目次
第1章 調査方法と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1 コンポーネント
1.1.2 技術
1.1.3 機能性
1.1.4 アプリケーション
1.1.5 最終用途
1.1.6 地域範囲
1.1.7 推計と予測タイムライン
1.2 調査方法
1.3 情報調達
1.3.1 購入データベース
1.3.2 GVR社内データベース
1.3.3 二次資料
1.3.4 一次調査
1.3.5 一次調査の詳細
1.4 情報またはデータ分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場形成と検証
1.6 モデルの詳細
1.6.1 コモディティフロー分析（モデル1）
1.6.1.1 アプローチ1：コモディティフローアプローチ
1.6.2 数量価格分析（モデル2）
1.6.2.1 アプローチ2：数量価格分析
1.7 二次資料一覧
1.8 一次資料一覧
1.9 略語一覧
1.10 目的
1.10.1 目的1
1.10.2 目的2
1.10.3 目的3
1.10.4 目的4
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
第3章 ゲノミクスにおけるAI市場の変数、トレンド、および範囲
3.1 普及率と2022年の成長見通しマッピング
3.2 規制枠組み
3.3 市場ダイナミクス
3.3.1 市場牽引要因分析
3.3.1.1 デジタルヘルスケア臨床健康記録の需要増加
3.3.1.2 ゲノミクスにおけるAIの応用拡大
3.3.1.3 ゲノムシーケンシングのコストと時間の削減
3.3.2 市場制約要因分析
3.3.2.1 専門知識の不足
3.3.2.2 曖昧な規制枠組み
3.4 ゲノミクスにおけるAI：市場分析ツール
3.4.1 業界分析 – ポーターズモデル
3.4.2 SWOT分析（PEST分析）
3.5 COVID-19の影響
第4章 ゲノミクスにおけるAI市場：セグメント分析（コンポーネント別）、2018年～2030年（米ドル）百万）
4.1 定義と範囲
4.2 コンポーネント市場シェア分析（2022年および2023年） 2030年
4.3 ゲノミクスにおけるAI市場：コンポーネント別、2018年～2030年
4.4 市場規模予測とトレンド分析
4.4.1 ハードウェア
4.4.1.1 ハードウェア市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4.2 ソフトウェア
4.4.2.1 ソフトウェア市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4.3 サービス
4.4.3.1 サービス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 ゲノミクスにおけるAI市場：セグメント分析、技術別、2018年～2030年（百万米ドル）
5.1 定義と対象範囲
5.2 技術市場シェア分析、2022年～2030年2030年
5.3 ゲノミクスにおけるAI市場：技術別、2018年～2030年
5.4 市場規模予測とトレンド分析
5.4.1 機械学習
5.4.1.1 機械学習市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.1.2 ディープラーニング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.1.3 教師あり学習市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.1.4 教師なし学習市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.1.5 その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.2 コンピュータービジョン
5.4.2.1 コンピュータービジョン市場、2018年～ 2030年（百万米ドル）
第6章 ゲノミクスにおけるAI市場：セグメント分析、機能別、2018年～2030年（百万米ドル）
6.1 定義と範囲
6.2 機能別市場シェア分析、2022年～2030年2030年
6.3 ゲノミクスAI市場：機能別、2018年～2030年
6.4 市場規模予測とトレンド分析
6.4.1 ゲノムシーケンシング
6.4.1.1 ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4.2 遺伝子編集
6.4.2.1 遺伝子編集市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4.3 その他の機能
6.4.3.1 その他の機能、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 ゲノミクスAI市場：セグメント分析、アプリケーション別、2018年～2030年（百万米ドル）
7.1 定義と範囲
7.2 アプリケーション市場シェア分析、2022年～ 2030年
7.3 ゲノミクスにおけるAI市場（アプリケーション別、2018年～2030年）
7.4 市場規模、予測、トレンド分析（2018年～2030年）
7.4.1 創薬・開発
7.4.1.1 創薬・開発開発市場、2018～2030年（百万米ドル）
7.4.2 精密医療
7.4.2.1 精密医療市場、2018～2030年（百万米ドル）
7.4.3 診断
7.4.3.1 診断市場、2018～2030年（百万米ドル）
7.4.4 その他の用途
7.3.4.1 その他の用途市場、2018～2030年（百万米ドル）
7.4.5 その他
7.3.5.1 その他の市場、2018～2030年（百万米ドル）
第8章 ゲノミクスにおけるAI市場：セグメント分析、用途別、2018～2030年（百万米ドル）
