目次
第1章 調査方法と範囲
1.1 市場定義
1.2 調査方法
1.3 情報分析
1.4 市場形成とデータの可視化
1.5 調査範囲と前提条件
1.6 データソース一覧
1.6.1 二次情報源
1.6.2 一次情報源
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 人工知能 – 業界概要と主要な購買基準、2017年～2030年
2.2 人工知能（AI）地域市場：主なポイント
2.3 人工知能（AI）市場 – 導入動向、2022年
2.4 世界市場
2.4.1 人工知能（AI）市場、2017年～2030年
2.4.2 人工知能（AI）市場、ソリューション別、2017年～2030年
2.4.3 人工知能（AI）市場、技術別、2017年～2030年
2.4.4 人工知能（AI）市場、最終用途別、2017年～2030年
2.4.5 人工知能（AI）市場、地域別、2017年～2030年
第3章 市場変数、トレンド、および範囲
3.1 市場トレンド展望
3.2 市場セグメンテーションと範囲
3.3 人工知能の規模と成長見通し
3.4 人工知能 – バリューチェーン分析
3.5 人工知能市場のダイナミクス
3.5.1 市場牽引要因
3.5.1.1 経済的な並列処理システム
3.5.1.2 人工知能システムにおける潜在的な研究開発
3.5.1.3 ビッグデータによるAIと機械学習の推進力
3.5.1.4 業界横断的なパートナーシップとコラボレーションの増加
3.5.1.5 満たされていない臨床需要へのAIの対応
3.5.2 市場の制約
3.5.2.1 膨大な実証データの必要性
3.6 普及率と成長見通しマッピング
3.7 業界分析 – ポーターの法則
3.7.1 サプライヤーのパワー
3.7.2 バイヤーのパワー
3.7.3 代替脅威
3.7.4 新規参入による脅威
3.7.5 競合関係
3.8 企業市場シェア分析（2022年）
3.9 人工知能 – ペスト分析
3.9.1 政治
3.9.2 経済
3.9.3 社会
3.9.4 技術
3.10 人工知能 – COVID-19の影響分析
第4章 人工知能市場：ソリューション予測とトレンド分析
4.1 人工知能市場：ソリューション動向分析
4.1.1 ハードウェア
4.1.1.1.ハードウェアAI市場（地域別）、2017年～2030年
4.1.1.1.1. 市場予測と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
4.1.2 ソフトウェア
4.1.2.1. ソフトウェアAI市場（地域別）、2017年～2030年
4.1.2.1.1. 市場予測と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
4.1.3 サービス
4.1.3.1. サービスAI市場（地域別）、2017年～2030年
4.1.3.1.1. 市場予測と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
第5章 AI市場：技術予測とトレンド分析
5.1 人工知能市場：技術動向分析
5.1.1 ディープラーニング
5.1.1.1. ディープラーニング人工知能システム市場（地域別、2017年～2030年）
5.1.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
5.1.2 機械学習
5.1.2.1. 機械学習人工知能システム市場（地域別、2017年～2030年）
5.1.2.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
5.1.3 NLP
5.1.3.1. NLP人工知能システム市場（地域別、2017年～2030年）
5.1.3.1.1.市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
5.1.4 マシンビジョン
5.1.4.1. マシンビジョン向け人工知能システム市場（地域別）、2017年～2030年
5.1.4.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
第6章 人工知能市場：エンドユース推定とトレンド分析
6.1 人工知能市場：エンドユース動向分析
6.2 人工知能市場：エンドユース動向
6.2.1 ヘルスケア
6.2.1.1. ヘルスケア向け人工知能市場（地域別）、2017年～2030年
6.2.1.1.1.市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.1.2. ヘルスケア（ユースケース別）
6.2.1.2.1. 世界のAIヘルスケア市場、ユースケース別、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.2 BFSI（ビジネス・ファイナンシャル・サービス・インテリジェンス）
6.2.2.1. BFSI人工知能市場、地域別、2017年～2030年
6.2.2.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.2.2. 最終用途別BFSI
6.2.2.2.1. 世界のAI BFSI市場、最終用途別、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.3 法律
6.2.3.1.法律関連人工知能市場、地域別、2017年～2030年
6.2.3.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.4 小売
6.2.4.1. 小売関連人工知能市場、地域別、2017年～2030年
6.2.4.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.5 広告・メディア
6.2.5.1. 広告・メディア関連人工知能市場、地域別、2017年～2030年
6.2.5.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.6 自動車・運輸
6.2.6.1. 自動車・運輸分野における人工知能市場（地域別）、2017年～2030年
6.2.6.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.7 農業
6.2.7.1. 農業分野における人工知能市場（地域別）、2017年～2030年
6.2.7.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.8 製造業
6.2.8.1. 製造業における人工知能市場（地域別）、2017年～2030年
