1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の航空画像市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 航空機タイプ別市場内訳
6.1 固定翼航空機
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ヘリコプター
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 UAV/ドローン
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 その他
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 カメラの向き別市場内訳
7.1 垂直
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 斜視
7.2.1 市場動向
7.2.2 主な種類
7.2.2.1 高斜視
7.2.2.2 低斜視
7.2.3 市場予測
8 アプリケーション別市場内訳
8.1 地理空間マッピング
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 インフラ計画
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 資産インベントリ管理
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 環境モニタリング
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 国土および都市マッピング
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 監視とモニタリング
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 災害管理
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
8.8 その他
8.8.1 市場動向
8.8.2 市場予測
9 最終用途セクター別市場内訳
9.1 政府
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 エネルギー
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 防衛
9.3.1市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 農林業
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 建設・考古学
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 メディア・エンターテイメント
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 その他
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
10 地域別市場内訳
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場トレンド
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場トレンド
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場トレンド
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場トレンド
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場トレンド
10.5.2 国別市場内訳
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターのファイブフォース分析分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 サプライヤーの交渉力
13.4 競争の度合い
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーのプロフィール
15.3.1 Blom Norway (Terratec AS)
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.2 Cooper Aerial Surveys Co.
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 Digital Aerial Solutions LLC
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 Eagle Aerial Solutions
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.5 Eagle View Technologies Inc.
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 Fugro N.V.
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務状況
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.7 GeoVantage Inc. (John Deere)
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.8 Global UAV Technologies Ltd.
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務状況
15.3.9 Kucera International Inc.
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 Landiscor 不動産マッピング
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
図2:世界の航空画像市場:売上高(10億米ドル)、2017年~2022年
図3:世界の航空画像市場予測:売上高(10億米ドル)、2023年~2028年
図4:世界の航空画像市場:航空機タイプ別内訳(%)、2022年
図5:世界の航空画像市場:カメラ方向別内訳(%)、2022年
図6:世界の航空画像市場:用途別内訳(%)、2022年
図7:世界の航空画像市場:最終用途セクター別内訳(%)、2022年
図8:世界の航空画像市場:地域別内訳(%)、2022年
図9:世界の航空画像(固定翼航空機)市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図10:世界:航空画像(固定翼航空機)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図11:世界:航空画像(ヘリコプター)市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図12:世界:航空画像(ヘリコプター)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図13:世界:航空画像(UAV/ドローン)市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図14:世界:航空画像(UAV/ドローン)市場予測:売上高(百万米ドル) (百万米ドル)、2023~2028年
図15:世界:航空画像(その他の航空機タイプ)市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図16:世界:航空画像(その他の航空機タイプ)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図17:世界:航空画像(垂直)市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図18:世界:航空画像(垂直)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図19:世界:航空画像(斜め)市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図20:世界:航空画像(斜め)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図21:世界:航空画像(地理空間マッピング)市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図22:世界:航空画像(地理空間マッピング)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図23:世界:航空画像(インフラ計画)市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図24:世界:航空画像(インフラ計画)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図25:世界:航空画像(資産インベントリ管理)市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図26:世界:航空画像(資産在庫管理)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図27:世界:航空画像(環境モニタリング)市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図28:世界:航空画像(環境モニタリング)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図29:世界:航空画像(国土および都市部マッピング)市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図30:世界:航空画像(国土および都市部マッピング)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図31:世界:航空画像(監視およびモニタリング)市場:売上高(百万米ドル)、2017年& 2022
図32:世界:航空画像(監視・モニタリング)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図33:世界:航空画像(災害管理)市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図34:世界:航空画像(災害管理)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図35:世界:航空画像(その他の用途)市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図36:世界:航空画像(その他の用途)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図37:世界:航空画像(政府)市場:売上高(百万米ドル) 2017年および2022年
図38:世界:航空画像(政府)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図39:世界:航空画像(エネルギー)市場予測:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図40:世界:航空画像(エネルギー)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図41:世界:航空画像(防衛)市場予測:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図42:世界:航空画像(防衛)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図43:世界:航空画像(農林業)市場予測:売上高(百万米ドル) (単位:百万米ドル)、2017年および2022年
