ベクターデータベース市場、提供形態別、2025年~2030年(百万米ドル) 192
表129 ヨーロッパ:ベクターデータベース市場、ベクターデータベースソリューション別、
2020年~2024年 (百万米ドル) 192
表130 ヨーロッパ:ベクターデータベース市場、ベクターデータベースソリューション別、
2025年~2030年(百万米ドル) 193
表 131 ヨーロッパ:ベクトルデータベース市場、サービス別、2020年~2024年(百万米ドル) 193
表 132 ヨーロッパ:ベクトルデータベース市場、サービス別、2025年~2030年(百万米ドル) 193
表133 ヨーロッパ:ベクターデータベース市場、プロフェッショナルサービス別、
2020–2024年(百万米ドル) 193
表134 ヨーロッパ:ベクターデータベース市場、プロフェッショナルサービス別、
2025–2030年(百万米ドル) 194
表135 ヨーロッパ:ベクターデータベース市場、技術/AIアプリケーション別、
2020年~2024年 (百万米ドル) 194
表136 ヨーロッパ:ベクターデータベース市場、技術/AIアプリケーション別、
2025–2030年(百万米ドル) 194
表137 ヨーロッパ: ベクターデータベース市場、導入モード別、
2020年~2024年(百万米ドル) 195
表138 ヨーロッパ:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2025年~2030年(百万米ドル) 195
表139 ヨーロッパ:ベクターデータベース市場、データタイプ別、2020年~2024年(百万米ドル) 195
表140 ヨーロッパ:ベクターデータベース市場、データタイプ別、2025年~2030年 (百万米ドル) 195
表141 ヨーロッパ:ベクターデータベース市場、産業別、2020–2024年(百万米ドル) 196
表142 ヨーロッパ:ベクターデータベース市場、産業別、2025年~2030年(百万米ドル) 196

表143 ヨーロッパ:ベクターデータベース市場、国別、2020年~2024年(百万米ドル) 197
表144 ヨーロッパ:ベクターデータベース市場、国別、2025年~2030年(百万米ドル) 197
表145 英国:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2020年~2024年(百万米ドル) 198
表146 英国:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2025年~2030年(百万米ドル) 198
表147 ドイツ:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2020年~2024年(百万米ドル) 199
表148 ドイツ:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2025–2030年(百万米ドル) 199
表149 フランス:ベクトルデータベース市場、導入モード別、
2020–2024年(百万米ドル) 200
表150 フランス:ベクトルデータベース市場、導入モード別、
2025–2030年(百万米ドル) 200
表 151 イタリア:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2020–2024年(百万米ドル) 201
表152 イタリア:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2025–2030年(百万米ドル) 201
表153 ヨーロッパその他地域:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2020–2024年(百万米ドル) 202
表 154 ヨーロッパその他地域:ベクトルデータベース市場、導入モード別、
2025–2030年(百万米ドル) 202
表 155 アジア太平洋地域:ベクトルデータベース市場、種類別、2020–2024年
(百万米ドル) 203
表 156 アジア太平洋地域:ベクトルデータベース市場、種類別、2025年~2030年 (百万米ドル) 203
表157 アジア太平洋地域:ベクターデータベース市場、提供形態別、
2020–2024年(百万米ドル) 204
表158 アジア太平洋地域:ベクターデータベース市場、提供形態別、

2025–2030年(百万米ドル) 204
表159 アジア太平洋地域:ベクトルデータベース市場、ベクトルデータベースソリューション別、2020–2024年(百万米ドル) 204
表160 アジア太平洋地域:ベクターデータベース市場、ベクターデータベースソリューション別、2025–2030年(百万米ドル) 204
表161 アジア太平洋地域:ベクターデータベース市場、 サービス別、
2020–2024年(百万米ドル) 205
表162 アジア太平洋地域:ベクターデータベース市場、サービス別、
2025–2030年(百万米ドル) 205
表163 アジア太平洋地域: ベクターデータベース市場、プロフェッショナルサービス別、
2020–2024年(百万米ドル) 205
表164 アジア太平洋地域:ベクターデータベース市場、プロフェッショナルサービス別、
2025–2030年(百万米ドル) 205
表165 アジア太平洋地域:ベクターデータベース市場、技術/AIアプリケーション別、2020–2024年(百万米ドル) 206
表166 アジア太平洋地域:ベクターデータベース市場、技術/AIアプリケーション別、2025–2030年(百万米ドル) 206
表167 アジア太平洋地域:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2020–2024年(百万米ドル) 206
表168 アジア太平洋地域:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2025年~2030年 (百万米ドル) 206

