目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. ソリューション
1.1.2. コンポーネント
1.1.3. アプリケーション
1.1.4. 地域範囲
1.1.5. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入したデータベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2.セグメント展望
2.2.1. ソリューション展望
2.2.2. コンポーネント展望
2.2.3. アプリケーション展望
2.2.4. 地域展望
2.3. 競合分析
第3章 車載組込みテレマティクス市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統展望
3.2. アプリケーションバリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 車載組込みテレマティクス市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの5つの力
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5.競争環境
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 車載組込みテレマティクス市場：ソリューション予測とトレンド分析
4.1. 車載組込みテレマティクス市場：主なポイント
4.2. 車載組込みテレマティクス市場：ソリューション動向と市場シェア分析、2022年および2030年
4.3. 安全とセキュリティ
4.3.1. 安全とセキュリティ市場の予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4. 情報とナビゲーション
4.4.1. 情報とナビゲーション市場の予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.5. エンターテインメント
4.5.1.エンターテインメント市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.6. リモート診断
4.6.1. リモート診断市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章 車載組込みテレマティクス市場：コンポーネント推定とトレンド分析
5.1. 車載組込みテレマティクス市場：主なポイント
5.2. 車載組込みテレマティクス市場：コンポーネント動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. ハードウェア
5.3.1. ハードウェア市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4. サービス
5.4.1. サービス市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.5. コネクティビティ
5.5.1.コネクティビティ市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
第6章 車載組込みテレマティクス市場：アプリケーションの推定とトレンド分析
6.1. 車載組込みテレマティクス市場：主なポイント
6.2. 車載組込みテレマティクス市場：アプリケーションの動向と市場シェア分析、2022年および2030年
6.3. 乗用車
6.3.1. 乗用車市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.4. 商用車
6.4.1. 商用車市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
第7章 車載組込みテレマティクス市場：地域別推定とトレンド分析
7.1. 地域別展望
7.2. 地域別車載組込みテレマティクス市場：主なポイント
7.3.北米
7.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.3.2. 米国
7.3.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.3.3. カナダ
7.3.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.4. 欧州
7.4.1. 英国
7.4.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.2. ドイツ
7.4.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.3.フランス
7.4.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.5. アジア太平洋地域
7.5.1. 日本
7.5.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.2. 中国
7.5.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.3. インド
7.5.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.4. オーストラリア
7.5.4.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.5.韓国
7.5.5.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.6. 中南米
7.6.1. ブラジル
7.6.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.6.2. メキシコ
7.6.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.7. 中東・アフリカ（MEA）
7.7.1. サウジアラビア
7.7.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.7.2. 南アフリカ
7.7.2.1.市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.7.3. アラブ首長国連邦（UAE）
7.7.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
8.2. 市場参加者の分類
8.2.1. フォード・モーター・カンパニー
8.2.1.1. 会社概要
8.2.1.2. 財務実績
8.2.1.3. 製品ベンチマーク
8.2.1.4. 戦略的取り組み
8.2.2. コンチネンタルAG
8.2.2.1. 会社概要
8.2.2.2. 財務実績
8.2.2.3.製品ベンチマーク
8.2.2.4. 戦略的取り組み
8.2.3. ゼネラルモーターズ
8.2.3.1. 会社概要
8.2.3.2. 財務実績
8.2.3.3. 製品ベンチマーク
8.2.3.4. 戦略的取り組み
8.2.4. TomTom International BV
8.2.4.1. 会社概要
8.2.4.2. 財務実績
8.2.4.3. 製品ベンチマーク
8.2.4.4. 戦略的取り組み
8.2.5. ヒュンダイモーターカンパニー
8.2.5.1. 会社概要
8.2.5.2. 財務実績
8.2.5.3. 製品ベンチマーク
8.2.5.4. 戦略的取り組み
8.2.6.トヨタ自動車株式会社
