市場動向：
推進要因：
AIおよびビジョンシステムの進歩
高度なアルゴリズムにより、倉庫や流通センター全体でのリアルタイム物体認識、需要予測、経路最適化が可能となりました。ビジョンガイドロボットや自律移動型ロボット（AMR）は、ピッキング精度、仕分け速度、在庫可視性を向上させています。ディープラーニングモデルは予知保全を支援し、自動化設備のダウンタイムを削減します。AIと倉庫管理システムの統合は、意思決定と業務対応力を強化します。電子商取引量の増加に伴い、インテリジェントな自動化による拡張性が重要性を増しています。センサー、カメラ、エッジコンピューティングの継続的な改善が、自動化性能をさらに強化しています。
抑制要因：
レガシーインフラの統合
多くの倉庫では、時代遅れのレイアウト、手動のプロセス、互換性のないITシステムが運用されています。既存施設への自動化システムの導入には、多額の資本支出と稼働停止時間が伴うことが少なくありません。標準化されたインターフェースの欠如は、旧式システムと最新のロボット技術やソフトウェアプラットフォーム間の相互運用性を複雑にします。統合のカスタマイズには高度な技術的専門知識が必要であり、導入スケジュールを延長させます。中小規模の事業者は、限られた予算とIT能力のため、より大きな課題に直面しています。これらの制約は近代化の取り組みを遅らせ、自動化のメリット実現を遅延させます。
機会：
マイクロフルフィルメントセンター（MFC）
MFCは都市部や郊外における迅速なラストマイル配送を支援する設計です。コンパクトな自動倉庫システム（AS/RS）は限られたスペース内で空間利用率を最大化します。ロボットとAI駆動のピッキングソリューションは、最小限の人件費依存で高スループットを実現します。小売業者は当日・翌日配送の需要に応えるためMFCを導入しています。オムニチャネルプラットフォームとの統合により、注文精度と顧客満足度が向上します。クイックコマースの拡大に伴い、MFC環境に特化した自動化ソリューションへの需要が加速しています。
脅威：
部品供給の不安定性
自動化ハードウェアは半導体、センサー、駆動装置、産業用コントローラーに大きく依存しています。原材料の供給途絶や地政学的な不確実性は生産スケジュールに影響を及ぼします。リードタイムの長期化はエンドユーザーにとってプロジェクト遅延やコスト超過を招きます。メーカーはリスク軽減のため、サプライヤーの多様化や現地調達を拡大しています。対策にもかかわらず、部品不足は拡張性に影響を与え続けています。持続的な変動性は市場成長を鈍化させ、長期投資計画に影響を及ぼす可能性があります。
COVID-19の影響：
COVID-19パンデミックは世界中の物流自動化環境を変容させました。ロックダウンと労働力不足は、手動による倉庫業務の脆弱性を浮き彫りにしました。電子商取引需要が急増し、企業は事業継続のために自動化導入を加速せざるを得ませんでした。サプライチェーンの混乱は当初、自動化プロジェクトと設備納入を遅延させました。しかし、この危機はロボット技術と非接触型業務のビジネスケースを強化しました。企業は自動ピッキング、仕分け、パレタイジングソリューションへの投資を拡大しました。パンデミック後の戦略では、レジリエンス（回復力）、柔軟性、デジタル技術を活用した物流ネットワークが重視されています。
予測期間中、ハードウェアセグメントが最大の規模を占めると予想されます
予測期間中、ハードウェアセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。ロボット、コンベア、ソーター、自動倉庫システムなどのコアコンポーネントは、自動化施設の基盤を形成します。物理的な設備への初期投資額の高さが、市場全体の価値に大きく寄与しています。自律移動ロボット（AMR）やロボットアームの導入拡大が、産業横断的なハードウェア需要を牽引しています。倉庫では変動する処理量を対応するため、拡張性とモジュール性を備えたハードウェアが優先的に導入されています。技術進歩により、設備の耐久性とエネルギー効率が向上しています。
小売・電子商取引セグメントは予測期間中、最も高いCAGR（年平均成長率）を示すと予想されます
予測期間において、小売・電子商取引セグメントは最も高い成長率を示すと予測されます。オンラインショッピングの急成長により、注文量とフルフィルメントの複雑性が増加しています。自動化は注文処理の高速化と配送時間の短縮を可能にします。小売業者は繁忙期の需要を効率的に管理するため、ロボットを導入しています。自動化を在庫管理システムや注文管理システムと統合することで、可視性が向上します。オムニチャネル小売戦略が自動化投資をさらに促進しています。
最大のシェアを占める地域：
予測期間中、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。急速な産業化と電子商取引の拡大が自動化の導入を推進しています。中国、インド、日本などの国々はスマート物流インフラに多額の投資を行っています。大規模な倉庫開発が自動化システムの導入を支えています。製造業とデジタル化を促進する政府の取り組みが技術導入を後押ししています。費用対効果の高い製造能力の可用性が地域のサプライチェーンを強化しています。
最高CAGR地域：
