目次
第1章 エグゼクティブサマリー
市場見通し
レポートの範囲
市場概要
技術的進歩と応用
市場ダイナミクスと成長要因
セグメント別分析
地域別インサイト
主要企業動向
結論
第2章 市場概要
現在の市場見通し
将来の市場見通し
マクロ経済要因分析
米中量子競争
米国関税の影響
インフレとコスト圧力
規制・政策環境
ポーターの5つの力分析
新規参入の可能性
買い手の交渉力
供給者の交渉力
業界内の競争
代替品の脅威
第3章 市場ダイナミクス
主なポイント
市場動向の概要
市場推進要因
機械学習（ML）と人工知能（AI）の急速な成長
サプライチェーン最適化への需要増加
銀行・金融業界における量子コンピューターの早期導入
クラウドベース量子ソリューションの拡大
市場の課題
実装における技術的障壁
量子技術スキルの不足
市場の機会
高度な暗号ソリューションの開発
自動運転技術への量子コンピューター導入
医療分野における量子技術の採用拡大
政府・防衛分野による投資と取り組み
第4章 新興技術と動向
新興技術とトレンド
6G技術
量子高性能コンピューティング（HPC）
極低温技術
特許分析
主な調査結果
第5章 市場セグメンテーション分析
セグメンテーション内訳
提供形態別市場内訳
主なポイント
サービス
システム
導入形態別市場内訳
主なポイント
オンプレミス
クラウドベース
技術別市場内訳
主なポイント
超伝導量子ビット
トラップドイオン
量子アニーリング
その他
用途別市場内訳
主なポイント
量子支援最適化
量子シミュレーション
量子支援機械学習
量子暗号
エンドユーザー産業別市場内訳
主なポイント
政府
医療・ライフサイエンス
学術機関
宇宙・防衛
情報技術（IT）および通信
銀行・金融
エネルギー・電力
輸送・物流
化学
その他
地域別分析
地域別市場分析
主なポイント
北米
欧州
アジア太平洋（APAC）
その他地域（RoW）
第6章 競争情報
市場エコシステム
主要企業ランキング
戦略分析
第7章 量子コンピューティング産業における持続可能性：ESGの視点
ESGの概要
量子コンピューティング市場におけるESGの現状
量子コンピューティング市場におけるESG実践
BCCリサーチによる総括
第8章 付録
調査方法論
略語一覧
企業プロファイル
主要プレイヤー
量子コンピューティング分野における多角的プレイヤーと非営利研究プログラム
量子コンピューティング分野の新興スタートアップ
要約表：量子コンピューティングの世界市場（用途別、2030年まで）
表1：量子コンピューティングに関する国家戦略と政府プログラム
表2：量子コンピューティング特許公開件数（年別、2021年～2025年）*
表3：量子コンピューティングに関する主要公開特許（2024年1月～2025年5月）
表4：提供形態別量子コンピューティング世界市場（2030年まで）
表5：導入形態別量子コンピューティング世界市場（2030年まで）
表6：技術別量子コンピューティング世界市場（2030年まで）
表7：用途別量子コンピューティング世界市場（2030年まで）
表8：エンドユーザー産業別量子支援最適化アプリケーション
表9：エンドユーザー産業別量子支援シミュレーションアプリケーション
表10：新興量子暗号ソリューションと暗号スタートアップ企業
表11：エンドユーザー産業別量子コンピューティング世界市場（2030年まで）
表12：量子コンピューティング向け世界政府投資額（2025年*）
表13：地域別量子コンピューティング世界市場（2030年まで）
表14：国別北米量子コンピューティング市場（2030年まで）
表15：提供形態別北米量子コンピューティング市場（2030年まで）
表16：導入形態別北米量子コンピューティング市場（2030年まで）
表17：北米量子コンピューティング市場（技術別、2030年まで）
表18：北米量子コンピューティング市場（用途別、2030年まで）
表19：北米量子コンピューティング市場（エンドユーザー産業別、2030年まで）
表20：欧州量子コンピューティング市場（国別、2030年まで）
表21：欧州量子コンピューティング市場（提供形態別、2030年まで）
表22：欧州量子コンピューティング市場（導入形態別、2030年まで）
表23：欧州量子コンピューティング市場（技術別、2030年まで）
表24：欧州量子コンピューティング市場（用途別、2030年まで）
表25：欧州量子コンピューティング市場、エンドユーザー産業別、2030年まで
表26：アジア太平洋量子コンピューティング市場、国別、2030年まで
表27：アジア太平洋量子コンピューティング市場、提供形態別、2030年まで
表28：アジア太平洋量子コンピューティング市場、導入モード別、2030年まで
表29：アジア太平洋地域の量子コンピューティング市場（技術別、2030年まで）
表30：アジア太平洋地域の量子コンピューティング市場（用途別、2030年まで）
表31：アジア太平洋地域の量子コンピューティング市場（エンドユーザー産業別、2030年まで）
表32：その他の地域（RoW）の量子コンピューティング市場（サブ地域別、2030年まで）
表33：2030年までの地域別量子コンピューティング市場（提供形態別）
表34：2030年までの地域別量子コンピューティング市場（導入形態別）
表35：2030年までの地域別量子コンピューティング市場（技術別）
表36：2030年までの地域別量子コンピューティング市場（用途別）
表37：2030年までのエンドユーザー産業別量子コンピューティング市場（その他の地域）
表38：量子技術に基づく地域別ハードウェア企業
表39：2024年量子コンピューティング市場における主要企業ランキング
表40：2024年1月～2025年5月の提携・協力・合意
表41：製品発表と開発戦略、2024年1月～2025年5月
表42：買収、投資、拡大戦略、2024年1月～2025年5月
表43：量子コンピューティングの世界市場、ESGリスク評価指標、2024年
表44：本報告書で使用される用語集
表45：アルファベット社（グーグル社）：企業概要
表46：アルファベット社（グーグル社）：財務実績、2023年度および2024年度
表47：アルファベット社（グーグル社）：製品ポートフォリオ
