目次

第1章 調査方法と調査範囲

1.1. 市場セグメンテーションと調査範囲

1.1.1. 市場の種類

1.1.2. 管理

1.1.3. 地域範囲

1.1.4. 推計と予測タイムライン

1.2. 調査方法

1.3. 情報調達

1.3.1. 購入したデータベース

1.3.2. GVR社内データベース

1.3.3. 二次資料

1.3.4. 一次調査

1.3.5. 一次調査の詳細

1.3.5.1. 北米における一次インタビューのデータ

1.3.5.2. 欧州における一次インタビューのデータ

1.3.5.3. アジア太平洋における一次インタビューのデータ

1.3.5.4. 中南米における一次インタビューのデータ

1.3.5.5. MEAにおける一次インタビュー用データ

1.4. 情報またはデータ分析

1.4.1. データ分析モデル

1.5. 市場設定と検証

1.6. モデルの詳細

1.6.1. コモディティフロー分析（モデル1）

1.6.1.1. アプローチ1：コモディティフローアプローチ

1.6.2. 数量価格分析（モデル2）

1.6.2.1. アプローチ2：数量価格分析

1.7. 二次資料一覧

1.8. 一次資料一覧

1.9. 目的

1.9.1. 目的1

1.9.2. 目的2

第2章 エグゼクティブサマリー

2.1. 市場展望

2.2. セグメント展望

2.2.1. タイプ展望

2.2.2.経営展望

2.2.3. 地域展望

2.3. 競合状況

第3章 糖尿病網膜症市場の変数、トレンド、および展望

3.1. 市場系統の展望

3.1.1. 親市場の展望

3.1.2. 関連市場／補助市場の展望

3.2. 普及率および成長見通しマッピング

3.3. 業界バリューチェーン分析

3.3.1. 保険償還枠組み

3.4. 市場ダイナミクス

3.4.1. 市場牽引要因分析

3.4.1.1. 糖尿病の有病率増加

3.4.1.2. 高齢者人口の増加

3.4.1.3. 糖尿病による失明の有病率増加

3.4.2. 市場抑制要因分析

3.4.2.1.正確な診断の欠如

3.4.2.2. 治療への悪影響

3.5. 糖尿病網膜症市場分析ツール

3.5.1. 業界分析 – ポーター分析

3.5.1.1. サプライヤーの力

3.5.1.2. バイヤーの力

3.5.1.3. 代替品の脅威

3.5.1.4. 新規参入の脅威

3.5.1.5. 競争環境

3.5.2. PESTEL分析

3.5.2.1. 政治情勢

3.5.2.2. 技術情勢

3.5.2.3. 経済情勢

3.5.3. 主要取引および戦略的提携分析

3.5.4. 市場参入戦略

第4章 糖尿病網膜症市場：タイプ別推定値と市場予測トレンド分析

4.1. 定義と範囲

4.1.1. 増殖性糖尿病網膜症

4.1.2. 非増殖性糖尿病網膜症

4.2. タイプ別市場シェア（2022年および2030年）

4.3. セグメント別ダッシュボード

4.4. タイプ別世界糖尿病網膜症市場展望

4.5. 2018年から2030年までの以下の市場規模、予測、トレンド分析

4.5.1. 増殖性糖尿病網膜症

4.5.2. 非増殖性糖尿病網膜症

第5章 糖尿病網膜症市場：経営予測とトレンド分析

5.1. 定義と範囲

5.1.1.抗VEGF薬

5.1.2. 眼内ステロイド注射

5.1.3. レーザー手術

5.1.4. 硝子体切除術

5.2. 経営管理市場シェア、2022年および2030年

5.3. セグメント別ダッシュボード

5.4. 経営管理展望別糖尿病網膜症市場

5.5. 2018年から2030年までの以下の市場規模、予測、トレンド分析

5.5.1. 抗VEGF薬

5.5.1.1. 2018年から2030年までの抗VEGF薬の推定値と予測（百万米ドル）

5.5.2. 眼内ステロイド注射

5.5.2.1.眼内ステロイド注射の推定と予測：2018～2030年（百万米ドル）

5.5.3. レーザー手術

5.5.3.1. レーザー手術市場の推定と予測：2018～2030年（百万米ドル）

5.5.4. 硝子体切除術

5.5.4.1. 硝子体切除術市場の推定と予測：2018～2030年（百万米ドル）

第6章 糖尿病網膜症市場：地域別推定とトレンド分析

6.1. 地域別市場シェア分析：2022年および2030年

6.2. 地域別市場：主なポイント

6.3. 北米

6.3.1. SWOT分析

6.3.2.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.3.3. 米国

6.3.3.7. 国別動向

6.3.3.2. 国別要因

6.3.3.3. 競争環境

6.3.3.4. 規制／償還枠組み

6.3.3.5. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.3.4. カナダ

6.3.4.1. 国別動向

6.3.4.2. 国別要因

6.3.4.3. 競争環境

6.3.4.4. 規制／償還枠組み

6.3.4.5.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.4. 欧州

6.4.1. SWOT分析

6.4.2. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.4.3. 英国

6.4.3.1. 国別動向

6.4.3.2. 国別要因

6.4.3.3. 競争環境

6.4.3.4. 規制／償還枠組み

6.4.3.5. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.4.4. ドイツ

6.4.4.1. 国別動向

6.4.4.2. 国別要因

6.4.4.3.競争環境

6.4.4.4. 規制／償還枠組み

6.4.4.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.4.5. フランス

6.4.5.1. 国別動向

6.4.5.2. 国別変数

6.4.5.3. 競争環境

6.4.5.4. 規制／償還枠組み

6.4.5.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.4.6. イタリア

6.4.6.1. 国別動向

6.4.6.2. 国別変数

6.4.6.3. 競争環境

6.4.6.4.規制／償還枠組み

6.4.6.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）

6.4.7. スペイン

6.4.7.1. 国別動向

6.4.7.2. 国別変数

6.4.7.3. 競争環境

6.4.7.4. 規制／償還枠組み

6.4.7.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）

6.4.8. デンマーク

6.4.8.1. 国別動向

6.4.8.2. 国別変数

6.4.8.3. 競争環境

6.4.8.4. 規制／償還枠組み

6.4.8.5.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.4.9. スウェーデン

6.4.9.1. 国別動向

6.4.9.2. 国別変数

6.4.9.3. 競争環境

6.4.9.4. 規制／償還枠組み