8.2.6.1. 会社概要
8.2.6.2. 財務実績
8.2.6.3. 製品ベンチマーク
8.2.6.4. 戦略的取り組み
8.2.7. MiXテレマティクス
8.2.7.1. 会社概要
8.2.7.2. 財務実績
8.2.7.3. 製品ベンチマーク
8.2.7.4. 戦略的取り組み
8.2.8. インフィニティ
8.2.8.1. 会社概要
8.2.8.2. 財務実績
8.2.8.3. 製品ベンチマーク
8.2.8.4. 戦略的取り組み
8.2.9. BMWグループ
8.2.9.1. 会社概要
8.2.9.2. 財務実績
8.2.9.3.製品ベンチマーク
8.2.9.4. 戦略的取り組み
8.2.10. Verizon
8.2.10.1. 会社概要
8.2.10.2. 財務実績
8.2.10.3. 製品ベンチマーク
8.2.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Solution
1.1.2. Component
1.1.3. Application
1.1.4. Regional scope
1.1.5. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Solution outlook
2.2.2. Component outlook
2.2.3. Application outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Automotive Embedded Telematics Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Application Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.3.3. Market opportunity analysis
3.4. Automotive Embedded Telematics Market Analysis Tools
3.4.1. Industry analysis - Porter’s Five Forces
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Automotive Embedded Telematics Market: Solution Estimates & Trend Analysis
4.1. Automotive Embedded Telematics Market: Key Takeaways
4.2. Automotive Embedded Telematics Market: Solution Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Safety & Security
4.3.1. Safety & security market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.4. Information & Navigation
4.4.1. Information & navigation market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.5. Entertainment
4.5.1. Entertainment market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.6. Remote Diagnostics
4.6.1. Remote diagnostics market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Automotive Embedded Telematics Market: Component Estimates & Trend Analysis
5.1. Automotive Embedded Telematics Market: Key Takeaways
5.2. Automotive Embedded Telematics Market: Component Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Hardware
5.3.1. Hardware market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.4. Services
5.4.1. Services market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.5. Connectivity
5.5.1. Connectivity market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Automotive Embedded Telematics Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Automotive Embedded Telematics Market: Key Takeaways
6.2. Automotive Embedded Telematics Market: Application Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Passenger Cars
6.3.1. Passenger cars market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.4. Commercial Vehicles
6.4.1. Commercial vehicles market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Automotive Embedded Telematics Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Outlook
7.2. Automotive Embedded Telematics Market by Region: Key Takeaways
7.3. North America
7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.2. U.S.
7.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.3. Canada
7.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.4. Europe
7.4.1. UK
7.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.2. Germany
7.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.3. France
7.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.5. Asia Pacific
7.5.1. Japan
7.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.2. China
7.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.3. India
