カテゴリ： Allied Market Research, 世界, 自動車

自動車用LiDARセンサーのグローバル市場（2021-2031）：飛行時間型（ToF）、周波数連続変調型（FMCW）

■ 英語タイトル：Automotive LiDAR Sensors Market By Type (Time of Flight (ToF), Frequency-Modulated-Continuous-Wave (FMCW)), By Technology (Solid-state, Electro-mechanical), By Image Type (2 Dimensional, 3 Dimensional), By Vehicle Type (Internal Combustion Engine (ICE), Hybrid, Battery Electric), By Application (Semi-autonomous Vehicles, Autonomous Vehicles): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2021-2031

調査会社Allied Market Research社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：ALD23MY065）

■ 発行会社/調査会社：Allied Market Research
■ 商品コード：ALD23MY065
■ 発行日：2022年9月
最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：自動車
■ ページ数：310
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後24時間以内）

■ 販売価格オプション（消費税別）

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★グローバルリサーチ資料[自動車用LiDARセンサーのグローバル市場（2021-2031）：飛行時間型（ToF）、周波数連続変調型（FMCW）]についてメールでお問い合わせはこちら

*** レポート概要（サマリー）***

Allied Market Research社の市場調査では、世界の自動車用LiDARセンサー市場規模が2021年の793.2百万ドルから2031年に11,728.9百万ドルまで成長する見通しです。また、予測期間中（2022-2031）の年平均成長率は31.7％を記録すると推測しています。当レポートは、自動車用LiDARセンサーの世界市場について総合的に調査と分析を行い、イントロダクション、エグゼクティブサマリー、市場概要、種類別（飛行時間型（ToF）、周波数連続変調型（FMCW））分析、技術別（ソリッドステート式、電気機械式）分析、画像種類別（2D、3D）分析、車両種類別（内燃機関（ICE）、ハイブリッド、バッテリー電気）分析、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米/中東・アフリカ）分析、競争状況、企業情報など、以下の構成でお届けします。並びに、当レポートに記載のある企業情報には、Robert Bosch GmbH、Continental AG、First Sensor AG、Hella KGaA Hueck & Co.、Denso Corp、Novariant, Inc.、Quanergy Systems, Inc.、LeddarTech、Velodyne LiDAR, Inc.、Texas Instruments Incorporatedなどの企業情報が含まれています。
・イントロダクション
・エグゼクティブサマリー
・市場概要
・世界の自動車用LiDARセンサー市場規模：種類別
- 飛行時間型（ToF）自動車用LiDARセンサーの市場規模
- 周波数連続変調型（FMCW）自動車用LiDARセンサーの市場規模
・世界の自動車用LiDARセンサー市場規模：技術別
- ソリッドステート式自動車用LiDARセンサーの市場規模
- 電気機械式自動車用LiDARセンサーの市場規模
・世界の自動車用LiDARセンサー市場規模：画像種類別
- 2D自動車用LiDARセンサーの市場規模
- 3D自動車用LiDARセンサーの市場規模
・世界の自動車用LiDARセンサー市場規模：車両種類別
- 内燃機関（ICE）車両における市場規模
- ハイブリッド式車両における市場規模
- バッテリー電気式車両における市場規模
・世界の自動車用LiDARセンサー市場規模：地域別
- 北米の自動車用LiDARセンサー市場規模
- ヨーロッパの自動車用LiDARセンサー市場規模
- アジア太平洋の自動車用LiDARセンサー市場規模
- 中南米/中東・アフリカの自動車用LiDARセンサー市場規模
・競争状況
・企業情報