表169 アジア太平洋地域:ベクターデータベース市場、データタイプ別、
2020–2024年(百万米ドル) 207
表170 アジア太平洋地域:ベクターデータベース市場、データ種類別、
2025–2030年(百万米ドル) 207
表171 アジア太平洋地域:ベクターデータベース市場、産業別、
2020–2024年(百万米ドル) 207
表172 アジア太平洋地域:ベクターデータベース市場、産業別、
2025–2030年(百万米ドル) 208
表173 アジア太平洋地域:ベクトルデータベース市場、国別、
2020–2024年(百万米ドル) 208
表174 アジア太平洋地域:ベクトルデータベース市場、国別、
2025–2030年(百万米ドル) 208
表175 中国:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2020年~2024年(百万米ドル) 209
表176 中国:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2025年~2030年 (百万米ドル) 209
表177 日本:ベクトルデータベース市場、導入モード別、
2020–2024年(百万米ドル) 210
表178 日本:ベクトルデータベース市場、導入モード別、
2025–2030年(百万米ドル) 210
表179 オーストラリア・ニュージーランド:ベクターデータベース市場、
導入モード別、2020年~2024年(百万米ドル) 211
表180 オーストラリア・ニュージーランド:ベクターデータベース市場、
導入モード別、2025–2030年(百万米ドル) 211
表181 アジア太平洋地域その他:ベクターデータベース市場、
導入モード別、2020年~2024年(百万米ドル) 212
表182 アジア太平洋地域その他:ベクターデータベース市場、
導入モード別、2025年~2030年(百万米ドル) 213
表183 中東・アフリカ地域:ベクトルデータベース市場、
種類別、2020年~2024年(百万米ドル) 213
表184 中東・アフリカ地域:ベクトルデータベース市場、
種類別、2025年~2030年

(百万米ドル) 214
表185 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、
提供形態別、2020年~2024年(百万米ドル) 214
表186 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、
提供形態別、2025年~2030年(百万米ドル) 214
表187 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、
ベクターデータベースソリューション別、2020年 –2024年(百万米ドル) 214
表188 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、
ベクターデータベースソリューション別、2025–2030年(百万米ドル) 215
表189 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、
サービス別、2020年~2024年(百万米ドル) 215
表190 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、
サービス別、2025年~2030年 (百万米ドル) 215
表191 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、
専門サービス別、2020年~2024年(百万米ドル) 215
表192 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、
プロフェッショナルサービス別、2025年~2030年 (百万米ドル) 216
表193 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、
技術/AIアプリケーション別、2020年~2024年(百万米ドル) 216

表194 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、
技術/AIアプリケーション別、2025年~2030年(百万米ドル) 216
表195 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、
導入モード別、2020年~2024年(百万米ドル) 217
表196 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、

導入モード別、2025年~2030年(百万米ドル) 217
表197 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、
データ種類別、2020年~2024年(百万米ドル) 217
表198 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、データの種類別、
2025年~2030年(百万米ドル) 217
表199 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、産業別、
2020–2024年(百万米ドル) 218
表200 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、産業別、
2025–2030年(百万米ドル) 218
表201 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、国別、

