1 市場概要
1.1 デジタルバイオロジーの定義
1.2 グローバルデジタルバイオロジーの市場規模・予測
1.3 中国デジタルバイオロジーの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国デジタルバイオロジーの市場シェア
1.5 デジタルバイオロジー市場規模、中国VS世界、成長率（2018-2029）
1.6 デジタルバイオロジー市場ダイナミックス
1.6.1 デジタルバイオロジーの市場ドライバ
1.6.2 デジタルバイオロジー市場の制約
1.6.3 デジタルバイオロジー業界動向
1.6.4 デジタルバイオロジー産業政策
2 世界主要企業市場シェアと順位
2.1 企業別の世界デジタルバイオロジー売上の市場シェア（2018～2023）
2.2 グローバルデジタルバイオロジーのトップ企業、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルデジタルバイオロジーの市場集中度
2.4 グローバルデジタルバイオロジーの合併と買収、拡張計画
2.5 主要企業のデジタルバイオロジー製品タイプ
2.6 主要企業の本社とサービスエリア
3 中国主要企業市場シェアと順位
3.1 企業別の中国デジタルバイオロジー売上の市場シェア（2018-2023年）
3.2 中国デジタルバイオロジーのトップ企業、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 デジタルバイオロジー産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 デジタルバイオロジーの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 デジタルバイオロジー調達モデル
4.7 デジタルバイオロジー業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 デジタルバイオロジー販売モデル
4.7.2 デジタルバイオロジー代表的なディストリビューター
5 製品別のデジタルバイオロジー一覧
5.1 デジタルバイオロジー分類
5.1.1 Cellular & Biological Simulation（細胞＆バイオロジカルシミュレーション）
5.1.2 Drug Discovery & Disease Modelling（創薬＆疾患モデル）
5.1.3 Preclinical Drug Development（前臨床創薬）
5.1.4 Clinical Trials（臨床試験）
5.1.5 Human Body Simulation Software（人体シミュレーションソフトウエア）
5.2 製品別のグローバルデジタルバイオロジーの売上とCAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
5.3 製品別のグローバルデジタルバイオロジーの売上（2018～2029）
6 用途別のデジタルバイオロジー一覧
6.1 デジタルバイオロジー用途
6.1.1 In-house（インハウス）
6.1.2 Contract（請負）
6.2 用途別のグローバルデジタルバイオロジーの売上とCAGR、2018 VS 2023 VS 2029
6.3 用途別のグローバルデジタルバイオロジーの売上（2018～2029）
7 地域別のデジタルバイオロジー市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルデジタルバイオロジーの売上、2018 VS 2022 VS 2029
7.2 地域別のグローバルデジタルバイオロジーの売上（2018～2029）
7.3 北米
7.3.1 北米デジタルバイオロジーの市場規模・予測（2018～2029）
7.3.2 国別の北米デジタルバイオロジー市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパデジタルバイオロジー市場規模・予測（2018～2029）
7.4.2 国別のヨーロッパデジタルバイオロジー市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域デジタルバイオロジー市場規模・予測（2018～2029）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域デジタルバイオロジー市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米デジタルバイオロジーの市場規模・予測（2018～2029）
7.6.2 国別の南米デジタルバイオロジー市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のデジタルバイオロジー市場規模一覧
8.1 国別のグローバルデジタルバイオロジーの市場規模＆CAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
8.2 国別のグローバルデジタルバイオロジーの売上（2018～2029）
8.3 アメリカ
8.3.1 アメリカデジタルバイオロジー市場規模（2018～2029）
8.3.2 製品別のアメリカ売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.3.3 “用途別のアメリカ売上市場のシェア、2022年 VS 2029年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパデジタルバイオロジー市場規模（2018～2029）
8.4.2 製品別のヨーロッパデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.4.3 用途別のヨーロッパデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5 中国
8.5.1 中国デジタルバイオロジー市場規模（2018～2029）
8.5.2 製品別の中国デジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5.3 用途別の中国デジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6 日本
8.6.1 日本デジタルバイオロジー市場規模（2018～2029）
8.6.2 製品別の日本デジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6.3 用途別の日本デジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7 韓国
8.7.1 韓国デジタルバイオロジー市場規模（2018～2029）
8.7.2 製品別の韓国デジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7.3 用途別の韓国デジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアデジタルバイオロジー市場規模（2018～2029）