表48：アルファベット社（グーグル社）：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表49：アマゾン・ドット・コム社：企業概要
表50：アマゾン・ドット・コム社：財務実績、2023年度および2024年度
表51：アマゾン・ドット・コム社：製品ポートフォリオ
表52：Amazon.com Inc.：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表53：Atos SE：会社概要
表54：Atos SE：財務実績、2023年度および2024年度
表55：Atos SE：製品ポートフォリオ
表56：Atos SE：ニュース／主要動向、2024年
表57：D-Wave Quantum Inc.：会社概要
表58：D-Wave Quantum Inc.：財務実績、2023年度および2024年度
表59：D-Wave Quantum Inc.：製品ポートフォリオ
表60：D-Wave Quantum Inc.：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表61：ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：会社概要
表62：ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：財務実績、2023年度および2024年度
表63：ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：製品ポートフォリオ
表64：IBM株式会社：会社概要
表65：IBM株式会社：財務実績、2023年度および2024年度
表66：IBM株式会社：製品ポートフォリオ
表67：IBM株式会社：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表68：Infleqtion Inc.：会社概要
表69：Infleqtion Inc.：製品ポートフォリオ
表70：Infleqtion Inc.：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表71：インテル社：会社概要
表72：インテル社：財務実績、2023年度および2024年度
表73：インテル社：製品ポートフォリオ
表74：インテル社：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表75：IonQ社：会社概要
表76：IonQ Inc.：財務実績、2023年度および2024年度
表77：IonQ Inc.：製品ポートフォリオ
表78：IonQ Inc.：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表79：ISARA Corp.：会社概要
表80：ISARA Corp.：製品ポートフォリオ
表81：ISARA Corp.：ニュース／主要動向、2024年
表82：Microsoft：会社概要
表83：Microsoft：財務実績、2022年度および2023年度
表84：Microsoft：製品ポートフォリオ
表85：Microsoft：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表86：QCウェア：企業概要
表87：QCウェア：製品ポートフォリオ
表88：クアンティニウム：企業概要
表89：クアンティニウム：製品ポートフォリオ
表90：クアンティニウム：ニュース／主要動向（2024年および2025年）
表91：リゲッティ・アンド・カンパニーLLC：会社概要
表92：リゲッティ・アンド・カンパニーLLC：財務実績、2023年度および2024年度
表93：リゲッティ・アンド・カンパニーLLC：製品ポートフォリオ
表94：リゲッティ・アンド・カンパニーLLC：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表95：ザナドゥ：企業概要
表96：ザナドゥ：製品ポートフォリオ
表97：ザナドゥ：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表98：量子コンピューティング分野における多角的プレイヤーと非商業的研究プログラム
図一覧
要約図：量子コンピューティングの世界市場シェア（用途別、2024年）
図1：量子コンピューティングの市場動向
図2：量子コンピューティングの世界市場シェア（提供形態別、2024年）
図3：量子コンピューティングの世界市場シェア（導入形態別、2024年）
図4：技術別量子コンピューティングの世界市場シェア（2024年）
図5：アプリケーション別量子コンピューティングの世界市場シェア（2024年）
図6：エンドユーザー産業別量子コンピューティングの世界市場シェア（2024年）
図7：地域別量子コンピューティングの世界市場シェア（2024年）
図8：量子コンピューティング市場エコシステム
図9：グローバル量子コンピューティング市場における主要採用戦略の分布シェア（企業別、2024年1月～2025年5月）
図10：Alphabet Inc.（Google Inc.）：事業部門別収益シェア（2024年度）
図11：Alphabet Inc.（Google Inc.）：国・地域別収益シェア、2024年度
図12：Amazon.com Inc.：事業部門別収益シェア、2024年度
図13：Amazon.com Inc.：国・地域別収益シェア、2024年度
図14：アトスSE：事業部門別収益シェア、2024年度
図15：アトスSE：国・地域別収益シェア、2024年度
図16：D-Wave Quantum Inc.：事業部門別収益シェア、2024年度
図17：D-Wave Quantum Inc.：国・地域別売上高シェア、2024年度
図18：Huawei Technologies Co. Ltd.：事業部門別売上高シェア、2024年度
図19：Huawei Technologies Co. Ltd.：国・地域別売上高シェア、2024年度
