主要市場動向とインサイト
- 北米は2024年に34.1％という最大の収益シェアを占め、世界の合成画像生成市場を牽引しました。
- 米国の合成画像生成市場は北米市場をリードし、2024年に最大の収益シェアを維持しました。
- 技術別では、AIベースの画像生成セグメントが市場をリードし、2024年に53.7％という最大の収益シェアを占めました。
- 品質レベル別では、完全合成セグメントが市場で支配的な地位を占め、2024年には63.0%というトップの収益シェアを占めました。
- 最終用途別では、マーケティング・広告セグメントが2025年から2033年にかけて21.2%という著しいCAGRで成長すると予測されています。
市場規模と予測
- 2024年市場規模：17億7,830万米ドル
- 2030年予測市場規模：90億2,030万米ドル
- CAGR（2025-2030年）：19.9％
- 北米：2024年における最大市場
さらに、条件付き生成と生成型アーキテクチャを組み合わせることで、より制御性の高い出力が可能となります。計算能力の向上、優れたアーキテクチャ（GAN、拡散モデル、トランスフォーマー）の進化、そして豊富なトレーニングデータセットにより、合成画像生成技術の活用は急速に拡大しています。主要企業による大規模な取り組みも市場成長に大きく寄与しており、例えば2023年3月にはアドビが合成画像やカスタムフォントデザイン作成を目的とした新たな生成AIスイート「Firefly」を発表しました。Fireflyモデルは、Adobeのクリエイティブツールと緊密に連携し、シンプルなプロンプトで高品質なビジュアルやタイポグラフィを生成できます。安全なコンテンツと商用利用ライセンスに重点を置くAdobeは、Fireflyをデザイナー、マーケター、コンテンツクリエイター向けの次世代ツールとして位置付けています。
合成画像生成市場は急速な成長が見込まれており、その主な原動力はGANや拡散モデルといったAIベース技術の進歩です。これらの技術は現在、収益シェアの50％以上を占め、技術セグメントを支配しています。古典的なCGIとAI手法を組み合わせたハイブリッドアプローチも注目を集めており、より高いリアリズムと制御性を提供しています。市場の約60％を占める完全合成画像は、特に厳格なデータ規制のある産業において、その拡張性とプライバシー上の利点からますます好まれるようになっています。部分合成ソリューションは、実データと生成データのブレンドが不可欠なニッチなユースケースに対応します。
産業別では、視覚的コンテンツ制作への依存度が高いマーケティング・広告分野が需要を牽引し、次いでエンターテインメント、ゲーミング、医療、電子商取引セクターが続きます。これらの産業では、合成画像を活用することでコスト削減、市場投入期間の短縮、パーソナライズされたユーザー体験の創出を実現しています。2025年から2033年にかけて約18％のCAGR（年平均成長率）が見込まれており、生成モデルの改良、大規模データセットの活用、クリエイティブワークフローへの統合が進むことで、市場は大幅に拡大すると予測されます。技術の成熟度、多様な応用分野、進化するユーザー嗜好が相まって、合成画像生成技術が各産業に与える変革的な影響が浮き彫りとなっています。
技術的洞察
AIベースの画像生成セグメントが市場を牽引し、2024年の世界収益の53.7%を占めました。この成長は、高品質で多様性がありカスタマイズ可能な画像を大規模に生成できる能力に起因しています。GAN（生成対抗ネットワーク）や拡散技術といった先進モデルが、マーケティング、エンターテインメント、ゲーミング、電子商取引などの主要産業で広く採用されていることが、この成長を後押ししています。例えば、2024年8月にはAmazonがAmazon BedrockにおけるAmazon Titan Image Generator v2の一般提供を開始し、クリエイティブワークフロー向けの高度な機能を提供しました。最新版では、キャニーエッジとセグメンテーションマップを用いた画像調整、精密なカラーパレット制御、ワンステップ背景除去、参照画像を用いた微調整による被写体の一貫性維持が導入されています。これらの機能強化により、ユーザーは参照ビジュアルを用いた生成の誘導、ブランドスタイルの維持、複雑な編集作業の安全な自動化が可能となります。
ハイブリッド技術セグメントは、予測期間中に著しい成長が見込まれています。AIベースのモデルと従来型のCGI（コンピュータ生成画像）および手続き型グラフィックスを組み合わせたハイブリッド技術は、合成画像生成において勢いを増しています。これらの手法は、リアリズムと精度の向上を実現し、視覚的な忠実度が重要なエンターテインメント、ゲーミング、防衛などの産業に最適です。主要プレイヤーがこの市場で主導的な取り組みを行うことで、このセグメントの拡大が促進されています。例えば、2025年12月にはGoogle Cloudが、Vertex AI上で利用可能な最新の生成AIモデル「Veo」と「Imagen 3」の導入を発表しました。Google DeepMindが開発したVeoは、CGI・手続き型技術または画像プロンプトから高精細動画を迅速に生成可能にし、既存資産を動的なビジュアルに変換することでクリエイティブワークフローを強化します。Imagen 3は現在、全てのVertex AI顧客が一般利用可能となっており、シンプルなCGIおよび手続き型手法のプロンプトから、これまでで最も写実的で詳細な画像を生成します。さらに高度な編集機能やブランドカスタマイズ機能も備えています。
品質レベルに関する洞察
完全合成セグメントは2024年に最大の市場収益シェアを占めました。高度なAIおよび機械学習アプリケーション向けに、スケーラブルでプライバシーを保護し、カスタマイズ可能なトレーニングデータへの需要が高まる中、完全合成の高品質画像生成は合成データ市場において急速な拡大を遂げております。自動車、ロボット、医療、企業分析分野において合成画像の採用が加速しており、主要技術プロバイダーはフォトリアリスティックでアーティファクトのない出力を提供するプラットフォームをローンチし、堅牢なモデル開発を可能にしております。戦略的投資と注目度の高い協業がこの分野の革新を推進しており、合成ビジュアルはシミュレーション、自動ラベリング、生成型メディア制作の基盤となっています。規制圧力の高まりを受け、組織はデータ不足やコンプライアンス課題への対応として合成画像を活用する傾向が強まっており、これが二桁の市場成長を後押ししています。
部分合成セグメントは予測期間中に著しい成長が見込まれます。この成長は、データプライバシーとデータ有用性のバランスを取る需要の増加によって牽引されています。組織は、重要なパターンや特性を保持しつつ再識別リスクを軽減する現実的なデータを生成するため、部分合成データの採用を進めています。このアプローチは、医療や金融など機微なデータを扱う分野において特に価値があります。市場成長は、部分合成データの忠実度と有用性を高める生成AIモデルの進歩によって支えられています。このセグメントは、データプライバシー規制へのコンプライアンス重視の高まりと、AIアプリケーションにおける高品質なトレーニングデータセットの必要性から恩恵を受けています。