8.8.2 製品別の東南アジアデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8.3 用途別の東南アジアデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.9 インド
8.9.1 インドデジタルバイオロジー市場規模（2018～2029）
8.9.2 製品別のインドデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.9.3 用途別のインドデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカデジタルバイオロジー市場規模（2018～2029）
8.10.2 製品別の中東・アフリカデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.10.3 用途別の中東・アフリカデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
9 企業概要
9.1 DUNA Bioinformatics
9.1.1 DUNA Bioinformatics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 DUNA Bioinformatics 企業紹介と事業概要
9.1.3 DUNA Bioinformatics デジタルバイオロジーモデル、仕様、用途
9.1.4 DUNA Bioinformatics デジタルバイオロジー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.1.5 DUNA Bioinformatics 最近の動向
9.2 Precigen (Intrexon Corporation)
9.2.1 Precigen (Intrexon Corporation) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Precigen (Intrexon Corporation) 企業紹介と事業概要
9.2.3 Precigen (Intrexon Corporation) デジタルバイオロジーモデル、仕様、用途
9.2.4 Precigen (Intrexon Corporation) デジタルバイオロジー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.2.5 Precigen (Intrexon Corporation) 最近の動向
9.3 Dassault Systèmes
9.3.1 Dassault Systèmes 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Dassault Systèmes 企業紹介と事業概要
9.3.3 Dassault Systèmes デジタルバイオロジーモデル、仕様、用途
9.3.4 Dassault Systèmes デジタルバイオロジー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.3.5 Dassault Systèmes 最近の動向
9.4 Genedata AG
9.4.1 Genedata AG 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Genedata AG 企業紹介と事業概要
9.4.3 Genedata AG デジタルバイオロジーモデル、仕様、用途
9.4.4 Genedata AG デジタルバイオロジー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.4.5 Genedata AG 最近の動向
9.5 Simulations Plus, Inc.
9.5.1 Simulations Plus, Inc. 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Simulations Plus, Inc. 企業紹介と事業概要
9.5.3 Simulations Plus, Inc. デジタルバイオロジーモデル、仕様、用途
9.5.4 Simulations Plus, Inc. デジタルバイオロジー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.5.5 Simulations Plus, Inc. 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
表 2. 市場の制約
表 3. 市場動向
表 4. 業界方針
表 5. 世界の主要企業デジタルバイオロジーの売上、2022年の収益に基づき順位（2018-2023、百万米ドル）
表 6. グローバルデジタルバイオロジーのメーカー市場集中率（CR3、HHI）
表 7. グローバルデジタルバイオロジーの合併と買収、拡張計画
表 8. 主要企業のデジタルバイオロジー製品タイプ
表 9. 主要企業の本社所在地とサービスエリア
表 10. 中国の主要企業デジタルバイオロジーの売上、2022年の収益に基づき順位（2018-2023、百万米ドル）
表 11. 中国の主要企業デジタルバイオロジーの売上シェア、2018-2023
表 12. グローバルデジタルバイオロジーの主な原材料の主要サプライヤー
表 13. グローバルデジタルバイオロジーの代表的な顧客
表 14. デジタルバイオロジー代表的なディストリビューター
表 15. 製品別のグローバルデジタルバイオロジーの売上とCAGR、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
表 16. 用途別のグローバルデジタルバイオロジーの売上とCAGR、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
表 17. 地域別のグローバルデジタルバイオロジーの売上、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
表 18. 地域別のグローバルデジタルバイオロジーの売上（2018～2029、百万米ドル）
表 19. 国別のグローバルデジタルバイオロジーの売上とCAGR、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
表 20. 国別のグローバルデジタルバイオロジーの売上（2018～2029、百万米ドル）
表 21. 国別のグローバルデジタルバイオロジー売上の市場シェア（2018～2029）
表 22. DUNA Bioinformatics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 23. DUNA Bioinformatics 企業紹介と事業概要
表 24. DUNA Bioinformatics デジタルバイオロジーモデル、仕様、用途
表 25. DUNA Bioinformatics デジタルバイオロジー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 26. DUNA Bioinformatics 最近の動向
