カテゴリ： P&S Intelligence, 世界, 医療/バイオ

世界の医療診断におけるAI市場（～2030年）：コンポーネント別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、用途別（生体内診断、体外診断）、エンドユーザー別（病院、画像診断センター、診断研究所）

■ 英語タイトル：Artificial Intelligence in Medical Diagnostics Market Size and Share Analysis by Component (Software, Hardware, Services), Application (In-Vivo diagnostics, In-Vitro Diagnostics), End User (Hospitals, Diagnostic Imaging Centers, Diagnostic Laboratories)- Global Industry Demand Forecast to 2030
	■ 発行会社/調査会社：P&S Intelligence ■ 商品コード：PS24JAN003 ■ 発行日：2023年10月最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：医療 ■ ページ数：230 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）

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★グローバルリサーチ資料[世界の医療診断におけるAI市場（～2030年）：コンポーネント別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、用途別（生体内診断、体外診断）、エンドユーザー別（病院、画像診断センター、診断研究所）]についてメールでお問い合わせはこちら

*** レポート概要（サマリー）***

医療診断におけるAI市場は、2023年に12億9,760万米ドルでしたが、2030年には年平均成長率23.1%で55億4,170万米ドルに拡大する見込みです。この成長の背景には、AI駆動技術の導入に向けた政府の取り組みが活発化していることと、放射線科医が作業負荷を軽減するためにAIソリューションを採用するケースが増えていることがあります。

2023年には、ソフトウェアが約5億米ドルでコンポーネントカテゴリをリードし、この10年間を通じてリードし続けるでしょう。これは、医療診断分野において、より短時間で正確な結果を提供するためのソフトウェアをベースとしたAIソリューションに対するニーズが高まっていることと、同様のソリューションを提供するITビジネスが急増しているためです。

2023年には、アプリケーションベースで生体内診断カテゴリーが60％の主要シェアを占めました。この背景には、感染症や慢性疾患の増加、出産時の問題があります。

さらに、がんや脳腫瘍のようないくつかの神経疾患の特定にAIが役立つため、生体内診断カテゴリーの神経学カテゴリーが最大のシェアを示しています。

さらに、今後数年間は超音波カテゴリーが注目すべきシェアを占めるでしょう。これは、さまざまな状態や障害を特定するための超音波画像診断のニーズが高まっていることに加え、AIによって超音波診断の高い精度が継承されているためです。
2023年、医療診断におけるAI市場において、エンドユーザー別では病院カテゴリーが約40%のシェアで最大の貢献者。これは、病院では標準的なプロセスとして数多くの画像診断治療が採用されていることに加え、ワークフローを強化するために開発された画像モダリティが受け入れられつつあるためです。

さらに、診断検査カテゴリーは業界第2位の市場貢献者でした。これは主に、診断と可視化のための実質的に専門化された診断センターが存在し、経験豊富な労働者がアクセスしやすいためと考えられます。
北米は2023年、業界への寄与が最も大きく、シェアは45%です。その背景には、研究開発費の高騰、グローバル企業の存在と先進的な医療診断技術への取り組み、そしてこの大陸で技術的に開発されたソリューションが受け入れられつつあることがあります。

APACは今後数年間、年間平均成長率約23.5%で最も高い成長を遂げる可能性があります。これは、医療診断インフラのデジタル化と、この地域における有益な政府イニシアチブの実施に伴うAI技術の受け入れの急増によるものです。
AI搭載技術の導入に向けた政府のイニシアティブの高まりにより、医療診断におけるAI産業は今後数年間で継続的に進歩するでしょう。

