第1章：序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資対象地域
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 新規参入の脅威が低い
3.3.2. 代替品の脅威が低い
3.3.3. 競争の激しさが低い
3.3.4. 買い手の交渉力が低い
3.3.5. サプライヤーの交渉力が低い
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1.推進要因
3.4.1.1. 技術進歩によるコネクテッドインフラの成長
3.4.1.2. 安全性向上による交通渋滞の緩和
3.4.1.3. 自動運転車に関する企業による投資と提携の増加
3.4.2. 制約要因
3.4.2.1. 厳しい気象条件に伴うセンサーの限界
3.4.2.2. 自動運転車の安全性に関連するサイバーセキュリティの問題
3.4.3. 機会
3.4.3.1. スマートシティの成長に向けた投資の増加
3.4.3.2. 自動運転車の成長を支援する政府の取り組み
第4章：自動運転車市場（自動化レベル別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. レベル3
4.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2.市場規模と予測（地域別）
4.2.3. 市場シェア（国別）分析
4.3. レベル4
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 市場規模と予測（地域別）
4.3.3. 市場シェア（国別）分析
4.4. レベル5
4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 市場規模と予測（地域別）
4.4.3. 市場シェア（国別）分析
第5章：自動運転車市場（用途別）
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 民間車両
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 市場規模と予測（地域別）
5.2.3. 市場シェア（国別）分析
5.3. ロボタクシー
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2.市場規模と予測（地域別）
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. ライドシェア
5.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.4.2. 市場規模と予測（地域別）
5.4.3. 市場シェア分析（国別）
5.5. ライドヘイル
5.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.5.2. 市場規模と予測（地域別）
5.5.3. 市場シェア分析（国別）
5.6. 自動運転トラック
5.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.6.2. 市場規模と予測（地域別）
5.6.3. 市場シェア分析（国別）
5.7. 自動運転バス
5.7.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.7.2. 市場規模と予測（地域別）
5.7.3.国別市場シェア分析
第6章：自動運転車市場（コンポーネント別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. ハードウェア
6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. ソフトウェアおよびサービス
6.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章：自動運転車市場（地域別）
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.2.2. 自動化レベル別市場規模と予測
7.2.3.市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.4. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.2.5. 市場規模と予測（国別）
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.2.5.1.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.1.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.2.5.2.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.2.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.2.5.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.3.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.3.ヨーロッパ
7.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 自動化レベル別の市場規模と予測
7.3.3. アプリケーション別の市場規模と予測
7.3.4. コンポーネント別の市場規模と予測
7.3.5. 国別の市場規模と予測
7.3.5.1. ドイツ
7.3.5.1.1. 自動化レベル別の市場規模と予測
7.3.5.1.2. アプリケーション別の市場規模と予測
7.3.5.1.3. コンポーネント別の市場規模と予測
7.3.5.2. フランス
7.3.5.2.1. 自動化レベル別の市場規模と予測
7.3.5.2.2. アプリケーション別の市場規模と予測
7.3.5.2.3. コンポーネント別の市場規模と予測
7.3.5.3. ロシア
7.3.5.3.1.市場規模と予測（自動化レベル別）
7.3.5.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.3.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.3.5.4. 英国
7.3.5.4.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.3.5.4.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.4.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.3.5.5. その他の欧州諸国
7.3.5.5.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.3.5.5.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.5.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.2. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.4.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.4.市場規模および予測（コンポーネント別）
7.4.5. 市場規模および予測（国別）
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 市場規模および予測（自動化レベル別）
7.4.5.1.2. 市場規模および予測（アプリケーション別）
7.4.5.1.3. 市場規模および予測（コンポーネント別）
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 市場規模および予測（自動化レベル別）
7.4.5.2.2. 市場規模および予測（アプリケーション別）
7.4.5.2.3. 市場規模および予測（コンポーネント別）
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 市場規模および予測（自動化レベル別）
7.4.5.3.2. 市場規模および予測（アプリケーション別）
7.4.5.3.3. 市場規模および予測（コンポーネント別）
7.4.5.4. 韓国
7.4.5.4.1.市場規模と予測（自動化レベル別）
7.4.5.4.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.4.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4.5.5. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.5.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.4.5.5.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.5.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5. LAMEA（ラテンアメリカ・カリブ海地域）
7.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.5.2. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.5.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.4. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.5. 市場規模と予測（国別）
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.5.5.1.2.市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.1.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.5.5.2.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.2.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.5.5.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.3.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主要な勝利戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 2025年のトッププレーヤーのポジショニング
第9章：企業プロファイル
9.1. AB Volvo
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要役員
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績
9.1.7. 主要な戦略的動きと展開
9.2. Bayerische Motoren Werke AG (BMW AG)
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要役員
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 業績
9.2.7. 主要な戦略的動きと展開
9.3. Ford Motor Company
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要役員
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5.製品ポートフォリオ
9.3.6. 業績
9.3.7. 主要な戦略的動きと展開
9.4. ゼネラルモーターズ
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要役員
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 業績
9.4.7. 主要な戦略的動きと展開
9.5. 現代自動車グループ
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要役員
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 業績
9.6. ルノーSA
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要役員
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 業績
9.7.テスラ社
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要役員
