創薬における人工知能の世界市場:主要企業の市場シェア2024年

■ 英語タイトル:Artificial Intelligence in Drug Discovery - Global Top Players Market Share and Ranking 2024

調査会社YH Research社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:YHR24AP52449)■ 発行会社/調査会社:YH Research
■ 商品コード:YHR24AP52449
■ 発行日:2024年3月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:ソフト及び商業サービス
■ ページ数:164
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後3営業日)
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*** レポート概要(サマリー)***

YH Researchによると世界の創薬における人工知能の市場は2023年の1366百万米ドルから2030年には8908百万米ドルに成長し、2024年から2030年の間にCAGRは30.7%になると予測されている。国別では、昨年、中国が世界市場の %を占め、中国の市場シェアは %から %に増加した。中国創薬における人工知能の市場は2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測されている。米国の創薬における人工知能市場は、2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測する。
セグメント別では、Early Drug Discoveryは %で成長し、市場全体の %を占め、Preclinical Phaseは %で成長する。
このレポートはのグローバル創薬における人工知能の現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、会社別、地域別と国別の創薬における人工知能の市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、創薬における人工知能の世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2023年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している(単位:百万米ドル)。
市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。
サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境を分析する。
ハイライト
(1)グローバル創薬における人工知能の市場規模、2019年から2024年の歴史データ、2025年から2030年の予測データ、(百万米ドル)
(2)会社別のグローバル創薬における人工知能の売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、(百万米ドル)
(3)会社別の中国創薬における人工知能の売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、(百万米ドル)
(4)グローバル創薬における人工知能の主要消費地域、売上および需要構造
(5)創薬における人工知能産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
会社別の市場セグメント:本レポートでは、以下を対象としている。
IBM
Exscientia
Google(Alphabet)
Microsoft
Atomwise
Schrodinger
Aitia
Insilico Medicine
NVIDIA
XtalPi
BPGbio
Owkin
CytoReason
Deep Genomics
Cloud Pharmaceuticals
BenevolentAI
Cyclica
Verge Genomics
Valo Health
Envisagenics
Euretos
BioAge Labs
Iktos
BioSymetrics
Evaxion Biotech
Aria Pharmaceuticals, Inc
製品別の市場セグメント:
Hardware
Software
Service
アプリケーション別の市場セグメント:以下のように分けられる。
Early Drug Discovery
Preclinical Phase
Clinical Phase
Regulatory Approval
地域別市場セグメント:地域分析の対象
北米(米国、カナダ、メキシコ)
ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域)
アジア太平洋地域(中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域)
南米(ブラジル、その他の南米地域)
中東・アフリカ
レポートには以下の内容が含まれている。
第1章:創薬における人工知能製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する
第2章:グローバル創薬における人工知能市場シェアと主要メーカーのランキング、売上(2019~2024)
第3章:中国創薬における人工知能市場シェアと主要メーカーランキング、売上(2019~2024)
第4章:創薬における人工知能産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
第5章:製品別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第6章:アプリケーション別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第7章:地域別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第8章:国別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第9章:企業概要:製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する
第10章:結論