図44:世界:航空画像(農業・林業)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図45:世界:航空画像(建設・考古学)市場予測:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図46:世界:航空画像(建設・考古学)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図47:世界:航空画像(メディア・エンターテイメント)市場予測:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図48:世界:航空画像(メディア・エンターテイメント)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図49:世界:航空画像(その他)最終用途セクター市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図50:世界:航空画像(その他の最終用途セクター)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図51:北米:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図52:北米:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図53:米国:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図54:米国:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図55:カナダ:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、 2017年および2022年
図56:カナダ:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図57:アジア太平洋地域:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図58:アジア太平洋地域:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図59:中国:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図60:中国:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図61:日本:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図62:日本:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図63:インド:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図64:インド:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図65:韓国:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図66:韓国:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図67:オーストラリア:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図68:オーストラリア:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図69: インドネシア:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図70: インドネシア:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図71: その他:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図72: その他:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図73: 欧州:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図74: 欧州:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図75: ドイツ:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図76:ドイツ:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図77:フランス:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図78:フランス:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図79:英国:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図80:英国:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図81:イタリア:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図82:イタリア:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル) (百万米ドル)、2023~2028年
図83:スペイン:航空写真市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図84:スペイン:航空写真市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図85:ロシア:航空写真市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図86:ロシア:航空写真市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図87:その他:航空写真市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図88:その他:航空写真市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図89:ラテンアメリカ:航空写真画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図90:ラテンアメリカ:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図91:ブラジル:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図92:ブラジル:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図93:メキシコ:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図94:メキシコ:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図95:その他:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図96: その他:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図97:中東・アフリカ:航空画像市場:売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図98:中東・アフリカ:航空画像市場予測:売上高(百万米ドル)、2023~2028年
図99:世界:航空画像業界:SWOT分析
図100:世界:航空画像業界:バリューチェーン分析
図101:世界:航空画像業界:ポーターのファイブフォース分析
表1:世界の航空画像市場:主要産業のハイライト(2022年および2028年)
表2:世界の航空画像市場予測:航空機タイプ別内訳(百万米ドル)、2023~2028年
表3:世界の航空画像市場予測:カメラ方向別内訳(百万米ドル)、2023~2028年
表4:世界の航空画像市場予測:用途別内訳(百万米ドル)、2023~2028年
表5:世界の航空画像市場予測:最終用途セクター別内訳(百万米ドル)、2023~2028年
表6:世界の航空画像市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2023~2028年
表7:世界の航空画像市場:競争構造
表8:世界の航空写真市場:主要プレーヤー
| ※参考情報 空中画像(Aerial Imaging)は、地上から一定の高さで撮影された画像や映像を指します。この技術は、ドローンや飛行機、ヘリコプター、さらには衛星など、さまざまな航空プラットフォームを用いて取得されます。空中画像は、地表やその上の構造物、自然環境の詳細を捉えるために利用され、精密な情報を得る手段として広く用いられています。 空中画像の種類は多岐にわたります。最も一般的なものには、カラー画像とモノクロ画像があります。カラー画像は視覚的な解析が容易で、土地利用や植生の状態を理解するのに役立ちます。モノクロ画像は、特定の情報を強調したり、コントラストを高めたりするために用いられることがあります。また、熱画像や多光帯域画像も重要です。熱画像は温度情報を視覚化し、建物のエネルギー効率や温暖化の影響を評価するために使用されます。多光帯域画像は、異なる波長帯域で撮影された画像の組み合わせで、特定の物質や特徴を識別する手助けをします。 空中画像の用途は非常に幅広いです。農業分野では、作物の健康状態や成長状況をモニタリングするために使用されます。農夫は空中画像を利用して、害虫や病気の早期発見を行い、収穫効率を向上させます。また、土木工事や都市計画にも役立っています。開発地域の地形や既存のインフラを俯瞰的に把握することで、最適な設計や建設計画が立てられます。 環境科学においても、空中画像は重要です。森林の減少や都市の広がり、水資源の変化を把握する手段として利用されます。気候変動の影響を評価するためにも、長期間にわたるデータの収集が可能です。また、災害管理においては、地震や洪水の際に被災地の状況を迅速に把握するために使われます。これにより、救助活動や復旧作業を効率的に行うことができます。 空中画像の技術には、様々な関連技術が存在します。まず、画像取得のためのプラットフォームとしてドローンが普及しています。ドローンは、操作が容易で、低価格でありながら、高解像度の空中画像を取得できるため、特に人気があります。また、飛行機やヘリコプターは、大規模なエリアを迅速にカバーするために利用されることが多いです。 次に、画像処理技術も重要です。撮影された画像は、ノイズ除去や補正、解析を行う必要があります。これには、機械学習やAI技術が活用されることが増えてきています。これらの技術によって、膨大なデータから有用な情報を効率的に抽出することが可能になります。 加えて、地理情報システム(GIS)との統合も重要です。空中画像は、GISによって地理的データと組み合わせられることで、空間的な分析や視覚化に役立ちます。これにより、ユーザーは空中画像から得たデータを地図上に重ねて視覚化し、より良い意思決定を行うことができるのです。 空中画像は、ますます重要性を増している技術です。産業界や学術界、さらには政策決定の場でもその利用が広がっています。高精度なデータと解析技術が組み合わさることで、私たちはより豊かな情報を得ることができ、持続可能な社会の実現に向けた意思決定に役立てることができるのです。今後も新たな技術が登場し、空中画像の利活用が進むことが期待されます。 |
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