市場の動向：
推進要因：
高度な医療サービスへの需要
医療システムが、より迅速で、より安全かつ、より個別化されたケアを提供するというプレッシャーに直面する中、高度な医療サービスへの需要の高まりは、病院インフラおよびスマート施設市場の主要な推進要因となっています。高齢化、慢性疾患の有病率の増加、そして患者の期待の高まりが、病院にインフラの近代化を迫っています。スマート施設は、リアルタイムのモニタリング、自動化、データ駆動型の意思決定を可能にし、病院が業務効率を維持しつつ、臨床成果の向上、ミスの削減、リソース活用の最適化を実現することを可能にします。
抑制要因：
高い設備投資および維持管理コスト
高い設備投資と継続的な維持管理コストは、依然として市場にとって大きな抑制要因となっています。スマート技術の導入には、デジタルシステム、IoTデバイス、自動化プラットフォーム、および高度な医療機器に対する多額の初期投資が必要です。さらに、定期的なソフトウェアのアップグレード、サイバーセキュリティ対策、熟練した人材の確保といった要件が、運営費を増加させています。中小規模の医療施設においては、予算の制約や投資回収の見通しの不透明さから、スマートインフラソリューションの導入が遅れたり、制限されたりすることがよくあります。
機会：
IoT、AI、ビッグデータの統合
IoT、人工知能（AI）、ビッグデータ分析の統合は、病院インフラおよびスマート施設市場にとって強力な成長機会をもたらします。これらの技術により、予知保全、インテリジェントなエネルギー管理、リアルタイムの患者モニタリング、および最適化された臨床ワークフローが可能になります。AIを活用した分析は意思決定と資産活用を改善し、IoTは病院システム間の接続性を強化します。医療提供者がデジタルトランスフォーメーションをますます推進する中、技術の統合は、効率性、持続可能性、そして患者中心のケア提供の触媒となります。
脅威：
統合の複雑さ
統合の複雑さは、病院インフラおよびスマート施設市場にとって大きな脅威となっています。病院ではレガシーシステム、断片化されたデータプラットフォーム、多様な医療機器が運用されており、シームレスな統合は困難を極めます。相互運用性の問題、サイバーセキュリティリスク、標準化されたプロトコルの欠如は、導入の遅延や実装コストの増加を招く可能性があります。適切な計画と熟練した技術サポートがなければ、統合上の課題が業務を混乱させ、メリットの実現を遅らせ、スマート施設への投資を検討している医療提供者の信頼を損なう恐れがあります。
COVID-19の影響：
COVID-19のパンデミックは、従来型の医療システムの弱点を露呈させたことで、スマート病院インフラの導入を加速させました。病院は、遠隔モニタリング、感染対策、リソースの最適化に対する前例のない需要に直面しました。スマート施設は、資産のリアルタイム追跡、ワークフローの自動化、および患者の安全性の向上を可能にしました。しかし、パンデミックは医療予算にも負担をかけ、一部のインフラプロジェクトを遅らせました。全体として、COVID-19は、回復力があり、デジタル化された病院環境に対する長期的な必要性を再確認させました。
予測期間中、薬局自動化セグメントが最大の規模になると予想されます
予測期間中、病院内での薬剤の安全性、正確性、およびワークフローの効率性に対する重視が高まっていることから、薬局自動化セグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。自動調剤キャビネット、ロボットによる薬剤調製、およびデジタル在庫管理システムは、人的ミスを大幅に削減し、規制基準への準拠を向上させます。処方箋数の増加、複雑な投薬計画、および薬剤師の生産性向上の必要性が需要をさらに強め、薬局の自動化はスマート病院インフラの基盤となる要素となっています。
予測期間中、診断センターセグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます
予測期間中、診断センターセグメントは、早期診断、予防医療、および迅速な臨床意思決定への需要の高まりにより、最も高い成長率を示すと予測されています。スマートインフラは、画像診断システム、検査室の自動化、およびデータ分析のシームレスな統合をサポートし、処理能力の向上と検査結果の返却時間の短縮を可能にします。デジタル診断、ポイントオブケア検査、および分散型診断モデルの採用拡大により、世界中の診断センターにおけるスマート施設への投資が加速し続けています。
最大のシェアを占める地域：
予測期間中、アジア太平洋地域は、医療インフラの急速な拡大と病院の近代化への投資増加により、最大の市場シェアを維持すると予想されます。医療へのアクセス向上を目的とした政府の取り組みと、民間セクターの参入拡大が相まって、スマート施設の導入を推進しています。人口の増加、慢性疾患の負担増、デジタルヘルスの導入加速により、同地域全体で拡張性があり、効率的で質の高い医療を提供するためには、スマート病院インフラが不可欠となっています。
CAGRが最も高い地域：
予測期間中、北米地域は、先進的な医療技術の早期導入と堅牢なデジタルインフラにより、最も高いCAGRを示すと予想されます。同地域の病院は、IoT、AI、データ分析への強力な投資の恩恵を受けており、予知保全、リアルタイムの患者モニタリング、およびワークフローの効率化が可能となっています。支援的な規制枠組み、高い医療費支出、そして主要なテクノロジープロバイダーの存在が、スマート施設の導入を加速させています。業務効率、患者の安全、データ駆動型の意思決定への重点が、市場の急速な成長を引き続き牽引しています。
市場の主要企業
病院インフラおよびスマート施設市場の主要企業には、Siemens Healthineers, Philips, GE Healthcare, Medtronic, Honeywell, Microsoft, IBM, Oracle, SAP, McKesson, Allscripts, Epic Systems, ThoughtWire, Schneider Electric, and Stanley Healthcare.などが挙げられます。