エンドユースに関する洞察
2024年において、マーケティング・広告セグメントが最大の市場収益シェアを占めました。グローバルブランドが、パーソナライズされたブランドに忠実なコンテンツを大規模かつ迅速に生成するため、AIを活用したソリューションを採用していることが市場の牽引要因です。NVIDIA OmniverseやOpenUSDフレームワークは主要な推進要因の一つであり、コカ・コーラ、モエ・ヘネシー、ネスレ、ユニリーバなどの企業が、数百万ものローカライズされたコンテンツバリエーションをより迅速かつ低コストで生成することで、コンテンツ制作を加速させるのに貢献しています。これらのAI駆動プラットフォームはワークフローを効率化し、クリエイティブの一貫性を確保しながら制作時間と費用を大幅に削減します。例えばユニリーバでは、コンテンツ制作を2倍の速度で半分のコストで実現しています。この加速されたコンテンツパイプラインは、高度にパーソナライズされた没入型ビジュアルを提供することで顧客エンゲージメントを高め、広告分野における合成画像生成市場の成長を促進しています。
コマースおよび小売セグメントは、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。この急速な拡大は、商品リストの強化、顧客エンゲージメントの向上、没入型バーチャル試着を可能にする、リアルでパーソナライズされた合成ビジュアルへの需要増加によって牽引されています。小売業界におけるデジタルトランスフォーメーションと、AIを活用したコンテンツ制作ツールの普及拡大が、この成長に大きく寄与しています。さらに、厳格なデータプライバシー規制と低コストでのスケーラブルなコンテンツ需要が、合成画像生成の価値をますます高めています。その結果、このセグメントは進化する消費者期待に合わせた革新的で高品質なビジュアルコンテンツを提供することで、合成画像生成市場をリードする態勢にあります。
地域別インサイト
北米合成画像生成市場は2024年に34.1%の収益シェアで市場を支配し、主要プレイヤーによる先進的な取り組みが牽引しています。例えば、2025年3月にはOpenAIがGPT-4o Image Generationを発表しました。これはネイティブにマルチモーダルなモデルであり、高度に精密でフォトリアリスティックかつ実用的な画像出力をChatGPTに直接統合します。この先進技術は複雑なプロンプトの追従、画像内での詳細なCGIおよび手続き型技法のレンダリング、複数回の反復にわたる視覚的整合性の維持に優れています。GPT-4oは、ユーザーがアップロードした画像を分析して生成品質を向上させる学習機能をサポートしており、創造的・教育的・専門的な用途において強力なツールとなっております。
米国合成画像生成市場の動向
米国における合成画像生成市場は、最先端のAI技術と、マーケティング、エンターテインメント、医療などの分野における強い需要に牽引され、急速に拡大しています。GANや拡散技術などの生成モデルの進歩により、非常にリアルでカスタマイズ可能な合成画像の作成が可能となり、従来型のコンテンツ作成手段への依存度が低下しています。OpenAI、Stability AI、Adobeなどの主要企業は、効率性と創造性を高める革新的なソリューションを開拓しています。
ヨーロッパにおける合成画像生成市場の動向
ヨーロッパの合成画像生成市場は、AI技術の進歩と倫理的なAI開発・データプライバシー規制への強い重視を背景に、着実に成長しています。ドイツ、英国、フランスなどの国々は、医療、自動車、小売などの主要分野において、トレーニング、マーケティング、デザインに合成画像を活用し、イノベーションをリードしています。同地域は、官民連携の強固さとAI研究への多額の投資により恩恵を受けており、これが技術導入を加速させています。ヨーロッパ企業は、信頼性とコンプライアンスを兼ね備えたAIモデルの構築に注力し、イノベーションと規制要件のバランスを図っています。この慎重でありながら進歩的なアプローチにより、ヨーロッパは世界の合成画像生成分野において重要なプレイヤーとしての地位を確立しています。
アジア太平洋地域の合成画像生成市場の動向
アジア太平洋地域では、AI技術の進歩と様々な分野での需要増加を背景に、合成画像生成が急速に成長しています。中国、インド、韓国などの国々が最前線に立ち、AIの研究開発に多額の投資を行っています。例えば中国では、「深度合成に関する規定」などの政策イニシアチブがコンテンツ安全基準を形作り、企業によるコンプライアンス対応型合成メディアツールの導入を促進しています。
合成画像生成市場の主要企業動向
合成画像生成産業の主要企業には、Adobe（Firefly）、AWS（Amazon Web Services）、Google、IBM、Metaなどが挙げられます。
- MetaはFacebook、Instagram、Threadsなどのソーシャルプラットフォームを構築するグローバル企業であり、AI研究とインフラに多大な投資を行っています。近年では、Emu基盤モデルを活用した「Imagine with Meta」などの生成AIツールを開発・展開しており、ユーザーがCGIや手続き型技術を用いたプロンプトから高解像度画像を生成することを可能にしています。同社は広告主向けツールに生成機能を提供しており、画像バリエーションの自動生成、背景作成、アスペクト比調整、CGIおよび手続き型処置によるオーバーレイを可能にし、広告クリエイティブの効率化を実現します。透明性と信頼性を促進するため、Metaは自社モデルで生成された画像にラベル付けを実施し、プラットフォーム全体で透かし/メタデータ方式およびラベリングポリシーの開発を進めています。
- NVIDIAは、高度な機械知能を支えるハードウェア、ソフトウェア、プラットフォームを提供する、アクセラレーテッドコンピューティングとAI分野のグローバルプレイヤーです。NVIDIAは「AI for Good」イニシアチブの一環として、開発者がマルチモーダル生成AIモデルの構築・カスタマイズ・展開を可能にするNeMoなどのツールを提供しています。GPU加速インフラストラクチャであるDGXシステム、クラウドコンピューティング、モデルとSDKのカタログであるNGCを組み合わせたNVIDIAのスタックは、大規模な高精細合成画像生成を実現します。これらの機能は、シミュレーション、仮想世界（Omniverse経由）、コンテンツ制作、科学可視化などのアプリケーションを支援し、組織が大胆なアイデアを視覚的な現実に変えることを可能にします。
主要な合成画像生成企業：
以下は、合成画像生成市場における主要企業です。これらの企業は合わせて最大の市場シェアを占め、業界のトレンドを主導しています。
- Adobe (Firefly)
- AWS (Amazon Web Services)
