第1章：はじめに
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 二次調査
1.4.2. 一次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. 調査の主な知見
2.2. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な知見
3.2.1. 主要投資先
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 主要プレーヤーのポジショニング
3.5. 市場ダイナミクス
3.5.1. 推進要因
3.5.2. 制約要因
3.5.3. 機会
3.6. COVID-19による市場への影響分析
第4章：自動化駐車場管理システム市場（コンポーネント別）
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2 ハードウェア
4.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2 地域別の市場規模と予測
4.2.3 国別の市場分析
4.3 ソフトウェア
4.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.3.2 地域別の市場規模と予測
4.3.3 国別の市場分析
第5章：自動駐車管理システム市場（プラットフォームタイプ別）
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2 パレット式
5.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会
5.2.2 地域別の市場規模と予測
5.2.3 国別の市場分析
5.3 非パレット式
5.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
5.3.2 市場規模と地域別予測
5.3.3 国別市場分析
第6章：自動駐車管理システム市場（自動化レベル別）
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 完全自動
6.2.1 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場分析
6.3 半自動
6.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場分析
第7章：自動駐車管理システム市場（最終用途別）
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 住宅用
7.2.1 主要市場動向、成長要因、機会
7.2.2 地域別市場規模と予測
7.2.3 市場分析国
7.3 商業
7.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2 地域別の市場規模と予測
7.3.3 国別の市場分析
7.4 複合利用
7.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.2 地域別の市場規模と予測
7.4.3 国別の市場分析
第8章：自動駐車管理システム市場（地域別）
8.1 概要
8.1.1 市場規模と予測
8.2 北米
8.2.1 主要な動向と機会
8.2.2 北米市場規模と予測（コンポーネント別）
8.2.3 北米市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.2.4 北米市場規模と予測（自動化レベル別）
8.2.5 北米市場規模と予測（最終用途別）
8.2.6 北米市場規模と予測（国別）
8.2.6.1米国
8.2.6.1.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.2.6.1.2 市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.2.6.1.3 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.2.6.1.4 市場規模と予測（最終用途別）
8.2.6.2 カナダ
8.2.6.2.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.2.6.2.2 市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.2.6.2.3 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.2.6.2.4 市場規模と予測（最終用途別）
8.2.6.3 メキシコ
8.2.6.3.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.2.6.3.2 市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.2.6.3.3 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.2.6.3.4 市場規模と予測（最終用途別）
8.3ヨーロッパ
8.3.1 主要トレンドと機会
8.3.2 ヨーロッパ市場規模と予測（コンポーネント別）
8.3.3 ヨーロッパ市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.3.4 ヨーロッパ市場規模と予測（自動化レベル別）
8.3.5 ヨーロッパ市場規模と予測（最終用途別）
8.3.6 ヨーロッパ市場規模と予測（国別）
8.3.6.1 ドイツ
8.3.6.1.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.3.6.1.2 市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.3.6.1.3 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.3.6.1.4 市場規模と予測（最終用途別）