8.1 定義と範囲
8.2 用途別市場シェア分析2020年と2028年
8.3 ゲノミクスにおけるAI市場（アプリケーション別、2018～2030年）
8.4 市場規模と2018年から2030年までの予測とトレンド分析
8.4.1 製薬・バイオテクノロジー企業
8.4.1.1 製薬・バイオテクノロジー企業市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.4.2 医療提供者
8.4.2.1 医療提供者市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.4.3 研究センター
8.4.3.1 研究センター市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.4.4 その他
8.3.4.1 その他の市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第9章 ゲノミクスにおけるAI市場：地域別市場分析、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1 定義と調査範囲
9.2 地域別市場シェア分析（2022年および2030年）
9.3 地域別市場概要
9.4 市場規模、その他2022年から2030年までの予測、数量およびトレンド分析
9.4.1 北米におけるAI活用ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.2 米国
9.4.2.1 米国におけるAI活用ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.3 カナダ
9.4.3.1 カナダにおけるAI活用ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5 欧州
9.5.1 欧州におけるAI活用ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.1 英国
9.5.1.1 英国におけるAI活用ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.2 ドイツ
9.5.2.1 ドイツ ゲノミクスAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.3 フランス
9.5.3.1 フランス ゲノミクスAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.4 イタリア
9.5.4.1 イタリア ゲノミクスAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.5 スペイン
9.5.5.1 スペイン ゲノミクスAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6 アジア太平洋地域
9.6.1 アジア太平洋地域 ゲノミクスAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.2 日本
9.6.2.1 日本 ゲノミクスAI市場2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.6.3 中国
9.6.3.1 中国 ゲノミクスAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.6.4 インド
9.6.4.1 インド ゲノミクスAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.6.5 オーストラリア
9.6.5.1 オーストラリア ゲノミクスAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.6.6 韓国
9.6.6.1 韓国 ゲノミクスAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.6.7 シンガポール
9.6.7.1 シンガポール ゲノミクス医療AI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.7 ラテンアメリカアメリカ
9.7.1 ラテンアメリカにおけるAIゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.2 ブラジル
9.7.2.1 ブラジルにおけるAIゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.3 メキシコ
9.7.3.1 メキシコにおけるAIゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.4 アルゼンチン
9.7.4.1 アルゼンチンにおけるAIゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.5 コロンビア
9.7.5.1 コロンビアにおけるAIゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.8 中東およびアフリカ
9.8.1 MEAにおけるAIゲノミクス市場2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.8.2 南アフリカ
9.8.2.1 南アフリカ ゲノミクスにおけるAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.8.3 サウジアラビア
9.8.3.1 サウジアラビア ゲノミクスにおけるAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.8.4 UAE
