カテゴリ： IT/電子, Stratistics MRC, 世界

自動車用センサーフュージョンの世界市場予測（～2030）：レーダーセンサー、LiDARセンサー、超音波センサー、赤外線センサー、圧力センサー、温度センサー、その他

■ 英語タイトル：Automotive Sensor Fusion Market Forecasts to 2030 – Global Analysis By Sensor Type (Radar Sensors, LiDAR Sensors, Ultrasonic Sensors, Infrared Sensors, Pressure Sensors, Temperature Sensors and Other Sensor Types), Vehicle Type, Component, Autonomy Level, Technology, Application, End User and By Geography
	■ 発行会社/調査会社：Stratistics MRC ■ 商品コード：SMRC24NOV486 ■ 発行日：2024年10月最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：通信＆電子 ■ ページ数：200 Pages ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール

■ 販売価格オプション（消費税別）

Single User License		見積依頼/購入/質問フォーム
Corporate License		見積依頼/購入/質問フォーム

※販売価格オプションの説明はこちらで、ご購入に関する詳細案内はご利用ガイドでご確認いただけます。
※お支払金額は「換算金額（日本円）＋消費税＋配送料（Eメール納品は無料）」です。
※Eメールによる納品の場合、通常ご注文当日～2日以内に納品致します。
※レポート納品後、納品日＋5日以内に請求書を発行・送付致します。（請求書発行日より2ヶ月以内の銀行振込条件、カード払いも可能）
※Stratistics MRC社の概要及び新刊レポートはこちらでご確認いただけます。

★グローバルリサーチ資料[自動車用センサーフュージョンの世界市場予測（～2030）：レーダーセンサー、LiDARセンサー、超音波センサー、赤外線センサー、圧力センサー、温度センサー、その他]についてメールでお問い合わせはこちら

*** レポート概要（サマリー）***

Stratistics MRCによると、自動車用センサーフュージョンの世界市場は2024年に15億8000万ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は21.5%で、2030年には69億2000万ドルに達する見込みです。自動車用センサーフュージョンとは、車両内の複数のセンサーからのデータを統合し、知覚と意思決定能力を強化することです。カメラ、レーダー、ライダー、超音波センサーなど、さまざまなソースからの入力を組み合わせることで、この技術は車両周囲の包括的な理解を提供します。リアルタイムのデータ処理とダイナミックな運転環境に対する情報に基づいた対応を可能にすることで、安全性、ナビゲーション精度、車両全体のパフォーマンスを向上させます。
中国汽車工業協会（CAAM）によると、2022年4月に中国で生産された乗用車は約99万6,000台、商用車は約21万台。

市場のダイナミクス

ドライバー：

先進運転支援システム（ADAS）の需要拡大

アダプティブ・クルーズ・コントロール、レーンキーピング・アシスタンス、自動緊急ブレーキといった機能を求める消費者が増加する中、自動車メーカーはこうした需要に対応するためにセンサー・フュージョン技術に投資しています。センサー・フュージョンは、さまざまなセンサーからのデータを統合し、知覚システムの精度を向上させ、リアルタイムの意思決定を可能にします。この進化は、厳しい安全規制への準拠を保証するだけでなく、自動車の自動化に対する消費者の信頼を高め、自動車用センサーフュージョンコンポーネントとソリューションの市場を新たな高みへと押し上げています。

阻害要因

自律走行車のための限られたインフラ

V2X（Vehicle-to-Everything）などの必要な通信システムを備えた道路が不十分なため、リアルタイムのデータ交換が制限され、センサー・フュージョンの効果が低下します。さらに、支持的な規制の枠組みや標準化されたテスト環境がないため、信頼性の高い自律走行システムの開発が遅れています。この不確実性がセンサー・フュージョン技術への投資と技術革新を抑制し、最終的に市場における自律走行車の拡張性と採用を制限しています。

