目次
第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. ワークフロー
1.1.2. 種類
1.1.3. 規模
1.1.4. 地域範囲
1.1.5. 推計と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入したデータベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
1.9.1.目標1
1.9.2. 目標2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. ワークフロー展望
2.2.2. タイプ展望
2.2.3. 規模展望
2.2.4. 地域展望
2.3. 競合分析
第3章 自動およびクローズドセルセラピー処理システム市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連市場/補助市場展望
3.2. 普及および成長見通しマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. 自動およびクローズドセルセラピー処理システム市場分析ツール
3.4.1.業界分析 – ポーターズ
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争環境
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 自動化および閉鎖型細胞治療処理システム市場:ワークフロー予測とトレンド分析
4.1. 自動化および閉鎖型細胞治療処理システム市場:主なポイント
4.2. 自動化および閉鎖型細胞治療処理システム市場:動向と市場シェア分析、2022年および2030年
4.3. 分離
4.3.1.分離市場の推定と予測、2018年から2030年(百万米ドル)
4.4. 拡大
4.4.1. 拡大市場の推定と予測、2018年から2030年(百万米ドル)
4.5. アフェレーシス
4.5.1. アフェレーシス市場の推定と予測、2018年から2030年(百万米ドル)
4.6. 充填・仕上げ
4.6.1. 充填・仕上げ市場の推定と予測、2018年から2030年(百万米ドル)
4.7. 凍結保存
4.7.1. 凍結保存市場の推定と予測、2018年から2030年(百万米ドル)
4.8. その他
4.8.1.その他市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
第5章 自動・閉鎖型細胞療法処理システム市場:タイプ推定とトレンド分析
5.1. 自動・閉鎖型細胞療法処理システム市場:主なポイント
5.2. 自動・閉鎖型細胞療法処理システム:動向と市場シェア分析、2023年および2030年
5.3. 幹細胞療法
5.3.1. 幹細胞療法市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
5.4. 非幹細胞療法
5.4.1. 非幹細胞療法市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
第6章 自動・閉鎖型細胞療法処理システム市場:規模の推定とトレンド分析
6.1.自動および閉鎖型細胞療法処理システム市場:主なポイント
6.2. 自動および閉鎖型細胞療法処理システム:動向と市場シェア分析、2023年および2030年
6.3. プレコマーシャル/研究開発規模
6.3.1. プレコマーシャル/研究開発規模の市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.4. コマーシャル規模
6.4.1. コマーシャル規模の市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第7章 自動および閉鎖型細胞療法処理システム市場:地域別推定とトレンド分析
7.1. 地域別展望
7.2. 地域別自動および閉鎖型細胞療法処理システム市場:市場に関する主なポイント
7.3. 北米
7.3.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.3.2. 米国
7.3.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.3.3. カナダ
7.3.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4. 欧州
7.4.1. 英国
7.4.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.2. ドイツ
7.4.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.3. フランス
7.4.3.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.4. イタリア
7.4.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.5. スペイン
7.4.5.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.6. デンマーク
7.4.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.7. スウェーデン
7.4.7.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.8. ノルウェー
7.4.8.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5. アジア太平洋地域
7.5.1. 日本
7.5.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5.2. 中国
7.5.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5.3. インド
7.5.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5.4. オーストラリア
7.5.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5.5. タイ
7.5.5.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5.6. 韓国
7.5.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.6. 中南米
7.6.1. ブラジル
7.6.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.6.2. メキシコ
7.6.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.6.3. アルゼンチン
7.6.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.7. 中近東・アフリカ(MEA)