第1章. 調査範囲
1.1. 調査目的
1.2. 市場の定義
1.3. 分析期間
1.4. セグメント別市場規模
1.4.1. コンポーネント別市場規模内訳
1.4.2. 市場規模の内訳：用途別
1.4.3. 市場規模の内訳：エンドユーザー別
1.4.4. 市場規模の内訳：地域別
1.4.5. 市場規模の内訳：国別
1.5. 市場データの報告単位
1.5.1. 金額
1.6. 主要ステークホルダー
第2章. 調査方法
2.1. 二次調査
2.1.1. 有料
2.1.2. 無報酬
2.1.3. P&Sインテリジェンスデータベース
2.2. 一次調査
2.3. 市場規模の推定
2.4. データの三角測量
2.5. 通貨換算レート
2.6. 調査の前提条件
2.7. 注意事項
第3章. エグゼクティブサマリー
第4章. 市場指標
第5章. 産業動向
5.1. 市場動向
5.1.1. トレンド
5.1.2. 促進要因
5.1.3. 阻害要因／課題
5.1.4. 促進要因／阻害要因の影響分析
5.2. COVID-19の影響
5.3. ポーターのファイブフォース分析
5.3.1. 買い手の交渉力
5.3.2. サプライヤーの交渉力
5.3.3. 新規参入の脅威
5.3.4. ライバルの激しさ
5.3.5. 代替品の脅威
第6章世界市場
6.1. 概要
6.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
6.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
6.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
6.5. 市場収益：地域別（2017年〜2030年）
第7章北米市場
7.1. 概要
7.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
7.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
7.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
7.5. 市場収益：国別（2017年〜2030年）
第8章ヨーロッパ市場
8.1. 概要
8.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
8.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
8.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
8.5. 市場収益：国別（2017年〜2030年）
第9章. アジア太平洋市場
9.1. 概要
9.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
9.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
9.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
9.5. 市場収益：国別（2017年〜2030年）
第10章. 中南米市場
10.1. 概要
10.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
10.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
10.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
10.5. 市場収益：国別（2017年〜2030年）
第11章中東・アフリカ市場
11.1. 概要
11.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
11.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
11.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
11.5. 市場収益：国別（2017年〜2030年）
第12章アメリカ市場
12.1. 概要
12.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
12.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
12.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第13章カナダ市場
13.1. 概要
13.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
13.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
13.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第14章ドイツ市場
14.1. 概要
14.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
14.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
14.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第15章フランス市場
15.1. 概要
15.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
15.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
15.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第16章イギリス市場
16.1. 概要
16.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
16.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
16.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第17章イタリア市場
17.1. 概要
17.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
17.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
17.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第18章スペイン市場
18.1. 概要
18.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
18.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
18.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第19章. 日本市場
19.1. 概要
19.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
19.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
19.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第20章中国市場
20.1. 概要
20.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
20.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
20.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第21章インド市場
21.1. 概要
21.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
21.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
21.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第22章オーストラリア市場
22.1. 概要
22.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
22.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
22.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第23章韓国市場
23.1. 概要
23.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
23.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
23.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第24章ブラジル市場
24.1. 概要
24.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
24.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
24.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第25章メキシコ市場
25.1. 概要
25.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
25.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
25.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第26章サウジアラビア市場
26.1. 概要
26.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
26.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
26.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第27章南アフリカ市場
27.1. 概要
27.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
27.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
27.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第28章. アラブ首長国連邦市場
28.1. 概要
28.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
28.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
28.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第29章競争状況
29.1. 市場参入企業一覧と提供製品
29.2. 主要プレーヤーの競合ベンチマーキング
29.3. 主要プレーヤーの製品ベンチマーク
29.4. 最近の戦略的展開
第30章. 企業情報
第31章. 付録
31.1. 略語
31.2. 出典および参考文献
31.3. 関連報告書