世界の市場調査レポート販売サイト(H&Iグローバルリサーチ株式会社運営)
*** レポート目次(コンテンツ)***

1 市場概要
1.1 創薬における人工知能の定義
1.2 グローバル創薬における人工知能の市場規模・予測
1.3 中国創薬における人工知能の市場規模・予測
1.4 世界市場における中国創薬における人工知能の市場シェア
1.5 創薬における人工知能市場規模、中国VS世界、成長率(2019-2030)
1.6 創薬における人工知能市場ダイナミックス
1.6.1 創薬における人工知能の市場ドライバ
1.6.2 創薬における人工知能市場の制約
1.6.3 創薬における人工知能業界動向
1.6.4 創薬における人工知能産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界創薬における人工知能売上の市場シェア(2019~2024)
2.2 グローバル創薬における人工知能のトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
2.3 グローバル創薬における人工知能の市場集中度
2.4 グローバル創薬における人工知能の合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社の創薬における人工知能製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国創薬における人工知能売上の市場シェア(2019-2024年)
3.2 中国創薬における人工知能のトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
4 産業チェーン分析
4.1 創薬における人工知能産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 創薬における人工知能の主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 創薬における人工知能調達モデル
4.7 創薬における人工知能業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 創薬における人工知能販売モデル
4.7.2 創薬における人工知能代表的なディストリビューター
5 製品別の創薬における人工知能一覧
5.1 創薬における人工知能分類
5.1.1 Hardware
5.1.2 Software
5.1.3 Service
5.2 製品別のグローバル創薬における人工知能の売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバル創薬における人工知能の売上(2019~2030)
6 アプリケーション別の創薬における人工知能一覧
6.1 創薬における人工知能アプリケーション
6.1.1 Early Drug Discovery
6.1.2 Preclinical Phase
6.1.3 Clinical Phase
6.1.4 Regulatory Approval
6.2 アプリケーション別のグローバル創薬における人工知能の売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバル創薬における人工知能の売上(2019~2030)
7 地域別の創薬における人工知能市場規模一覧
7.1 地域別のグローバル創薬における人工知能の売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバル創薬における人工知能の売上(2019~2030)
7.3 北米
7.3.1 北米創薬における人工知能の市場規模・予測(2019~2030)
7.3.2 国別の北米創薬における人工知能市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパ創薬における人工知能市場規模・予測(2019~2030)
7.4.2 国別のヨーロッパ創薬における人工知能市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域創薬における人工知能市場規模・予測(2019~2030)
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域創薬における人工知能市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米創薬における人工知能の市場規模・予測(2019~2030)
7.6.2 国別の南米創薬における人工知能市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別の創薬における人工知能市場規模一覧
8.1 国別のグローバル創薬における人工知能の市場規模&CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバル創薬における人工知能の売上(2019~2030)
8.3 米国
8.3.1 米国創薬における人工知能市場規模(2019~2030)
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパ創薬における人工知能市場規模(2019~2030)
8.4.2 製品別のヨーロッパ創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパ創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国創薬における人工知能市場規模(2019~2030)
8.5.2 製品別の中国創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本創薬における人工知能市場規模(2019~2030)
8.6.2 製品別の日本創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国創薬における人工知能市場規模(2019~2030)
8.7.2 製品別の韓国創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジア創薬における人工知能市場規模(2019~2030)
8.8.2 製品別の東南アジア創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジア創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インド創薬における人工知能市場規模(2019~2030)
8.9.2 製品別のインド創薬における人工知能売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインド創薬における人工知能売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカ創薬における人工知能市場規模(2019~2030)
8.10.2 製品別の中東・アフリカ創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカ創薬における人工知能売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 IBM
9.1.1 IBM 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 IBM 会社紹介と事業概要
9.1.3 IBM 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 IBM 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.1.5 IBM 最近の動向
9.2 Exscientia
9.2.1 Exscientia 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Exscientia 会社紹介と事業概要
9.2.3 Exscientia 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Exscientia 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.2.5 Exscientia 最近の動向
9.3 Google(Alphabet)
9.3.1 Google(Alphabet) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Google(Alphabet) 会社紹介と事業概要
9.3.3 Google(Alphabet) 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Google(Alphabet) 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.3.5 Google(Alphabet) 最近の動向
9.4 Microsoft
9.4.1 Microsoft 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Microsoft 会社紹介と事業概要
9.4.3 Microsoft 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Microsoft 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.4.5 Microsoft 最近の動向
9.5 Atomwise
9.5.1 Atomwise 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Atomwise 会社紹介と事業概要
9.5.3 Atomwise 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Atomwise 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.5.5 Atomwise 最近の動向
9.6 Schrodinger
9.6.1 Schrodinger 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Schrodinger 会社紹介と事業概要
9.6.3 Schrodinger 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Schrodinger 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.6.5 Schrodinger 最近の動向
9.7 Aitia
9.7.1 Aitia 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Aitia 会社紹介と事業概要
9.7.3 Aitia 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Aitia 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.7.5 Aitia 最近の動向
9.8 Insilico Medicine
9.8.1 Insilico Medicine 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Insilico Medicine 会社紹介と事業概要