自動車用LiDARセンサーの世界市場規模は、2021年に7億9320万ドル、2031年には117億2890万ドルに達すると予測され、2022年から2031年までのCAGRは31.7%となる見込みです。
自動車用LiDARセンサーは、レーザスキャナ、飛行時間（ToF）、レーザーレーダーとしても知られています。LiDARセンサーは、自律走行車、河川調査、農業、汚染モデリングなど様々な分野で広く使用されている透明な液体に使われています。
自動車用LiDARセンサーは、車両や自動車のカテゴリーのサブセットです。クリーンな燃焼をする環境に優しい燃料です。車載用LiDARは、アルコール分子からより多くの水素をパックできる優れた水素センサーです。自動車用LiDARセンサーは、視野（FoV）、検出率、スキャンパターンを指定します。これらの要素は、自動車用LiDARセンサーの市場シェアの成長を補完するのに役立ちます。しかし、コストは依然として重要な要因であり、霧や大雨を通して距離を測定することができないことが、自動車用LiDARセンサー市場の成長を妨げています。
自動車分野でのLiDARセンサーの人気の高まりは、主に先進運転支援システム（ADAS）市場での応用によるものです。Valeoは、自律走行車の開発を後押しする自動車セクターの大手企業の一つです。LiDARセンサーは、車の周りのすべての物体を識別、検出、分類します。これらのセンサーは、移動する物体の方向と速度を効果的に測定することができます。自動運転車に使用されるLiDARセンサーは、車内の人々だけでなく、車の周りの物体も保護します。

本レポートで紹介する主な企業は、Robert Bosch GmbH、Continental AG、First Sensor AG、Hella KGaA Hueck & Co.、Denso Corp、Novariant, Inc.、Quanergy Systems, Inc.、Laddartech、Phantom Intelligence、Velodyne LiDAR, Inc.などです。

〈ステークホルダーにとっての主なメリット〉
・本レポートは、2021年から2031年までの自動車用ライダーセンサー市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、自動車用ライダーセンサー市場の有力な機会を特定します。
・主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
・ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
・自動車用LiDARセンサー市場のセグメンテーションを詳細に分析することで、市場機会を見極めることができます。
・各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
・市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
・自動車用LiDARセンサーの地域別および世界市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

〈主要市場セグメント〉
種類別
飛行時間（ToF）
周波数変調連続波（FMCW）

技術別
ソリッドステート
電気機械

画像タイプ別
2次元
3次元

車両タイプ別
内燃機関（ICE）
ハイブリッド
バッテリー電気

用途別
半自律走行車
自律走行車

地域別
・北米
米国
カナダ
メキシコ
・ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
スペイン
イタリア
その他のヨーロッパ
・アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
・LAMEA
ブラジル
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
南アフリカ
その他のLAMEA地域

〈主要市場プレイヤー〉
Robert Bosch GmbH
Continental AG
First Sensor AG
Hella KGaA Hueck & Co.
株式会社デンソー
Novariant, Inc.
Quanergy Systems, Inc.
LeddarTech
Velodyne LiDAR, Inc.
Texas Instruments Incorporated