9.8.4.1 UAE ゲノミクスにおけるAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.8.5 イスラエル
9.8.5.1 イスラエル ゲノミクスにおけるAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
第10章 ゲノミクスにおけるAI市場 – 競合分析
10.1 企業プロファイル
10.2 IBM
10.2.1 企業概要
10.2.2 財務実績
10.2.3 製品ベンチマーク
10.2.4 戦略的取り組み
10.3 マイクロソフト
10.3.1 会社概要
10.3.2 財務実績
10.3.3 製品ベンチマーク
10.3.4 戦略的取り組み
10.4 NVIDIA コーポレーション
10.4.1 会社概要
10.4.2 製品ベンチマーク
10.4.3 戦略的取り組み
10.5 ディープ・ジェノミクス
10.5.1 会社概要
10.5.2 製品ベンチマーク
10.5.3 戦略的取り組み
10.6 DATA4CURE, INC.
10.6.1 会社概要
10.6.2 製品ベンチマーク
10.6.3 戦略的取り組み
10.7 FREENOME HOLDINGS, INC
10.7.1 会社概要
10.7.2 財務実績
10.7.3 製品ベンチマーク
10.7.4 戦略的取り組み
10.8 THERMO FISHER SCIENTIFIC
10.8.1 会社概要
10.8.2 製品ベンチマーク
10.9 ILLUMINA, INC
10.9.1 会社概要
10.9.2 製品ベンチマーク
10.9.3 戦略的取り組み
10.10 SOPHIA GENETICS
10.10.1 会社概要
10.10.2 製品ベンチマーク
10.10.3 戦略的取り組み
10.11 BENEVOLENTAI
10.11.1 会社概要
10.11.2 製品ベンチマーク
10.11.3 戦略的取り組み
10.11 ファブリック・ジェノミクス
10.11.1 会社概要
10.11.2 製品ベンチマーク
10.11.3 戦略的取り組み
Table of ContentsChapter 1 Methodology and Scope
1.1 Market Segmentation and Scope
1.1.1 Component
1.1.2 Technology
1.1.3 Functionality
1.1.4 Application
1.1.5 End Use
1.1.6 regional scope
1.1.7 Estimates and forecast timeline
1.2 Research Methodology
1.3 Information procurement
1.3.1 Purchased database
1.3.2 GVR’s internal database
1.3.3 Secondary sources
1.3.4 Primary research
1.3.5 Details of primary research
1.4 Information or Data Analysis
1.4.1 Data analysis models
1.5 Market Formulation & Validation
1.6 Model Details
1.6.1 Commodity Flow Analysis (Model 1)
1.6.1.1 Approach 1: Commodity Flow Approach
1.6.2 Volume price analysis (Model 2)
1.6.2.1 Approach 2: Volume price analysis
1.7 List of Secondary Sources
1.8 List of Primary Sources
1.9 List of Abbreviations
1.10 Objectives
1.10.1 Objective 1
1.10.2 Objective 2
1.10.3 Objective 3
1.10.4 Objective 4
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
Chapter 3 AI in Genomics Market Variables, Trends & Scope
3.1 Penetration & Growth Prospect Mapping, 2022
3.2 Regulatory Framework
3.3 Market Dynamics
3.3.1 Market driver analysis
3.3.1.1 Increase demand for Digital Healthcare Clinical Health Records
3.3.1.2 Increasing application of AI in genomics
3.3.1.3 Reduction in cost and time for genome sequencing
3.3.2 Market restraints analysis
3.3.2.1 Lack of expertise
3.3.2.2 Ambiguous regulatory framework
3.4 AI in Genomics: Market Analysis Tools
3.4.1 Industry analysis - Porter’s
3.4.2 SWOT analysis, By PEST
3.5 Impact of COVID-19
Chapter 4 AI in Genomics Market: Segment Analysis, By Component, 2018 - 2030 (USD Million)
4.1 Definitions & Scope
4.2 Component Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3 AI in Genomics Market, by Component, 2018 to 2030
4.4 Market Size Forecasts and Trend Analysis
4.4.1 Hardware
4.4.1.1 Hardware market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4.2 Software
4.4.2.1 Software market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4.3 Services
4.4.3.1 Services market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 AI in Genomics Market: Segment Analysis, By Technology, 2018 - 2030 (USD Million)
5.1 Definitions & Scope
5.2 Technology Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3 AI in Genomics Market, by Technology, 2018 to 2030
5.4 Market Size Forecasts and Trend Analysis
5.4.1 Machine Learning
5.4.1.1 Machine learning market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.1.2 Deep learning market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.1.3 Supervised learning market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.1.4 Unsupervised learning market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.1.5 Others market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.2 Computer Vision