9.8.3 Insilico Medicine 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Insilico Medicine 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.8.5 Insilico Medicine 最近の動向
9.9 NVIDIA
9.9.1 NVIDIA 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 NVIDIA 会社紹介と事業概要
9.9.3 NVIDIA 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 NVIDIA 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.9.5 NVIDIA 最近の動向
9.10 XtalPi
9.10.1 XtalPi 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 XtalPi 会社紹介と事業概要
9.10.3 XtalPi 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 XtalPi 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.10.5 XtalPi 最近の動向
9.11 BPGbio
9.11.1 BPGbio 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 BPGbio 会社紹介と事業概要
9.11.3 BPGbio 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 BPGbio 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.11.5 BPGbio 最近の動向
9.12 Owkin
9.12.1 Owkin 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 Owkin 会社紹介と事業概要
9.12.3 Owkin 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 Owkin 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.12.5 Owkin 最近の動向
9.13 CytoReason
9.13.1 CytoReason 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 CytoReason 会社紹介と事業概要
9.13.3 CytoReason 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 CytoReason 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.13.5 CytoReason 最近の動向
9.14 Deep Genomics
9.14.1 Deep Genomics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.14.2 Deep Genomics 会社紹介と事業概要
9.14.3 Deep Genomics 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.14.4 Deep Genomics 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.14.5 Deep Genomics 最近の動向
9.15 Cloud Pharmaceuticals
9.15.1 Cloud Pharmaceuticals 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.15.2 Cloud Pharmaceuticals 会社紹介と事業概要
9.15.3 Cloud Pharmaceuticals 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.15.4 Cloud Pharmaceuticals 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.15.5 Cloud Pharmaceuticals 最近の動向
9.16 BenevolentAI
9.16.1 BenevolentAI 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.16.2 BenevolentAI 会社紹介と事業概要
9.16.3 BenevolentAI 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.16.4 BenevolentAI 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.16.5 BenevolentAI 最近の動向
9.17 Cyclica
9.17.1 Cyclica 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.17.2 Cyclica 会社紹介と事業概要
9.17.3 Cyclica 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.17.4 Cyclica 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.17.5 Cyclica 最近の動向
9.18 Verge Genomics
9.18.1 Verge Genomics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.18.2 Verge Genomics 会社紹介と事業概要
9.18.3 Verge Genomics 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.18.4 Verge Genomics 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.18.5 Verge Genomics 最近の動向
9.19 Valo Health
9.19.1 Valo Health 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.19.2 Valo Health 会社紹介と事業概要
9.19.3 Valo Health 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.19.4 Valo Health 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.19.5 Valo Health 最近の動向
9.20 Envisagenics
9.20.1 Envisagenics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.20.2 Envisagenics 会社紹介と事業概要
9.20.3 Envisagenics 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.20.4 Envisagenics 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.20.5 Envisagenics 最近の動向
9.21 Euretos
9.21.1 Euretos 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.21.2 Euretos 会社紹介と事業概要
9.21.3 Euretos 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.21.4 Euretos 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.21.5 Euretos 最近の動向
9.22 BioAge Labs
9.22.1 BioAge Labs 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.22.2 BioAge Labs 会社紹介と事業概要
9.22.3 BioAge Labs 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.22.4 BioAge Labs 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.22.5 BioAge Labs 最近の動向
9.23 Iktos
9.23.1 Iktos 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.23.2 Iktos 会社紹介と事業概要
9.23.3 Iktos 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.23.4 Iktos 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.23.5 Iktos 最近の動向
9.24 BioSymetrics
9.24.1 BioSymetrics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.24.2 BioSymetrics 会社紹介と事業概要
9.24.3 BioSymetrics 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.24.4 BioSymetrics 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.24.5 BioSymetrics 最近の動向
9.25 Evaxion Biotech
9.25.1 Evaxion Biotech 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.25.2 Evaxion Biotech 会社紹介と事業概要
9.25.3 Evaxion Biotech 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.25.4 Evaxion Biotech 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.25.5 Evaxion Biotech 最近の動向
9.26 Aria Pharmaceuticals, Inc
9.26.1 Aria Pharmaceuticals, Inc 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.26.2 Aria Pharmaceuticals, Inc 会社紹介と事業概要
9.26.3 Aria Pharmaceuticals, Inc 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
9.26.4 Aria Pharmaceuticals, Inc 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.26.5 Aria Pharmaceuticals, Inc 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項