7.7.1.南アフリカ
7.7.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.7.2. サウジアラビア
7.7.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.7.3. UAE
7.7.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.7.4. クウェート
7.7.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
第8章 競争環境
8.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
8.2. 市場参加者の分類
8.2.1. MILTENYI BIOTEC
8.2.1.1. 会社概要
8.2.1.2. 財務実績
8.2.1.3. 製品ベンチマーク
8.2.1.4. 戦略的取り組み
8.2.2. LONZA
8.2.2.1. 会社概要
8.2.2.2. 財務実績
8.2.2.3. 製品ベンチマーク
8.2.2.4. 戦略的取り組み
8.2.3. FRESENIUS KABI
8.2.3.1. 会社概要
8.2.3.2. 財務実績
8.2.3.3. 製品ベンチマーク
8.2.3.4. 戦略的取り組み
8.2.4. CYTIVA (DANAHER CORPORATION)
8.2.4.1. 会社概要
8.2.4.2.財務実績
8.2.4.3. 製品ベンチマーク
8.2.4.4. 戦略的取り組み
8.2.5. BIOSPHERIX, LTD.
8.2.5.1. 会社概要
8.2.5.2. 財務実績
8.2.5.3. 製品ベンチマーク
8.2.5.4. 戦略的取り組み
8.2.6. テルモ株式会社
8.2.6.1. 会社概要
8.2.6.2. 財務実績
8.2.6.3. 製品ベンチマーク
8.2.6.4. 戦略的取り組み
8.2.7. SARTORIUS AG
8.2.7.1. 会社概要
8.2.7.2. 財務実績
8.2.7.3. 製品ベンチマーク
8.2.7.4.戦略的取り組み
8.2.8. サーモジェネシス・ホールディングス社
8.2.8.1. 会社概要
8.2.8.2. 財務実績
8.2.8.3. 製品ベンチマーク
8.2.8.4. 戦略的取り組み
8.2.9. セラレス社
8.2.9.1. 会社概要
8.2.9.2. 財務実績
8.2.9.3. 製品ベンチマーク
8.2.9.4. 戦略的取り組み
8.2.10. サーモフィッシャーサイエンティフィック社
8.2.10.1. 会社概要
8.2.10.2. 財務実績
8.2.10.3. 製品ベンチマーク
8.2.10.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Workflow
1.1.2. Type
1.1.3. Scale
1.1.4. Regional scope
1.1.5. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Workflow outlook
2.2.2. Type outlook
2.2.3. Scale outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Automated and Closed Cell Therapy Processing Systems Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.4. Automated and Closed Cell Therapy Processing Systems Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Automated and Closed Cell Therapy Processing Systems Market: Workflow Estimates & Trend Analysis
4.1. Automated and Closed Cell Therapy Processing Systems Market: Key Takeaways
4.2. Automated and Closed Cell Therapy Processing Systems Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Separation
4.3.1. Separation market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Expansion
4.4.1. Expansion market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Apheresis
4.5.1. Apheresis market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.6. Fill- Finish
4.6.1. Fill- Finish market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.7. Cryopreservation
4.7.1. Cryopreservation market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.8. Others
4.8.1. Others market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Automated and Closed Cell Therapy Processing Systems Market: Type Estimates & Trend Analysis
5.1. Automated and Closed Cell Therapy Processing Systems Market: Key Takeaways
5.2. Automated and closed cell therapy processing systems: Movement & Market Share Analysis, 2023 & 2030
5.3. Stem Cell Therapy
5.3.1. Stem cell therapy market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Non-Stem Cell Therapy
5.4.1. Non stem cell therapy market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Automated and Closed Cell Therapy Processing Systems Market: Scale Estimates & Trend Analysis
6.1. Automated and Closed Cell Therapy Processing Systems Market: Key Takeaways
6.2. Automated and closed cell therapy processing systems: Movement & Market Share Analysis, 2023 & 2030
6.3. Pre-commercial/ R&D Scale
6.3.1. Pre-commercial/ R&D scale market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.4. Commercial Scale
6.4.1. Commercial scale market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Automated and Closed Cell Therapy Processing Systems Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Outlook
7.2. Automated and Closed Cell Therapy Processing Systems Market by Region: Key Marketplace Takeaway
7.3. North America
7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.2. U.S.
7.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.3. Canada
7.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4. Europe
7.4.1. UK
7.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.2. Germany
7.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.3. France
7.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.4. Italy
7.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.5. Spain
7.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.6. Denmark
7.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.7. Sweden
7.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.8. Norway
7.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5. Asia Pacific
7.5.1. Japan
7.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.2. China
7.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.3. India
7.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.4. Australia
7.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.5. Thailand
7.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.6. South Korea
7.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6. Latin America
7.6.1. Brazil
7.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.2. Mexico
7.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.3. Argentina
7.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7. MEA
7.7.1. South Africa
7.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.2. Saudi Arabia
7.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.3. UAE
7.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.4. Kuwait
7.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Market Participant Categorization