6.4.9.5. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.4.10. ノルウェー

6.4.10.1. 国別動向

6.4.10.2. 国別変数

6.4.10.3. 競争環境

6.4.10.4. 規制／償還枠組み

6.4.10.5.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.5. アジア太平洋地域

6.5.1. SWOT分析

6.5.2. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.5.3. 日本

6.5.3.1. 国別動向

6.5.3.2. 国別要因

6.5.3.3. 競争環境

6.5.3.4. 規制／保険償還枠組み

6.5.3.5. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.5.4. 中国

6.5.4.1. 国別動向

6.5.4.2. 国別要因

6.5.4.3.競争環境

6.5.4.4. 規制／償還枠組み

6.5.4.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.5.5. インド

6.5.5.1. 国別動向

6.5.5.2. 国別変数

6.5.5.3. 競争環境

6.5.5.4. 規制／償還枠組み

6.5.5.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.5.6. オーストラリア

6.5.6.1. 国別動向

6.5.6.2. 国別変数

6.5.6.3. 競争環境

6.5.6.4.規制／償還枠組み

6.5.6.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）

6.5.7. タイ

6.5.7.1. 国別動向

6.5.7.2. 国別変数

6.5.7.3. 競争環境

6.5.7.4. 規制／償還枠組み

6.5.7.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）

6.5.8. 韓国

6.5.8.1. 国別動向

6.5.8.2. 国別変数

6.5.8.3. 競争環境

6.5.8.4. 規制／償還枠組み

6.5.8.5.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.6. ラテンアメリカ

6.6.1. SWOT分析

6.6.2. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.6.3. ブラジル

6.6.3.1. 国別動向

6.6.3.2. 国別要因

6.6.3.3. 競争環境

6.6.3.4. 規制／償還枠組み

6.6.3.5. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.6.4. メキシコ

6.6.4.1. 国別動向

6.6.4.2. 国別要因

6.6.4.3.競争環境

6.6.4.4. 規制／保険償還の枠組み

6.6.4.5. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.6.5. アルゼンチン

6.6.5.1. 国別動向

6.6.5.2. 国別の変数

6.6.5.3. 競争環境

6.6.5.4. 規制／保険償還の枠組み

6.6.5.5. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.7. MEA（主要環境要因分析）

6.7.1. SWOT分析

6.7.2. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.7.3.南アフリカ

6.7.3.1. 国別動向

6.7.3.2. 国別変数

6.7.3.3. 競争環境

6.7.3.4. 規制／償還枠組み

6.7.3.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.7.4. サウジアラビア

6.7.4.1. 国別動向

6.7.4.2. 国別変数

6.7.4.3. 競争環境

6.7.4.4. 規制／償還枠組み

6.7.4.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.7.5. アラブ首長国連邦

6.7.5.1.国別ダイナミクス

6.7.5.2. 国別変数

6.7.5.3. 競争環境

6.7.5.4. 規制／償還枠組み

6.7.5.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.7.6. クウェート

6.7.6.1. 国別ダイナミクス

6.7.6.2. 国別変数

6.7.6.3. 競争環境

6.7.6.4. 規制／償還枠組み

6.7.6.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

第7章 競争環境

7.1. 企業／競合の分類

7.1.1. イノベーター

7.2.ベンダーランドスケープ

7.2.1. 主要販売代理店およびチャネルパートナー一覧

7.2.2. 主要顧客

7.2.3. 主要企業の市場シェア分析（2022年）

7.2.4. バイエルAG

7.2.4.1. 会社概要

7.2.4.2. 財務実績

7.2.4.3. モダリティベンチマーク

7.2.4.4. 戦略的取り組み

7.2.5. アラガン社

7.2.5.1. 会社概要

7.2.5.2. 財務実績

7.2.5.3. モダリティベンチマーク

7.2.5.4. 戦略的取り組み

7.2.6. ノバルティスAG

7.2.6.1. 会社概要

7.2.6.2.財務実績

7.2.6.3. モダリティのベンチマーク

7.2.6.4. 戦略的取り組み

7.2.7. Oxurion NV

7.2.7.1. 会社概要

7.2.7.2. 財務実績

7.2.7.3. モダリティのベンチマーク

7.2.7.4. 戦略的取り組み

7.2.8. Sirnaomics, Inc.

7.2.8.1. 会社概要

7.2.8.2. 財務実績

7.2.8.3. モダリティのベンチマーク

7.2.8.4. 戦略的取り組み

7.2.9. Genetech

7.2.9.1. 会社概要

7.2.9.2. 財務実績

7.2.9.3.モダリティのベンチマーク

7.2.9.4. 戦略的取り組み

7.2.10. Alimera Sciences

7.2.10.1. 会社概要

7.2.10.2. 財務実績

7.2.10.3. モダリティのベンチマーク

7.2.10.4. 戦略的取り組み

7.2.11. Ampio Pharmaceuticals

7.2.11.1. 会社概要

7.2.11.2. 財務実績

7.2.11.3. モダリティのベンチマーク

7.2.11.4. 戦略的取り組み

7.2.12. BNC Peptides

7.2.12.1. 会社概要

7.2.12.2. 財務実績

7.2.12.3.モダリティベンチマーク

7.2.12.4. 戦略的取り組み

7.2.13. 興和株式会社

7.2.13.1. 会社概要

7.2.13.2. 財務実績

7.2.13.3. モダリティベンチマーク