機会：

自動車の電動化の進展

EVの普及が進んでいるため、性能、エネルギー効率、安全性を最適化するためには、高度なセンサーシステムを統合することが不可欠になっています。センサー・フュージョンは、さまざまなセンサー間のシームレスな通信を可能にし、衝突回避、車線維持支援、アダプティブ・クルーズ・コントロールなどの機能を強化します。さらに、電動車両における自律走行技術の台頭は、リアルタイムのデータを処理するための堅牢なセンサー・フュージョン・システムに大きく依存しており、自動車市場においてより高いレベルの自動化と消費者の受容を達成するために不可欠なものとなっています。

脅威

技術的課題

自動車のセンサー・フュージョンにおける技術的課題は、データ形式、処理速度、環境感度が異なるさまざまなタイプのセンサーを統合することの複雑さに起因しています。リアルタイム処理能力を維持しながら、正確で信頼性の高いデータ・フュージョンを確保することは、大きなハードルとなります。これらの課題は、ADASや自律走行車の開発コストの増加や市場投入までの時間の長期化につながります。その結果、効果的なセンサー・フュージョンの実現が困難になると、革新的な安全機能の採用が妨げられ、最終的に自動車分野全体の市場成長が阻害される可能性があります。

コビッド19の影響

Covid-19の大流行は、サプライチェーンを混乱させ、生産スケジュールを遅延させることにより、自動車センサ・フュージョン市場に大きな影響を与え、その結果、自動車生産が減速しました。しかし、この危機は、リモートワークと社会的距離の縮小が安全性と自動化への注目を高めたため、先進技術の採用を加速させることにもなりました。非接触運転ソリューションや安全機能強化への関心の高まりがセンサー・フュージョン・システムへの需要を煽り、自動車メーカーが消費者ニーズの変化に対応したことで、市場は徐々に回復・成長しました。

予測期間中、データ・フュージョン・セグメントが最大になる見込み

データ・フュージョン分野は、予測期間を通じて最大の市場シェアを確保すると予測されています。車載センサ・フュージョンにおけるデータ・フュージョン技術は、複数のセンサからのデータを組み合わせて、車両周囲の状況を包括的かつ正確に把握します。死角や視界不良といったセンサーの制約を軽減し、物体の検出、追跡、分類を改善することで、さまざまな走行条件下でより安全で信頼性の高い車両操作を可能にします。

予測期間中、CAGRが最も高くなると予想される衝突回避セグメント

衝突回避分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれます。衝突回避アプリケーションにおける車載センサーフュージョンは、複数のセンサーからのデータを統合して、車両の周辺環境を包括的に把握します。この統合された情報を分析することで、システムは障害物を正確に検知し、距離を評価し、衝突の可能性を予測することができます。この強化された状況認識により、先進運転支援システム（ADAS）はタイムリーな警告や自動ブレーキを開始できるようになり、車両の安全性が大幅に向上し、路上での事故の可能性が減少します。

最大のシェアを占める地域

アジア太平洋地域は、先進運転支援システム（ADAS）と自律走行車の採用が増加していることから、予測期間中に最大の市場シェアを記録する見込みです。急速な都市化、可処分所得の増加、交通安全に対する意識の高まりが、高度なセンサー技術の需要に貢献しています。中国、日本、韓国などの国々は、研究開発への投資により、自動車技術革新の最前線にいます。さらに、政府の支援策や自動車メーカーとテクノロジー企業間の提携が、このダイナミックな市場におけるセンサー・フュージョン・ソリューションの成長をさらに後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

北米は、安全への強い関心と先進運転支援システム（ADAS）の導入増加により、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されています。この地域には、技術革新と研究に多額の投資を行う大手自動車メーカーやテクノロジー企業があります。さらに、交通安全に関する政府の規制や消費者の意識が、北米の自動車セクター全体における高度なセンサー・フュージョン・ソリューションの採用に拍車をかけています。

市場の主要企業

自動車用センサーフュージョン市場の主要企業には、Bosch、Continental AG、Aptiv PLC、Denso Corporation、Valeo、ZF Friedrichshafen AG、Veoneer Inc.、Texas Instruments Inc.、NXP Semiconductors、Renesas Electronics Corporation、Infineon Technologies AG、Analog Devices Inc.、Magna International、ON Semiconductor、TE Connectivityなどがあります。