8.3.6.2 英国
8.3.6.2.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.3.6.2.2 市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.3.6.2.3 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.3.6.2.4 市場規模と予測最終用途別
8.3.6.3 フランス
8.3.6.3.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.3.6.3.2 市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.3.6.3.3 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.3.6.3.4 市場規模と予測（最終用途別）
8.3.6.4 イタリア
8.3.6.4.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.3.6.4.2 市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.3.6.4.3 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.3.6.4.4 市場規模と予測（最終用途別）
8.3.6.5 その他のヨーロッパ諸国
8.3.6.5.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.3.6.5.2 市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.3.6.5.3 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.3.6.5.4 市場規模最終用途別市場規模と予測
8.4 アジア太平洋地域
8.4.1 主要トレンドと機会
8.4.2 アジア太平洋地域 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.4.3 アジア太平洋地域 市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.4.4 アジア太平洋地域 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.4.5 アジア太平洋地域 市場規模と予測（最終用途別）
8.4.6 アジア太平洋地域 市場規模と予測（国別）
8.4.6.1 中国
8.4.6.1.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.4.6.1.2 市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.4.6.1.3 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.4.6.1.4 市場規模と予測（最終用途別）
8.4.6.2 日本
8.4.6.2.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.4.6.2.2 市場規模と予測（プラットフォームタイプ
8.4.6.2.3 自動化レベル別市場規模と予測
8.4.6.2.4 最終用途別市場規模と予測
8.4.6.3 インド
8.4.6.3.1 コンポーネント別市場規模と予測
8.4.6.3.2 プラットフォームタイプ別市場規模と予測
8.4.6.3.3 自動化レベル別市場規模と予測
8.4.6.3.4 最終用途別市場規模と予測
8.4.6.4 韓国
8.4.6.4.1 コンポーネント別市場規模と予測
8.4.6.4.2 プラットフォームタイプ別市場規模と予測
8.4.6.4.3 自動化レベル別市場規模と予測
8.4.6.4.4 最終用途別市場規模と予測
8.4.6.5 その他のアジア太平洋地域
8.4.6.5.1 コンポーネント別市場規模と予測
8.4.6.5.2 市場プラットフォームタイプ別市場規模と予測
8.4.6.5.3 自動化レベル別市場規模と予測
8.4.6.5.4 最終用途別市場規模と予測
8.5 LAMEA
8.5.1 主要トレンドと機会
8.5.2 LAMEA市場規模と予測（コンポーネント別）
8.5.3 LAMEA市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.5.4 LAMEA市場規模と予測（自動化レベル別）
8.5.5 LAMEA市場規模と予測（最終用途別）
8.5.6 LAMEA市場規模と予測（国別）
8.5.6.1 ラテンアメリカ
8.5.6.1.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.5.6.1.2 市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.5.6.1.3 自動化レベル別市場規模と予測
8.5.6.1.4 最終用途別市場規模と予測
8.5.6.2 中南米東
8.5.6.2.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.5.6.2.2 市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.5.6.2.3 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.5.6.2.4 市場規模と予測（最終用途別）
8.5.6.3 アフリカ
8.5.6.3.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.5.6.3.2 市場規模と予測（プラットフォームタイプ別）
8.5.6.3.3 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.5.6.3.4 市場規模と予測（最終用途別）