7.2.13.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Type
1.1.2. Management
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.3.5.1. Data for primary interviews in North America
1.3.5.2. Data for primary interviews in Europe
1.3.5.3. Data for primary interviews in Asia Pacific
1.3.5.4. Data for primary interviews in Latin America
1.3.5.5. Data for Primary interviews in MEA
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.6.1.1. Approach 1: Commodity flow approach
1.6.2. Volume price analysis (Model 2)
1.6.2.1. Approach 2: Volume price analysis
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Type outlook
2.2.2. Management outlook
2.2.3. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Diabetic Retinopathy Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Industry Value Chain Analysis
3.3.1. Reimbursement framework
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Market driver analysis
3.4.1.1. Increasing prevalence of diabetes
3.4.1.2. Growing geriatric population
3.4.1.3. Increasing prevalence of blindness due to diabetes
3.4.2. Market restraint analysis
3.4.2.1. Lack of accurate diagnosis
3.4.2.2. Adverse effect on treatment
3.5. Diabetic Retinopathy Market Analysis Tools
3.5.1. Industry Analysis – Porter’s
3.5.1.1. Supplier power
3.5.1.2. Buyer power
3.5.1.3. Substitution threat
3.5.1.4. Threat of new entrant
3.5.1.5. Competitive rivalry
3.5.2. PESTEL Analysis
3.5.2.1. Political landscape
3.5.2.2. Technological landscape
3.5.2.3. Economic landscape
3.5.3. Major Deals & Strategic Alliances Analysis
3.5.4. Market Entry Strategies
Chapter 4. Diabetic Retinopathy Market: Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Definitions and Scope
4.1.1. Proliferative Diabetic retinopathy
4.1.2. Non-proliferative diabetic retinopathy
4.2. Type Market Share, 2022 & 2030
4.3. Segment Dashboard
4.4. Global Diabetic Retinopathy Market by Type Outlook
4.5. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
4.5.1. Proliferative Diabetic retinopathy
4.5.2. Non proliferative diabetic retinopathy
Chapter 5. Diabetic Retinopathy Market: Management Estimates & Trend Analysis
5.1. Definitions and Scope
5.1.1. Anti-VEGF
5.1.2. Intraocular Steroid Injection
5.1.3. Laser Surgery
5.1.4. Vitrectomy
5.2. Management Market Share, 2022 & 2030
5.3. Segment Dashboard
5.4. Diabetic Retinopathy Market by Management Outlook
5.5. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
5.5.1. Anti-VEGF
5.5.1.1. Anti- VEGF estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.5.2. Intraocular Steroid Injection
5.5.2.1. Intraocular steroid injection estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.5.3. Laser Surgery
5.5.3.1. Laser Surgery market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.5.4. Vitrectomy
5.5.4.1. Vitrectomy market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Diabetic Retinopathy Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional market share analysis, 2022 & 2030
6.2. Regional Marketplace: Key Takeaways
6.3. North America
6.3.1. SWOT Analysis
6.3.2. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.3. U.S.
6.3.3.7. Country Dynamics
6.3.3.2. Country Variables
6.3.3.3. Competitive Landscape
6.3.3.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.3.3.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.4. Canada