主な展開

2024年3月、ボッシュは次世代車両運動位置センサー（VMPS）を発表。VMPSは、カメラ、レーダー、LIDARなどの複数のセンサーからのデータを統合し、自律走行や先進運転支援システム（ADAS）向けの高精度センサーフュージョンシステムを構築するために設計されています。

2023年8月、コンチネンタルAGは高解像度3DフラッシュLIDARセンサーを発表しました。この最先端センサーは、自律走行車の物体検出精度を大幅に向上させるために設計されています。高解像度3DフラッシュLIDAR技術を活用することで、周辺環境をより正確かつ詳細に表現します。

センサーの種類
– レーダーセンサー
– LiDARセンサー
– 超音波センサー
– 赤外線センサー
– 圧力センサー
– 温度センサー
– その他のセンサータイプ

対象車種
– 乗用車
– 商用車
– 電気自動車（EV）
– その他の車両タイプ

対象コンポーネント
– センサー
– マイクロコントローラー
– 通信モジュール
– 接続モジュール
– 電源ユニット
– メモリー・デバイス
– ユーザー・インターフェース
– その他のコンポーネント

対象となる自律性レベル
– ドライバー・アシスト
– 部分的自動化
– 条件付き自動運転
– 高度な自動化
– 完全自動化

対象技術
– データフュージョン
– 補完的フュージョン
– カルマンフィルタリング
– ニューラルネットワーク
– ディープラーニング
– その他のテクノロジー

対象アプリケーション
– 先進運転支援システム（ADAS）
– ドライバー・モニタリング・システム
– 死角検知
– 駐車支援
– 車線逸脱警報システム
– アダプティブ・クルーズ・コントロール（ACC）
– 交通標識認識
– 衝突回避
– その他のアプリケーション

対象エンドユーザー
– 相手先商標製品メーカー（OEM）
– アフターマーケットサプライヤー

対象地域
– 北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
イタリア
フランス
スペイン
その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
ニュージーランド
韓国
その他のアジア太平洋地域
– 南米
アルゼンチン
ブラジル
チリ
その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
カタール
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

レポート内容
– 地域および国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務状況、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術的進歩をマッピングしたサプライチェーン動向

*** レポート目次（コンテンツ）***

1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 自動車用センサーフュージョンの世界市場、センサータイプ別
5.1 はじめに
5.2 レーダーセンサー
5.3 LiDARセンサー
5.4 超音波センサー
5.5 赤外線センサー
5.6 圧力センサー
5.7 温度センサー
5.8 その他のセンサータイプ
6 自動車用センサーフュージョンの世界市場、車種別
6.1 はじめに
6.2 乗用車
6.3 商用車
6.4 電気自動車（EV）
6.5 その他の車種
7 自動車用センサーフュージョンの世界市場、コンポーネント別
7.1 はじめに
7.2 センサー
7.3 マイクロコントローラー
7.4 通信モジュール
7.5 接続モジュール
7.6 電源ユニット
7.7 メモリ・デバイス
7.8 ユーザー・インターフェース
7.9 その他のコンポーネント
8 自動車用センサーフュージョンの世界市場、オートノミーレベル別
8.1 はじめに
8.2 運転支援
8.3 部分的自動化
8.4 条件付き自動化
8.5 高自動化
8.6 完全自動化
9 自動車用センサーフュージョンの世界市場、技術別
9.1 はじめに
9.2 データ・フュージョン
9.3 補完フュージョン
9.4 カルマンフィルタリング
9.5 ニューラルネットワーク
9.6 ディープラーニング
9.7 その他の技術
10 自動車用センサーフュージョンの世界市場、用途別
10.1 はじめに
10.2 先進運転支援システム（ADAS）
10.3 ドライバーモニタリングシステム
10.4 死角検出
10.5 駐車支援
10.6 車線逸脱警報システム
10.7 アダプティブ・クルーズ・コントロール（ACC）
10.8 交通標識認識
10.9 衝突回避
10.10 その他のアプリケーション
11 自動車用センサーフュージョンの世界市場、エンドユーザー別
11.1 はじめに
11.2 OEMメーカー
11.3 アフターマーケットサプライヤー
12 自動車用センサーフュージョンの世界市場：地域別
12.1 はじめに
12.2 北米
12.2.1 アメリカ
12.2.2 カナダ
12.2.3 メキシコ
12.3 ヨーロッパ
12.3.1 ドイツ
12.3.2 イギリス
12.3.3 イタリア
12.3.4 フランス
12.3.5 スペイン
12.3.6 その他のヨーロッパ
12.4 アジア太平洋
12.4.1 日本
12.4.2 中国
12.4.3 インド
12.4.4 オーストラリア
12.4.5 ニュージーランド
12.4.6 韓国
12.4.7 その他のアジア太平洋地域
12.5 南米
12.5.1 アルゼンチン
12.5.2 ブラジル
12.5.3 チリ
12.5.4 その他の南米地域
12.6 中東・アフリカ
12.6.1 サウジアラビア
12.6.2 アラブ首長国連邦
12.6.3 カタール
12.6.4 南アフリカ
12.6.5 その他の中東・アフリカ地域
13 主要開発
13.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
13.2 買収と合併
13.3 新製品上市
13.4 拡張
13.5 その他の主要戦略
14 企業プロフィール
Bosch
Continental AG
Aptiv PLC
Denso Corporation
Valeo
ZF Friedrichshafen AG
Veoneer Inc.
Texas Instruments Inc.
NXP Semiconductors
Renesas Electronics Corporation
Infineon Technologies AG
Analog Devices Inc.
Magna International
ON Semiconductor and TE Connectivity.