*** レポート目次（コンテンツ）***

第1章：はじめに
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 二次調査
1.4.2. 一次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. 調査の主な知見
2.2. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な知見
3.2.1. 主要投資先
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 主要プレーヤーのポジショニング
3.5. 市場ダイナミクス
3.5.1. 推進要因
3.5.2. 制約要因
3.5.3. 機会
3.6. COVID-19による市場への影響分析
3.7. 規制ガイドライン
3.8. バリューチェーン分析
3.9. 市場シェア分析
3.10. 主要規制分析
3.11. 特許状況
第4章：自動車用LIDARセンサー市場（タイプ別）
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2 Time of Flight（ToF）
4.2.1 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場分析
4.3 周波数変調連続波（FMCW）
4.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場分析
第5章：自動車用LIDARセンサー市場（技術別）
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2 ソリッドステート
5.2.1 主要市場トレンド、成長要因、機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場分析
5.3 電気機械式
5.3.1 主要な市場トレンド、成長要因、機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場分析
第6章：車載用LIDARセンサー市場（画像タイプ別）
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 2次元
6.2.1 主要な市場トレンド、成長要因、機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場分析
6.3 3次元
6.3.1 主要な市場トレンド、成長要因、機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場分析
第7章：車載用LIDARセンサー市場（車両別）タイプ
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 内燃機関（ICE）
7.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会
7.2.2 地域別の市場規模と予測
7.2.3 国別の市場分析
7.3 ハイブリッド
7.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2 地域別の市場規模と予測
7.3.3 国別の市場分析
7.4 バッテリー電気自動車
7.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.2 地域別の市場規模と予測
7.4.3 国別の市場分析
第8章：自動車用LIDARセンサー市場（用途別）
8.1 概要
8.1.1 市場規模と予測
8.2 半自動運転車
8.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会
8.2.2 地域別の市場規模と予測
8.2.3 国別の市場分析国別
8.3 自動運転車
8.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.2 地域別市場規模と予測
8.3.3 国別市場分析
第9章：自動車用LIDARセンサー市場（地域別）
9.1 概要
9.1.1 市場規模と予測
9.2 北米
9.2.1 主要な動向と機会
9.2.2 北米市場規模と予測（タイプ別）
9.2.3 北米市場規模と予測（技術別）
9.2.4 北米市場規模と予測（画像タイプ別）
9.2.5 北米市場規模と予測（車両タイプ別）
9.2.6 北米市場規模と予測（用途別）
9.2.7 北米市場規模と予測（国別）
9.2.7.1 米国
9.2.7.1.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.2.7.1.2 市場規模と予測（用途別）テクノロジー
9.2.7.1.3 市場規模と予測（画像タイプ別）
9.2.7.1.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.2.7.1.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.2.7.2 カナダ
9.2.7.2.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.2.7.2.2 市場規模と予測（テクノロジー別）
9.2.7.2.3 市場規模と予測（画像タイプ別）
9.2.7.2.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.2.7.2.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.2.7.3 メキシコ
9.2.7.3.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.2.7.3.2 市場規模と予測（テクノロジー別）
9.2.7.3.3 市場規模と予測（画像タイプ別）
9.2.7.3.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.2.7.3.5 市場規模と予測（アプリケーション別）アプリケーション
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 主要なトレンドと機会
9.3.2 ヨーロッパ市場規模と予測（タイプ別）
9.3.3 ヨーロッパ市場規模と予測（テクノロジー別）
9.3.4 ヨーロッパ市場規模と予測（イメージタイプ別）
9.3.5 ヨーロッパ市場規模と予測（車両タイプ別）
9.3.6 ヨーロッパ市場規模と予測（アプリケーション別）
9.3.7 ヨーロッパ市場規模と予測（国別）
9.3.7.1 ドイツ
9.3.7.1.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.3.7.1.2 市場規模と予測（テクノロジー別）
9.3.7.1.3 市場規模と予測（イメージタイプ別）
9.3.7.1.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.3.7.1.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.3.7.2 イギリス
9.3.7.2.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.3.7.2.2 市場規模と予測（テクノロジー
9.3.7.2.3 市場規模と予測（画像タイプ別）
9.3.7.2.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.3.7.2.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.3.7.3 フランス
9.3.7.3.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.3.7.3.2 市場規模と予測（テクノロジー別）
9.3.7.3.3 市場規模と予測（画像タイプ別）
9.3.7.3.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.3.7.3.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.3.7.4 スペイン
9.3.7.4.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.3.7.4.2 市場規模と予測（テクノロジー別）
9.3.7.4.3 市場規模と予測（画像タイプ別）
9.3.7.4.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.3.7.4.5 市場規模と予測（アプリケーション
9.3.7.5 イタリア
9.3.7.5.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.3.7.5.2 市場規模と予測（テクノロジー別）
9.3.7.5.3 市場規模と予測（イメージタイプ別）
9.3.7.5.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.3.7.5.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.3.7.6 その他のヨーロッパ
9.3.7.6.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.3.7.6.2 市場規模と予測（テクノロジー別）
