目次
第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.2. 調査方法
1.2.1. 情報入手
1.3. 情報またはデータ分析
1.4. 調査方法
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. 市場の定式化と検証
1.7. 国別セグメントシェアの算出
1.8. データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.3. 競合分析
第3章 自動運転車市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場牽引要因分析
3.2.2. 市場制約要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3.自動運転車市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターズモデル
3.3.2. PESTEL分析
3.4. ペインポイント分析
第4章 自動運転車市場：車種別予測とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 自動運転車市場：車種別動向分析（百万米ドル、2022年および2030年）
4.3. 乗用車
4.3.1. 乗用車市場収益予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4. 商用車
4.4.1. 商用車市場収益予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章 自動運転車市場：自動運転レベルの予測とトレンド分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2.自動運転車市場：自動運転レベル動向分析、百万米ドル、2022年および2030年
5.3. レベル1
5.3.1. レベル1市場収益推定および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4. レベル2
5.4.1. レベル2市場収益推定および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.5. レベル3
5.5.1. レベル3市場収益推定および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.6. レベル4および5
5.6.1.レベル4およびレベル5市場収益推定および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章 自動運転車市場：アプリケーション推定とトレンド分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 自動運転車市場：アプリケーション動向分析、百万米ドル、2022年および2030年
6.3. 運輸
6.3.1. 運輸市場収益推定および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.2. 産業
6.3.2.1. 産業市場収益推定および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.3. 商業
6.3.3.1. 商業市場収益推定および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.4.個人向け
6.3.4.1. 個人向け市場収益の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.4. 防衛
6.4.1. 防衛市場収益の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第7章 自動運転車市場：地域別推定とトレンド分析
7.1. 自動運転車市場シェア、地域別、2022年および2030年、百万米ドル
7.2. 北米
7.2.1. 北米自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.2.2. 米国
7.2.2.1. 米国自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.2.3.カナダ
7.2.3.1. カナダの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. ヨーロッパの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.2. 英国
7.3.2.1. 英国の自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.3. ドイツ
7.3.3.1. ドイツの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.4. フランス
7.3.4.1. フランスの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.アジア太平洋地域
7.4.1. アジア太平洋地域における自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.2. 中国
7.4.2.1. 中国における自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.3. 日本
7.4.3.1. 日本における自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.4. インド
7.4.4.1. インドにおける自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.5. 韓国
7.4.5.1.韓国の自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.6. オーストラリア
7.4.6.1. オーストラリアの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. ラテンアメリカの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5.2. ブラジル
7.5.2.1. ブラジルの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5.3. メキシコ
7.5.3.1. メキシコの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6. 中東およびアフリカ
7.6.1.中東およびアフリカにおける自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.2. サウジアラビア
7.6.2.1. サウジアラビアにおける自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.3. アラブ首長国連邦
7.6.3.1. アラブ首長国連邦における自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.4. 南アフリカ
7.6.4.1. 南アフリカにおける自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 企業分類
8.2. 企業市場ポジショニング
8.3. 参加企業概要
8.4. 財務実績
8.5.製品ベンチマーク
8.6. 企業ヒートマップ分析
8.7. 戦略マッピング
8.8. 企業プロファイル／リスト
8.8.1. AB Volvo
8.8.2. Bayerische Motoren Werke AG
8.8.3. Ford Motor Company
8.8.4. General Motors
8.8.5. Hyundai Motor Group
8.8.6. Mercedes-Benz AG
8.8.7. Renault SA
8.8.8. Tesla, Inc.
8.8.9. Toyota Motor Corporation
8.8.10. Volkswagen Group
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Country Based Segment Share Calculation
1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Autonomous Vehicle Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Autonomous Vehicle Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.2. PESTEL Analysis
3.4. Pain Point Analysis
Chapter 4. Autonomous Vehicle Market: Vehicle Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Autonomous Vehicle Market: Vehicle Type Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
4.3. Passenger Vehicle
4.3.1. Passenger Vehicle Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4. Commercial Vehicle
4.4.1. Commercial Vehicle Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Autonomous Vehicle Market: Level of Autonomy Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Autonomous Vehicle Market: Level of Autonomy Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
5.3. Level 1
5.3.1. Level 1 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. Level 2
5.4.1. Level 2 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5. Level 3
5.5.1. Level 3 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6. Level 4 & 5
5.6.1. Level 4 & 5 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Autonomous Vehicle Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Autonomous Vehicle Market: Application Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
6.3. Transportation
6.3.1. Transportation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.2. Industrial
6.3.2.1. Industrial Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.3. Commercial
6.3.3.1. Commercial Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.4. Personal
6.3.4.1. Personal Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4. Defense
6.4.1. Defense Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Autonomous Vehicle Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Autonomous Vehicle Market Share, By Region, 2022 & 2030, USD Million
7.2. North America
7.2.1. North America Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.2. U.S.
7.2.2.1. U.S. Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.3. Canada
7.2.3.1. Canada Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. Europe Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.2. U.K.