- Deepbrain AI
- Google (Imagen, Veo, etc.)
- IBM
- Meta
- Microsoft
- Mostly AI
- NVIDIA
- OpenAI
- Synthesis AI
最近の動向
- 2025年4月、OpenAIはChatGPTにネイティブに組み込まれた新たな画像生成機能のリリースを発表しました。これは同社のGPT-4o「オムニモーダル」モデルによって実現されています。このアップグレードにより、ユーザーはチャット内で直接ビジュアルコンテンツを生成できるようになり、CGIや手続き型技術、イメージをシームレスな会話に融合させることが可能となります。本機能は無料プラン、プラスプラン、プロプラン、チームプランで利用可能であり、悪用防止とコンテンツ安全性を維持するための安全対策が施されています。OpenAIは、画像生成を独立したサービスではなく標準的な有用ツールとするための大きな一歩であると述べています。
- 2025年3月、NVIDIAは本日、AIツールキットの大幅なアップグレードを発表し、Cosmosワールドファウンデーションモデル（WFM）と新たな物理AIデータツールをリリースしました。新モデルは拡張性と制御性を備えた世界生成・推論を実現し、ロボット、自動運転車、シミュレーション技術の進展を目指します。OmniverseとCosmosを基盤とする2つの新ブループリントは、トレーニング後のタスク向けに大量の合成データ生成を提供します。Agility Robotics、Figure AI、Skild AI、1Xなどの産業リーダーが早期導入企業です。NVIDIAはCosmos PredictとCosmos TransferをHugging FaceおよびGitHub経由で提供し、Cosmos Reasonは早期アクセス段階に入る見込みです。
グローバル合成画像生成市場レポートのセグメンテーション
本レポートでは、2021年から2033年までの各サブセグメントにおける最新の産業動向分析を提供するとともに、グローバル、地域、国レベルでの収益成長を予測しております。グランドビューリサーチは、本調査において、技術、品質レベル、最終用途、地域に基づいてグローバル合成画像生成市場レポートをセグメント化いたしました。
- 技術別展望（収益、百万米ドル、2021年～2033年）
- CGIおよび手続き型技術
- シミュレーションおよび物理ベースレンダリング
- AIベース画像生成
- ハイブリッド技術
- その他
- 品質レベル別展望（収益、百万米ドル、2021年～2033年）
- 完全合成
- 部分合成
- エンドユース別展望（収益、百万米ドル、2021年～2033年）
- マーケティング・広告
- エンターテインメント・メディア
- Eコマース・小売
- ゲーミング
- 医療
- ファッション・デザイン
- 防衛・セキュリティ
- その他
- 地域別展望（収益、百万米ドル、2021年～2033年）
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ヨーロッパ
- 英国
- ドイツ
- フランス
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- 中東アフリカ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- 南アフリカ
- 北米
目次
第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.2 市場定義
1.3 調査方法論
1.3.1 情報収集
1.3.2 情報またはデータ分析
1.3.3 市場形成とデータ可視化
1.3.4 データ検証と公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章 概要
2.1. 市場見通し
2.2. セグメント別見通し
2.3. 競合分析
第3章 合成画像生成市場の変数、動向、範囲
3.1. 市場導入／系譜見通し
3.2. 市場動向
3.2.1. 市場推進要因分析
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.3. 産業課題
3.3. 合成画像生成市場分析ツール
3.3.1. ポーターの分析
3.3.2. PESTEL分析
第4章. 合成画像生成市場：技術予測とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 合成画像生成市場：技術動向分析、2025年および2033年（百万米ドル）
4.3. CGIおよび手続き型技術
4.3.1. CGIおよび手続き型技術による合成画像生成市場の収益推定値および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
4.4. シミュレーションおよび物理ベースレンダリング
4.4.1. シミュレーション及び物理ベースレンダリングによる合成画像生成市場の収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
4.5. AIベースの画像生成
4.5.1. AIベースの画像生成による合成画像生成市場の収益予測（2021年～2033年、百万米ドル） （百万米ドル）
4.6. ハイブリッド処置
4.6.1. ハイブリッド処置 シンセティック画像生成市場 収益予測と見通し、2021年～2033年（百万米ドル）
4.7. その他
4.7.1. その他 合成画像生成市場収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
第5章 合成画像生成市場：品質レベル予測とトレンド分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 合成画像生成市場：品質レベル推移分析（2025年及び2033年、百万米ドル）
5.3. 完全合成
5.3.1. 完全合成画像生成市場収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
5.4. 部分合成
5.4.1. 部分合成画像生成市場収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
第6章 シンセティック画像生成市場：エンドユース別推定値とトレンド分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. シンセティック画像生成市場：エンドユース別動向分析、2025年および2033年（百万米ドル）
6.3. マーケティング・広告
6.3.1. マーケティング・広告分野における合成画像生成市場の収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
6.4. エンターテインメント・メディア
6.4.1. エンターテインメント・メディア分野における合成画像生成市場の収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
