カテゴリ： Grand View Research, 世界, 自動車

自動運転列車の世界市場2024年-2030年：市場規模、シェア、動向分析

■ 英語タイトル：Autonomous Train Market Size, Share & Trends Analysis Report By Automation Grade, By Train Type, By Application (Passenger, Freight), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
	■ 発行会社/調査会社：Grand View Research ■ 商品コード：GRV24SEP0101 ■ 発行日：2024年7月最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：鉄道 ■ ページ数：100 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール（受注後6営業日）

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*** レポート概要（サマリー）***

自動運転列車の市場規模と動向
自動運転列車の世界市場規模は2023年に98.2億米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率5.9%で成長する見込みです。自動運転列車とは、人間の運転手なしで運行できる列車のこと。この技術は、効率性と安全性の向上により、鉄道旅行に革命をもたらす可能性を秘めています。世界市場を牽引しているのは、安全重視の高まり、効率的で持続可能な輸送に対する需要の高まり、列車における自律走行技術に対する政府の支援といった要因です。

自動運転列車は、センサー、カメラ、アンテナ、LIDAR（Light Detection and Ranging）、RADAR（Radio Detection and Ranging）、および高度なコンピューター・システムの組み合わせに依存して、周囲の状況を認識し、速度とブレーキを制御し、スケジュールを遵守します。例えば、2023年8月、高度なセンシングと知覚システムのパイオニアであるAeva Inc.は、鉄道自動化ソリューションのプロバイダーであるRailergy社が、Aeva Inc.の最先端周波数変調連続波（FMCW）4D LiDAR技術を採用し、自律列車運行ソリューションの知覚システムを駆動することを発表しました。

Aeva Inc.のAeries IIセンサーは、極めて重要なリアルタイムの速度データと高解像度のセンシング機能を提供し、無人列車の安全な運行を妨げる可能性のある障害物の検出を可能にします。このように、技術の進歩が進み、自動運転列車にLIDARやRADARなどの技術が採用されるようになったことが、市場の成長をさらに後押ししています。

さらに、都市化の進展という課題の中で、モビリティの向上に対する需要が高まっていることも、市場をさらに牽引しています。都市部の人口密度が高まるにつれて、道路ベースの輸送から鉄道ベースの輸送への移行が顕著になりつつあり、自動運転列車市場に魅力的な機会をもたらしています。この移行は、効率的で持続可能な輸送ソリューションの必要性によって推進され、環境に優しい都市モビリティが重視されるようになっています。さらに、訓練された運転手の不足が当面予測されることから、自動運転列車技術の緊急性と関連性が浮き彫りになっています。

2030年6月、日立レールSTSは、ホノルルの新しい地下鉄システム「スカイライン」の第1期工事が完了し、旅客輸送を開始したことを発表しました。この完全電動システムは、個人を持続可能な交通手段へと移行させ、自家用車からクリーンで混雑の少ない環境へとシフトさせます。このシフトは、排出ガスを減らし、交通渋滞を緩和し、ホノルルの住民と観光客の両方に利益をもたらすことを目的としています。複数のメーカーによるこのような取り組みは、市場の成長にとって好材料となることが期待されます。

自動運転列車システムの開発、設置、メンテナンスには非常に多額の費用がかかるため、鉄道事業者にとっては大きな経済的障壁となります。自動運転列車は、既存の鉄道網に適合しない可能性のある大規模なインフラ変更を必要とするため、統合と展開が複雑になります。さらに、自律走行システムは予測不可能な出来事や緊急事態への効果的な対応に苦慮する可能性があり、人間の運転手の適応能力や意思決定能力に及ばない可能性があります。さらに、自動運転列車システムに対するハッキングやサイバー攻撃のリスクは大きな懸念事項です。効果的な侵害により、列車が走行不能になったり、乗っ取られたりする可能性があり、安全性が損なわれます。このように、高コスト、インフラの課題、サイバーセキュリティリスクなどの要因が市場の成長を妨げる可能性があります。

自動運転列車の世界市場レポート区分

本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の産業動向の分析を提供しています。この調査において、Grand View Research社は世界の自動運転列車市場を自動化グレード、列車タイプ、用途、地域に基づいてセグメント化しています。