5.4.2.1 Computer Vision market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 AI in Genomics Market: Segment Analysis, By Functionality, 2018 - 2030 (USD Million)
6.1 Definitions & Scope
6.2 Functionality Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3 AI in Genomics Market, by Functionality, 2018 to 2030
6.4 Market Size Forecasts and Trend Analysis
6.4.1 Genome Sequencing
6.4.1.1 Genome Sequencing market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.2 Gene Editing
6.4.2.1 Gene Editing market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.3 Other Functionalities
6.4.3.1 Other Functionalities, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 AI in Genomics Market: Segment Analysis, By Application, 2018 - 2030 (USD Million)
7.1 Definition and Scope
7.2 Application Market Share Analysis, 2022 & 2030
7.3 AI in Genomics Market, by Application, 2018 to 2030
7.4 Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030
7.4.1 Drug Discovery & Development
7.4.1.1 Drug discovery & development market, 2018-2030 (USD Million)
7.4.2 Precision Medicine
7.4.2.1 Precision medicine market, 2018-2030 (USD Million)
7.4.3 Diagnostics
7.4.3.1 Diagnostics market, 2018-2030 (USD Million)
7.4.4 Other Applications
7.3.4.1 Other applications market, 2018-2030 (USD Million)
7.4.5 Others
7.3.5.1 Others market, 2018-2030 (USD Million)
Chapter 8 AI in Genomics Market: Segment Analysis, By Application, 2018 - 2030 (USD Million)
8.1 Definition and Scope
8.2 Application Market Share Analysis, 2020 & 2028
8.3 AI in Genomics Market, by Application, 2018 to 2030
8.4 Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030
8.4.1 Pharmaceutical and Biotech Companies
8.4.1.1 Pharmaceutical and biotech companies market, 2018-2030 (USD Million)
8.4.2 Healthcare Providers
8.4.2.1 Healthcare providers market, 2018-2030 (USD Million)
8.4.3 Research Centers
8.4.3.1 Research Centers market, 2018-2030 (USD Million)
8.4.4 Other
8.3.4.1 Other market, 2018-2030 (USD Million)
Chapter 9 AI in Genomics Market: Regional Market Analysis, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1 Definition & Scope
9.2 Regional Market Share Analysis, 2022 & 2030
9.3 Regional Market Snapshot
9.4 Market Size, & Forecasts, Volume and Trend Analysis, 2022 to 2030
9.4.1 North America AI in genomics market, 2018-2030 (USD Million)
9.4.2 U.S.
9.4.2.1 U.S. AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.3 Canada
9.4.3.1 Canada AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5 Europe
9.5.1 Europe AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.1 U.K.
9.5.1.1 U.K. AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.2 Germany
9.5.2.1 Germany AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.3 France
9.5.3.1 France AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.4 Italy
9.5.4.1 Italy AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.5 Spain
9.5.5.1 Spain AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6 Asia Pacific
9.6.1 APAC AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.2 Japan
9.6.2.1 Japan AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.3 China
9.6.3.1 China AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.4 India
9.6.4.1 India AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.5 Australia
9.6.5.1 Australia AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.6 South Korea
9.6.6.1 South Korea AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.7 Singapore