表 27. Precigen (Intrexon Corporation) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 28. Precigen (Intrexon Corporation) 企業紹介と事業概要
表 29. Precigen (Intrexon Corporation) デジタルバイオロジーモデル、仕様、用途
表 30. Precigen (Intrexon Corporation) デジタルバイオロジー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 31. Precigen (Intrexon Corporation) 最近の動向
表 32. Dassault Systèmes 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 33. Dassault Systèmes 企業紹介と事業概要
表 34. Dassault Systèmes デジタルバイオロジーモデル、仕様、用途
表 35. Dassault Systèmes デジタルバイオロジー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 36. Dassault Systèmes 最近の動向
表 37. Genedata AG 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 38. Genedata AG 企業紹介と事業概要
表 39. Genedata AG デジタルバイオロジーモデル、仕様、用途
表 40. Genedata AG デジタルバイオロジー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 41. Genedata AG 最近の動向
表 42. Simulations Plus, Inc. 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 43. Simulations Plus, Inc. 企業紹介と事業概要
表 44. Simulations Plus, Inc. デジタルバイオロジーモデル、仕様、用途
表 45. Simulations Plus, Inc. デジタルバイオロジー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 46. Simulations Plus, Inc. 最近の動向
表 47. 調査対象範囲
図の一覧
図 1. 写真
図 2. グローバルデジタルバイオロジーの売上、（2018-2029、百万米ドル）
図 3. 中国デジタルバイオロジーの売上、（2018-2029、百万米ドル）
図 4. 世界における売上別の中国デジタルバイオロジー市場シェア（2018-2029）
図 5. 企業別のグローバルデジタルバイオロジーの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）、2022年
図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2020年 VS 2022年 VS 2022年
図 7. 産業チェーン
図 8. デジタルバイオロジー調達モデル分析
図 9. デジタルバイオロジー販売モデル
図 10. デジタルバイオロジー販売チャネル：直販と流通
図 11. Cellular & Biological Simulation（細胞＆バイオロジカルシミュレーション）
図 12. Drug Discovery & Disease Modelling（創薬＆疾患モデル）
図 13. Preclinical Drug Development（前臨床創薬）
図 14. Clinical Trials（臨床試験）
図 15. Human Body Simulation Software（人体シミュレーションソフトウエア）
図 16. 製品別のグローバルデジタルバイオロジーの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 17. 製品別のグローバルデジタルバイオロジーの売上市場シェア（2018～2029）
図 18. In-house（インハウス）
図 19. Contract（請負）
図 20. 用途別のグローバルデジタルバイオロジーの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 21. 用途別のグローバルデジタルバイオロジーの売上市場シェア（2018～2029）
図 22. 地域別のグローバルデジタルバイオロジーの売上市場シェア（2018～2029）
図 23. 北米デジタルバイオロジーの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
図 24. 国別の北米デジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年
図 25. ヨーロッパデジタルバイオロジーの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
図 26. 国別のヨーロッパデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年
図 27. アジア太平洋地域デジタルバイオロジーの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
図 28. 国・地域別のアジア太平洋地域デジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年
図 29. 南米デジタルバイオロジーの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
図 30. 国別の南米デジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年
図 31. 中東・アフリカデジタルバイオロジーの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
図 32. アメリカの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 33. 製品別のアメリカデジタルバイオロジー売上市場シェア、2022年 VS 2029年
図 34. 用途別のアメリカ売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 35. ヨーロッパ売上（2018～2029、百万米ドル）
図 36. 製品別のヨーロッパデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 37. 用途別のヨーロッパデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 38. 中国の売上（2018～2029、百万米ドル）