第9章：企業概要
9.1. はじめに
9.2. 主要な勝利戦略
9.3. 上位10社の製品マッピング
9.4. 競合ダッシュボード
9.5. 競合ヒートマップ
9.6.主要動向
第10章：企業概要
10.1 FATA Automation
10.1.1 会社概要
10.1.2 会社概要
10.1.3 事業セグメント
10.1.4 製品ポートフォリオ
10.1.5 業績
10.1.6 主要な戦略的動向と展開
10.2 Fehr Lagerlogistik AG
10.2.1 会社概要
10.2.2 会社概要
10.2.3 事業セグメント
10.2.4 製品ポートフォリオ
10.2.5 業績
10.2.6 主要な戦略的動向と展開
10.3 Unitronics 1989 RG Ltd
10.3.1 会社概要
10.3.2 会社概要
10.3.3 事業セグメント
10.3.4 製品ポートフォリオ
10.3.5 業績
10.3.6 主要な戦略的動向と展開
10.4 KLAUS Multiparking GmbH
10.4.1 会社概要
10.4.2 会社概要
10.4.3 事業セグメント
10.4.4 製品ポートフォリオ
10.4.5 業績
10.4.6 主要な戦略的動きと展開
10.5 Westfalia Technologies Inc.
10.5.1 会社概要
10.5.2 会社概要
10.5.3 事業セグメント
10.5.4 製品ポートフォリオ
10.5.5 業績
10.5.6 主要な戦略的動きと展開
10.6 天野株式会社
10.6.1 会社概要
10.6.2 会社概要
10.6.3 事業セグメント
10.6.4 製品ポートフォリオ
10.6.5 業績
10.6.6 主要な戦略的動きと展開
10.7 Flowbird Group
10.7.1 会社概要
10.7.2 会社概要
10.7.3 事業セグメント
10.7.4 製品ポートフォリオ
10.7.5 業績
10.7.6 主要な戦略的動きと展開
10.8 IBM Corporation
10.8.1 会社概要
10.8.2 会社概要
10.8.3 事業セグメント
10.8.4 製品ポートフォリオ
10.8.5 業績
10.8.6 主要な戦略的動きと展開
10.9 Robotic Parking Systems, Inc.
10.9.1 会社概要
10.9.2 会社概要
10.9.3 事業セグメント
10.9.4 製品ポートフォリオ
10.9.5 業績
10.9.6 主要な戦略的動きと展開
10.10 Siemens AG
10.10.1 会社概要
10.10.2 会社概要
10.10.3 事業セグメント
10.10.4 製品ポートフォリオ
10.10.5 業績
10.10.6 主要な戦略的動きと展開
10.11 SKIDATA GmbH
10.11.1 会社概要
10.11.2 会社概要
10.11.3 事業セグメント
10.11.4 製品ポートフォリオ
10.11.5 業績
10.11.6 主要な戦略的動きと展開
10.12 Streetline, Inc.
10.12.1 会社概要
10.12.2 会社概要
10.12.3 事業セグメント
10.12.4 製品ポートフォリオ
10.12.5 業績
10.12.6 主要な戦略的動きと展開
10.13 SWARCO AG
10.13.1 会社概要
10.13.2 会社概要
10.13.3 事業セグメント
10.13.4 製品ポートフォリオ
10.13.5 業績
10.13.6 主要な戦略的動きと展開
10.14 T2 Systems
10.14.1 会社概要
10.14.2 会社スナップショット
10.14.3 事業セグメント
10.14.4 製品ポートフォリオ
10.14.5 業績
10.14.6 主要な戦略的動きと展開
10.15 ゼロックス社
10.15.1 会社概要
10.15.2 スナップショット
10.15.3 事業セグメント
10.15.4 製品ポートフォリオ
10.15.5 業績
10.15.6 主要な戦略的動きと展開
1.1.Report description
1.2.Key market segments
1.3.Key benefits to the stakeholders
1.4.Research Methodology
1.4.1.Secondary research
1.4.2.Primary research
1.4.3.Analyst tools and models
CHAPTER 2:EXECUTIVE SUMMARY
2.1.Key findings of the study
2.2.CXO Perspective
CHAPTER 3:MARKET OVERVIEW
3.1.Market definition and scope
3.2.Key findings
3.2.1.Top investment pockets
3.3.Porter’s five forces analysis
3.4.Top player positioning
3.5.Market dynamics
3.5.1.Drivers
3.5.2.Restraints
3.5.3.Opportunities
3.6.COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: AUTOMATED PARKING MANAGEMENT SYSTEMS MARKET, BY COMPONENT
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2 Hardware
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market analysis by country
4.3 Software
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 5: AUTOMATED PARKING MANAGEMENT SYSTEMS MARKET, BY PLATFORM TYPE
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2 Palleted
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market analysis by country
5.3 Non-palleted
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 6: AUTOMATED PARKING MANAGEMENT SYSTEMS MARKET, BY AUTOMATION LEVEL
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 Fully Automated
6.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2 Market size and forecast, by region
6.2.3 Market analysis by country
6.3 Semi-automated
6.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2 Market size and forecast, by region
6.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 7: AUTOMATED PARKING MANAGEMENT SYSTEMS MARKET, BY END-USE
7.1 Overview
7.1.1 Market size and forecast
7.2 Residential
7.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2 Market size and forecast, by region
7.2.3 Market analysis by country
7.3 Commercial
7.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2 Market size and forecast, by region
7.3.3 Market analysis by country
7.4 Mixed-use
7.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2 Market size and forecast, by region