7.3.2.1. U.K. Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.3. Germany
7.3.3.1. Germany Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.4. France
7.3.4.1. France Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. Asia Pacific Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.2. China
7.4.2.1. China Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Japan
7.4.3.1. Japan Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.4. India
7.4.4.1. India Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.5. South Korea
7.4.5.1. South Korea Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Australia
7.4.6.1. Australia Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
7.5.1. Latin America Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.2. Brazil
7.5.2.1. Brazil Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Mexico
7.5.3.1. Mexico Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6. Middle East and Africa
7.6.1. Middle East and Africa Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.2. KSA
7.6.2.1. KSA Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.3. UAE
7.6.3.1. UAE Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.4. South Africa
7.6.4.1. South Africa Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Company Market Positioning
8.3. Participant’s Overview
8.4. Financial Performance
8.5. Product Benchmarking
8.6. Company Heat Map Analysis
8.7. Strategy Mapping
8.8. Company Profiles/Listing
8.8.1. AB Volvo
8.8.2. Bayerische Motoren Werke AG
8.8.3. Ford Motor Company
8.8.4. General Motors
8.8.5. Hyundai Motor Group
8.8.6. Mercedes-Benz AG
8.8.7. Renault SA
8.8.8. Tesla, Inc
8.8.9. Toyota Motor Corporation
8.8.10. Volkswagen Group
| ※参考情報 自動運転車（自律走行車）とは、運転者なしに自動で走行することができる車両を指します。これらの車両は、さまざまなセンサー、カメラ、レーダー、ライダー（LIDAR）などの技術を駆使して、周囲の環境を認識し、自らの車両の位置を特定し、目的地までのルートを計画することができます。自動運転車は、交通事故の減少、渋滞の緩和、交通の効率化、環境への負担軽減、車両所有の必要性の減少など、さまざまな利点を持つとされています。 自動運転には、一般にレベル0からレベル5までの6つのレベルが定義されています。レベル0は運転者がすべてを制御する状態を指し、レベル1は運転支援機能があるが、運転者が常に介入できる状態です。レベル2では、車両が一部の運転機能を自動化しますが、運転者は必ず目を離さずに監視する必要があります。レベル3になると、特定の条件下で車両が自律的に運転することが可能ですが、必要な場合には運転者の介入が求められます。レベル4では、特定の環境（例：都市部や高速道路）で完全自律運転が可能ですが、運転者が関与する必要はありません。最後のレベル5では、全ての環境で完全に自律的に走行でき、運転者は不要となります。 自動運転車の主な用途には、個人用自動車、商用車、公共交通機関、配送サービスがあります。個人用自動車では、利便性を向上させることで利用者の生活をより快適にします。商用車やトラックでは、配送作業の効率向上やドライバー不足の解消に寄与することが期待されています。公共交通機関においては、バスやシャトルサービスの自動運転化が進められ、乗客の利便性と運行コストの削減が図られています。 自動運転車の運用には、さまざまな関連技術が重要な役割を果たしています。まず、センサー技術があり、これは車両が周囲の物体を認識するための主要な手段です。カメラは、交通信号や道路標識を認識するために活用され、レーダーは距離を測定するために使用されます。ライダーは、高精度の3Dマッピングを提供し、周囲の環境を詳細に把握するのに役立ちます。 次に、データ処理と機械学習技術が挙げられます。自動運転車は、収集したデータをリアルタイムで処理し、その情報を基に運転判断を行います。機械学習アルゴリズムは、運転状況を学習し、改善することで、安全性を高めることに貢献します。 さらに、通信技術も重要です。自動運転車同士やインフラと通信しながら走行することで、交通の流れを最適化することが可能です。V2X（Vehicle-to-Everything）技術は、車両と他の車両、インフラ、そして歩行者との間で情報をやり取りすることで交通事故を防ぎ、渋滞を緩和するのに寄与します。 自動運転車の開発には、さまざまな規制や倫理的な課題も伴います。安全性やプライバシーの問題、交通法規の整備など、多くの課題がありますが、自動運転技術は今後の交通社会を変革する可能性を秘めています。その実現に向けて、企業や研究機関は積極的に技術の開発や実用化を進めています。 自動運転車は、未来の移動手段として、私たちの生活を大きく変える可能性を持っています。その進化が進むにつれ、私たちの交通手段、暮らし方、さらには都市のあり方にも影響を与えることでしょう。技術の進展とともに、自動運転の導入が進むことにより、より安全で効率的な社会が実現することが期待されています。 |
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/