*** レポート目次（コンテンツ）***

Chapter 1. Research Scope

1.1. Research Objectives

1.2. Market Definition

1.3. Analysis Period

1.4. Market Size Breakdown by Segments

1.4.1. Market size breakdown, by component

1.4.2. Market size breakdown, by application

1.4.3. Market size breakdown, by end user

1.4.4. Market size breakdown, by region

1.4.5. Market size breakdown, by country

1.5. Market Data Reporting Unit

1.5.1. Value

1.6. Key Stakeholders

Chapter 2. Research Methodology

2.1. Secondary Research

2.1.1. Paid

2.1.2. Unpaid

2.1.3. P&S Intelligence database

2.2. Primary Research

2.3. Market Size Estimation

2.4. Data Triangulation

2.5. Currency Conversion Rates

2.6. Assumptions for the Study

2.7. Notes and Caveats

Chapter 3. Executive Summary

Chapter 4. Market Indicators

Chapter 5. Industry Outlook

5.1. Market Dynamics

5.1.1. Trends

5.1.2. Drivers

5.1.3. Restraints/challenges

5.1.4. Impact analysis of drivers/restraints

5.2. Impact of COVID-19

5.3. Porter’s Five Forces Analysis

5.3.1. Bargaining power of buyers

5.3.2. Bargaining power of suppliers

5.3.3. Threat of new entrants

5.3.4. Intensity of rivalry

5.3.5. Threat of substitutes

Chapter 6. Global Market

6.1. Overview

6.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

6.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

6.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

6.5. Market Revenue, by Region (2017–2030)

Chapter 7. North America Market

7.1. Overview

7.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

7.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

7.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

7.5. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 8. Europe Market

8.1. Overview

8.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

8.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

8.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

8.5. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 9. APAC Market

9.1. Overview

9.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

9.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

9.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

9.5. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 10. LATAM Market

10.1. Overview

10.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

10.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

10.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

10.5. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 11. MEA Market

11.1. Overview

11.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

11.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

11.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

11.5. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 12. U.S. Market

12.1. Overview

12.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

12.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

12.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 13. Canada Market

13.1. Overview

13.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

13.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

13.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 14. Germany Market

14.1. Overview

14.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

14.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

14.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 15. France Market

15.1. Overview

15.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

15.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

15.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 16. U.K. Market

16.1. Overview

16.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

16.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

16.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 17. Italy Market

17.1. Overview

17.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

17.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

17.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 18. Spain Market

18.1. Overview

18.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

18.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

18.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 19. Japan Market

19.1. Overview

19.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

19.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

19.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 20. China Market

20.1. Overview

20.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

20.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

20.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 21. India Market

21.1. Overview

21.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

21.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

21.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 22. Australia Market

22.1. Overview

22.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

22.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

22.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 23. South Korea Market

23.1. Overview

23.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

23.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

23.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 24. Brazil Market

24.1. Overview

24.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

24.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

24.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 25. Mexico Market

25.1. Overview

25.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

25.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

25.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 26. Saudi Arabia Market

26.1. Overview

26.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

26.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

26.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 27. South Africa Market

27.1. Overview

27.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

27.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

27.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 28. U.A.E. Market

28.1. Overview

28.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

28.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

28.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 29. Competitive Landscape