7.4.3 Market analysis by country
CHAPTER 8: AUTOMATED PARKING MANAGEMENT SYSTEMS MARKET, BY REGION
8.1 Overview
8.1.1 Market size and forecast
8.2 North America
8.2.1 Key trends and opportunities
8.2.2 North America Market size and forecast, by Component
8.2.3 North America Market size and forecast, by Platform Type
8.2.4 North America Market size and forecast, by Automation Level
8.2.5 North America Market size and forecast, by End-use
8.2.6 North America Market size and forecast, by country
8.2.6.1 U.S.
8.2.6.1.1 Market size and forecast, by Component
8.2.6.1.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.2.6.1.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.2.6.1.4 Market size and forecast, by End-use
8.2.6.2 Canada
8.2.6.2.1 Market size and forecast, by Component
8.2.6.2.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.2.6.2.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.2.6.2.4 Market size and forecast, by End-use
8.2.6.3 Mexico
8.2.6.3.1 Market size and forecast, by Component
8.2.6.3.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.2.6.3.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.2.6.3.4 Market size and forecast, by End-use
8.3 Europe
8.3.1 Key trends and opportunities
8.3.2 Europe Market size and forecast, by Component
8.3.3 Europe Market size and forecast, by Platform Type
8.3.4 Europe Market size and forecast, by Automation Level
8.3.5 Europe Market size and forecast, by End-use
8.3.6 Europe Market size and forecast, by country
8.3.6.1 Germany
8.3.6.1.1 Market size and forecast, by Component
8.3.6.1.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.3.6.1.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.3.6.1.4 Market size and forecast, by End-use
8.3.6.2 UK
8.3.6.2.1 Market size and forecast, by Component
8.3.6.2.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.3.6.2.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.3.6.2.4 Market size and forecast, by End-use
8.3.6.3 France
8.3.6.3.1 Market size and forecast, by Component
8.3.6.3.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.3.6.3.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.3.6.3.4 Market size and forecast, by End-use
8.3.6.4 Italy
8.3.6.4.1 Market size and forecast, by Component
8.3.6.4.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.3.6.4.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.3.6.4.4 Market size and forecast, by End-use
8.3.6.5 Rest of Europe
8.3.6.5.1 Market size and forecast, by Component
8.3.6.5.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.3.6.5.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.3.6.5.4 Market size and forecast, by End-use
8.4 Asia-Pacific
8.4.1 Key trends and opportunities
8.4.2 Asia-Pacific Market size and forecast, by Component
8.4.3 Asia-Pacific Market size and forecast, by Platform Type
8.4.4 Asia-Pacific Market size and forecast, by Automation Level
8.4.5 Asia-Pacific Market size and forecast, by End-use
8.4.6 Asia-Pacific Market size and forecast, by country
8.4.6.1 China
8.4.6.1.1 Market size and forecast, by Component
8.4.6.1.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.4.6.1.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.4.6.1.4 Market size and forecast, by End-use
8.4.6.2 Japan
8.4.6.2.1 Market size and forecast, by Component
8.4.6.2.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.4.6.2.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.4.6.2.4 Market size and forecast, by End-use
8.4.6.3 India
8.4.6.3.1 Market size and forecast, by Component
8.4.6.3.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.4.6.3.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.4.6.3.4 Market size and forecast, by End-use
8.4.6.4 South Korea
8.4.6.4.1 Market size and forecast, by Component
8.4.6.4.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.4.6.4.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.4.6.4.4 Market size and forecast, by End-use
8.4.6.5 Rest Of Asia Pacific
8.4.6.5.1 Market size and forecast, by Component
8.4.6.5.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.4.6.5.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.4.6.5.4 Market size and forecast, by End-use
8.5 LAMEA
8.5.1 Key trends and opportunities
8.5.2 LAMEA Market size and forecast, by Component
8.5.3 LAMEA Market size and forecast, by Platform Type
8.5.4 LAMEA Market size and forecast, by Automation Level
8.5.5 LAMEA Market size and forecast, by End-use
8.5.6 LAMEA Market size and forecast, by country
8.5.6.1 Latin America
8.5.6.1.1 Market size and forecast, by Component
8.5.6.1.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.5.6.1.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.5.6.1.4 Market size and forecast, by End-use
8.5.6.2 Middle East
8.5.6.2.1 Market size and forecast, by Component
8.5.6.2.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.5.6.2.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.5.6.2.4 Market size and forecast, by End-use