6.2.8.1.1.市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.9 その他
6.2.9.1. その他 人工知能市場、地域別、2017年～2030年
6.2.9.1.1. 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
第7章 人工知能市場：地域別推定と予測トレンド分析
7.1 人工知能市場：地域別動向分析
7.2 北米
7.2.1 地域別トレンド
7.2.2 北米人工知能市場、2017年～2030年
7.2.2.1 北米人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.2 北米人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.3 北米人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.4 米国人工知能市場、2017年～2030年
7.2.2.4.1 米国人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル） 10億米ドル）
7.2.2.4.2 米国人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.4.3 米国人工知能市場：最終用途別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.5 カナダ人工知能市場：2017年～2030年
7.2.2.5.1 カナダ人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.5.2 カナダ人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.5.3 カナダ人工知能市場：最終用途別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.6 メキシコ人工知能市場2017年 – 2030年
7.2.2.6.1 メキシコの人工知能市場（ソリューション別）、2017年 – 2030年（10億米ドル）
7.2.2.6.2 メキシコの人工知能市場（技術別）、2017年 – 2030年（10億米ドル）
7.2.2.6.3 メキシコの人工知能市場（最終用途別）、2017年 – 2030年（10億米ドル）
7.3 ヨーロッパ
7.3.1 地域別動向
7.3.2 ヨーロッパの人工知能市場、2017年 – 2030年
7.3.2.1 ヨーロッパの人工知能市場（ソリューション別）、2017年 – 2030年（10億米ドル）
7.3.2.2 ヨーロッパの人工知能市場（技術別）、2017年 – 2030年（10億米ドル）
7.3.2.3 欧州人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3.2.4 英国人工知能市場（2017年～2030年）
7.3.2.4.1 英国人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3.2.4.2 英国人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3.2.4.3 英国人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3.2.5 ドイツ人工知能市場（2017年～2030年）
7.3.2.5.1 ドイツ人工知能市場（ソリューション別）、2017年～ 2030年（10億米ドル）
7.3.2.5.2 ドイツ人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3.2.5.3 ドイツ人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 地域別動向
7.4.2 アジア太平洋地域の人工知能市場（2017年～2030年）
7.4.2.1 アジア太平洋地域の人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.2 アジア太平洋地域の人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.3 アジア太平洋地域の人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.4 中国人工知能市場、2017年～2030年
7.4.2.4.1 中国人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.4.2 中国人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.4.3 中国人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.5 日本人工知能市場、2017年～2030年
7.4.2.5.1 日本人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.5.2 日本人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.5.3 日本人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.6 インド人工知能市場（2017年～2030年）
7.4.2.6.1 インド人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.6.2 インド人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.6.3 インド人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.5 南米
7.5.1 地域別動向
7.5.2 南米人工知能市場（2017年～2030年）
7.5.2.1 南米人工知能市場（ソリューション別）、 2017年 – 2030年 (10億米ドル)
7.5.2.2 南米の人工知能市場：技術別、2017年 – 2030年 (10億米ドル)
7.5.2.3 南米の人工知能市場：最終用途別、2017年 – 2030年 (10億米ドル)
7.5.2.4 ブラジルの人工知能市場：2017年 – 2030年
7.5.2.4.1 ブラジルの人工知能市場：ソリューション別、2017年 – 2030年 (10億米ドル)
7.5.2.4.2 ブラジルの人工知能市場：技術別、2017年 – 2030年 (10億米ドル)
7.5.2.4.3 ブラジルの人工知能市場：最終用途別、2017年 – 2030年 (10億米ドル)