6.3.4.1. Country Dynamics
6.3.4.2. Country Variables
6.3.4.3. Competitive Landscape
6.3.4.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.3.4.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. SWOT Analysis
6.4.2. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.3. UK
6.4.3.1. Country Dynamics
6.4.3.2. Country Variables
6.4.3.3. Competitive Landscape
6.4.3.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.3.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.4. Germany
6.4.4.1. Country Dynamics
6.4.4.2. Country Variables
6.4.4.3. Competitive Landscape
6.4.4.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.4.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.5. France
6.4.5.1. Country Dynamics
6.4.5.2. Country Variables
6.4.5.3. Competitive Landscape
6.4.5.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.5.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.6. Italy
6.4.6.1. Country Dynamics
6.4.6.2. Country Variables
6.4.6.3. Competitive Landscape
6.4.6.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.6.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.7. Spain
6.4.7.1. Country Dynamics
6.4.7.2. Country Variables
6.4.7.3. Competitive Landscape
6.4.7.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.7.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.8. Denmark
6.4.8.1. Country Dynamics
6.4.8.2. Country Variables
6.4.8.3. Competitive Landscape
6.4.8.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.8.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.9. Sweden
6.4.9.1. Country Dynamics
6.4.9.2. Country Variables
6.4.9.3. Competitive Landscape
6.4.9.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.9.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.10. Norway
6.4.10.1. Country Dynamics
6.4.10.2. Country Variables
6.4.10.3. Competitive Landscape
6.4.10.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.10.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. SWOT Analysis
6.5.2. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.3. Japan
6.5.3.1. Country Dynamics
6.5.3.2. Country Variables
6.5.3.3. Competitive Landscape
6.5.3.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.5.3.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.4. China
6.5.4.1. Country Dynamics
6.5.4.2. Country Variables
6.5.4.3. Competitive Landscape
6.5.4.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.5.4.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.5. India
6.5.5.1. Country Dynamics
6.5.5.2. Country Variables
6.5.5.3. Competitive Landscape
6.5.5.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.5.5.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.6. Australia
6.5.6.1. Country Dynamics
6.5.6.2. Country Variables
6.5.6.3. Competitive Landscape
6.5.6.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.5.6.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.7. Thailand
6.5.7.1. Country Dynamics
6.5.7.2. Country Variables
6.5.7.3. Competitive Landscape
6.5.7.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.5.7.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.8. South Korea
6.5.8.1. Country Dynamics
6.5.8.2. Country Variables
6.5.8.3. Competitive Landscape
6.5.8.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.5.8.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. SWOT Analysis