表 1. 売上とCAGR:中国VS世界(2019-2030、百万米ドル)
表 2. 市場の制約
表 3. 市場動向
表 4. 業界方針
表 5. 世界の主要会社創薬における人工知能の売上、2023年の収益に基づきランキング(2019-2024、百万米ドル)
表 6. グローバル創薬における人工知能のメーカー市場集中率(CR3、HHI)
表 7. グローバル創薬における人工知能の合併と買収、拡張計画
表 8. 主要会社の創薬における人工知能製品タイプ
表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア
表 10. 中国の主要会社創薬における人工知能の売上、2023年の収益に基づきランキング(2019-2024、百万米ドル)
表 11. 中国の主要会社創薬における人工知能の売上シェア、2019-2024
表 12. グローバル創薬における人工知能の主な原材料の主要サプライヤー
表 13. グローバル創薬における人工知能の代表的な顧客
表 14. 創薬における人工知能代表的なディストリビューター
表 15. 製品別のグローバル創薬における人工知能の売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 16. アプリケーション別のグローバル創薬における人工知能の売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 17. 地域別のグローバル創薬における人工知能の売上、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 18. 地域別のグローバル創薬における人工知能の売上(2019~2030、百万米ドル)
表 19. 国別のグローバル創薬における人工知能の売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 20. 国別のグローバル創薬における人工知能の売上(2019~2030、百万米ドル)
表 21. 国別のグローバル創薬における人工知能売上の市場シェア(2019~2030)
表 22. IBM 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 23. IBM 会社紹介と事業概要
表 24. IBM 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 25. IBM 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 26. IBM 最近の動向
表 27. Exscientia 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 28. Exscientia 会社紹介と事業概要
表 29. Exscientia 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 30. Exscientia 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 31. Exscientia 最近の動向
表 32. Google(Alphabet) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 33. Google(Alphabet) 会社紹介と事業概要
表 34. Google(Alphabet) 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 35. Google(Alphabet) 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 36. Google(Alphabet) 最近の動向
表 37. Microsoft 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 38. Microsoft 会社紹介と事業概要
表 39. Microsoft 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 40. Microsoft 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 41. Microsoft 最近の動向
表 42. Atomwise 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 43. Atomwise 会社紹介と事業概要
表 44. Atomwise 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 45. Atomwise 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 46. Atomwise 最近の動向
表 47. Schrodinger 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 48. Schrodinger 会社紹介と事業概要
表 49. Schrodinger 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 50. Schrodinger 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 51. Schrodinger 最近の動向
表 52. Aitia 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 53. Aitia 会社紹介と事業概要
表 54. Aitia 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 55. Aitia 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 56. Aitia 最近の動向
表 57. Insilico Medicine 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 58. Insilico Medicine 会社紹介と事業概要
表 59. Insilico Medicine 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 60. Insilico Medicine 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 61. Insilico Medicine 最近の動向
表 62. NVIDIA 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 63. NVIDIA 会社紹介と事業概要
表 64. NVIDIA 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 65. NVIDIA 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 66. NVIDIA 最近の動向
表 67. XtalPi 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 68. XtalPi 会社紹介と事業概要
表 69. XtalPi 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 70. XtalPi 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 71. XtalPi 最近の動向
表 72. BPGbio 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 73. BPGbio 会社紹介と事業概要
表 74. BPGbio 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 75. BPGbio 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 76. BPGbio 最近の動向
表 77. Owkin 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 78. Owkin 会社紹介と事業概要
表 79. Owkin 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 80. Owkin 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 81. Owkin 最近の動向
表 82. CytoReason 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 83. CytoReason 会社紹介と事業概要
表 84. CytoReason 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 85. CytoReason 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 86. CytoReason 最近の動向
表 87. Deep Genomics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 88. Deep Genomics 会社紹介と事業概要
表 89. Deep Genomics 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 90. Deep Genomics 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 91. Deep Genomics 最近の動向
表 92. Cloud Pharmaceuticals 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 93. Cloud Pharmaceuticals 会社紹介と事業概要
表 94. Cloud Pharmaceuticals 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 95. Cloud Pharmaceuticals 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 96. Cloud Pharmaceuticals 最近の動向
表 97. BenevolentAI 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 98. BenevolentAI 会社紹介と事業概要
表 99. BenevolentAI 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 100. BenevolentAI 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 101. BenevolentAI 最近の動向
表 102. Cyclica 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 103. Cyclica 会社紹介と事業概要
表 104. Cyclica 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 105. Cyclica 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 106. Cyclica 最近の動向