6.5. Eコマース・小売
6.5.1. Eコマース・小売分野における合成画像生成市場の収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
6.6. ゲーミング
6.6.1. ゲーミング分野における合成画像生成市場の収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
6.7. 医療
6.7.1. 医療分野における合成画像生成市場の収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
6.8. ファッション＆デザイン
6.8.1. ファッション＆デザイン分野における合成画像生成市場の収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
6.9. 防衛・セキュリティ
6.9.1. 防衛・セキュリティ分野における合成画像生成市場の収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
6.10. その他
6.10.1. その他分野における合成画像生成市場の収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
第7章 合成画像生成：地域別予測と動向分析
7.1. 地域別合成画像生成市場シェア（2025年および2033年、百万米ドル）
7.2. 北米
7.2.1. 北米における合成画像生成の推定値と予測、2025年～2033年 （百万米ドル）
7.2.1.1. 北米における合成画像生成の推定値と予測、国別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.2.1.2. 北米における合成画像生成の推定値と予測、技術別、2025年～2033年 (百万米ドル)
7.2.1.3. 北米における合成画像生成の推定値と予測、品質レベル別、2025年～2033年 (百万米ドル)
7.2.1.4. 北米における合成画像生成の推定値と予測、最終用途別、2025年～2033年 (百万米ドル)
7.2.2. 米国
7.2.2.1. 米国における合成画像生成の推定値と予測、2025年～2033年 (百万米ドル)
7.2.2.2. 米国における合成画像生成の推定値と予測、技術別、2025年～2033年 （百万米ドル）
7.2.2.3. 米国における合成画像生成の推定値と予測、品質レベル別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.2.2.4. 米国における合成画像生成の推定値と予測、最終用途別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.2.3. カナダ
7.2.3.1. カナダにおける合成画像生成の推定値および予測、技術別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.2.3.2. カナダにおける合成画像生成の推定値および予測（品質レベル別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.2.3.3. カナダにおける合成画像生成の推定値および予測（最終用途別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.2.4. メキシコ
7.2.4.1. メキシコにおける合成画像生成の推定値および予測値（技術別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.2.4.2. メキシコにおける合成画像生成の推定値および予測（品質レベル別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.2.4.3. メキシコにおける合成画像生成の推定値および予測（最終用途別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. ヨーロッパにおける合成画像生成の推定値および予測、2025年～2033年（百万米ドル）
7.3.1.1. ヨーロッパにおける合成画像生成の推定値および予測、国別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.3.1.2. ヨーロッパにおける合成画像生成の推定値および予測、技術別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.3.1. 3. ヨーロッパにおける合成画像生成の推定値および予測、品質レベル別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.3.1.4. ヨーロッパにおける合成画像生成の推定値および予測、最終用途別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.3.2. 英国
7.3.2.1. 英国における合成画像生成の推定値および予測（技術別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.3.2.2. 英国における合成画像生成の推定値および予測（品質レベル別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.3.2.3. 英国における合成画像生成の推定値および予測（用途別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.3.3. ドイツ
7.3.3.1. ドイツにおける合成画像生成の推定値および予測（技術別、2025年～2033年 （百万米ドル）
7.3.3.2. ドイツにおける合成画像生成の推定値および予測、品質レベル別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.3.3.3. ドイツにおける合成画像生成の推定値および予測、最終用途別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.3.4. フランス
7.3.4.1. フランスにおける合成画像生成の推定値および予測（技術別、2025年～2033年）（百万米ドル）
7.3.4.2. フランスにおける合成画像生成の推定値および予測（品質レベル別、2025年～2033年）（百万米ドル）
7.3.4.3. フランスにおける合成画像生成の推定値および予測、最終用途別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. アジア太平洋地域における合成画像生成の推定値および予測、2025年～2033年（百万米ドル）