6.6.2. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.3. Brazil
6.6.3.1. Country Dynamics
6.6.3.2. Country Variables
6.6.3.3. Competitive Landscape
6.6.3.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.6.3.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.4. Mexico
6.6.4.1. Country Dynamics
6.6.4.2. Country Variables
6.6.4.3. Competitive Landscape
6.6.4.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.6.4.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.5. Argentina
6.6.5.1. Country Dynamics
6.6.5.2. Country Variables
6.6.5.3. Competitive Landscape
6.6.5.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.6.5.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. SWOT Analysis
6.7.2. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.3. South Africa
6.7.3.1. Country Dynamics
6.7.3.2. Country Variables
6.7.3.3. Competitive Landscape
6.7.3.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.7.3.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.4. Saudi Arabia
6.7.4.1. Country Dynamics
6.7.4.2. Country Variables
6.7.4.3. Competitive Landscape
6.7.4.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.7.4.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.5. UAE
6.7.5.1. Country Dynamics
6.7.5.2. Country Variables
6.7.5.3. Competitive Landscape
6.7.5.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.7.5.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.6. Kuwait
6.7.6.1. Country Dynamics
6.7.6.2. Country Variables
6.7.6.3. Competitive Landscape
6.7.6.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.7.6.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Company/Competition Categorization
7.1.1. Innovators
7.2. Vendor Landscape
7.2.1. List of key distributors and channel partners
7.2.2. Key customers
7.2.3. Key company market share analysis, 2022
7.2.4. Bayer AG
7.2.4.1. Company overview
7.2.4.2. Financial performance
7.2.4.3. Modality benchmarking
7.2.4.4. Strategic initiatives
7.2.5. Allergan plc
7.2.5.1. Company overview
7.2.5.2. Financial performance
7.2.5.3. Modality benchmarking
7.2.5.4. Strategic initiatives
7.2.6. Novartis AG
7.2.6.1. Company overview
7.2.6.2. Financial performance
7.2.6.3. Modality benchmarking
7.2.6.4. Strategic initiatives
7.2.7. Oxurion NV
7.2.7.1. Company overview
7.2.7.2. Financial performance
7.2.7.3. Modality benchmarking
7.2.7.4. Strategic initiatives
7.2.8. Sirnaomics, Inc.
7.2.8.1. Company overview
7.2.8.2. Financial performance
7.2.8.3. Modality benchmarking
7.2.8.4. Strategic initiatives
7.2.9. Genetech
7.2.9.1. Company overview
7.2.9.2. Financial performance
7.2.9.3. Modality benchmarking
7.2.9.4. Strategic initiatives
7.2.10. Alimera Sciences
7.2.10.1. Company overview
7.2.10.2. Financial performance
7.2.10.3. Modality benchmarking
7.2.10.4. Strategic initiatives
7.2.11. Ampio Pharmaceuticals
7.2.11.1. Company overview
7.2.11.2. Financial performance
7.2.11.3. Modality benchmarking
7.2.11.4. Strategic initiatives
7.2.12. BNC Peptides
7.2.12.1. Company overview
7.2.12.2. Financial performance
7.2.12.3. Modality benchmarking
7.2.12.4. Strategic initiatives
7.2.13. Kowa Company, Ltd.
7.2.13.1. Company overview
7.2.13.2. Financial performance
7.2.13.3. Modality benchmarking
7.2.13.4. Strategic initiatives