9.3.7.6.3 市場規模と予測（イメージタイプ別）
9.3.7.6.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.3.7.6.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.4 アジア太平洋地域
9.4.1 主要なトレンドと機会
9.4.2 アジア太平洋地域市場規模と予測（タイプ別）
9.4.3 アジア太平洋地域市場規模技術別市場規模と予測
9.4.4 アジア太平洋地域イメージタイプ別市場規模と予測
9.4.5 アジア太平洋地域車両タイプ別市場規模と予測
9.4.6 アジア太平洋地域アプリケーション別市場規模と予測
9.4.7 アジア太平洋地域国別市場規模と予測
9.4.7.1 中国
9.4.7.1.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.4.7.1.2 市場規模と予測（技術別）
9.4.7.1.3 市場規模と予測（イメージタイプ別）
9.4.7.1.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.4.7.1.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.4.7.2 日本
9.4.7.2.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.4.7.2.2 市場規模と予測（技術別）
9.4.7.2.3 市場規模と予測（イメージタイプ別）
9.4.7.2.4市場規模と予測（車両タイプ別）
9.4.7.2.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.4.7.3 インド
9.4.7.3.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.4.7.3.2 市場規模と予測（テクノロジー別）
9.4.7.3.3 市場規模と予測（イメージタイプ別）
9.4.7.3.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.4.7.3.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.4.7.4 韓国
9.4.7.4.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.4.7.4.2 市場規模と予測（テクノロジー別）
9.4.7.4.3 市場規模と予測（イメージタイプ別）
9.4.7.4.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.4.7.4.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.4.7.5 オーストラリア
9.4.7.5.1 市場規模と予測（タイプ
9.4.7.5.2 市場規模と予測（技術別）
9.4.7.5.3 市場規模と予測（画像タイプ別）
9.4.7.5.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.4.7.5.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.4.7.6 その他アジア太平洋地域
9.4.7.6.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.4.7.6.2 市場規模と予測（技術別）
9.4.7.6.3 市場規模と予測（画像タイプ別）
9.4.7.6.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.4.7.6.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.5 LAMEA
9.5.1 主要なトレンドと機会
9.5.2 LAMEA 市場規模と予測（タイプ別）
9.5.3 LAMEA 市場規模と予測（技術別）
9.5.4 LAMEA 市場規模と予測（画像タイプ別）
9.5.5 LAMEA市場規模と予測（車両タイプ別）
9.5.6 LAMEA 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.5.7 LAMEA 市場規模と予測（国別）
9.5.7.1 ブラジル
9.5.7.1.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.5.7.1.2 市場規模と予測（テクノロジー別）
9.5.7.1.3 市場規模と予測（イメージタイプ別）
9.5.7.1.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.5.7.1.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.5.7.2 サウジアラビア
9.5.7.2.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.5.7.2.2 市場規模と予測（テクノロジー別）
9.5.7.2.3 市場規模と予測（イメージタイプ別）
9.5.7.2.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.5.7.2.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.5.7.3 UAE
9.5.7.3.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.5.7.3.2 市場規模と予測（技術別）
9.5.7.3.3 市場規模と予測（イメージタイプ別）
9.5.7.3.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.5.7.3.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.5.7.4 南アフリカ
9.5.7.4.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.5.7.4.2 市場規模と予測（技術別）
9.5.7.4.3 市場規模と予測（イメージタイプ別）
9.5.7.4.4 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.5.7.4.5 市場規模と予測（アプリケーション別）
9.5.7.5 LAMEA のその他の国
9.5.7.5.1 市場規模と予測（タイプ別）
9.5.7.5.2 市場規模と予測（技術別）
9.5.7.5.3 市場規模画像タイプ別の市場規模と予測
9.5.7.5.4 車両タイプ別の市場規模と予測
9.5.7.5.5 アプリケーション別の市場規模と予測
第10章：企業概要
10.1. はじめに
10.2. 主要な成功戦略
10.3. 上位10社の製品マッピング
10.4. 競合ダッシュボード
10.5. 競合ヒートマップ
10.6.主要動向
第11章：企業概要
11.1 Robert Bosch GmbH
11.1.1 会社概要
11.1.2 会社概要
11.1.3 事業セグメント
11.1.4 製品ポートフォリオ
11.1.5 業績
11.1.6 主要な戦略的動向と展開
11.2 Continental AG
11.2.1 会社概要
11.2.2 会社概要
11.2.3 事業セグメント
11.2.4 製品ポートフォリオ
11.2.5 業績
11.2.6 主要な戦略的動向と展開
11.3 First Sensor AG
11.3.1 会社概要
11.3.2 会社概要
11.3.3 事業セグメント
11.3.4 製品ポートフォリオ
11.3.5 業績
11.3.6 主要な戦略的動向と展開
11.4 Hella KGaA Hueck &株式会社
11.4.1 会社概要
11.4.2 会社概要
11.4.3 事業セグメント
11.4.4 製品ポートフォリオ
11.4.5 業績
11.4.6 主要な戦略的動きと展開
11.5 デンソー株式会社
11.5.1 会社概要
11.5.2 会社概要
11.5.3 事業セグメント
11.5.4 製品ポートフォリオ
11.5.5 業績
11.5.6 主要な戦略的動きと展開
11.6 ノヴァリアント株式会社
11.6.1 会社概要
11.6.2 会社概要
11.6.3 事業セグメント
11.6.4 製品ポートフォリオ
11.6.5 業績
11.6.6 主要な戦略的動きと展開
11.7 クアナジーシステムズ株式会社
11.7.1 会社概要
11.7.2 会社概要
11.7.3 事業セグメントセグメント
11.7.4 製品ポートフォリオ
11.7.5 業績
11.7.6 主要な戦略的動きと展開
11.8 LeddarTech
11.8.1 会社概要
11.8.2 会社概要
11.8.3 事業セグメント
11.8.4 製品ポートフォリオ
11.8.5 業績
11.8.6 主要な戦略的動きと展開
11.9 Velodyne LiDAR, Inc.
11.9.1 会社概要
11.9.2 会社概要
11.9.3 事業セグメント
11.9.4 製品ポートフォリオ
11.9.5 業績
11.9.6 主要な戦略的動きと展開
11.10 Texas Instruments Incorporated
11.10.1 会社概要
11.10.2 会社概要
11.10.3 事業セグメント
11.10.4 製品ポートフォリオ
11.10.5 業績
11.10.6主要な戦略的動きと展開