7.4.1.1. アジア太平洋地域における合成画像生成の推定値および予測（技術別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.4.1.2. アジア太平洋地域における合成画像生成の推定値および予測（品質レベル別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.4.1.3. アジア太平洋地域における合成画像生成の推定値および予測、用途別、2025年～2033年 （百万米ドル）
7.4.2. 中国
7.4.2.1. 中国における合成画像生成の推定値および予測、2025年～2033年（百万米ドル）
7.4.2.2. 中国における合成画像生成の推定値および予測、技術別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.4.2.3. 中国における合成画像生成の推定値および予測、品質レベル別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.4.2.4. 中国における合成画像生成の推定値および予測、最終用途別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.4.3. 日本
7.4.3.1. 日本における合成画像生成の推定値および予測（技術別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.4.3.2. 日本における合成画像生成の推定値および予測（品質レベル別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.4.3.3. 日本における合成画像生成の推定値および予測、最終用途別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.4.4. インド
7.4.4.1. インドにおける合成画像生成の推定値および予測（技術別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.4.4.2. インドにおける合成画像生成の推定値および予測（品質レベル別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.4.4. 3. インドにおける合成画像生成の推定値と予測（用途別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.4.5. 韓国
7.4.5.1. 韓国における合成画像生成の推定値と予測（技術別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.4.5.2. 韓国における合成画像生成の推定値および予測（品質レベル別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.4.5.3. 韓国における合成画像生成の推定値および予測（最終用途別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.4.6. オーストラリア
7.4.6.1. オーストラリアにおける合成画像生成の推定値および予測値（技術別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.4.6.2. オーストラリアにおける合成画像生成の推定値および予測値（品質レベル別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.4.6.3. オーストラリアにおける合成画像生成の推定値および予測、最終用途別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. ラテンアメリカにおける合成画像生成の推定値および予測、2025年～2033年 （百万米ドル）
7.5.1.1. ラテンアメリカにおける合成画像生成の推定値および予測、国別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.5.1.2. ラテンアメリカにおける合成画像生成の推定値および予測、技術別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.5.1.3. ラテンアメリカにおける合成画像生成の推定値および予測、品質レベル別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.5.1.4. ラテンアメリカにおける合成画像生成の推定値および予測、最終用途別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.5.2. ブラジル
7.5.2.1. ブラジルにおける合成画像生成の推定値および予測、2025年～2033年（百万米ドル）
7.5.2.2. ブラジルにおける合成画像生成の推定値および予測、技術別、2025年～2033年 （百万米ドル）
7.5.2.3. ブラジルにおける合成画像生成の推定値と予測、品質レベル別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.5.2.4. ブラジルにおける合成画像生成の推定値と予測、最終用途別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.6. 中東・アフリカ
7.6.1. 中東・アフリカ地域における合成画像生成の推定値と予測、2025年～2033年（百万米ドル）
7.6.1.1. 中東・アフリカ地域における合成画像生成の推定値と予測、技術別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.6.1. 2. 中東・アフリカ地域における合成画像生成の推定値と予測（品質レベル別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.6.1.3. 中東・アフリカ地域における合成画像生成の推定値と予測（用途別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.6.2. アラブ首長国連邦（UAE）
7.6.2.1. アラブ首長国連邦（UAE）における合成画像生成の推定値および予測（技術別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.6.2.2. アラブ首長国連邦（UAE）における合成画像生成の推定値および予測（品質レベル別、2025年～2033年） （百万米ドル）
7.6.2.3. アラブ首長国連邦における合成画像生成の推定値および予測、用途別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.6.3. サウジアラビア
7.6.3.1. サウジアラビアにおける合成画像生成の推定値および予測、技術別、2025年～2033年（百万米ドル）