– 自動化グレードの展望（売上高、百万米ドル、2018年〜2030年）
– GoA 1
– GoA 2
– GoA 3
– GoA 4
– 列車タイプの展望（収入、百万米ドル、2018～2030年）
– 地下鉄／モノレール
– 高速鉄道
– ライトレール
– アプリケーションの展望（収益、百万米ドル、2018～2030年）
– 旅客
– 貨物
– 地域別展望（収益、百万米ドル、2018～2030年）
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– 欧州
o ドイツ
イギリス
o フランス
– アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o 韓国
– ラテンアメリカ
o ブラジル
– 中東・アフリカ
o アラブ首長国連邦
o サウジアラビア王国
o 南アフリカ

*** レポート目次（コンテンツ）***

第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 情報調達
1.4. 情報分析
1.4.1. 市場形成とデータの可視化
1.4.2. データの検証・公開
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. データソース一覧
第2章. エグゼクティブ・サマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメント別の展望
2.3. 競争環境スナップショット
第3章. 市場変数、トレンド、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因の影響分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 市場機会インパクト分析
3.4. 業界分析ツール
3.4.1. ポーター分析
3.4.2. PESTEL分析
第4章. 自動運転列車市場自動化グレードの推定とトレンド分析
4.1. 自動運転グレードの動向分析と市場シェア、2023年・2030年
4.2. 自動運転列車市場の推定と予測：自動化グレード別
4.2.1. GoA 1
4.2.2. GoA 2
4.2.3. GoA 3
4.2.4. GoA 4
第5章. 自動運転列車市場列車タイプの推定と動向分析
5.1. 列車タイプの動向分析と市場シェア、2023年および2030年
5.2. 自動運転列車市場の推定と予測：列車タイプ別
5.2.1. 地下鉄/モノレール
5.2.2. 高速鉄道
5.2.3. ライトレール
第6章. 自動運転列車市場アプリケーションの推定と動向分析
6.1. アプリケーションの動向分析と市場シェア、2023年・2030年
6.2. 自動運転列車市場：用途別推計・予測
6.2.1. 旅客
6.2.2. 貨物
第7章. 自動運転列車市場地域別推定と動向分析
7.1. 自動運転列車市場地域別展望
7.2. 北米
7.2.1. 北米の自動運転列車市場の予測・推計、2018年～2030年（百万米ドル）
7.2.2. 米国
7.2.2.1. 米国の自律走行トレイン市場の予測・実績：2018年～2030年（USD Million）
7.2.3. カナダ
7.2.3.1. カナダの自律走行車市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.2.4. メキシコ
7.2.4.1. メキシコの自律走行車市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.3. 欧州
7.3.1. 欧州の自律走行車市場の予測・予想、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.2. ドイツ
7.3.2.1. ドイツの自律走行トレイン市場の予測、2018年～2030年（USD Million）
7.3.3. 英国
7.3.3.1. イギリスの自律走行車市場の予測・予想、2018年～2030年（USD Million）
7.3.4. フランス
7.3.4.1. フランスの自律走行車市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.4. アジア太平洋
7.4.1. アジア太平洋地域の自動運転列車市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.4.2. 中国
7.4.2.1. 中国の自律走行車市場の予測、2018年～2030年（USD Million）
7.4.3. インド
7.4.3.1. インドの自動運転列車市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.4.4. 日本
7.4.4.1. 日本の自律走行車市場の予測、2018年～2030年（USD Million）
7.4.5. オーストラリア
7.4.5.1. オーストラリアの自律走行車市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.4.6. 韓国
7.4.6.1. 韓国の自律走行車市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. ラテンアメリカの自動運転列車市場の予測・予想、2018年～2030年（USD Million）
7.5.2. ブラジル
7.5.2.1. ブラジルの自律走行車市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.6. MEA
7.6.1. MEAの自動運転列車市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.6.2. アラブ首長国連邦
7.6.2.1. UAEの自動運転列車市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.6.3. サウジアラビア王国（KSA）
7.6.3.1. サウジアラビア王国（KSA)の自動運転列車市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.6.4. 南アフリカ
7.6.4.1. 南アフリカの自律走行車市場の予測・実績：2018年～2030年（百万米ドル）
第8章. 競合情勢
8.1. 企業の分類
8.2. 参入企業の概要
Alstom SA
Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles
CRRC Corporation Limited
Hitachi Rail STS
Ingeteam Corporation SA
Kawasaki Heavy Industries
Mitsubishi Heavy Industries Ltd.
Siemens AG
Thales Group
Wabtec Corporation
8.3. 財務パフォーマンス
8.4. オートメーション・グレードのベンチマーク
8.5. 企業の市場ポジショニング
8.6. 各社の市場シェア分析（2023年
8.7. 企業ヒートマップ分析
8.8. 戦略マッピング
8.8.1. 事業拡大
8.8.2. コラボレーション
8.8.3. 合併・買収
8.8.4. 新しいオートメーショングレードの発表
8.8.5. パートナーシップ
8.8.6. その他