CHAPTER 1:INTRODUCTION
1.1.Report description
1.2.Key market segments
1.3.Key benefits to the stakeholders
1.4.Research Methodology
1.4.1.Secondary research
1.4.2.Primary research
1.4.3.Analyst tools and models
CHAPTER 2:EXECUTIVE SUMMARY
2.1.Key findings of the study
2.2.CXO Perspective
CHAPTER 3:MARKET OVERVIEW
3.1.Market definition and scope
3.2.Key findings
3.2.1.Top investment pockets
3.3.Porter’s five forces analysis
3.4.Top player positioning
3.5.Market dynamics
3.5.1.Drivers
3.5.2.Restraints
3.5.3.Opportunities
3.6.COVID-19 Impact Analysis on the market
3.7.Regulatory Guidelines
3.8.Value Chain Analysis
3.9.Market Share Analysis
3.10.Key Regulation Analysis
3.11.Patent Landscape
CHAPTER 4: AUTOMOTIVE LIDAR SENSORS MARKET, BY TYPE
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2 Time of Flight (ToF)
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market analysis by country
4.3 Frequency-Modulated-Continuous-Wave (FMCW)
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 5: AUTOMOTIVE LIDAR SENSORS MARKET, BY TECHNOLOGY
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2 Solid-state
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market analysis by country
5.3 Electro-mechanical
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 6: AUTOMOTIVE LIDAR SENSORS MARKET, BY IMAGE TYPE
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 2 Dimensional
6.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2 Market size and forecast, by region
6.2.3 Market analysis by country
6.3 3 Dimensional
6.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2 Market size and forecast, by region
6.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 7: AUTOMOTIVE LIDAR SENSORS MARKET, BY VEHICLE TYPE
7.1 Overview
7.1.1 Market size and forecast
7.2 Internal Combustion Engine (ICE)
7.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2 Market size and forecast, by region
7.2.3 Market analysis by country
7.3 Hybrid
7.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2 Market size and forecast, by region
7.3.3 Market analysis by country
7.4 Battery Electric
7.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2 Market size and forecast, by region
7.4.3 Market analysis by country
CHAPTER 8: AUTOMOTIVE LIDAR SENSORS MARKET, BY APPLICATION
8.1 Overview
8.1.1 Market size and forecast
8.2 Semi-autonomous Vehicles
8.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.2 Market size and forecast, by region
8.2.3 Market analysis by country
8.3 Autonomous Vehicles
8.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.2 Market size and forecast, by region
8.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 9: AUTOMOTIVE LIDAR SENSORS MARKET, BY REGION
9.1 Overview
9.1.1 Market size and forecast
9.2 North America
9.2.1 Key trends and opportunities
9.2.2 North America Market size and forecast, by Type
9.2.3 North America Market size and forecast, by Technology
9.2.4 North America Market size and forecast, by Image Type
9.2.5 North America Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.6 North America Market size and forecast, by Application
9.2.7 North America Market size and forecast, by country
9.2.7.1 U.S.
9.2.7.1.1 Market size and forecast, by Type
9.2.7.1.2 Market size and forecast, by Technology
9.2.7.1.3 Market size and forecast, by Image Type
9.2.7.1.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.7.1.5 Market size and forecast, by Application
9.2.7.2 Canada
9.2.7.2.1 Market size and forecast, by Type
9.2.7.2.2 Market size and forecast, by Technology
9.2.7.2.3 Market size and forecast, by Image Type
9.2.7.2.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.7.2.5 Market size and forecast, by Application
9.2.7.3 Mexico
9.2.7.3.1 Market size and forecast, by Type
9.2.7.3.2 Market size and forecast, by Technology
9.2.7.3.3 Market size and forecast, by Image Type
9.2.7.3.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.7.3.5 Market size and forecast, by Application
9.3 Europe