7.6.3.2. サウジアラビアにおける合成画像生成の推定値および予測（品質レベル別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.6.3.3. サウジアラビアにおける合成画像生成の推定値および予測（最終用途別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.6.4. 南アフリカ
7.6.4.1. 南アフリカにおける合成画像生成の推定値および予測（技術別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.6.4.2. 南アフリカにおける合成画像生成の推定値および予測（品質レベル別、2025年～2033年、百万米ドル）
7.6.4. 3. 南アフリカにおける合成画像生成の推定値および予測（用途別、2025年～2033年） （百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 企業分類
8.2. 企業の市場ポジショニング
8.3. 参加企業の概要
8.4. 財務実績
8.5. 品質レベルのベンチマーク
8.6. 企業ヒートマップ分析
8.7. 戦略マッピング
8.8. 企業プロファイル／リスト
8.8.1. アドビ（Firefly）
8.8.1.1. 参加企業の概要
8.8.1.2. 財務実績
8.8.1.3. 品質レベルのベンチマーク
8.8.1.4. 最近の動向
8.8.2. AWS
8.8.2.1. 参加企業の概要
8.8.2.2. 財務実績
8.8.2.3. 品質レベルのベンチマーク
8.8.2.4. 最近の動向
8.8.3. Deepbrain AI
8.8.3.1. 参加企業の概要
8.8.3.2. 財務実績
8.8.3.3. 品質レベルのベンチマーク
8.8.3.4. 最近の動向
8.8.4. Google
8.8.4.1. 参加企業の概要
8.8.4.2. 財務実績
8.8.4.3. 品質レベルのベンチマーク
8.8.4.4. 最近の動向
8.8.5. IBM
8.8.5.1. 参加企業の概要
8.8.5.2. 財務実績
8.8.5.3. 品質レベルのベンチマーク
8.8.5.4. 最近の動向
8.8.6. メタ
8.8.6.1. 参加者の概要
8.8.6.2. 財務実績
8.8.6.3. 品質レベルのベンチマーク
8.8.6.4. 最近の動向
8.8.7. マイクロソフト
8.8.7.1. 参加企業の概要
8.8.7.2. 財務実績
8.8.7.3. 品質レベルのベンチマーク
8.8.7.4. 最近の動向
8.8.8. モストリーAI
8.8.8.1. 参加企業の概要
8.8.8.2. 財務実績
8.8.8.3. 品質レベルのベンチマーク比較
8.8.8.4. 最近の動向
8.8.9. NVIDIA
8.8.9.1. 参加企業の概要
8.8.9.2. 財務実績
8.8.9.3. 品質レベルのベンチマーク比較
8.8.9.4. 最近の動向
8.8.10. OpenAI
8.8.10.1. 参加企業の概要
8.8.10.2. 財務実績
8.8.10.3. 品質レベルのベンチマーク
8.8.10.4. 最近の動向
8.8.11. Synthesis AI
8.8.11.1. 参加企業の概要
8.8.11.2. 財務実績
8.8.11.3. 品質レベルのベンチマーク
8.8.11.4. 最近の動向
表一覧
表1 地域別グローバル合成画像生成市場規模推計値および予測（2021年～2033年、百万米ドル）
表2 技術別グローバル合成画像生成市場規模推計値および予測（2021年～2033年、百万米ドル） （百万米ドル）
表3 品質レベル別グローバル合成画像生成市場規模推計値および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
表4 最終用途別グローバル合成画像生成市場規模推計値および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
表5 北米合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年、百万米ドル）
表6 北米合成画像生成市場規模予測（技術別、2021年～2033年、百万米ドル）
表7 北米合成画像生成市場規模予測（品質レベル別、2021年～2033年） （百万米ドル）
表8 北米合成画像生成市場規模予測（用途別）、2021年～2033年（百万米ドル）
表9 アメリカ合成画像生成市場規模予測、2021年～2033年（百万米ドル）
表10 アメリカ合成画像生成市場規模予測（技術別）、2021年 – 2033年（百万ドル）
表11 アメリカ合成画像生成市場規模予測（品質レベル別、2021年～2033年）（百万ドル）
表12 アメリカ合成画像生成市場規模予測（用途別、2021年～2033年、百万ドル）
表13 カナダ合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年、百万ドル）
（百万米ドル）
表14 カナダ合成画像生成市場規模予測（技術別）、2021年～2033年（百万米ドル）
表15 カナダ合成画像生成市場規模予測（品質レベル別）、2021年～2033年（百万米ドル）
表16 カナダ合成画像生成市場規模予測（用途別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表17 メキシコ合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年） （百万米ドル）
表18 メキシコ合成画像生成市場規模予測（技術別）、2021年～2033年（百万米ドル）
表19 メキシコ合成画像生成市場規模予測（品質レベル別）、2021年～2033年 (百万米ドル)
表20 メキシコ合成画像生成市場規模予測（用途別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表21 ヨーロッパ合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年）
(百万米ドル)
表22 ヨーロッパ合成画像生成市場規模予測（技術別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表23 ヨーロッパ合成画像生成市場規模予測（品質レベル別、2021年～2033年） （百万米ドル）
表24 ヨーロッパ合成画像生成市場規模予測（用途別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表25 英国合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年）
（百万米ドル）
表26 イギリスにおける合成画像生成市場の推定値と予測、技術別、2021年～2033年（百万米ドル）
表27 イギリスにおける合成画像生成市場の推定値と予測、品質レベル別、2021年～2033年（百万米ドル）