2020–2024年(百万米ドル) 219
表202 中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、国別、
2025–2030年 (百万米ドル) 219
表203 GCC諸国:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2020–2024年(百万米ドル) 220
表204 GCC諸国:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2025–2030年(百万米ドル) 220
表205 GCC諸国:ベクトルデータベース市場、国別、
2020年~2024年(百万米ドル) 220
表206 GCC諸国:ベクトルデータベース市場、国別、
2025年~2030年 (百万米ドル) 220
表207 サウジアラビア:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2020–2024年(百万米ドル) 221
表208 サウジアラビア:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2025年~2030年(百万米ドル) 221
表209 アラブ首長国連邦(UAE):ベクトルデータベース市場、導入モード別、
2020年~2024年(百万米ドル) 222
表210 アラブ首長国連邦(UAE):ベクトルデータベース市場、導入モード別、
2025年~2030年(百万米ドル) 222
表211 GCC諸国その他:ベクターデータベース市場、
導入モード別、2020–2024年(百万米ドル) 223
表212 GCC諸国その他: ベクターデータベース市場、
導入モード別、2025–2030年(百万米ドル) 223
表213 南アフリカ:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2020–2024年(百万米ドル) 224
表214 南アフリカ:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2025年~2030年(百万米ドル) 224
表215 その他中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、
導入モード別、2020–2024年 (百万米ドル) 224
表216 その他中東・アフリカ地域:ベクターデータベース市場、
導入モード別、2025–2030年(百万米ドル) 225
表217 ラテンアメリカ:ベクトルデータベース市場、種類別、
2020–2024年 (百万米ドル) 225
表218 ラテンアメリカ:ベクトルデータベース市場、種類別、
2025–2030年(百万米ドル) 225

表219 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、提供形態別、
2020–2024年(百万米ドル) 226
表220 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、提供形態別、
2025–2030年(百万米ドル) 226
表 221 ラテンアメリカ(南米アメリカ):ベクターデータベース市場、ベクターデータベースソリューション別、2020–2024年(百万米ドル) 226
表 222 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、ベクターデータベースソリューション別、2025年~2030年(百万米ドル) 226
表223 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、サービス別、
2020年~2024年(百万米ドル) 227
表224 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、サービス別、
2025–2030 (百万米ドル) 227
表225 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、専門サービス別、
2020–2024年(百万米ドル) 227
表226 ラテンアメリカ(南米アメリカ):ベクターデータベース市場、プロフェッショナルサービス別、
2025–2030年(百万米ドル) 227
表227 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、技術/AIアプリケーション別、2020年~2024年(百万米ドル) 228
表228 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、技術/AIアプリケーション別、2025年~2030年(百万米ドル) 228
表229 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2020年~2024年 (百万米ドル) 228
表230 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2025年~2030年(百万米ドル) 228
表231 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、データタイプ別、
2020–2024年(百万米ドル) 229
表232 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、データタイプ別、
2025–2030年 (百万米ドル) 229
表233 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、産業別、
2020–2024年(百万米ドル) 229
表234 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、産業別、
2025–2030年(百万米ドル) 230
表235 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、国別、
2020–2024年(百万米ドル) 230
表236 ラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、国別、
2025–2030年(百万米ドル) 230
表 237 ブラジル:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2020–2024年(百万米ドル) 231
表238 ブラジル:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2025–2030年(百万米ドル) 231
表239 メキシコ:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2020年~2024年(百万米ドル) 232
表240 メキシコ:ベクターデータベース市場、導入モード別、
2025–2030年(百万米ドル) 232
表241 その他のラテンアメリカ:ベクターデータベース市場、
導入モード別、2020–2024年(百万米ドル) 233
表242 ラテンアメリカその他地域:ベクターデータベース市場、
導入モード別、2025–2030年(百万米ドル) 233

表243 主要ベンダーが採用する戦略の概要、2023年~2025年 234
表244 主要ベンダーの市場シェア、2024年 237
表245 ベクターデータベース市場:地域別展開状況 246
表246 ベクターデータベース市場:提供範囲 246
表247 ベクターデータベース市場:産業別展開状況 247
表248 ベクターデータベース市場:主要スタートアップ/中小企業一覧 249
表249 ベクターデータベース市場:主要スタートアップ/中小企業の競争力ベンチマーク

主要スタートアップ/中小企業 250
表250 ベクトルデータベース市場:製品リリース(2021年~2025年10月) 252
表251 ベクターデータベース市場:取引実績(2021年~2025年11月) 254
表252 マイクロソフト:企業概要 258



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