7.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.4. Australia
7.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.5. South Korea
7.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.6. Latin America
7.6.1. Brazil
7.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.2. Mexico
7.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.7. MEA
7.7.1. Saudi Arabia
7.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.2. South Africa
7.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.3. United Arab Emirates (UAE)
7.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Market Participant Categorization
8.2.1. Ford Motor Company
8.2.1.1. Company overview
8.2.1.2. Financial performance
8.2.1.3. Product benchmarking
8.2.1.4. Strategic initiatives
8.2.2. Continental AG
8.2.2.1. Company overview
8.2.2.2. Financial performance
8.2.2.3. Product benchmarking
8.2.2.4. Strategic initiatives
8.2.3. General Motors
8.2.3.1. Company overview
8.2.3.2. Financial performance
8.2.3.3. Product benchmarking
8.2.3.4. Strategic initiatives
8.2.4. TomTom International BV
8.2.4.1. Company overview
8.2.4.2. Financial performance
8.2.4.3. Product benchmarking
8.2.4.4. Strategic initiatives
8.2.5. Hyundai Motor Company
8.2.5.1. Company overview
8.2.5.2. Financial performance
8.2.5.3. Product benchmarking
8.2.5.4. Strategic initiatives
8.2.6. TOYOTA MOTOR CORPORATION
8.2.6.1. Company overview
8.2.6.2. Financial performance
8.2.6.3. Product benchmarking
8.2.6.4. Strategic initiatives
8.2.7. MiX Telematics
8.2.7.1. Company overview
8.2.7.2. Financial performance
8.2.7.3. Product benchmarking
8.2.7.4. Strategic initiatives
8.2.8. INFINITI
8.2.8.1. Company overview
8.2.8.2. Financial performance
8.2.8.3. Product benchmarking
8.2.8.4. Strategic initiatives
8.2.9. BMW Group
8.2.9.1. Company overview
8.2.9.2. Financial performance
8.2.9.3. Product benchmarking
8.2.9.4. Strategic initiatives
8.2.10. Verizon
8.2.10.1. Company overview
8.2.10.2. Financial performance
8.2.10.3. Product benchmarking
8.2.10.4. Strategic initiatives

※参考情報 自動車組み込みテレマティクスは、車両に搭載された通信技術と情報処理技術を用いて、さまざまなデータを収集、管理、解析し、運転者や車両の安全性、効率性、快適性を向上させるシステムです。主に、GPSやセンサー技術を用いた位置情報の取得、通信ネットワークを介したデータの送受信、そしてクラウドコンピューティングを活用したデータの解析などが含まれます。このようなシステムは、近年の自動車産業において重要な役割を果たしています。 自動車組み込みテレマティクスの概念は、通常、車両の運行管理、ナビゲーション、車両の位置追跡など、さまざまな機能を提供します。これにより、運転者はリアルタイムでの情報に基づいた運転が可能となり、交通渋滞の回避や移動時間の短縮が期待できます。また、緊急時においても、自動車が自動的に緊急サービスに連絡を行うことができ、事故や故障時のリスクを低減することができます。 自動車組み込みテレマティクスにはいくつかの種類があります。一つは、ナビゲーションシステムです。GPSを使用して現在地を把握し、目的地までの最適なルートを案内します。次に、車両診断システムがあります。車両の故障やメンテナンス情報をリアルタイムで監視し、必要に応じて運転者に通知する機能を備えています。さらに、運転支援システムもあり、運転者に対して速度や距離、障害物の検出を行い、安全運転をサポートします。 用途は多岐にわたりますが、特に物流や商業車両の運行管理において大きな効果を発揮します。例えば、配送業務では、運転者の位置情報や運行状況をリアルタイムで把握することで、効率的なルート選定やスケジュール管理が可能になります。また、一般の消費者向けでも、テレマティクスサービスを通じて運転データを分析することで、省エネルギー運転を促進したり、保険料の割引を受けたりすることができます。 関連技術には、IoT（モノのインターネット）やクラウドコンピューティング、ビッグデータ解析などがあります。これらの技術は、車両からの膨大なデータを効率的に管理し、さまざまなインサイトを提供するために不可欠です。また、人工知能（AI）や機械学習を活用することで、運転者の行動パターンを学習し、より適切な情報やアドバイスを提供することが可能です。これにより、個々の運転者に合わせたカスタマイズされた体験が提供されます。 自動車組み込みテレマティクスは、今後ますます進化し、自動運転技術や電動化技術と統合されることが期待されています。これにより、交通の安全性や効率性が一層高まるとともに、持続可能な社会の実現にも寄与するでしょう。自動車産業におけるこの分野は、技術革新やサービスの多様化が進む中、引き続き注目される領域となっています。特に、自動運転やコネクテッドカーの普及に伴い、テレマティクスの重要性はますます高まっています。今後の展開についても、多くの企業や研究機関が取り組んでおり、新たなビジネスモデルやサービスが生まれることが期待されています。自動車組み込みテレマティクスは、モビリティの未来を形作る重要な要素となるでしょう。

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