図 39. 製品別の中国デジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 40. 用途別の中国デジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 41. 日本の売上（2018～2029、百万米ドル）
図 42. 製品別の日本デジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 43. 用途別の日本デジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 44. 韓国の売上（2018～2029、百万米ドル）
図 45. 製品別の韓国デジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 46. 用途別の韓国デジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 47. 東南アジアの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 48. 製品別の東南アジアデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年VS 2029年
図 49. 用途別の東南アジアデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年VS 2029年
図 50. インドの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 51. 製品別のインドデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
図 52. 用途別のインドデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
図 53. 中東・アフリカの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 54. 製品別の中東・アフリカデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 55. 用途別の中東・アフリカデジタルバイオロジー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
図 56. インタビュイー
図 57. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ
図 58. データトライアングレーション
| ※参考情報 デジタルバイオロジーとは、生物学的データやプロセスをデジタル技術や計算手法を用いて分析・理解する学際的な分野です。デジタルバイオロジーは、情報科学、計算機科学、生物学を融合させることで、生命現象の研究や医療、農業、環境科学など幅広い分野に応用されます。ここでは、デジタルバイオロジーの概念を定義し、その特徴や種類、用途、関連技術について詳しく説明します。 デジタルバイオロジーの定義は、生物学的データの収集、保存、解析、可視化、再利用に関する技術や手法を含むものであり、生命科学の各種データをデジタル形式で扱うことを指します。この分野において、特にゲノムデータ、プロテオームデータ、メタボロームデータ、そして多様な生物物理学的データが重要視されます。これらのデータは、実験室での実験のみならず、自然界での観察にも基づいて得られます。 デジタルバイオロジーの特徴には、以下の点が挙げられます。まず、ビッグデータの活用が大きな要素です。現代の生物学研究では、自動化されたシーケンシング技術やマイクロアレイ技術によって膨大な量のデータが生成され、その解析には高度な計算能力が求められます。次に、クロスディスプリナリーなアプローチがあります。生物学と計算機科学、統計学、人工知能（AI）など、異なる分野の知識を統合することで、より深い洞察を得ることが可能です。また、再現性の向上やデータのオープンアクセスが進んでいることも特徴的です。科学者は他の研究者とデータを共有し、共同研究を通じて新しい知見を築いていきます。 デジタルバイオロジーにはいくつかの種類があります。まず、ゲノム学は、遺伝情報の解析に焦点を当てており、特に個体の遺伝子解析や遺伝子変異の特定が行われます。また、プロテオミクスは、タンパク質の動態や機能に関する解析を行い、細胞内でのタンパク質の相互作用を明らかにすることができます。メタボロミクスでは、代謝物の網羅的解析が進められ、細胞や組織の代謝状態を把握するために用いられます。さらに、システム生物学は、複雑な生物学的システムを統合的に理解することを目的とし、個々の成分がどのように相互作用して全体の挙動を生み出すかを探求します。 デジタルバイオロジーの用途は多岐にわたります。例えば、医療分野では、個別化医療の実現に寄与しています。患者の遺伝子情報を分析し、最適な治療法を提案することで、治療の効果を高める試みが進められています。また、がん研究においては、がん細胞のゲノム解析を行うことで、新たな治療ターゲットやバイオマーカーを発見することが期待されています。農業分野では、作物の遺伝解析を行い、品種改良や耐病性の向上を図ることができます。環境科学では、生物多様性の評価や生態系のモニタリングにもデジタルバイオロジーが活用されています。 デジタルバイオロジーの関連技術として、いくつかの重要な技術が挙げられます。まず、ビッグデータ解析技術が重要です。これには、データベース管理、データマイニング、機械学習アルゴリズムなどが含まれ、大量の生物学的データから有用な情報を抽出することが分かっています。次に、計算生物学の技術が重要で、これにより生物学的現象のモデリングやシミュレーションが可能となります。また、バイオインフォマティクスは、デジタルバイオロジーの心臓部ともいえる技術であり、生物学的データ解析に特化したソフトウェアやツールが数多く開発されています。 さらに、AI技術の進展もデジタルバイオロジーに大きな影響を与えています。機械学習や深層学習は、大規模な生物学的データセットからパターンやトレンドを自動的に学習し、解析結果を提供するのに役立ちます。これにより、以前は人間が解析するのが難しかった複雑なデータの理解が進んでいます。また、クラウドコンピューティング技術を利用することで、大規模データの保存や解析が効率的に行えるようになっています。 最後に、デジタルバイオロジーは倫理的な問題にも直面しています。ゲノム編集技術や個人の遺伝子情報の取り扱いに関しては、プライバシーや倫理的な配慮が求められます。研究者は、データの取得や利用に関する透明性を確保し、倫理的な基準を遵守することが重要です。 総じて、デジタルバイオロジーは生命科学研究の進展に欠かせない重要な分野であり、様々な技術やアプローチを駆使することで、今後も新たな知見やイノベーションを生み出していくことでしょう。それにより、医療や環境問題、さらには食糧問題といった、現代社会が抱える重要な課題への解決策を見出す手助けとなることが期待されています。 |
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