第1章 調査範囲
1.1. 調査目的
1.2. 市場定義
1.3. 分析期間
1.4. 市場規模の内訳
1.4.1. 輸送サービス別市場規模の内訳
1.4.2. 車両別市場規模の内訳
1.4.3. 予約の種類別市場規模の内訳
1.4.4. 地域別市場規模内訳
1.4.5. 国別市場規模内訳
1.5. 市場データ報告単位
1.5.1. 価値
1.6. 主要関係者
第2章 調査方法
2.1. 二次調査
2.1.1. 有料
2.1.2. 無料
2.1.3. P&S Intelligenceデータベース
2.2. 一次研究
2.3. 市場規模の推定
2.4. データの照合
2.5. 通貨換算レート
2.6. 本調査の前提条件
2.7. 注記および免責事項
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場指標
第5章 業界展望
5.1. 市場力学
5.1.1. 傾向
5.1.2. 推進要因
5.1.3. 抑制要因/課題
5.1.4. 推進要因/抑制要因の影響分析
5.2. COVID-19 の影響
5.3. ポーターのファイブフォース分析
5.3.1. 買い手の交渉力
5.3.2. サプライヤーの交渉力
5.3.3. 新規参入の脅威
5.3.4. 競争の激しさ
5.3.5. 代替品の脅威
第6章 世界市場
6.1. 概要
6.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
6.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
6.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
6.5. 地域別市場収益（2019年～2030年）
第7章 北米市場
7.1. 概要
7.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
7.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
7.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
7.5. 国別市場収益（2019年～2030年）
第8章 ヨーロッパ市場
8.1. 概要
8.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
8.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
8.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
8.5. 国別市場収益（2019年～2030年）
第9章 APAC市場
9.1. 概要
9.2. 輸送サービス別市場収益（2019～2030年）
9.3. 車両別市場収益（2019～2030年）
9.4. 予約種類別市場収益（2019～2030年）
9.5. 国別市場収益（2019年～2030年）
第10章：中南米市場
10.1. 概要
10.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
10.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
10.4. 予約の種類別市場収益（2019年～2030年）
10.5. 国別市場収益（2019年～2030年）
第11章 MEA市場
11.1. 概要
11.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
11.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
11.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
11.5. 国別市場収益（2019年～2030年）
第12章：米国市場
12.1. 概要
12.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
12.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
12.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
第13章 カナダ市場
13.1. 概要
13.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
13.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
13.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
第14章 ドイツ市場
14.1. 概要
14.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
14.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
14.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
第15章 フランス市場
15.1. 概要
15.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
15.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
15.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
第16章 英国市場
16.1. 概要
16.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
16.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
16.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
第17章 イタリア市場
17.1. 概要
17.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
17.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
17.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
第18章 スペイン市場
18.1. 概要
18.2. 輸送サービス別市場収益（2019～2030年）
18.3. 車両別市場収益（2019～2030年）
18.4. 予約種類別市場収益（2019～2030年）
第19章 日本市場
19.1. 概要
19.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
19.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
19.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
第20章 中国市場
20.1. 概要
20.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
20.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
20.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
第21章 インド市場
21.1. 概要
21.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
21.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
21.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
第22章 オーストラリア市場
22.1. 概要
22.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
22.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
22.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
第23章 韓国市場
23.1. 概要
23.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
23.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
23.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
第24章 ブラジル市場
24.1. 概要
24.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
24.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
24.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
第25章 メキシコ市場
25.1. 概要
25.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
25.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
25.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
第26章 サウジアラビア市場
26.1. 概要
26.2. 輸送サービス別市場収入（2019年～2030年）
26.3. 車両別市場収入（2019年～2030年）
26.4. 予約種類別市場収入（2019年～2030年）
第27章 南アフリカ市場
27.1. 概要
27.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
27.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
27.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
第28章：アラブ首長国連邦（UAE）市場
28.1. 概要
28.2. 輸送サービス別市場収益（2019年～2030年）
28.3. 車両別市場収益（2019年～2030年）
28.4. 予約種類別市場収益（2019年～2030年）
第29章 競合状況
29.1. 市場関係者とそのサービス一覧
29.2. 主要企業の競合状況ベンチマーク
29.3. 主要企業の製品ベンチマーク
29.4. 最近の戦略的動向
第30章 企業プロフィール
Via Transportation Inc.
Uber Technologies Inc.
Lyft Inc.
Moovit App Global Ltd.
ANI Technologies Private Limited
…
第31章 付録
31.1. 略語
31.2. 出典および参考文献
31.3. 関連レポート
| ※参考情報 デマンド型交通（DRT）は、利用者の需要に基づいて柔軟に運行される公共交通の形態です。従来の定時・定路線の交通システムとは異なり、乗客のリクエストに応じてルートや運行時刻を変更することが可能です。これにより、特に交通手段が限られた地域や時間帯でも、より効率的な移動手段を提供することができます。 デマンド型交通は、主に3つのカテゴリに分類されます。第一に、オンデマンド型交通です。これは、専用のアプリや電話を通じてリクエストを受け付け、必要に応じて運行するサービスです。利用者は目的地を指定し、最適なルートで配車されます。このモデルは、UberやLyftのようなライドシェアリングサービスにも見られます。 第二に、バスシェア型交通があります。これは特定のエリア内で、じゅうぶんな利用が見込めない路線において、事前予約制で運行されるバスサービスです。例えば、農村部などで需要が限られている地域において、特定の時間帯に合わせて運行されるケースが多いです。 第三に、定期運行型のデマンド型交通です。このタイプは、通常の定期便に加えて、定期運行のない時間帯や区域をカバーするために、需要に応じて運行が調整されます。これは、特に夜間や休日など利用者が少ない時間帯に最適です。 デマンド型交通の主な用途は、都市部や地方の交通ネットワークを補完することです。特に交通インフラの整備が不足している地域や、公共交通が不便な場所において、人口の移動をスムーズにする役割を果たします。また、高齢者や障害者、子供連れの家族など、通常の公共交通機関を利用しにくい人々に対しても、安心して移動できる手段を提供します。 関連技術としては、位置情報サービスやアルゴリズム、モバイルアプリケーションが挙げられます。GPSやビーコントラッキングを用いることで、利用者の位置情報をリアルタイムで把握し、最適なルートを算出することができます。また、マシンラーニング技術を使って、交通需要の予測や運行効率の向上が図られています。 さらに、決済システムの進化も重要です。スマートフォンを利用した電子マネー決済や、月額プランなど、利用者にとって利便性の高いサービスが増加しています。このようなテクノロジーの普及により、デマンド型交通はますます身近な存在になっています。 デマンド型交通の導入に加えて、地域住民や行政との連携が重要です。地域の特性やニーズに応じたサービスを提供するために、利用者の声を反映させた運行計画を立てることが求められます。また、公共交通機関との接続や転換点の設置も、利便性を高める要素となります。 今後、デマンド型交通は持続可能な都市交通の一環として注目されていくでしょう。交通渋滞の緩和やCO2排出の削減にも貢献できる可能性があります。特に、電動車両を用いることで環境負荷を軽減しながら、利用者の利便性を高めるサービスが期待されています。 このように、デマンド型交通は、変化する社会のニーズに応えるための柔軟な交通手段としての役割を果たしています。今後も技術の進化とともに、新たなサービスやモデルの登場が期待されます。そして、それは地方だけでなく、都市部においても重要な選択肢となるでしょう。デマンド型交通の発展によって、より多くの人々が快適で便利な移動を享受できることが願われます。 |
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