表 107. Verge Genomics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 108. Verge Genomics 会社紹介と事業概要
表 109. Verge Genomics 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 110. Verge Genomics 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 111. Verge Genomics 最近の動向
表 112. Valo Health 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 113. Valo Health 会社紹介と事業概要
表 114. Valo Health 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 115. Valo Health 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 116. Valo Health 最近の動向
表 117. Envisagenics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 118. Envisagenics 会社紹介と事業概要
表 119. Envisagenics 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 120. Envisagenics 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 121. Envisagenics 最近の動向
表 122. Euretos 創薬における人工知能 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 123. Euretos 会社紹介と事業概要
表 124. Euretos 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 125. Euretos 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 126. Euretos 最近の動向
表 127. BioAge Labs 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 128. BioAge Labs 会社紹介と事業概要
表 129. BioAge Labs 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 130. BioAge Labs 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 131. BioAge Labs 最近の動向
表 132. Iktos 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 133. Iktos 会社紹介と事業概要
表 134. Iktos 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 135. Iktos 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 136. Iktos 最近の動向
表 137. BioSymetrics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 138. BioSymetrics 会社紹介と事業概要
表 139. BioSymetrics 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 140. BioSymetrics 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 141. BioSymetrics 最近の動向
表 142. Evaxion Biotech 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 143. Evaxion Biotech 会社紹介と事業概要
表 144. Evaxion Biotech 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 145. Evaxion Biotech 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 146. Evaxion Biotech 最近の動向
表 147. Aria Pharmaceuticals, Inc 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 148. Aria Pharmaceuticals, Inc 会社紹介と事業概要
表 149. Aria Pharmaceuticals, Inc 創薬における人工知能モデル、仕様、アプリケーション
表 150. Aria Pharmaceuticals, Inc 創薬における人工知能売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 151. Aria Pharmaceuticals, Inc 最近の動向
表 152. 調査対象範囲
図の一覧
図 1. 写真
図 2. グローバル創薬における人工知能の売上、(2019-2030、百万米ドル)
図 3. 中国創薬における人工知能の売上、(2019-2030、百万米ドル)
図 4. 世界における売上別の中国創薬における人工知能市場シェア(2019-2030)
図 5. 会社別のグローバル創薬における人工知能の市場シェア(ティア1、ティア2、ティア3)、2023年
図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2021年 VS 2023年 VS 2023年
図 7. 産業チェーン
図 8. 創薬における人工知能調達モデル分析
図 9. 創薬における人工知能販売モデル
図 10. 創薬における人工知能販売チャネル:直販と流通
図 11. Hardware
図 12. Software
図 13. Service
図 14. 製品別のグローバル創薬における人工知能の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 15. 製品別のグローバル創薬における人工知能の売上市場シェア(2019~2030)
図 16. Early Drug Discovery
図 17. Preclinical Phase
図 18. Clinical Phase
図 19. Regulatory Approval
図 20. アプリケーション別のグローバル創薬における人工知能の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 21. アプリケーション別のグローバル創薬における人工知能の売上市場シェア(2019~2030)
図 22. 地域別のグローバル創薬における人工知能の売上市場シェア(2019~2030)
図 23. 北米創薬における人工知能の売上と予測(2019~2030、百万米ドル)
図 24. 国別の北米創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年
図 25. ヨーロッパ創薬における人工知能の売上と予測(2019~2030、百万米ドル)
図 26. 国別のヨーロッパ創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年
図 27. アジア太平洋地域創薬における人工知能の売上と予測(2019~2030、百万米ドル)
図 28. 国・地域別のアジア太平洋地域創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年
図 29. 南米創薬における人工知能の売上と予測(2019~2030、百万米ドル)
図 30. 国別の南米創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年
図 31. 中東・アフリカ創薬における人工知能の売上と予測(2019~2030、百万米ドル)
図 32. 米国の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 33. 製品別の米国創薬における人工知能売上市場シェア、2023年 VS 2030年
図 34. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 35. ヨーロッパ売上(2019~2030、百万米ドル)
図 36. 製品別のヨーロッパ創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 37. アプリケーション別のヨーロッパ創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 38. 中国の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 39. 製品別の中国創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 40. アプリケーション別の中国創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 41. 日本の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 42. 製品別の日本創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 43. アプリケーション別の日本創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 44. 韓国の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 45. 製品別の韓国創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 46. アプリケーション別の韓国創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 47. 東南アジアの売上(2019~2030、百万米ドル)
図 48. 製品別の東南アジア創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 49. アプリケーション別の東南アジア創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 50. インドの売上(2019~2030、百万米ドル)
図 51. 製品別のインド創薬における人工知能売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 52. アプリケーション別のインド創薬における人工知能売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 53. 中東・アフリカの売上(2019~2030、百万米ドル)
図 54. 製品別の中東・アフリカ創薬における人工知能売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 55. アプリケーション別の中東・アフリカ創薬における人工知能売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 56. インタビュイー
図 57. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ
図 58. データトライアングレーション