表一覧
表1 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、地域別（2022-2030年） ($MN)
表2 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、センサータイプ別（2022-2030年） ($MN)
表3 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望：レーダーセンサー別 (2022-2030) ($MN)
表4 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、LiDARセンサー別 (2022-2030) ($MN)
表5 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、超音波センサー別 (2022-2030) ($MN)
表6 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、赤外線センサー別 (2022-2030) ($MN)
表7 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、圧力センサー別 (2022-2030) ($MN)
表8 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、温度センサー別 (2022-2030) ($MN)
表9 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、その他のセンサータイプ別 (2022-2030) ($MN)
表10 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、車種別 (2022-2030) ($MN)
表11 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、乗用車別 (2022-2030) ($MN)
表12 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、商用車別 (2022-2030) ($MN)
表13 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、電気自動車（EV）別 (2022-2030) ($MN)
表14 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、その他の車種別 (2022-2030) ($MN)
表15 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、コンポーネント別 (2022-2030) ($MN)
表16 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、センサー別 (2022-2030) ($MN)
表17 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望：マイクロコントローラ別 (2022-2030) ($MN)
表18 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、通信モジュール別 (2022-2030) ($MN)
表19 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、接続モジュール別 (2022-2030) ($MN)
表20 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、電源ユニット別 (2022-2030) ($MN)
表21 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望：メモリデバイス別 (2022-2030) ($MN)
表22 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望：ユーザーインターフェース別 (2022-2030) ($MN)
表23 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、その他のコンポーネント別 (2022-2030) ($MN)
表24 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、オートノミーレベル別 (2022-2030) ($MN)
表25 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、運転支援別 (2022-2030) ($MN)
表26 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、部分自動化別 (2022-2030) ($MN)
表27 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、条件付き自動化別 (2022-2030) ($MN)
表28 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、高度自動化別 (2022-2030) ($MN)
表29 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、フルオートメーション別 (2022-2030) ($MN)
表30 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、技術別 (2022-2030) ($MN)
表31 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、データフュージョン別 (2022-2030) ($MN)
表32 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、補完フュージョン別 (2022-2030) ($MN)
表33 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、カルマンフィルタリング別 (2022-2030) ($MN)
表34 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、ニューラルネットワーク別 (2022-2030) ($MN)
表35 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、ディープラーニング別 (2022-2030) ($MN)
表36 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、その他の技術別 (2022-2030) ($MN)
表37 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、用途別 (2022-2030) ($MN)
表38 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望：先進運転支援システム（ADAS）別 (2022-2030) ($MN)
表39 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、ドライバーモニタリングシステム別 (2022-2030) ($MN)
表40 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、死角検出機能別 (2022-2030) ($MN)
表41 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、駐車支援別 (2022-2030) ($MN)
表42 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、車線逸脱警告システム別 (2022-2030) ($MN)
表43 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、アダプティブクルーズコントロール（ACC）別 (2022-2030) ($MN)
表44 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、交通標識認識別 (2022-2030) ($MN)
表45 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、衝突回避機能別 (2022-2030) ($MN)
表46 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
表47 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望、エンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
表48 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望：相手先商標製品メーカー（OEM）別（2022-2030年） ($MN)
表49 自動車用センサーフュージョンの世界市場展望：アフターマーケットサプライヤー別 (2022-2030) ($MN)
注：北米、ヨーロッパ、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。