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.7.6. 業績
9.7.7. 主要な戦略的動きと展開
9.8. トヨタ自動車株式会社
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要役員
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 業績
9.8.7. 主要な戦略的動きと展開
9.9. フォルクスワーゲングループ
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要役員
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 業績
9.9.7. 主要な戦略的動きと展開
9.10.メルセデス・ベンツAG（ダイムラーAG）
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要役員
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
9.10.6. 業績
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Low threat of new entrants
3.3.2. Low threat of substitutes
3.3.3. Low intensity of rivalry
3.3.4. Low bargaining power of buyers
3.3.5. Low bargaining power of suppliers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Growth of connected infrastructure due to advancement in technology
3.4.1.2. Reduction in traffic congestion with improved safety
3.4.1.3. Increase in investments and tie-ups of companies on autonomous vehicles
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. Sensor limitation accompanied by challenging weather conditions
3.4.2.2. Cybersecurity issues related with the safety of the autonomous vehicle
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Rise in investment in growth of the smart cities
3.4.3.2. Government initiatives supporting the growth of autonomous vehicles
CHAPTER 4: AUTONOMOUS VEHICLE MARKET, BY LEVEL OF AUTOMATION
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Level 3
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Level 4
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Level 5
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: AUTONOMOUS VEHICLE MARKET, BY APPLICATION
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Civil
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Robo Taxi
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Ride Share
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
5.5. Ride Hail
5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2. Market size and forecast, by region
5.5.3. Market share analysis by country
5.6. Self-Driving Truck
5.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.6.2. Market size and forecast, by region
5.6.3. Market share analysis by country
5.7. Self-Driving Bus
5.7.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.7.2. Market size and forecast, by region
5.7.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: AUTONOMOUS VEHICLE MARKET, BY COMPONENT
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Hardware
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Software and Services
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: AUTONOMOUS VEHICLE MARKET, BY REGION
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast By Region
7.2. North America
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by Level of Automation
7.2.3. Market size and forecast, by Application
7.2.4. Market size and forecast, by Component
7.2.5. Market size and forecast, by country
7.2.5.1. U.S.
7.2.5.1.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.2.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.1.3. Market size and forecast, by Component
7.2.5.2. Canada
7.2.5.2.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.2.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.2.3. Market size and forecast, by Component
7.2.5.3. Mexico
7.2.5.3.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.2.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.3.3. Market size and forecast, by Component
7.3. Europe
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.3. Market size and forecast, by Application
7.3.4. Market size and forecast, by Component
7.3.5. Market size and forecast, by country
7.3.5.1. Germany
7.3.5.1.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.1.3. Market size and forecast, by Component
7.3.5.2. France
7.3.5.2.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.2.3. Market size and forecast, by Component
7.3.5.3. Russia
7.3.5.3.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.3.3. Market size and forecast, by Component
7.3.5.4. UK
7.3.5.4.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.4.3. Market size and forecast, by Component
7.3.5.5. Rest of Europe
7.3.5.5.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.5.3. Market size and forecast, by Component
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.3. Market size and forecast, by Application
7.4.4. Market size and forecast, by Component
7.4.5. Market size and forecast, by country
7.4.5.1. China
7.4.5.1.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.1.3. Market size and forecast, by Component
7.4.5.2. Japan
7.4.5.2.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.2.3. Market size and forecast, by Component
7.4.5.3. India
7.4.5.3.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.3.3. Market size and forecast, by Component
7.4.5.4. South Korea
7.4.5.4.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.4.3. Market size and forecast, by Component
7.4.5.5. Rest of Asia-Pacific
7.4.5.5.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.5.3. Market size and forecast, by Component
7.5. LAMEA
7.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by Level of Automation
7.5.3. Market size and forecast, by Application
7.5.4. Market size and forecast, by Component
7.5.5. Market size and forecast, by country
7.5.5.1. Latin America
7.5.5.1.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.5.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.1.3. Market size and forecast, by Component
7.5.5.2. Middle East
7.5.5.2.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.5.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.2.3. Market size and forecast, by Component
7.5.5.3. Africa
7.5.5.3.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.5.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.3.3. Market size and forecast, by Component