9.3.1 Key trends and opportunities
9.3.2 Europe Market size and forecast, by Type
9.3.3 Europe Market size and forecast, by Technology
9.3.4 Europe Market size and forecast, by Image Type
9.3.5 Europe Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.6 Europe Market size and forecast, by Application
9.3.7 Europe Market size and forecast, by country
9.3.7.1 Germany
9.3.7.1.1 Market size and forecast, by Type
9.3.7.1.2 Market size and forecast, by Technology
9.3.7.1.3 Market size and forecast, by Image Type
9.3.7.1.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.1.5 Market size and forecast, by Application
9.3.7.2 United Kingdom
9.3.7.2.1 Market size and forecast, by Type
9.3.7.2.2 Market size and forecast, by Technology
9.3.7.2.3 Market size and forecast, by Image Type
9.3.7.2.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.2.5 Market size and forecast, by Application
9.3.7.3 France
9.3.7.3.1 Market size and forecast, by Type
9.3.7.3.2 Market size and forecast, by Technology
9.3.7.3.3 Market size and forecast, by Image Type
9.3.7.3.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.3.5 Market size and forecast, by Application
9.3.7.4 Spain
9.3.7.4.1 Market size and forecast, by Type
9.3.7.4.2 Market size and forecast, by Technology
9.3.7.4.3 Market size and forecast, by Image Type
9.3.7.4.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.4.5 Market size and forecast, by Application
9.3.7.5 Italy
9.3.7.5.1 Market size and forecast, by Type
9.3.7.5.2 Market size and forecast, by Technology
9.3.7.5.3 Market size and forecast, by Image Type
9.3.7.5.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.5.5 Market size and forecast, by Application
9.3.7.6 Rest of Europe
9.3.7.6.1 Market size and forecast, by Type
9.3.7.6.2 Market size and forecast, by Technology
9.3.7.6.3 Market size and forecast, by Image Type
9.3.7.6.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.6.5 Market size and forecast, by Application
9.4 Asia-Pacific
9.4.1 Key trends and opportunities
9.4.2 Asia-Pacific Market size and forecast, by Type
9.4.3 Asia-Pacific Market size and forecast, by Technology
9.4.4 Asia-Pacific Market size and forecast, by Image Type
9.4.5 Asia-Pacific Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.6 Asia-Pacific Market size and forecast, by Application
9.4.7 Asia-Pacific Market size and forecast, by country
9.4.7.1 China
9.4.7.1.1 Market size and forecast, by Type
9.4.7.1.2 Market size and forecast, by Technology
9.4.7.1.3 Market size and forecast, by Image Type
9.4.7.1.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.1.5 Market size and forecast, by Application
9.4.7.2 Japan
9.4.7.2.1 Market size and forecast, by Type
9.4.7.2.2 Market size and forecast, by Technology
9.4.7.2.3 Market size and forecast, by Image Type
9.4.7.2.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.2.5 Market size and forecast, by Application
9.4.7.3 India
9.4.7.3.1 Market size and forecast, by Type
9.4.7.3.2 Market size and forecast, by Technology
9.4.7.3.3 Market size and forecast, by Image Type
9.4.7.3.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.3.5 Market size and forecast, by Application
9.4.7.4 South Korea
9.4.7.4.1 Market size and forecast, by Type
9.4.7.4.2 Market size and forecast, by Technology
9.4.7.4.3 Market size and forecast, by Image Type
9.4.7.4.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.4.5 Market size and forecast, by Application
9.4.7.5 Australia
9.4.7.5.1 Market size and forecast, by Type
9.4.7.5.2 Market size and forecast, by Technology
9.4.7.5.3 Market size and forecast, by Image Type
9.4.7.5.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.5.5 Market size and forecast, by Application
9.4.7.6 Rest Of Asia Pacific
9.4.7.6.1 Market size and forecast, by Type
9.4.7.6.2 Market size and forecast, by Technology
9.4.7.6.3 Market size and forecast, by Image Type
9.4.7.6.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.6.5 Market size and forecast, by Application