※参考情報

人工知能は、創薬の分野において急速にその重要性を増しています。創薬プロセスは非常に時間とコストがかかることが多く、その最適化が求められています。人工知能を活用することで、より効果的に新薬の発見や開発が行えることが期待されています。この文では、創薬における人工知能の概念について、定義、特徴、種類、用途、そして関連技術などを詳しく述べます。

まず、創薬における人工知能の定義を考えます。創薬における人工知能とは、機械学習や深層学習などの技術を用いて、薬剤の候補化合物の特性予測や、バイオロジカルな相互作用の解析を行うことを指します。これにより、実験室での実験を行う前に、コンピュータ上でさまざまなシミュレーションを行い、効果的な化合物の選定や最適化が行えるようになります。したがって、人工知能は創薬の初期段階から後期段階まで幅広く使用されることが期待されています。

次に、創薬における人工知能の特徴について考察します。一つ目の特徴は高速性です。従来の手法に比べて膨大なデータを短時間で処理し、分析できます。これは、機械学習アルゴリズムが大量のデータからパターンを抽出する能力を持つためです。二つ目は精度の向上です。AIを用いることで、化合物の活動を高い精度で予測できるようになり、無駄な実験を避けることが可能になります。三つ目は、学習能力です。人工知能は継続的にデータを学習し、より良い予測を行うことができます。このため、新たな薬剤の発見においても、過去のデータを活用し、すぐに適応することが可能です。