7.6 中東およびアフリカ（MEA）
7.6.1 地域別動向
7.6.2 MEA人工知能市場、2017年～2030年
7.6.2.1 MEA人工知能市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.6.2.2 MEA人工知能市場（技術別）、2017年～2030年（10億米ドル）
7.6.2.3 MEA人工知能市場（最終用途別）、2017年～2030年（10億米ドル）
第8章 競争環境
8.1 企業プロファイル
8.1.1 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ
8.1.1.1 会社概要
8.1.1.2 財務実績
8.1.1.3 製品ベンチマーク
8.1.1.4 戦略的取り組み
8.1.2 Aicure
8.1.2.1 会社概要
8.1.2.2 製品ベンチマーク
8.1.2.3 戦略的取り組み
8.1.3 Arm Limited
8.1.3.1 会社概要
8.1.3.2 製品ベンチマーク
8.1.3.3 戦略的取り組み
8.1.4 Atomwise, Inc.
8.1.4.1 会社概要
8.1.4.2 製品ベンチマーク
8.1.4.3 戦略的取り組み
8.1.5 Ayasdi Ai Llc
8.1.5.1 会社概要
8.1.5.2 製品ベンチマーク
8.1.5.3 戦略的取り組み
8.1.6 Baidu, Inc.
8.1.6.1 会社概要概要
8.1.6.2 財務実績
8.1.6.3 製品ベンチマーク
8.1.6.4 戦略的取り組み
8.1.7 Clarifai, Inc.
8.1.7.1 会社概要
8.1.7.2 製品ベンチマーク
8.1.7.3 戦略的取り組み
8.1.8 Cyrcadia Health
8.1.8.1 会社概要
8.1.8.2 製品ベンチマーク
8.1.8.3 戦略的取り組み
8.1.9 Enlitic, Inc.
8.1.8.1 会社概要
8.1.8.2 製品ベンチマーク
8.1.8.3 戦略的取り組み
8.1.10 Google Llc
8.1.10.1 会社概要
8.1.10.2 財務実績
8.1.10.3 製品ベンチマーク
8.1.10.4 戦略的取り組み
8.1.11 H2o.Ai.
8.1.11.1 会社概要
8.1.11.2 製品ベンチマーク
8.1.11.3 戦略的取り組み
8.1.12 Hyperverge, Inc.
8.1.12.1 会社概要
8.1.12.2 製品ベンチマーク
8.1.12.3 戦略的取り組み
8.1.13 International Business Machines Corporation
8.1.13.1 会社概要
8.1.13.2 財務実績
8.1.13.3 製品ベンチマーク
8.1.13.4 戦略的取り組み
8.1.14 IBM Watson Health
8.1.14.1 会社概要
8.1.14.2 財務実績
8.1.14.3 製品ベンチマーク
8.1.14.4 戦略的取り組み
8.1.15 インテルコーポレーション
8.1.15.1 会社概要
8.1.15.2 財務実績
8.1.15.3 製品ベンチマーク
8.1.15.4 戦略的取り組み
8.1.16 Iris.Ai As.
8.1.16.1 会社概要
8.1.16.2 製品ベンチマーク
8.1.16.3 戦略的取り組み
8.1.17 Lifegraph
8.1.17.1 会社概要
8.1.17.2 製品ベンチマーク
8.1.17.3 戦略的取り組み
8.1.18 Microsoft
8.1.18.1 会社概要
8.1.18.2 財務実績
8.1.18.3 製品ベンチマーク
8.1.14.4 戦略的取り組み
8.1.19 Nvidia Corporation
8.1.19.1 会社概要
8.1.19.2 財務実績
8.1.19.3 製品ベンチマーク
8.1.14.4 戦略的取り組み
8.1.20 Sensely, Inc.
8.1.20.1 会社概要
8.1.20.2 製品ベンチマーク
8.1.20.3 戦略的取り組み
8.1.21 Zebra Medical Vision, Inc.
8.1.21.1 会社概要
8.1.21.2 製品ベンチマーク
8.1.21.3 戦略的取り組み
Table of ContentsChapter 1 Methodology And Scope
1.1 Market Definition
1.2 Research Methodology
1.3 Information Analysis
1.4 Market Formulation & Data Visualization
1.5 Research Scope And Assumptions
1.6 List Of Data Sources
1.6.1 Secondary Sources
1.6.2 Primary Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Artificial Intelligence - Industry Snapshot & Key Buying Criteria, 2017 - 2030
2.2 Artificial Intelligence Regional Market Place: Key Takeaways
2.3 Artificial Intelligence Market – Adoption Landscape, 2022
2.4 Global
2.4.1 Global Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
2.4.2 Global Artificial Intelligence Market, By Solution, 2017 - 2030
2.4.3 Global Artificial Intelligence Market, By Technology, 2017 - 2030
2.4.4 Global Artificial Intelligence Market, By End-Use, 2017 - 2030
2.4.5 Global Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Trends & Outlook
3.2 Market Segmentation & Scope
3.3 Artificial Intelligence Size And Growth Prospects
3.4 Artificial Intelligence - Value Chain Analysis
3.5 Artificial Intelligence Market Dynamics
3.5.1 Market Drivers
3.5.1.1 Economical Parallel Processing Set-Up
3.5.1.2 Potential R&D In Artificial Intelligence Systems
3.5.1.3 Big Data Fueling Ai And Machine Learning Profoundly
3.5.1.4 Increasing Cross-Industry Partnerships And Collaborations
3.5.1.5 Ai To Counter Unmet Clinical Demand
3.5.2 Market Restraint
3.5.2.1 Vast Demonstrative Data Requirement
3.6 Penetration & Growth Prospect Mapping
3.7 Industry Analysis - Porter’s
3.7.1 Supplier Power
3.7.2 Buyer Power
3.7.3 Substitution Threat
3.7.4 Threat From New Entrant
3.7.5 Competitive Rivalry
3.8 Company Market Share Analysis, 2022
3.9 Artificial Intelligence - Pest Analysis
3.9.1 Political
3.9.2 Economic
3.9.3 Social
3.9.4 Technological
3.10 Artificial Intelligence - Covid-19 Impact Analysis
Chapter 4 Artificial Intelligence Market: Solution Estimates & Trend Analysis
4.1 Artificial Intelligence Market: Solution Movement Analysis
4.1.1 Hardware
4.1.1.1. Hardware Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
4.1.1.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
4.1.2 Software
4.1.2.1. Software Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
4.1.2.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
4.1.3 Services
4.1.3.1. Services Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
4.1.3.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 5 Artificial Intelligence Market: Technology Estimates & Trend Analysis
5.1 Artificial Intelligence Market: Technology Movement Analysis
5.1.1 Deep Learning
5.1.1.1. Deep Learning Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030
5.1.1.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
5.1.2 Machine Learning
5.1.2.1. Machine Learning Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030
5.1.2.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
5.1.3 Nlp
5.1.3.1. Nlp Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030
5.1.3.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
5.1.4 Machine Vision
5.1.4.1. Machine Vision Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030
5.1.4.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 6 Artificial Intelligence Market: End-Use Estimates & Trend Analysis
6.1 Artificial Intelligence Market: End-Use Movement Analysis
6.2 Artificial Intelligence Market: End-Use Trends
6.2.1 Healthcare
6.2.1.1. Healthcare Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.1.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.1.2. Healthcare By Use Case
