1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のがんバイオマーカー市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 プロファイリング技術別市場内訳
6.1 オミクス技術
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 イメージング技術
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 免疫測定
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 細胞遺伝学
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 生体分子別市場内訳
7.1 遺伝子バイオマーカー
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 タンパク質バイオマーカー
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 糖鎖バイオマーカー
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 がん種別市場内訳
8.1 乳がん
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 肺がん
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 大腸がん
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 前立腺がん
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 胃がん
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 その他
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 用途別市場内訳
9.1 診断
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 予後予測
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 リスク評価
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 創薬・開発
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 その他
9.5.1 市場トレンド
9.5.2 市場予測
10 エンドユーザー別市場内訳
10.1 病院
10.1.1 市場トレンド
10.1.2 市場予測
10.2 学術研究機関
10.2.1 市場トレンド
10.2.2 市場予測
10.3 外来手術センター
10.3.1 市場トレンド
10.3.2 市場予測
10.4 診断検査機関
10.4.1 市場トレンド
10.4.2 市場予測
10.5 その他
10.5.1 市場トレンド
10.5.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場トレンド
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋地域
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東およびアフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターのファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 サプライヤーの交渉力
14.4 競争の度合い
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロフィール
16.3.1 アボットラボラトリーズ
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 財務状況
16.3.1.4 SWOT分析
16.3.2 アジレント・テクノロジーズInc.
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.2.3 財務状況
16.3.2.4 SWOT分析
16.3.3 ベクトン・ディッキンソン・アンド・カンパニー
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.3.3 財務状況
16.3.3.4 SWOT分析
16.3.4 ビオメリューSA
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.4.3 財務状況
16.3.4.4 SWOT分析
16.3.5 ダナハー・コーポレーション
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.5.3 財務状況
16.3.5.4 SWOT分析
16.3.6 F. Hoffmann-La Roche AG
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 SWOT分析
16.3.7 General Electric Company
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務状況
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8 Illumina Inc.
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務状況
16.3.8.4 SWOT分析
16.3.9 Qiagen N.V.
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務状況
16.3.9.4 SWOT分析
16.3.10 シノバイオロジカル社
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.11 サーモフィッシャーサイエンティフィック社
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 財務状況
16.3.11.4 SWOT分析
| ※参考情報 癌バイオマーカーとは、癌の存在、進行、治療反応を示す生体内の指標のことです。これらのバイオマーカーは血液、尿、組織などに存在し、癌の検出や診断、予後評価、治療法選択に役立つ重要な情報を提供します。バイオマーカーは、細胞内の変化や遺伝子の変異、たんぱく質の発現量、代謝物の変化など、多様な要素を反映しています。 癌バイオマーカーは大きく「診断バイオマーカー」「予後バイオマーカー」「治療反応バイオマーカー」の三つに分類されます。診断バイオマーカーは、癌の早期発見に用いられる指標であり、腫瘍マーカーと呼ばれることもあります。例えば、前立腺特異抗原（PSA）や癌胚抗原（CEA）などが認知されています。これらのマーカーは、癌細胞が生成する物質であり、患者の血中濃度が通常よりも高くなることがあります。 予後バイオマーカーは、患者の生存期間や再発リスクを予測する役割を果たします。これにより、医療提供者は適切な治療戦略を選定するための指標を得ることができます。例えば、ER（エストロゲン受容体）やHER2（人間上皮成長因子受容体2）の状態は、乳癌の予後に影響を与えることが知られています。治療反応バイオマーカーは、特定の治療法に対する患者の反応を評価するもので、例えば非小細胞肺癌におけるEGFR遺伝子変異は、EGFR阻害剤に対する反応を示します。 癌バイオマーカーの使用範囲は広がっており、早期診断や精密医療の分野で特に注目されています。近年の研究によって、特定の遺伝子変異やたんぱく質発現のパターンに基づいて、患者に最適な治療法を選択することが可能になっています。これにより、患者個々の癌に対してより効果的かつ副作用の少ない治療が期待されます。 バイオマーカーの研究には、様々な技術が使用されています。分子生物学的手法により、遺伝子の配列や発現を解析することが可能です。例えば、次世代シーケンシング（NGS）は、遺伝子変異の迅速かつ正確な同定に寄与しています。また、プロテオミクスやメタボロミクスといった技術も、特定のたんぱく質や代謝物の変化を調べるために用いられ、バイオマーカーの発見に貢献しています。 さらに、人工知能（AI）や機械学習も、癌研究の分野で新たな道を切り開いています。膨大なデータを分析することで、有望なバイオマーカーの特定や、新しい治療法の開発を促進することができます。AIは、診断精度の向上や治療選択の最適化に寄与することで、患者のアウトカムを改善する役割を果たしています。 癌バイオマーカーは、今後も多くの研究が進められ、さらなる発見が期待されます。これにより、より早期な癌の発見や、個別化された治療の実現が進むことが予想されます。また、バイオマーカー検査の普及により、多くの患者が早期に適切な治療を受けられるようになるでしょう。癌治療の未来は、バイオマーカーの進展によって明るくなる可能性が高いといえます。 |
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