※参考情報

自動車用センサーフュージョンとは、複数のセンサーから得られるデータを統合し、より正確で信頼性の高い情報を提供する技術です。この技術は、自動運転車や運転支援システム、さらには交通管理システムにおいて重要な役割を果たしています。センサーフュージョンによって、車両は周囲の状況をより良く理解し、安全性を向上させることが可能となります。
自動車用センサーフュージョンには、さまざまな種類のセンサーが使用されます。一般的には、レーザーレンジファインダー（LiDAR）、カメラ、レーダー、超音波センサーなどがあります。LiDARは三次元情報を高精度で取得できるため、詳細な環境認識に適しています。カメラは色や形状の情報を提供し、物体認識や交通標識の読み取りに使用されます。レーダーは長距離での検出能力が高く、悪天候や暗い条件下でも信頼性のあるデータを生成します。超音波センサーは短距離での障害物検出に優れ、駐車支援システムでよく使われています。

センサーフュージョンの用途は多岐にわたります。自動運転技術の発展に伴い、これに依存する機能が増加しています。例えば、自動運転車は周囲の物体を認識し、道路の状況を判断するためにセンサーフュージョンを利用します。この技術により、他の車両や歩行者、障害物などを迅速かつ正確に把握し、適切な運転判断を行うことができます。また、運転支援システム（ADAS）では、衝突回避やレーン維持、速度制御などの機能がセンサーフュージョンを通じて実現されています。

センサーフュージョンには、いくつかの重要な関連技術が存在します。まず、データ融合アルゴリズムが挙げられます。これにより、異なるセンサーから取得された情報を効果的に統合し、最適な出力を得ることができます。例えば、カメラとLiDARのデータを融合することで、物体の位置と種類を同時に特定することが可能です。

次に、機械学習や人工知能（AI）が関連技術としてあることが挙げられます。これらの技術は、取得したセンサーデータを解析し、環境の変化を学習する能力を持っています。例えば、AIを使用して交通状況を予測したり、異常検知を行ったりすることができます。これにより、センサーフュージョンの精度がさらなる向上を図ることができます。

さらに、リアルタイム処理技術も重要です。センサーフュージョンは、迅速な応答が求められるアプリケーションであるため、リアルタイムでのデータ処理が不可欠です。このため、高性能なプロセッサや専用のハードウェアが使われることが一般的です。これにより、ドライバーや歩行者に対する危険を早期に検知し、安全な運転を支援することが可能になります。

また、センサーフュージョンは、施設管理や交通流研究など、自動車運転技術以外の分野でも応用されています。例えば、交通信号機の最適化や交通渋滞の予測などに活用されており、スマートシティの実現にも寄与しています。

今後の自動車産業において、センサーフュージョンはさらに進化が期待されています。自動運転技術が進化する中で、さまざまな環境に適応できる柔軟性や高い精度が求められます。新しいセンサー技術の導入や、データ融合アルゴリズムの改良が進むことで、より信頼性の高い運転支援システムや自動運転機能が実現するでしょう。

これらの発展は、交通事故の減少やより快適なドライブ体験を提供することに貢献し、未来のモビリティ社会において不可欠な技術となることでしょう。自動車用センサーフュージョンは、今後も進化し続ける重要な分野として注目されています。

*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

H&I Global Research

自動車用センサーフュージョンの世界市場予測（～2030）：レーダーセンサー、LiDARセンサー、超音波センサー、赤外線センサー、圧力センサー、温度センサー、その他

グローバル市場調査会社