図20：IBM Corp.：事業部門別売上高比率、2024年度
図21：IBM Corp.：国・地域別売上高比率、2024年度
図22：Intel Corp.：事業部門別売上高比率、2024年度
図23：Intel Corp.：国・地域別売上高比率、2024年度
図24：IonQ Inc.：事業部門別収益シェア、2024年度
図25：IonQ Inc.：国・地域別収益シェア、2024年度
図26：マイクロソフト：事業部門別収益シェア、2023年度
図27：マイクロソフト：国・地域別収益シェア、2023年度
図28：リゲッティ・アンド・カンパニー：国・地域別収益シェア、2024年度
Table of Contents
Chapter 1 Executive Summary
Market Outlook
Scope of Report
Market Summary
Technological Advances and Applications
Market Dynamics and Growth Factors
Segmental Analysis
Regional Insights
Key Companies Landscape
Conclusion
Chapter 2 Market Overview
Current Market Outlook
Future Market Outlook
Macroeconomic Factors Analysis
The U.S.-China Quantum Race
The U.S. Tariff Impact
Inflation and Cost Pressures
Regulatory and Policy Environment
Porter's Five Forces Analysis
Potential for New Entrants to the Market
Bargaining Power of Buyers
Bargaining Power of Suppliers
Competition in the Industry
Threat of Substitutes
Chapter 3 Market Dynamics
Key Takeaways
Market Dynamics Snapshot
Market Drivers
Rapid Growth in Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)
Rising Demand for Supply Chain Optimization
Early Adoption of Quantum Computers in the Banking and Financial Industries
Expansion of Cloud-Based Quantum Solutions
Market Challenges
Technological Hurdles in Implementation
Shortage of Quantum Skills
Market Opportunities
Development of Advanced Cryptography Solutions
Implementation of Quantum Computers in Self-Driving Technology
Increasing Adoption of Quantum Technology in the Healthcare Sector
Investments and Initiatives by Governments and the Defense Sector
Chapter 4 Emerging Technologies and Developments
Emerging Technologies and Trends
6G Technology
Quantum High-Performance Computing (HPC)
Cryogenic Technologies
Patent Analysis
Key Findings
Chapter 5 Market Segmentation Analysis
Segmentation Breakdown
Market Breakdown by Offering
Key Takeaways
Services
Systems
Market Breakdown by Deployment Mode
Key Takeaways
On-Premises
Cloud-Based
Market Breakdown by Technology
Key Takeaways
Superconducting Qubits
Trapped Ions
Quantum Annealing
Others
Market Breakdown by Application
Key Takeaways
Quantum-Assisted Optimization
Quantum Simulation
Quantum-Assisted Machine Learning
Quantum Cryptography
Market Breakdown by End-User Industry
Key Takeaways
Government
Healthcare and Lifesciences
Academia
Space and Defense
Information Technology (IT) and Telecom
Banking and Finance
Energy and Power
Transportation and Logistics
Chemicals
Others
Geographic Breakdown
Market Breakdown by Region
Key Takeaways
North America
Europe
Asia-Pacific (APAC)
Rest of the World (RoW)
Chapter 6 Competitive Intelligence
Market Ecosystem
Ranking of Major Companies