9.5 LAMEA
9.5.1 Key trends and opportunities
9.5.2 LAMEA Market size and forecast, by Type
9.5.3 LAMEA Market size and forecast, by Technology
9.5.4 LAMEA Market size and forecast, by Image Type
9.5.5 LAMEA Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.6 LAMEA Market size and forecast, by Application
9.5.7 LAMEA Market size and forecast, by country
9.5.7.1 Brazil
9.5.7.1.1 Market size and forecast, by Type
9.5.7.1.2 Market size and forecast, by Technology
9.5.7.1.3 Market size and forecast, by Image Type
9.5.7.1.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.1.5 Market size and forecast, by Application
9.5.7.2 Saudi Arabia
9.5.7.2.1 Market size and forecast, by Type
9.5.7.2.2 Market size and forecast, by Technology
9.5.7.2.3 Market size and forecast, by Image Type
9.5.7.2.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.2.5 Market size and forecast, by Application
9.5.7.3 UAE
9.5.7.3.1 Market size and forecast, by Type
9.5.7.3.2 Market size and forecast, by Technology
9.5.7.3.3 Market size and forecast, by Image Type
9.5.7.3.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.3.5 Market size and forecast, by Application
9.5.7.4 South Africa
9.5.7.4.1 Market size and forecast, by Type
9.5.7.4.2 Market size and forecast, by Technology
9.5.7.4.3 Market size and forecast, by Image Type
9.5.7.4.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.4.5 Market size and forecast, by Application
9.5.7.5 Rest of LAMEA
9.5.7.5.1 Market size and forecast, by Type
9.5.7.5.2 Market size and forecast, by Technology
9.5.7.5.3 Market size and forecast, by Image Type
9.5.7.5.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.5.5 Market size and forecast, by Application
CHAPTER 10: COMPANY LANDSCAPE
10.1. Introduction
10.2. Top winning strategies
10.3. Product Mapping of Top 10 Player
10.4. Competitive Dashboard
10.5. Competitive Heatmap
10.6. Key developments
CHAPTER 11: COMPANY PROFILES
11.1 Robert Bosch GmbH
11.1.1 Company overview
11.1.2 Company snapshot
11.1.3 Operating business segments
11.1.4 Product portfolio
11.1.5 Business performance
11.1.6 Key strategic moves and developments
11.2 Continental AG
11.2.1 Company overview
11.2.2 Company snapshot
11.2.3 Operating business segments
11.2.4 Product portfolio
11.2.5 Business performance
11.2.6 Key strategic moves and developments
11.3 First Sensor AG
11.3.1 Company overview
11.3.2 Company snapshot
11.3.3 Operating business segments
11.3.4 Product portfolio
11.3.5 Business performance
11.3.6 Key strategic moves and developments
11.4 Hella KGaA Hueck & Co.
11.4.1 Company overview
11.4.2 Company snapshot
11.4.3 Operating business segments
11.4.4 Product portfolio
11.4.5 Business performance
11.4.6 Key strategic moves and developments
11.5 Denso Corp
11.5.1 Company overview
11.5.2 Company snapshot
11.5.3 Operating business segments
11.5.4 Product portfolio
11.5.5 Business performance
11.5.6 Key strategic moves and developments
11.6 Novariant, Inc.
11.6.1 Company overview
11.6.2 Company snapshot
11.6.3 Operating business segments
11.6.4 Product portfolio
11.6.5 Business performance
11.6.6 Key strategic moves and developments
11.7 Quanergy Systems, Inc.
11.7.1 Company overview
11.7.2 Company snapshot
11.7.3 Operating business segments
11.7.4 Product portfolio
11.7.5 Business performance
11.7.6 Key strategic moves and developments
11.8 LeddarTech
11.8.1 Company overview
11.8.2 Company snapshot
11.8.3 Operating business segments
11.8.4 Product portfolio
11.8.5 Business performance
11.8.6 Key strategic moves and developments
11.9 Velodyne LiDAR, Inc.
11.9.1 Company overview
11.9.2 Company snapshot
11.9.3 Operating business segments
11.9.4 Product portfolio
11.9.5 Business performance
11.9.6 Key strategic moves and developments
11.10 Texas Instruments Incorporated
11.10.1 Company overview
11.10.2 Company snapshot
11.10.3 Operating business segments
11.10.4 Product portfolio
11.10.5 Business performance
11.10.6 Key strategic moves and developments