予測期間中、北米地域は先進的自動化技術の早期導入により、最高CAGRを示すと予想されます。技術プロバイダーの強力な存在感がイノベーションと導入を加速させています。小売業者や物流企業は効率性向上のためAI駆動型倉庫へ投資しています。労働力不足が企業をより高い自動化レベルへ導いています。豊富な資本が利用可能なため、大規模な近代化プロジェクトが支援されています。
市場における主要企業
物流自動化システム市場の主要企業には、Dematic, Manhattan Associates, Inc., Daifuku Co., Ltd., Zebra Technologies Corporation, Swisslog Holding AG, Siemens AG, Honeywell International Inc., Vanderlande Industries B.V., Knapp AG, Kardex Group, Jungheinrich AG, BEUMER Group GmbH & Co. KG, SSI Schaefer AG, TGW Logistics Group GmbH, and Murata Machinery, Ltd.などが挙げられます。
主な動向：
2025年7月、シーメンスAGは、ボストンに本社を置くライフサイエンス研究開発ソフトウェアの主要プロバイダーであり、グローバルソフトウェア投資会社インサイト・パートナーズのポートフォリオ企業であるドットマティックス社の買収を、企業価値51億ドルで完了したことを発表しました。本取引完了により、Dotmatics社はシーメンスのデジタルインダストリーズソフトウェア事業の一部となり、シーメンスの産業をリードする製品ライフサイクル管理（PLM）ポートフォリオが、急成長中の補完的市場であるライフサイエンス分野へ大きく拡大することを示しています。
2025年7月、ハネウェルはネクセリスのリチウムイオン電池向け主要排ガス検知ソリューション「Li-ion Tamer」事業を買収したことを発表しました。同ソリューションは熱暴走事象を検知します。本買収により、ハネウェルのビルオートメーション部門における最高水準の火災・生命安全技術ポートフォリオが強化されます。これは過去5年間にわたりNexceris社と戦略的にリチウムイオン電池システムの安全対策に取り組んできたパートナーシップから生まれたものです。本取引はハネウェルの財務に即座にプラス効果をもたらすと見込まれております。
対象コンポーネント：
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
対象導入形態：
• オンプレミス
• クラウドベース
対象ロジスティクス種類：
• インバウンドロジスティクス
• アウトバウンドロジスティクス
• リバースロジスティクス
• 調達ロジスティクス
• 販売／流通ロジスティクス
対象技術：
• ロボット＆オートメーション
• モノのインターネット（IoT）
• 人工知能（AI）と機械学習
• ロボットプロセスオートメーション（RPA）
• RFIDおよびバーコードシステム
• クラウドおよびエッジコンピューティング
対象アプリケーション：
• 倉庫・保管管理
• 輸送・車両管理
• 注文管理
• 在庫管理
• 受入・出荷管理
• 仕分け・ピッキング作業
• その他のアプリケーション
対象エンドユーザー：
• 小売・電子商取引
• 製造業
• サードパーティロジスティクス（3PL）及び物流サービスプロバイダー
• 医療・製薬
• 自動車
• 食品・飲料
• 電子機器・技術
• その他エンドユーザー
対象地域：
• 北米
o アメリカ
o カナダ
o メキシコ
• ヨーロッパ
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ諸国
• アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o アジア太平洋その他
• 南米アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南米アメリカその他
• 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカその他
目次
1 エグゼクティブサマリー
2 前書き
2.1 要約
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究情報源
2.5.1 一次研究情報源
2.5.2 二次研究情報源
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポーターの5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合企業の競争
5 グローバル物流自動化システム市場（構成要素別）
5.1 はじめに
5.2 ハードウェア
5.2.1 自動倉庫システム（AS/RS）
5.2.2 無人搬送車（AGV）
5.2.3 自律移動型ロボット（AMR）
5.2.4 コンベヤ・仕分けシステム
5.2.5 脱パレタイジング／パレタイジングシステム
5.2.6 自動識別・データ収集（AIDC）
5.2.7 オーダーピッキングシステム
5.3 ソフトウェア
5.3.1 倉庫管理システム（WMS）
5.3.2 倉庫実行システム（WES）
5.3.3 輸送管理ソフトウェア
5.3.4 在庫管理ソフトウェア
5.4 サービス
