1 Executive Summary
2 Preface
2.1 Abstract
2.2 Stake Holders
2.3 Research Scope
2.4 Research Methodology
2.4.1 Data Mining
2.4.2 Data Analysis
2.4.3 Data Validation
2.4.4 Research Approach
2.5 Research Sources
2.5.1 Primary Research Sources
2.5.2 Secondary Research Sources
2.5.3 Assumptions
3 Market Trend Analysis
3.1 Introduction
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 Opportunities
3.5 Threats
3.6 Product Analysis
3.7 Technology Analysis
3.8 Application Analysis
3.9 Emerging Markets
3.10 Impact of Covid-19
4 Porters Five Force Analysis
4.1 Bargaining power of suppliers
4.2 Bargaining power of buyers
4.3 Threat of substitutes
4.4 Threat of new entrants
4.5 Competitive rivalry
5 Global Digital Farming Market, By Product
5.1 Introduction
5.2 Drones/Robots/Unmanned Aerial Vehicles
5.3 Agricultural Equipment’s
5.4 Other Products
6 Global Digital Farming Market, By Technology
6.1 Introduction
6.2 Internet of things
6.3 Blockchain
6.4 Artificial intelligence/Machine learning/Natural language processing
6.5 Big Data & Analytics
6.6 Other Technologies
7 Global Digital Farming Market, By Infrastructure
7.1 Introduction
7.2 Sensing & Monitoring
7.2.1 Sensors
7.2.2 Cameras
7.3 Communication Technology
7.3.1 Medium Range
7.3.2 Long Range
7.3.3 Short Range
7.4 Cloud and Data Processing
7.5 Telematics/Positioning
7.5.1 Geographic Information System
7.5.2 Global Positioning System/Global Navigation Satellite System
7.6 Other Infrastructures
8 Global Digital Farming Market, By Application
8.1 Introduction
8.2 Weather Forecasting
8.3 Smart Crop Monitoring
8.4 Smart Irrigation Monitoring System
8.5 Yield Monitoring and Mapping
8.6 Soil & Fertilizer Management
8.7 Other Applications
9 Global Digital Farming Market, By Geography
9.1 Introduction
9.2 North America
9.2.1 US
9.2.2 Canada
9.2.3 Mexico
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.2 UK
9.3.3 Italy
9.3.4 France
9.3.5 Spain
9.3.6 Rest of Europe
9.4 Asia Pacific
9.4.1 Japan
9.4.2 China
9.4.3 India
9.4.4 Australia
9.4.5 New Zealand
9.4.6 South Korea
9.4.7 Rest of Asia Pacific
9.5 South America
9.5.1 Argentina
9.5.2 Brazil
9.5.3 Chile
9.5.4 Rest of South America
9.6 Middle East & Africa
9.6.1 Saudi Arabia
9.6.2 UAE
9.6.3 Qatar
9.6.4 South Africa
9.6.5 Rest of Middle East & Africa
10 Key Developments
10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
10.2 Acquisitions & Mergers
10.3 New Product Launch
10.4 Expansions
10.5 Other Key Strategies
11 Company Profiling
11.1 Accenture PLC
11.2 AgEagle Aerial Systems
11.3 AGRO Corporation
11.4 Bayer Cropscience Limited
11.5 Cisco Systems Inc.
11.6 CLAAS KGaA mbH
11.7 CNH Industrial N.V.
11.8 Deere & Co.
11.9 Epicor Software Corporation
11.10 Hexagone AB
11.11 IBM Corporation
11.12 Kubota Corporation
11.13 Monsanto Company
11.14 Salt Mobile SA
11.15 Topcon Corporation
11.16 Trimble Navigation Ltd.
11.17 Vodafone Group PLC
List of Tables
Table 1 Global Digital Farming Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
Table 2 Global Digital Farming Market Outlook, By Product (2021-2030) ($MN)
Table 3 Global Digital Farming Market Outlook, By Drones/Robots/Unmanned Aerial Vehicles (2021-2030) ($MN)
Table 4 Global Digital Farming Market Outlook, By Agricultural Equipment’s (2021-2030) ($MN)
Table 5 Global Digital Farming Market Outlook, By Other Products (2021-2030) ($MN)
Table 6 Global Digital Farming Market Outlook, By Technology (2021-2030) ($MN)
Table 7 Global Digital Farming Market Outlook, By Internet of things (2021-2030) ($MN)
Table 8 Global Digital Farming Market Outlook, By Blockchain (2021-2030) ($MN)