主な動向：
2025年11月、シーメンス・ヘルスニアーズは、アップグレードされたエンタープライズ向け画像診断プラットフォーム「Syngo Carbon 2.0」を発表しました。このプラットフォームは、マルチモーダル画像データ、AIを活用したワークフローの自動化、クラウドベースのコラボレーション機能を統合しており、世界中の医療システムにおいて放射線科の業務を効率化し、診断精度を向上させることを目的としています。
2025年10月、シーメンス・ヘルスインアーズは、精密治療ソリューションの推進を加速させるため、バリアンおよび複数の腫瘍センターとの提携を拡大しました。この共同事業では、画像診断、放射線治療、AIを活用した計画ツールを統合し、がん治療の成果向上と、腫瘍医療分野におけるシーメンスのリーダーシップ強化を目指しています。
対象となるコンポーネント：
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
対象となる病院の種類：
• 総合病院
• 中小規模病院
• 専門病院
• 教育・大学病院
• 多科診療病院
対象となる技術：
• モノのインターネット（IoT）
• 機械学習
• 人工知能（AI）
• 5G接続
• ビッグデータおよび分析
• ロボット
• クラウドコンピューティング
• その他の技術
対象となるアプリケーション：
• 遠隔患者モニタリング
• 薬局の自動化
• 電子カルテ（EHR）
• 医療資産の追跡
• 臨床ワークフローの自動化
• 手術支援およびロボット手術
• 患者エンゲージメントおよび体験管理
• スマートイメージングおよび診断
対象となるエンドユーザー：
• 病院・診療所
• 外来手術センター
• 診断センター
• 政府・軍事医療施設
• 研究・学術機関
対象地域：
• 北米
o アメリカ
o カナダ
o メキシコ
• ヨーロッパ
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ諸国
• アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
• 南米アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米アメリカ諸国
• 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ諸国
目次
1 概要
2 序文
2.1 要旨
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 調査方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 調査アプローチ
2.5 調査情報源
2.5.1 一次調査情報源
2.5.2 二次調査情報源
2.5.3 仮定
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 制約要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 用途分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 COVID-19の影響
4 ポーターの5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合他社との競争
5 世界の病院インフラおよびスマート施設市場（コンポーネント別）
5.1 はじめに
5.2 ハードウェア
5.2.1 医療機器
5.2.2 スマートベッドおよびモニタリングシステム
5.2.3 IoTセンサーおよびウェアラブルデバイス
5.3 ソフトウェア
5.4 サービス
5.4.1 導入および統合
5.4.2 保守およびサポート
5.4.3 コンサルティング
6 世界の病院インフラおよびスマート施設市場（病院種類別）
6.1 はじめに
6.2 総合病院
6.3 中小規模病院
6.4 専門病院
6.5 教育・大学病院
6.6 多専門病院
7 世界の病院インフラおよびスマート施設市場（技術別）
7.1 はじめに
7.2 モノのインターネット（IoT）
7.3 機械学習
7.4 人工知能（AI）
7.5 5G接続
7.6 ビッグデータおよび分析
7.7 ロボット
7.8 クラウドコンピューティング
7.9 その他の技術
8 世界の病院インフラおよびスマート施設市場（用途別）
8.1 はじめに
8.2 遠隔患者モニタリング
8.3 薬局の自動化
8.4 電子健康記録（EHR）
8.5 医療資産の追跡
8.6 臨床ワークフローの自動化
8.7 手術支援およびロボット手術
8.8 患者エンゲージメントおよび体験管理
8.9 スマート画像診断・診断
9 世界の病院インフラ・スマート施設市場（エンドユーザー別）
9.1 はじめに
9.2 病院・診療所
9.3 外来手術センター
9.4 診断センター
9.5 政府・軍事医療施設
9.6 研究・学術機関
10 世界の病院インフラおよびスマート施設市場（地域別）
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 アメリカ
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 英国
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 アジア太平洋のその他地域
10.5 南米アメリカ
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 南米アメリカその他
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 中東・アフリカその他
11 主な動向
11.1 契約、提携、協力関係および合弁事業
11.2 買収および合併
11.3 新製品の発売
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロファイル
12.1 シーメンス・ヘルスインアーズ
12.2 フィリップス
12.3 GE医療
12.4 メドトロニック