5.4.1 導入・統合サービス
5.4.2 コンサルティング・アドバイザリーサービス
5.4.3 メンテナンス・サポートサービス
6 導入形態別グローバル物流自動化システム市場
6.1 はじめに
6.2 オンプレミス
6.3 クラウドベース
7 種類別グローバル物流自動化システム市場
7.1 はじめに
7.2 インバウンド物流
7.3 アウトバウンド物流
7.4 リバースロジスティクス
7.5 調達物流
7.6 販売／流通物流
8 技術別グローバル物流自動化システム市場
8.1 はじめに
8.2 ロボットおよび自動化
8.3 モノのインターネット（IoT）
8.4 人工知能および機械学習
8.5 ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
8.6 RFIDおよびバーコードシステム
8.7 クラウドおよびエッジコンピューティング
9 グローバル物流自動化システム市場、用途別
9.1 はじめに
9.2 倉庫・保管管理
9.3 輸送・車両管理
9.4 注文管理
9.5 在庫管理
9.6 入荷・出荷
9.7 仕分け・ピッキング作業
9.8 その他の用途
10 エンドユーザー別グローバル物流自動化システム市場
10.1 はじめに
10.2 小売・電子商取引
10.3 製造業
10.4 サードパーティロジスティクス（3PL）・物流プロバイダー
10.5 医療・製薬
10.6 自動車
10.7 食品・飲料
10.8 電子機器・技術
10.9 その他のエンドユーザー
11 地域別グローバル物流自動化システム市場
11.1 はじめに
11.2 北米
11.2.1 アメリカ
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.2 イギリス
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他のヨーロッパ諸国
11.4 アジア太平洋地域
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 アジア太平洋地域その他
11.5 南アメリカ
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 南米アメリカその他
11.6 中東・アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 アラブ首長国連邦
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 中東・アフリカその他
12 主要な動向
12.1 契約、提携、協力関係および合弁事業
12.2 買収および合併
12.3 新製品の発売
12.4 事業拡大
12.5 その他の主要戦略
13 企業プロファイル
13.1 デマティック
13.2 マンハッタン・アソシエイツ社
13.3 ダイフク株式会社
13.4 ゼブラ・テクノロジーズ社
13.5 スイスログ・ホールディング社
13.6 シーメンス社
13.7 ハネウェル・インターナショナル社
13.8 ヴァンダーランデ・インダストリーズ社
13.9 クナップAG
13.10 カルデックスグループ
13.11 ユングハイネリッヒAG
13.12 ビューマーグループGmbH & Co. KG
13.13 SSI シェーファーAG
13.14 TGWロジスティクスグループGmbH
13.15 村田機械株式会社
表一覧
1 地域別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
2 コンポーネント別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
3 ハードウェア別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
4 自動倉庫システム（AS/RS）別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）5 自動搬送車（AGV）別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
6 グローバル物流自動化システム市場見通し：移動型ロボット（AMR）別（2024-2032年）（百万ドル）
7 グローバル物流自動化システム市場見通し：コンベア・仕分けシステム別（2024-2032年）（百万ドル）
8 グローバル物流自動化システム市場見通し：デパレタイジング／パレタイジングシステム別（2024-2032年）（百万ドル）
9 グローバル物流自動化システム市場見通し：自動識別・データ収集（AIDC）別（2024-2032年）（百万ドル）
10 グローバル物流自動化システム市場展望：オーダーピッキングシステム別（2024-2032年）（百万米ドル）
11 グローバル物流自動化システム市場展望：ソフトウェア別（2024-2032年）（百万米ドル）
12 グローバル物流自動化システム市場展望：倉庫管理システム（WMS）別（2024-2032年）（百万米ドル）
13 倉庫実行システム（WES）別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
14 輸送管理ソフトウェア別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