表28 英国合成画像生成市場規模予測（用途別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表29 ドイツ合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年） （百万米ドル）
表30 ドイツ合成画像生成市場規模予測（技術別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表31 ドイツ合成画像生成市場規模予測（品質レベル別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表32 ドイツ合成画像生成市場規模予測（用途別、2021年～2033年） （百万米ドル）
表33 フランスにおける合成画像生成市場の推定値と予測、2021年～2033年（百万米ドル）
表34 フランスにおける合成画像生成市場の推定値と予測、技術別、2021年～2033年（百万米ドル）
表35 フランスにおける合成画像生成市場の推定値および予測（品質レベル別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表36 フランスにおける合成画像生成市場の推定値および予測（最終用途別、2021年～2033年） （百万米ドル）
表37 アジア太平洋地域 合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年）（百万米ドル）
表38 アジア太平洋地域 合成画像生成市場規模予測（技術別、2021年～2033年） （百万米ドル）
表39 アジア太平洋地域 合成画像生成市場規模予測（品質レベル別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表40 アジア太平洋地域 合成画像生成市場規模予測 用途別、2021年～2033年（百万米ドル）
表41 中国合成画像生成市場規模予測、2021年～2033年（百万米ドル）
表42 中国合成画像生成市場規模予測、技術別、2021年～2033年（百万米ドル）
表43 中国合成画像生成市場規模予測（品質レベル別、2021年～2033年、百万米ドル）
表44 中国合成画像生成市場規模予測（用途別、2021年～2033年、百万米ドル）
（百万米ドル）
表45 日本における合成画像生成市場の推定値と予測、2021年～2033年（百万米ドル）
表46 日本における合成画像生成市場の推定値と予測、技術別、2021年～2033年 （百万米ドル）
表47 日本における合成画像生成市場の推定値と予測、品質レベル別、2021年～2033年（百万米ドル）
表48 日本における合成画像生成市場の推定値と予測、最終用途別、2021年～2033年（百万米ドル）
表49 インド合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年）（百万米ドル）
表50 インド合成画像生成市場規模予測（技術別、2021年～2033年、百万米ドル）
表51 インド合成画像生成市場規模予測（品質レベル別、2021年～2033年、百万米ドル）
表52 インド合成画像生成市場規模予測（用途別、2021年～2033年、百万米ドル）
表53 韓国合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年、百万米ドル）
表54 韓国合成画像生成市場規模予測（技術別、2021年～2033年、百万米ドル） – 2033年（百万米ドル）
表55 韓国合成画像生成市場規模予測（品質レベル別、2021年～2033年、百万米ドル）
表56 韓国合成画像生成市場規模予測（用途別、2021年～2033年、百万米ドル）
表57 オーストラリア合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年、百万米ドル）
表58 オーストラリア合成画像生成市場規模予測（技術別、2021年～2033年、百万米ドル）
表59 オーストラリア合成画像生成市場規模予測（品質レベル別、2021年～2033年、百万米ドル）
表60 オーストラリア合成画像生成市場規模予測（用途別、2021年～2033年、百万米ドル）
表61 ラテンアメリカ合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年、百万米ドル）
表62 ラテンアメリカ合成画像生成市場規模予測（技術別、2021年～2033年） （百万米ドル）
表63 ラテンアメリカ合成画像生成市場規模予測（品質レベル別）、2021年～2033年（百万米ドル）
表64 ラテンアメリカ合成画像生成市場規模予測（用途別）、2021年～2033年（百万米ドル）
表65 ブラジル合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年）（百万米ドル）
表66 ブラジル合成画像生成市場規模予測（技術別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表67 ブラジルにおける合成画像生成市場の推定値および予測、品質レベル別、2021年～2033年（百万米ドル）
表68 ブラジルにおける合成画像生成市場の推定値および予測、最終用途別、2021年～2033年 （百万米ドル）
表69 中東アフリカ合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年）（百万米ドル）
表70 中東アフリカ合成画像生成市場規模予測（技術別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表71 中東アフリカ地域（MEA）合成画像生成市場規模予測（品質レベル別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表72 中東アフリカ地域（MEA）合成画像生成市場規模予測（用途別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表73 サウジアラビア王国（KSA）合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年）（百万米ドル） – 2033年（百万米ドル）
表74 サウジアラビア合成画像生成市場規模予測（技術別）、2021年～2033年（百万米ドル）
表75 サウジアラビア合成画像生成市場規模予測（品質レベル別）、2021年～2033年 （百万米ドル）
表76 サウジアラビア合成画像生成市場規模予測（用途別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表77 UAE合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年、百万米ドル）