※参考情報 糖尿病網膜症は、糖尿病によって引き起こされる眼の合併症であり、特に網膜に影響を及ぼします。糖尿病患者が高血糖状態を長期間放置すると、眼の血管がダメージを受け、視力に影響を与える可能性があります。この病状は、視覚障害や失明の原因となることがあり、早期の発見と治療が重要です。 糖尿病網膜症は、一般的に二つの主要なタイプに分かれます。第一に、非増殖性糖尿病網膜症があります。この段階では、網膜の血管が脆弱になり、微小な出血や血液の漏れが見られます。また、網膜浮腫と呼ばれる、網膜の腫れも現れます。この段階では、視力の低下はあまり顕著でないことが多いですが、進行すると視力に影響を及ぼすことがあります。第二に、増殖性糖尿病網膜症があります。こちらは病状が進行した段階で、網膜の血管が新しい血管を形成しますが、これらの新生血管は正常な血管とは異なり、脆弱で漏れやすいのが特徴です。このため、出血や網膜剥離などの合併症が起こるリスクが高くなり、視力の喪失に至る可能性が増加します。 糖尿病網膜症の診断は、眼科での網膜の詳細な検査を通じて行われます。目の中の血管の状態を確認するために、散瞳を行い、網膜の画像を撮影する技術が使用されます。この検査により、出血や浮腫、異常な血管の形成などが確認できます。また、眼底検査やOCT（光干渉断層計）の使用も一般的です。 糖尿病網膜症の治療方法は、その進行度に応じて異なります。非増殖性糖尿病網膜症の初期段階では、血糖値や血圧、コレステロールを適切にコントロールすることが重要です。生活習慣の改善や定期的な監視を行うことで、病状の進行を防ぐことが期待されます。 増殖性糖尿病網膜症の場合、より積極的な治療が必要です。治療法としては、レーザー治療が一般的です。レーザーを用いて異常血管を焼灼し、出血を防ぐことを目的としています。また、硝子体手術が行われることもあります。これは、眼球内の硝子体を取り除く手術で、出血や網膜剥離が進行している患者に対して行われます。さらに、抗VEGF療法も用いられ、異常血管の成長を抑制するために、薬剤を眼内に注射します。 近年、糖尿病網膜症の予防と管理においてさまざまな関連技術が発展しています。例えば、AIを活用した画像解析技術により、網膜の画像から糖尿病網膜症の初期兆候を自動的に検出する研究が進められています。このような技術により、早期発見が可能になり、適切な治療が早期に行えることが期待されています。また、糖尿病患者向けの健康管理アプリやリモートモニタリングの利用も進んでおり、患者の自己管理能力を向上させる手助けとなります。 糖尿病網膜症は、早期発見と適切な治療が非常に重要な病状です。定期的な眼科検診や生活習慣の見直しが、糖尿病患者にとって不可欠です。糖尿病の管理を怠らず、網膜症の進行を防ぐための知識を身につけることが、視力を守る鍵となります。今後も、医療技術の進展により、より効果的な治療法や管理方法が開発され、患者の生活の質向上に寄与することが期待されています。

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