12.5 ハネウェル
12.6 マイクロソフト
12.7 IBM
12.8 オラクル
12.9 SAP
12.10 マッケソン
12.11 オールスクリプト
12.12 エピック・システムズ
12.13 ソートワイヤー
12.14 シュナイダーエレクトリック
12.15 スタンレー・医療
表一覧
1 世界の病院インフラおよびスマート施設市場の見通し：地域別（2024-2032年）（百万ドル）
2 世界の病院インフラおよびスマート施設市場の見通し：構成要素別（2024-2032年） （百万ドル）
3 世界の病院インフラおよびスマート施設市場の見通し：ハードウェア別（2024-2032年）（百万ドル）
4 世界の病院インフラおよびスマート施設市場の見通し：医療機器別（2024-2032年）（百万ドル）
5 世界の病院インフラおよびスマート施設市場の見通し：スマートベッドおよびモニタリングシステム別（2024-2032年） （百万ドル）
6 世界の病院インフラ・スマート施設市場の見通し：IoTセンサー・ウェアラブル別（2024-2032年）（百万ドル）
7 世界の病院インフラ・スマート施設市場の見通し：ソフトウェア別（2024-2032年）（百万ドル）
8 サービス別 世界の病院インフラ・スマート施設市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
9 導入・統合別 世界の病院インフラ・スマート施設市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
10 保守・サポート別 世界の病院インフラ・スマート施設市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
11 世界の病院インフラおよびスマート施設市場の見通し：コンサルティング別（2024-2032年）（百万ドル）
12 世界の病院インフラおよびスマート施設市場の見通し：病院の種類別（2024-2032年）（百万ドル）
13 世界の病院インフラおよびスマート施設市場の見通し：総合病院別（2024-2032年）（百万ドル）
14 中小規模病院別 世界の病院インフラ・スマート施設市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
15 専門病院別 世界の病院インフラ・スマート施設市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
16 教育・大学病院別 世界の病院インフラ・スマート施設市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
17 多専門病院別 世界の病院インフラ・スマート施設市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
18 技術別 世界の病院インフラ・スマート施設市場見通し（2024-2032年） （百万ドル）
19 世界の病院インフラ・スマート施設市場見通し：モノのインターネット（IoT）別（2024-2032年）（百万ドル）
20 世界の病院インフラ・スマート施設市場見通し：機械学習別（2024-2032年）（百万ドル）
21 世界の病院インフラ・スマート施設市場の見通し：人工知能（AI）別（2024-2032年）（百万ドル）
22 世界の病院インフラ・スマート施設市場の見通し：5G接続別（2024-2032年）（百万ドル）
23 ビッグデータ・アナリティクス別、世界の病院インフラ・スマート施設市場の見通し（2024-2032年）（百万ドル）
24 ロボット別、世界の病院インフラ・スマート施設市場の見通し（2024-2032年）（百万ドル）
25 クラウドコンピューティング別、世界の病院インフラ・スマート施設市場の見通し（2024-2032年）（百万ドル）
26 世界の病院インフラおよびスマート施設市場の見通し：その他の技術別（2024-2032年）（百万ドル）
27 世界の病院インフラおよびスマート施設市場の見通し：用途別（2024-2032年）（百万ドル）
28 世界の病院インフラおよびスマート施設市場の見通し：遠隔患者モニタリング別（2024-2032年）（百万ドル）
29 世界の病院インフラ・スマート施設市場の見通し：薬局自動化別（2024-2032年）（百万ドル）
30 世界の病院インフラ・スマート施設市場の見通し：電子健康記録（EHR）別（2024-2032年）（百万ドル）
31 医療資産追跡別、世界の病院インフラ・スマート施設市場の見通し（2024-2032年）（百万ドル）
32 臨床ワークフロー自動化別、世界の病院インフラ・スマート施設市場の見通し（2024-2032年）（百万ドル）
33 世界の病院インフラおよびスマート施設市場の見通し：手術支援およびロボット手術別（2024-2032年）（百万ドル）
34 世界の病院インフラおよびスマート施設市場の見通し：患者エンゲージメントおよび体験管理別（2024-2032年）（百万ドル）
35 スマート画像診断・診断別 世界の病院インフラ・スマート施設市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
36 エンドユーザー別 世界の病院インフラ・スマート施設市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
37 病院・診療所別 世界の病院インフラ・スマート施設市場見通し（2024-2032年） （百万ドル）
38 世界の病院インフラ・スマート施設市場の見通し：外来手術センター別（2024-2032年）（百万ドル）
39 世界の病院インフラ・スマート施設市場の見通し：診断センター別（2024-2032年）（百万ドル）
40 世界の病院インフラおよびスマート施設市場の見通し：政府・軍事医療施設別（2024-2032年）（百万ドル）
41 世界の病院インフラおよびスマート施設市場の見通し：研究・学術機関別（2024-2032年）（百万ドル）
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