表78 UAE合成画像生成市場規模予測（技術別、2021年～2033年、百万米ドル）
表79 アラブ首長国連邦（UAE）合成画像生成市場規模予測（品質レベル別、2021年～2033年、百万米ドル）
表80 アラブ首長国連邦（UAE）合成画像生成市場規模予測（用途別、2021年～2033年、百万米ドル）
表81 南アフリカ合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年、百万米ドル） – 2033年（百万米ドル）
表82 南アフリカ合成画像生成市場規模予測（技術別）、2021年～2033年（百万米ドル）
表83 南アフリカ合成画像生成市場規模予測（品質レベル別）、2021年～2033年 （百万米ドル）
表84 南アフリカ合成画像生成市場規模予測（用途別、2021年～2033年）（百万米ドル）
図表一覧
図1 合成画像生成市場のセグメンテーション
図2 市場調査プロセス
図3 情報収集
図4 一次調査パターン
図5 市場調査アプローチ
図6 市場策定と検証
図7 合成画像生成市場の概要
図8 合成画像生成市場セグメントの概要
図9 合成画像生成市場の競争環境概要
図10 市場推進要因の影響分析
図11 市場抑制要因の影響分析
図12 合成画像生成市場：技術展望の主なポイント（百万米ドル）
図13 合成画像生成市場：技術動向分析 2025年及び2033年（百万米ドル）
図14 CGIおよび手続き型技術市場収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
図15 シミュレーションおよび物理ベースレンダリング市場収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
図16 AIベース画像生成市場収益予測（2021年～2033年、百万米ドル） （百万米ドル）
図17 ハイブリッド技術による画像生成市場：収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
図18 その他市場：収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
図19 合成画像生成市場：品質レベル動向の主なポイント （百万米ドル）
図20 合成画像生成市場：品質レベル推移分析 2025年及び2033年（百万米ドル）
図21 完全合成市場 収益予測と推計、2021年～2033年（百万米ドル）
図22 部分合成市場：収益予測と見通し（2021年～2033年、百万米ドル）
図23 合成画像生成市場：エンドユース別見通し 主要ポイント（百万米ドル）
図24 合成画像生成市場：エンドユース別推移分析（2025年及び2033年、百万米ドル）
図25 マーケティング・広告市場における収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
図26 エンターテインメント・メディア市場における収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
図27 Eコマース・小売市場における収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
図28 ゲーミング市場収益の推定値と予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図29 医療市場収益の推定値と予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図30 ファッション＆デザイン市場収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
図31 防衛・セキュリティ市場収益予測（2021年～2033年、百万米ドル）
図32 その他市場収益予測（2021年～2033年、百万米ドル） （百万米ドル）
図33 地域別市場：主なポイント
図34 合成画像生成市場：地域別見通し、2025年及び2033年、百万米ドル
図35 北米合成画像生成市場予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図36 米国合成画像生成市場予測、2021年～2033年 (百万米ドル)
図37 カナダ合成画像生成市場の見積もりと予測、2021年～2033年 (百万米ドル)
図38 メキシコ合成画像生成市場の見積もりと予測、2021年～2033年 (百万米ドル)
図39 ヨーロッパ合成画像生成市場の見積もりと予測、2021年～2033年 (百万米ドル)
図40 英国合成画像生成市場の見積もりと予測、2021年～2033年 （百万米ドル）
図41 ドイツ合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年）（百万米ドル）
図42 フランス合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年）（百万米ドル）
図43 アジア太平洋地域合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年） (百万米ドル)
図44 中国合成画像生成市場の見積もりと予測、2021年～2033年 (百万米ドル)
図45 日本合成画像生成市場の見積もりと予測、2021年～2033年 （百万米ドル）
図46 インド合成画像生成市場の見積もりと予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図47 韓国合成画像生成市場の見積もりと予測、2021年～2033年 （百万米ドル）
図48 オーストラリア合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年）（百万米ドル）
図49 ラテンアメリカ合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年）（百万米ドル）
図50 ブラジルにおける合成画像生成市場の推定値と予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図51 中東アフリカ地域における合成画像生成市場の推定値と予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図52 サウジアラビア王国における合成画像生成市場の推定値と予測、2021年～2033年 （百万米ドル）
図53 アラブ首長国連邦（UAE）合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年）（百万米ドル）
図54 南アフリカ合成画像生成市場規模予測（2021年～2033年）（百万米ドル）
図55 企業分類
図56 企業市場ポジショニング
図57 戦略フレームワーク
*** 免責事項 ***
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