9.6.7.1 Singapore AI in genomics medicine market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.7 Latin America
9.7.1 Latin america AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.7.2 Brazil
9.7.2.1 Brazil AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.7.3 Mexico
9.7.3.1 Mexico AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.7.4 Argentina
9.7.4.1 Argentina AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.7.5 Colombia
9.7.5.1 Colombia AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.8 Middle East and Africa
9.8.1 MEA AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.8.2 South Africa
9.8.2.1 South Africa AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.8.3 Saudi Arabia
9.8.3.1 Saudi Arabia AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.8.4 UAE
9.8.4.1 UAE AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.8.5 Israel
9.8.5.1 Israel AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10 AI in Genomics Market - Competitive Analysis
10.1 Company Profiles
10.2 IBM
10.2.1 Company overview
10.2.2 Financial performance
10.2.3 Product Benchmarking
10.2.4 Strategic initiatives
10.3 MICROSOFT
10.3.1 Company overview
10.3.2 Financial performance
10.3.3 Product benchmarking
10.3.4 Strategic initiatives
10.4 NVIDIA CORPORATION
10.4.1 Company overview
10.4.2 Product Benchmarking
10.4.3 Strategic initiatives
10.5 DEEP GENOMICS
10.5.1 Company overview
10.5.2 product benchmarking
10.5.3 Strategic initiatives
10.6 DATA4CURE, INC
10.6.1 Company overview
10.6.2 Product benchmarking
10.6.3 strategic initiatives
10.7 FREENOME HOLDINGS, INC
10.7.1 Company overview
10.7.2 Financial performance
10.7.3 Product Benchmarking
10.7.4 Strategic initiatives
10.8 THERMO FISHER SCIENTIFIC
10.8.1 Company overview
10.8.2 Product benchmarking
10.9 ILLUMINA, INC
10.9.1 Company overview
10.9.2 Product benchmarking
10.9.3 Strategic initiatives
10.10 SOPHIA GENETICS
10.10.1 Company overview
10.10.2 Product benchmarking
10.10.3 Strategic initiatives
10.11 BENEVOLENTAI
10.11.1 Company overview
10.11.2 Product benchmarking
10.11.3 Strategic initiatives
10.11 FABRIC GENOMICS
10.11.1 Company overview
10.11.2 Product benchmarking
10.11.3 Strategic initiatives
| ※参考情報 ゲノミクスにおけるAI（人工知能）は、遺伝情報を用いて生命現象を理解し、様々な課題を解決するための技術として重要な役割を果たしています。ゲノミクスは、特定の生物の全ゲノムを解読する科学であり、DNA、RNA、タンパク質の相互作用を解明することを目指しています。AIは、膨大な量のゲノムデータを迅速かつ効果的に分析するための手法を提供します。 AIの概念には機械学習、深層学習、自然言語処理などが含まれます。機械学習は、データからパターンを学習する手法であり、これによりゲノムデータの解析や予測に利用されます。深層学習は、特に画像データや複雑なデータの分析に強みを持ち、ゲノム配列の解析においても効果を発揮しています。自然言語処理は、大量の学術文献やデータベースから知識を抽出するのに役立ちます。 AIの用途は多岐にわたります。第一に、疾患予測や診断の分野で重要な役割を果たしています。ゲノム解析により、特定の疾患に関連する遺伝子の変異を特定し、それに基づいて個々のリスクを評価することが可能です。これにより、パーソナライズド医療が進展し、患者ごとの治療法の選択が容易になります。 さらに、AIは新薬の発見や開発にも活用されています。AIを用いることで、膨大な化合物の中から特定のターゲットに対して有望な候補を迅速に絞り込むことができます。このプロセスは、薬のスクリーニングや副作用の予測にも役立ちます。加えて、AIは治療効果の予測や患者の反応に対するモデル構築にも寄与し、医療現場での意思決定を支援します。 AIは、ゲノミクスのデータ解析だけでなく、データ生成にも利用されています。ジェノム編集技術や合成生物学の分野では、AIを使って新しい遺伝子配列をデザインすることで、生物の特性を改変することが可能です。この技術は、農業やバイオテクノロジー分野での新たな価値創造にもつながっています。 関連技術としては、ビッグデータ解析やデータベースの進化も挙げられます。ゲノムデータはその性質上、非常に大規模であるため、高度なデータ処理能力が要求されます。クラウドコンピューティングや分散処理技術は、AIと組み合わせることで、よりスケーラブルなソリューションを提供します。また、データの統合と相互運用を可能にするための標準化が進められ、異なるゲノムデータセットの統合解析が促進されています。 AIはまた、倫理的な側面にも関連しています。遺伝情報は個人のプライバシーに関わる重要なデータであるため、その取り扱いには慎重さが求められます。個人情報保護法の遵守や、AIの透明性に関する研究が進められ、倫理的に配慮された AI 活用が求められています。 以上のように、ゲノミクスにおけるAIは、様々な分野での応用が進められており、今後の研究や医療の発展に大きな影響を与えることが期待されています。新たな技術の導入と共に、倫理的な考慮も忘れずに進んでいく必要があります。AIとゲノミクスの融合は、未来の医療や生命科学のあり方を変える力を持っているのです。 |
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