8.5.6.3 Africa
8.5.6.3.1 Market size and forecast, by Component
8.5.6.3.2 Market size and forecast, by Platform Type
8.5.6.3.3 Market size and forecast, by Automation Level
8.5.6.3.4 Market size and forecast, by End-use
CHAPTER 9: COMPANY LANDSCAPE
9.1. Introduction
9.2. Top winning strategies
9.3. Product Mapping of Top 10 Player
9.4. Competitive Dashboard
9.5. Competitive Heatmap
9.6. Key developments
CHAPTER 10: COMPANY PROFILES
10.1 FATA Automation
10.1.1 Company overview
10.1.2 Company snapshot
10.1.3 Operating business segments
10.1.4 Product portfolio
10.1.5 Business performance
10.1.6 Key strategic moves and developments
10.2 Fehr Lagerlogistik AG
10.2.1 Company overview
10.2.2 Company snapshot
10.2.3 Operating business segments
10.2.4 Product portfolio
10.2.5 Business performance
10.2.6 Key strategic moves and developments
10.3 Unitronics 1989 RG Ltd
10.3.1 Company overview
10.3.2 Company snapshot
10.3.3 Operating business segments
10.3.4 Product portfolio
10.3.5 Business performance
10.3.6 Key strategic moves and developments
10.4 KLAUS Multiparking GmbH
10.4.1 Company overview
10.4.2 Company snapshot
10.4.3 Operating business segments
10.4.4 Product portfolio
10.4.5 Business performance
10.4.6 Key strategic moves and developments
10.5 Westfalia Technologies Inc.
10.5.1 Company overview
10.5.2 Company snapshot
10.5.3 Operating business segments
10.5.4 Product portfolio
10.5.5 Business performance
10.5.6 Key strategic moves and developments
10.6 Amano Corporation
10.6.1 Company overview
10.6.2 Company snapshot
10.6.3 Operating business segments
10.6.4 Product portfolio
10.6.5 Business performance
10.6.6 Key strategic moves and developments
10.7 Flowbird Group
10.7.1 Company overview
10.7.2 Company snapshot
10.7.3 Operating business segments
10.7.4 Product portfolio
10.7.5 Business performance
10.7.6 Key strategic moves and developments
10.8 IBM Corporation
10.8.1 Company overview
10.8.2 Company snapshot
10.8.3 Operating business segments
10.8.4 Product portfolio
10.8.5 Business performance
10.8.6 Key strategic moves and developments
10.9 Robotic Parking Systems, Inc.
10.9.1 Company overview
10.9.2 Company snapshot
10.9.3 Operating business segments
10.9.4 Product portfolio
10.9.5 Business performance
10.9.6 Key strategic moves and developments
10.10 Siemens AG
10.10.1 Company overview
10.10.2 Company snapshot
10.10.3 Operating business segments
10.10.4 Product portfolio
10.10.5 Business performance