6.2.1.2.1. Global Ai Healthcare Market, By Use Case, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.2 Bfsi
6.2.2.1. Bfsi Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.2.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.2.2. Bfsi By End-Use
6.2.2.2.1. Global Ai Bfsi Market, By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.3 Law
6.2.3.1. Law Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.3.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.4 Retail
6.2.4.1. Retail Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.4.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.5 Advertising & Media
6.2.5.1. Advertising & Media Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.5.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.6 Automotive & Transportation
6.2.6.1. Automotive & Transportation Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.6.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.7 Agriculture
6.2.7.1. Agriculture Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.7.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.8 Manufacturing
6.2.8.1. Manufacturing Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.8.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.9 Others
6.2.9.1. Others Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.9.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 7 Artificial Intelligence Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1 Artificial Intelligence Market: Regional Movement Analysis
7.2 North America
7.2.1 Regional Trends
7.2.2 North America Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.2.2.1 North America Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.2 North America Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.3 North America Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.4 U.S. Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.2.2.4.1 U.S. Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.4.2 U.S. Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.4.3 U.S. Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.5 Canada Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.2.2.5.1 Canada Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.5.2 Canada Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.5.3 Canada Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.6 Mexico Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.2.2.6.1 Mexico Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.6.2 Mexico Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.6.3 Mexico Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3 Europe
7.3.1 Regional Trends
7.3.2 Europe Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.3.2.1 Europe Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.2 Europe Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.3 Europe Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.4 U.K. Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.3.2.4.1 U.K. Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.4.2 U.K. Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.4.3 U.K. Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.5 Germany Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.3.2.5.1 Germany Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.5.2 Germany Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.5.3 Germany Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4 Asia Pacific
7.4.1 Regional Trends
7.4.2 Asia Pacific Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.4.2.1 Asia Pacific Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.2 Asia Pacific Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.3 Asia Pacific Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.4 China Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.4.2.4.1 China Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.4.2 China Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.4.3 China Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.5 Japan Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.4.2.5.1 Japan Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.5.2 Japan Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.5.3 Japan Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.6 India Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.4.2.6.1 India Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.6.2 India Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.6.3 India Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5 South America
7.5.1 Regional Trends
7.5.2 South America Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.5.2.1 South America Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2.2 South America Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2.3 South America Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2.4 Brazil Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.5.2.4.1 Brazil Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2.4.2 Brazil Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2.4.3 Brazil Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6 Middle East & Africa (Mea)
7.6.1 Regional Trends
7.6.2 Mea Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.6.2.1 Mea Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6.2.2 Mea Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6.2.3 Mea Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 8 Competitive Landscape