15 在庫管理ソフトウェア別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年） （百万ドル）
16 グローバル物流自動化システム市場見通し：サービス別（2024-2032年）（百万ドル）
17 グローバル物流自動化システム市場見通し：導入・統合サービス別（2024-2032年）（百万ドル）
18 グローバル物流自動化システム市場見通し：コンサルティング・アドバイザリーサービス別（2024-2032年）（百万ドル）
19 グローバル物流自動化システム市場見通し：保守・サポートサービス別（2024-2032年）（百万ドル）
20 グローバル物流自動化システム市場見通し：導入形態別（2024-2032年）（百万ドル）
21 グローバル物流自動化システム市場見通し：オンプレミス型（2024-2032年）（百万ドル）
22 クラウドベース別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
23 物流の種類別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
24 インバウンド物流別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
25 アウトバウンド物流別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
26 リバースロジスティクス別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
27 調達物流別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
28 販売・流通物流分野におけるグローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
29 技術分野におけるグローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
30 ロボット・自動化分野におけるグローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
31 グローバル物流自動化システム市場見通し：モノのインターネット（IoT）別（2024-2032年）（百万ドル）
32 グローバル物流自動化システム市場見通し：人工知能・機械学習別（2024-2032年）（百万ドル）
33 ロボットプロセスオートメーション（RPA）別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万米ドル）
34 RFIDおよびバーコードシステム別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万米ドル）
35 クラウドおよびエッジコンピューティング別グローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万米ドル）
36 グローバル物流自動化システム市場見通し：用途別（2024-2032年）（百万ドル）
37 グローバル物流自動化システム市場見通し：倉庫・保管管理別（2024-2032年）（百万ドル）
38 グローバル物流自動化システム市場見通し：輸送・車両管理別（2024-2032年）（百万ドル）
39 グローバル物流自動化システム市場見通し：受注管理別（2024-2032年）（百万ドル）
40 グローバル物流自動化システム市場見通し：在庫管理別（2024-2032年）（百万ドル）
41 グローバル物流自動化システム市場見通し：入荷・出荷管理別（2024-2032年）（百万ドル）
42 グローバル物流自動化システム市場見通し：仕分け・ピッキング業務別（2024-2032年）（百万ドル）
43 グローバル物流自動化システム市場見通し：その他の用途別（2024-2032年）（百万ドル）
44 グローバル物流自動化システム市場見通し：エンドユーザー別（2024-2032年）（百万ドル）
45 小売・電子商取引分野におけるグローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
46 製造業分野におけるグローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
47 サードパーティロジスティクス（3PL）・物流プロバイダー分野におけるグローバル物流自動化システム市場見通し（2024-2032年） （百万ドル）
48 グローバル物流自動化システム市場展望：医療・製薬分野別（2024-2032年）（百万ドル）
49 グローバル物流自動化システム市場展望：自動車分野別（2024-2032年）（百万ドル）
50 グローバル物流自動化システム市場展望：食品・飲料分野別（2024-2032年）（百万ドル）
51 グローバル物流自動化システム市場見通し：電子・技術分野別（2024-2032年）（百万ドル）
52 グローバル物流自動化システム市場見通し：その他のエンドユーザー別（2024-2032年）（百万ドル）
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/