29.1. List of Market Players and their Offerings

29.2. Competitive Benchmarking of Key Players

29.3. Product Benchmarking of Key Players

29.4. Recent Strategic Developments

Chapter 30. Company Profiles

30.1. Microsoft Corporation

30.1.1. Business overview

30.1.2. Product and service offerings

30.1.3. Key financial summary

30.2. NVIDIA Corporation

30.2.1. Business overview

30.2.2. Product and service offerings

30.2.3. Key financial summary

30.3. Siemens Healthineers AG

30.3.1. Business overview

30.3.2. Product and service offerings

30.3.3. Key financial summary

30.4. International Business Machines Corporation

30.4.1. Business overview

30.4.2. Product and service offerings

30.4.3. Key financial summary

30.5. Merative L.P.

30.5.1. Business overview

30.5.2. Product and service offerings

30.6. GE HealthCare Technologies Inc.

30.6.1. Business overview

30.6.2. Product and service offerings

30.6.3. Key financial summary

30.7. Intel Corporation

30.7.1. Business overview

30.7.2. Product and service offerings

30.7.3. Key financial summary

30.8. Aidoc Medical Ltd.

30.8.1. Business overview

30.8.2. Product and service offerings

30.9. Alphabet Inc.

30.9.1. Business overview

30.9.2. Product and service offerings

30.9.3. Key financial summary

30.10. Digital Diagnostics Inc.

30.10.1. Business overview

30.10.2. Product and service offerings

30.11. Prognos Health Inc.

30.11.1. Business overview

30.11.2. Product and service offerings

30.12. Butterfly Network Inc.

30.12.1. Business overview

30.12.2. Product and service offerings

30.12.3. Key financial summary

30.13. EchoNous Inc.

30.13.1. Business overview

30.13.2. Product and service offerings

30.14. NeuraSignal Inc.

30.14.1. Business overview

30.14.2. Product and service offerings

30.15. Riverain Technologies

30.15.1. Business overview

30.15.2. Product and service offerings

Chapter 31. Appendix

31.1. Abbreviations

31.2. Sources and References

31.3. Related Reports

※参考情報

医療診断におけるAI（人工知能）は、医療の現場で使用される技術として、患者の病状を診断し、治療方針を決定する過程をサポートするために活用されています。この技術は、データ解析能力が高く、大量の情報を迅速に処理できるため、医療従事者の負担を軽減し、診断精度を高めることが期待されています。

AIによる医療診断の種類には、主に画像診断、病歴の解析、予測モデル、ナチュラルランゲージプロセッシング（NLP）を用いた診断支援などがあります。

まず、画像診断では、AIはCTやMRI、X線などの医療画像を解析することで、異常を検出することができます。機械学習アルゴリズムを使用して、過去の診断情報や医療画像データを学習することにより、新たな画像に対しても高い精度で疾患の有無を判定することが可能になります。

次に、病歴の解析では、患者の電子カルテや過去の診療データを利用して、病歴や症状に基づくリスク評価を行います。AIは、多くの患者データから共通のパターンを学習し、特定の病気に対する感受性を予測することができます。これにより、早期発見や予防的治療が促進されます。

予測モデルに関しては、AIを用いて疾患の進行や再発リスクを予測することができます。これにより、医療従事者は患者の治療計画をより効果的に立てることができるようになります。たとえば、患者の生活習慣や遺伝情報を基に、病気の予測を行うことが可能です。

ナチュラルランゲージプロセッシング（NLP）は、医師が行う診断や病歴の文書化においても重要です。AIは、自然言語を理解し、医師が記載した診断内容や患者の訴えを分析することができます。これにより、重要な情報を抽出し、診断をサポートすることが可能となります。

AI技術の関連技術としては、機械学習、深層学習、ビッグデータ解析、ロボティクスなどが挙げられます。機械学習と深層学習は、AIの基本となる技術であり、特に画像診断においては、神経ネットワークを使用して画像の特徴を自動で学習し、高精度な診断を行うことに寄与しています。ビッグデータ解析は、膨大な医療情報を処理し、そこから価値あるインサイトを得るための手法です。ロボティクスは、手術などの実践的な医療行為にAIを応用する際に使用され、精密かつ効率的な医療を提供するために役立っています。

医療分野でのAI活用は日々進化しており、現在も新しい技術や研究が展開されています。その成果として、AIは診断の精度向上だけでなく、患者の治療効果の向上、医療コストの削減にも貢献することが期待されています。

一方で、AIの導入には倫理的問題やプライバシーの保護、医師の仕事への影響など、さまざまな課題も存在します。このため、技術の導入に際しては適切な規制やガイドラインが必要とされます。今後の医療診断におけるAIの役割とその発展は、医療の質を向上させる大きな可能性を秘めています。これらの技術が進化し続ける中で、患者にとってより良い医療サービスを提供できる未来が期待されます。

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世界の医療診断におけるAI市場（～2030年）：コンポーネント別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、用途別（生体内診断、体外診断）、エンドユーザー別（病院、画像診断センター、診断研究所）

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