8.1 Company Profiles
8.1.1 Advanced Micro Devices
8.1.1.1 Company Overview
8.1.1.2 Financial Performance
8.1.1.3 Product Benchmarking
8.1.1.4 Strategic Initiatives
8.1.2 Aicure
8.1.2.1 Company Overview
8.1.2.2 Product Benchmarking
8.1.2.3 Strategic Initiatives
8.1.3 Arm Limited
8.1.3.1 Company Overview
8.1.3.2 Product Benchmarking
8.1.3.3 Strategic Initiatives
8.1.4 Atomwise, Inc.
8.1.4.1 Company Overview
8.1.4.2 Product Benchmarking
8.1.4.3 Strategic Initiatives
8.1.5 Ayasdi Ai Llc
8.1.5.1 Company Overview
8.1.5.2 Product Benchmarking
8.1.5.3 Strategic Initiatives
8.1.6 Baidu, Inc.
8.1.6.1 Company Overview
8.1.6.2 Financial Performance
8.1.6.3 Product Benchmarking
8.1.6.4 Strategic Initiatives
8.1.7 Clarifai, Inc
8.1.7.1 Company Overview
8.1.7.2 Product Benchmarking
8.1.7.3 Strategic Initiatives
8.1.8 Cyrcadia Health
8.1.8.1 Company Overview
8.1.8.2 Product Benchmarking
8.1.8.3 Strategic Initiatives
8.1.9 Enlitic, Inc.
8.1.8.1 Company Overview
8.1.8.2 Product Benchmarking
8.1.8.3 Strategic Initiatives
8.1.10 Google Llc
8.1.10.1 Company Overview
8.1.10.2 Financial Performance
8.1.10.3 Product Benchmarking
8.1.10.4 Strategic Initiatives
8.1.11 H2o.Ai.
8.1.11.1 Company Overview
8.1.11.2 Product Benchmarking
8.1.11.3 Strategic Initiatives
8.1.12 Hyperverge, Inc.
8.1.12.1 Company Overview
8.1.12.2 Product Benchmarking
8.1.12.3 Strategic Initiatives
8.1.13 International Business Machines Corporation
8.1.13.1 Company Overview
8.1.13.2 Financial Performance
8.1.13.3 Product Benchmarking
8.1.13.4 Strategic Initiatives
8.1.14 Ibm Watson Health
8.1.14.1 Company Overview
8.1.14.2 Financial Performance
8.1.14.3 Product Benchmarking
8.1.14.4 Strategic Initiatives
8.1.15 Intel Corporation
8.1.15.1 Company Overview
8.1.15.2 Financial Performance
8.1.15.3 Product Benchmarking
8.1.15.4 Strategic Initiatives
8.1.16 Iris.Ai As.
8.1.16.1 Company Overview
8.1.16.2 Product Benchmarking
8.1.16.3 Strategic Initiatives
8.1.17 Lifegraph
8.1.17.1 Company Overview