Strategic Analysis
Chapter 7 Sustainability in Quantum Computing Industry: An ESG Perspective
Introduction to ESG
Current Status of ESG in the Quantum Computing Market
ESG Practices in the Quantum Computing Market
Concluding Remarks from BCC Research
Chapter 8 Appendix
Research Methodology
Abbreviations
Company Profiles
Key Players
Diversified Players and Non-commercial Research Programs in Quantum Computing
Emerging Startups in Quantum Computing
| ※参考情報 量子コンピューティングとは、量子力学の原理を利用して計算を行う新しいパラダイムの技術です。従来の古典的なコンピューターが情報を「0」か「1」のビットで処理するのに対し、量子コンピューターは「量子ビット」（キュービット）を使用します。キュービットは、重ね合わせと量子もつれという量子力学特有の現象を利用することで、「0」と「1」の状態を同時に持つことができます。この性質により、古典コンピューターでは処理に膨大な時間がかかるような複雑な問題も、桁違いの速さで解くことができる可能性を秘めています。 この技術の定義の核心は、情報処理能力の飛躍的な向上にあります。重ね合わせの状態にあるキュービットの数が増えるにつれて、コンピューターが同時に処理できる状態の数、つまり計算空間が指数関数的に増大します。例えば、数十個のキュービットを持つ量子コンピューターは、既存のスーパーコンピューターが持つメモリや処理能力を遥かに凌駕する情報処理能力を発揮し得ます。 量子コンピューティングの主要な種類には、いくつかの方式があります。最も研究が進んでいるのは「ゲート型量子コンピューティング」です。これは、古典コンピューターの論理ゲートに対応する「量子ゲート」を用いて、キュービットの状態を操作し、特定のアルゴリズムを実行する汎用的な方式です。この方式は、ショアのアルゴリズム（素因数分解）やグローバーのアルゴリズム（データベース検索）など、有名な量子アルゴリズムの実行を目指しています。 もう一つの重要な種類は「量子アニーリング」です。これは、特定の最適化問題を解くことに特化した方式で、組み合わせ最適化問題や機械学習の訓練などに応用されます。量子アニーリングは、対象とする問題をハミルトニアンという形で表現し、量子力学的な過程を利用して、エネルギー的に最も低い（最適な）状態を探索します。ゲート型に比べて実現が比較的容易であり、既に実機が一部の産業用途で活用されています。 さらに、近年注目されているのが「ノイズのある中間規模量子（NISQ：Noisy Intermediate-Scale Quantum）デバイス」を用いたアプローチです。これは、完全に誤り耐性を持つ大規模な量子コンピューターが実現するまでの間、現状のノイズの影響を受けやすい少ないキュービット数でも有用な計算を実行しようとするものです。代表的なアルゴリズムとして、変分量子固有値ソルバー（VQE）や量子近似最適化アルゴリズム（QAOA）などがあり、化学シミュレーションや機械学習への応用が期待されています。 量子コンピューティングの用途は多岐にわたります。最も期待されている応用分野の一つが「物質科学・創薬」です。分子や材料の振る舞いを正確にシミュレーションすることは、従来のコンピューターでは計算負荷が高すぎましたが、量子コンピューターはその問題を解決し、新薬開発や新素材の設計を加速させることができます。 次に、「金融モデリング」です。リスク分析、ポートフォリオ最適化、高頻度取引の戦略策定など、複雑な確率モデルや最適化を必要とする分野で、より高速かつ正確な計算が可能になります。 また、「最適化問題」への応用も非常に重要です。物流ルートの最適化、交通流制御、AIの学習モデルの最適化など、社会や産業のあらゆる場面で直面する複雑な組み合わせ最適化問題を効率的に解決することが期待されています。 さらに、量子コンピューティングは「機械学習」の分野にも革命をもたらす可能性があります。量子データを用いて学習を行う「量子機械学習」は、より高速な学習、より高度なパターン認識能力、そして古典的な手法では発見できない特徴量の抽出を可能にすると考えられています。 関連技術としては、まず「量子エラー訂正（QEC）」が挙げられます。量子コンピューターはノイズに非常に弱いため、計算中に発生するエラーを検出し、訂正する技術が不可欠です。QEC技術は、大規模で誤り耐性のある量子コンピューター（フォールトトレラント量子コンピューター）を実現するための鍵となります。 次に、「量子ハードウェア技術」です。量子コンピューターを実現するための物理的なプラットフォームには、超伝導回路、イオントラップ、光量子、中性原子など、多様な方式があります。それぞれの方式で、キュービットの安定性、接続性、操作速度などの性能向上が競われています。超伝導回路方式は、グーグルやIBMなどが大規模化を進めており、イオントラップ方式は高いコヒーレンス（量子状態の維持時間）が特徴です。 さらに、「量子ソフトウェアとアルゴリズム開発」も不可欠な関連技術です。量子コンピューターを有効活用するためには、古典コンピューターとは根本的に異なる計算原理に基づいた専用のプログラミング言語、コンパイラ、そして革新的な量子アルゴリズムの開発が求められています。オープンソースの量子計算ライブラリなども、この分野の発展を支えています。 量子コンピューティングは、まだ発展途上の技術ですが、基礎研究から応用研究、そして実用化に向けたハードウェア開発まで、世界中で熾烈な競争が繰り広げられています。この技術が成熟すれば、現在の産業構造や科学研究に大きな変革をもたらすことが期待されています。 |
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