Table 9 Global Digital Farming Market Outlook, By Artificial intelligence/Machine learning/Natural language processing (2021-2030) ($MN)
Table 10 Global Digital Farming Market Outlook, By Big Data & Analytics (2021-2030) ($MN)
Table 11 Global Digital Farming Market Outlook, By Other Technologies (2021-2030) ($MN)
Table 12 Global Digital Farming Market Outlook, By Infrastructure (2021-2030) ($MN)
Table 13 Global Digital Farming Market Outlook, By Sensing & Monitoring (2021-2030) ($MN)
Table 14 Global Digital Farming Market Outlook, By Sensors (2021-2030) ($MN)
Table 15 Global Digital Farming Market Outlook, By Cameras (2021-2030) ($MN)
Table 16 Global Digital Farming Market Outlook, By Communication Technology (2021-2030) ($MN)
Table 17 Global Digital Farming Market Outlook, By Medium Range (2021-2030) ($MN)
Table 18 Global Digital Farming Market Outlook, By Long Range (2021-2030) ($MN)
Table 19 Global Digital Farming Market Outlook, By Short Range (2021-2030) ($MN)
Table 20 Global Digital Farming Market Outlook, By Cloud and Data Processing (2021-2030) ($MN)
Table 21 Global Digital Farming Market Outlook, By Telematics/Positioning (2021-2030) ($MN)
Table 22 Global Digital Farming Market Outlook, By Geographic Information System (2021-2030) ($MN)
Table 23 Global Digital Farming Market Outlook, By Global Positioning System/Global Navigation Satellite System (2021-2030) ($MN)
Table 24 Global Digital Farming Market Outlook, By Other Infrastructures (2021-2030) ($MN)
Table 25 Global Digital Farming Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
Table 26 Global Digital Farming Market Outlook, By Weather Forecasting (2021-2030) ($MN)
Table 27 Global Digital Farming Market Outlook, By Smart Crop Monitoring (2021-2030) ($MN)
Table 28 Global Digital Farming Market Outlook, By Smart Irrigation Monitoring System (2021-2030) ($MN)
Table 29 Global Digital Farming Market Outlook, By Yield Monitoring and Mapping (2021-2030) ($MN)
Table 30 Global Digital Farming Market Outlook, By Soil & Fertilizer Management (2021-2030) ($MN)
Table 31 Global Digital Farming Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
Table Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
| ※参考情報 デジタル農業は、先進的なデジタル技術を利用して農業生産を効率化し、持続可能な農業を実現することを目的とした概念です。この分野では、データの収集、分析、管理が重要な要素となります。農業の現場におけるデジタル技術の導入は、作物の生育状況や病害虫の発生状況、天候情報などをリアルタイムで把握し、適切な施策を講じることで、収量の向上やコストの削減を図ることができます。 デジタル農業にはいくつかの種類があります。まず、精密農業という形態が挙げられます。精密農業は、センサーやGPS技術を活用して、土壌や作物の状態を正確に把握し、そのデータを基に肥料や水の管理を行うものです。この方法により、必要最小限の資源を投入することで、環境負荷を軽減することができます。 次に、農業用ドローンや自動運転トラクターなどの自動化機器も含まれます。これらの機器は、広大な農地を効率的に管理するために設計されており、作業効率を大幅に向上させます。ドローンは、作物の生育状況確認や病害虫の監視、播種や散布作業を行う際に利用され、通常の目視での確認よりも速やかに広範囲を確認することができます。 さらに、クラウドコンピューティングやビッグデータ技術を活用した農業経営支援システムも重要な要素です。クラウド環境を利用して、各種データを一元管理し、農業経営者はアプリケーションを通じて、必要な情報にいつでもアクセスすることが可能となっています。これにより、分析結果をもとに経営判断を迅速に行うことができます。 また、IoT（モノのインターネット）技術もデジタル農業の一環として利用されています。センサーが土壌の水分量や温度、湿度を測定し、そのデータをリアルタイムでモニタリングすることで、灌漑のタイミングや施肥計画を最適化することができます。これにより、水や肥料の無駄遣いを防ぎ、持続可能な農業の実践が可能となります。 デジタル農業の用途は多岐にわたります。例えば、作物の栽培管理や収穫予測、生産管理などが挙げられます。デジタル技術を通じて、作物ごとの最適な栽培条件を把握し、効率的な生産を実現することができます。また、マーケティングの分野でも、消費者のニーズを把握するためにデータ分析が活用され、販売戦略の相性を改善することができます。 さらに、デジタル農業は災害対応にも寄与することが期待されています。気象情報を解析することで、異常気象に対する早期警戒や対策が可能となります。また、リアルタイムでのデータ収集により、農作物の被害を最小限に抑えるための迅速な対応が求められます。 関連技術としては、人工知能（AI）や機械学習も重要な役割を果たします。AIは、大量の農業データを解析し、パターンを見つけ出すことで、農業生産の最適化に貢献します。具体的には、病害虫の予測や収量予測、最適な植え付け時期の提案など、多様なアプリケーションが展開されています。これにより、農業者は直面する課題に対する解決策を見出しやすくなります。 総じて、デジタル農業は、農業の限界を突破するための力強い手段を提供しており、持続可能な農業の実現に向けた重要なステップとなっています。今後も技術の進展と共に、より多くのデジタル技術が農業分野に導入され、その効果が期待されます。デジタル農業は、未来の農業を支える新たな形態であり、農業の生産性を向上させ、環境への配慮も実現することができる領域と言えるでしょう。 |
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