※参考情報

自動車用LiDARセンサーは、光を用いて周囲の環境を高精度に測定する技術です。LiDARは「Light Detection and Ranging」の略で、レーザー光を発射し、その反射時間を計測することで対象物までの距離を算出します。この技術は、特に自動運転車両の重要なセンサーの一つとして広く利用されています。LiDARは、視界が障害物によって遮られにくく、昼夜を問わず安定した性能を発揮する特性を持っています。
自動車用LiDARセンサーの主な機能は、周囲の物体の3次元マップを生成することです。これにより車両は、歩行者、他の車両、信号機、交通標識などを正確に認識することができます。LiDARは高い分解能を持ち、詳細なデータを得ることができるため、自動運転の安全性向上に寄与しています。

自動車用LiDARセンサーには大きく分けて2種類の技術があります。一つはパルス方式で、短いレーザー光のパルスを発射し、反射されて戻ってくるまでの時間を測定します。この方法は、広範囲を迅速にカバーすることが可能で、高速道路走行などの状況に適しています。もう一つは連続波方式で、レーザー光を一定の周波数で発信し、その位相の変化を解析することで距離を測定します。この方式は、リアルタイムでの高精度な距離測定が可能ですが、一般的にはコストが高くなる傾向があります。

自動車用LiDARは、その用途に応じていくつかの種類に分類されます。第一に、フルドーム型LiDARがあります。これは、周囲を360度スキャンすることができ、全方位からの情報を収集することができます。次に、前方指向型LiDARがあり、こちらは車両の前方のみに焦点を当て、高速走行中の障害物検知に特化した設計です。さらに、分解能や視野角、スキャン速度などが異なる多様な製品が市場に存在し、それぞれのニーズに応じた選択肢が提供されています。

LiDARの用途は広範囲にわたり、特に自動運転車のセンサーシステムにおいて過去数年で急速に普及しています。自動運転技術は、交通事故の減少や効率的な交通運用に対する期待から、LiDARの導入が進んでいます。また、スマートシティやロボティクス、農業、建設、安全監視など、さまざまな分野でも利用されています。LiDARを用いることで、従来のセンサー技術では得られなかった詳細な情報を取得することができ、精密なデータ分析や自動化が実現されています。

関連技術としては、カメラやレーダーなどがあります。カメラは、画像データを用いて物体認識や状況解析を行いますが、視界が妨げられる環境下では性能が低下することがあります。一方、レーダーは電波を使用しているため、悪天候でも安定した性能を維持しますが、物体の詳細情報は得にくいです。これらの技術は、LiDARと組み合わせることで相互補完を図り、高度な認知能力を持つ自動運転システムの構築が可能となります。

自動車用LiDARセンサーの普及に伴い、コストの低減や技術の進化も進んでいます。特に、製造プロセスの改善や材料の選定によって、より安価で高性能なLiDARが市場に出回るようになっています。これにより、自動車メーカーやスタートアップなど、さまざまなプレーヤーがLiDARを利用した自動運転技術の開発に取り組んでいます。将来的には、さらに高精度でコスト効率の高いLiDAR技術の実現が期待されており、自動運転車両の普及が加速することでしょう。自動車業界におけるLiDAR技術は、今後ますます重要な役割を担うと考えられます。

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H&I Global Research

自動車用LiDARセンサーのグローバル市場（2021-2031）：飛行時間型（ToF）、周波数連続変調型（FMCW）

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