種類としては、主にいくつかの技術が使用されています。例えば、機械学習は、データからパターンや規則を見つけるアルゴリズムを含んでおり、特に構造ベースの薬剤発見に利用されます。また、深層学習は、より複雑なデータセットを扱うことができるため、特に画像データやテキストデータの解析に有用です。強化学習も創薬に於いて利用される技術であり、特に最適化問題において優れた結果を示すことがあります。これらの技術は、薬剤候補の設計や化合物の最適化、投薬スケジュールの調整などに役立っています。

次に、創薬における人工知能の用途について述べます。まず、潜在的な薬剤候補のスクリーニングにおいて、AIは膨大な数の化合物を迅速に解析し、最も有望な候補を特定することができます。このプロセスは「スクリーニングバイオインフォマティクス」とも呼ばれ、候補化合物の生物活性を予測するアルゴリズムを利用します。次に、新規の化合物のデザインです。AIは、既存のデータを学習して新たな化合物を生成するために用いられ、特定のターゲットに対する親和性を持つ化合物を創出します。また、既存の薬剤がどのようにして効果を持っているのか、または副作用を引き起こすのかを理解するためのメカニズム解析にも利用されます。これにより、より良い薬剤設計が可能となります。

さらに、AIは臨床試験の段階でも重要な役割を果たします。具体的には、患者のデータを解析することで、どの患者群に対して薬剤が効果的であるかを特定し、臨床試験の設計を最適化することができます。これにより、成功率の高い試験を企画することが可能です。最後に、薬剤の再利用の推進にもAIは寄与しています。過去に承認された薬剤を新しい適応症に適用する際に、AIは新たなインサイトを提供することができます。

関連技術についても考えてみましょう。創薬における人工知能は、他のさまざまな技術と連携して使用されます。バイオインフォマティクス、計算化学、構造生物学などがその代表例です。バイオインフォマティクスは、遺伝子やタンパク質のデータを解析し、創薬の基盤となる生物学的知識を提供します。計算化学は、化合物の分子構造や反応をコンピュータ上でシミュレーションすることによって、実験的アプローチの負担を軽減します。また、構造生物学は、タンパク質や核酸の三次元構造を明らかにすることで、創薬におけるターゲットの特定に寄与します。

人工知能の進展により、創薬の未来は非常に明るいものとなるでしょう。AIを利用したアプローチは、従来の創薬プロセスに比べてはるかに効率的で、迅速な薬剤の発見を可能にするからです。しかし、すべての新しい技術には課題も存在します。例えば、データの質や量の確保、倫理的な問題、そして食い違った結果の解釈などです。これらの課題を解決していくことで、AIを活用した創薬が実現する未来に向かって進むことができると考えられます。

創薬における人工知能の利用は、今後ますます深化し、医薬品開発の効率や精度を向上させるだけでなく、医療の質の向上にも寄与するでしょう。新薬の発見から臨床試験、そして市場導入に至るまで、様々な段階での役割を果たすAIは、これからの創薬の中心的存在となることが期待されています。創薬にあたる関係者は、こうした技術の進展に注目し、積極的に取り入れていくことが求められます。まずは小規模から始まり、実験的にAIを活用しながら、その有効性を確かめることが重要です。創薬の未来を担う人工知能の導入は、これからの医薬品市場での競争力を高める重要な要素となるでしょう。


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※注目の調査資料
※当サイト上のレポートデータは弊社H&Iグローバルリサーチ運営のMarketReport.jpサイトと連動しています。
※当市場調査資料(YHR24AP52449 )"創薬における人工知能の世界市場:主要企業の市場シェア2024年" (英文:Artificial Intelligence in Drug Discovery - Global Top Players Market Share and Ranking 2024)はYH Research社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


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