※参考情報

自動運転列車は、搭載されたセンサーやソフトウェアを用いて、運転士なしで自動的に運行される列車を指します。近年、交通の効率化や安全性の向上、さらにエネルギー消費の削減が求められる中で、自動運転技術が進化しています。自動運転列車は、都市間輸送や都市内交通、さらには貨物輸送など、さまざまな用途に利用されています。
自動運転列車の種類としては、大きく分けて回送列車、自動車両、そして完全自動運転列車の3つがあります。回送列車は、通常の運転士がいる状態で、特定の区間のみを自動運転で運行する形式です。一方、自動車両は運転士がいない状態でも、制御系や信号系との連携によって自動運転が行われます。そして完全自動運転列車は、全ての運行が自動で行われる仕組みで、地上の信号や通信、さらには列車同士の連携を利用して安全かつ効率的に運行されます。

用途に関しては、主に都市鉄道や地下鉄、ライトレールなどの通勤輸送での利用が広がっています。人手が不足している現代において、効率的に大量輸送を行うことができる自動運転列車は、都市の交通問題を解決する一助となるでしょう。また、安全性が高く、乗客の快適さを向上させるための取り組みでもあります。貨物輸送においても、自動運転技術は活用されており、効率的かつ時間通りの輸送を実現する可能性があります。

自動運転列車の関連技術としては、まずセンサー技術があります。レーダーやLiDAR、カメラなどが使用され、周囲の状況を把握します。これにより、障害物の検知や線路の状態をリアルタイムで分析することが可能になります。次に、通信技術も重要です。列車と地上のインフラとの間で信号を送受信することで、自動運転が成立します。特に、LTEや5Gなどの高速通信が活用され、遅延なくデータをやり取りできることが求められます。

さらに、人工知能（AI）は自動運転列車の運行において重要な役割を果たしています。AIは、得られたデータから学習し、運行パターンを最適化するためのアルゴリズムを提供します。これにより、交通状況に応じた適応的な運転が可能になるのです。例えば、混雑時には速度を調整したり、運行スケジュールを変更したりすることで、より効果的な運行が実現されます。

また、信号制御技術も不可欠です。自動運転列車は、地上の信号設備と連携して安全運行を確保します。従来の信号に加え、デジタル信号システムや、列車間通信（CBTC）技術が多くの自動運転システムで採用されています。これにより、列車同士の距離を保ちながらの効率的な運行が可能となります。

自動運転列車の進化には社会的な利点も数多くあります。まず、事故のリスクを減少させることができる点が挙げられます。運転士の疲労や判断ミスによる事故を回避できるのです。また、自動運転技術を採用することで、運行にかかる人件費を削減することも可能です。このように、経済面でのメリットも豊富に存在します。

さらに環境への配慮として、自動運転技術の導入によってエネルギー効率が向上することが期待されています。自動運転列車は、乗客数に応じた適切な運行を実現することで、無駄なエネルギー消費を抑えることが可能です。これにより、持続可能な交通手段としての役割も果たすことができるでしょう。

未来に向けて、自動運転列車はますます普及していくと考えられます。都市の交通を効率化し、人々の移動をより快適にするために、さまざまな技術が融合し、新たなサービスが提供されることでしょう。自動運転技術のさらなる進化に期待が寄せられています。

*** 自動運転列車の世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・自動運転列車の世界市場規模は？
→Grand View Research社は2023年の自動運転列車の世界市場規模を98.2億米ドルと推定しています。

・自動運転列車の世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の自動運転列車の世界市場規模をXXドルと予測しています。

・自動運転列車市場の成長率は？
→Grand View Research社は自動運転列車の世界市場が2024年～2030年に年平均5.9%成長すると展望しています。

・世界の自動運転列車市場における主要プレイヤーは？
→「Alstom SA、Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles、CRRC Corporation Limited、Hitachi Rail STS、Ingeteam Corporation SA、Kawasaki Heavy Industries、Mitsubishi Heavy Industries Ltd.、Siemens AG、Thales Group、Wabtec Corporationなど ...」を自動運転列車市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

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