CHAPTER 8: COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. Introduction
8.2. Top winning strategies
8.3. Product mapping of top 10 player
8.4. Competitive dashboard
8.5. Competitive heatmap
8.6. Top player positioning, 2025
CHAPTER 9: COMPANY PROFILES
9.1. AB Volvo
9.1.1. Company overview
9.1.2. Key executives
9.1.3. Company snapshot
9.1.4. Operating business segments
9.1.5. Product portfolio
9.1.6. Business performance
9.1.7. Key strategic moves and developments
9.2. Bayerische Motoren Werke AG (BMW AG)
9.2.1. Company overview
9.2.2. Key executives
9.2.3. Company snapshot
9.2.4. Operating business segments
9.2.5. Product portfolio
9.2.6. Business performance
9.2.7. Key strategic moves and developments
9.3. Ford Motor Company
9.3.1. Company overview
9.3.2. Key executives
9.3.3. Company snapshot
9.3.4. Operating business segments
9.3.5. Product portfolio
9.3.6. Business performance
9.3.7. Key strategic moves and developments
9.4. General Motors
9.4.1. Company overview
9.4.2. Key executives
9.4.3. Company snapshot
9.4.4. Operating business segments
9.4.5. Product portfolio
9.4.6. Business performance
9.4.7. Key strategic moves and developments
9.5. Hyundai Motor Group
9.5.1. Company overview
9.5.2. Key executives
9.5.3. Company snapshot
9.5.4. Operating business segments
9.5.5. Product portfolio
9.5.6. Business performance
9.6. Renault SA
9.6.1. Company overview
9.6.2. Key executives
9.6.3. Company snapshot
9.6.4. Operating business segments
9.6.5. Product portfolio
9.6.6. Business performance
9.7. Tesla, Inc.
9.7.1. Company overview
9.7.2. Key executives
9.7.3. Company snapshot
9.7.4. Operating business segments
9.7.5. Product portfolio
9.7.6. Business performance
9.7.7. Key strategic moves and developments
9.8. Toyota Motor Corporation
9.8.1. Company overview
9.8.2. Key executives
9.8.3. Company snapshot
9.8.4. Operating business segments
9.8.5. Product portfolio
9.8.6. Business performance
9.8.7. Key strategic moves and developments
9.9. Volkswagen Group
9.9.1. Company overview
9.9.2. Key executives
9.9.3. Company snapshot
9.9.4. Operating business segments
9.9.5. Product portfolio
9.9.6. Business performance
9.9.7. Key strategic moves and developments
9.10. Mercedes-Benz AG (Daimler AG)
9.10.1. Company overview
9.10.2. Key executives
9.10.3. Company snapshot
9.10.4. Operating business segments
9.10.5. Product portfolio
9.10.6. Business performance
| ※参考情報 自律走行車とは、運転手の助けを借りることなく自動的に走行し、目的地まで移動できる車両を指します。この技術は人工知能（AI）、センサー技術、機械学習など多様な先端技術の組み合わせによって実現されています。自律走行車の重要な特徴は、環境を感知し、分析し、適切な運転判断を自動で行う能力です。 自律走行車の定義に関しては、自律性の程度に基づいていくつかのレベルに分けられます。一般的な分類としては、国際自動車技術者協会（SAE）が定めたレベル0からレベル5までのスケールがあります。レベル0は完全に手動の運転、レベル1は一部の運転支援機能を持つ段階、レベル2は条件付き自動運転機能を持ち、レベル3は運転環境が特定の条件下で完全に自動運転が可能な状態です。レベル4は限られた条件での完全自動運転が可能であり、レベル5は全ての条件下で人間の介入なしに運転ができる段階です。 自律走行車の用途は多岐にわたります。商業利用としては、配送やタクシーサービスが挙げられます。特に、無人運転の配達車両やライドシェアサービスは急速に発展しています。また、公共交通機関においても、自律走行バスやシャトルの導入が進められています。さらに、農業や建設業においても自律走行技術が活用されており、トラクターや建設機械が自動で運転されるケースが増えています。 自律走行車を支える関連技術には、まずセンサー技術があります。自律走行車にはLIDAR（ライダー）、レーダー、カメラなどの多様なセンサーが搭載されており、周囲の環境を高精度で把握することができます。これらのセンサーからのデータをもとに、AIがリアルタイムで状況を分析し、適切な運転行動を選択します。 次に、マッピング技術も重要です。自律走行車は高精度な地図情報を活用して、自身の位置を把握し、ナビゲーションを行います。この地図情報は、交通ルールや道路状況、障害物情報などを含むことが求められます。これにより、自律走行車は交通環境に適応した運転が可能になります。 また、通信技術も重要です。自律走行車は他の車両や交通インフラと情報を共有し、協調運転を行います。この技術はV2X（Vehicle-to-Everything）として知られ、リアルタイムでの情報交換を可能にします。これにより、交通の流れを最適化し、事故のリスクを低減することが期待されています。 自律走行車の開発には多くの課題が存在します。その一つは、安全性の確保です。技術的な問題だけでなく、法律や倫理的な問題も含まれるため、慎重に進める必要があります。さらに、道路交通インフラの整備や、他の道路利用者との共存も重要なトピックです。 自律走行車の普及は、交通事故の減少、渋滞の緩和、環境負荷の軽減など、多くの利点をもたらすと期待されています。しかし、その実現には技術的な課題や社会的な受容、法整備の進展が不可欠です。これからの研究開発や実証実験を通じて、自律走行技術はますます進化していくことでしょう。自律走行車が日常生活の一部となる未来に向けて、様々な分野での連携と協力が求められています。 |
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