8.2.1. MILTENYI BIOTEC
8.2.1.1. Company overview
8.2.1.2. Financial performance
8.2.1.3. Product benchmarking
8.2.1.4. Strategic initiatives
8.2.2. LONZA
8.2.2.1. Company overview
8.2.2.2. Financial performance
8.2.2.3. Product benchmarking
8.2.2.4. Strategic initiatives
8.2.3. FRESENIUS KABI
8.2.3.1. Company overview
8.2.3.2. Financial performance
8.2.3.3. Product benchmarking
8.2.3.4. Strategic initiatives
8.2.4. CYTIVA (DANAHER CORPORATION)
8.2.4.1. Company overview
8.2.4.2. Financial performance
8.2.4.3. Product benchmarking
8.2.4.4. Strategic initiatives
8.2.5. BIOSPHERIX, LTD.
8.2.5.1. Company overview
8.2.5.2. Financial performance
8.2.5.3. Product benchmarking
8.2.5.4. Strategic initiatives
8.2.6. TERUMO CORPORATION
8.2.6.1. Company overview
8.2.6.2. Financial performance
8.2.6.3. Product benchmarking
8.2.6.4. Strategic initiatives
8.2.7. SARTORIUS AG
8.2.7.1. Company overview
8.2.7.2. Financial performance
8.2.7.3. Product benchmarking
8.2.7.4. Strategic initiatives
8.2.8. THERMOGENESIS HOLDINGS, INC.
8.2.8.1. Company overview
8.2.8.2. Financial performance
8.2.8.3. Product benchmarking
8.2.8.4. Strategic initiatives
8.2.9. CELLARES INC.
8.2.9.1. Company overview
8.2.9.2. Financial performance
8.2.9.3. Product benchmarking
8.2.9.4. Strategic initiatives
8.2.10. THERMO FISHER SCIENTIFIC, INC.
8.2.10.1. Company overview
8.2.10.2. Financial performance
8.2.10.3. Product benchmarking
8.2.10.4. Strategic initiatives
| ※参考情報 自動&閉鎖型細胞治療処理システムは、細胞治療の分野で重要な役割を果たす技術です。このシステムは、治療に使用する細胞を効率的に、かつ安全に処理することを目的としています。細胞治療は、がんや自己免疫疾患、遺伝性疾患など多岐にわたる病に対する治療法として注目されていますが、高い精度と安全性が求められます。そのため、自動化された閉鎖型システムが開発されるようになりました。 このシステムの特徴は、物理的な環境への露出を極力抑えることができる点です。伝統的な細胞処理では、細胞が外部環境にさらされやすく、汚染のリスクが存在します。しかし、閉鎖型システムは、バイオセーフティキャビネットや専用の容器を用いることで、外部からの汚染を防ぎつつ、細胞の取り扱いが可能です。このようにして、細胞の生存率や機能を保ちつつ、治療に必要な細胞数を確保することができます。 自動化の利点も大きいです。従来の手動で行う処理は、作業者のスキルや経験に依存するため、一定の品質を保つことが難しい場合があります。自動&閉鎖型システムでは、プロトコルに従った正確な処理が行われるため、ヒューマンエラーのリスクを減少させることができます。また、処理が一貫して行われるため、データの再現性も高まります。 このシステムにはいくつかの種類があります。例えば、細胞の分離や培養を行うモジュールを備えた全自動システムや、特定の工程に特化した半自動システムがあります。加えて、細胞の凍結や解凍を行うための専用装置もあり、それぞれのニーズに応じた選択が可能です。これにより、使用する目的や細胞の種類に応じた柔軟なアプローチが実現しています。 用途は非常に多岐にわたります。がん細胞を対象としたCAR-T細胞療法や、幹細胞を用いた再生医療などで活用されています。特に、CAR-T細胞療法においては、患者から採取したT細胞を体外で加工し、再度患者に戻すというプロセスが求められます。この際に、自動&閉鎖型システムを使用することにより、効率的かつスムーズな細胞加工が可能になります。 関連技術としては、細胞培養技術、細胞分離技術、細胞凍結保存技術などがあります。これらの技術は、細胞治療の質を向上させるために不可欠です。例えば、細胞培養技術では、適切な培地や条件を設定し、高い細胞生存率を維持することが求められます。また、細胞分離技術は、特定の細胞を選択的に取り出すために使用され、治療に必要な高純度の細胞を確保することができます。 自動&閉鎖型細胞治療処理システムは、今後も進化を続けると見込まれています。技術の進展により、処理時間の短縮やコストの低減が実現されることで、より多くの患者に対するアクセスが可能になるでしょう。さらに、AIや機械学習を用いたデータ解析技術が導入されることで、より精密な細胞加工や患者の治療予測ができるようになる可能性もあります。このように、自動&閉鎖型細胞治療処理システムは、細胞治療における重要な革新技術として、今後の医療においてますます重要な役割を果たすことが期待されています。 |
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