10.10.6 Key strategic moves and developments
10.11 SKIDATA GmbH
10.11.1 Company overview
10.11.2 Company snapshot
10.11.3 Operating business segments
10.11.4 Product portfolio
10.11.5 Business performance
10.11.6 Key strategic moves and developments
10.12 Streetline, Inc.
10.12.1 Company overview
10.12.2 Company snapshot
10.12.3 Operating business segments
10.12.4 Product portfolio
10.12.5 Business performance
10.12.6 Key strategic moves and developments
10.13 SWARCO AG
10.13.1 Company overview
10.13.2 Company snapshot
10.13.3 Operating business segments
10.13.4 Product portfolio
10.13.5 Business performance
10.13.6 Key strategic moves and developments
10.14 T2 Systems
10.14.1 Company overview
10.14.2 Company snapshot
10.14.3 Operating business segments
10.14.4 Product portfolio
10.14.5 Business performance
10.14.6 Key strategic moves and developments
10.15 Xerox Corporation
10.15.1 Company overview
10.15.2 Company snapshot
10.15.3 Operating business segments
10.15.4 Product portfolio
10.15.5 Business performance
10.15.6 Key strategic moves and developments
| ※参考情報 自動駐車管理システムは、車両を自動的に駐車するための技術やシステムを指します。近年、都市部の交通渋滞や駐車場のスペース不足による問題を解決する手段として注目されています。自動駐車は、車両が運転手なしで空いている駐車スペースを見つけ、配置に従って自動的に駐車することを可能にします。このシステムは、通常、カメラ、センサー、ロボット技術、さらには人工知能（AI）を組み合わせて運用されます。 このシステムの基本的な概念は、車両が駐車スペースを見つけるために周囲の環境を把握し、適切な動作を行うことです。具体的には、車両にはさまざまなセンサーが搭載されており、それにより他の車両や障害物との距離を測定することができます。また、カメラによる映像解析を行い、駐車スペースの有無を判断します。そして、リアルタイムでの情報処理と判断を通じて運転操作を自動で行います。 自動駐車管理システムにはいくつかの種類があります。一つは、完全自動駐車（Fully Automated Parking）で、ドライバーが車を駐車場の入り口に停めると、システムが車両を自動的に駐車スペースに移動させます。このプロセスには、全ての操作が自動化されており、運転手は駐車場内で車両を運転する必要がありません。もう一つは、半自動駐車（Semi-Automated Parking）で、こちらでは運転手が車両を駐車の準備をした後、システムが補助的に駐車をサポートします。この方式では、運転手が一定の操作を行う必要がありますが、駐車の難易度が高い場面でも容易になります。 用途としては、商業施設の駐車場、オフィスビル、住宅地、さらには公共の駐車場など多岐にわたります。特に都市部では、限られたスペースを有効活用するための手段として重要視されています。また、駐車の効率を向上させることで、交通渋滞の軽減や二酸化炭素の排出削減にも寄与することが期待されています。 関連技術としては、まずセンサー技術が挙げられます。超音波センサーやLiDAR（Light Detection and Ranging）、カメラによる画像認識技術が用いられ、周囲の状況を把握します。同時に、データ処理能力が重要で、収集したデータをリアルタイムで解析するためのコンピュータ処理技術が求められます。人工知能も大いに貢献しており、駐車スペースの判断や障害物回避の学習を通じて、システムの精度を向上させる役割を果たしています。 さらに、インターネット接続技術も関連しています。IoT（モノのインターネット）との統合が進むことで、駐車場の状況をリアルタイムで把握し、利用者に最適な駐車提案ができるようになります。また、これにより、複数の車両やシステムとの連携が可能になり、顧客への情報提供やサービス向上が図られます。 自動駐車管理システムは、今後ますます進化していく分野であり、持続可能な都市の実現に向けた重要な技術の一つと考えられています。技術の進歩に伴い、日常の駐車の手間を大幅に軽減し、利便性を高めることが期待されるため、今後の展開に注目が集まります。これらの技術が進化し、普及することで、私たちの生活は一層快適になることが予想されます。 |
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