8.1.17.2 Product Benchmarking
8.1.17.3 Strategic Initiatives
8.1.18 Microsoft
8.1.18.1 Company Overview
8.1.18.2 Financial Performance
8.1.18.3 Product Benchmarking
8.1.14.4 Strategic Initiatives
8.1.19 Nvidia Corporation
8.1.19.1 Company Overview
8.1.19.2 Financial Performance
8.1.19.3 Product Benchmarking
8.1.14.4 Strategic Initiatives
8.1.20 Sensely, Inc.
8.1.20.1 Company Overview
8.1.20.2 Product Benchmarking
8.1.20.3 Strategic Initiatives
8.1.21 Zebra Medical Vision, Inc.
8.1.21.1 Company Overview
8.1.21.2 Product Benchmarking
8.1.21.3 Strategic Initiatives
| ※参考情報 人工知能（AI）とは、コンピュータや機械が人間の知的な作業を模倣する能力を指します。AIは、感知、学習、推論、判断といった認知的なプロセスを通じて、データを処理し、意思決定を行うことができます。この技術は、情報処理や分析の分野で急速に進化しており、様々な業界で活用されています。 AIには大きく分けて二つの種類があります。一つは「弱いAI」で、特定のタスクや問題に対して特化した能力を持つものです。例えば、音声認識や画像認識、自動運転車の制御などが弱いAIに該当します。もう一つは「強いAI」で、これは人間と同等の知的能力を持ち、さまざまなタスクを自ら学び、遂行できるものです。現在の技術レベルでは、強いAIはまだ実現されていませんが、研究が進められています。 AIの用途は多岐にわたります。ビジネス分野では、顧客サービスの向上を目指したチャットボットや、販売データを分析してマーケティング戦略を最適化するためのツールとして利用されています。医療分野では、診断の精度を向上させるための画像解析や、患者データの分析を通じて適切な治療法を提案するシステムが開発されています。また、製造業では生産ラインの自動化や、品質管理のためのAI技術が導入され、効率化が図られています。 AIはまた、自然言語処理技術を用いて、人間とコンピュータの対話を可能にするアプリケーションに利用されています。この技術により、翻訳、要約、感情分析などのタスクが自動化され、情報処理の速度と正確性が向上しました。さらに、AIはデータ分析においても重要な役割を果たしており、ビッグデータを駆使してパターンを見つけ出し、予測モデルを構築することが可能です。 AIを支える関連技術も多岐にわたります。その中でも、機械学習は特に重要です。機械学習とは、コンピュータがデータから学び、経験に基づいて自己改善する手法のことを指します。人工神経ネットワークを用いる深層学習（ディープラーニング）も、機械学習の一分野として注目されています。深層学習は特に画像認識や音声認識において高いパフォーマンスを発揮しており、GoogleやFacebookなどの企業で広く利用されています。 ロボティクスもAIの関連技術の一つですが、特に自律的に動くロボットやドローンの開発が進んでいます。これらのロボットは、AIを活用して環境を認識し、動作を調整する能力を持っています。さらには、AIによるビッグデータ解析が進むことで、国の政策立案や交通管理、環境保護などの領域においてもその効果が期待されています。 AIの発展には多くの恩恵がありますが、一方で倫理的な課題や社会的な問題も生じる可能性があります。例えば、プライバシーの問題や、雇用の変化、AIの判断に伴う責任問題などが挙げられます。これらの問題に対処するためには、倫理的なガイドラインを設けたり、技術の透明性を保つことが重要です。 今後のAIの発展は、社会の様々な側面に影響を及ぼすと予測されています。さまざまな分野でAI技術の導入が進む中で、その社会的意義や影響を考慮しながら技術の発展を促進していくことが求められています。AIは、私たちの生活をより便利で充実したものにするための重要なツールとなるでしょう。 |
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